# data[].attributes.body
Cualitativo: Se utiliza para explorar fenómenos complejos y comprender la percepción de los participantes.

Cuantitativo: Se usa para medir variables y analizar datos numéricos.

Mixto: Combina ambos enfoques para obtener una visión más completa.

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Descriptiva: Se enfoca en describir características de una población o fenómeno.

Exploratoria: Busca explorar áreas poco investigadas y generar hipótesis.

Explicativa: Analiza las causas y efectos de un fenómeno.

Experimental: Manipula variables para observar resultados.

Correlacional: Analiza relaciones entre variables sin manipularlas.

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Transversal: Observa un fenómeno en un punto específico en el tiempo.

Longitudinal: Observa cambios a lo largo del tiempo.

Estudio de Caso: Análisis profundo de un caso específico.

Cuasiexperimental: Investigación con manipulación de variables, pero sin asignación aleatoria.

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Variable Independiente: La que se manipula para observar su efecto.

Variable Dependiente: La que se mide para evaluar el efecto.

Variables de Control: Aquellas que se mantienen constantes para evitar sesgos.

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Universo: Total de elementos a estudiar.

Población: Subgrupo del universo relevante para el estudio.

Muestra: Subconjunto de la población seleccionado para el estudio.

Tipo de Muestreo: Métodos para seleccionar la muestra (aleatorio, estratificado, por conveniencia, etc.).

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Describe las técnicas e instrumentos para obtener datos:

Técnicas: Métodos como encuestas, entrevistas, observaciones.

Instrumentos: Herramientas específicas como cuestionarios, guías de entrevista.