# data[].attributes.body
Los datos cualitativos son aquellos que describen cualidades, experiencias o significados. No se expresan con números, sino con palabras, gestos o imágenes. Se obtienen a través de entrevistas, observaciones, grupos focales o análisis de textos. Son descriptivos y subjetivos, y buscan comprender el “por qué” y el “cómo” de los fenómenos, interpretándolos dentro de su contexto. Su relevancia radica en que permiten profundizar en percepciones, emociones y comportamientos, siendo muy útiles en estudios sociales, educativos o de salud. Su funcionamiento consiste en recoger los datos, organizarlos y codificarlos, para luego interpretarlos y encontrar significados y patrones.

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
¿Qué son los datos cualitativos?

Datos cualitativos es el nombre dado a los datos que se expresan en forma de palabras o textos que ayudan a comprender ciertas acciones y actitudes de los encuestados que no son cuantificables, por lo que su uso es muy importante para fundamentar cualquier investigación seria.

Si realizamos una investigación donde requerimos obtener mayor profundidad en las respuestas, seguramente vamos a recopilar un sin fin de datos cualitativos que tenemos que analizar. Si nos decidimos por este tipo de investigación es porque hay diversos factores que influyen en nuestra investigación y queremos saber de ellos.

Por ejemplo, ¿a quién no le gustaría meterse en la mente o en el subconsciente de los clientes y conocer detalles de lo que realmente sienten u opinan de nuestros producto o servicio?, ¿qué les mueve a actuar o no de tal o cual forma?, ¿qué les provoca usar un producto?

Los datos cualitativos nos arrojan ese tipo de datos donde los encuestados se manifiestan de forma más abierta, nos llevan a mundos desconocidos, nos comparten sus emociones, lo que en realidad los motiva.

Este tipo de datos tienen como principal característica que no se pueden medir, ni expresarse con número, deben ser interpretados. Hay quienes recurren distintos métodos y, por ejemplo, utilizan la Escala de Likert, para medir algo cualitativo.

Los datos cualitativos son utilizados principalmente como el primer acercamiento al problema, ya que nos aporta información acerca de la existencia de una realidad en la que están involucrados nuestros participantes.

Métodos de recolección de datos cualitativos

Hay quienes realizan focus group para poder obtener este tipo de información y a su vez observar las reacciones a ciertos estímulos o la interacción entre los participantes.

También está el storytelling, metodología que se basa en contar historias donde los participantes de una investigación cuenten una historia donde estarán reflejados sus miedos, el porqué de sus decisiones o simplemente la manera en que una marca, servicio o producto forma parte de su vida.

En una encuesta online también puedes obtener datos cualitativos.

Obtén mejores resultados usando cuadros de texto, por ejemplo en preguntas abiertas.

Una vez que hayamos obtenido los datos viene lo difícil: organizarlos y analizarlos para poder establecer relaciones, interpretar la información y extraer los significado relevantes del problema en cuestión.

El análisis de datos cualititativos puede llegar a ser una actividad compleja ya que existen muchas formas para realizarlo, la variedad es tanta que se dice que cada investigador tiene su propio método, muchas veces basado en su intuición y experiencia.

El único punto de convergencia de todos los métodos de análisis de datos cualitativos, es que en algún momento de la recolección debemos darle sentido a los datos.

Ejemplo de datos cualitativos

En una encuesta realizada a 10 personas, se hace la siguiente pregunta:

Al ser una pregunta abierta, los encuestados se sintieron en libertad de responder y aunque cada respuesta fue diferente, el investigador pudo agrupar la información en categorías, por ejemplo: Precio, calidad y costumbre. Actualmente existen poderosos softwares como QuestionPro

Cómo analizar datos cualitativos:

Estas son algunos factores que debes de considerar para analizar datos cualitativos.

Reducir la información: Cuando recibimos tanta información, tenemos la necesidad primordial de reducirla, de modo que solo nos quedemos con la necesaria, con datos que sean fácil para el análisis, comprensibles y relevantes.

Presentación de resultados: Este paso es muy importante ya que nos permite presentar los datos de manera operativa para resolver las incógnitas de la investigación. Con ellos seguimos dos pasos: La disposición y la presentación.

La disposición de los datos cualitativos, se refiere a organizar los datos para presentarlos de forma ordenada, de tal forma que simplifique la información. La presentación se refiere a no almacenar datos, por el contrario debemos presentarlos de forma ordenada que permita extraer conclusiones que nos lleven a tomar decisiones correctas.

Conclusiones: Una vez presentado los datos debemos interpretarlos, esto nos lleva a establecer conclusiones y verificar la información recabada.

Sin duda los datos cualitativos nos dan otra percepción y punto de vista de nuestros clientes. Hay quienes después de realizar una investigación cualitativa, refuerzan la información utilizando una metodología cuantitativa.

Ambas metodologías se pueden complementar, ya que, por ejemplo, los datos nos ayuda a describir lo que siente u opina una persona, sus gustos y la manera de actuar, y los datos cuantitativos nos arrojan estadísticas o cifras que nos ayudan a señalar la manera de actuar ante el caso que estemos estudiando.

Te recomendamos leer: ¿Cualitativa, Cuantitativa o Ambas? Consejos para elegir la herramienta adecuada

Los datos cualitativos son típicamente los datos descriptivos y, como tal, son más difíciles de analizar que los datos cuantitativos. Ahora, solo tienes que decidir cuál es la mejor opción para tu proyecto de investigación, recuerda que para obtener y analizar los datos cualitativos necesitamos un poco más de tiempo, por lo que debes considerarlo en tu planeación.

¿Quieres hacer tu propia encuesta?

QuestionPro es un software para encuestas online que te ayudará a desarrollar tus proyectos de investigación con herramientas y reportes avanzados. Es perfecta para obtener datos cualitativos gracias a sus diferentes tipos de pregunta y lógicas.

# data[].attributes.attachment_link.description
¿Qué son los datos cualitativos? Enriquece tu investigación de mercado, aprende a obtenerlos y analizarlos de forma correcta. Aprovecha las ventajas de utilizar diversos métodos de recolección para obtener datos cualitativos más profundos relacionados con el punto de vista o sentir de las personas.

# data[].attributes.body
Los datos cuantitativos son aquellos que expresan información en forma de números o medidas. Se utilizan para contar, comparar o analizar cantidades de un fenómeno. Se obtienen mediante encuestas, cuestionarios, experimentos o registros estadísticos. Son objetivos y precisos, ya que buscan medir el “cuánto” y establecer relaciones numéricas. Su relevancia radica en que permiten identificar tendencias, hacer comparaciones y obtener resultados generalizables, siendo muy útiles en investigaciones científicas, sociales o de salud. Su funcionamiento consiste en recoger los datos numéricos, organizarlos en tablas o gráficos, analizarlos con métodos estadísticos y luego interpretar los resultados para obtener conclusiones claras y medibles.

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Utilizar datos cuantitativos en una investigación es una de las mejores estrategias para garantizar resultados confiables que permitan tomar mejores decisiones.

¡Conoce todo lo que tienes que saber sobre ellos para poder emplearlos con éxito!

¿Qué son los datos cuantitativos?

Los datos cuantitativos consisten en cualquier información cuantificable que pueda utilizarse para realizar cálculos matemáticos y análisis estadísticos, de forma que puedan tomarse decisiones en la vida real basadas en estas derivaciones matemáticas.

Todo lo que se puede medir y contar, decimos que se puede cuantificar. El concepto "datos cuantitativos" hace referencia precisamente a eso, a la información tangible, la que es obtenida mediante algún método de investigación.

La manera de cuantificar los datos obtenidos en nuestro estudio nos dará la pauta de hacia qué rumbo dirigirse, de ahí la importancia de su correcto análisis para poder demostrar si estamos en lo correcto o no, en la hipótesis planteada.

Se denomina investigación cuantitativa aquella que genera datos numéricos o estadísticos para cuantificar opiniones, comportamientos o cualquier variable que se haya definido para ser objeto de estudio.

En la actualidad las encuestas online son la mejor solución para la obtención de datos cuantitativos, ya que así puedes llegar a más personas en menos tiempo y además, asegurar resultados más honestos para un posterior análisis.

A través de una encuesta online podrás conocer opiniones y actitudes de los encuestados que formen parte de tu muestra representativa, por lo que también debes de valorar este factor para reducir el margen de error y el éxito de tu investigación.

Tipos de datos cuantitativos

Existen diferentes tipos de datos cuantitativos, por lo que ahora te describiremos cada uno con algunos ejemplos:

Datos cuantitativos continuos

Este tipo de datos cuantitativos se refiere al flujo constante de valores posibles de la variable. Estos datos no se restringen a valores enteros (aunque normalmente son reducidos a valores enteros por aproximación). Los datos cuantitativos continuos se miden en lugar de contarse. Además tienen entre sus características que pueden dividirse.

Ejemplos:

Medir la altura de una persona. Puedes medir la altura en metros, centímetros y hasta dar una medida en milímetros, es decir, los datos son continuos.

Edad (puedes definir una edad en años, meses y hasta días)

Para facilitar el análisis de datos cuantitativos, en ocasiones algunos expertos en investigación deciden, ya sea por iniciativa o por convención, agrupar los datos en categorías según sus valores, por lo que podrán ser encontrados dentro de ciertos rangos, o bajo un umbral determinado.

Datos cuantitativos discretos:

Prácticamente hablamos de números enteros y por valores completos. Estos datos cuantitativos se cuentan, no se miden.

Ejemplo:

Número de hijos, adultos o mascotas en su familia.

Son datos discretos, porque se cuentan por números indivisibles: no se puede tener 2,5 hijos, o 1,3 mascotas. Los datos discretos también pueden ser categóricos, como decir si prefieres el color "rojo" o "azul", o si eres "hombre" o "mujer", o si un producto es "bueno" o "malo".

Métodos de recolección de datos cuantitativos

Existen diversos métodos de recolección de datos cuantitativos. A continuación te describiremos algunos de los más empleados:

Encuestas

Las encuestas son uno de los métodos más utilizados para la recolección de datos cuantitativos debido a que permiten recoger las opiniones de un amplio rango de la población.

Un factor crítico sobre las encuestas es que las respuestas recogidas deben ser tales que puedan generalizarse a toda la población, sin discrepancias significativas.

Las encuestas en papel eran una de las formas tradicionales de recolectar datos cuantitativos, pero en la actualidad han ido evolucionando hacia las encuestas online.

Existen diferentes opciones de respuesta para una encuesta, por lo que los investigadores utilizan las que consideran más adecuadas para una pregunta concreta.

Las preguntas cerradas constituyen una parte importante, ya que son más eficaces para la recolección de datos cuantitativos. Otra herramienta muy utilizada es escala de Likert que permite medir el nivel de acuerdo o desacuerdo con un enunciado determinado.

Bases de datos

Existen una gran variedad bases de datos en línea a los que se puede acceder y analizar gratuitamente para obtener datos cuantitativos.

En algunos casos, en lugar de llevar a cabo una investigación original con fuentes primarias, los investigadores realizan una investigación de escritorio mediante la que analizan e interpretan estos datos recopilados previamente de forma que se adapte a su propio proyecto de investigación.

Algunos ejemplos de conjuntos de datos públicos son:

Los datos de la Oficina de Estadísticas Laborales

Datos de la Oficina del Censo

Datos abiertos del Banco Mundial

Experimentos

Un experimento es otro método habitual que suele incluir un grupo de control y un grupo experimental. El experimento está controlado y las condiciones pueden manipularse en consecuencia. Se puede examinar cualquier tipo de registros implicados si pertenecen al experimento, por lo que estos datos cuantitativos son amplios.

Los experimentos controlados, las pruebas A/B, los experimentos a ciegas y muchos otros entran en esta categoría.

Conoce más técnicas de investigación cuantitativa para recolectar datos.

Análisis de los datos cuantitativos

La recolección de datos cuantitativos constituye una parte importante del proceso de investigación. Sin embargo, estos datos tienen que ser analizados para darles sentido.

Existen múltiples métodos para analizar los datos cuantitativos, entre los que destacan:

Tabulación cruzada

La tabulación cruzada es el método de análisis de datos cuantitativos más utilizado, sobre todo porque utiliza una forma tabular básica para hacer inferencias entre diferentes conjuntos de datos en el estudio de investigación. Generalmente contiene datos que se excluyen mutuamente o que tienen alguna relación entre sí.

Análisis de tendencias

El análisis de tendencias es un método de análisis estadístico que permite observar los datos cuantitativos que se han recogido durante un largo periodo de tiempo.

Este método de análisis de datos ayuda a recoger información sobre los cambios de los datos a lo largo del tiempo y si pretende comprender el cambio de las variables, teniendo en cuenta que una de ellas permanece inalterada.

Análisis MaxDiff

El análisis MaxDiff es un método de análisis cuantitativo de datos que se utiliza para medir las preferencias de los clientes en una compra y qué parámetros se sitúan por encima de los demás en este proceso.

De forma simplificada, este método también se denomina método "mejor-peor". Este método es muy similar al análisis conjunto, pero es mucho más fácil de aplicar y puede utilizarse indistintamente.

Análisis Cojoint

El ánalisis conjunto o análisis conjoint es un método de análisis de datos cuantitativos que analiza las preferencias de los consumidores en torno a un conjunto de características de un producto o servicio frente a otros.

Este método posee la capacidad de recopilar y analizar métricas avanzadas que proporcionan una visión profunda de las decisiones de compra, así como los parámetros que se clasifican como más importantes.

Análisis TURF

El ánalisis TURF es una metodología de análisis de datos cuantitativos que evalúa el alcance total en el mercado de un producto o servicio, o una combinación de ambos.

Este método es utilizado en las organizaciones para comprender la frecuencia y las vías por las que sus mensajes llegan a los clientes y a los posibles clientes, lo que les ayuda a ajustar sus estrategias de salida al mercado.

Análisis de brechas

El análisis de brechas utiliza una matriz de lado a lado para representar datos cuantitativos que ayudan a medir la diferencia entre el rendimiento esperado y el rendimiento real. Este análisis de datos ayuda a medir las deficiencias en el rendimiento y las cosas que hay que hacer para salvar esta brecha.

Como puedes ver, el análisis de datos es fundamental en la toma de decisiones basadas en la investigación, para ello se recurre a un análisis de comparaciones numéricas y estadísticas. Un análisis de datos cuantitativos eficaz nos mantendrá en el camino correcto para comprobar nuestra teoría y tomar las mejores decisiones.

Los datos cuantitativos nos dan las bases, el soporte y sobre todo confiabilidad a nuestra investigación. Los podemos ubicar por categorías, darle un orden de acuerdo a su importancia o unidad de medida. Se pueden realizar gráficas o tablas para representarlos.

Si vamos a medir, entonces vamos a cuantificar, pero existen también métodos de investigación que nos dan la posibilidad de obtener datos cuantitativos como cualitativos, como son observaciones de campo, sondeos y encuestas.

Por ejemplo, obtén datos cuantitativos en una pregunta donde los encuestados tengan como opción para contestar "SI" o "NO" o las clásicas preguntas cerradas.

En cambio, si realizas preguntas abiertas, estarás generando datos cualitativos puesto que estás pidiendo a los encuestados una descripción del tema en cuestión:

En resumen, los datos cuantitativos son la base del análisis estadístico, son datos que se pueden medir y verificar, que nos dan información acerca de las cantidades; es decir, información que puede ser medida y escrito con números. Los datos cuantitativos definen un número, mientras que los datos cualitativos son descriptivos.

¡Recopila tus propios datos cuantitativos!

QuestionPro es un software creado para recolectar datos cuantitativos utilizando una poderosa plataforma con cuestionarios precargados. Además, podrás analizar tus datos con herramientas de análisis avanzados como tablas cruzadas, escalas de Likert, infografías y mucho más.

¡Comienza a utilizar nuestra plataforma ahora!

# data[].attributes.attachment_link.description
Utilizar datos cuantitativos en una investigación es una de las mejores estrategias para garantizar resultados confiables que permitan tomar mejores decisiones. ¡Conoce todo lo que tienes que saber sobre ellos para poder emplearlos con éxito!

# data[].attributes.headline
INTEGRACIÒN DE ANALISIS DE DATOS CUALITATIVOS Y CUANTATIVOS (INVESTIGACIÒN MIXTA). 

# data[].attributes.subject
INTEGRACIÒN DE ANALISIS DE DATOS CUALITATIVOS Y CUANTATIVOS (INVESTIGACIÒN MIXTA). 

# data[].attributes.body
Al utilizar datos cualitativos y cuantitativos en una misma investigación, se trata de un enfoque mixto. Este tipo de investigación busca integrar la profundidad interpretativa del análisis cualitativo con la precisión numérica del análisis cuantitativo, permitiendo obtener una comprensión más completa del fenómeno estudiado.

En este enfoque, el análisis de los datos cuantitativos se realiza mediante procesos estadísticos, como el cálculo de frecuencias, porcentajes, medias o correlaciones, que permiten identificar tendencias, comparar resultados y medir avances. Por otro lado, el análisis cualitativo implica organizar, codificar y categorizar la información textual o visual, buscando patrones, significados y relaciones entre las experiencias y percepciones de los participantes.

Posteriormente, ambos análisis se combinan e interpretan de manera conjunta, comparando los resultados numéricos con los hallazgos narrativos para contrastar, complementar o explicar los datos. De esta forma, se logra una visión integral y multidimensional del tema, donde los números muestran la magnitud de los avances y los relatos revelan el sentido y las causas de esos procesos, evidenciando así tanto los logros como los desafíos de la inclusión educativa real.