# data[].attributes.headline
Задачи и их решение

# data[].attributes.subject
Задачи и их решение

# data[].attributes.body
Задача №1. Растровый графический файл содержит черно-белое изображение с 16 градациями серого цвета размером 10х10 пикселей. Каков информационный объем этого файла?
Задача №2. 256-цветный рисунок содержит 120 байт информации. Из скольких точек он состоит?

# data[].attributes.headline
Зная глубину цвета, 

# data[].attributes.body
Зная глубину цвета, можно вычислить количество цветов в палитре

# data[].attributes.headline
Количество цветов 

# data[].attributes.body
Количество цветов N в палитре и количество информации I, необходимое для кодирования цвета каждой точки, могут быть вычислены по формуле:

# data[].attributes.headline
В процессе дискретиз

# data[].attributes.body
В процессе дискретизации используются различные палитры цветов (наборы цветов, которые могут принять точки изображения).

# data[].attributes.headline
глубина цвета.

# data[].attributes.subject
глубина цвета.

# data[].attributes.body
Количество информации, которое используется для кодирования цвета точки изображения.

# data[].attributes.headline
Разрешающая способность

# data[].attributes.subject
Разрешающая способность

# data[].attributes.body
Чем меньше размер точки, тем больше разрешающая способность, а значит, выше качество изображения.
Величина разрешающей способности выражается в dpi

(dot perinch – точек на дюйм), т.е. количество точек в полоске изображения длиной один дюйм (1 дюйм=2,54 см.).

# data[].attributes.headline
Разрешающая способность

# data[].attributes.subject
Разрешающая способность

# data[].attributes.body
растрового изображения определяется количеством точек по горизонтали и вертикали на единицу длины изображения.

# data[].attributes.body
- минимальный участок изображения, для которого независимым образом можно задать цвет.

# data[].attributes.headline
Пространственную дискретизацию изображения

# data[].attributes.subject
Пространственную дискретизацию изображения

# data[].attributes.body
можно сравнить с построением изображения из мозаики (большого количества маленьких разноцветных цветов). В процессе пространственной дискретизации изображение разбивается на отдельные маленькие фрагменты, точки - пиксели, причем каждый элемент  может иметь свой цвет (красный, зеленый, синий и т. д.)

# data[].attributes.headline
пространственная дискретизация

# data[].attributes.subject
пространственная дискретизация

# data[].attributes.body
Это реобразование изображения из аналоговой (непрерывной) в цифровую (дискретную) форму

# data[].attributes.body
дискретного - изображение, напечатанное с помощью принтера и состоящее из отдельных точек разного цвета

# data[].attributes.body
аналогового представления информации может служить живописное полотно, цвет которого изменяется непрерывно

# data[].attributes.headline
А также графическая информация

# data[].attributes.subject
А также графическая информация

# data[].attributes.body
может быть представлена в дискретной форме - цифровая фотография

# data[].attributes.headline
Что такое кодирование

# data[].attributes.subject
Что такое кодирование

# data[].attributes.body
это преобразования символов одной знаковой системы в другую.

# data[].attributes.headline
Графическая
информация

# data[].attributes.subject
Графическая
информация

# data[].attributes.body
может быть представлена в аналоговой форме - живописное полотно