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인공지능 사례

어떤 인공지능 기술이 사용되었는지

인공지능이 어떤 원리로 적용되었는지

기대효과 또는 장점은 무엇인지

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1. 인공지능으로 그림을 그린 사례

2. '심층 신경망' 이라는 기술이 사용되었다.

3. 심층 신경망은 머닝러신의 기술이고, 머닝러신은 사람의 뇌처럼 섬세하게 연결된 가상 신경이 다양헌 자료를 모아서 분석하고 인공자능의 판단에 의해 새로운 데이터를 만들어 저장하는 기술이다.

4. 창의적인 그림이 생산될 수 있고, 산업 전반에 도움이 된다.

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1. AI를 사용해서 안양동안경찰서가 국내 최초로 실종자를 찾았다.

2. 이번 AI에 사용된 기술은 AI 동선 추적 시스템이다.

3. 이 기술은 AI한테 실종자의 옷차림을 알려주면 AI가 지역내 CCTV를 분석해 실종자를 찾아내는 것이다.

4. 이 AI기술을 사용해서 실종자를 더욱더 빨리 찾을 수 있다. 이번 사례에서도 AI를 이용해 3시간만에 실종자를 찾을 수 있었다.

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1. AI챗봇 으로 질문이나 고객상담함

2. 자연어 처리(인간이 하는 말을 컴퓨터가 이해하고 생각하게 하고 소통하게 함),자연어 이해,자연어 생성 기술 들어감

3. 스스로 자연어 인식하고 상황에 맞게 답변함.

4. 사람이 빠르게 질문할 것이나,궁금한것을 알 수 있다

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자율주행자동차AI가 센서 데이터를 분석해 차량을 자동으로 운전함

챗봇 고객 상담에 활용되어 24시간 자동 응대 가능.

의료 진단 –AI가 의료 영상 CT MRI 등을 분석해 질병을 조기 발견.

추천 시스템 넷플릭스나 유튜브에서 사용자 취향에 맞는 콘텐츠 추천

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인공지능 사례

경찰이 AI 기술을 활용하여 실종자를 발견하였다.

인공지능

AI 동선 추적 시스템을 썼다.

원리

실종자의 옷차림 등을 입력하면 인공지능 시스템이 지역 내 CCTV를 분석해 대상자를 찾아내는 방식이다.

기대 효과

실종된 사람을 찾기가 더 쉬워질 것이다

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사례: 자율주행 자동차

사용된 인공지능 기술: 센서 데이터를 기반으로 주변 환경을 인지, 판단, 제어하는 핵심 기술

원리: 센서(카메라, 라이다, 레이더 등)로 주변 환경을 인식하고, 이 데이터를 바탕으로 최적의 주행 경로를 판단한 후, 가속, 제동, 조향 등 차량을 제어하는 과정

장점: 안전성 향상, 교통 체증 완화, 운전자 편의 증진, 생산성 증대, 환경 보호 등

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1. 인공지능 사례:음성비서

음성 비서: Siri, Alexa, 구글 어시스턴트 등 음성 인식 기술을 활용한 음성 비서는 우리의 일상 생활에서 매우 혼하게 사용됩니다. 예를 들어, 스마트폰에서 인공지능을 활용한 음성 비서를 통해 메시지 보내기, 날씨 예보 확인, 음악 재생 등을 요청할 수 있음

2. 적용된 기술:음성인식,음성합성,자연어처리 등

3. 원리:사용자의 음성명령 인식한 후,자연어 처리로 의도를 파악함,적절한 답변 제공

4. 장점:편리한 사용 경험 제공,생산성을 높여줌,편리한 일상생활 만들어줌

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현재 테슬라와 같은 자동차 회사들은 자율주행 기술을 만들기 위해 힘을 쓰고 있다.

이런 자율주행은 머신러닝 기술을 사용한다. 이 기술은 컴퓨터가 스스로 학습해 분석하는(횡단보도, 보행자, 신호등 등등) 기술이다.

이런 기술로 인해 졸음, 음주 운전과 같은 문제와 사람의 실수로 인해 일어나는 문제도 줄어들수 있을 것이다.

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1. 인공지능 사례: 인공지능이 인공지능이 생성한 작품의 표절 여부를 확인한다.

2. 사용된 인공지능 기술 : 머신러닝, 자연어 처리 기술

3. 원리 : 1) 분류기 : 인공지능이 학습한 데이터와 입력된 데이터를 비교해서 인공지능 생성 콘텐츠 여부를 판단

2) 임베딩 : 단어나 어구를 벡터 데이터베이스에 배치해서 유사한 늬미를 가진 단어들과의 공간상의 거리로 인공지능 생성 콘텐츠 여부를 판단

4. 기대효과 및 장점 : 생성형 인공지능의 무분별한 생성으로 표절 문제가 심해진 현재 인공지능이 빠르게 일 처리를 한다는 장점을 발휘하여 표절 적발을 할 수 있다는 효과가 나온다.

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사례-Ai프로그램인 미드저니가 생성한 스페이스 오페라 극장이 미국미술박람회에서 디지털 아트부문 1위를 차지함

기술-사용자가 텍스트로 묘사하는 내용을 기반으로 이미지를 생성하는 텍스트이미지 모델

원리-대규모 데이터세트에서 패턴을 찾아내고 그 정보를 사용하여 새로운 콘텐츠를 만든다

장점-작품을 만들기 수월해진다

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--딥러닝 기반의 인공지능 

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-딥러닝 기반의 인공지능 기술을 활용하여 흉부 CT 영상에서 폐 결절을 검출하고 분석하는 솔루션

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• 인공지능 의료

• 의료분야에서 인공지능은 머신 러닝을 활용한다

•머신 러닝이란 컴퓨터가 경험을 통해 자동으로개선하는 컴퓨터 알고리즘의 연구이다

•환자의 질병을 찾아내고 분석해 맞춤형 치료계획을 세워준다

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• 《시간을 달리는 소설가》를 연재중인 피아조아 작가가 남녀간의 심리묘사나 연애장면에 ai의 도움을 받은 사례

• 프롬프트 텍스트 생성후에 작가가 편집한 방식

• ai에게 지시를 내리는 언어적인 명령문임. ai가 무슨 일을 해야 할지 알려주는 기술적 입력 방식이다.

• 부족한 부분을 채워 좋은 작품을 낼 수 있다.

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인공지능 탑제사례:

현대 모비스에서 카이스트교수와 함께 개발한 마이스트라는 인공지능으로

스맡 키,차량도어갶

ㅔ에도움을줄얷이다

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• 자동 투구 판정 시스템

•

• 카메라의 센서가 투구를 실시간으로 추적한다.

• 더 정확하게 판정을 할수있다.

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의료 분야에 사용되는 인공지능

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의료 분야에 사용되는 인공지능

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내가 찾아본 인공지능 기술은 IBM이 개발한 '왓슨(Watson)'이다. 이 인공지능은 자연어 형식으로 된 질문들에 답할 수 있는 인공지능 컴퓨터 시스템을 활용했다. 즉 환자의 진단 사진을 분석해서 의사의 판단을 도와주게 된다. 지금까지 병원에서는 항상 연장자이며 지위가 높은 의사의 의견이 젊고 지위가 낮은 의사의 의견보다 우선시되어 왔다. 하지만 앞으로는 젊은 의사들도 왓슨을 사용하여 최신 의료 정보를 입수하고, 그것을 회의 등에서 제시함으로써 ‘이러한 치료법이 환자를 더 잘 도울 수 있다’라고 설득할 수 있다. 또한, 인도의 종합병원의 의사의 말에 따르면, 해당 병원에 입원해 있는 대장암과 유방암 환자에게, 왓슨은 불과 몇 초 만에 최적의 치료법을 제시했다고 한다. 이러한 정보는 보통, 해당 병원에 근무하는 20명의 암 전문의가 약 일주일 동안 회의를 거쳐야만 도출할 수 있는 결론이라고 한다.

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1. 인공지능 그림으로 1등한 사례

2. 이미지 만들기 사용됨

3. 이미지 만들기는 자신이 원하는걸 적으면 그림으로 만들어 주는 기술

4. 원하는 그림을 만들 수 있다.