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Wie kann KI in Ihrem Unternehmen eingesetzt werden?

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"Künstliche Intelligenz ist die Studie darüber, wie man Computer dazu bringt, Dinge zu tun bei denen die Menschen im Moment besser sind"

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In dieser Liste haben wir die wichtigsten KI-Tools mit ihren Funktionen und Anwendungsbereiche zusammengefasst. Von Machine Learning-Plattformen bis hin zu Natural Language Processing-Tools, wir haben über 1000 Tools tabellarisch aufgestellt und in verschiedene Kategorien unterteilt, damit du dir einen Überblick über die neusten Innovationen auf dem Markt verschaffen kannst.

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1000+ AI-Tools: Die ultimative Liste | Buzzmatic

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Über 1000 KI-Tools in einer Liste ➤ Entdecke verschiedene AI-Tools zum Einsatz in jeder Branche!

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KI ist die Fähigkeit digitaler Computer und computergesteuerter Roboter, Aufgaben zu lösen, die normalerweise mit den höheren intellektuellen Verarbeitungsfähigkeiten von Menschen in Verbindung gebracht werden.

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"Künstliche Intelligenz lässt sich als Zweig der Informatik definieren, der sich mit der Automatisierung intelligenten Verhaltens befasst"

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Das Digitalisierungszentrum ist Ihr Ansprechpartner in der Region zu diversen Themen rund um die Digitalisierung .

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Digitalisierungszentrum Ulm | Alb-Donau | Biberach

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Künstliche Intelligenz (KI)

In aller Munde: Was ist KI?

Künstliche Intelligenz ist der Versuch, menschliches Denken und Lernen auf Maschinen zu übertragen. Dadurch können Maschinen selbstständig Probleme lösen, Schlussfolgerungen ziehen und sogar eigene Antworten finden. Wir sprechen also von intelligentem Problemlösungsverhalten.

KI and me? Das KI-Lab berät.

Das KI-Lab Ulm | Alb-Donau | Biberach berät Unternehmen aus der Region bei der digitalen Transformation: Ist der Einsatz von KI für unser Unternehmen ratsam? Welche KI-Technologie ist in welchem Bereich sinnvoll, um die Wettbewerbsfähigkeit zu stärken? Wie kann KI in unternehmenseigene Prozesse implementiert werden? Die umfassende KI-Beratung des KI-Lab beantwortet diese Fragen und verhilft Ihnen zur besseren Einschätzung.

Und das alles komplett kostenlos!

Denn das KI-Lab ist ein Förderprojekt vom Ministerium für Wirtschaft, Arbeit und Tourismus Baden-Württemberg - betrieben vom Konsortium Digialisierungsregion Ulm | Alb-Donau | Biberach e.V. sowie der Baden-Württemberg:Connected GmbH (bwcon) und dem Deutschen Zentrum für Luft und Raumfahrt e.V. (DLR).

Die Welt der KI: Aktivitäten des KI-Lab

Individuelle Beratungen mit verschiedenen Themenschwerpunkten für unterschiedliche Kundenbedürfnisse.

Aufschlussberatung: Ihr Unternehmen ist mit künstlicher Intelligenz noch gar nicht vertraut? Wir bringen Ihnen die Welt der KI näher und sensibilisieren Sie für eigene Potenziale.

Expertenberatung: Sie interessieren sich für den Bereich Deep Learning oder Maschinelles Lernen? Oder sind Chatbots sind Ihr Thema? Lassen Sie uns gemeinsam die komplexen Aufgaben Ihres Unternehmens identifizieren, Strategien und Konzepte erarbeiten. Wir zeigen Ihnen die Umsetzungsmöglichkeiten auf. Wir geben Hilfestellungen bei der Auswahl und Implementierung von Technologien sowie der Entwicklung von KI-basierten Kommunikationslösungen.

Anwendungsfelder für KI sind mannigfaltig und noch längst nicht ausgeschöpft.

Optimierte Fertigungsprozesse (Predictive Maintenance): Maschinen-Messdaten (Temperatur, Druck etc.) lassen sich schnell und einfach erfassen und kostengünstig auswerten. Die KI analysiert Daten, initiiert proaktiv, vorausschauend die Wartung, achtet auf Qualitätsstandards und verhindert Stillstände.

Qualitätssicherung mittels KI-Bilderkennung: Intelligente Bilderkennung ermöglicht Soll-Ist-Vergleiche und kann bei Abweichungen in Echtzeit agieren. So lassen sich Produktionsfehler vermeiden oder vorhandene Fehler frühzeitig erkennen.

KI in der Werbebranche: KI kann Texte für Ihr Marketing verfassen. Schon heute deckt sie den steigenden Bedarf an personalisierten Inhalten. Die KI berücksichtigt Kundenanforderungen und -wünsche bezüglich Textstil, Tonalität und CI-Anforderungen.

KI-Zirkel

Entdecken Sie die KI-Anwendungsfälle in Ihrem Unternehmen!

Seien Sie dabei, wenn der KI-Zirkel in die nächste Runde startet! Gemeinsam suchen wir nach Möglichkeiten für den Einsatz von Künstlicher Intelligenz in Ihrem Unternehmen und identifizieren Anwendungsfälle mit echtem Business Value.

Tauchen Sie ein in eine faszinierende Reise, begleitet von erfahrenen Experten, um Ihre Fragestellungen in innovative Ideen zu verwandeln und diese in die Realität umzusetzen. Der KI-Zirkel bietet Ihnen maßgeschneiderte Betreuung, erstklassige Networking-Möglichkeiten und absolute Vertraulichkeit.

Nutzen Sie jetzt die Chance und melden Sie sich zum "Kick-off" an. Seien Sie Teil der Zukunft - jetzt anmelden und dabei sein!

Lust auf konkrete Beispiele?

Unsere Showcases zeigen, was möglich ist.

Wir laden Sie ein, sich auf unserer „KI-Spielwiese" mit den vielfältigen Einsatzmöglichkeiten von Künstlicher Intelligenz auseinanderzusetzen: Erleben Sie selbst anhand von vielen kleinen Beispielen, wie digitale Möglichkeiten und KI-Technologien unseren Arbeitsalltag bereichern können - jetzt und in Zukunft.

Wir stellen Ihnen verschiedene Disziplinen vor und geben Ihnen einen umfassenden Überblick über das spannende Thema KI. Buchen Sie für sich und Ihr Team unseren Experimentierraum und erleben Sie live faszinierende KI-Lösungen.
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Häufig gestellte Fragen

zu Künstlicher Intelligenz (KI)

Nur wer als Unternehmer die Digitalisierung als Chance wahrnimmt, bleibt wettbewerbsfähig.

Wir, die Experten vom Digitalisierungszentrum Ulm | Alb-Donau | Biberach beraten unabhängig, individuell, kostenlos und professionell. Rufen Sie an oder schreiben Sie uns eine Mail - wir freuen uns auf Sie!

Ihr Ansprechpartner für den Bereich Künstliche Intelligenz:

Alexander Nikolaus

Leiter des Digitalisierungszentrums

0731 / 72557525

0173 / 6703 766

a.nikolaus@dz-uab.de

Veranstaltungen

Derzeit sind in diesem Bereich keine Veranstaltungen geplant. Für Veranstaltungen anderer Themenbereiche besuchen Sie bitte unseren Eventkalender. Zu den Veranstaltungen

Online-Reihe: Einfach und schnell mit Microsoft 365 arbeiten

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Künstliche Intelligenz entwickelt sich rasant. Wir unterstützen und beraten Sie gerne!

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Alexander Nikolaus

Leiter des Digitalisierungszentrums

0731 / 72557525

0173 / 6703 766

a.nikolaus@dz-uab.de

Digitale Visitenkarte
https://lemontaps.com/cprgdwwjn4/?lt_medium=url_share

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Hier finden Sie eine Übersicht unserer Kernkompetenzen am DZ

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Hier finden Sie eine Übersicht unserer Kernkompetenzen am DZ

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1950

Turing-Test als Maßstab für maschinelles Denken

Der Turing-Test des britischen Mathematikers Alan Turing soll Maschinen darauf testen, ob sie menschlich denken können. Eine Testperson stellt dafür einem Computer und einem Menschen Fragen, wobei sie diese beiden nicht sehen oder hören kann. Die KI besteht den Test, wenn der Proband nicht sagen kann, welcher Gesprächspartner der Mensch und welcher der Computer ist.

1951

Ferranti Mark 1 mit erster KI

Der Rechner Ferranti Mark 1 verfügt als erste Maschine über eine Form von künstlicher Intelligenz: Er kann Dame spielen.

1956

Dartmouth Conference

Am Dartmouth College in New Hampshire findet die erste Konferenz für Künstliche Intelligenz statt. Über mehrere Wochen arbeiten hier die Initiatoren John McCarthy, Nathaniel Rochester, Marvin Lee Minsky und Claude Shannon sowie weitere führende Wissenschaftler zu verschiedenen Themenbereichen von KI und schaffen so einen Ausgangspunkt für die Entstehung eines eigenen Fachgebiets der KI.

1966

ELIZA, der erste Chatbot der Welt

Das von Joseph Weizenbaum entwickelte Computerprogramm ELIZA kann menschliche Sprache verarbeiten und in Textform direkt kommunizieren. Es ist der erste Chatbot und Vorgänger unserer modernen Sprachassistenten.

1985

Entwicklung des Deep Learning

In einem Aufsatz stellen der Informatiker und Kognitionspsychologe Geoffrey Hinton und seine Kollegen David Rumelhart und Ronald Williams das Verfahren der Backpropagation vor. Mit diesem Algorithmus können künstliche neuronale Netze gebildet werden, wodurch eine künstliche Intelligenz selbstständig lernen kann: Die Grundlage für Deep Learning.

1997

KI besiegt den Schachweltmeister

Der Computer Deep Blue gewinnt gegen den amtierenden russischen Schachweltmeister Garri Kasparow in einem sechs Partien andauernden Turnier.

November 2017

Selbstfahrende Autos in Arizona

Die Google-Tochter Waymo bietet einen Taxidienst mit selbstfahrenden Autos in der Stadt Phoenix zunächst testweise, ab 2018 dann auch kommerziell an.

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In der 20. Folge des Digitalmacher-Podcasts erfahren wir mehr über das Produkt Aurivus AI und sprechen dazu mit Martin Bach, Mitgründer und Geschäftsführer der Aurivus GmbH.

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Digitalisierungszentrum Ulm I Alb-Donau I Biberach

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Digitalmacher #20 - Martin Bach (aurivus GmbH)

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In die 21. Folge des Digitalmacherpodcasts haben wir Petra Ruckgaber, Marketingleiterin bei Adlatus eingeladen. Mit Ihr sprechen wir über intelligente Reinigungsroboter in denen nicht nur für die Navigation KI-Systeme verwendet werden, sondern auch sonst viel innovative Technik steckt.

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Digitalisierungszentrum Ulm I Alb-Donau I Biberach

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Digitalmacher#21 - Petra Ruckgaber (Adlatus Robotics GmbH)

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In der 27. Folge des Digitalmacher-Podcast sprechen wir mit Matthias Rink, von Innolizer GmbH. Sie erarbeitet mit Kunden innovative Ideen und setzt sie mit ihnen auch um. Wir sprechen über die Digitalisierung von Unternehmen und welche Herausforderungen es dabei zu bewältigen gibt.

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Digitalisierungszentrum Ulm I Alb-Donau I Biberach

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Digitalmacher #27 – Matthias Rink (Innolizer GmbH)

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In der 28. Folge des Digitalmacher-Podcasts sprechen wir mit Christian Miller, Mitbegründer der EFAG und IT-Verantwortlicher, über die Rolle von Authentizität, aktuellen Trends und technologischer Integration für den langfristigen Erfolg eines Unternehmens.

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Digitalisierungszentrum Ulm I Alb-Donau I Biberach

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Digitalmacher #28 – Christian Miller (EFAG GmbH & Co. KG)

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Digitalisierungszentrum Ulm | Alb-Donau | Biberach

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begegnen | begeistern | bewegen

fuxteufelsweb.de

Mit der Marke go-digi-transformation bietet die P19 GmbH eine ganzheitliche Unternehmensberatung und Projektmanagement für KMUs an. Unsere Schwerpunkte liegen in der Beratung digitale Transformation, digitales Marketing & Vertrieb im Mittelstand und agile Organisationen.
Was unterscheidet uns von anderen?
Wir sind Entrepreneure und wissen, dass aktuelle Herausforderungen des Mittelstands eine neue Art der Beratung benötigen. Daher kombinieren wir digitale Beratung mit Projektmanagement, um zukunftsweisende erfolgreich Projekte umzusetzen.
Wir erarbeiten nicht nur vielversprechende Strategien, sondern setzen diese mit einem individuellen Experten-Team bei unseren Kunden um. go-digi-transformation übernimmt bei Projekten alle Aufgaben von der Planung und Koordination mit externen und internen Partnern über Implementierung bis hin zu Mitarbeiterschulungen. Damit ermöglichen wir es unseren Kunden flexibel auf externe Kapazitäten zurückzugreifen und von unserem Know-how zu profitieren.

www.go-digi-transformation.de

Softwareentwicklung hauptsächlich:
Mobile Apps (iOS, Android)
Machine Learning Produkte
Webanwendungen

hadros.de

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- Kreativkommunikation um sich vom Markt abzuheben und einzigartig zu sein

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Wir machen Marken und Ideen erlebbar. Eine Full-Service-Agentur, die bei allen Fragen zu Werbeartikeln, Websites & Social Media, Text & PR, Printmedien, Werbetechnik und Textilien weiterhilft. Dabei sehen wir uns nicht nur als Dienstleister. Wir arbeiten mit unseren Kunden partnerschaftlich, ehrlich und auf Augenhöhe zusammen. Und das seit mehr als zehn Jahren.
Warum hopp? Bei uns gibt es Kommunikation aus einer Hand.

www.hopp.media

Beratung & Prototyping für digitale Innovationen. Mit Human Centered Digitalization verknüpfen wir unsere Fachgebiete um den Menschen in den Mittelpunkt zu stellen.

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Ihre Vorteile

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Häufig gestellte Fragen

zum AgenturFinder

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Wenden Sie sich gern an unsere Ansprechpartnerin:

Vanessa Sclafani

Fachberaterin Online Marketing

0731 / 72557526

0173 / 3703771

v.sclafani@dz-uab.de

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Wir beraten Sie unabhängig, kostenlos und professionell zur individuellen Lösung für das Online Marketing Ihres Unternehmens. Jetzt kontaktieren!

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Regionale Labore für künstliche Intelligenz in Baden-Württemberg

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Regionale Labore für künstliche Intelligenz in Baden-Württemberg

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Künstliche Intelligenz (KI) als zukunftsweisende Technologie branchenübergreifend in die Fläche des Landes zu bringen, ist das Anliegen des Projekts "KI-Labs". 16 regionale Anlaufstellen stehen dafür für Unternehmen bereit, die die Potenziale der KI für ihre eigenen individuellen Bedarfe nutzen wollen.

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Initiative Wirtschaft 4.0
Branchenübergreifende Unterstützung bei Digitalisierungsmaßnahmen der Wirtschaft in Baden-Württemberg.
Mit der "Initiative Wirtschaft 4.0" wollen wir, die beteiligten Partnerinnen und Partner, die Wirtschaft und die Beschäftigten branchenübergreifend bei der Digitalisierung unterstützen.

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Digitalisierung der Wirtschaft BW - Wir begleiten und unterstützen kleine und mittlere Unternehmen im Land auf dem Weg in die digitale Zukunft.

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DASU - Transferzentrum für Digitalisierung, Analytics & Data Science Ulm

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DASU - Transferzentrum für Digitalisierung, Analytics & Data Science Ulm

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Das DASU ist eine 2021 gegründete Stiftung mit der Mission, den Wissenstransfer und das Netzwerk zwischen Wissenschaft und den Unternehmen der gesamten Region und darüber hinaus zu stärken sowie dadurch Ressourcen zu bündeln und neu zu nutzen. So soll ein Leuchtturm für eine datenbasierte Digitalisierung errichtet werden – für alle Unternehmen. Kleine* und große. Branchenübergreifend!

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Daten - Wissen - Zukunft. Unsere Zukunft ist geprägt durch die digitale Transformation. Big Data, Künstliche Intelligenz, Machine Learning und Datenanalyse sind Herausforderung und Chance zugleich - für Unternehmen, aber auch die Gesellschaft als Ganzes. Daten werden zu Wissen und Wissen entscheidet über Erfolg. Das DASU ist eine 2021 gegründete Stiftung mit der Mission, den Wissenstransfer und das Netzwerk zwischen Wissenschaft und den Unternehmen der gesamten Region und darüber hinaus zu stärken sowie dadurch Ressourcen zu bündeln und neu zu nutzen. So soll ein Leuchtturm für eine datenbasierte Digitalisierung errichtet werden - für alle Unternehmen. Kleine* und große. Branchenübergreifend!

* Wussten Sie schon? Speziell für KMU gibt es eine Reihe an Fördermitteln!

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DASU - Transferzentrum für Digitalisierung, Analytics & Data Science Ulm - Daten werden zu Wissen und Wissen entscheidet über Erfolg - Anlaufstelle für große und kleine Unternehmen zu Fragestellungen in allen datenwissenschaftlichen und -analytischen Anliegen.

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Daten - Wissen - Zukunft. Unsere Zukunft ist geprägt durch die digitale Transformation. Big Data, Künstliche Intelligenz, Machine Learning und Datenanalyse sind Herausforderung und Chance zugleich - für Unternehmen, aber auch die Gesellschaft als Ganzes. Daten werden zu Wissen und Wissen entscheidet über Erfolg.

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Was macht KI besonders im Vergleich zu klassischer Software?

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Was macht KI besonders im Vergleich zu klassischer Software?

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KI ist in der Lage, über klar definierte und bekannte Prozesse hinaus, die Eingabe zu interpretieren und daraufhin die Ausgabe selbständig anzupassen. Dies ist das Element des maschinellen „Lernens“, das der reinen Datenverarbeitung das Datenverständnis hinzufügt.

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https://mattturck.com/a-chart-of-the-big-data-ecosystem/

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Big Data Landscape Infrastructure Analytics ...

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http://mattturck.com/wp-content/uploads/2021/12/Data-and-AI-Landscape-2021-v3-small.jpg

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Die interaktive Version finden Sie hier:
https://mad.firstmark.com/

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Ein kostenloser, lokal laufender, datenschutzbewusster Chatbot. Keine GPU oder Internet erforderlich.

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Erforschen, lernen und programmieren Sie mit den neuesten revolutionären KI-Innovationen von Microsoft.

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Entwickeln Sie innovative KI-Lösungen

Erfahren Sie mehr über Azure KI - ein Portfolio von KI-Diensten für Entwicklung und Datenwissenschaft. Profitieren Sie von jahrzehntelanger Spitzenforschung, verantwortungsvollen KI-Praktiken und der Flexibilität, die Azure KI bietet, um Ihre eigenen KI-Lösungen zu entwickeln und bereitzustellen.

Nutzen Sie Azure KI für Ihre Ideen

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Microsoft AI Lab demonstriert die neuesten Technologien für Künstliche Intelligenz. Im Microsoft Artificial Intelligence Lab, dem Labor für Künstliche Intelligenz, finden Sie Demos, Quellcode und mehr.

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Die Website dient als Portal für die neuesten Erkenntnisse, Entwicklungen und Innovationen im Bereich KI, die von IBM und seinen Forschungsteams vorangetrieben werden.

Die Website bietet Zugang zu einer Fülle von Ressourcen, darunter Forschungspapiere, Fallstudien, Berichte und Artikel, die sich mit verschiedenen Aspekten der KI beschäftigen. Dies umfasst Themen wie maschinelles Lernen, neuronale Netzwerke, natürliche Sprachverarbeitung, Robotik und viele andere relevante KI-Technologien.

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We're inventing what's next in AI research. Explore our recent work, access unique toolkits, and discover the breadth of topics that matter to us.

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https://experiments.withgoogle.com/experiments

https://labs.google/

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All Experiments - Experiments with Google

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Since 2009, coders have created thousands of amazing experiments using Chrome, Android, AI, WebVR, AR and more. We’re showcasing projects here, along with helpful tools and resources, to inspire others to create new experiments.

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Informative Plattform, die sich auf die Unterstützung und Förderung von kleinen und mittelständischen Unternehmen (KMU) in Deutschland spezialisiert hat. Die Webseite wird vom Bundesministerium für Wirtschaft und Energie betrieben und ist Teil der Initiative "Mittelstand-Digital," die darauf abzielt, KMU bei der Digitalisierung und dem Einsatz moderner Technologien zu unterstützen.

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Mittelstand-Digital-Zentren

Die Zentren im Netzwerk informieren kleine und mittlere Unternehmen sowie das Handwerk kostenlos und anbieterneutral über die Chancen und Herausforderungen der Digitalisierung und unterstützen bei der
Umsetzung.

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Unterstützung bei allen Fragen zur Digitalisierung für den Mittelstand ✓ ► Informationen, Umsetzungsbeispiele, Ansprechpartner ✚ kostenfrei, anbieterneutral Startseite

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Definitionen, Praxisbeispiele, Videos und Publikationen.

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KI-Anwendungen eröffnen dem Mittelstand ein breites Spektrum an Chancen, um die Wertschöpfung zu bereichern, indem Prozesse optimiert und neue Geschäftsmodelle generiert werden. Beispiele für KI-Anwendungen aus der aktuellen unternehmerischen Praxis sind die vorausschauende Wartung von Produktionsmaschinen durch die Sammlung, Analyse und Nutzung von Daten (Smart Data-Analysen), der Einsatz von Bilderkennung zur automatischen Sortierung von Dingen wie beispielsweise Batterien oder Lebensmittel oder die (Kunden-) Kommunikation mithilfe von textbasierten Dialogsystemen (Chatbots).

Ein wichtiger Erfolgsfaktor für den Einsatz von KI ist eine bereits im Unternehmen vorhandene Datenbasis von guter Qualität. D. h. der Einsatz von KI-Anwendungen setzt einen gewissen fortgeschrittenen digitalen Reifegrad des Unternehmens voraus: Im Produktionsbereich muss bei vielen Anwendungen entlang der Produktionsstraße eine digitale Sensorik implantiert werden. Zur Entwicklung von KI-Anwendungen ist das Wissen von Datenanalysten und/oder Informatikern erforderlich. Da dieses Wissen vielen Unternehmen jedoch nicht oder nur im begrenzten Umfang zur Verfügung steht, stellen externe Dienstleistungen eine Lösung dar. So ermöglichen cloudbasierte KI-Anwendungen (KI as a Service) es bereits heute mittelständischen Unternehmen, im Baukastensystem bestimmte KI-basierte Dienstleistungen zu buchen, zum Beispiel kognitive Dienste wie die Bild- oder Gesichtserkennung oder die Umwandlung von Sprache in Text.

Aufgrund des umfangreichen Potenzials KI-basierter Anwendungen ist zu erwarten, dass sich das heutige Wettbewerbsumfeld vieler Mittelständler verändern wird. Zum Beispiel können Arbeiten im Bereich der Mustererkennung mehr und mehr autonom und kostengünstig durch KI-Systeme erfolgen. Gleichzeitig verbessern KI-Systeme die Prognose von Kundenwünschen und ermöglichen dadurch neue Dimensionen einer individualisierten Kundenansprache. Das Resultat werden neuartige und auf den Nutzer fokussierte Geschäftsmodelle sein. Im Zentrum steht dabei das „Kennenlernen" des Nutzers (oder eines Objekts, wie etwa einer Maschine) - je besser die KI den Nutzer/die Maschine kennt, desto präziser können Dienstleistungen zugeschnitten oder Vorhersagen über sein Verhalten und seine Bedürfnisse getroffen werden. Gerade für ein mittelständisches Unternehmen mit einer begrenzten Datenbasis ist daher der unternehmensübergreifende Zugang zu Plattformen hilfreich, die Daten aus verschiedenen Quellen zusammenführen und deren Verwertung ermöglichen. Um die Möglichkeiten der KI-Systeme nutzen zu können, ist ein Übergang von derzeit häufig isolierten unternehmensinternen Datensilos hin zu Datenplattformen notwendig, die zu branchenübergreifenden Kooperationen führen und digitale Ökosysteme entstehen lassen.

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Vorausschauende Wartung, Einsatz von Bilderkennung zur automatischen Sortierung oder Kundenkommunikation mittels Chatbots - Ki bietet Möglichkeiten für KMU Künstliche Intelligenz

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Hochschule Würzburg-Schweinfurt - Zur Startseite mit Accesskey 0

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Schwache vs. Starke KI - eine Definition

Was unterscheidet eine starke KI von einer schwachen KI? Was sind die Merkmale und wie definiert sich die Abgrenzung?

Intelligenz zeigt sich ganz allgemein durch zielgerichtete Wahrnehmung der Umgebung, vernünftiges Denken, welches autonomes Lernen und Problemlösen miteinschließt, sowie zweckorientiertes Handeln, zu welchem auch die Kommunikation von und zwischen Intelligenzträgern gehört.

Künstliche Intelligenz

Unter künstlicher Intelligenz versteht man die konstruierte und maschinelle Nachbildung von Intelligenz, die sich an den intelligenten Fähigkeiten des Menschen orientiert. In dieser maschinellen Nachbildung von Intelligenz unterscheidet man bisher wiederum in die zwei Kategorien - in schwache und starke KI.

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Die zwei Teilbereiche der künstlichen Intelligenz: Machine Learning und Deep Learning lassen sich häufig nur schwer unterscheiden. In diesem Artikel zeigen ich die Unterschiede zwischen diesen Begriffen auf und gebe Hinweise, wann welches Verfahren zu nutzen ist.

https://datasolut.com/machine-learning-vs-deep-learning/

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Der neue Turing Test - Warum KIs keinen Kaffee kochen können

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Der neue Turing Test - Warum KIs keinen Kaffee kochen können

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Was eine zunächst profane Aufgabe zu sein scheint, ist für KI's eine Stand heute kaum zu bewältigende Herausforderung: Kaffee kochen. Warum das so ist und was sich daraus über den Stand der Technik lernen lässt, erfahren Sie hier.

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Was eine zunächst profane Aufgabe zu sein scheint, ist für KI's eine Stand heute kaum zu bewältigende Herausforderung: Kaffee kochen. Warum das so ist und was sich daraus über den Stand der Technik lernen lässt, erfahren Sie hier.

Um entscheiden zu können, ob eine Maschine im weitestgehenden Sinne denken kann, wird seit den 1950er Jahren der sogenannte Turing Test immer wieder ins Feld geführt. Im Rahmen dieses Tests soll eine Testperson innerhalb eines Kommunikationsszenarios entscheiden, ob ein*e Gesprächspartner*in ein Mensch oder eine Künstliche Intelligenz ist.

Der Apple-Mitbegründer Steve Wozniak schlug vor einigen Jahren in einem Interview vor, stattdessen eine KI in einem fremden Haushalt einen Kaffee kochen zu lassen. Warum dieser Coffee Test sinnvoll und hoch anspruchsvoll ist und welche Fähigkeiten er von einer Künstlichen Intelligenz erfordert, werde ich im Folgenden erklären.

Das Ziel der KI-Forschung ist die Simulation menschlicher Handlungen und ihrer zugrundeliegenden mentalen Zustände (Denken, Fühlen, Überzeugunge, Absichten etc.). Maschinen sollen ein Verhalten zeigen, das, würde es durch einen Menschen vollzogen werden, als intelligent bewertet. Hierfür stehen mittlerweile einige Methoden zur Verfügung, wie machine learning (zumeist basierend auf neuronalen Netzwerken), natural language processing (Spracherkennung und -ausgabe), computer vision (Bilderkennung) und state Space search (Optimierung von Prozessen). Diese Verfahren kommen bei den unterschiedlichsten Simulations-Zielen zum Einsatz und werden immer wieder miteinander kombiniert: So gibt es Synthesen zwischen machine learning und Bilderkennung oder machine learning und natural language processing.

Welche Fähigkeiten und Kenntnisse benötigt eine KI für das erfolgreiche Bestehen des Coffee Tests? Zuerst einmal müsste eine Künstliche Intelligenz eine Küche als Küche erkennen. Eine KI könnte durchaus darauf trainiert werden, bestimmte Schnittmengen von vorher eingegebenen Küchenbildern zu abstrahieren und so lernen eine Küche von einem Arbeitszimmer zu unterscheiden. Klare Indizien wie Kühlschrank, Herd und vielleicht ein Toaster können beim Erkennen wichtige Dienste leisten. Vielleicht müsste man noch einmal nachbessern, wenn die KI in einer Wohnküche oder Pantry-Küche landet und sich verwirrt im Kreis dreht.

Ebenfalls trainierbar: Sie müsste mithin wissen, welche Utensilien sie benötigt, je nach Art der Kaffeemaschine und wo diese in der Küche zu finden sind und sich flexibel auf die Gegebenheiten ihrer Umwelt einstellen. Eine Kapselmaschine bedarf anderer Handgriffe als eine Filtermaschine oder eine, bei der die Kaffeebohnen zuerst noch gemahlen werden müssen.

Dementsprechend müsste sie auch das "Rezept" kennen, so bspw. bei einer Filtermaschine das richtige Verhältnis von Kaffee und Wasser. Und woran erkennt sie sicher, dass das braune Pulver in einer Dose tatsächlich Kaffee ist, wenn ihr keine olfaktorischen Erfahrungen zur Verfügung stehen, weil sie nicht riechen kann?

Wenn sie beginnt, einen Kaffee zu kochen, stellt sich die grundlegende Frage, für wen sie denn den Kaffee kocht. Einen einzelnen Kaffee zuzubereiten, nur um ihn zuzubereiten, ist aus menschlicher Perspektive wenig intelligent. Ist der KI aber klar, dass bspw. die Leiterin des Programmierteams einen Kaffee von ihr erhalten soll, kann sie auf deren Präferenzen reagieren (Zucker? Milch? Sahne? Schwarz? Stark? Ohne Koffein?). Aber kann die KI dann auch für fünf andere Kollegen einen Kaffee zubereiten, die je eigene Geschmacksvorlieben haben? Für all das bedarf es hochflexibler Entscheidungsstränge und Kenntnisse der individuellen Kaffeerezepte.

Neben diesem Wissen und Kompetenzen müsste sie zudem die Feinmotorik beherrschen, einen Kaffeelöffel zu verwenden, Wasser in den Behälter zu gießen und am Ende optional einen Schluck Milch in den Kaffee zu schütten. Gerade diese (scheinbar) so einfachen motorischen Bewegungen bedürfen derzeit noch hoher Rechnerleistungen, zumal es einen großen Unterschied macht, ob Milch aus einer Tüte eingegossen wird oder aus einem Kännchen. Alles das müsste die KI wissen, erkennen und dementsprechend flexibel agieren.

Wir Menschen lernen all das zum einen durch Unterweisung, indem uns jemand zeigt, wie man Kaffee kocht und ggf. korrigierend eingreift, wenn zu wenig Kaffeepulver verwendet wird, die Filtertüte nicht richtig im Behälter steckt oder die Milch seltsam riecht. Wir erwerben ein bestimmtes Wissen und Kompetenzen durch kulturelle Transmission. Zum anderen lernen wir durch Erfahrungen, und zwar immer, wenn etwas nicht klappt und wir nach der Ursache fragen: Klumpt die Milch, ist sie abgelaufen. Schmeckt der Kaffee bitter, ist er vielleicht von minderer Qualität, zu stark oder einfach abgestanden.

Eine KI lernt so eben nicht, sondern durch vielfaches Probieren. Zudem wissen wir, warum wir einen Kaffee kochen: Wir verbinden Emotionen damit, haben eine Absicht und verfolgen ein Ziel. KIs simulieren dieses Verhalten allerdings nur, ohne zu wissen, dass sie etwas tun, was sie tun und zu welchem Zweck.

Einen einfachen Kaffee zu kochen, mag trivial erscheinen, kochen doch die meisten von uns tagtäglich Kaffee zu Hause oder im Büro. Für eine KI stellen sich dabei jedoch zahlreiche Herausforderungen, die für sie neu sind und die sie flexibel lösen muss, zumal sie zahlreiche Fähigkeiten aus unterschiedlichen Gebieten beherrschen muss (Kognitive Prozesse wie Zeichenerkennung, Feinmotorik, Konventionen etc.) Und genau hier liegt das Problem: KIs sind "Fachidioten", die in einem einzelnen Bereich glänzen, aber ihre Schlüsse, Ergebnisse und Erfahrungen nicht auf andere Gebiete anwenden können. Sie mögen zwar gegen Schachweltmeister und Go-Spieler souverän gewinnen, die Figuren bzw. die Spielsteine aber selbst bewegen können sie nicht. Und selbst wenn sie es könnten, einen Kaffee können sie dann noch lange nicht einschenken, ist ihr Bewegungsrepertoire doch stets nur auf einzelne Tätigkeiten (z. B. eine Schachfigur bewegen) beschränkt. Haben wir Menschen aber erst einmal einen gewissen Grad an Feinmotorik erlernt, ist es uns ein Leichtes, diese Fähigkeiten breit gefächert einzusetzen.

So ist Kaffeekochen (inkl. Eingießen in eine Tasse) für uns Menschen kein Problem und gelingt zumeist auch in halb wachem Zustand am Morgen. Für eine KI ist diese einfache Tätigkeit hingegen ein echter Intelligenztest, der nicht so leicht zu bestehen ist - und bisher hat das noch keine Maschine geschafft.

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Warum KIs keinen Kaffee kochen können | www.dashoefer.de

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Was eine zunächst profane Aufgabe zu sein scheint, ist für KI’s eine Stand heute kaum zu bewältigende Herausforderung: Kaffee kochen. Warum das so ist und was sich daraus über den Stand der Technik lernen lässt, erfahren Sie hier.

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Im Gegensatz zu klassischen Prozessoren (CPUs) arbeiten GPUs (Graphical Processing Units) parallelisiert und bandweitenoptimiert. Das heißt: Sie eignen sich besser für rechenintensive Vorgänge, vor allem im Bereich Künstliche Intelligenz, Machine Learning und Deep Learning. Werden KI-Anwendungen damit reif für die Praxis und was bedeutet das für die gesamte Infrastruktur?

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Im Gegensatz zu klassischen Prozessoren (CPUs) arbeiten GPUs (Graphical Processing Units) parallelisiert und bandweitenoptimiert. Das heißt: Sie eignen sich besser für rechenintensive Vorgänge, vor allem im Bereich Künstliche Intelligenz, Machine Learning und Deep Learning. Werden KI-Anwendungen dam…

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Hier finden Sie Informationen zu ChatGPT und seinen Anwendungsmöglichkeiten in Ihrem Unternehmen.

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GPT ist die Abkürzung für „Generative Pre-Trained Transformer“, und Chat steht in engem Zusammenhang mit der Funktionsweise der künstlichen Intelligenz. Denn das Tool ist als Chatbot konzipiert und liefert auf Knopfdruck die Antwort auf eine spezifische Frage („Wann wurde Kleopatra geboren?“) oder führt eine Aufforderung aus („Erzähl mir einen Witz!“).

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Dall-E 2: Einzigartige Bilder auf Knopfdruck

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Dall-E 2: Einzigartige Bilder auf Knopfdruck

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Hierbei handelt es sich um eine bilderzeugende KI, die sich einfach über den Browser aufrufen lässt. Die KI generiert aus Textbeschreibungen Bilder in 2D als auch 3D. Je genauer die Bilder über die Eingabemaske beschrieben werden, desto besser das Ergebnis.

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Aditya Ramesh, Prafulla Dhariwal, Alex Nichol, Casey Chu, Mark Chen
Engineering, Design, Product, and Prototyping
Jeff Belgum, Dave Cummings, Jonathan Gordon, Chris Hallacy, Shawn Jain, Joanne Jang, Fraser Kelton, Vishal Kuo, Joel Lehman, Rachel Lim, Bianca Martin, Evan Morikawa, Rajeev Nayak, Glenn Powell, Krijn Rijshouwer, David Schnurr, Maddie Simens, Kenneth Stanley, Felipe Such, Chelsea Voss, Justin Jay Wang
Comms, Policy, Legal, Ops, Safety, and Security
Steven Adler, Lama Ahmad, Miles Brundage, Kevin Button, Che Chang, Fotis Chantzis, Derek Chen, Frances Choi, Steve Dowling, Elie Georges, Shino Jomoto, Aris Konstantinidis, Gretchen Krueger, Andrew Mayne, Pamela Mishkin, Bob Rotsted, Natalie Summers, Dave Willner, Hannah Wong
Acknowledgments
Thanks to those who helped with and provided feedback on this release: Sandhini Agarwal, Sam Altman, Chester Cho, Peter Hoeschele, Jacob Jackson, Jong Wook Kim, Matt Knight, Jason Kwon, Anna Makanju, Katie Mayer, Bob McGrew, Luke Miller, Mira Murati, Adam Nace, Hyeonwoo Noh, Cullen O'Keefe, Long Ouyang, Michael Petrov, Henrique Ponde de Oliveira Pinto, Alec Radford, Girish Sastry, Pranav Shyam, Aravind Srinivas, Ilya Sutskever, Preston Tuggle, Arun Vijayvergiya, Peter Welinder

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DALL·E 2 is an AI system that can create realistic images and art from a description in natural language.

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Beautiful.ai: Schnell zur perfekten Präsentation

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Beautiful.ai: Schnell zur perfekten Präsentation

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Dieses Tool kombiniert die KI-Power mit einer Präsentationssoftware, die sich auf eine moderne, saubere und professionelle Ästhetik konzentriert. Neben der eigenen Erstellung von Slides, die sich dann exportieren lassen, ist auch die Integration in PowerPoint möglich. So lässt sich das Werkzeug sofort im Alltag nutzen.

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From sales to strategy, Beautiful.ai helps teams create polished presentations that reflect your brand everywhere they're shared. Build faster with AI, professional templates, and auto-aligning Smart Slides that get you to work-ready decks 10x faster.

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Frequently asked questions

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The AI presentation platform built for enterprise teams. Beautiful.ai keeps every deck on-brand and ready to share across the whole company.

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Dieses Tool kann Zusammenfassungen von Texten in PDFs und auf Webseiten erstellen. Dabei arbeitet es die Kernaussagen heraus und stellt sie übersichtlich und sauber geordnet in Stichpunkten dar.

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‍Natasha Mascarenhas
‍ Senior Reporter at TechCrunch
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genei | AI-powered summarisation & research tool

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genei is a intelligent research tool enabling you to improve productivity by using a custom AI algorithm to summarise articles, analyse research and find key information, instantly.

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Das KI-basierte LanguageTool kann tiefer einsteigen und findet auch kontextuell abhängige Fehler. Dadurch ist es in der Lage, inhaltliche Unstimmigkeiten oder Wortverwechslungen aufzuspüren.

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LanguageTool - Grammatik-, Stil- und Rechtschreibprüfung

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LanguageTool ist ein kostenloser Online-Dienst zum Prüfen von Rechtschreibung, Grammatik und Stil. Neben Deutsch und Englisch werden 30 Sprachen unterstützt.

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DeepL: Übersetzen (fast) wie Muttersprachler

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DeepL: Übersetzen (fast) wie Muttersprachler

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DeepL steht für Deep Learning und verweist schon im Namen auf seine KI-Herkunft. Unterstützt werden derzeit 31 Sprachen. Das Tool punktet im Alltag mit einer sehr guten Übersetzungsqualität und einer hohen Geschwindigkeit. Dabei achtet DeepL sogar auf Verständlichkeit: Sind in der Vorlage lange Schachtelsätze zu finden, werden diese auch gern mal in zwei oder mehr Sätze aufgespalten. Das verbessert die Lesbarkeit enorm!

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Tech giants Google, Microsoft and Facebook are all applying the lessons of machine learning to translation, but a small company called DeepL has outdone them all and raised the bar for the field.
Its translation tool is just as quick as the outsized competition, but more accurate and nuanced than any we've tried.

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DeepL Translate: The world's most accurate translator

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Translate texts & full document files instantly. Accurate translations for individuals and Teams. Millions translate with DeepL every day.

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Fireflies.ai: In der Kürze liegt die Würze

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Fireflies.ai: In der Kürze liegt die Würze

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Das Tool kann die Stimmen aus Telefonaten und Meetings bzw. aus Audio-Dateien erfassen und binnen weniger Minuten in Text umwandeln. Dieser wird dann weiterverarbeitet, so dass du am Ende die wichtigsten Punkte, die ihr besprochen habt, schwarz auf weiß erhältst. Die App generiert daraus auch To-Do-Listen oder markiert die wichtigsten Infos.

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Fireflies.ai | AI notetaker to transcribe, summarize, analyze meetings

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Fireflies uses generative AI to bring ChatGPT to meetings. Generate transcripts and smart summaries for Zoom, Google Meet, Microsoft Teams, Webex and several other platforms.

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Spiele, die durch maschinelles Lernen angeregt sind.

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Semantris is a word association game powered by machine learning.

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Es mag überraschen, dass kreative Leistungen als erste vom Einsatz neuer KI-Systeme betroffen sind, da Kreativität ja häufig als letzte Bastion menschlicher Intelligenz gesehen wird. Doch das Experimentieren mit Künstlicher Intelligenz stößt hier auf besonderes Interesse, denn Kunst ist keinen stringenten Vorgaben unterworfen, und unerwartete Ergebnisse können mitunter sogar erwünscht sein. KI-Systeme haben hier also einen großen Freiraum und Fehler fallen weniger ins Gewicht als etwa beim autonomen Fahren.

Systeme wie DALL-E 2, Midjourney oder neuerdings Stable Diffusion, mithilfe derer sich anhand von Textvorgaben Bilder erstellen lassen, zeigen bereits das Potenzial von Künstlicher Intelligenz in der Arbeitswelt auf. Auf Kreativität trainierten KIs gelingt es immer besser, Texteingaben in Audio, Bilder oder sogar 3D-Inhalte umzusetzen.

Hier wird der Mensch künftig verstärkt mit Aufgaben der Überprüfung und Bearbeitung beschäftigt sein, und muss Produktionsprozesse nicht mehr manuell - in der Kunst etwa mit einem Pinsel - durchführen. Vielmehr geht es nun um das genaue Befolgen von Handlungsweisungen. Kein Wunder, dass einige Künstler:innen ihre bisherige Tätigkeit durch KI bedroht sehen.

Es ist also zu erwarten, dass nach und nach weitere kognitive Tätigkeiten, etwa Assistenzjobs in Büros oder Programmiertätigkeiten, durch Künstliche Intelligenz erschlossen werden. In einigen Fällen wird KI neue Stellen schaffen oder die Methodik und Art der Tätigkeit verändern, in anderen Fällen wird sie Berufsprofile ersetzen.

Auch die in der Industrie gefragten handwerklichen Fertigkeiten, etwa in Fabriken oder im Transportwesen - könnten eines Tages größtenteils von Robotern ausgeübt werden. Diese Entwicklung liegt allerdings noch weiter in der Zukunft der KI, da Alltagsroboter mechanisch kompliziert sind und eine Art generelles Weltverständnis bräuchten.

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Die Zukunft von KI ist spannender denn je: Das sind die wichtigsten Künstliche Intelligenz Trends in den nächsten Jahren.

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KI-Forscher Sallinger: "Grenzen künstlicher Intelligenz kritisch hinterfragen"

Emanuel Sallinger von der TU Wien erklärt, was künstliche Intelligenz ausmacht und wie ihre Evolution in Zukunft aussehen könnte

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Emanuel Sallinger von der TU Wien erklärt, was künstliche Intelligenz ausmacht und wie ihre Evolution in Zukunft aussehen könnte

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Mehr zu diesem Thema erfahren sie im Fachbereich Extended Reality.

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Trainieren einer KI

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Veranstaltungen zum Themenbereich KI am Digitalisierungszentrum Ulm, Alb- Donau, Biberach und Neu-Ulm

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Veranstaltungen zum Themenbereich KI am Digitalisierungszentrum Ulm, Alb- Donau, Biberach und Neu-Ulm

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Hier finden Sie eine Übersicht über anstehende Veranstaltungen.

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Wir bieten Ihnen Veranstaltungen zu verschiedenen Themen der Digitalisierung. Jetzt anmelden!<br/>