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L'Intelligenza Artificiale è un ramo dell’informatica che si occupa di progettare macchine, sistemi sia hardware che software,  in grado di eseguire compiti che normalmente richiederebbero l’intelligenza umana . L’Intelligenza Artificiale utilizza un algoritmo che permette l’apprendimento automatico attraverso  reti neurali artificiali, ossia un particolare modello matematico che, ispirandosi ai neuroni e alle reti neurali umane, cerca di  risolvere i diversi problemi in base agli input e a i risultati ottenuti e alle scelte effettuate . Proprio come le reti neurali biologiche, anche una rete neurale artificiale ha la caratteristica di essere adattativa, ossia di saper variare la sua struttura adattandola alle specifiche necessità derivanti dalle diverse informazioni ottenute nelle diverse fasi di apprendimento.

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Che cos'è l'intelligenza artificiale | StudenTALK 🎤

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L'Intelligenza Artificiale e le Emozioni

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L'Intelligenza Artificiale e le Emozioni

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Con  l’Intelligenza Artificiale è possibile  il riconoscimento delle emozioni  dedurre lo stato emotivo di un individuo analizzando le sue espressioni facciali, tono di voce, movimenti del corpo (come anche la sua andatura) e altri segnali biometrici, utilizzando strumenti di machine learning. Lo psicologo Paul Ekman  negli anni sessanta elaborò la Basic Emotion Theory (BET), secondo la quale sarebbe possibile comprendere cosa provano le persone in base alle loro espressioni facciali, comprese le microespressioni, cioè quelle che si manifestano per pochi istanti. Ciò renderebbe  possibile identificare le vere emozioni dell’individuo. Elkman sosteneva l’universalità delle  espressioni ritendendole uguali per tutti gli esseri umani; ma  vari studi hanno dimostrato l’infondatezza  di tale teoria,  tanto da essere  definita dallo stesso psicologo pseudoscienza. Infatti è stato  provato che il modo in cui l’essere umano esprime (anche con il viso) le proprie emozioni varia da cultura a cultura. Infatti nella  stessa matrice culturale è possibile che ci siano differenze nel modo in cui le persone esprimono il proprio stato d’animo che  possono dipendere dal contesto in cui si trovano gli individui, dal rapporto che hanno con l’interlocutore, da proprie condizioni specifiche (ad esempio la persona  autistica) e da vari altri fattori esterni. È importante precisare  che l’esternazione delle emozioni non passa solo attraverso le espressioni facciali (solitamente analizzate dalle IA), ma spesso queste sono combinate con altri elementi  come  il tono di voce.

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Il progetto educativo intitolato GesticolIAmo ha coinvolto due  settori disciplinari : l’ informatica  ed educazione civica. Il tema affrontato è l’Intelligenza Artificiale (IA), nello specifico come si addestra l’intelligenza Artificiale. Si tratta  di un   lavoro espressivo-manipolativo che ha come obiettivo   potenziare le “competenze” sociali,   le capacità di ognuno e le competenze emozionali,  favorendo lo sviluppo della creatività  all’interno di un  contesto educativo sereno e stimolante, dove ogni studente mette in atto le proprie abilità nei rispetto dei propri tempi, e vuole sottolineare che  il digitale, l’uso delle tic (tecnologie dell'informazione e della comunicazione) è utile non solo per fronteggiare la diversità e i bisogni degli alunni, ma anche per rendere ancora più stimolante l'apprendimento degli studenti, favorendo la socializzazione e la cooperazione tra i pari,  la partecipazione attiva dei ragazzi coinvolti che permettano l’integrazione, la collaborazione, l’accettazione della diversità come risorsa.

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TEACHABLE MACHINE uno strumento Web che semplifica e velocizza la  creazione di modelli di machine learning, senza necessità di codifica. Addestra un computer a riconoscere le immagini, i suoni e le pose, quindi esporta il modello che può essere utilizzato per siti, app e altro ancora. L’addestramento di un algoritmo di intelligenza artificiale coinvolge diverse fasi e dipende dal tipo specifico di algoritmo che si sta utilizzando:

Raccolta dei dati
- Preelaborazione dei dati
- Divisione del dataset.
- Scelta del modello
- Configurazione del modello

- Addestramento del modello

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Esercizio sul machine learning: come istruire la Teachable Machine di Google

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Check out this Photo Collage (Portrait) designed by Katia Paletta.

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1) Che cos'è l'Intelligenza Artificiale? a) un ramo dell'informatica b) uno strumento usato dagli artificieri c) una macchina 2) Cos'è il machine learning a) la macchina elettrica b) un'auto per invalidi c) l' apprendimento automatico 3) Cosa significa l'acronimo IA? a) Inclusione attiva b) Intelligenza Artificiale c) Ingegnere Aereonautico 4) Cos'è un dato? a) una rappresentazione oggettiva e non interpretata della realtà, b) una rappresentazione della realtà c) una rappresentazione soggettiva e interpretata della realtà, 5) Come si definisce un algoritmo? a) è un elenco d'istruzioni dettagliate, elaborate per svolgere una determinata attività o risolvere un problema specifico. b) un numero infinito c) una sequenza infinita di numeri 6) L'input è: a) sequenza di dati o informazioni, immessi per mezzo di una periferica in un processo b) una periferica c) una marca di computer 7) Si definisce output a) risultato finale di un procedimento b) periferica usb c) punto vendita di prodotti di marca di fine serie 8) L'intelligenza Artificiale è sinonimo di Intelligenza umana a) si b) Una volta c) no 9) Cosa utilizza l'Intelligenza artificiale? a) un algoritmo b) il gas c) la corrente elettrica

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1) Che cos'è l'Intelligenza Artificiale? 2) Cos'è il machine learning 3) Cosa significa l'acronimo IA? 4) Cos'è un dato? 5) Come si definisce un algoritmo?