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https://www.coursera.org/learn/algorithms-part1

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Offered by Princeton University. This course covers the essential information that every serious programmer needs to know about algorithms ... Enroll for free.

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https://www.coursera.org/learn/mathematical-thinking

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About this Course

Learn how to think the way mathematicians do - a powerful cognitive process developed over thousands of years.

Mathematical thinking is not the same as doing mathematics - at least not as mathematics is typically presented in our school system. School math typically focuses on learning procedures to solve highly stereotyped problems. Professional mathematicians think a certain way to solve real problems, problems that can arise from the everyday world, or from science, or from within mathematics itself. The key to success in school math is to learn to think inside-the-box. In contrast, a key feature of mathematical thinking is thinking outside-the-box - a valuable ability in today's world. This course helps to develop that crucial way of thinking.

Reset deadlines in accordance to your schedule.

Approx. 38 hours to complete

Subtitles: Arabic, French, Portuguese (European), Italian, Vietnamese, Korean, German, Russian, English, Spanish

Skills you will gain

Number Theory

Real Analysis

Mathematical Logic

Language

Reset deadlines in accordance to your schedule.

Approx. 38 hours to complete

Subtitles: Arabic, French, Portuguese (European), Italian, Vietnamese, Korean, German, Russian, English, Spanish

Instructor rating

4.81/5 (358 Ratings)

Offered by

Stanford University

The Leland Stanford Junior University, commonly referred to as Stanford University or Stanford, is an American private research university located in Stanford, California on an 8,180-acre (3,310 ha) campus near Palo Alto, California, United States.

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Syllabus - What you will learn from this course

Content Rating 96% (19,094 ratings)

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Learn how to think the way mathematicians do - a powerful cognitive process developed over thousands of years. Mathematical thinking is not the same as doing mathematics - at least not as mathematics is typically presented in our school system.

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https://www.coursera.org/learn/sciwrite

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Offered by Stanford University. This course teaches scientists to become more effective writers, using practical examples and exercises. ... Enroll for free.

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https://de.coursera.org/specializations/data-science-python

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Gain new insights into your data . Learn to apply data science methods and techniques, and acquire analysis skills.

365.802 bereits angemeldet

Kompetenzen, die Sie erwerben

Über dieses Spezialisierung

103.387 kürzliche Aufrufe

The 5 courses in this University of Michigan specialization introduce learners to data science through the python programming language. This skills-based specialization is intended for learners who have a basic python or programming background, and want to apply statistical, machine learning, information visualization, text analysis, and social network analysis techniques through popular python toolkits such as pandas, matplotlib, scikit-learn, nltk, and networkx to gain insight into their data. Introduction to Data Science in Python (course 1), Applied Plotting, Charting & Data Representation in Python (course 2), and Applied Machine Learning in Python (course 3) should be taken in order and prior to any other course in the specialization. After completing those, courses 4 and 5 can be taken in any order. All 5 are required to earn a certificate.

Festlegen und Einhalten flexibler Termine.

Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich.

Etwa 5 Monate bis zum Abschluss

Empfohlenes Lerntempo: 7 Stunden/Woche

Untertitel: Englisch, Arabischer Raum, Französisch, Portugiesisch (europäisch), Italienisch, Portugiesisch (Brasilien), Vietnamesisch, Koreanisch, Deutsch, Russisch, Spanisch

Festlegen und Einhalten flexibler Termine.

Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich.

Etwa 5 Monate bis zum Abschluss

Empfohlenes Lerntempo: 7 Stunden/Woche

Untertitel: Englisch, Arabischer Raum, Französisch, Portugiesisch (europäisch), Italienisch, Portugiesisch (Brasilien), Vietnamesisch, Koreanisch, Deutsch, Russisch, Spanisch

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So funktioniert die Spezialisierung

Kurse absolvieren

Eine Coursera-Spezialisierung ist eine Reihe von Kursen, in denen Sie eine Kompetenz erwerben. Um zu beginnen, melden Sie sich direkt für die Spezialisierung an oder überprüfen Sie deren Kurse und wählen Sie denjenigen Kurs aus, mit dem Sie beginnen möchten. Wenn Sie einen Kurs abonnieren, der Bestandteil einer Spezialisierung ist, abonnieren Sie automatisch die gesamte Spezialisierung Es ist in Ordnung, wenn Sie nur einen Kurs absolvieren möchten - Sie können Ihren Lernprozess jederzeit unterbrechen oder Ihr Abonnement kündigen. Gehen Sie zu Ihrem Lernender-Dashboard, um Ihre Kursanmeldungen und Ihren Fortschritt zu verfolgen.

Praxisprojekt

Jede Spezialisierung umfasst ein Praxisprojekt. Sie müssen das Projekt/die Projekte erfolgreich abschließen, um die Spezialisierung abzuschließen und Ihr Zertifikat zu erwerben. Wenn die Spezialisierung einen separaten Kurs für das Praxisprojekt umfasst, müssen Sie zunächst alle anderen Kurse abschließen, bevor Sie damit beginnen können.

Zertifikat erwerben

Wenn Sie alle Kurse und das Praxisprojekt abgeschlossen haben, erhalten Sie ein Zertifikat, dass Sie für potenzielle Arbeitgeber und Ihr berufliches Netzwerk freigeben können.

Es gibt 5 Kurse in dieser Spezialisierung

von

University of Michigan

The mission of the University of Michigan is to serve the people of Michigan and the world through preeminence in creating, communicating, preserving and applying knowledge, art, and academic values, and in developing leaders and citizens who will challenge the present and enrich the future.

Beginnen Sie damit, auf Ihren Master-Abschluss hinzuarbeiten.

Dieser Spezialisierung gehört zum reinen Onlineabschlusses Master of Applied Data Science von University of Michigan. Er bietet Ihnen eine Vorschau auf die Themen, Materialien und Lehrkräfte, damit Sie entscheiden können, ob der komplette Online-Studiengang das Richtige für Sie ist.

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Gain new insights into your data . Learn to apply data science methods and techniques, and acquire analysis skills. 365.802 bereits angemeldet Kompetenzen, die Sie erwerben 103.387 kürzliche Aufrufe The 5 courses in this University of Michigan specialization introduce learners to data science through the python programming language.

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https://de.coursera.org/learn/text-retrieval

Wichtig:

Viele der Kurse sind auf 7 Tage kostenlos begrenzt.
Bitte beachten.
Danach vom Kurs Abmelden sonst wird es teuer!!!

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Angeboten von University of Illinois at Urbana-Champaign. Recent years have seen a dramatic growth of natural language text data, ... Kostenlos anmelden.

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um herauszubekommen wann der Kurs hochgeladen Wurde.

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um herauszubekommen wann der Kurs hochgeladen Wurde.

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https://de.coursera.org/learn/python-databases

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Über diesen Kurs

239.210 kürzliche Aufrufe

This course will introduce students to the basics of the Structured Query Language (SQL) as well as basic database design for storing data as part of a multi-step data gathering, analysis, and processing effort. The course will use SQLite3 as its database. We will also build web crawlers and multi-step data gathering and visualization processes. We will use the D3.js library to do basic data visualization. This course will cover Chapters 14-15 of the book "Python for Everybody". To succeed in this course, you should be familiar with the material covered in Chapters 1-13 of the textbook and the first three courses in this specialization. This course covers Python 3.

Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.

Ca. 15 Stunden zum Abschließen

Untertitel: Arabischer Raum, Französisch, Portugiesisch (europäisch), Italienisch, Vietnamesisch, Koreanisch, Deutsch, Russisch, Englisch, Spanisch

Kompetenzen, die Sie erwerben

Python Programming

Database (DBMS)

Sqlite

SQL

Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.

Ca. 15 Stunden zum Abschließen

Untertitel: Arabischer Raum, Französisch, Portugiesisch (europäisch), Italienisch, Vietnamesisch, Koreanisch, Deutsch, Russisch, Englisch, Spanisch

Dozentenbewertung

4,85/5 (1.124 Bewertungen)

von

University of Michigan

The mission of the University of Michigan is to serve the people of Michigan and the world through preeminence in creating, communicating, preserving and applying knowledge, art, and academic values, and in developing leaders and citizens who will challenge the present and enrich the future.

Beginnen Sie damit, auf Ihren Master-Abschluss hinzuarbeiten.

Dieser Kurs gehört zum reinen Onlineabschlusses Master of Applied Data Science von University of Michigan. Er bietet Ihnen eine Vorschau auf die Themen, Materialien und Lehrkräfte, damit Sie entscheiden können, ob der komplette Online-Studiengang das Richtige für Sie ist.

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Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Inhaltsbewertung 97% (41,850 Bewertungen)

Bewertungen

Highlights

"High quality course material" in 143 Bewertungen

"Top rated instructor" in 176 Bewertungen

Über den Spezialisierung Python für alle

This Specialization builds on the success of the Python for Everybody course and will introduce fundamental programming concepts including data structures, networked application program interfaces, and databases, using the Python programming language. In the Capstone Project, you'll use the technologies learned throughout the Specialization to design and create your own applications for data retrieval, processing, and visualization.

Wann erhalte ich Zugang zu den Vorträgen und Aufgaben?

Was bekomme ich, wenn ich diese Spezialisierung abonniere?

Ist finanzielle Unterstützung möglich?

Haben Sie weitere Fragen? Besuchen Sie das Learner Help Center.

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239.210 kürzliche Aufrufe This course will introduce students to the basics of the Structured Query Language (SQL) as well as basic database design for storing data as part of a multi-step data gathering, analysis, and processing effort. The course will use SQLite3 as its database.

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Unbedingt vor 7 Tagen bei den Kursen wieder abmelden!