# data[].attributes.body
Data Governace: Encargado de establecer las politicas de deficinion del modelo de datos, arquitectura, infraestructura, metadatos, seguridad, BI.
Data Engineer: Escargado de levantar necesidades de usuarios, identificar las fuentes de información, crear los procesos de ETL, velar por la correcta ejecución de los ETLs.
Data Analyst: Los encargados de darle el sentido a la información, determinando para dar respuesta al negocio, desarrollar los visores de información, desarrollo de informes.

# data[].attributes.body
Data Scientist: Extraccion, procesamiento, explorar información en modelos de predicción
Data Analyst: Extracción,Procesamiento, Análisis de los datos útiles para el negocio, Desarrollo de informes
Data Engineering: Obtención de datos,extracción, procesamiento,optimizar el ETL

# data[].attributes.body
Business Analyst

Identifican como la big data puede relacionarse con alguna necesidad o mejora al negocio para que este crezca

Data scientist

Deben entender el objetivo del negocio y ofrecer las mejores soluciones analizando y procesando la data. Pueden hacer análisis predictivos, así como pueden identificar patrones o tendencias para ayudar a las empresas a tomar mejores desiciones

Data Analyst

Responsables de varias tareas en las que están por ejemplo: visualización, procesamiento de montones de data, traer la información desde la fuentes de datos y principalmente la optimización de sus consultas y procesamiento de data

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Respuesta - Miguel Alexander Herrera Cooper

# data[].attributes.subject
Respuesta - Miguel Alexander Herrera Cooper

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Data Architect.- Su responsabilidad es el diseño y desarrollo de la arquitectura de datos, que es el modelo conceptual y tecnológico que define cómo se deben organizar y almacenar los datos para ser procesados por los sistemas o soluciones de Big Data.

Data Engineer.-Se encarga de extraer, recuperar y preparar los datos para su almacenamiento y para que posteriormente sean tratados por los especialistas en la extracción de la información que recogen.

Data Analyst.- Recolecta, trata y analiza grandes conjuntos de datos.

# data[].attributes.headline
Data Architect:  diseña, crea y mantiene la infraestructura adecuada para almacenar y procesar datos.

# data[].attributes.subject
Data Architect:  diseña, crea y mantiene la infraestructura adecuada para almacenar y procesar datos.

# data[].attributes.headline
Respuesta - Miguel Alexander Herrera Cooper

# data[].attributes.subject
Respuesta - Miguel Alexander Herrera Cooper

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Data Quality: encargado de la Calidad de los Datos, permite mantener un nivel elevado dela calidad de la información de la empresa.
Data Analyst: Analiza e interpreta los datos de una empresa.
Data Engineer: Es aquel profesional enfocado en el diseño, desarrollo y mantenimiento de los sistemas de procesamiento de datos dentro de un proyecto de Big Data, crea soluciones a problemas que se presenten en el normal funcionamiento del Big Data.

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Data Engineer
Encargado de proveer la data de manera limpia, ordenada, estructurada

Data Analyst
Analiza los datos para obtener información que apoye la gestión.

Data Scientist
Encargado de realizar modelos estadísticos .

# data[].attributes.body
- Data Architect: Responsable de diseñar la arquitectura de datos, modelar y gestionar bases de datos, y establecer estándares y políticas de datos en una organización.

- Data Analyst : Recopila, procesa y analiza datos para obtener información valiosa.

- Data Quality: Encargado de garantizar la integridad y precisión de los datos, implementando procesos y estándares para mantener la calidad de estos.

# data[].attributes.body
- Arquitecto de Datos:
Crear la estructura necesaria para recopilar y aprovechar grandes cantidades de datos, cuyo análisis mejora la toma de decisiones de una organización.

-  Ingeniero de Datos:
Encargado de sentar las bases para la adquisición, el almacenamiento, la transformación y la gestión de los datos en una organización.

- Analista de Datos:
desarrollar sus competencias matemáticas y estadísticas. De este modo consiguen realizar un análisis completo de los datos extraídos

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- Data Translator: Se encarga de comunicar de forma efectiva los modelos de analítica de datos.

- Data Engineer: Se encarga de diseñar, desarrollar y supervisar el procesamiento de los datos.

- Data Scientist: Se encarga de buscar, explorar y analizar datos recogidos de diversas fuentes.

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Data Quality: Encargado de la integridd de los datos

# data[].attributes.body
1. Analista de datos: Recopila, limpia y analiza datos para identificar patrones y tendencias, genera informes y visualizaciones, además ofrece recomendaciones basadas en los resultados.
2. Científico de datos: Desarrolla modelos y algoritmos avanzados, utiliza técnicas de aprendizaje automático y minería de datos para resolver problemas complejos y mejorar modelos existentes.
3. Ingeniero de datos: Diseña y construye sistemas de almacenamiento y procesamiento de datos y garantiza la integridad y seguridad de los datos.

# data[].attributes.body
- Data Scientist: Es un profesional que aplica métodos científicos y tecnológicas para generar conocimiento de valor en el negocio

- Data architect:  Diseña sistemas y modelos de procesamiento de datos a gran escala.

-  Data Engineer: Extrae, recupera y prepara los datos para su almacenamiento de diversas fuentes.

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@escribir su respuesta

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Data Engineering: Desarrolla y mantiene los sistemas que procesan grandes volumenes de datos.
Data Analyst: Analiza e interpreta los datos de una empresa.
Data Quality: Conjunto de procesos y tecnologias que permiten mantener un buen nivel de calidad en la información de una compañia.

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Analista de datos: Presenta informes a la alta dirección (tras definir modelos analíticos y de visualización de datos alineados a la necesidad de la empresa), empleando modelos computarizados, modelos que permiten extraer y analizar (calidad, significado y utilidad de la información producto de los datos) .

Científico de datos: Busca establecer estrategias de negocio, basado en la exploración profunda de datos, basados en programación estadística y Machine Learning.

Director de datos: Es el responsable máximo de los datos de una empresa, tanto en el ámbito tecnológico como en su aplicación al negocio, incluyendo la seguridad. Entre sus funciones está el definir políticas de seguridad para gestionar y almacenar los datos, las políticas de privacidad, así como mantenerse actualizado con temas de regulación que marca cada país.
Asimismo, decide qué datos, cómo y para qué se usan, valida las tecnologías que se utilizan, asegura que se conozca en todo momento la transformación que sufren y qué usuarios o usuarias lo usan, y es consciente de la aplicación de negocio que tiene que hacer uso de estos datos.

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Data Engineer:
Diseñar y construir base de datos, que sean eficientes.

Data Scientist:
Descubrir patrones y construir modelos predictivos.

Data Analyst: Generar informes, reportes y visualización. Interpretar los datos para la toma de decisiones.