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ORGANIZADOR GRÁFICO DE MEDIDAS DE CENTRALIZACIÓN Y DISPENSACIÓN 

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ORGANIZADOR GRÁFICO DE MEDIDAS DE CENTRALIZACIÓN Y DISPENSACIÓN 

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Definición: Dato que más se repite.

Función: Identificar el valor más frecuente.

Fórmula: No tiene fórmula (se observa el valor que más se repite).

Ejemplo: 150, 160, 160, 170 → Moda = 160

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Definición: Suma de los datos entre la cantidad de datos.

Función: Representar el valor promedio.

Ejemplo: (150+160+170)/3 = 160 cm

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Definición: Valor central al ordenar los datos.

Función: Mostrar el punto medio.

Fórmula:

• Si n es impar → dato central

• Si n es par →

x=Li+n/2-Fr-1/fi=Ai

Ejemplo: 150, 160, 170 → Mediana = 160

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Definición: Punto medio de un intervalo.

Función: Representar cada clase.

Fórmula:

Xi=Li+Ls/2

Ejemplo: 150–160 → MC = (150+160)/2 = 155

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Definición: Cantidad de intervalos.

Función: Organizar los datos.

Fórmula (Sturges):

1+Long (n):1+3.32 Lon(n)

Ejemplo: Si n=30 → k = 6 clases

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Definición: Tamaño del intervalo.

Función: Distribuir los datos en clases.

Fórmula:

Ai: Rango Número de Intervalos

Ejemplo: Rango = 25, k = 5 → A = 5

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Definición: Diferencia entre el mayor y el menor.

Función: Medir qué tan amplios son los datos.

Fórmula:

R = Valor Maximo y Valor minimo

Ejemplo: 175 − 150 = 25 cm

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Definición: Promedio de las diferencias al cuadrado respecto a la media.

Función: Medir la dispersión.

Fórmula (población):

Ejemplo: Si sale grande → datos muy dispersos

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Definición: Raíz de la varianza.

Función: Indicar qué tanto se alejan los datos del promedio.

Fórmula:

Ejemplo: σ = 5 cm → se alejan ±5 cm del promedio.

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Definición: Promedio de las distancias a la media.

Función: Medir la dispersión sin elevar al cuadrado.

Fórmula:

Ejemplo: En promedio se alejan 4 cm de la media.

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Definición: Medida de la relación entre dos variables.

Función: Saber si cambian juntas o en sentido contrario.

Fórmula:

Ejemplo: Estatura y peso → r positivo (cuando una sube, la otra también).

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Definición: Relación entre desviación estándar y media (en %).

Función: Comparar qué grupo es más variable.

Fórmula:

Ejemplo: CV = 10% → más variación que uno de 3%.