# data[].attributes.body
¿Para qué sirve? Cambiar cómo se ve el dato sin modificar su valor (fechas, unidades, etc.).
Pistas (paso a paso):

1. Selecciona las celdas (ej. Promedio o Parcial1:Parcial3).

2. Presiona Ctrl+1 (o Inicio → Formato → Formato de celdas).

3. Ve a Número → Personalizada.

4. Prueba:

Mostrar puntos: #,##0 "pts"

Dos decimales: 0.00

Fecha larga: dd-mmmm (ej. 20-agosto)

5. Acepta y revisa.
Evidencia: captura antes/después.
Nota: si tus notas están en escala 0–5 y quieres %: crea una columna Nota% con =Promedio/5 y aplícale formato %.

# data[].attributes.headline
🚦 Reto 2: Formato Condicional (Semáforo de notas)

# data[].attributes.subject
🚦 Reto 2: Formato Condicional (Semáforo de notas)

# data[].attributes.body
¿Para qué sirve? Colorear automáticamente según reglas.
Pistas (paso a paso):

1. Selecciona la columna de notas (ej. Promedio).

2. Inicio → Formato condicional → Nueva regla → “Formato de celdas que contengan”.

3. Crea 3 reglas:

Verde si ≥ 3,5

Amarillo si entre 3,0 y 3,5 (usar “Entre”)

Rojo si < 3,0

4. (Opcional) Prueba Barras de datos para ver tendencias.
Evidencia: captura mostrando los colores aplicados.
Error común: aplicar reglas a celdas vacías. Asegúrate de seleccionar solo el rango con números.

# data[].attributes.headline
Reto 3: Validación de Datos (Lista desplegable)

# data[].attributes.subject
Reto 3: Validación de Datos (Lista desplegable)

# data[].attributes.body
¿Para qué sirve? Evitar errores y estandarizar entradas.
Pistas (paso a paso):

1. Selecciona la columna Asignatura.

2. Datos → Validación de datos.

3. En Permitir, elige Lista.

4. En Origen escribe: Matemáticas,Inglés,Historia (separadas por comas).

5. Acepta y prueba el desplegable.
Evidencia: captura de la lista abierta.
Tip: activa Mostrar mensaje de entrada para dar una pista al usuario.

# data[].attributes.body
¿Para qué sirve? Ver solo lo relevante y organizar mejor.
Pistas (paso a paso):
Filtrar:

1. Haz clic dentro de la tabla.

2. Datos → Filtro (aparecen flechas en los encabezados).

3. En Promedio → Filtros de números → Mayor que… → escribe 4,0.
Ordenar:

4. Datos → Ordenar.

5. Ordenar por: Apellido (A → Z).

6. Agregar nivel → Luego por: Promedio (De mayor a menor).
Evidencia: captura con filtro aplicado y orden visible en el cuadro de diálogo.
Error común: ordenar sin incluir encabezados; marca “Mis datos tienen encabezados”.

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📊 Reto 6: Graficar (Barras del Promedio por estudiante)

# data[].attributes.subject
📊 Reto 6: Graficar (Barras del Promedio por estudiante)

# data[].attributes.body
¿Para qué sirve? Ver tendencias y comparar rápido.
Pistas (paso a paso):

1. Selecciona Nombre y Promedio (mantén Ctrl si no están juntos).

2. Insertar → Gráfico de columnas (barras agrupadas).

3. Agrega elementos:

Diseño del gráfico → Título (“Promedio por estudiante”).

Agregar etiquetas de datos si lo deseas.

4. Ajusta el eje si se ve de 0 a 5 (Formato del eje → Mínimo = 0, Máximo = 5).
Evidencia: captura del gráfico final.
Bonus: aplica Formato condicional en la tabla y compara con el gráfico.

# data[].attributes.headline
📂 Reto 5: Esquematizar (Agrupar y plegar)

# data[].attributes.subject
📂 Reto 5: Esquematizar (Agrupar y plegar)

# data[].attributes.body
¿Para qué sirve? Agrupar columnas/filas y ocultarlas con “+ / –”.
Pistas (paso a paso):

1. Selecciona las columnas Parcial1 a Parcial3.

2. Datos → Agrupar (aparece una línea y el botón – / + arriba).

3. Prueba plegar/desplegar para simplificar la vista.

4. (Opcional) Configurar esquema para mostrar niveles (1, 2).
Evidencia: captura mostrando el + / –.
Tip: si no deja agrupar, revisa que no haya una tabla dinámica o subtotales activos.

# data[].attributes.body
Da formato a una hoja de cálculo según especificaciones: cambia colores de fondo, tipo y tamaño de letra, aplica negrita y subrayado, ajusta anchos de columna y agrupa filas. Explica qué opciones usaste y por qué.

# data[].attributes.body
Crea una hoja de cálculo sencilla en la que debas calcular sumas, promedios y porcentajes usando fórmulas. Presenta y justifica cada fórmula utilizada.

# data[].attributes.body
Utiliza una base de datos pequeña (puede ser de estudiantes, productos, etc.). Aplica filtros automáticos para responder preguntas simples (por ejemplo: ¿Cuántos estudiantes aprobaron?), mostrando paso a paso los filtros usados.

# data[].attributes.body
A partir de una tabla de datos, crea al menos dos tipos de gráficos (barra y circular). Explica cuándo es más conveniente usar cada tipo de gráfico. Añade títulos y etiquetas apropiados.

# data[].attributes.headline
Uso de Referencias Relativas y Absolutas

# data[].attributes.subject
Uso de Referencias Relativas y Absolutas

# data[].attributes.body
Prepara un ejercicio en el que debas utilizar referencias relativas y absolutas para calcular precios con descuentos. Describe cómo se diferencian y cuándo se usan cada una.

# data[].attributes.body
Crea una hoja donde se limite el ingreso de datos a través de listados desplegables y validación (por ejemplo, solo números entre 1 y 100). Demuestra cómo se configura.

# data[].attributes.body
Utiliza la herramienta de relleno rápido para completar listas automáticas (días de la semana, meses) y crea una serie de números personalizada. Explica la diferencia entre ambos.

# data[].attributes.body
Integra datos de dos hojas diferentes en una sola mediante la función de consolidación. Presenta el paso a paso de este procedimiento.

# data[].attributes.body
Convierte un rango de datos en tabla y utiliza las herramientas de formato de tabla para mejorar la visualización y manejo de datos. Muestra las ventajas de este formato.

# data[].attributes.body
Usa la función de búsqueda y reemplazo para modificar rápidamente datos en una hoja. Explica situaciones prácticas donde se utiliza.