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1943: Warren McCulloch y Walter Pitts publican un artículo que establece los conceptos básicos de las redes neuronales, sentando las bases para la inteligencia artificial.

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1943: Warren McCulloch y Walter Pitts publican un artículo que establece los conceptos básicos de las redes neuronales, sentando las bases para la inteligencia artificial.

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1950: Alan Turing publica un artículo sobre "Máquinas de Aprendizaje", sentando las bases teóricas de la inteligencia artificial moderna. 1956: John McCarthy organiza la Conferencia de Dartmouth, marcando el inicio formal de la inteligencia artificial como disciplina.

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1950: Alan Turing publica un artículo sobre "Máquinas de Aprendizaje", sentando las bases teóricas de la inteligencia artificial moderna. 1956: John McCarthy organiza la Conferencia de Dartmouth, marcando el inicio formal de la inteligencia artificial como disciplina.

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1960:Se comienzan a desarrollar sistemas de inteligencia artificial dedicados a juegos como el ajedrez y damas.

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1960:Se comienzan a desarrollar sistemas de inteligencia artificial dedicados a juegos como el ajedrez y damas.

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 1970:Se producen avances en el procesamiento del lenguaje natural y se desarrollan sistemas de reconocimiento de voz.

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 1970:Se producen avances en el procesamiento del lenguaje natural y se desarrollan sistemas de reconocimiento de voz.

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1980:Se popularizan las redes neuronales artificiales y se aplican en diversas áreas, incluyendo el reconocimiento de patrones.

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1980:Se popularizan las redes neuronales artificiales y se aplican en diversas áreas, incluyendo el reconocimiento de patrones.

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1990:Se producen avances en algoritmos de aprendizaje automático y se establece el campo de la minería de datos. Surge el interés en la inteligencia computacional y la optimización heurística.

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1990:Se producen avances en algoritmos de aprendizaje automático y se establece el campo de la minería de datos. Surge el interés en la inteligencia computacional y la optimización heurística.

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2000:Auge de la inteligencia artificial con grandes conjuntos de datos y potencia de cómputo, impulsando avances en aprendizaje profundo. Desarrollo y popularización de asistentes virtuales como Siri, Alexa y Google Assistant.

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2000:Auge de la inteligencia artificial con grandes conjuntos de datos y potencia de cómputo, impulsando avances en aprendizaje profundo. Desarrollo y popularización de asistentes virtuales como Siri, Alexa y Google Assistant.

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 2010:Avances significativos en el aprendizaje profundo y las redes neuronales convolucionales, impulsando aplicaciones en visión por computadora y procesamiento del lenguaje natural. Aparición de tecnologías como coches autónomos y robots asistenciales.

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 2010:Avances significativos en el aprendizaje profundo y las redes neuronales convolucionales, impulsando aplicaciones en visión por computadora y procesamiento del lenguaje natural. Aparición de tecnologías como coches autónomos y robots asistenciales.

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2020:Continúa la rápida evolución de la inteligencia artificial, con aplicaciones en medicina, finanzas, seguridad y más. Se enfatiza la ética y la regulación de la inteligencia artificial para abordar preocupaciones sobre privacidad, discriminación y transparencia.

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2020:Continúa la rápida evolución de la inteligencia artificial, con aplicaciones en medicina, finanzas, seguridad y más. Se enfatiza la ética y la regulación de la inteligencia artificial para abordar preocupaciones sobre privacidad, discriminación y transparencia.

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Machine Learning Lectures at the European Space Agency (ESA) in 2018 - 2018-MachineLearning-Lectures-ESA/iartificial_net at master · jmartinezheras/2018-MachineLearning-Lectures-ESA

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Evolución de la inteligencia artificial en los últimos años 🤖 #shorts