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Eder Guerra Serpa

Exmenis Oquendo Paéz

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El diseño de un sistema de IA para contabilidad debe ser:

Intuitivo y fácil de usar.

Con dashboards claros y visuales.

Compatible con software contable y ERP.

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Automatización de tareas repetitivas (facturación, conciliaciones).

Detección de fraudes con análisis predictivo.

Predicciones financieras más precisas.

Eficiencia y productividad mejoradas.

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La IA es clave en la contabilidad moderna porque reduce errores, ahorra tiempo, mejora el control interno y genera reportes en tiempo real para la plantación financiera.

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La Inteligencia Artificial (IA) en la contabilidad es el uso de algoritmos y sistemas inteligentes para automatizar procesos contables, analizar datos masivos y apoyar la toma de decisiones financieras de forma rápida y precisa.

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Un modelo de IA para la contabilidad incluye:

Entrada de datos: digitalización de facturas y registros.

Procesamiento: algoritmos de Machine Learning.

Salida: reportes automáticos y alertas en tiempo real.

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Para implementar IA en la contabilidad es necesario:

Capacitar al personal.

Supervisar calidad de datos.

Cumplir con normativa contable y ética profesional.

Revisar y actualizar el sistema de manera periódica.