# data[].attributes.body
Pruebas paramétricas y no paramétricas CoggleDiagram.(s. f.).Coggle.https://coggle.it/diagram/XtrPYs5SJgOh3sRz/t/pruebasparam%C3%A9tricasynoparam%C3%A9tricas#:~:text=Son%20m%C3%A1s%20eficientes.%20Son%20perceptibles%20a%20las%20caracter%C3%ADsticas,Los%20datos%20que%20se%20pueden%20observar%20son%20limitados

Quispe, I. (2020). ¿Qué es estadística no paramétrica? Arcux. https://arcux.net/blog/que-es-estadistica-no-parametrica/

Benites, L. (2022). Evento mutuamente excluyente: definición, ejemplos, uniones. Statologos. https://statologos.com/evento-mutuamente-excluyente/

Benites, L. (2021). Prueba de signos: Cálculo paso a paso. Statologos. https://statologos.com/prueba-de-signos/

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El análisis de Varianza (ANOVA) es (con el Análisis de Regresión) una de las técnicas de análisis de datos más utilizadas en Psicología. Su conocimiento es fundamental para comprender buena parte de la investigación experimental del comportamiento.

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Es una prueba no paramétrica alternativa a la prueba t de muestras independientes (una prueba de hipótesis estadística utilizada para determinar si una media poblacional desconocida es diferente de un valor específico), se utiliza para comparar dos medias muestrales que provienen de la misma población, así como para probar si dos medias muestrales son iguales o no.

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La prueba de la mediana es una prueba no paramétrica que podemos considerar un caso especial de la prueba de chi-cuadrado, pues se basa en esta última. Su objetivo es comparar las medianas de dos muestras y determinar si pertenecen a la misma población o no. Para ello, se calcula la mediana de todos los datos conjuntamente.

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Prueba exacta de Fisher para tablas de 2x2:

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Prueba exacta de Fisher para tablas de 2x2:

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La prueba exacta de Fisher se utiliza para determinar si existe o no una asociación significativa entre dos variables categóricas. Por lo general, se usa como una alternativa a la prueba de independencia de chi-cuadrado cuando uno o más de los recuentos de celdas en una tabla de 2 × 2 es menor que 5.

H ₀ : (hipótesis nula) Las dos variables son independientes.

H ₁ : (hipótesis alternativa) Las dos variables no son independientes.

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La prueba de los rangos con signo de Wilcoxon es una prueba no paramétrica para comparar el rango medio de dos muestras relacionadas y determinar si existen diferencias entre ellas. Se utiliza como alternativa a la prueba t de Student cuando no se puede suponer la normalidad de dichas muestras.

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La prueba de signos compara los tamaños de dos grupos. Es una prueba no paramétrica o libre de distribución, lo que significa que la prueba no asume que los datos provienen de una distribución particular, como la distribución normal . La prueba de signos es una alternativa a una prueba t de una muestra o una prueba t pareada . También se puede utilizar para datos categóricos ordenados (clasificados).

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La prueba de McNemar es una prueba no paramétrica para datos nominales apareados. Se usa cuando está interesado en encontrar un cambio en la proporción de los datos emparejados. Por ejemplo, podría utilizar esta prueba para analizar estudios retrospectivos de casos y controles , en los que cada tratamiento se empareja con un control. También podría usarse para analizar un experimento en el que se administran dos tratamientos a pares emparejados. Esta prueba a veces se denomina prueba Chi-Cuadrado de McNemar porque la estadística de prueba tiene una distribución de Chi-cuadrado.

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Herramientas o pruebas de la estadística no paramétrica.

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Herramientas o pruebas de la estadística no paramétrica.

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Son:

Prueba de cambio de Mc Nemar.

Prueba de los signos.

Prueba de rangos asignados de Wilcoxon.

Prueba exacta de Fisher para tablas de 2x2.

Prueba de la mediana.

Prueba de Wilconxon – Mann – Withney.

Análisis de la varianza unifactorial.

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No son pruebas sistemáticas.

La distribución varia, lo que complica seleccionar la elección correcta.

Los formatos de aplicación son diferentes y provoca confusión

Es posible que se ´pierda información porque los datos se convierten en información cualitativa.

Es posible que se necesite tener fuentes y un respaldo con mas peso.

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Pueden utilizarse en diferentes situaciones ya que no deben de cumplir con parámetros estrictos.

Sus métodos son mas sencillos, por lo que es más fácil entender

Se pueden aplicar en datos no numéricos.

Facilita la obtención de información particular más importante y adecuada para el proceso de investigación.

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La estadística paramétrica a todas aquellas técnicas estadísticas de estimación de intervalos de confianza, prueba de hipótesis y estimación de parámetros. Estas se aplican a las variables continuas. Con ellas se busca especificar una manera de distribución de la variable aleatoria y de los estadísticos que derivan de estos datos.

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Escuela Normal de Valle de Bravo.

LEAQES

Curso: Estadística.

Titular de curso: Mtra. Maricela Guillermo de Paz.

Trabajo: Evaluación global. Padlet

Docentes en formación: Mariela Carranza Cisneros. Ricardo Yael Pedraza Rivas.