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Estudiante: Manuel de Jesús Pérez Mejía.

Carnet: PM-70705-25.

Docente: Lic. Miguel Angel Hernández

Vásquez.

Asignatura: Facultad de Educación

Flosofiay ética Profesional.

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¿Cómo la IA puede ayudar al medioambiente?.

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¿Cómo la IA puede ayudar al medioambiente?.

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El video destaca que la inteligencia artificial puede ser una herramienta poderosa para enfrentar los desafíos climáticos. Su capacidad para procesar grandes volúmenes de datos permite:

Optimizar el uso de energía en edificios, fábricas y ciudades, reduciendo el desperdicio.

Predecir fenómenos meteorológicos extremos, como huracanes o sequías, con mayor precisión.

Monitorear ecosistemas y detectar cambios en la biodiversidad mediante sensores y algoritmos.

Diseñar rutas de transporte más eficientes, disminuyendo las emisiones de CO₂.

Estas aplicaciones muestran que la IA no solo sirve para automatizar tareas, sino que puede convertirse en una aliada estratégica para la sostenibilidad si se usa con responsabilidad.

Ejemplo clave:
En países como Alemania, se están utilizando sistemas de IA para ajustar el consumo eléctrico según la demanda en tiempo real, lo que permite ahorrar energía y reducir la dependencia de fuentes contaminantes.

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El lado oculto del impacto climático de la IA.

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El lado oculto del impacto climático de la IA.

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Aunque la inteligencia artificial se presenta como una herramienta revolucionaria para enfrentar el cambio climático, el video revela una paradoja preocupante: su funcionamiento depende de una infraestructura altamente demandante en energía. Cada vez que se entrena un modelo de IA como los que reconocen imágenes, traducen idiomas o generan texto se utilizan miles de servidores que operan durante semanas o meses, consumiendo electricidad de forma intensiva.

Este consumo energético se traduce en:

Emisiones de CO₂ si la electricidad proviene de fuentes no renovables.

Calentamiento de los centros de datos, que requieren sistemas de refrigeración adicionales.

Uso de recursos naturales para fabricar y mantener los equipos tecnológicos.

Además, el video menciona que la huella de carbono de entrenar un solo modelo de IA puede ser equivalente a la de varios vuelos transatlánticos, lo que pone en evidencia el costo ambiental de una tecnología que, paradójicamente, busca soluciones para el planeta.

📌 Ejemplo clave:

Empresas como Google, Microsoft y Amazon han invertido en centros de datos gigantescos. Aunque algunas usan energía renovable, muchas aún dependen de redes eléctricas convencionales, lo que perpetúa el problema.

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El video plantea una inquietud ética: mientras la inteligencia artificial se desarrolla en países con recursos tecnológicos avanzados, las comunidades más vulnerables enfrentan las consecuencias del cambio climático sin acceso a sus beneficios. Esta desigualdad se manifiesta en varios niveles:

Acceso desigual a la energía limpia: muchas regiones aún dependen de fuentes contaminantes, lo que agrava su exposición a fenómenos climáticos extremos.

Desplazamiento de prioridades: la inversión en IA puede desviar recursos que podrían destinarse a salud, educación o infraestructura básica.

Brecha digital y tecnológica: mientras algunos países entrenan modelos de IA para optimizar sus industrias, otros luchan por tener electricidad estable o conexión a internet.

📌 Ejemplo clave:

En zonas rurales de América Latina o África, los efectos del cambio climático como sequías, inundaciones o pérdida de cultivos se intensifican, mientras que las soluciones tecnológicas no llegan o no se adaptan a sus contextos.

📌 Reflexión ética:

¿Es justo que el desarrollo de la IA beneficie a unos pocos mientras otros sufren sus consecuencias indirectas? ¿Cómo podemos garantizar que la tecnología se diseñe con equidad y justicia ambiental?.

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El video no se limita a señalar los problemas, sino que también propone caminos para que la IA sea más sostenible y equitativa. Estas soluciones se centran en tres ejes fundamentales:

1. Transparencia energética.

Las empresas tecnológicas deben informar cuánta energía consumen sus modelos de IA y de dónde proviene. Esta transparencia permite que los usuarios y gobiernos exijan prácticas más responsables.

2. Uso de energías renovables.

Los centros de datos pueden funcionar con energía solar, eólica o hidroeléctrica. Algunas compañías ya están migrando hacia estas fuentes, pero el cambio debe ser global y urgente.

3. Regulación ética.

Es necesario establecer políticas públicas que limiten el impacto ambiental de la IA y promuevan su uso en beneficio de todos, especialmente en contextos vulnerables.

📌 Ejemplo clave:

Google ha comenzado a utilizar IA para optimizar el enfriamiento de sus servidores, reduciendo el consumo energético. Sin embargo, el video insiste en que no basta con soluciones técnicas, sino que se requiere una transformación ética y política.

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¿Qué responsabilidad tenemos frente al uso de la IA?

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¿Qué responsabilidad tenemos frente al uso de la IA?

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La inteligencia artificial no es solo una herramienta tecnológica; es un reflejo de nuestras decisiones como sociedad. Este video me llevó a cuestionar:

¿Estamos dispuestos a sacrificar el medioambiente por avances tecnológicos?

¿Quién decide qué tipo de IA se desarrolla y con qué propósito?

¿Cómo podemos exigir transparencia y sostenibilidad a las grandes empresas tecnológicas?

Como estudiante y ciudadano, creo que debemos promover un uso ético de la IA, que no solo busque eficiencia, sino también justicia ambiental. La tecnología debe estar al servicio de la vida, no al revés.