# data[].attributes.headline
반대측 입론저희는 ‘AI가 

# data[].attributes.body
반대측 입론

저희는 ‘AI가 사고력 발달에 도움이 되는가’에 대해 반대합니다. 그 근거는 다음과 같습니다.

첫째, 스위스의 마이클 교수가 666명을 대상으로 실시한 연구에 따르면, AI에 의존하는 젊은 층은 노년층보다 비판적 사고력이 낮은 경향을 보였습니다. 또한 마이크로소프트와 카네기 멜론 대학교 연구진이 319명을 대상으로 설문조사를 실시한 결과, AI 사용이 비판적 사고력과 기억력 측면에서 부정적인 영향을 미쳤다는 응답이 다수 확인되었습니다. 이러한 결과는 AI가 오히려 비판적 사고력을 저하시킬 수 있음을 시사합니다.

둘째, MIT 연구진의 실험 결과에 따르면, GPT를 사용하여 과제를 수행한 집단은 그렇지 않은 집단보다 전두엽을 포함한 뇌의 활동량이 현저히 낮았음이 관찰되었습니다. 이는 AI를 이용한 학습이 오히려 인지적 자극을 감소시켜 사고력 발달에 효과적이지 않다는 점을 보여줍니다.

셋째, 미국의 일부 주에서는 AI 기반 교육을 조기 도입한 바 있습니다. 하지만 이후 연구에서는 학생들 간의 의사소통과 사회적 상호작용이 줄어들고, 또래 관계 형성 및 정서 발달에 부정적인 영향을 미쳤다는 사실이 밝혀졌습니다. 이는 사고력뿐 아니라 전인적 발달 측면에서도 AI 사용이 부작용을 일으킬 수 있음을 경고합니다.

AI는 단순한 정보 처리에는 편리할 수 있지만, 오히려 인간의 깊이 있는 사고력과 사회적 발달에는 부정적인 영향을 미칠 수 있습니다. 따라서 저희는 AI가 사고력 향상에 도움이 되지 않는다고 생각합니다.

# data[].attributes.headline
스웨덴 룬드대학교 연구팀의 '청소년의 학

# data[].attributes.body
스웨덴 룬드대학교 연구팀의 '청소년의 학업을 위한 생성 AI 활용 및 인식된 유용성: 실행 기능 및 학업 성취와의 관계 탐구(Adolescents’ use and perceived usefulness of generative AI for schoolwork: exploring their relationships with executive functioning and academic achievement)' 논문에 따르면, 청소년기는 집행기능(executive functioning) 발달의 중요한 시기이므로 이 시기에에 AI를 학습의 대체 도구로 사용하면 오히려 사고력 발달에 악영향을 미칠 수 있다. 논문에서 연구진은 AI 도구를 학생들의 능력을 대체하는 형태로 사용하면 장기적으로 학업 격차를 심화시킬 수 있다고 지적했다. 또한 청소년기를 집행기능 성숙의 중대한 시기로 규정하며, 이 시기에 AI가 도전적 과제를 대신하면 자연스러운 인지 발달을 방해할 수 있다고 강조했다. 이는 AI가 도구로서 한계를 지니며, 학생 스스로 사고하고 학습하는 과정을 대체할 수 없음을 보여준다

출처: “AI야, 숙제 좀 도와줘” 청소년 절반이 AI로 과제 해결 중 - AImatters (https://aimatters.co.kr/news-report/ai-report/3035/), Adolescents’ use and perceived usefulness of generative AI for schoolwork: exploring their relationships with executive functioning and academic achievement - frontiersin (https://www.frontiersin.org/journals/artificial-intelligence/articles/10.3389/frai.2024.1415782/full#ref31)

# data[].attributes.attachment_link.title
“AI야, 숙제 좀 도와줘” 청소년 절반이 AI로 과제 해결 중 – AI 매터스 l AI Matters

# data[].attributes.attachment_link.description
Adolescents’ use and perceived usefulness of generative AI for schoolwork: exploring their relationships with executive functioning and academic achievement

# data[].attributes.body
3516

http://www.cukjournal.com/news/articleView.html?idxno=4416https://sgsg.hankyung.com/article/2025061326171https://aimatters.co.kr/news-report/ai-report/3035/

스웨덴 룬드대학교 연구팀이 청소년들의 생성형 AI 사용 실태와 그 영향에 대한 연구 결과를 발표했다. 이 연구의 일부를 말하자면, AI가 실행 기능이 부족한 학생들의 학업을 돕는 긍정적인 도구가 될 수 있다는 점을 시사하고 AI를 활용하면 이들 학생들이 과제를 더 효과적으로 완수할 수 있고, 이는 학업 성취도 향상으로 이어질 수 있다고 하였다.

그러나 이 연구 결과는 '인간은 생각하는 동물이라는' 것을 간과하였다.

인간은 생각을 할 때 그 대상에 대해 직접 생각하고 고찰하며, 결론을 내는 과정을 거치고, 이를 반복하여 뇌가 발달함과 동시에 사고력, 창의성 증진, 생각의 깊어진다.

그러나 이와 반대로 AI는 인간이 직접 생각하고 결론을 내는 과정이 배제가 되었다. 이는 자발적 사고를 통한 문제 해결 능력을 저하시켰기에 사고력 증진이 된다는 말이 타당한지 의심스럽다고 생각한다.

# data[].attributes.body
https://aimatters.co.kr/news-report/ai-report/3035/

# data[].attributes.body
Loss of critical thinking

In a high school philosophy class, a student relies entirely on AI to interpret a complex text. Instead of forming their own arguments, they copy AI-generated insights, gradually losing their ability to think independently and engage in deep reflection.

Academic integrity at risk

A university student, short on time, uses ChatGPT to generate an entire thesis. While the paper appears well-written, the student hasn’t engaged with the topic or developed their own analytical skills, leading to a superficial understanding of the subject.

Excessive dependence on technology

One major concern is the over-reliance on technology that AI can bring to education. When teachers and students rely exclusively on AI systems for learning, this can lead to a breakdown in knowledge sharing and learning.

출처: https://share.google/HxgBMMQdakqFivTX7

# data[].attributes.headline
"청소년의 AI 사용이 사고력 발달에 도

# data[].attributes.body
"청소년의 AI 사용이 사고력 발달에 도움이 된다." 반대 입장

1. 잘못된 정보를 습득할 수 있다.
학술지 ‘소사이어티즈(Societies)’에 발표된 연구에 따르면, 영국 연구팀은 17세 이상 응답자 650명 이상의 설문 결과를 분석한 끝에 “AI 도구를 광범위하게 사용하는 젊은층이 나이 많은 층에 비해 비판적 사고 능력이 낮게 나타났다”고 밝혔다. 즉 청소년기에 잘못된 정보를 무비판적으로 수용할 가능성이 크다는 것이다.

2. 사고력, 창의력, 기억력이 저하된다.
논문 저자인 SBS 스위스 비즈니스스쿨의 마이클 거리히 교수는 “AI 의존도가 높은 젊은 참가자들은 인지적 오프로딩(기억·문제 해결 과정 등을 외부 도구에 맡기는 것)에 의존해, 스스로 생각하는 힘이 떨어지는 경향을 보였다”며 “AI가 제공하는 편의성에만 기대면 기억력과 비판적 분석 능력을 희생할 수 있다”고 지적했다. 조사 대상인 17~25세 구간의 응답자는 AI 사용 및 인지적 오프로딩 비중이 높았지만, 비판적 사고 지표는 낮았다. 반면 46세 이상 응답자는 AI 사용도가 낮았으나 비판적 사고 점수가 더 높게 나타났다.

3. 자율적 사고력과 문제해결 능력이 저해된다.
AI는 질문에 대한 빠른 정답을 제공하지만, 이는 청소년이 스스로 사고하고 문제를 해결하는 기회를 줄일 수 있다. 학습 과정에서 중요한 것은 정답을 맞히는 것이 아니라, 생각하고 탐구하는 과정 그 자체다. 그러나 AI에 지나치게 의존하게 되면, 청소년은 스스로 정보를 분석하거나 논리적으로 추론하려는 노력을 줄이게 되고, 점차 자율적인 사고력과 문제 해결 능력이 약화된다. 이는 장기적으로 독립적인 학습 태도를 기르지 못하게 하고, 창의성과 융합적 사고에도 부정적인 영향을 미칠 수 있다.

# data[].attributes.body
출처: https://share.google/Ebdh0wKbwIBxyMulA

인공지능(AI) 기술이 빠르게 발전하면서 교육 분야에서의 활용 가능성에 대한 관심이 높아지고 있다. 특히 챗GPT(ChatGPT)와 같은 생성형 AI 도구는 학생들의 학습을 돕는 혁신적인 방법으로 주목받고 있다. 하지만 최근 연구 결과에 따르면 이러한 AI 도구가 학생들의 장기적인 학습 능력 발달에 오히려 부정적인 영향을 미칠 수 있는 것으로 나타났다.

연구팀은 GPT Base의 오류율과 학생들의 성과 사이의 관계도 자세히 분석했다. GPT Base는 연습 문제의 51%만 정확히 풀었고, 42%는 논리적 오류를, 8%는 계산 오류를 보였다.

흥미로운 점은 AI의 오류 자체가 학생들의 시험 성적에 큰 영향을 미치지 않았다는 것이다. 연구진은 “만약 학생들이 GPT Base의 논리적 오류에 오도되었다면, 이는 해당 시험 문제의 성적에 영향을 미쳤을 것”이라고 설명했다. 하지만 실제로는 그러한 연관성이 발견되지 않았다. 이는 학생들이 AI의 답변을 비판적으로 검토하지 않고 그대로 수용하고 있음을 시사한다.

실제로 학생들의 메시지를 분석한 결과, GPT Base 사용 그룹은 대부분 단순히 답을 요구하는 경향을 보였다. 반면 GPT Tutor 그룹은 시간이 지날수록 더 실질적인 상호작용을 하는 것으로 나타났다. 이는 AI 도구의 설계 방식이 학생들의 학습 행동에 큰 영향을 미칠 수 있음을 보여준다.

연구를 주도한 함사 바스타니 교수는 “AI 도구가 인간의 성과를 크게 향상시킬 수 있지만, 학습이 중요한 상황에서는 적절한 보호 장치와 함께 배포되어야 한다”고 강조했다.

# data[].attributes.attachment_link.title
“AI야, 숙제 좀 도와줘” 청소년 절반이 AI로 과제 해결 중 – AI 매터스 l AI Matters

# data[].attributes.attachment_link.description
Adolescents’ use and perceived usefulness of generative AI for schoolwork: exploring their relationships with executive functioning and academic achievement

# data[].attributes.headline
청소년의 AI 활용, 학습 도구로 자리 

# data[].attributes.body
청소년의 AI 활용, 학습 도구로 자리 잡아

▶ 9월 18일 발표된 ‘인공지능 시대의 서막: 청소년, 학부모, 생성형 AI의 가정 및 학교 도입’(The Dawn of the AI Era; Teens, Parents, and the Adoption of Generative AI at Home and School) 보고서(한국과학창의재단)에 따르면, 생성형 인공지능 활용이 빠르게 확산하면서 교육 현장에서도 그 영향력이 점차 커지고 있음. 특히 미국 청소년의 70%가 생성형 AI 도구를 사용한 경험이 있으며, 이 중 상당수가 이를 학습 보조 도구로 활용하는 것으로 나타남

# data[].attributes.headline
“AI가 내 약점을 보완해

# data[].attributes.body
“AI가 내 약점을 보완해줘요” – 실행 기능 부족한 학생들이 AI 더 선호

연구팀은 특히 학생들의 실행 기능(Executive Function, EF)과 AI 사용 간의 관계에 주목했다. 실행 기능은 계획 수립, 집중력 유지, 과제 완수 등 학업 성취에 중요한 인지 능력을 말한다.

연구 결과, 실행 기능에 어려움을 겪는 학생들일수록 학업에 AI를 더 유용하게 여기는 것으로 나타났다. 특히 이들은 과제 완수에 AI를 활용하는 경향이 강했다. 이는 AI가 실행 기능이 부족한 학생들에게 일종의 ‘보완 도구’ 역할을 하고 있음을 시사한다.

클라린 교수는 “이는 AI가 학습 격차를 줄이는 데 도움이 될 수 있다는 가능성을 보여준다”고 설명했다. 하지만 그는 동시에 “AI에 과도하게 의존하면 장기적으로 학생들의 인지 능력 발달을 저해할 수 있다”고 경고했다.

실제로 이 연구에서 학생들은 AI를 과제 시작이나 구조화보다는 주로 과제 완수에 활용하는 것으로 나타났다. 이는 AI가 학생들의 능력을 보완하기보다는 대체하고 있을 가능성을 제기한다.

# data[].attributes.body
인지적 게으름, 즉 cognitive offloading 문제가 있다.

Hechinger Report 보도에 따르면, 중국과 Anthropic 연구에서 대학생들은 AI를 사용하면서 원문을 꼼꼼히 읽거나 비판적으로 검토하지 않고, 그냥 답을 복사하는 경향이 나타났다.

이 과정에서 메타인지적 나태가 생기고 학습에 대한 흥미와 동기가 감소한 것으로 드러났다.

실제로 MDPI 학술 논문(2025)에서도 AI 사용 빈도가 높을수록 인지적 게으름이 증가하고, 비판적 사고력이 유의미하게 감소하는 상관계수(r=−0.68)가 발표되었다.

Turnitin(표절 탐지 기업) 보고서 (2023)
→ Turnitin 발표에 따르면, 미국 고등학생·대학생의 에세이 제출물에서 AI 작성 흔적이 감지된 비율이 17%를 넘음.
즉, 생각 없이 AI 답을 복붙해 제출하는 게 현실적으로 이미 광범위함.
➜ 출처: Turnitin Official Report, 2023

# data[].attributes.headline
전문가들이 공통으로 지적하는 AI의 문제

# data[].attributes.body
전문가들이 공통으로 지적하는 AI의 문제가 있습니다. 바로 '비판적 사고'의 감소와 '창의력'의 한계입니다.

마이클 게를리히 스위스 경영대학원 교수는 영국인 666명을 대상으로 한 연구에서 AI 사용 빈도와 비판적 사고 능력 저하 사이에 상관관계가 있다는 것을 발견했습니다. AI 도구에 대한 의존도가 높은 젊은 참가자들은 노년층보다 비판적 사고 능력이 낮은 것으로 나타났습니다.

또 마이크로소프트와 카네기 멜론대학교 연구진이 생성 AI를 일주일에 한번 이상 사용하는 319명을 설문 조사한 결과, AI는 업무 효율성을 향상시켰지만 비판적 사고를 저해하고 기술에 대한 장기적인 과도한 의존을 조장했습니다. 연구진은 이로 인해 AI의 지원 없이는 문제 해결 능력이 저하될 수 있다고 예측했습니다. 다른 연구진도 기억 관련 작업에 AI 시스템을 사용하면 개인의 기억력이 저하될 수 있다고 밝혔습니다.

# data[].attributes.body
Https://www.opastpublishers.com/open-access-articles/the-impact-of-artificial-intelligence-on-teenagersadolescents-a-comprehensive-analysis-9108.html?utm_source=perplexity

인공지능이 십대/청소년에게 미치는 영향: 종합 분석

이 연구는 인공지능(AI)이 십대와 청소년에게 미치는 다각적인 영향을 종합적으로 분석합니다. AI 기술이 젊은 세대의 삶에 점점 더 깊숙이 통합됨에 따라, 이러한 영향의 긍정적인 측면과 부정적인 측면을 모두 이해하는 것이 중요합니다.

주요 내용:

* 긍정적 영향:

* 교육 기회 증진: AI 기반 학습 도구와 개인화된 교육 경험을 통해 학습 효율성을 높이고, 다양한 학습 스타일을 지원합니다.

* 기술 역량 강화: 코딩, 데이터 분석 등 AI 관련 기술 습득을 촉진하여 미래 직업 시장에서의 경쟁력을 향상시킵니다.

* 엔터테인먼트 및 사회적 상호작용: AI 기반 게임, 소셜 미디어 알고리즘, 추천 시스템 등이 여가 활동과 또래 집단과의 연결성을 증대시킵니다.

* 정신 건강 지원: AI 챗봇이나 앱을 통한 초기 정신 건강 지원 및 상담 접근성을 높일 수 있습니다.

* 부정적 영향:

* 정신 건강 문제: 소셜 미디어 중독, 사이버 괴롭힘, 신체 이미지 문제 등이 AI 알고리즘에 의해 증폭될 수 있습니다. AI 기반의 '완벽한' 이미지 필터나 소셜 미디어 게시물은 청소년의 자존감에 부정적인 영향을 미칠 수 있습니다.

* 인지 발달 저해: 과도한 AI 의존은 비판적 사고, 문제 해결 능력, 창의성 등 필수적인 인지 능력 발달을 방해할 수 있습니다.

* 프라이버시 및 보안 위험: AI 시스템의 개인 데이터 수집 및 분석은 청소년의 프라이버시를 침해하고, 데이터 유출 또는 오용의 위험을 초래할 수 있습니다.

* 사회적 기술 및 관계 약화: 온라인 상호작용의 증가와 AI 기반 소통 도구의 사용은 직접적인 대면 상호작용 기회를 감소시켜 사회적 기술 발달에 부정적인 영향을 미칠 수 있습니다.

결론 및 시사점:

연구는 AI가 십대와 청소년에게 미치는 영향이 복합적이며, 교육자, 정책 입안자, 부모가 AI의 긍정적인 측면을 활용하면서도 잠재적인 위험을 완화하기 위한 전략을 개발해야 한다고 강조합니다. AI 활용에 대한 적절한 교육과 가이드라인을 통해 청소년이 AI 시대에 건강하게 성장할 수 있도록 지원하는 것이 중요합니다.

# data[].attributes.body
Https://ramss.spcrd.org/index.php/ramss/article/view/452/474

인공지능이 공공 부문 의사결정에 미치는 영향

이 연구는 인공지능(AI) 기술이 공공 부문의 의사결정 과정에 미치는 영향을 종합적으로 분석합니다. AI는 효율성 증대, 데이터 기반 통찰력 제공 등 공공 서비스 개선에 기여할 잠재력을 가지고 있지만, 동시에 새로운 도전 과제와 윤리적 고려 사항을 제시합니다.

주요 내용:

* AI의 역할 변화: 전통적인 공공 부문 의사결정은 주로 인간의 전문성과 경험에 의존했지만, AI의 도입은 방대한 데이터를 분석하고 패턴을 식별하며 예측 모델을 생성하여 의사결정을 지원하는 새로운 방식을 제공합니다. 이는 정책 수립, 자원 배분, 위기 관리 등 다양한 영역에서 적용될 수 있습니다.

* 긍정적 영향:

* 효율성 및 정확성 향상: AI는 복잡한 데이터 세트를 빠르게 처리하고 분석하여 인간의 인지적 한계를 보완함으로써 의사결정의 속도와 정확성을 높일 수 있습니다.

* 데이터 기반 정책 수립: AI는 시민 행동, 사회적 트렌드, 정책 효과 등에 대한 심층적인 통찰력을 제공하여 더욱 근거 중심적이고 효과적인 정책 수립을 가능하게 합니다.

* 서비스 접근성 및 개인화: AI 기반 챗봇, 가상 비서 등은 시민들에게 24시간 언제든지 정보를 제공하고, 개인화된 공공 서비스를 지원하여 접근성을 향상시킬 수 있습니다.

* 도전 과제 및 위험:

* 알고리즘 편향 및 차별: AI 모델이 학습하는 데이터에 내재된 편향은 특정 집단에 대한 불공정한 의사결정이나 차별로 이어질 수 있습니다.

* 투명성 및 설명 가능성 부족: '블랙박스'와 같은 AI 모델은 의사결정 과정이 불투명하여 책임 소재를 파악하기 어렵고, 시민들의 신뢰를 저해할 수 있습니다.

* 개인 정보 보호 문제: 공공 부문에서 AI 활용이 증가하면서 시민들의 민감한 개인 정보가 대규모로 수집되고 분석될 위험이 커집니다.

* 인력 구조 변화 및 윤리적 문제: AI 도입은 기존 공공 부문 인력의 역할 변화를 요구하며, AI가 도출한 의사결정에 대한 윤리적, 법적 책임 문제를 야기할 수 있습니다.

결론 및 시사점:

이 연구는 공공 부문이 AI 기술을 성공적으로 통합하기 위해서는 효율성 증대와 같은 긍정적 측면을 활용하면서도, 알고리즘 편향, 투명성 부족, 개인 정보 보호 문제 등 잠재적 위험을 신중하게 관리해야 한다고 강조합니다. AI의 책임감 있고 윤리적인 사용을 위한 강력한 정책, 규제 프레임워크, 지속적인 연구 개발이 필수적입니다.

# data[].attributes.headline
인공지능(AI) 활용이 세계 대학생들 사

# data[].attributes.body
인공지능(AI) 활용이 세계 대학생들 사이에서 늘어나는 가운데, AI 도구 사용이 잦을수록 비판적 사고력이 저해될 수 있다는 영국 연구팀의 조사 결과가 나왔다.

3일(현지시간) 학술지 ‘소사이어티즈(Societies)’에 발표된 연구에 따르면, 영국 연구팀은 17세 이상 응답자 650명 이상의 설문 결과를 분석한 끝에 “AI 도구를 광범위하게 사용하는 젊은층이 나이 많은 층에 비해 비판적 사고 능력이 낮게 나타났다”고 밝혔다.

논문 저자인 SBS 스위스 비즈니스스쿨의 마이클 거리히 교수는 “AI 의존도가 높은 젊은 참가자들은 인지적 오프로딩(기억·문제 해결 과정 등을 외부 도구에 맡기는 것)에 의존해, 스스로 생각하는 힘이 떨어지는 경향을 보였다”며 “AI가 제공하는 편의성에만 기대면 기억력과 비판적 분석 능력을 희생할 수 있다”고 지적했다.

실제로 조사 대상인 17~25세 구간의 응답자는 AI 사용 및 인지적 오프로딩 비중이 높았지만, 비판적 사고 지표는 낮았다. 반면 46세 이상 응답자는 AI 사용도가 낮았으나 비판적 사고 점수가 더 높게 나타났다. 이번 연구에서는 또 교육 수준이 비판적 사고력을 높이는 데 기여한다는 사실도 함께 확인됐다.

연구팀과 인터뷰한 일부 참여자들은 “AI가 주는 권장 사항에 대해 편향 가능성을 크게 생각하지 않는다”거나 “정보 기억과 문제 해결을 AI에게 떠넘기면서 더욱 깊은 사고 과정이 생략된다”고 우려했다.

한편 중국 푸단대 등 여러 대학교들은 학부 논문에서 AI 도구 사용을 제한하기 시작했고, 영국·캐나다·독일·일본·싱가포르·미국 등 주요 교육기관에서도 AI 기술 활용과 학습 윤리의 균형을 맞추기 위한 지침 마련에 나섰다. 스웨덴 연구팀 또한 최근 학술 검색 엔진과 논문에서 ‘AI 표절 의심’ 사례를 대거 확인하면서 “학술 커뮤니케이션 시스템의 무결성이 위협받고 있다”고 경고했다.

출처 : E동아(https://edu.donga.com)

# data[].attributes.headline
"AI의 역설…인간 사고력 약화할 수도"

# data[].attributes.body
"AI의 역설…인간 사고력 약화할 수도" 카네기 멜론∙MS 공동 연구 | ITWorld - "AI의 역설…인간 사고력 약화할 수도" 카네기 멜론∙MS 공동 연구 | ITWorld https://share.google/3kRUXCrVQDgAUZIut

# data[].attributes.body
https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC11183040/?utm_source=perplexity

K-12 교육에서 AI 참여에 영향을 미치는 요인에 대한 연구 요약

이 연구는 K-12(유치원부터 고등학교 3학년까지) 학생들의 인공지능(AI) 교육 참여에 영향을 미치는 요인들을 탐색하기 위해 기술 수용 모델(TAM)을 확장한 설명적 연구입니다. AI 교육의 잠재력에도 불구하고, 학생들이 AI 과정에 얼마나 참여하는지에 대한 이해는 여전히 부족한 실정입니다.

주요 내용:

* 연구 목적: K-12 학생들의 AI 과정에 대한 태도를 분석하고, 기존 TAM 모델에 인지적 요인과 인간-컴퓨터 상호작용(HCI) 요소를 외부 변수로 포함하여 확장된 모델을 제시합니다.

* 모델 포함 요인:

* 인지적 요인: AI 내재적 동기(AIIM), AI 준비도(AIRD), AI 자신감(AICF), AI 불안감(AIAX).

* HCI 요소: 사용자 인터페이스(UI), 콘텐츠(C), 상호작용(LINT).

* 연구 방법: 중국 K7~K9학년(중학생) 학생 210명을 대상으로 한 달간 AI 과정을 진행한 후 설문 데이터를 수집하고 구조방정식 모델링을 통해 분석했습니다.

* 주요 결과:

* AI 내재적 동기, AI 준비도, AI 자신감, 사용자 인터페이스, 콘텐츠, 상호작용은 인지된 유용성(PU)과 인지된 사용 용이성(PEOU)에 긍정적인 영향을 미쳤습니다.

* AI 불안감은 인지된 유용성과 사용 용이성 모두에 부정적인 영향을 미쳤습니다.

* 인지된 유용성과 인지된 사용 용이성은 AI 커리큘럼 학습에 대한 학생들의 태도를 유의미하게 예측했습니다.

결론 및 시사점:

이 연구는 AI 교육 이니셔티브를 설계하고 구현할 때 인지적 요인과 HCI 요소를 고려하는 것이 중요함을 강조합니다. 이론적 토대와 실질적인 통찰력을 제공함으로써, 이 연구는 교육 기관과 기업이 K-12 AI 커리큘럼 설계 및 구현 전략을 평가하고 최적화하는 데 도움이 될 수 있습니다.

# data[].attributes.body
https://hai.stanford.edu/news/ai-overreliance-problem-are-explanations-solution?utm_source=chatgpt.com

# data[].attributes.attachment_link.title
청소년의 AI 활용, 학습 도구로 자리 잡아 - 동향리포트 - KOSAC 지식관 - 성과/지식/홍보 - 한국과학창의재단

# data[].attributes.attachment_link.description
과학기술문화확산, 과학기술인재 및 디지털인재양성, 과학·수학·융합교육 지원 등

# data[].attributes.attachment_link.title
“AI야, 숙제 좀 도와줘” 청소년 절반이 AI로 과제 해결 중 – AI 매터스 l AI Matters

# data[].attributes.attachment_link.description
Adolescents’ use and perceived usefulness of generative AI for schoolwork: exploring their relationships with executive functioning and academic achievement