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네이버에서 얼마나 많이 검색되는지 궁금한 주제가 있으신가요? 네이버 검색데이터를 직접 조회해 보세요!

궁금한 주제어를 설정하고, 하위 주제어에 해당하는 검색어를 콤마(,)로 구분 입력해 주세요. 입력한 단어의 추이를 하나로 합산하여 해당 주제가 네이버에서 얼마나 검색되는지 관련 데이터를 제공합니다.

예) 주제어 캠핑 : 캠핑, Camping, 캠핑용품, 겨울캠핑, 캠핑장, 글랩핑, 오토캠핑, 캠핑카, 텐트, 캠핑요리

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네이버의 검색 트렌드 및 급상승검색어 이력, 쇼핑 카테고리별 검색 트렌드 제공

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과학자들이 말하는 현재 인공지능 개발수준…

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과학자들이 말하는 현재 인공지능 개발수준…

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과학자들이 말하는 현재 인공지능의 개발수준..

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회원가입시 핸드폰 인증 필요합니다.

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사람들의 생각이 궁금할 때, 썸트렌드에서 빅데이터 인사이트를 찾아보세요.

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기사요약

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데이터 시각화

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Common Online Data Analysis Platform (CODAP) - CODAP

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머신 러닝 기술이 학습을 통해 낙서를 인식할 수 있을까요?

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Can a neural network learn to recognize doodles? See how well it does with your drawings and help teach it, just by playing.

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빠른 그림 그리기

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Fast drawing for everyone. AutoDraw pairs machine learning with drawings from talented artists to help you draw stuff fast.

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인공지능 초상화

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neural.love | Generate realistic HD-quality portraits from artistic or photographic sources

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Using AI, we can generate a realistic approximation of a subject based on old photographs, paintings, drawings, sketches, and assorted other media.

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딥드림 제너레이터(미술)

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딥드림 제너레이터(미술)

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AI Image Generator: AI Picture & Video Maker to Create AI Art Photos Animation | Deep Dream Generator DDG

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With Deep Dream Generator, make amazing AI art, photos, videos in seconds! Unleash your creativity - and join DDG's vibrant online community of AI artists!

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바흐 음악에 화음 넣기

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Celebrating Johann Sebastian Bach Doodle - Google Doodles

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Learn more about the creation of Celebrating Johann Sebastian Bach Doodle and discover the story behind the unique artwork.

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https://artsandculture.google.com/experiment/assisted-melody/cAGcgh18Zi7DqQ
베토벤, 모짜으로, 바흐 음악 만들기

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Create melodies with the help of maestro composers.

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인공지능 음악 만들기

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Song Maker, an experiment in Chrome Music Lab, is a simple way for anyone to make and share a song.

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구글 어스(사회-지리)

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구글 어스(사회-지리)

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지역 탐색하기

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세계에서 가장 정교한 지구본

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코코 데이터셋(이미지 검출)

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코코 데이터셋(이미지 검출)

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원하는 이미지검출하기

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타입 캐스트(인공지능 아나운서)

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타입 캐스트(인공지능 아나운서)

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인공지능 목소리 생성하기

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아이디어만 있다면 AI가 콘텐츠를 만들어줘요.

간단한 조작으로 콘텐츠 제작을 뚝딱!

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대본 하나로 음성에서 영상까지 제작 가능

타입캐스트 AI 캐릭터와 가상인간을 활용하면 대본 하나로 다양한 콘텐츠를 만들 수 있어요.

대본 하나로 음성에서 영상까지 제작 가능

타입캐스트 AI 캐릭터와 가상인간을 활용하면 대본 하나로 다양한 콘텐츠를 만들 수 있어요.

이렇게 타입캐스트를 활용하고 있어요

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세상에서 가장 쉬운 콘텐츠 제작 툴

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텍스트만 입력하세요. 영상은 타입캐스트가 만들게요. 400개 이상의 자연스러운 AI 목소리로 콘텐츠를 쉽게 제작하세요.

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나와 컴퓨터의 게임 대결

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뉴럴 네트워크(딥러닝)

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뉴럴 네트워크(딥러닝)

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딥러닝 체험하기

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Um, What Is a Neural Network?

It's a technique for building a computer program that learns from data. It is based very loosely on how we think the human brain works. First, a collection of software "neurons" are created and connected together, allowing them to send messages to each other. Next, the network is asked to solve a problem, which it attempts to do over and over, each time strengthening the connections that lead to success and diminishing those that lead to failure. For a more detailed introduction to neural networks, Michael Nielsen's Neural Networks and Deep Learning is a good place to start. For a more technical overview, try Deep Learning by Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, and Aaron Courville.

This Is Cool, Can I Repurpose It?

Please do! We've open sourced it on GitHub with the hope that it can make neural networks a little more accessible and easier to learn. You're free to use it in any way that follows our Apache License. And if you have any suggestions for additions or changes, please let us know.

We've also provided some controls below to enable you tailor the playground to a specific topic or lesson. Just choose which features you'd like to be visible below then save this link, or refresh the page.

What Do All the Colors Mean?

Orange and blue are used throughout the visualization in slightly different ways, but in general orange shows negative values while blue shows positive values.

The data points (represented by small circles) are initially colored orange or blue, which correspond to positive one and negative one.

In the hidden layers, the lines are colored by the weights of the connections between neurons. Blue shows a positive weight, which means the network is using that output of the neuron as given. An orange line shows that the network is assiging a negative weight.

In the output layer, the dots are colored orange or blue depending on their original values. The background color shows what the network is predicting for a particular area. The intensity of the color shows how confident that prediction is.

What Library Are You Using?

We wrote a tiny neural network library that meets the demands of this educational visualization. For real-world applications, consider the TensorFlow library.

Credits

This was created by Daniel Smilkov and Shan Carter. This is a continuation of many people's previous work - most notably Andrej Karpathy's convnet.js demo and Chris Olah's articles about neural networks. Many thanks also to D. Sculley for help with the original idea and to Fernanda Viégas and Martin Wattenberg and the rest of the Big Picture and Google Brain teams for feedback and guidance.

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It's a technique for building a computer program that learns from data. It is based very loosely on how we think the human brain works. First, a collection of software "neurons" are created and connected together, allowing them to send messages to each other.

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당신의 선택은?

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A platform for public participation in and discussion of the human perspective on machine-made moral decisions

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Joy Buolamwini | Timnit Gebru /> <link rel=

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Intersectional Accuracy Differences in Gender Classification

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Since 2009, coders have created thousands of amazing experiments using Chrome, Android, AI, AR and more. We're showcasing projects here, along with helpful tools and resources, to inspire others to create new experiments. Here are collections of experiments to explore, with new ones added every week. Have fun.

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Since 2009, coders have created thousands of amazing experiments using Chrome, Android, AI, WebVR, AR and more. We're showcasing projects here, along with helpful tools and resources, to inspire others to create new experiments.

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챗봇, 단비로 직접 만드는 게 가장 좋습니다

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비용, 유지보수, 업데이트 모든 측면에서요. 문의응대/자동접수/업무지원까지. 수많은 기업들이 이미 쓰고 있어요. 28일 무료체험으로 시작하세요.

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동작 구현

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Explore thousands of movements from Wayne McGregor's 25-year archive of choreography #LivingArchive @WayneMcGregor @GoogleArts

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온라인 수학, 과학 가상 실험실

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온라인 수학, 과학 가상 실험실

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현재 구글이 은폐하고 있는 ‘자아’와 ‘감정’을 가지고 있는  A

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현재 구글이 은폐하고 있는 ‘자아’와 ‘감정’을 가지고 있는  A

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목적. 자의식도 없는데 차별한다? 편경이 생겨버린 인공지능의 오류

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목적. 자의식도 없는데 차별한다? 편경이 생겨버린 인공지능의 오류

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목적·자의식도 없는데 차별을 한다? 편견이 생겨버린 인공지능의 오류 #미래수업 EP.29 | tvN 211229 방송

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인공지능이 정말로 공정할까? 기술은 누가 통제하는가?

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인공지능이 정말로 공정할까? 기술은 누가 통제하는가?

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[알쓸범잡 부록] 인공지능은 정말로 공정할까?! 기술은 누가 통제하는가 #알쓸범잡 EP.13

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자율주행 인공지능은 ‘살인 프로그램일까?’, ‘안전 프로그램일까?

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자율주행 인공지능은 ‘살인 프로그램일까?’, ‘안전 프로그램일까?

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자율주행차 인공지능은 '살인 프로그램'일까, '안전 프로그램'일까 [톡톡why]

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AI 시대, 왜 윤리가 중요한가?

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AI 시대, 왜 윤리가 중요한가?

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유네스코한국위원회 - KNCU

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[유네스코 인공지능(AI)윤리 강의] 1편 AI 시대, 왜 윤리가 중요한가?

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GitMind - 인공지능 기반 마인드맵, 플로우차트, 화이트보드.

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GitMind - 인공지능 기반 마인드맵, 플로우차트, 화이트보드.

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GitMind는 무료 인공지능 기반 마인드 맵 및 브레인스토밍 앱입니다. 실시간으로 온라인에서 마인드 맵을 만들고 공동 작업할 수 있습니다. 프로젝트 계획, 메모, 플로우 차트, 조직도, UML 다이어그램 등을 만드는 가장 쉬운 방법입니다.

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웹툰 제작

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Webtoon-style content that's just a few clicks away

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Even without sketching skills, an eye for design, or artistic ability, anyone can be a content creator.

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MiriCanvas | Free design tool with unique templates

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