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Ruth Briseida Leyva Saucedo

Nailea Guadalupe Duarte Briones

Jesús Armando Alcalá Hernández

Rodrigo Tapia Guerrero

Jesús Mario Salas Ruiz

Ángelica Johana Rivera Rivera

Héctor Daniel Loera Torres

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El análisis discriminante, una técnica estadística poderosa, es ampliamente utilizada en la investigación social y empresarial para clasificar y diferenciar entre grupos basados en variables predictoras. En SPSS, un software estadístico popular, el análisis discriminante permite identificar las variables que mejor distinguen entre grupos predefinidos y evaluar la precisión de la clasificación.

Mediante el análisis discriminante en SPSS, los investigadores y profesionales pueden comprender mejor las diferencias entre grupos, identificar factores clave que influyen en la pertenencia a un grupo y predecir la pertenencia de nuevos casos a grupos conocidos.

En esta breve introducción, exploraremos cómo utilizar el análisis discriminante en SPSS para analizar datos multivariados, comprender las relaciones entre variables y grupos, y tomar decisiones informadas basadas en la clasificación precisa de casos.

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Análisis Discriminante (AD) encuentra funciones capaces de clasificar a individuos en grupos tomando como base un conjunto de medidas cuantitativas (variables escala) sobre los mismos.

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El Análisis Discriminante es una técnica estadística multivariante cuya finalidad es analizar si existen diferencias significativas entre grupos de objetos respecto a un conjunto de variables medidas sobre los mismos para, en el caso de que existan, explicar en qué sentido se dan y facilitar procedimientos de clasificación sistemática de nuevas observaciones de origen desconocido en uno de los grupos analizados.

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El análisis discriminante puede ayudarte a mejorar tu investigación de mercado al proporcionar información valiosa sobre los segmentos de clientes y su comportamiento. Este tipo de análisis puede ayudarte a identificar las variables clave que diferencian a los segmentos de clientes y a comprender cómo se relacionan entre sí. Además, puede crear perfiles de segmentos de clientes en función de sus puntuaciones en la función discriminante y características, preferencias o comportamiento. Además, puede predecir la probabilidad de que los segmentos de clientes respondan a las campañas de marketing u ofertas en función de sus puntuaciones. Por último, el análisis discriminante puede ayudarle a evaluar la eficacia de sus estrategias de marketing comparando la pertenencia real y prevista a los grupos de clientes.

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1. Menú desplegable:

Ve al menú "Analyze" (Analizar).

Selecciona "Classify" (Clasificar).

Luego, selecciona "Discriminant" (Discriminante).

2. Selección de variables:

En la ventana que aparece, mueve las variables predictoras relevantes de la lista de variables independientes a la casilla "Independents(s)".

Selecciona la variable dependiente (categoría o grupo) y muévela a la casilla "Dependent" (Dependiente).

3. Opciones adicionales:

Puedes hacer clic en "Statistics" (Estadísticas) para solicitar estadísticas adicionales, como matrices de correlación, coeficientes de clasificación y coeficientes de estructura.

4. Opciones de método:

En la misma ventana, puedes especificar el método de discriminante que deseas utilizar (por ejemplo, el método de matriz de covarianza de varianza igual o el método de covarianza de varianza desigual).

5. Salida e interpretación:

Haz clic en "OK" para ejecutar el análisis.

Revisa los resultados en la ventana de salida de SPSS. Aquí encontrarás información sobre la capacidad del análisis discriminante para clasificar correctamente los casos en grupos, así como información sobre la contribución de las variables predictoras al modelo discriminante.

6. Interpretación de los resultados:

Presta atención a las estadísticas generadas, como la matriz de correlación canónica, las funciones discriminantes y los coeficientes estructurales, para comprender cómo las variables predictoras contribuyen a la discriminación entre los grupos.

Evalúa la precisión de la clasificación utilizando las estadísticas de validación cruzada o las tasas de clasificación correcta.

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Artículo de la aplicación discriminante con SPSS

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Artículo de la aplicación discriminante con SPSS

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Video de como realizar análisis discriminante en SPSS

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Video de como realizar análisis discriminante en SPSS

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como desarrollar el analisis discriminante

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#15: ANÁLISIS DISCRIMINANTE en SPSS Statistics | + Caso práctico