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Principios, conceptos, lineamientos y leyes que orientan al investigador a encontrar la solución a los fenómenos.

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Perspectiva de cómo se va a tratar un problema, existe dos tipos enfoque cuantitativo y cualitativo.

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Existen cuatro tipos de investigación: exploratorio, descriptivo, correlacional y explicativo.

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Es utilizada para investigar un tema que es desconocido o carece de información.

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Se describen las características de la población que se está analizando.

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Método de investigación no experimental en el que se toman en cuenta dos variables, entendiendo y evaluando la correlación estadística entre ambas.

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Su principal objetivo es dar respuesta a un tema específico con una profunda investigación

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Comprende la planificación, la implementación y análisis del objeto de estudio.

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Diseños experimentales

Teoría fundamentada

Diseños etnográficos

Diseños narrativos

Diseños Fenomenológicos

Diseño de investigación acción

Estudios de casos cuantitativos

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Diseño experimentales

Diseño no experimentales

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Conjunto de procedimientos, técnicas e instrumentos que son utilizados de manera ordenada y sistemática.

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Es importante tener claro el proceso, lugar y contexto de la recolección de datos.

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Este se basa en el análisis estadístico y la medición numérica. Es decir, utiliza herramientas de análisis matemático y estadístico para describir, explicar y predecir fenómenos mediante datos numéricos.

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Se formula la hipótesis según los lineamientos:

Plan para probar hipótesis (Diseño)

Medición de variables en un determinado contexto

Análisis de las mediciones obtenidas con la utilización de métodos estadísticos

Conclusiones respecto de la hipótesis.

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Fases:

La idea de investigación

El planteamiento del problema

La revisión de la literatura y desarrollo del marco teórico

Visualización del alcance de estudio

Elaboración de hipótesis y definición de variables

Desarrollo del diseño de investigación

Definición y selección de la muestra

Análisis de datos

Elaboración del reporte de resultados

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Desarrolla sus preguntas e hipótesis antes, durante y después de los mimos, recolectando datos sin medición numérica.

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Se define cuáles serán los métodos y técnicas que utilizará el investigador.

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En este se explica y se describe el conjunto de procedimientos, técnicas e instrumentos que se implementarán en el proyecto.

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Se basa en obtener conocimientos y desarrollar capacidades para la solución de problemas.

Categorías:

-Artes y Humanidades

-Ciencias de la Vida y Biomedicina

-Ciencias Físicas

-Ciencias Sociales

-Tecnología

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Está compuesta por varias líneas de investigación, que abarcan un conjunto amplio de problemas científico-técnicos relacionados o afines.

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Este se enfoca en conocimientos, inquietudes, prácticas y perspectivas de análisis que permiten que se desarrolle el proyecto.

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Profesor titular responsable de la investigación.

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No lleva introducción, informe final y marco teórico o referencial. El perfil no es más que una planificación de lo que se va hacer.

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Proceso de la investigación:

-Fase I= Perfil

-Fase II= Protocolo

-Fase III= Informe final

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Requisitos de aprobación:

-Factibilidad en la de resolver problemas

-Interés

-Viabilidad de ejecutarse

-Relevancia en su impacto

-Importancia a la comunidad

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Fases:

Idea de investigación

Planteamiento del problema

Inmersión inicial en el campo

La concepción del diseño de estudio

Definición de la muestra inicial de estudio y acceso a esta (muestra)

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Rueda, C., & Vargas, J. (2022). Teoría del Conocimiento. En ISUPOL (págs. 5-9). Quito: ISUPOL.

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Ortega, C. (2023). Marco teórico. QuestionPro. Recuperado de https://www.questionpro.com/blog/es/marco-teorico/

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El marco teórico, tiene como como función principal proporcionar la estructura conceptual necesaria para entender, contextualizar y abordar eficazmente un problema de investigación específico. A través de la interacción de teorías, modelos, conceptos y paradigmas, el marco teórico traza el camino para explorar, analizar y comprender fenómenos complejos, guiando así la investigación hacia un propósito claro y una base sólida de conocimiento.

En este artículo, exploraremos en profundidad el papel esencial del marco teórico en la investigación, analizando sus componentes clave, su construcción, y su importancia en la generación de nuevo conocimiento.

¿Qué es el marco teórico?

El marco teórico es una parte fundamental de cualquier investigación, ya que proporciona el contexto y la base conceptual necesarios para comprender y abordar un tema específico.

Imagina que estás a punto de explorar un nuevo territorio en un mapa desconocido. Antes de aventurarte, necesitas una brújula, un mapa y tal vez algunos consejos sobre lo que podrías encontrar. El marco teórico cumple un papel similar en una investigación.

Contexto y definiciones: En primer lugar, el marco teórico establece el contexto de tu investigación. Te ayuda a definir los términos clave relacionados con tu tema y a explicar por qué es relevante. Es como si estuvieras definiendo el terreno que vas a explorar.

Revisión de la literatura: Luego, el marco teórico incluye una revisión de la literatura existente sobre el tema. Esto implica analizar lo que otros investigadores han descubierto antes que tú. Es como si estuvieras consultando a exploradores anteriores para saber qué obstáculos enfrentaron y qué caminos tomaron.

Conceptos clave: El marco teórico también presenta los conceptos clave que serán fundamentales para tu investigación. Estos conceptos son como las herramientas que llevarías contigo en tu expedición. Te permiten entender y analizar mejor tu tema.

Hipótesis y preguntas de investigación: A medida que avanzas en la construcción de tu marco teórico, también puedes formular hipótesis o preguntas de investigación. Estas son las metas que te propones alcanzar en tu viaje de investigación. Son como los destinos que esperas alcanzar.

Características de un marco teórico

Las características de un marco teórico pueden variar según el tipo de investigación y el campo de estudio, pero en general, un marco teórico sólido posee las siguientes características:

Relevancia: Debe estar directamente relacionado con el problema de investigación y ser pertinente para comprender y abordar ese problema.

Coherencia: Los elementos del marco teórico, como las teorías, los modelos y los conceptos, deben estar interconectados de manera lógica y coherente para proporcionar una visión completa y comprensible del tema.

Claridad conceptual: Debe definir y explicar los conceptos clave de manera clara y precisa. Esto evita confusiones y asegura que los términos se utilicen de manera consistente en la investigación.

Amplitud y profundidad: Debe abarcar una gama adecuada de teorías o enfoques que permitan una comprensión integral del problema de investigación. También debe proporcionar una profundidad suficiente en la discusión de estos elementos.

Consistencia con la literatura existente: Debe estar respaldado por una revisión de la literatura que muestre cómo se relaciona y se integra con las investigaciones y teorías previas en el campo.

Aplicabilidad: Debe ser aplicable a la investigación en cuestión y proporcionar una base sólida para el desarrollo de hipótesis, el diseño de métodos y la interpretación de resultados.

Flexibilidad: Debe permitir ajustes y adaptaciones según sea necesario a medida que avanza la investigación y se obtienen nuevos conocimientos.

Originalidad y contribución: Si bien puede basarse en teorías existentes, debe demostrar cómo su aplicación a un problema específico aporta una contribución única o una nueva comprensión al campo de estudio.

Fundamentación epistemológica: Debe estar respaldado por una comprensión sólida de la filosofía de la ciencia y la epistemología, es decir, cómo se adquiere el conocimiento en el campo de estudio.

Referencias y citas adecuadas: Debe incluir referencias y citas adecuadas para respaldar las teorías y conceptos presentados, lo que demuestra la base académica del marco teórico.

Contextualización temporal y cultural: Debe considerar el contexto histórico y cultural en el que se desarrolla la investigación, especialmente si esto es relevante para la comprensión del problema.

Escrito de manera clara y accesible: Debe ser presentado de manera que sea comprensible para el público objetivo, evitando jerga innecesaria y utilizando un lenguaje claro y conciso.

Tipos de marco teórico

Los marcos teóricos se pueden clasificar en diferentes tipos según su enfoque y función en una investigación. Aquí tienes una descripción de los tipos de marcos teóricos más comunes y sus características:

¿Cómo se construye un marco teórico?

La construcción de un marco teórico es un proceso crucial en la investigación y requiere un enfoque metódico y cuidadoso. A continuación, te comparto los pasos para construir un marco teórico de manera profesional:

Paso 1: Definir el tema de investigación

Comienza por definir claramente el tema de investigación. ¿Qué problema o fenómeno estás estudiando? Esto servirá como el punto de partida para la construcción de tu marco teórico.

Paso 2: Identificar los conceptos clave

Identifica los conceptos clave relacionados con tu tema de investigación. Estos son los términos o ideas fundamentales que necesitas comprender y definir en tu marco teórico.

Paso 3: Realizar una revisión de la literatura

Lleva a cabo una revisión exhaustiva de la literatura relacionada con tu tema. Investiga estudios previos, teorías existentes y enfoques metodológicos utilizados por otros investigadores en el campo. Esto te ayudará a comprender las perspectivas y teorías relevantes.

Paso 4: Selección de teorías y modelos relevantes

Basándote en tu revisión de la literatura, identifica las teorías y modelos que son más relevantes para tu investigación. Estas teorías servirán como la base conceptual de tu marco teórico. Debes explicar cómo estas teorías se relacionan con tu tema.

Paso 5: Desarrollar un modelo conceptual (si es aplicable)

Si tu investigación se presta a la creación de un modelo conceptual, puedes desarrollarlo en esta etapa. El modelo representará las relaciones entre los conceptos clave y las teorías seleccionadas.

Paso 6: Definir y operacionalizar conceptos

Proporciona definiciones claras y operacionales de los conceptos clave en tu marco teórico. Esto implica explicar cómo medirás o aplicarás estos conceptos en tu investigación, lo que garantiza coherencia en tus métodos.

Paso 7: Justificar la selección teórica

Explica por qué seleccionaste las teorías y modelos específicos en tu marco teórico. Debes justificar cómo estas teorías son relevantes y apropiadas para abordar tu problema de investigación.

Paso 8: Identificar brechas y limitaciones

Reconoce las limitaciones de las teorías seleccionadas y señala cualquier brecha en la investigación existente que tu estudio busca llenar. Esto ayuda a contextualizar la importancia de tu investigación.

Paso 9: Revisar y corregir

El proceso de construcción del marco teórico puede requerir revisiones y correcciones a medida que avanzas en tu investigación. Es importante estar dispuesto a ajustar y mejorar tu marco teórico a medida que adquieras una comprensión más profunda de tu tema.

Paso 10: Integrar el marco teórico en tu investigación

Una vez que hayas construido tu marco teórico, asegúrate de integrarlo de manera coherente en tu investigación. Utiliza las teorías y conceptos como guía para la formulación de hipótesis, el diseño de tu metodología y la interpretación de los resultados.

Quizá te interese conocer más de las características de la metodología de la investigación.

Ejemplo de marco teórico

Este es un ejemplo de marco teórico utilizado en un estudio de investigación:

Tema de Investigación: "Efectos de la exposición a la publicidad en la elección de alimentos en niños y adolescentes".

Marco Teórico:

Teoría del marketing y publicidad: Esta teoría se centra en cómo las estrategias de marketing y publicidad pueden influir en las decisiones de compra y elección de productos. Los anuncios dirigidos a niños a menudo utilizan personajes atractivos y colores brillantes para promocionar alimentos poco saludables, lo que puede influir en las preferencias alimentarias de los jóvenes.

Teoría del desarrollo cognitivo de Piaget: Según esta teoría, los niños pasan por diferentes etapas de desarrollo cognitivo que afectan su capacidad para tomar decisiones. Los anuncios publicitarios pueden aprovechar estas etapas al presentar información de manera que sea más persuasiva para los niños en función de su nivel de desarrollo cognitivo.

Teoría de la Influencia de los Pares: Esta teoría se refiere a cómo los amigos y compañeros de grupo pueden influir en las decisiones de un individuo. En el contexto de la elección de alimentos, los niños y adolescentes pueden verse influenciados por lo que sus amigos eligen comer, lo que a su vez puede estar influenciado por la publicidad y las preferencias alimentarias comunes.

Teoría de la nutrición y la salud: Esta teoría se basa en principios de salud y nutrición que indican que una dieta equilibrada y saludable es fundamental para el bienestar. Los anuncios publicitarios que promueven alimentos poco saludables pueden estar en conflicto con esta teoría, ya que fomentan elecciones alimentarias menos saludables.

En este ejemplo, el marco teórico proporciona una base conceptual sólida para comprender cómo la exposición a la publicidad puede influir en las elecciones alimentarias de niños y adolescentes. Cada teoría aporta una perspectiva diferente sobre cómo se producen estas influencias, lo que permite al investigador formular hipótesis, diseñar métodos de investigación y analizar resultados de manera más efectiva.

Conclusión

En el proceso de investigación, el marco teórico orienta a los investigadores en su búsqueda de comprensión y verdad. Su capacidad para definir conceptos, contextualizar teorías y modelar conexiones entre ideas proporciona un cimiento robusto sobre el cual se erigen las investigaciones exitosas.

El marco teórico brinda dirección, enfoque y rigor a los esfuerzos de la investigación, es esencial para la construcción sólida y duradera del conocimiento científico.

Así que si estás listo para llevar a cabo tu próximo proyecto de investigación, recuerda que en QuestionPro contamos con distintas herramientas online para que puedas recopilar la información que necesitas para tomar decisiones inteligentes.

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Marco teórico: Qué es, ejemplo y cómo construirlo

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Descubre la importancia del marco teórico en la investigación científica. Aprende cómo construirlo y su papel en el éxito de tu estudio.

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A, Velázquez. (2023). Investigación exploratoria. QuestionPro. Recuperado de https://www.questionpro.com/blog/es/investigacion-exploratoria/

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La investigación exploratoria es una gran opción para conocer el contexto de un objeto de estudio. Aquí los pasos para aplicar este método en tu investigación.

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A, Muguira. (2023). Investigación descriptiva. QuestionPro. https://www.questionpro.com/blog/es/investigacion-descriptiva/

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La investigación descriptiva se encarga de puntualizar las características de la población que está estudiando. Esta metodología se centra más en el "qué", en lugar del "por qué" del sujeto de investigación.

En otras palabras, su objetivo es describir la naturaleza de un segmento demográfico, sin centrarse en las razones por las que se produce un determinado fenómeno. Es decir, "describe" el tema de investigación, sin cubrir "por qué" ocurre.

Por ejemplo, una marca de ropa que quiera entender las tendencias de compra de moda entre los compradores de Perú, llevará a cabo una encuesta demográfica de esta región, recopilará los datos de la población y luego realizará una investigación descriptiva sobre este segmento demográfico.

La investigación descubrirá entonces detalles sobre "cuál es el patrón de compra de los compradores peruanos", pero no cubrirá ningún detalle sobre "por qué" se obtienen esos patrones, ya que para la marca de ropa que intenta entrar en este mercado, entender la naturaleza de su mercado es el objetivo del estudio.

Características de la investigación descriptiva

Entonces, la investigación descriptiva se refiere al diseño de la investigación, creación de preguntas y análisis de datos que se llevarán a cabo sobre el tema. Se conoce como método de investigación observacional porque ninguna de las variables que forman parte del estudio está influenciada.

Algunas características que distinguen a la investigación descriptiva son:

Investigación cuantitativa: La investigación descriptiva es un método que intenta recopilar información cuantificable para ser utilizada en el análisis estadístico de la muestra de población. Es una herramienta popular de investigación de mercado que permite recopilar y describir la naturaleza del segmento demográfico.

Variables no controladas: En la investigación descriptiva, ninguna de las variables está influenciada de ninguna manera, sino que utiliza métodos de observación para llevar a cabo el estudio. Por lo tanto, la naturaleza de las variables o su comportamiento no está en manos del investigador.

Estudios transversales: La investigación descriptiva, generalmente, es un estudio transversal de diferentes secciones pertenecientes al mismo grupo.

Bases para una mayor investigación: Los datos recogidos y analizados a partir de la investigación descriptiva pueden ser investigados más a fondo utilizando diferentes técnicas. Además, ayudan a determinar los tipos de métodos de investigación que se utilizarán para la investigación subsiguiente.

Conoce las diferencias entre investigación descriptiva e investigación correlacional .

¿Dónde y cuándo utilizar la investigación descriptiva?

La investigación descriptiva puede utilizarse de múltiples maneras y por múltiples razones. Sin embargo, antes de entrar en cualquier tipo de encuesta, definir sus objetivos y diseño es muy importante. Pero, a pesar de seguir estos pasos, no hay manera de saber si se logrará el resultado deseado.

Para entender el objetivo final de la investigación, aquí algunas formas en que las organizaciones utilizan actualmente la investigación descriptiva:

Definir las características de los encuestados: El objetivo de utilizar preguntas cerradas es sacar conclusiones concretas sobre los encuestados. Encontrar patrones, rasgos y comportamientos. También podría ser entender las actitudes u opiniones de los encuestados sobre el fenómeno en cuestión.

Medir las tendencias de los datos: Las tendencias de los datos pueden medirse a lo largo del tiempo gracias a la capacidad estadística de la investigación descriptiva.

Por ejemplo. si una empresa de confección lleva a cabo una investigación entre diferentes grupos demográficos, con grupos de edad de 24-35 y 36-45 años, sobre una nueva gama de ropa de invierno. Si uno de esos grupos no está muy de acuerdo con el lanzamiento, esto dará una idea de cómo debe ser la ropa que hay que confeccionar.

Conoce las características de la estadística descriptiva.

Realizar comparaciones: Las organizaciones también utilizan la investigación descriptiva para comprender cómo responden los diferentes grupos a un determinado producto o servicio.

Por ejemplo, una marca de ropa crea una encuesta haciendo preguntas generales que miden la imagen de la marca. Además, hacen preguntas demográficas como la edad, los ingresos, el género, la ubicación geográfica, etc.

Esta investigación del consumidor ayuda a la organización a entender qué aspectos de la marca atraen a la población y ayudan en la elaboración de soluciones de producto o marketing, o en algunos casos incluso en la creación de una nueva línea de productos sólo al atender a un grupo con un alto potencial de crecimiento.

Validar las condiciones existentes: La investigación descriptiva se utiliza ampliamente para ayudar a determinar las condiciones prevalecientes y los patrones del objeto de estudio.

Debido al método no invasivo de investigación y al uso de la observación cuantitativa y algunos aspectos de la observación cualitativa, se observa cada variable y se puede concluir un análisis a profundidad. También se utiliza para validar cualquier condición existente que pueda prevalecer en una población.

Llevar a cabo la investigación en diferentes momentos: Para determinar si existen similitudes o diferencias, la investigación puede llevarse a cabo en diferentes períodos de tiempo.

Esto permite evaluar cualquier número de variables. A efectos de verificación, también pueden repetirse los estudios sobre las condiciones que imperan para determinar las tendencias.

Métodos de investigación descriptiva

Existen 3 métodos distintos para llevar a cabo la investigación descriptiva:

Método de observación: El método observacional es el más eficaz para llevar a cabo la investigación descriptiva. Se utilizan tanto la observación cuantitativa como la observación cualitativa.

La : Es la recopilación objetiva de datos que se centran principalmente en números y valores. Los resultados de la observación cuantitativa se obtienen utilizando métodos de análisis estadísticos y numéricos como la edad, la forma, el peso, el volumen, la escala, etc.Por ejemplo, el investigador puede rastrear si los clientes actuales referirán la marca usando una simple observación cuantitativa pregunta Net Promoter Score .

La observación cualitativa : Este método no involucra mediciones o números, sólo características de monitoreo. En este caso, el investigador observa a los encuestados a distancia. Dado que se encuentran en un ambiente cómodo, las características observadas son naturales y efectivas.En la investigación descriptiva, el investigador puede elegir entre ser un observador completo, observar como participante, un participante observador o un participante completo.Por ejemplo, en un supermercado, un investigador puede monitorear desde lejos y rastrear las tendencias de selección y compra de los clientes. Esto ofrece una visión más profunda de la experiencia de compra del cliente.

Método de estudio de caso: Implican un análisis profundo y el estudio de individuos o grupos. Además, conduce a una hipótesis y amplía el alcance de la investigación de un fenómeno.

Sin embargo, no deben utilizarse para determinar la causa y el efecto, ya que no tiene la capacidad de hacer predicciones precisas porque podría haber un sesgo por parte del investigador. La otra razón por la que los estudios de caso no son una forma precisa de llevar a cabo la investigación descriptiva es porque podría haber un encuestado atípico y su descripción conduciría a generalizaciones deficientes y se alejaría de la validez externa.

Encuesta de Investigación: Las encuestas son una herramienta de retroalimentación muy popular para la investigación de mercado. Para que una encuesta reúna datos de buena calidad, debe tener buenas preguntas, y haber un equilibrio entre preguntas abiertas y cerradas.

El método de encuesta puede realizarse en línea o hacer encuestas offline , lo que la convierte en la opción preferida para la investigación descriptiva cuando el tamaño de la muestra es muy grande.

Ejemplos de investigación descriptiva

Algunos ejemplos de investigación descriptiva son:

1. Un grupo de personas especializadas lanza una nueva gama de especias para barbacoas, por lo que desea saber qué sabores de especias prefieren los diferentes grupos de personas. Para entender el tipo de sabores preferido, realizan un estudio de investigación descriptivo utilizando diferentes métodos como la observación en los supermercados.

Mediante la realización de una encuesta y la recopilación de información demográfica, se obtiene información sobre las preferencias de los diferentes mercados. Esto también puede ayudar a realizar los cambios necesarios de acuerdo a las preferencias de ese grupo demográfico. Llevar a cabo una investigación descriptiva exhaustiva ayuda a la organización a modificar su modelo de negocio y amplificar el marketing en los mercados principales.

2. Otro ejemplo de dónde se puede usar la investigación descriptiva es en un centro escolar que desea evaluar las actitudes de los maestros sobre el uso de la tecnología en el aula. Mediante la realización de encuestas y la observación del uso de la tecnología, el investigador puede medir si es buena la implementación de recursos tecnológicas dentro de las aulas. Esto también ayuda a entender si los estudiantes tendrán un impacto positivo con estos cambios.

Se puede conducir una investigación descriptiva para:

Investigadores de mercado que quieran observar los hábitos de los consumidores.

Una empresa que quiere evaluar la actitud de su personal.

Una zona escolar que quiere entender si los estudiantes tendrán acceso a lecciones en línea en lugar de usar libros de texto.

Una organización que quiera entender si sus programas de bienestar repercute positivamente en la salud general de los empleados.

Ventajas de la investigación descriptiva

Algunas de las principales ventajas de la investigación descriptiva son:

Recolección de datos: La investigación descriptiva puede llevarse a cabo utilizando métodos específicos de recolección de datos como el método de observación, estudios de casos y encuesta. Entre estos tres, se cubren todos los métodos principales de recolección de datos, lo que proporciona información para futuras investigaciones o incluso para desarrollar hipótesis del objeto de investigación.

Datos variados: Dado que los datos recopilados son tanto cualitativos como cuantitativos, se tiene una comprensión holística de un tema de investigación. Esto hace que los datos que no se planearon para ser recolectados sean rastreados y que los datos sean variados, diversos y exhaustivos.

Entorno natural: La investigación descriptiva permite que la investigación se lleve a cabo en el entorno natural del encuestado, lo que garantiza la recopilación de datos honestos y de alta calidad.

Rápida de llevar a cabo y barata: Como en la investigación descriptiva el tamaño de la muestra es generalmente grande, la recolección de datos es rápida y barata.

Forma la base para la toma de decisiones: Como los datos recopilados en la investigación descriptiva representan una población mayor y son sólidos, es fácil tomar decisiones sobre la base del análisis estadístico de esos datos.

Desventajas de la investigación descriptiva

Algunas de las desventajas de la investigación descriptiva son:

Confidencialidad: Los encuestados no siempre responden con la verdad si las preguntas son demasiado personales o si sienten que están siendo "observados". Esto puede negar la validez de los datos.

Posible sesgo: Si el observador tiene un sesgo potencial hacia el tema de la investigación o algunos encuestados, pueden ser consideradas como inválidas o falsas.

La muestra no es representativa: Debido a la aleatoriedad de la muestra, es muy difícil validar que es una representación exacta de toda la población.

No se conoce la causa: Dado que la investigación descriptiva sólo se centra en el "qué" de un objetivo o fenómeno, no profundiza en el "por qué o cómo" y eso es una limitación en el aprendizaje de las causas específicas.

Muchos de los estudios de investigación son descriptivos, ya que ofrecen datos cuantitativos. La investigación descriptiva es un método eficaz para la recolección de datos durante el proceso de investigación. Puede utilizarse de múltiples formas, pero es necesario establecer un objetivo.

No olvides que QuestionPro te puede ayudar a realizar tu investigación. Solicita una demostración y conoce todas nuestras funciones.

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La investigación descriptiva define las características de un fenómeno, sin centrarse en el por qué se produce. Aquí las ventajas de su uso.

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A, Velázquez. (2023). Investigación exploratoria. QuestionPro. Recuperado de https://www.questionpro.com/blog/es/investigacion-correlacional/

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Relación entre dos variables...esto es la investigación correlacional, la verdad es que puede sonar muy aburrido o quizá un tema para ver después debido a que suena complicado o poco interesante, pero la realidad es que es una técnica que utilizamos de manera natural en diferentes estudios, quizá sin darnos cuenta, hasta hoy.

Definición de investigación correlacional

La investigación correlacional es un tipo de método de investigación no experimental en el cual un investigador mide dos variables. Entiende y evalúa la relación estadística entre ellas sin influencia de ninguna variable extraña.

Nuestra mente puede hacer cosas brillantes. Por ejemplo, puede memorizar el tintineo de un camión de gas o el sonido que hace una patrulla. ¿Quién nos enseñó eso? ¡Nadie! Confiamos en nuestra comprensión y llegamos a una conclusión. Además cada camión puede tener un sonido diferente y no dudo que podamos memorizarlo todo y relacionar el sonido con el gas o lo que sea.

Esto es precisamente lo que la investigación correlacional, hacer una relación entre dos variables, por ejemplo el tintineo y el camión (en este ejemplo en particular). La investigación correlacional busca variables que parecen interactuar entre sí, de modo que cuando una variable cambia, la persona, al hacer una investigación, tendrá clara la manera en la que la otra variable también cambia.

Quizá te interese leer: ¿Qué es la investigación primaria y secundaria?

Ejemplo de investigación correlacional

Esta técnica tiene como propósito detectar qué variables se encuentran conectadas entre sí, así es, sólo eso, ¿ven?, nada complicado.

Para entender mejor este concepto analicemos estos ejemplos:

Una excelente forma de entender cómo funciona la relación entre dos variables (investigación correlacional) sería pensar en la playa, de camino a la playa en la carretera conforme nos vamos acercando se puede percibir cada vez más la brisa marina, el viento cada vez se sentirá más fuerte y mientras más nos acerquemos, más sentiremos que cada uno de estos indicadores van en aumento, lo que quiere decir que cuanto más sientas la brisa y más fuerte esté el viento más cerca estarás de la playa, vez? No es tan dificil, dos variables que al correlacionarse dan un mismo resultado.

Otro ejemplo podría ser el sonido del motor de una motocicleta, imagina que estás esperando a un amigo, tu sabes que él viene en motocicleta...a lo lejos comienzas a percibir el sonido del motor a distancia, conforme el sonido del motor se haga más fuerte serás capaz de reconocer que tu amigo está llegando.

Así la variable "A" sería el sonido del motor y la variable "B" la distancia a la que tu amigo se encuentra, si analizas un poco verás que hay una correlación positiva entre la dos variables pues a medida que el sonido aumente la distancia será más corta y tu amigo estará más cerca.

La correlación entre dos variables se muestra mediante el coeficiente de correlación (un coeficiente de correlación es una medida estadística que calcula la intensidad de la relación entre dos variables), es decir, un valor medido entre -1 y +1.

Cuando el coeficiente de correlación es cercano a +1 existe una correlación positiva entre las dos variables, y si el valor está cerca de -1, existe una correlación negativa entre las variables. Igual, cabe mencionar que si es cercana a cero, entonces no existe relación entre las variables.

Digamos hipotéticamente que un investigador está haciendo una investigación correlacional entre el cáncer y el matrimonio. En este estudio, existen dos variables: el cáncer y el matrimonio. Digamos que el matrimonio tiene una correlación negativa con el cáncer. Esto significa que las personas casadas tienen menos probabilidad de desarrollar cáncer.

Sin embargo, esto no significa necesariamente que el matrimonio sea lo que evita de manera directa el cáncer. En la investigación correlacional, no es posible establecer el hecho, es decir, qué causa que cosa.

Conoce las diferencias entre investigación descriptiva e investigación correlacional.

Tipos de investigación correlacional

Básicamente, hay tres tipos de investigación correlacional que hasta hoy en día se han identificado:

Correlación positiva: Una correlación positiva entre dos variables es cuando un aumento en una variable conduce a un aumento en la otra variable y una disminución en una variable conducirá a una disminución en la otra variable. Por ejemplo, la cantidad de dinero que una persona tiene puede correlacionarse de manera positiva con la cantidad de autos que tiene.

Correlación negativa: Una correlación negativa es, literalmente el opuesto a la correlación positiva. Esto significa que, si hay aumento en una variable, la segunda variable mostrará una disminución y viceversa.

Por ejemplo, el nivel de educación puede correlacionarse negativamente con la tasa de criminalidad cuando un aumento en una variable conduce a una disminución en otra y viceversa. Esto significa que si de alguna manera se mejora el nivel de educación en un país, esto puede causar una disminución en las tasas de criminalidad.

Ten en cuenta que esto no significa que la falta de educación es lo que genera criminales. Esto significa que se cree que la falta de educación y el crimen tienen una razón común: la pobreza.

Sin correlación: En este tipo de investigación correlacional, las variables no están correlacionadas. Esto significa que el cambio en una variable no influye en que la otra varíe. Por ejemplo, ser millonario y la felicidad no es algo que esté correlacionado. Esto significa que el aumento en el dinero de una persona no necesariamente corresponde a su felicidad.

Recopilación de datos en una investigación correlacional

La característica distintiva de la investigación correlacional es que ninguna de las variables involucradas es manipulada.

De igual manera, no importa como o donde se miden las variables. Un investigador podría observar a los participantes en un entorno cerrado o en un entorno público. De hecho, hay dos técnicas de recolección de datos que suelen ser los que se utilizan comúnmente para recopilar información en una investigación correlacional.

Observación natural

La observación natural es una forma de recopilación de datos en la que se observa el comportamiento de las personas en su entorno natural, es decir, en el que normalmente existen. Este método es un tipo de investigación de campo . Podría ser que un investigador estñe observando personas en una tienda de abarrotes, en el cine, el patio de una escuela, una cafetería, etc.

Los investigadores que generalmente participan en este tipo de recopilación de datos hacen las observaciones lo más discretamente posible para que los participantes del estudio no sean conscientes de que se les está observando.

Éticamente, este método es aceptable si los participantes permanecen de manera anónima y si el estudio se lleva a cabo en un entorno público, donde las personas normalmente no tienen una expectativa total de la privacidad.

Como se mencionó anteriormente, pensemos como ejemplo en una tienda de abarrotes, supongamos que lo que el investigador puede hacer en este lugar es observar qué artículos son los que los clientes compran comúnmente.

La realidad es que esto es éticamente aceptable y es la razón por la cual la mayoría de los investigadores eligen escenarios públicos para registrar su observación. Este método de recopilación de datos puede ser cualitativo y cuantitativo. Conoce la diferencia entre el método cuantitativo y cualitativo .

Aplicación de encuestas

Las encuestas y los cuestionarios se encuentran entre los métodos más comunes utilizados para una investigación. En este método, una muestra aleatoria de participantes completa una encuesta o cuestionario que se relaciona con las variables de interés.

El muestreo aleatorio es una parte vital para asegurar la generalizabilidad de los resultados de la encuesta.

Archivos de datos

Otro enfoque de los datos de la investigación correlacional es el uso de archivos de datos. Estos archivos son los que contienen datos que se han recopilado anteriormente haciendo una investigación similar. Los archivos generalmente están disponibles para los investigadores nuevos.

A diferencia de la observación natural, la información recopilada a través de datos archivados puede ser bastante sencilla. Por ejemplo, contar el número de personas que se llaman Carlos en los diversos estados de México según los registros del gobierno es verdaderamente sencillo.

Pasos para una investigación correlacional

Una de las maneras más sencillas de hacer una investigación correlacional es seguir estos pasos:

Define bien el problema que vas a investigar.

Elige tu muestra de estudio de acorde a las necesidades de tu proyecto de investigación

Selecciona los instrumentos de evaluación que usarás, ya sea encuestas online, observación en campo o una investigación documental.

Determinar cuál serán los pasos a seguir para implementar correctamente el proceso.

Recopila los datos que necesites

Analiza e interpreta la información para tomar las decisiones de manera correcta.

En resumen, podemos decir que la Investigación correlacional es aquel tipo de investigación en la cual podemos medir dos o más variables y de esa forma establecer una relación estadística entre cada una de ellas.

Si quieres realizar este u otro tipo de investigación online a través de encuestas, no dudes en contactarnos para que te demos un tour virtual por nuestra plataforma de encuestas online y conozcas cómo llevar a cabo tu proyecto de recolección de datos.

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Relación entre dos variables...esto es la investigación correlacional, la verdad es que puede sonar muy aburrido o quizá un tema para ver después debido a que suena complicado o poco interesante, pero la realidad es que es una técnica que utilizamos de manera natural en diferentes estudios, quizá sin darnos cuenta, hasta hoy.

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Ortega, C. (2023). Investigación descrptiva. QuestionPro. Recuperado de https://www.questionpro.com/blog/es/investigacion-explicativa/

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La investigación explicativa se llevaba a cabo para investigar de forma puntual un fenómeno que no se había estudiado antes, o que no se había explicado bien con anterioridad. Su intención es proporcionar detalles donde existe una pequeña cantidad de información.

El investigador obtiene una idea general y utiliza la investigación como una herramienta para que lo guíe a temas que podrían abordarse en el futuro. Su objetivo es encontrar por qué y para qué de un objeto de estudio.

Conozcamos más de este tipo de investigación y sus características

¿Qué es la investigación explicativa?

Es el tipo de investigación más común y se encarga de establecer relaciones de causa y efecto que permiten hacer generalizaciones a realidades similares.

Es un estudio muy útil para probar teorías. Por ejemplo, un estudio de mercado realizado tras el lanzamiento de un producto, llevado a cabo para comprender las razones de su éxito o fracaso.

Características de la investigación explicativa

Entre las características más importantes de la investigación explicativa se encuentran:

Permite aumentar la comprensión sobre un tema específico. Aunque no ofrece resultados concluyentes, el investigador puede encontrar las razones por las que sucede un fenómeno.

Utiliza la recolección de datos secundarios como fuente de información, como la literatura o artículos publicados que se eligen cuidadosamente para tener una comprensión amplia y equilibrada del tema.

Permite que el investigador tenga una amplia comprensión del tema y pueda perfeccionar las preguntas de investigación posteriores para aumentar las conclusiones del estudio.

Los investigadores pueden distinguir las causas por las que surgen los fenómenos durante el procesos de investigación, y anticiparse a los cambios.

La investigación explicativa permite que puedan replicar los estudios para darles mayor profundidad y obtener nuevos puntos de vistas sobre el fenómeno.

Tipos de investigación explicativa

Los métodos más populares de investigación explicativa son los siguientes:

Investigación en literatura: Es uno de los medios más rápidos y menos costosos para determinar la hipótesis del fenómeno y recolectar información. Se encarga de buscar bibliografía en internet y bibliotecas. Puede ser en revistas, periódicos, artículos comerciales y académicos.

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Entrevista en profundidad: El proceso implica hablar con una persona que esté informada sobre el tema que se está investigando.

La entrevista a profundidad se utiliza para aprovechar la información que ofrecen las personas y su experiencia, pueden ser profesionales que se encuentren en la organización o ajenos a ella.

Grupos focales: Los grupos focales consiste en reunir de 8 a 12 personas que tienen información sobre el fenómeno estudiado y organizar sesiones para obtener de estas personas diversos datos que ayuden a la investigación.

Estudio de casos: Con este método los investigadores pueden tratar los casos cuidadosamente seleccionados. El análisis de casos permite que la organización pueda observar empresas que han enfrentado el mismo caso y lo traten de forma más eficiente.

Aprende la forma en la que puedes mejorar el análisis de datos para tu próxima investigación.

Importancia de la investigación explicativa

La investigación explicativa se realiza con el objetivo de ayudar a los investigadores a estudiar el problema con mayor profundidad y entender el fenómeno de forma eficiente.

Al llevar a cabo el proceso de investigación es necesario adaptarse a los nuevos descubrimientos y nuevos conocimientos sobre el tema. Aunque no es posible obtener una conclusión, se pueden explorar las variables con un alto nivel de profundidad.

La investigación explicativa permite que el investigador se familiarice con el tema que se va a examinar y diseñe teorías que permitan probarlos.

Este método es sumamente valioso para la investigación social . Son esenciales cuando se quieren transmitir nuevos datos sobre un punto de vista sobre el estudio.

La investigación explicativa permite que los investigadores encuentre un fenómenos que no se estudió con profundidad. Aunque no da una conclusión de dicho estudio ayuda a entender de forma eficiente el problema

Las personas que realizan una investigación explicativa lo hacen con el objetivo de estudiar con detalle la interacción del fenómeno. Por lo cual, es importante contar con suficiente información para llevarla a cabo.

Te recomiendo leer este artículo sobre los diferentes tipos de modelos de investigación.

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La investigación explicativa permite conocer de forma profunda un fenómeno que no ha sido ampliamente estudiado. Conoce sus características.

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Cadena, P., Rendón, R., Aguilar, J., Salina, E., Morales, F. y Sangerman, D. (2017). Métodos cuantitativos, métodos cualitativos o su combinación en la investigación: un acercamiento en las ciencias sociales. Scielo. 8(7).https://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2007-09342017000701603#:~:text=La%20investigaci%C3%B3n%20cuantitativa%20es%20aquella,y%20las%20entrevistas%20no%20estructuradas.

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