# data[].attributes.headline
Les acquis peuvent être ciblés/organisés différemment

# data[].attributes.subject
Les acquis peuvent être ciblés/organisés différemment

# data[].attributes.headline
Objectif 1 - Répartition des aléas et modèles

# data[].attributes.subject
Objectif 1 - Répartition des aléas et modèles

# data[].attributes.headline
Objectif 2 - Vulnérabilité face aux aléas

# data[].attributes.subject
Objectif 2 - Vulnérabilité face aux aléas

# data[].attributes.headline
Objectif 2 - Vulnérabilité face aux aléas

# data[].attributes.subject
Objectif 2 - Vulnérabilité face aux aléas

# data[].attributes.headline
OBSERVATIONS DE CAS sous l'angle de l'occupation de l'espace (MÉTHODE 2) pour:

# data[].attributes.subject
OBSERVATIONS DE CAS sous l'angle de l'occupation de l'espace (MÉTHODE 2) pour:

# data[].attributes.body
apprendre des notions en lien les effets des changements du climat et les fonctions d'un territoire - (S)

apprendre des repères spatiaux et des répartitions spatiales - (S)

développer des (SF) relatifs à la lecture de carte (qualité)

apprendre à décrire la répartition/dynamique spatiale de l'occupation d'un espace - (T)

apprendre à décrire la répartition spatiale d'un aléa - (T)

apprendre à comparer la répartition de l'aléa et celle d'une population pour identifier des espaces à risque - (T)

# data[].attributes.headline
OBSERVATIONS DE CAS sous l'angle d'un aménagement (METHODE 3) et sous l'angle de la répartition d'un aléa (MÉTHODE 1) pour:

# data[].attributes.subject
OBSERVATIONS DE CAS sous l'angle d'un aménagement (METHODE 3) et sous l'angle de la répartition d'un aléa (MÉTHODE 1) pour:

# data[].attributes.body
selon que l'on décrit l'aménagement (MÉTHODE 1) ou la vulnérabilité des populations en lien avec l'aménagement (MÉTHODE 1)

apprendre des notions en lien avec les aléas et les fonctions d'un territoire - (S)

développer des (SF) relatifs à la lecture de carte (qualité)

apprendre à décrire la répartition/dynamique spatiale de l'occupation d'un espace ou d'un aménagement- (T)

apprendre à décrire la répartition spatiale d'un aléa - (T)

apprendre comparer la répartition spatiale de composantes de l'espace pour classer des atouts/contraintes vis-à-vis d'un aménagement - (T)

apprendre à comparer la répartition de l'aléa et celle d'une population pour identifier des espaces à risque - (T)

Dans certains cas, ce sera déjà l'occasion d'aborder la notion de risque technologique

# data[].attributes.headline
Unité 5 - Des modèles pour expliquer la répartition du risque

# data[].attributes.subject
Unité 5 - Des modèles pour expliquer la répartition du risque

# data[].attributes.body
Synthèse de la répartition des grands espaces à risque à l'échelle du globe (connaissances des espaces où les aléas sont importants et où les concentrations humaines sont importantes avec les nuances selon la nature de l'occupation du sol).

# data[].attributes.body
consolider les modèles spatiaux (tectonique et circulation atmosphérique)  - (S)

apprendre des exemples pour illustrer les modèles spatiaux - (S)

apprendre des exemples pour illustrer des atouts et contraintes spatiales - (S)

C'est l'occasion de consolider les S, SF

répartitions spatiales, repères spatiaux et notions - (S)

(SF) relatifs à la lecture et la construction d'une carte

--> Faire des transferts dans d'autres espaces peuplés affectés par des aléas (en prenant appui sur les modèles)

décrire des répartitions spatiales d'un aléa et des espaces à risque (T)

# data[].attributes.headline
OBSERVATIONS DE CAS sous l'angle de l'observation d'un aléa (MÉTHODE 1) pour:

# data[].attributes.subject
OBSERVATIONS DE CAS sous l'angle de l'observation d'un aléa (MÉTHODE 1) pour:

# data[].attributes.body
apprendre des repères spatiaux (à changeant d'échelle) - (S)

apprendre des répartitions spatiales (population & orohydrographie) en changeant d'échelle - (S)

apprendre des notions en lien avec des aléas naturels et les fonctions d'un territoire - (S)

développer des (SF) relatifs à la lecture et la construction d'une carte

apprendre des exemples de liens entre les activités humaines et des composantes de l'espace (atouts/contraintes) - (S)

apprendre à décrire la répartition spatiale d'un aléa - (T)

apprendre comparer la répartition de l'aléa avec celle d'une composante orohydrographique ou bioclimatique pour expliquer - (T)

apprendre à comparer la répartition de l'aléa et celle d'une population pour identifier des espaces à risque - (T)

# data[].attributes.headline
OBSERVATIONS DE CAS sous l'angle de l'occupation du sol (MÉTHODE 2) pour:

# data[].attributes.subject
OBSERVATIONS DE CAS sous l'angle de l'occupation du sol (MÉTHODE 2) pour:

# data[].attributes.body
apprendre des repères spatiaux (à changeant d'échelle) - (S)

apprendre des répartitions spatiales (population & orohydrographie) en changeant d'échelle - (S)

apprendre des notions en lien avec des aléas naturels et les fonctions d'un territoire - (S)

développer des (SF) relatifs à la lecture et la construction d'une carte

apprendre des exemples de liens entre les activités humaines et des composantes de l'espace (atouts/contraintes) - (S)

apprendre à décrire la répartition spatiale d’une occupation de l'espace - (T)

apprendre comparer les répartitions spatiales de composantes de l'espace pour classer des atouts et des contraintes - (T)

# data[].attributes.body
apprendre les modèles spatiaux (tectonique et circulation atmosphérique) - (S)

apprendre des exemples pour illustrer les modèles spatiaux - (S)

C'est l'occasion de consolider les S, SF

répartitions spatiales, repères spatiaux et notions - (S)

(SF) relatifs à la lecture et la construction d'une carte

--> Faire des transferts dans d'autres espaces peu peuplés où les contraintes sont importantes (en prenant appui sur les modèles)

décrire des répartitions spatiales d'une occupation de l'espace et identification d'atouts et de contraintes par comparaison de composantes de l'espace (T)

# data[].attributes.headline
Introduction - Observations à l'échelle du globe pour:

# data[].attributes.subject
Introduction - Observations à l'échelle du globe pour:

# data[].attributes.body
apprendre des repères spatiaux - (S)

apprendre des répartitions spatiales (population & orohydrographie) - (S)

développer des (SF) relatifs à la lecture et la construction d'une carte

# data[].attributes.body
Et dans des espaces peuplés, en dehors de ces aléas naturels, est-on à l'abri pour autant? Cette étape sera l'occasion d'aborder la question des risques technologiques en observant quelques aléas potentiels (nucléaire, chimiques (zones SEVESO). Comme pour différentes étapes précédentes, c'est l'occasion de vérifier si tous les élèves sont à même, en autonomie, de réaliser une observation à propos d'un aléa, s'ils peuvent identifier, compte tenu de la nature de l'occupation du sol (et donc l'identification de fonctions), la nature et l'importance du risque au niveau humain et économique, s'ils peuvent mobiliser les outils numériques appropriés pour réaliser les observations, s'ils maitrisent les techniques pour communiquer à l'aide de représentation de l'espace et s'ils ont le vocabulaire suffisant pour communiquer par écrit à propos d'un aléa et d'un risque, notamment au niveau conceptuel en faisant référence à un nombre d'exemples suffisants, aux modèles et aux répartitions clés. Cette ultime étape précède l'évaluation de fin d'année

# data[].attributes.headline
Unité 6 - Des aménagements pour se prémunir des aléas

# data[].attributes.subject
Unité 6 - Des aménagements pour se prémunir des aléas

# data[].attributes.body
On revient sur l'un ou l'autre des espaces de l'étape 5 pour lesquels on a constaté que le risque était important soit du fait de l'importance des populations exposées, soit du fait de l'intensité et/ou la fréquence d'un aléa pour observer comment la population peut se protéger en observant d'une part l'occupation de sol (et en identifiant des fonctions) et l'un ou l'autre aménagement. Exemples: aux Pays-Bas pour se prémunir des inondations, au Sahel ou en Chine pour limiter l'avancée du désert ou les tempêtes de poussières, dans des régions volcaniques ou sismiques pour limiter l'exposition aux aléas... (les élèves peuvent, comme pour les étapes 2 et 4 réaliser un travail d'observation et de communication).

# data[].attributes.headline
Unité 4 - Les risques dans les espaces densément peuplés

# data[].attributes.subject
Unité 4 - Les risques dans les espaces densément peuplés

# data[].attributes.body
Quid des espaces densément peuplés? Sont-ils tous égaux face aux risques. Sur base d'un exemple d'aléa (p.ex. un cyclone tropical), les élèves découvrent la distinction entre risque et aléa. En prenant appui sur cet exemple, comme pour l'étape 2, les élèves, par groupe, vont analyser la nature et l'importance des risques pour les différents espaces peuplés (Asie de l’Est (Chine), Asie du Sud (Inde, Pakistan), Indonésie, Golfe de Guinée (Nigéria), Région des Grands Lacs africains, Est de l’Amérique du Nord, Europe). La guidance est moins importante.

# data[].attributes.headline
Objectif 4 - Aménagements pour se prémunir des aléas

# data[].attributes.subject
Objectif 4 - Aménagements pour se prémunir des aléas

# data[].attributes.headline
Objectif 3 - Activité humaine et aléas technologiques

# data[].attributes.subject
Objectif 3 - Activité humaine et aléas technologiques

# data[].attributes.headline
Objectif 1 - Répartition des aléas et modèles

# data[].attributes.subject
Objectif 1 - Répartition des aléas et modèles

# data[].attributes.headline
Unité 3 - Des modèles pour expliquer la répartition de ces contraintes naturelles

# data[].attributes.subject
Unité 3 - Des modèles pour expliquer la répartition de ces contraintes naturelles

# data[].attributes.body
Les productions sont mises en commun pour faire une synthèse des conditions naturelles dans les espaces vides. Ces conditions sont mises en lien avec la circulation atmosphérique pour expliquer la répartition des t° et précipitations, la tectonique des plaques pour expliquer les reliefs (uniquement) et les maladies tropicales comme contrainte particulière dans la zone tropicale humide

# data[].attributes.headline
Unité 2 - Les contraintes naturelles dans les espaces peu peuplés

# data[].attributes.subject
Unité 2 - Les contraintes naturelles dans les espaces peu peuplés

# data[].attributes.body
Vérifier l'hypothèse selon laquelle des espaces sont peu peuplés du fait des contraintes naturelles en réalisant des observations d'occupation du sol (Amazonie, cuvette du Congo, Bornéo, Sahara, centre de l’Australie, péninsule arabique, Gobi, Nord du 60e parallèle Nord, Antarctique, Himalaya, Rocheuses, Andes). La classe est répartie en groupes avec l'objectif de faire le topo sur des manières d'occuper les espaces des conditions naturelles dans des territoires de manière à mettre en évidence pourquoi ces conditions sont peu compatibles avec des activités humaines. Ces observations sont autant d'occasions pour découvrir une série d'aléas naturels variés. Le travail est supervisé et guidé et ponctué d'arrêts pour structurer ce qu'il faut savoir-faire pour faire des observations adéquates et construire une carte de bonne qualité (SF). La généralisation prend appui sur les observations à l'échelle locale

# data[].attributes.body
Faire prendre conscience aux élèves que tous les endroits sur Terre n’offrent pas les mêmes opportunités pour le développement humain, que certains espaces sont particulièrement contraignants et d’autres moins.
QUATRE OBJECTIFS
Objectif 1
Que les aléas naturels ne sont pas répartis de manière homogène sur la Terre et que quelques modèles permettent de comprendre leur répartition

Objectif 2
Que l’occupation plus ou moins importante des espaces influence la vulnérabilité de l’Homme face aux aléas.

Objectif 3
Que l’action de l’Homme est déterminante face aux aléas technologiques.
Objectif 4
Que des aménagements sont réalisés pour se prémunir des aléas et que leur efficacité est variable
TROIS MÉTHODES (au moins) pour observer des cas
MÉTHODE 1

À partir de l’observation d’un aléa à un endroit donné et à un moment donné. Décrire et comprendre sa répartition en faisant référence à diverses composantes de l’espace. Traduire ensuite cette répartition en termes d’atouts ou de  contraintes pour le développement des activités humaines et de risque compte tenu de la répartition des populations  – Concept d’atouts et de contraintes
MÉTHODE 2

À partir de l’observation de l’occupation d’un espace par l’Homme. Décrire l’occupation de l’espace afin d’identifier des espaces de plus ou moins grande vulnérabilité face à un aléa et identifier des éléments qui justifient l’occupation de cet espace (enjeux) – Concept de potentialités/vulnérabilités spatiales.

MÉTHODE 3
À partir de l’observation d’un aménagement pour se prémunir d’un aléa. Décrire l’aménagement et identifier des atouts et des contraintes du site dans lequel il s’inscrit. Identifier des effets de cet aménagement sur la vulnérabilité des populations concernées – Concept d’atouts et de contraintes et de vulnérabilité.

# data[].attributes.headline
Unité 1- Répartition de la population mondiale

# data[].attributes.subject
Unité 1- Répartition de la population mondiale

# data[].attributes.body
Décrire la répartition de la population sur Terre, mettre en évidence les pleins les vides, utiliser des outils pour lire et apprendre à communiquer avec des représentations de l'espace --> hypothèse que les Hommes sont là où il fait  vivre et pas là où les contraintes sont trop importantes