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학생들은 인공지능 데이터가 어떻게 사용되고 학습하는지 기본적인 이해를 할 수 있습니다.

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학생들은 팀 활동을 통해 데이터 수집 및 간단한 데이터 분석의 협동적 작업을 연습합니다.

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인공지능 데이터는 어떻게 학습하나요?

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AI & Machine Learning for Kids: Fun & Easy Introduction! (AI for Kids)  | AI Courses | ML Education

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학생들이 주변에서 데이터를 모아 팀별로 분류하는 역할을 맡는 활동입니다.

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인공지능이란 무엇인지, 데이터 학습이란 무엇인지를 간단한 예시와 시청각 자료를 통해 가르칩니다.

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ARTIFICIAL INTELLIGENCE FOR KIDS 🧠🤖 What is Artificial Intelligence? 💻 AI

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AI를 배우기 전과 후 나의 생각은 어떻게 달라졌나요?

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AI를 배우기 전과 후 나의 생각은 어떻게 달라졌나요?

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학생들이 팀별로 데이터를 정리하며 학습한 내용을 확인합니다.

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인공지능 퀴즈 3가지, 주관식/ 객관식/ OX퀴즈 만들어봅시다.

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카훗  -닉네임은 이름으로 

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카훗  -닉네임은 이름으로 

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Join a game of kahoot here. Kahoot! is a free game-based learning platform that makes it fun to learn – any subject, in any language, on any device, for all ages!

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1. 인공지능 (AI)

설명
인공지능은 사람처럼 생각하고 판단하고 배우는 컴퓨터 프로그램이에요.
사람이 직접 시키지 않아도 스스로 문제를 풀 수 있게 만드는 기술이에요.

🔍 예시

스마트폰 음성비서 “헤이 Siri~”

유튜브가 내가 좋아할 영상을 추천해줘요

로봇청소기가 스스로 방을 청소해요

2. 머신러닝 (기계학습)

설명
머신러닝은 AI가 데이터를 공부하면서 스스로 똑똑해지는 방법이에요.
많이 보면 볼수록 더 정확하게 예측할 수 있어요.

🔍 예시

고양이 사진을 많이 보여주면, 고양이를 잘 구별해요

시험을 많이 풀수록 성적이 오르는 것과 비슷해요

3. 딥러닝 (심층학습)

설명
딥러닝은 뇌처럼 생긴 구조로 AI가 아주 복잡한 것도 배우는 방법이에요.
뉴런이라는 연결망이 겹겹이 쌓여 있어 더 똑똑하게 생각할 수 있어요.

🔍 예시

얼굴을 보고 누군지 맞히는 얼굴 인식

그림을 보고 감정을 분석하는 기술

4. 인공지능 역사

설명
인공지능은 1950년대부터 사람처럼 생각하는 기계를 만들려는 시도로 시작되었어요.
그때는 계산기처럼 숫자만 잘하는 수준이었지만, 지금은 말도 알아듣고, 글도 써요!

🔍 재미있는 이야기

세계 최초 AI 게임: 1951년 체스를 두는 프로그램

AI가 퀴즈 대회에서 사람을 이기기도 했어요!

5. 이미지 인식 (사진을 이해하는 AI)

설명
AI가 사진을 보고 무엇인지 알아보는 기술이에요.
사람 얼굴, 사물, 글자, 음식 등을 구별할 수 있어요.

🔍 예시

스마트폰 사진 앱에서 사람 얼굴을 찾아줘요

AI가 약초와 독초를 구별해줘요!

6. 음성 인식 (소리를 알아듣는 AI)

설명
사람이 말하는 소리를 듣고 무슨 말인지 알아듣는 기술이에요.
말을 글자로 바꾸기도 하고, 바로 대답하기도 해요.

🔍 예시

“아리아~ 날씨 알려줘!”

말하면 문자로 써주는 앱

사투리나 잡음이 많으면 잘못 알아들을 수도 있어요

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AI가 데이터를 많이 공부해야 정확해진다는 걸 알게 되었어요.

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나는 이제 AI에게 모든 걸 맡기기보다 한 번 더 확인해야겠다고 생각했어요.

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AI를 활용해 우리 마을 문제를 해결할 수 있다는 게 멋졌어요. AI 탐정단 최고!

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AI가 약초랑 독초를 구별 못할 수도 있다는 게 조금 무서웠어요.

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데이터를 직접 모으고 AI를 훈련시켜 보면서 사람이 얼마나 중요한 역할을 하는지도 알게 되었어요.

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AI는 정답만 말해주는 똑똑한 기계라고 생각했는데, 잘못 배우면 틀릴 수도 있단 걸 배웠어요.

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AI는 어려운 기술 같았는데, 내가 코딩해서 동작하게 만들 수 있어서 뿌듯했어요.

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AI가 다 해줄 줄 알았는데, 실수도 하고 한계도 있다는 게 신기했어요.

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내가 만든 챗봇이 잘 대답할 때 기분이 좋았어요.

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친구들과 함께 AI 프로젝트를 하면서 협동심도 배웠어요.

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AI가 나를 대신해 일을 해주는 게 아니라, 나와 함께 일하는 존재라는 걸 느꼈어요.

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나중에 내가 만든 AI로 많은 사람을 돕고 싶어졌어요.

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AI는 감정을 느낄 수 있다. (O/X)

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AI는 완벽하게 틀릴리가 없다 ( O X ? )

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AI 챗봇은 무엇을 잘하나요?

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AI 챗봇은 무엇을 잘하나요?

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① 요리하기 ② 대화하기 ③ 운동하기 ④ 자전거

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AI가 사용하는 학습 방법은?

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AI가 사용하는 학습 방법은?

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① 듣기 ② 보기 ③ 머신러닝 ④ 따라쓰기

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AI와 관련된 기술은?

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AI와 관련된 기술은?

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① 음성 인식 ② 노래 부르기 ③ 달리기 ④ 낙서

# data[].attributes.headline
AI가 가장 많이 쓰이는 분야는?

# data[].attributes.subject
AI가 가장 많이 쓰이는 분야는?

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① 패션쇼 ② 농사 ③ 정보 처리 ④ 낚시

# data[].attributes.headline
딥러닝이 잘 작동하려면?

# data[].attributes.subject
딥러닝이 잘 작동하려면?

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① 배고플 때 ② 데이터가 많을 때 ③ 친구가 필요할 때 ④ 그림을 잘 그릴 때

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AI가 감정을 이해할 수 없는 이유는?

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AI가 감정을 이해할 수 없는 이유는?

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① 감정이 없기 때문 ② 눈이 없어서 ③ 사람이 가르쳐서 ④ 감정을 배웠기 때문

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AI가 스스로 공부하는 방법을 무엇이라고 하나요?

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AI가 스스로 공부하는 방법을 무엇이라고 하나요?

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AI는 데이터를 많이, 그리고 다양하게 학습할수록 더 똑똑해진다. (O/X)

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AI는 데이터를 많이, 그리고 다양하게 학습할수록 더 똑똑해진다. (O/X)

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AI는 사람이 알려준 데이터만 보고 학습하기 때문에 잘못된 데이터를 주면 잘못된 판단을 할 수 있다. (O/X)

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AI는 사람이 알려준 데이터만 보고 학습하기 때문에 잘못된 데이터를 주면 잘못된 판단을 할 수 있다. (O/X)

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우리가 만든 AI가 학습하지 않은 새로운 사진을 보여줬을 때 어떤 일이 일어날까요?
① AI가 학습을 더 한다.  ② AI가 정답을 외운다.  ③ AI가 모른다고 하거나 잘못 분류한다.  ④ AI가 망가진다.

# data[].attributes.subject
우리가 만든 AI가 학습하지 않은 새로운 사진을 보여줬을 때 어떤 일이 일어날까요?
① AI가 학습을 더 한다.  ② AI가 정답을 외운다.  ③ AI가 모른다고 하거나 잘못 분류한다.  ④ AI가 망가진다.