# data[].attributes.headline
Las bases de datos de las empresas están compuestas de datos internos y externos, presentes y futuros,planificados y reales. 

# data[].attributes.subject
Las bases de datos de las empresas están compuestas de datos internos y externos, presentes y futuros,planificados y reales. 

# data[].attributes.headline
implica identificar consumidores con necesidades similares, pero será necesario tener en cuenta cuántos grupos homogéneos componen ese mercado, y qué microzonas ocupan.

# data[].attributes.subject
implica identificar consumidores con necesidades similares, pero será necesario tener en cuenta cuántos grupos homogéneos componen ese mercado, y qué microzonas ocupan.

# data[].attributes.headline
Una herramienta de investigación novedosa, y cada vez más extendida, utilizada con éxito en elmarketing comercial y político.

# data[].attributes.subject
Una herramienta de investigación novedosa, y cada vez más extendida, utilizada con éxito en elmarketing comercial y político.

# data[].attributes.headline
Es una base de datos que contempla informáticamente una componente geográfica de información.

# data[].attributes.subject
Es una base de datos que contempla informáticamente una componente geográfica de información.

# data[].attributes.headline
Sector e-commerce. Para saber las zonas desabastecidas de este producto y poder venderlo a través de internet.

# data[].attributes.subject
Sector e-commerce. Para saber las zonas desabastecidas de este producto y poder venderlo a través de internet.

# data[].attributes.headline
El principal objetivo que se tiene entonces es conocer cuáles son las necesidades específicas de información del cliente, determinar su urgencia, su importancia, establecer una jerarquía y, conforme a ella, actuar.

# data[].attributes.subject
El principal objetivo que se tiene entonces es conocer cuáles son las necesidades específicas de información del cliente, determinar su urgencia, su importancia, establecer una jerarquía y, conforme a ella, actuar.

# data[].attributes.headline
Colocación de un producto en un segmento elegido.• Optimización de vendedores, puntos de venta y rutas de venta y gestión CRM.• Nuevos mercados a través de la gestión del tráfico.

# data[].attributes.subject
Colocación de un producto en un segmento elegido.• Optimización de vendedores, puntos de venta y rutas de venta y gestión CRM.• Nuevos mercados a través de la gestión del tráfico.

# data[].attributes.headline
Sector medioambiental. Para realizar inventarios de suelos o controlar el tipo del uso del mismo.

# data[].attributes.subject
Sector medioambiental. Para realizar inventarios de suelos o controlar el tipo del uso del mismo.

# data[].attributes.headline
Sector de franquicias. Localización de nuevos puntos de venta, captación de clientes potenciales,etc.

# data[].attributes.subject
Sector de franquicias. Localización de nuevos puntos de venta, captación de clientes potenciales,etc.

# data[].attributes.headline
Sector de la comunicación. Información sectorial para su transmisión gráfica hacia los sectoresdeseados de la opinión pública.

# data[].attributes.subject
Sector de la comunicación. Información sectorial para su transmisión gráfica hacia los sectoresdeseados de la opinión pública.

# data[].attributes.headline
De los datos de volumen de ventas se puede realizar un análisis de ventas por zonas, un análisis de ventas por puntos de venta, por vendedor, planificar y controlar campañas de promoción,

# data[].attributes.subject
De los datos de volumen de ventas se puede realizar un análisis de ventas por zonas, un análisis de ventas por puntos de venta, por vendedor, planificar y controlar campañas de promoción,

# data[].attributes.headline
Sector de las telecomunicaciones. Planificación de las redes de telefonía móvil, análisis de cobertura del medio, etc.

# data[].attributes.subject
Sector de las telecomunicaciones. Planificación de las redes de telefonía móvil, análisis de cobertura del medio, etc.

# data[].attributes.headline
Sector sanitario. Planificación de la red de asistencia sanitaria en relación con la población que habita una zona.

# data[].attributes.subject
Sector sanitario. Planificación de la red de asistencia sanitaria en relación con la población que habita una zona.

# data[].attributes.headline
Sector logístico. Planificación y optimización de rutas. 

# data[].attributes.subject
Sector logístico. Planificación y optimización de rutas. 

# data[].attributes.headline
Mayor precisión y eficacia en las estrategias de marketing.• Disminución de riesgo en la toma de decisiones que conlleve la ubicación física como elemento referencial.• Evaluación física del mercado actual.

# data[].attributes.subject
Mayor precisión y eficacia en las estrategias de marketing.• Disminución de riesgo en la toma de decisiones que conlleve la ubicación física como elemento referencial.• Evaluación física del mercado actual.

# data[].attributes.headline
Sector bancario. Determinar las sucursales mejor posicionadas. Seguimiento de inversiones y de los resultados del mercado bancario en su dimensión territorial.

# data[].attributes.subject
Sector bancario. Determinar las sucursales mejor posicionadas. Seguimiento de inversiones y de los resultados del mercado bancario en su dimensión territorial.

# data[].attributes.headline
Sector de estudios de mercado. Segmentaciones de mercado, distribución territorial de la poblacióny de sus características socioeconómicas.

# data[].attributes.subject
Sector de estudios de mercado. Segmentaciones de mercado, distribución territorial de la poblacióny de sus características socioeconómicas.