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김만호: 전기차 충전 시장 통계

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김만호: 전기차 충전 시장 통계

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https://n.news.naver.com/mnews/article/015/0004816680?sid=101

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최민영: 의료보험 통계

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최민영: 의료보험 통계

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KOSIS 국가통계포털

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코시스, 통계청이 제공하는 원스톱 통계 서비스, 국가승인통계, 국제통계, 북한통계, e-지방지표, 통계시각화콘텐츠, 온라인간행물 등 제공

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김혜원: 전국 열대야 일수 통계

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김혜원: 전국 열대야 일수 통계

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박상후 : 음주운전 교통사고 

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박상후 : 음주운전 교통사고 

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음주사고 통계

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배소현 : 물가동향 통계 사례

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배소현 : 물가동향 통계 사례

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지정윤 : 2022국가별 부패인식수준

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지정윤 : 2022국가별 부패인식수준

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독일 베를린에 본부를 둔 반부패운동 단체인 국제투명성기구가 31일 2022년 국가별 부패인식지수(CPI)를 발표했다. 한국은 100점 만점에 63점으로 조사대상국 180개 중 31위를 차지했다. 지난해보다 점수는 1점이 오르고 한 계단 상승한 순위다. 경제협력개발기구(OECD) 가입 38개국 중에서는 22위로 지난해와 같은 순위를 기록했다.

덴마크가 90점으로 1위, 핀란드·뉴질랜드가 87점으로 공동 2위, 노르웨이가 84점 4위, 싱가포르·스웨덴이 83점으로 공동 5위를 차지했다. 아시아태평양 국가들 중 홍콩(76점·12위), 일본(73점·18위), 타이완(68점·25위) 등이 한국보다 좋은 평가를 받았다. 최하위는 12점을 받은 소말리아, 시리아·남수단은 13점으로 공동 178위에 자리했다.

부패인식지수(CPI)는 공공부문의 부패에 대한 전문가와 기업인의 인식을 반영해 이를 100점 만점으로 환산한다. 부패인식지수 70점대는 '사회가 전반적으로 투명한 상태', 50점대는 '절대부패로부터 벗어난 정도'로 해석된다. 국제투명성기구는 부패인식지수의 세계 평균이 11년 연속 43점으로 변함이 없으며, 3분의 2 이상의 나라가 심각한 부패 문제를 안고 있어 50점 미만이라고 밝혔다.

한국투명성기구는 이날 2022년 부패인식지수 결과를 설명하며 우리나라의 경우 공적자금과 관련한 청렴도가 개선됐으나, 공직사회와 관련한 지표들이 하락하였고, 개선돼 가던 경제활동과 관련한 지표들이 하락으로 돌아선 점을 특징으로 꼽았다. 한국투명성기구는 이어 발표한 성명에서 "정부차원의 반부패정책을 다시 한번 점검하고 반부패 리더십을 강화해야 한다"면서, △이해충돌방지법과 청탁금지법의 엄격한 시행과 정착 △기업의 준법활동과 윤리경영 활성화 △공익신고자 보호확대 △자율적 반부패운동과 민관협력을 통한 반부패문화 확산 등을 촉구했다.

김정효 기자 hyopd@hani.co.kr

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2022년 국가별 부패인식지수 발표...한국은 몇 위? [포토]

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독일 베를린에 본부를 둔 반부패운동 단체인 국제투명성기구가 31일 2022년 국가별 부패인식지수(CPI)를 발표했다. 한국은 100점 만점에 63점으로 조사대상국 180개 중 31위를 차지했다. 지난해보다 점수는 1점이 오르고 한 계단 상승한 순위다. 경제협력개발기구(OECD) 가입 38개국 중에서는 22위로 지난해와 같은 순위를 기록했다. 덴마크가 90점으로 1위, 핀란드·뉴질랜드가 87점으로 공동 2위, 노르웨이가 84점 4위, 싱가포르·스웨덴이 83점으로 공동 5위를 차지했다.

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김민서: 대통령 선거 결과 통계

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김민서: 대통령 선거 결과 통계

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제20대 대한민국 대통령에 윤석열 국민의힘 후보가 당선됐다.

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[더차트] ‘행복지수’ 한일전 패배…韓 삶 만족도, OECD 38國 중 36위 - 머니투데이

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잘 만든 차트 하나는 열 기사보다 낫습니다. 알차고 유익한 차트 뉴스, [더차트]입니다.한국인의 삶의 만족도가 OECD(경제협력개발기구) 국가 중 꼴찌에서 3번째인 최하위권으로 조…

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정진호 : 배달앱 통계

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정진호 : 배달앱 통계

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진승오 : 국내 스마트폰 점유율 통계

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진승오 : 국내 스마트폰 점유율 통계

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김동욱: 출생아 수 추이

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김동욱: 출생아 수 추이

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합계출산율·출생아 수 추이

(서울=연합뉴스) 저출산 문제가 갈수록 심각해지고 있다. 통계청은 23일 지난해 출생아 수가 26만500명으로, 1970년 통계 작성 이래 최저치를 기록했다고 밝혔다. 멀리 갈 것도 없이 불과 10년 전과 비교해도 출생아 수가 절반으로 줄었다. 만 15∼49세 가임 여성 1명이 평생 낳을 것으로 예상되는 아이의 숫자를 뜻하는 합계출산율은 0.81명으로 집계됐다. 사상 최저치이자 세계 최저 수준이다. 경제협력개발기구(OECD) 38개 회원국 가운데 합계출산율 1명을 밑도는 국가는 한국이 유일하다. 그 수치 또한 OECD 평균(1.61명)의 절반에 불과하다. 올해는 그마저 0.7명대로 떨어질 것이라고 한다. 지난해 누적 혼인 건수가 처음으로 20만 건을 밑돌았다고 하니 출산율 반등을 기대하기는 어려운 구조다.

출산율 저하는 점진적으로 나타난다는 상식과 예측은 모두 틀렸다. 2010년 통계청은 2060년이 돼서야 출생아 수가 28만 명으로 줄어든다고 했는데, 불과 11년 만에 26만 명으로 줄었다. 40년이 앞당겨진 셈이다. 매년 통계청 예측보다 훨씬 빠른 속도로 인구 감소가 진행되고 있다. 이억원 기재부 1차관도 "총인구 감소가 2021년부터 시작돼 2019년 전망보다 감소 시점이 8년이나 단축됐다"고 했다. 추이가 예측 통계를 훨씬 앞지르고 있는 것이다. 출산율 하락 추이를 정확히 예측하기는 어렵다. 2016년까지도 40만 명대였던 출생아 수가 4년만인 2020년에 20만 명대로 급격히 떨어졌으니 가히 출산율 절벽이라 부를 만하다.

지난 15년간 역대 정부는 저출산 문제 해결을 위해 380조 원을 쏟아부었지만 밑 빠진 독에 물 붓기였다. 치솟는 부동산 가격과 과도한 사교육 비용, 여성 경력 단절 우려 등으로 인해 젊은 세대가 결혼과 출산을 꺼리고 있고, 고도성장 이후 삶에 대한 가치관도 변해 결혼하고 아이 낳는 것보다 나의 삶이 더 중요한 세상이 됐다. 아이를 낳으면 생후 24개월 동안 현금 30만 원씩을 주는 현행 현금지출 대책이 효과를 발하기 어려운 이유다. 초저출산 추세는 돌이키기 어려운 사회현상이 됐음을 인정해야 한다. 저출산의 함정에서 벗어나려는 노력도 필요하지만, 이미 진행된 사회 변화에 제대로 적응하는 것 또한 중요하다는 얘기다. 저출산 고령화로 인한 부양비 부담 증가와 연금 고갈, 인구 감소에 따른 경제성장 정체 등은 말할 것도 없고, 대폭적인 학령인구 감소에 맞춰 교사 정원이나 교육예산 배분은 적정한지, 심각한 현역 병력자원 부족 현상은 어떻게 대처할 것인지 등 구체적으로 준비하고 곧바로 실행해야 할 일이 한두 가지가 아니다. 이런 문제의식은 그동안 여러 차례 제기됐지만, 해당 정부 부처가 조직 축소, 보직 감소 등에 따른 내부 반발을 우려해 논의조차 제대로 이뤄지지 못하고 있다고 한다.

정부는 17일 고령화와 저출산 등 인구구조 변화에 대응하기 위한 '제4기 인구정책 TF'를 발족시켰다. 기재부 1차관이 팀장이고 기재부 차관보와 교육부 차관보가 간사를 맡는다고 한다. 인구 문제의 심각성에 비춰볼 때 팀장과 간사는 이 일에 전념해도 모자랄 것 같은데, 그저 가욋일 정도로 여기고 이름만 걸어놓은 것은 아닌지 걱정스럽다. 미래 세대를 위해 현재의 기득권과 맞붙어야 하는 것이 인구 대책인데 기득권 입장인 정부 부처가 TF를 주도하고 있는 것도 제대로 된 그림은 아닌 것 같다. TF가 아닌 대통령 직속의 전담 기구를 구성해 과감하고 적극적인 인구 문제 대응 전략을 모색하고 실행해야 할 때가 아닌지 차기 리더십은 깊이 고민해야 할 것이다.

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[연합시론] 최악의 저출산 사회, 우리의 대응은 적절한가 | 연합뉴스

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(서울=연합뉴스) 저출산 문제가 갈수록 심각해지고 있다. 통계청은 23일 지난해 출생아 수가 26만500명으로, 1970년 통계 작성 이래 최저...

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조현성: 전국 폐기물 발생 및 처리 현황

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조현성: 전국 폐기물 발생 및 처리 현황

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http://www.kwaste.or.kr/bbs/content.php?co_id=sub0401

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자료: 2022년 전국 폐기물 발생 및 처리현황(2023, 환경부·한국환경공단)

폐기물 종류별 발생 현황

'22년도 총 폐기물 발생량은 18,645만톤/년, 전년(19,738만톤/년) 대비 약 5.5% 감소

'22년도 폐기물 종류별 구성비는 사업장배출시설계 폐기물 43.5%, 건설폐기물 40.9%, 생활폐기물 9.0%, 사업장비배출시설계 폐기물 3.4%, 사업장지정 폐기물 3.3% 순으로 나타남

연도별 폐기물 종류별 발생 추이

* 생활계폐기물은 생활폐기물, 사업장비배출시설계 폐기물을 포함함

폐기물 종류별 발생 추이

폐기물 처리 현황

'22년도 폐기물의 처리 방법 중 재활용이 86.8%로 가장 높은 비율을 나타냄

'22년도 매립률은 5.1%로 전년(5.3%) 대비 0.2%p 감소하였으며, 소각률은 5.2%로 전년(5.0%) 대비 0.2%p 증가

폐기물의 연도별 처리방법의 변화

* 생활계폐기물 : '18년도까지는 '재활용'에 포함되어있던 소각을 제외한 중간처분량이 '19년도부터 '기타'항목으로 분리됨 사업장배출시설계폐기물 : '18년도까지는 '기타'에 해역배출량만 포함되며, '19년부터는 소각을 제외한 중간처분량, 해역배출량 등을 모두 포함.
지정폐기물 :'18년까지는 기타=(기타 처리량+최종보관량)-전년도 이월량을 나타냈으나, '19년부터 '기타'는 소각을 제외한 중간처분량임

연도별 폐기물 처리방법별 비율 현황

자료 다운로드

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전국 폐기물발생 및 처리현황 | 한국폐기물협회에 오신것을 환영합니다.

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여기는 한국폐기물협회 사이트입니다.

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고석진 : 22-2분기 세계 스마트폰 점유율

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고석진 : 22-2분기 세계 스마트폰 점유율

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조윤성:확률과 통계 실생활 활용 사례

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조윤성:확률과 통계 실생활 활용 사례

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확률은 어떤 일이 일어날 가능성을 추정하는 것을 의미하고 통계는 어떤 데이터를 수집하고 분석 및 해석을 하는 것을 의미합니다.

확률이나 통계를 배울 때면 자연스럽게 "확률・통계가 실생활 속에서는 어떻게 활용되지?"라는 의문을 가지게 됩니다. 여기서는 확률과 통계가 실생활에서 활용되는 사례를 소개합니다.

확률과 통계가 실생활 속에서 활용되는 사례는?

통계는 일기 예보 분야 전반에서 활용됩니다. 특히 확률은 특정 지역의 특정 날짜에 비, 눈, 구름 등이 올 가능성이 얼마나 되는지 평가하는데 활용이 됩니다.

일기 예보에서는 특정 시간 동안 비가 올 가능성에 대해서 "오늘 오후 3시 이후에 비가 올 확률이 80%입니다"와 같은 표현을 자주 사용합니다.

판매 회사는 평균값, 중앙값, 최빈값, 표준 편차, 사분위수 등의 기술 통계 지식을 활용해서 특정 제품의 판매 상태를 추적합니다.

판매를 추적하는 함으로써 그 회사는 다양한 기간 동안 어떤 제품이 얼마나 팔릴지 그 수를 예상하고 유지해야 하는 재고 양을 파악할 수 있습니다.

블랙잭, 포커, 스포츠, 보드 게임, 비디오 게임은 확률을 활용해서 승률을 높일 수 있습니다. 예를 들면 블랙잭의 프로 선수들은 실제로 자신이 가진 카드 이미 공개된 카드를 바탕으로 확률을 계산하고 승률이 높다고 추정될 때만 배팅을 해서 승률을 높이기도 합니다.

복권은 확률을 활용한 전형적인 사업입니다.예를 들어 로또 1층에 당첨될 확률은 1/8145060로 확률적으로 생각하면 절대 투자해서는 안 되는 상품입니다.

그럼에도 비교적 낮은 손실(1000원)을 통해서 수십 억원의 꿈을 꿀 수 있다는 달콤한 하지만 매우 가능성이 낮은 희망을 미끼로 운영되고 있는 사업입니다. 손실이 낮은 것에 대비해서 매우 높은 수익률을 기대할 수 있기 때문에 사람들이 작은 손실을 각오하고 도전하는 것이죠.

만약 당신이 주사위 두 개를 던져서 둘 다 6이 나오는 상황에 배팅을 한다면 (1/6 x 1/6)은 1/36로 36번 사건이 일어났을 때 한 번의 가능성이 있을 정도의 사건에 배팅을 한다는 의미입니다.

만약 6이 한 번 더 나와야 한다면 1/216로 확률이 상당이 낮아집니다.

이 내기에서 이겼을 때 얻는 것과 졌을 때 잃는 것을 비교해보고 그럼에도 비교적 낮은 가능성에 도전할 가치가 있다고 생각할 때는 배팅을 해볼 수도 있을 것입니다.

만약 어린 아이가 엄마에게 이미 간식을 넉넉히 받아먹었지만 아이는 간식이 더 먹고 싶습니다. 아이에게는 다음과 같은 선택지가 있습니다.

① 엄마에게 간식을 더 달라고 말한다

② 엄마가 보고 있는데 아빠에게 간식을 달라고 말한다

③ 엄마가 다른 방에 가 있는 동안 아빠에게 간식을 달라고 말한다

똑똑한 아이라면 당연히 ③을 선택해서 간식을 받을 확률을 높일 것입니다.

조금 비약이 있기는 하지만 이미 엄마에게 간식을 1번 받았는데 엄마에게 부탁하거나 엄마가 있는 동안 아빠에게 간식을 부탁하는 것은 주사위 6이 2번 연속으로 나오는 것이 더 어려운 것처럼 확률이 낮아지기 때문입니다.

스포츠에서 통계나 확률은 특정 팀이나 선수의 장점과 단점을 파악하는데 도움을 줍니다. 확률과 승패율을 활용해서 팀과 개인의 성과나 성적을 예측합니다.

스포츠 지도자는 통계와 확률을 활용해서 팀이 이미 충분히 강한 영역과 승리하기 위해서 보충해야 하는 영역을 구분합니다. 또한 각 선수의 능력을 파악하고 언제 어떤 선수의 조합으로 경기를 하는 것이 유리한지 판단합니다.

예를 들어 야구 선수 타석 순서를 정하기 전에 이전 경기 등의 성적 평균을 확인하고 분석해서 선수의 타격 능력을 평가합니다.

보험 회사에게 통계와 확률은 가장 중요한 도구입니다. 보험사는 고객의 사고로 지불하는 돈보다 고객에게 받는 금액을 항상 높게 유지해야 합니다.

따라서 고객에게 충분히 보장성이 높은 것처럼 보이지만 실제로는 보장되는 부분에 구멍이 꽤 있는 보험 상품을 만들기 위해서 통계와 확률을 최대한 활용합니다.

그리고 보험사로서의 역할을 완수하기 위해서도 통계와 확률을 확인합니다. 만약 최악의 상황이 와서 보험금을 많이 지급해야 할 상황이 발생한다면 그 보험료를 지급하기 위해서 어느 정도 재원이 있어야 할지 예측할 필요가 있습니다.

데이터가 쌓이면서 보험회사는 점점 자신들에게 유리한 보장 내용을 다듬어가고 있기 때문에 자주 오래 전에 가입한 보험 보장 내용이 최근 나온 상품의 보장 내용보다 좋은 경우가 많습니다.

조금 단적인 예를 든다면 아직은 건강하지만 알코올 중독이 있는 사람에게 건강 보험을 들게 할 경우 지출이 커질 가능성이 높기 때문에 가입을 제한하거나 보험료를 높이는 등의 방법으로 수익률을 높이는 것입니다.

교통 상황을 최적화하기 위해서는 정기적으로 통계를 구해서 도시 각 지역의 교통량을 모니터링 해야 합니다. 모니터링 결과를 통해 도로를 추가하거나 제거하는 등의 결정을 내릴 수 있습니다.

장기적인 통계 뿐만 아니라 시계열 분석을 통해서 매시간 교통량 변화를 측정하고 교통량에 따라 신호등의 변경 시간 등을 조절해서도 교통 상황 최적화를 시도할 수 있습니다.

투자자는 통계와 확률은 사용해서 특정 투자가 성과를 낼 수 있는 가능성을 예측합니다.

예를 들어 투자자가 다음 해에 A회사의 주식의 가격이 10배가 될 가능성이 5%라고 판단할 수 있습니다. 이 판단 확률을 기반으로 투자 비율을 조절해 투자 금액을 결정합니다.

건설 현장의 안전 및 위험 요소 줄이기

건설 현장은 위험하기 때문에 안전 및 위험 요소를 고려하는 것이 매우 중요합니다. 예상치 못한 일은 언제나 일어날 수 있기 때문에 가능한 미리 준비해서 위험한 일이 일어날 확률을 줄일 필요가 있습니다.

안전성을 높이기 위해서 하는 것이 각 위험의 확률을 예측하고 각 상황에 영향을 미치는 위험 요소를 정의합니다. 이런 분석을 통해 가장 위험성이 높은 곳에 집중해서 안정성을 높일 수 있습니다.

① 발생한 사고를 경상, 중상, 장기 상해, 사망으로 정의하고 장소 또는 상황과 연계해서 빈도나 확률을 계산합니다.

② 위험성이 높은 곳을 선정해서 개인 보호장비, 안전장치, 도구 교체, 전문가 안전 교육 등의 방법으로 위험을 제거하거나 최소화할 수 있는지를 결정합니다.

이런 과정을 통해서 우리는 건설현장을 더 안전한 곳으로 만들 수 있습니다.

많은 정치 분석가들은 선거 결과를 예측하기 위해서 통계와 확률을 활용합니다. 선거가 나오면 출구조사 등의 결과로 통계를 내어서 미리 선거 결과를 예측해서 보여주는 것을 볼 수 있습니다.

정치가의 입장에서는 자신이 당선될 확률이나 지지도 등을 조사해서 어떤 지역이 유리하고 어떤 지역이 불리한지 등을 판단하기도 합니다.

의학 연구에서는 다양한 요인이 어떻게 관련되어 있는지 이해하기 위해서 통계를 활용합니다.

예를 들어서 의료 전문가는 상관 관계를 활용해서 체중, 키, 흡연 습관, 운동 습관, 식단 등의 요인이 건강과 어떻게 연관되어 있는지 분석합니다.

만약 특정 식단과 체중이 음의 상관관계에 있는 것으로 확인되었다면 체중 감량을 위해 그 식단을 피할 것을 권장할 수 있습니다.

통계는 제조 과정의 효율성을 측정하기 위해서 사용되기도 합니다.

예를 들면 특정 제조 라인에서 샘플을 수집하고 결함이 얼마나 발생하는지를 확인할 수 있습니다. 만약 결함의 비율이 허용 가능한 수준인지를 판단하고 허용 가능한 수준보다 더 많다면 조치를 취할 수 있습니다.

인구 증가 패턴에 따라 특정 지역에 필요한 아파트 수나 상점 수 등을 파악하기 위해서 도시 계획에서는 통계를 자주 활용합니다.

예를 들어 특정 지역의 인구수가 급격히 늘어나고 있다면 다른 지역보다 그 지역에 새 아파트 단지나 다른 시설들을 우선적으로 지을 수 있습니다.

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디지털 노마드 주식 투자 배당금 자동화 스크래핑 크롤링 vba 재테크 자기 계발

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【수학】 확률과 통계 실생활 활용 사례 정리

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확률은 어떤 일이 일어날 가능성을 추정하는 것을 의미하고 통계는 어떤 데이터를 수집하고 분석 및 해석을 하는 것을 의미합니다. 확률이나 통계를 배울 때면 자연스럽게 "확률・통계가 실생활 속에서는 어떻게 활용되지?"라는 의문을 가지게 됩니다. 여기서는 확률과 통계가 실생활에서 활용되는 사례를 소개합니다. 확률과 통계가 실생활 속에서 활용되는 사례는? 일기 예보 통계는 일기 예보 분야 전반에서 활용됩니다.

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팬데믹 상황에서의 패션제품에 대한 소비자의 인식 변화 분석

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팬데믹 상황에서의 패션제품에 대한 소비자의 인식 변화 분석

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https://repository.hanyang.ac.kr/handle/20.500.11754/167187

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팬데믹 상황에서의 패션제품에 대한 소비자의 인식 변화 분석 - 코로나19 확산의 영향 -

Title

팬데믹 상황에서의 패션제품에 대한 소비자의 인식 변화 분석 - 코로나19 확산의 영향 -

Other Titles

Changes in consumer perception of fashion products in a pandemic - Effects of COVID-19 spead -

Keywords

코로나바이러스감염증-19; 팬데믹; 빅데이터분석; 소셜네트워크분석; COVID-19; pandemic; big data analysis; social network analysis

Citation

복식문화연구, v. 28, no. 3, page. 285-298

Abstract

This study aimed at examining fashion consumers' awareness during the COVID-19 pandemic. Big data analysis methods, such as text mining, social network analysis, and regression analysis, were applied to user posts about fashion on Korean portal websites and social media during COVID-19. R 3.4.4, UCINET 6, and SPSS 25.0 software were used to analyze the data. The results were as follows. In researching the popular fashion-related topics during COVID-19, the prevention of infection and prophylaxis were significant concerns in the early stage (Jan 1 to Jan 31, 2020), and changed to online channels and online fashion platforms. Then, various topics and fashion keywords appeared with COVID-19-related keywords afterwards. Fashion-related subjects concerned prophylaxis, home life, digital and beauty products, online channels, and fashion consumption. In comparing fashion consumers' awareness during COVID-19 with SARS and MERS, "face masks" was the common keyword for all three illnesses; yet, the prevention of infection was a major consumer concern in fashion-related subjects during COVD-19 only. As COVD-19 cases increased, the search volume for face masks, shoes, and home clothes also increased. Consumer awareness about face masks shifted from blocking yellow dust and micro-dust to the sociocultural significance and short supply. Keywords related to performance turned out to be the major awareness as to shoes, and home clothes were repurposed with an expanded range of use.

URI

https://www.kci.go.kr/kciportal/ci/sereArticleSearch/ciSereArtiView.kci?sereArticleSearchBean.artiId=ART002605217 https://repository.hanyang.ac.kr/handle/20.500.11754/167187

ISSN

2383-6334; 1226-0401

Appears in Collections:

COLLEGE OF HUMAN ECOLOGY[S](생활과학대학) > CLOTHING & TEXTILES(의류학과) > Articles

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팬데믹 상황에서의 패션제품에 대한 소비자의 인식 변화 분석 - 코로나19 확산의 영향 -.pdf Download

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Repository at Hanyang University: 팬데믹 상황에서의 패션제품에 대한 소비자의 인식 변화 분석 - 코로나19 확산의 영향 -

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팬데믹 상황에서의 패션제품에 대한 소비자의 인식 변화 분석 - 코로나19 확산의 영향 - Title 팬데믹 상황에서의 패션제품에 대한 소비자의 인식 변화 분석 - 코로나19 확산의 영향 - Other Titles Changes in consumer perception of fashion products in a pandemic - Effects of COVID-19 spead - Keywords 코로나바이러스감염증-19; 팬데믹; 빅데이터분석; 소셜네트워크분석; COVID-19; pandemic; big data analysis; social network analysis Citation 복식문화연구, v.

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황주신 : 축구에서 활용되는 여러가지 통계

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황주신 : 축구에서 활용되는 여러가지 통계

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서민영 : 주요 암 5년 상대생존율

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서민영 : 주요 암 5년 상대생존율

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김현우:코로나 해외 주요 국가 방역 통계

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김현우:코로나 해외 주요 국가 방역 통계

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질병관리청 공식 홈페이지

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연구개발 및 간행물·통계 정보를 제공합니다.

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질병관리청 공식 홈페이지, 감염병·건강정보, 정책정보, 연구개발 및 간행물·통계 정보를 제공합니다.,코로나19 「해외 주요 국가 방역 현황 통계 」 | 카드뉴스 | 홍보자료 | 알림·자료

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박재우 : 각 국가별 기대수명

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박재우 : 각 국가별 기대수명

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이승윤: 국내 코로나 사망자 통계

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이승윤: 국내 코로나 사망자 통계

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손현철: 코로나19로 달라진 ‘홈콕’ 생활

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손현철: 코로나19로 달라진 ‘홈콕’ 생활

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https://magazine.cheil.com/43815

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코로나19로 달라진 '홈콕' 생활 - 제일기획 매거진

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코로나19 확산에 따른 '사회적 거리 두기' 캠페인은 우리의 일상생활에 큰 변화를 가져왔다. 외출이 자제되고 집 안에 있는 시간이 늘면서 소비 행태는 물론 일상을 영위하는 방식도 바뀌었다. 무엇이 얼마나 달라졌을까? 통계 수치를 통해 확인해 보자. 전년 동기와 비교했을 때 품목별로 보면 가전제품, 음식료품, 의약품, 오락/취미 ...

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현경훈 : 소비자물가상승

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현경훈 : 소비자물가상승

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김환 : 대구 남구 고독사 통계

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김환 : 대구 남구 고독사 통계

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한건희:연령별 스마트폰 사용

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한건희:연령별 스마트폰 사용

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성재욱: 음주 습관 통계

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성재욱: 음주 습관 통계

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김광수 : 코로나 통계

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김광수 : 코로나 통계

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네팔, 몰디브, 베트남, 인도네시아, 라오스, 동티모르, 방글라데시, 말레이시아, 아프가니스탄, 인도, 파키스탄

과테말라, 니카라과, 도미니카공화국, 멕시코, 바하마, 베네수엘라, 벨리즈, 볼리비아, 세인트키츠네비스, 세인트루시아, 아르헨티나, 아이티, 앤티가바부다, 에콰도르, 온두라스, 우루과이, 칠레, 파나마, 파라과이, 페루, 콜롬비아, 바베이도스

네덜란드, 독일, 러시아, 룩셈부르크, 리투아니아, 모나코, 몰도바, 북마케도니아, 스페인, 에스토니아, 오스트리아, 우크라이나, 타지키스탄, 프랑스

레바논, 리비아, 모리타니아, 아랍에미리트, 알제리, 이스라엘, 튀니지

감비아, 기니, 기니비사우, 나미비아, 나이지리아, 남수단, 니제르, 말라위, 말리, 모잠비크, 민주콩고, 베냉, 부르키나파소, 상투메프린시페, 세네갈, 세이셸, 수단, 시에라리온, 앙골라, 에리트레아, 에스와티니, 에티오피아, 우간다, 잠비아, 지부티, 짐바브웨, 중앙아프리카공화국, 차드, 카보베르데, 코트디부아르, 탄자니아, 케냐, 코모로, 모리셔스, 토고, 보츠와나

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코로나19(신종 코로나바이러스)에 관한 세계 각 국가들의 통계 및 뉴스 등을 취합하여 실시간 정보를 제공합니다.

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정지영 : 대학생 온라인수업

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정지영 : 대학생 온라인수업

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박진우 : 폴더블폰 점유율

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박진우 : 폴더블폰 점유율

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1위 삼성전자 점유율 소폭 감소...연간 판매량은 전년대비 성장 지난해 4분기 폴더블 스마트폰 스마트폰 판매가 뒷걸음질쳤다는 분석이 나왔다.

27일(현지시간) 폰아레나는 글로벌 시장조사업체 DSCC의 보고서를 인용해 지난해 4분기 폴더블폰 출하량이 지난해 동기대비 26% 감소했다고 전했다. 전분기 대비는 48% 감소하며 부진한 성적을 거뒀다.

글로벌 폴더블폰 시장 점유율 추이 (사진=DSCC)
4분기 판매량이 주춤했지만 지난해 전체 폴더블폰 출하량은 성장했다. 삼성전자는 시장점유율 83%를 차지하며 1위를 지켰다. 하지만 전년 동기 86%보다 소폭 감소한 수치다.

4분기 스마트폰 출하량이 감소한 이유는 삼성전자의 폴더블폰 출하량이 50% 급감했기 때문이다. 삼성전자는 3분기 갤럭시Z폴드4와 갤럭시Z플립4 출시효과로 판매량이 늘었다.

지난해 4분기 세계 1위 폴더블폰은 점유율 47%를 차지한 갤럭시Z 플립이었다. 갤럭시Z플립4는 지난해 갤럭시Z플립3에 이어 1위 자리를 유지했지만, 클램쉘이 보유한 점유율은 재작년 4분기 52%에서 작년 4분기 47%로 감소했다.

같은 기간 갤럭시Z폴드4가 보유한 글로벌 폴더블 시장 점유율은 28%였다. 이는 2021년 4분기 갤럭시Z폴드3의 27% 점유율에서 소폭 상승한 수치다.

3위는 화웨이의 클램쉘 포켓S 모델로 5% 점유율을 차지했다.

DSCC는 올해 1분기에도 폴더블 출하량의 약세 추세가 이어질 것으로 전망했다. 하지만 2분기 오포 등 새로운 폴더블폰 출시로 올해 폴더블폰 전체 출하량은 전 세계적으로 1천700만대를 넘어설 것으로 관측했다.

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폴더블폰, 작년 4분기에 덜 팔렸다

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1위 삼성전자 점유율 소폭 감소...연간 판매량은 전년대비 성장 지난해 4분기 폴더블 스마트폰 스마트폰 판매가 뒷걸음질쳤다는 분석이 나왔다. 27일(현지시간) 폰아레나는 글로벌 시장조사업체 DSCC의 보고서를 인용해 지난해 4분기 폴더블폰 출하량이 지난해 동기대비 26% 감소했다고 전했다. 전분기 대비는 48% 감소하며 부진한 성적을 거뒀다. 글로벌 폴더블폰 시장 점유율 추이 (사진=DSCC) 4분기 판매량이 주춤했지만 지난해 전체 폴더블폰 출하량은 성장했다.

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박승규 : 주요 국가별 고령화 속도

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박승규 : 주요 국가별 고령화 속도

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김범석: 팬데믹 상황에서의 패션제품에 대한 소비자의 인식 변화 분석

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김범석: 팬데믹 상황에서의 패션제품에 대한 소비자의 인식 변화 분석

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https://repository.hanyang.ac.kr/handle/20.500.11754/167187

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팬데믹 상황에서의 패션제품에 대한 소비자의 인식 변화 분석 - 코로나19 확산의 영향 -

Title

팬데믹 상황에서의 패션제품에 대한 소비자의 인식 변화 분석 - 코로나19 확산의 영향 -

Other Titles

Changes in consumer perception of fashion products in a pandemic - Effects of COVID-19 spead -

Keywords

코로나바이러스감염증-19; 팬데믹; 빅데이터분석; 소셜네트워크분석; COVID-19; pandemic; big data analysis; social network analysis

Citation

복식문화연구, v. 28, no. 3, page. 285-298

Abstract

This study aimed at examining fashion consumers' awareness during the COVID-19 pandemic. Big data analysis methods, such as text mining, social network analysis, and regression analysis, were applied to user posts about fashion on Korean portal websites and social media during COVID-19. R 3.4.4, UCINET 6, and SPSS 25.0 software were used to analyze the data. The results were as follows. In researching the popular fashion-related topics during COVID-19, the prevention of infection and prophylaxis were significant concerns in the early stage (Jan 1 to Jan 31, 2020), and changed to online channels and online fashion platforms. Then, various topics and fashion keywords appeared with COVID-19-related keywords afterwards. Fashion-related subjects concerned prophylaxis, home life, digital and beauty products, online channels, and fashion consumption. In comparing fashion consumers' awareness during COVID-19 with SARS and MERS, "face masks" was the common keyword for all three illnesses; yet, the prevention of infection was a major consumer concern in fashion-related subjects during COVD-19 only. As COVD-19 cases increased, the search volume for face masks, shoes, and home clothes also increased. Consumer awareness about face masks shifted from blocking yellow dust and micro-dust to the sociocultural significance and short supply. Keywords related to performance turned out to be the major awareness as to shoes, and home clothes were repurposed with an expanded range of use.

URI

https://www.kci.go.kr/kciportal/ci/sereArticleSearch/ciSereArtiView.kci?sereArticleSearchBean.artiId=ART002605217 https://repository.hanyang.ac.kr/handle/20.500.11754/167187

ISSN

2383-6334; 1226-0401

Appears in Collections:

COLLEGE OF HUMAN ECOLOGY[S](생활과학대학) > CLOTHING & TEXTILES(의류학과) > Articles

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팬데믹 상황에서의 패션제품에 대한 소비자의 인식 변화 분석 - 코로나19 확산의 영향 -.pdf Download

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Repository at Hanyang University: 팬데믹 상황에서의 패션제품에 대한 소비자의 인식 변화 분석 - 코로나19 확산의 영향 -

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팬데믹 상황에서의 패션제품에 대한 소비자의 인식 변화 분석 - 코로나19 확산의 영향 - Title 팬데믹 상황에서의 패션제품에 대한 소비자의 인식 변화 분석 - 코로나19 확산의 영향 - Other Titles Changes in consumer perception of fashion products in a pandemic - Effects of COVID-19 spead - Keywords 코로나바이러스감염증-19; 팬데믹; 빅데이터분석; 소셜네트워크분석; COVID-19; pandemic; big data analysis; social network analysis Citation 복식문화연구, v.

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지상훈 : 2020년 국가암등록통계 및 2014∼2018년 지역별 암발생 통계

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지상훈 : 2020년 국가암등록통계 및 2014∼2018년 지역별 암발생 통계

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최지윤 : 실업률 통계

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최지윤 : 실업률 통계

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양지수:MZ세대 10명 중 7명 일상 속 ‘친환경’ 실천 중

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양지수:MZ세대 10명 중 7명 일상 속 ‘친환경’ 실천 중

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조현아 : TV시장 점유율

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조현아 : TV시장 점유율

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구영모:게임에 관한 여러가지 통계

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구영모:게임에 관한 여러가지 통계

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[게임플] 문화체육관광부와 한국콘텐츠진흥원이 '2022 게임 이용자 실태조사' 보고서를 8월 31일 발간했다.

이번 조사는 지난 5월 24일부터 한 달간 전국 만 10세 이상 65세 이하 6,000명을 대상으로 '게임 이용 실태 및 현황'과 '게임에 대한 인식'에 대하여 조사하였다. 조사는 온라인 조사와 개별 면접조사를 병행했으며, 향후 게임산업 육성과 건강한 게임 이용 환경 조성 위한 정책 수립의 기초자료로 활용할 예정이다.

■ 국민 74.4% 게임 이용, 남녀노소 가장 대중적인 여가 문화로 자리 잡아
조사 결과 최근 1년간 국민의 74.4%가 게임을 이용한 것으로 나타났다. 이는 전년 조사 대비 3.1%p 증가한 수치이다. 이는 신규 게임 이용자가 지속적으로 유입되고 있다는 점에서 게임이 국민들에게 가장 대중적인 여가 문화로 자리 잡아가고 있음을 알 수 있다.

한편, 게임 이용자의 게임 플랫폼별 이용률(중복응답)은 전년 조사 대비 감소한 것으로 조사됐다. 감소치는 모바일 게임 6.7%p(90.9%→84.2%), PC 게임 3.4%p(57.6%→54.2%), 콘솔 게임 3.1%p(21.0%→17.9%), 아케이드 게임 0.4%p(9.8%→9.4%)이다.

이는 코로나19 거리두기 해제 후 외부 활동 증가로 게임 이용자의 하루 평균 게임 이용시간이 주중 13분(145분→132분), 주말 23분(232분→209분)이 줄어, 복수의 게임플랫폼을 통해 게임을 즐기는 이용자들이 감소한 것으로 보인다.

PC·콘솔 게임은 남성 이용자의 이용률(PC 게임: 남성(66.0%) / 여성(41.7%), 콘솔 게임: 남성(19.8%) / 여성(15.9%))이 높게 나타났지만, 모바일·아케이드 게임은 여성 게임 이용자의 이용률(모바일 게임: 남성(79.9%) / 여성(88.6%), 아케이드 게임: 남성(8.7%) / 여성(10.1%))이 높게 나타나 남녀 불문하고 게임을 즐기되 성별에 따라 선호하는 게임 플랫폼이 있음을 알 수 있다.

■ 자녀와 함께 게임을 즐기며 소통하는 학부모 '59.3%'... 16년 이후 증가세
취학 자녀가 있는 학부모를 대상으로 자녀와 함께 게임을 하는지 살펴본 결과, 학부모의 59.3%가 자녀와 함께 게임을 이용하는 것으로 나타났다. 이는 전년 조사 대비 1.8%p 증가한 수치로, 2016년 37.8%를 기록한 이래 지속적인 상승세를 보이고 있다.

학부모 연령대별로 보면 20대가 80.2%로 가장 높고, 30대(73.3%), 40대(61.8%), 50대(43.4%) 순으로 자녀와 함께 게임을 이용하는 것으로 나타났다. 이는 게임에 익숙한 젊은 연령대의 학부모를 중심으로 게임을 통해 자녀와 소통하는 비중이 늘어나고 있음을 알 수 있다.

또한 평소 게임을 즐기지 않는 학부모 중에도 35.7%는 자녀가 원하면 함께 게임을 이용하는 것으로 나타났다. 앞으로 게임을 자녀와 공감하고 소통하는 장으로 활용한다면 건강한 게임 이용 환경 및 건전한 게임문화 형성에 큰 영향을 미칠 것으로 보인다.

■ 게임 내 성희롱/성차별 피해 3.1%p 감소, 콘진원 리터러시 교육 확대 예정
게임 이용자들 중 23.5%가 게임 상에서 성희롱 또는 성차별 경험한 적이 있는 것으로 확인되었는데, 이는 전년 조사 대비 3.1%p 감소한 수치이다. 피해 유형으로는 '쪽지나 문자 채팅 등을 통해 문자의 형태로 성적 욕설이나 공격을 받음'(53.7%)이 가장 빈번한 것으로 나타났다.

이에, 콘진원에서는 청소년을 비롯한 게임 이용자 및 게임업계 종사자들을 대상으로 게임리터러시 교육을 확대하고 인식 개선 프로그램을 통해 게임 내 성희롱/성차별 피해 경험을 줄 일 수 있도록 앞으로 지속적으로 노력할 계획이다.

'2022 게임 이용자 실태조사' 보고서는 모바일 게임, PC 게임, 아케이드 게임, 콘솔 게임과 가상현실(VR) 게임에 대한 이용행태와 게임에 대한 인식과 태도를 조사한 결과를 담고 있으며, 콘진원 홈페이지에서 내려받을 수 있다.

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2022년 실태조사 "게임 이용자 늘고, 이용시간은 줄었다"

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게임플] 문화체육관광부와 한국콘텐츠진흥원이 '2022 게임 이용자 실태조사' 보고서를 8월 31일 발간했다.이번 조사는 지난 5월 24일부터 한 달간 전국 만 10세 이상 65세 이하 6,000명을 대상으로 '게임 이용 실태 및 현황'과 '게임에 대한 인식'에 대하여 조사하였다.

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조장빈: 코로나 대중교통 이용추세

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조장빈: 코로나 대중교통 이용추세

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'교통카드 빅데이터 통합정보시스템'을 통해 분석한 결과 지난해 버스·지하철 등 대중교통 이용이 27% 감소했고, 코로나19 확산의 주요 시점에 따라 변동이 발생한 것으로 나타났다.

하루 평균 교통카드 이용 건수는 전국 평균 27.0% 감소했으며, 권역별로는 광주권이 31.5%로 감소폭이 가장 컸고 대구권 30.8%, 대전권 29.2%, 수도권 26.9% 순이었다.

국토교통부와 한국교통안전공단은 23일 지난해 코로나19 시대의 대중교통 이용실태를 분석해 이같이 발표했다.
◆ 교통카드 67억 2000만 건 대상 분석
이번 빅데이터 분석은 시내버스, 광역·도시철도 이용시 교통카드를 사용한 전국 약 67억 2000만 건을 대상으로 이뤄졌다. 이는 지난 2019년 91억 8000만 건보다 26.8% 감소했고, 2019년 수도권 이용건수 67억 9000만 건보다도 적은 이용량이다.

특히, 주말과 공휴일의 대중교통 이용건수는 14억 건으로, 2019년 대비 36.1% 감소해 주중 23.9%보다도 감소폭이 큰 것으로 나타났다. 이는 대중교통 이용자들이 출·퇴근 목적 외에는 불필요한 외출을 줄인 것으로 보인다.

수단별 통행량 증감률을 살펴보면 광역·도시철도 27.5%, 시내버스 26.5%로 광역·도시철도의 감소율이 더 높은 것으로 나타났다.

광주권의 시내버스 이용률 감소폭이 31.8%로 가장 높았으며, 광역·도시철도 이용률 감소폭은 대전권이 34.0%로 가장 높았다.

수도권, 부산·울산권, 대구권, 대전권은 광역·도시철도 감소율이 시내버스 감소율보다 큰 반면, 광역·도시철도가 있어도 시내버스의 이용률이 높은 광주권은 시내버스의 감소율이 더 큰 것으로 분석됐다.
◆ 코로나19 확산 변곡점 따른 변화
지난해 우리나라의 대중교통 이용추이는 코로나19 확산의 변곡점을 따라 세 차례의 굵직한 변화를 겪은 것으로 분석됐다.

대중교통 이용자의 월별 하루 평균 변동률은 2018년 14.9%, 2019년 15.0%의 안정적인 추세를 보였으나, 2020년엔 41.0%의 높은 변동률을 보였다.

이와 같은 대중교통 이용량의 급격한 변동은 국내 코로나19 첫 확진자 발생(1월 20일) 이후 시차를 두고 발생했다.

먼저, 2월 중순 신천지대구교회 관련 집단감염으로 감염병 위기경보는 '심각' 단계로 격상됐다. 전국 유치원과 초·중·고등학교의 신학기 개학이 연기되고, 질병관리본부(현 질병관리청)는 '강력한 사회적 거리두기(3월 22일)'를 시행했다.

이 시점을 기준으로 대중교통 이용량이 크게 줄어든 것으로 나타났다. 재택근무와 이동자제 등으로 1월까지 전국 1일 평균 2242만 건/일의 대중교통 이용량은 3월 1489만 건/일(33.6%)로 크게 감소했다.

특히, 1차 대유행이 시작한 지난해 2월 한 달 간 대구광역시의 대중교통 통행량은 2월 3일 93만 통행/일에서 2월 28일 29만 통행/일로 약 68.8% 감소했다.

또한 7월까지 코로나19 발생 이전 수준으로 근접했던 대중교통 이용 회복세는 이동량 증가 및 '8·15 서울도심 집회' 관련으로 집단감염이 증가하면서 감소세로 전환됐다.

8월 초 대비 18.1%(7일)까지 증가하던 수도권 대중교통 이용량은 코로나19 확진자 수가 300명을 돌파한 20일 이후 지속적인 감소로 이어져 31일에는 11.4%까지 감소했다.

아울러 11월까지 회복세를 보이던 대중교통 이용은 12월부터 다시 감소세로 전환됐다.

사회적 거리두기 2.5단계가 시행된 8일까지는 4.1%의 소폭 감소세를 보였으나, 코로나19 확진자 수가 950명을 초과한 11일 이후부터는 급감하기 시작했다.

수도권의 경우 서울시에서 오후 9시 이후 시내버스 운행을 30% 감축하기 시작한 5일에 서울시 이용률만 1.5% 감소했고, 광역·도시철도까지 확대한 8일에는 서울 5.5%, 인천 3.0%, 경기 4.2% 등 수도권 전체 4.2%의 감소율을 보였다.

이후 크리스마스 주간으로 접어들면서 대중교통 이용량의 하락세는 잠시 주춤했으나, 크리스마스 연휴를 지나고 나서는 다시 크게 감소(10.9%)했다. 이는 '5인 이상 모임금지' 정책, 연말 연휴 등의 영향인 것으로 보인다.

한편, 국토부와 한국교통안전공단은 지난해 10월부터 대중교통 통행량, 통행시간 및 거리 등 관련 분석지표를 확인할 수 있는 '교통카드 빅데이터 통합정보시스템'에서 대국민 서비스를 제공하고 있다고 밝혔다.

이 서비스는 한국교통안전공단이 운영하는 '교통카드 빅데이터 통합정보시스템' 누리집( https://www.stcis.go.kr)에서 확인할 수 있다.

이를 통해 대중교통수단 운영현황을 정확하게 파악하고, 관련 지원정책 수립 및 향후 중장기 교통정책 수립에 기여할 것으로 기대된다.

향후 관련 법령 개정을 통해 데이터 제공범위를 확대하고, 이를 통해 민간에서 빅데이터 비즈니스 모델 개발, 새싹기업(스타트업) 육성 등 새로운 부가가치 창출로 이어질 것으로 보인다.

문의: 국토교통부 생활교통복지과 044-201-3812, 한국교통안전공단 교통조사평가처 054-459-7445, 7451

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코로나19로 지난해 버스·지하철 등 대중교통 이용 27% 감소

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교통카드 빅데이터 통합정보시스템을 통해 분석한 결과 지난해 버스·지하철 등 대중교통 이용이 27% 감소했고, 코로나19 확산의 주요 시점에 따라 변동이 발생한 것으로 나타났다. 하루 평균 교통카드 이용 건수는 전국 평균 27.0% 감소했으며, 권역별로는 광주권이 31.5%로 감소폭이 가장 컸고 대구권 30.8%, 대전권 29.2%, 수도권 26.9% 순이었

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최민영 : 스포츠 브랜드 선호도

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최민영 : 스포츠 브랜드 선호도

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오래경 : 코로나 확진자 통계

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오래경 : 코로나 확진자 통계

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타율(打率, 영어: Batting Average, AVG 또는 BA) 또는 타격률(打擊率)은 안타 수를 타수로 나눈 값으로, 야구에서 타자를 평가하는 지표 중 하나이다.[1][2]

영국의 기자이자 통계학자인 헨리 채드윅은 야구의 초창기 역사에서 중요한 위치를 차지하고 있다.[3] 채드윅은 1859년 크리켓에서 사용되던 타율의 개념을 변형하여 야구에 도입한 것으로 알려져 있다. 그는 득점 수를 아웃 수로 나눈 크리켓 공식을 단순히 도입하는 것보다는, 안타 수를 타수로 나눈 수치가 개개인의 타격 능력을 더 잘 나타낸다는 것을 깨달았는데, 크리켓에서는 득점이 대부분 선수 자신의 개인 능력에 따라 결정되지만 야구에서는 단순히 선수 개인의 능력이 아니라 여러 선수의 타격 능력에 따라 결정된다는 점에서 착안한 것이다. 채드윅은 안타 수가 팀 동료의 타격 능력과는 무관한 기록이기 때문에 안타 수를 야구 타율의 기준으로 삼았다. 채드윅이 타율 공식을 확립할 때 아웃이 아닌 타수를 사용한 것에 대해서는 분명하지 않으나, 안타 수를 아웃 수로 나눈 값은 실제 상황에서 쉽게 해석되지 않는 반면 타수로 나눈 값은 타자가 얼마나 자주 출루했는지에 대한 직관적인 지표가 될 수 있기 때문에 안타 수를 타수로 나눈 값을 채택한 것으로 추정하고 있다.

1887년 메이저 리그에서는 타율에 관한 정의를 바꾸는 일종의 실험적인 시도를 행했는데, 볼넷을 안타로 인정하는 것이었다. 이러한 시도는 타율의 급속한 팽창을 가져왔는데, 당해 4할 이상이 넘는 타자가 11명에 달하였다. 결국 그 다음 시즌부터 실험을 중단하였다. 이 실험 이후 야구 규칙에서 "볼넷은 타자의 타수와 안타 기록에 산입되지 않는다"는 내용이 추가되었고, 이에 따라 1887년 당시의 야구 통계 또한 개정되었다.[4]

타율 = 안타 ÷ 타수

타율은 안타 수를 타수로 나눈 값이다.[5] 이때 희생 번트와 희생 플라이, 볼넷, 몸에 맞은 공, 타격 방해 혹은 주루 방해로 인한 1루 진루의 경우에는 타수로 인정되지 않는다. 다만 타자가 방해로 인해 1루로 진루했더라도 공식 기록원이 해당 타구를 안타로 판단했다면 타수로 인정된다.[6]

일반적으로 타율은 소수점 셋째 자리까지, 즉 천분율로 표시된다.[내용주 1] 소수점 첫째 자리는 할(割), 둘째 자리는 푼(分), 셋째 자리는 리(厘)라고 부른다.[7] 가령, 한 선수의 .300의 타율을 기록하고 있다면, 그 선수의 타율은 "3할"이다. 만일 소수점 셋째 자리까지 표기해도 동률로 나온 경우, 소수점 넷째 자리인 모(毛)까지 표기한다. 예를 들어, 한 선수의 타율이 .3501이고, 다른 한 선수의 타율이 .3504인 경우, 소수점 셋째 자리까지 비교할 경우 반올림 처리하더라도 동률로 표시되므로 이 경우에는 모까지 표시하고, 전자의 경우 "3할 5푼 1모"라 읽으며, 후자의 경우 "3할 5푼 4모"라고 읽는다.

야구 기록을 연구하는 학문인 세이버메트릭스에서는 타율이 선수의 성적을 평가하는 데 있어 효과가 크지 않은 것으로 보는데, 타율은 득점과는 아무런 상관관계도 가지지 않기 때문이다. 타율은 또한 출루율이나 장타율과 같은 통계 지표와는 달리 볼넷 수나 타자의 공격력과도 아무런 관련이 없다. 출루율과 장타율을 합한 것을 OPS 라 하며, OPS는 타자의 장타력과 선구안, 출루 능력을 종합적으로 판단할 수 있는 전반적인 공격 지표로 여겨지는데, 이는 비록 완벽하지는 않으나 기존의 타격 지표보다는 나은 것으로 평가된다.

현대에 들어서는 시즌 타율이 .300 이상인 경우 준수한 것으로 평가되며, 타율이 .400 이상인 경우 경이로운 업적으로 평가된다. 메이저 리그에서 규정 타석수를 채운 선수 중 마지막으로 .400 이상의 타율을 기록한 선수는 1941년 .406의 타율을 기록한 보스턴 레드삭스의 테드 윌리엄스이다.[8] 1941 시즌 마지막 경기일 전까지 그는 448타수 179안타를 기록하여 .39955[내용주 2]의 타율을 기록하고 있었다.[9] 마지막 경기일에는 더블헤더로 치러졌는데, 테드 윌리엄스는 이 경기에서 8타수 6안타를 기록하면서 최종 456타수 185안타를 기록하여 .40570의 타율을 기록했고, 이는 반올림 처리되어 .406의 타율이 되었다.[9]

테드 윌리엄스가 기록을 세웠던 1941년 이후 가장 높은 시즌 타율을 기록한 선수는 토니 그윈으로, 1994년 샌디에이고 파드리스 소속으로 .394의 타율을 기록하였다.[8] 웨이드 보그스는 1985년 6월 9일부터 1986년 6월 6일까지 보스턴 레드삭스 소속으로 162경기를 치르는 동안 .401의 타율을 기록하였으나[10] 그의 단일 시즌 최고 타율은 .368에 해당한다.[11]

메이저 리그의 통산 최고 타율은 .366으로 타이 콥이 기록하였다. 2위는 1위의 기록보다 8리 낮은 .358으로 로저스 혼스비가 기록하였다.[12] 메이저 리그에서 2500타수 이상을 기록한 선수들 중 통산 타율이 가장 낮은 선수는 빌 버겐이다. 그는 1901년부터 1911년까지 메이저 리그에서 포수로 활동하였는데 3,028타수에서 .170의 타율을 기록하였다.[13] 1888년부터 1906년까지 활동한 휴 더피는 1894년 .440의 타율을 기록하면서 메이저 리그 역대 단일 시즌 최고 타율을 기록하였다.[14] 근대(메이저 리그의 태동기부터 1900년까지의 기간을 칭한다) 시기에 가장 높은 시즌 타율을 기록한 선수는 냅 라조이다. 그는 아메리칸 리그가 출범한 1901년 당시 .426의 타율을 기록하였다.[14] 현대 시기에 규정 타석수를 충족하면서 단일 시즌 최저 타율을 기록한 선수는 크리스 데이비스인데, 2018년 .168의 타율을 기록하였다.[15] 2011년 당시 시카고 화이트삭스 소속이었던 애덤 던은 .159의 타율로 크리스 데이비스의 기록보다 9리 낮았으나, 타석 수가 6개 모자라 규정 타석수를 충족하는 데에는 실패했다.[16] 신인 선수 중 최고 타율을 기록한 사람은 1911년의 조 잭슨으로, .408의 타율을 기록하였다.[14]

2019년 메이저 리그의 리그 평균 타율은 .248이다. 현대 시기 중 리그 평균 타율이 가장 높았던 시즌은 1930년으로 .296의 평균 타율을 기록하였으며, 반대로 리그 평균 타율이 가장 낮았던 시즌은 1968년으로 .237의 타율을 기록하였다.[17] 투수를 제외한 타자의 타율이 .230보다 낮으면 타격 능력이 좋지 않은 것으로 여겨지며, 2할보다 낮으면 타격 성적이 형편없는 것으로 여겨진다. 후자의 경우는 타격 성적은 형편없었지만 수비력이 출중했던 마리오 멘도사의 이름을 딴 멘도사 라인으로 불린다.[18]

드문 경우지만, 메이저 리그 선수들 중 통산 타율을 1.000으로 선수 생활을 마감하는 경우도 있다. 존 파치오렉은 통산 3타수 3안타를 기록하였다.[19] 에스테반 얀 은 홈런 하나를 포함 2타수 2안타를 기록하였다. 이 이외에도 2타수 2안타를 기록한 선수는 여럿이 있다.

일본 프로 야구의 단일 시즌 최고 타율은 1986년 한신 타이거스 소속 랜디 바스가 기록한 .389이며, 센트럴 리그 단일 시즌 최고 타율이기도 하다. 이어 2위는 2000년 오릭스 블루 웨이브의 스즈키 이치로로, 1위의 기록보다 2리 낮은 .387을 기록하였다. 이는 퍼시픽 리그 의 단일 시즌 최고 타율이다.

일본 프로 야구의 통산 타율 1위는 2004년부터 2011년까지, 2017년부터 현재까지 활동하고 있는 아오키 노리치카 로 4884타수 1591안타를 기록하여 .326의 타율을 기록하고 있다.

2019년 일본 프로 야구 의 리그 평균 타율은 .252이다.

1982년 KBO 리그가 시작한 이래로 규정 타석수[내용주 3]를 충족하며 단일 시즌 타율을 4할 이상 기록한 선수는 1982년 MBC 청룡의 백인천이 유일하다.[20] 250타수 103안타를 기록하여 .412의 타율을 기록하였다.[21] 1982년 백인천 이후 4할 타율에 가장 근접했던 선수는 1994년 해태 타이거즈의 이종범이다. 이종범은 1994년 8월 21일까지 405타수 162안타로 4할 타율을 기록하였으나,[22] 시즌 막바지에 부진하여 499타수 196안타를 기록, .393의 타율을 기록하며 시즌을 마감하였다.[21]

2019년 KBO 리그의 리그 평균 타율은 .267이다. 리그 평균 타율이 가장 높았던 해는 2016년으로, .290의 평균 타율을 기록하였다. 당시 규정 타석을 넘긴 타자 55명 중 40명이 3할을 기록하고 리그 평균자책점이 5점대에 육박하는 등 극심한 타고투저 현상이 일어났다는 비판이 일기도 하였다.[23][24][25] 리그 평균 타율이 가장 낮았던 때는 1993년으로 .247을 기록하였다.[26]

KBO 리그 통산 최고 타율은 장효조가 기록하였으며, 3050타수 1009안타로 .331의 타율을 기록하였다.[27] 3000타석 이상을 기록한 선수 중 역대 최저 타율을 기록한 선수는 김호이며, 3288타수 746안타로 .227의 타율을 기록하였다. 신인 선수가 기록한 최고 타율은 1983년 삼성 라이온즈의 장효조의 .369이며, 21세기 이후에는 2017년 넥센 히어로즈의 이정후가 기록한 .324이다.[28]

야구 통계 사이트마다 자료가 약간씩 차이가 있기 때문에 이에 따라 메이저 리그의 개인 통산 타율 순위도 약간의 차이가 존재한다. 타이 콥과 로저스 혼즈비가 각각 1, 2위를 기록한다는 점에서는 모든 사이트에서 합치된 의견을 보았으나 그 이후의 순위에 대해서는 각기 의견이 다른데, 통산 기록으로 인정받기 위해 선행되어야 하는 조건(경기 수나 타석수 등)을 각기 다르게 부여했기 때문이거나 초창기 기록에 있어서 자료의 차이가 있기 때문이다. 하기된 표에는 4개의 공인된 야구 통계 사이트에서 매긴 메이저 리그 개인 통산 타율 순위를 나타냈다. 이들 중 누구도 현재 살아있는 사람이 아니며, 레프티 오 도울, 피트 브라우닝, 그리고 블랙삭스 스캔들에 가담해서 메이저 리그에서 영구 제명된 조 잭슨을 제외한 나머지 전원이 미국 야구 명예의 전당 에 입회되었다.

득점권 타율(得点圈 打率, 영어: Batting Average with Runners in Scoring Position, BA/RISP)이란 2루나 3루, 즉 득점권에 주자를 두었을 때의 타율을 뜻한다.[37] 줄여서 득타율이라고 부르기도 한다. 메이저 리그에서는 1980년 조지 브렛이 .469를 기록한 것이 단일 시즌 최고 기록이다.[38] 일본 프로 야구에서는 1985년 지바 롯데 마린스의 오치아이 히로미쓰가 .492의 득점권 타율을 기록한 것이 단일 시즌 최고 기록이다.[39] KBO 리그에서는 2002년 이후의 기록 중 2010년 롯데 자이언츠의 홍성흔이 기록한 .438이 단일 시즌 최고 기록이다.[40][내용주 4]

1. ↑ 천분율의 기호인 퍼밀(‰)을 사용하지 않는다.

2. ↑ "3할 9푼 9리 5모 5사"라고 읽는다.

3. ↑ 규정 타석수는 시즌 경기 수에 3.1을 곱해서 구할 수 있다.

4. ↑ 1982년부터 2001년까지의 KBO 리그 개인별 득점권 타율 기록은 KBO에서 제공하지 않아 확인할 수 없다.

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타율 - 위키백과, 우리 모두의 백과사전

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타율(打率, 영어: Batting Average, AVG 또는 BA) 또는 타격률(打擊率)은 안타 수를 타수로 나눈 값으로, 야구에서 타자를 평가하는 지표 중 하나이다.[1] [2] 영국의 기자이자 통계학자인 헨리 채드윅은 야구의 초창기 역사에서 중요한 위치를 차지하고 있다.[3] 채드윅은 1859년 크리켓에서 사용되던 타율의 개념을 변형하여 야구에 도입한 것으로 알려져 있다.

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김수정: 서울 지하철 노후 엘리베이터 현황

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김수정: 서울 지하철 노후 엘리베이터 현황

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https://news.mt.co.kr/mtview.php?no=2023020616340739091

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이세영: 물가 상승 통계

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이세영: 물가 상승 통계

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국가지표체계 | 지표상세정보

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맹주석 : 연도별 방한 국가 통계

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맹주석 : 연도별 방한 국가 통계

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김리아: 국가별 CO2 소비량

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김리아: 국가별 CO2 소비량

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임수연:  국민의힘 당 대표 적합도

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임수연:  국민의힘 당 대표 적합도

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국민의힘 지지층 김기현 33.1% 안철수 23.6%
양자대결 시 김기현 43.1% 안철수 33.5% MBN과 매일경제신문은 여론조사업체 넥스트리서치에 의뢰해 지난 24일부터 이틀 간 국민의힘 차기 당 대표 적합도 조사 등을 진행했습니다.

국민의힘 지지층을 상대로 한 조사 결과에서 김기현 후보가 안철수 후보를 10%p 가까이 앞서고 있는 것으로 나타났습니다.

20일 전(4~5일)의 1차 여론조사와는 180도 뒤바뀐 결과입니다.

최종 당 대표 후보 4명에 든 황교안, 천하람 후보는 각각 3위와 4위를 기록했습니다.
국민의힘 지지층 김기현 33.1% 안철수 23.6%

국민의힘 지지층을 대상으로 당 대표 적합도를 조사한 결과 김기현 후보가 33.1%의 지지를 얻어, 23.6%의 안철수 후보를 9.5%p 차이로 앞서고 있는 것으로 나타났습니다.

황교안 후보는 10%의 지지를 얻어 3위, 천하람 후보 6.1%로 4위를 기록했습니다.

'지지 후보 없음'은 15.2% '모름/무응답'은 10.5%, '그 외 인물'도 1.5%로 조사됐습니다.

오차범위 안이긴 하지만 지난 4일부터 이틀 간 진행됐던 1차 여론조사와 비교하면 1,2위 순위가 뒤바뀐 결과입니다.

지난 1차 조사 당시에는 안철수 후보가 36% 지지를 받아 1위, 김기현 후보가 25.4%를 얻어 2위에 올랐었습니다. 당시 조사에서 황교안 후보와 천하람 후보의 지지율은 각각 5%와 2.1%를 기록했었습니다.
양자대결 시 김기현 43.1% 안철수 33.5%

국민의힘 차기 당 대표 선출은 1차 본 경선에서 과반 득표자가 없을 경우 1·2위가 결선 투표를 거치게 되는 가운데, 양강 후보의 가상 대결에서도 김 후보가 앞선 것으로 나타났습니다.

국민의힘 지지층에 김기현, 안철수 후보 양자대결 시 누굴 지지할 지 물은 결과 김 후보가 43.1%, 안 후보가 33.5%의 지지를 얻어 9.6%p의 차이가 났습니다.

20일 전 조사에서는 김 후보가 37.2% 안 후보가 45.6%의 지지를 얻었던 점을 고려하면 두 후보의 지지율, 서로 뒤바뀐 수준입니다.

<조사개요>
조사의뢰자 : MBN, 매일경제신문
여론조사기관 : 넥스트리서치
조사대상 : 전국 만 18세 이상 남녀
조사일시 : 2023년 2월 24일 ~ 2월 25일(2일간)
조사방법 : 면접원에 의한 전화면접조사 (유선 11%, 무선 89%)
표본의 크기 : 1,007명 (국민의힘 지지층 295명)
응답률 : 15.5%(6,506명 접촉하여 1,007명 조사 성공)
피조사자선정방법 : 휴대전화 가상번호 및 유선 RDD 표본 프레임에서 성·연령·지역으로 층화하여 무작위 추출
표본오차 : 95% 신뢰수준에서 ±5.7%p
가중값 산출 및 적용 방법 : 2023년 1월말 행정안전부 주민등록 인구 기준 성별·연령별·지역별 가중값 부여(셀가중)
자세한 내용은 중앙선거여론조사심의위원회 홈페이지 참조

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[MBN·매경 여론조사] 국민의힘 지지층 김기현 33.1% 안철수 23.6%...20일 사이 뒤집혀

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국민의힘 지지층 김기현 33.1% 안철수 23.6%양자대결 시 김기현 43.1% 안철수 33.5% MBN과 매일경제신문은 여론조사업체 넥스트리서치에 의뢰해 지난 24일부터 이틀 간 국민의힘 차기 당 대표 적합도 조사 등을 진행했습니다. 국민의힘 지지층을 상대로 한 조사 결과에서 김기현 후보가 안철수 후보를 10%p 가까이 앞서고 있는 것으로 나타났습니다. 20일 전(4~5일)의 1차 여론조사와는 180도 뒤바뀐 결과입니다.

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서호진:대한민국 합계 출산율 추이

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서호진:대한민국 합계 출산율 추이

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김성욱: 2022년 아이폰 사용자 및 주요 판매 통계

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김성욱: 2022년 아이폰 사용자 및 주요 판매 통계

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https://www.clien.net/service/board/news/17044435

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이동건:대통령 지지율 

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이동건:대통령 지지율 

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인플루엔자 발병률 변화 통계

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방채연 : 산업활동동향

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방채연 : 산업활동동향

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통계청 '1월 산업활동 동향'

소비 2.1% 줄어... 석 달 연속 하락세
제조업 재고율 환란 이후 최대치
생산 넉달 만에 반등 "일시적" 분석

콘텐츠 등 맞춤 지원... 수출 총력전
올해 1월 소비가 2% 넘게 줄면서 석 달째 하락했다. 지난달까지 수출이 5개월 연속 감소한 가운데 내수마저 하락세를 지속하면서 경기 불확실성이 한층 커지고 있다.

통계청이 2일 발표한 산업활동동향에 따르면 1월 소비는 2.1% 감소하며 지난해 11월부터 석 달 연속 줄었다. 승용차 등 내구재(-0.1%)와 의복 등 준내구재(-5.0%), 음식료품·화장품 등 비내구재(-1.9%)가 모두 감소했다. 1월 설비투자는 1.4% 감소해 전월(-6.1%)에 이어 두 달 연속 줄었다.

1월 전산업생산(계절조정·농림어업 제외)은 전월 대비 0.5% 늘어 넉 달 만에 증가로 돌아섰다. 제조업 생산은 통신·방송장비(111.0%), 자동차(9.6%) 등이 늘면서 3.2% 증가했다. 하지만 반도체(-5.7%), 기계장비(-6.1%), 전자부품(-2.8%) 생산은 전월보다 줄었다. 제조업 재고도 증가 추세다. 제조업 재고는 반도체에서 28.0% 증가하는 등 2.6% 늘었다. 이에 따라 제조업 출하 중 재고가 차지하는 비율을 나타내는 재고율은 120.0%로 2.2%포인트 상승해 외환위기 때인 1998년 7월 이후 가장 높았다.

서비스업 생산(0.1%)은 늘었지만 전월(1.5%)보다 증가 폭이 줄었다. 도소매(3.7%), 부동산(5.4%) 등에서 증가했고 금융·보험(-5.0%), 운수·창고(-2.0%)에서는 감소했다.

1월 산업 생산 증가는 '반짝' 반등에 가깝다는 분석이 나온다. 세계적으로 반도체 경기가 부진한 데다 미국 등 주요국 통화정책 관련 불확실성이 여전하기 때문이다. 추경호 부총리 겸 기획재정부 장관은 이날 정부서울청사에서 비상경제장관회의 겸 수출투자대책회의를 열고 "반도체 경기의 반등 없이는 당분간 수출 회복에 제약이 불가피한, 어려움이 큰 상황"이라고 말했다.

정부는 지난달 23일 공개한 올해 수출 목표 6850억달러를 달성하기 위해 원전·방산·바이오·콘텐츠 등 12개 신수출동력에 대해 맞춤형 지원에 나서기로 했다. K콘텐츠의 경우 수출 규모를 2027년까지 연간 250억달러로 늘릴 계획이다. 추 부총리는 "현재 10개소인 콘텐츠 해외 비즈니스 거점을 올해 하반기까지 뉴욕·런던 등 5개 도시에 추가 구축하고, 2027년까지 재외문화원 등과 연계해 총 50개소로 확충할 것"이라고 밝혔다. 이어 "K콘텐츠 수출 특화 펀드 신설 등 내년까지 정책금융 1조원을 집중 지원하는 한편, 글로벌 온라인동영상서비스(OTT)와의 전략적 제휴 방안을 올해 상반기까지 수립하겠다"고 덧붙였다.

세종=이희경 기자 hjhk38@segye.com

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포토

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수출 이어 소비까지 감소... 경기 불확실성 증폭

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통계청 '1월 산업활동 동향' 소비 2.1% 줄어... 석 달 연속 하락세 제조업 재고율 환란 이후 최대치 생산 넉달 만에 반등 "일시적" 분석 콘텐츠 등 맞춤 지원... 수출 총력전 올해 1월 소비가 2% 넘게 줄면서 석 달째 하락했다. 지난달까지 수출이 5개월 연속 감소한 가운데 내수마저 하락세를 지속하면서 경기 불확실성이 한층 커지고 있다.

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우현찬 : 지역별 대중교통 이용 비율

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우현찬 : 지역별 대중교통 이용 비율

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이근표: 대한민국 경기동향 통계

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이근표: 대한민국 경기동향 통계

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"제11순환기, 2013년 3월 저점 이후 86개월간 지속...2017년 9월 정점"

경기 (CG)
[연합뉴스TV 제공]

(세종=연합뉴스) 박원희 기자 = 통계청이 최근 한국 경제의 저점을 신종 코로나바이러스 감염증(코로나19)이 대유행했던 2020년 5월로 잠정 설정했다.

이로써 2013년 3월 저점 이후 86개월간 지속됐던 하나의 경기 순환기가 마무리됐다.

통계청은 제12순환기의 경기저점으로 2020년 5월을 잠정 설정했다고 2일 밝혔다.

통계청은 경기순환변동 과정에서 국면이 전환되는 시점으로 정점 또는 저점을 판단해 기준순환일(Reference Date of Business Cycle)로 정한다.

이를 위해 동행지수 순환변동치, 국내총생산(GDP) 등 주요 경제지표들의 움직임과 당시 경제 여건, 전문가 의견 등을 검토한 뒤 국가통계위원회 등을 거친다.

하나의 순환기는 경기 저점에서 시작해 경기 정점을 거쳐 또 다른 경기저점을 만나면 마무리된다.

경기 순환기
[통계청 제공. 재판매 및 DB금지]

통계청은 앞서 제11순환기의 경기 저점을 2013년 3월로, 정점을 2017년 9월로 잠정 설정한 바 있다.

이번에 제12순환기의 경기 저점을 2020년 5월로 잠정 설정해 제11순환기는 2013년 3월부터 86개월간 지속된 것으로 평가된다.

경기는 2013년 3월부터 54개월간 확장한 후 2017년 9월 정점을 지나 2020년 5월까지 32개월간 축소되는 국면을 지나온 것이다.

32개월이라는 경기 수축 기간은 기준순환일을 판정하기 시작한 1972년 이후 최장 기간이다.

통계청은 2017년 4분기부터 대외 환경 악화로 투자·생산·수출의 둔화가 나타나는 경기 수축 국면이 도래했다고 분석했다.

국내 경기는 2019년 중반까지 미중 무역 갈등, 일본의 수출규제, 고용률 감소 등으로 위축되다가 2020년 1월 코로나19 대유행으로 글로벌 경기침체, 생산·소비·수출입의 급감 등 급격한 경기 수축 국면을 겪었다.

2020년 5월부터는 주요국의 금리 인하와 양적 완화, 재난지원금 지급, 코로나19 백신 접종 등으로 국내 경기가 빠르게 회복됐다. 이후 최근까지 확장 국면으로 볼 수 있는 셈이다.

통계청은 시차를 두고 향후 데이터 등을 기반으로 경기 정점 시점을 판단할 예정이다.

정부는 최근 경제 동향(그린북)을 통해 한국 경제가 둔화하고 있다고 진단한 바 있다.

encounter24@yna.co.kr

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통계청 "2020년 5월이 최근 경기 저점"...이후 경기확장 국면(종합) | 연합뉴스

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"제11순환기, 2013년 3월 저점 이후 86개월간 지속...2017년 9월 정점" (세종=연합뉴스) 박원희 기자 = 통계청이 최근 한국 경제의 저점을 신종 코로나바이러스 감염증(코로나19)이 대유행했던 2020년 5월로 잠정 설정했다. 이로써 2013년 3월 저점 이후 86개월간 지속됐던 하나의 경기 순환기가 마무리됐다. 통계청은 제12순환기의 경기저점으로 2020년 5월을 잠정 설정했다고 2일 밝혔다.

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김현준 : 수면시간과 질병 발생의 관계

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김현준 : 수면시간과 질병 발생의 관계