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Integrantes:
- ALVITES DAMAS, Franklin
- PAYÉ PÉREZ, Belén
- TABOADA MEDINA, Brenda

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RESOLUCIÓN DE EJERCICIOS

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Inca Sur es una empresa dedicada a la venta de comida basada en productos nativos de Perú. Uno de sus productos con mayor éxito es la galleta con quinua y ajonjolí.

El siguiente cuadro es una recopilación de datos tomados para evaluar la cantidad de galletas que presentas defectos en el envase o en la preparación. Estos datos fueron tomados para evaluar el funcionamiento de la maquinaria y la capacitación del personal. Se tomaron un total de 150 galletas como muestra.

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Con un nivel de significancia del 1%, ¿se puede afirmar que el número de defectos sigue una distribución binomial con una probabilidad igual a 0.4?

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COVARIANZA, CORRELACIÓN Y MODELO LINEAL DE REGRESIÓN SIMPLE

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COVARIANZA, CORRELACIÓN Y MODELO LINEAL DE REGRESIÓN SIMPLE

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La gerente de marketing del restaurant de comida saludable “VA BIEN” desea saber si existe relación entre los gastos en publicidad (miles de dólares) y las ventas de la comida saludable (en miles de diferentes productos). Los resultados registrados se seleccionaron aleatoriamente en una muestra de 12 semanas.

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SOLUCIÓN: COVARIANZA, CORRELACIÓN Y MODELO LINEAL DE REGRESIÓN SIMPLE

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SOLUCIÓN: COVARIANZA, CORRELACIÓN Y MODELO LINEAL DE REGRESIÓN SIMPLE

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a.      Verifique los supuestos para realizar una regresión lineal simple.

b.     Determine la línea de regresión que permita estimar el nivel de ventas en base al gasto en propaganda e interprete el coeficiente de regresión estimado.

c.      Con un nivel de significancia del 0.05 ¿Existe evidencia estadística para afirmar que el modelo de regresión lineal es significativo?

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VERIFICACIÓN DE SUPUESTOS BÁSICOS Y ESTIMACIÓN POR INTERVALOS CON EL MODELO DE REGRESIÓN MÚLTIPLE

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VERIFICACIÓN DE SUPUESTOS BÁSICOS Y ESTIMACIÓN POR INTERVALOS CON EL MODELO DE REGRESIÓN MÚLTIPLE

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Un distribuidor de comida saludable está estudiando el sistema de reparto de su producto. Específicamente, el distribuidor está interesado en estimar el tiempo de servicio en minutos, a un expendio al menudeo. El ingeniero industrial a cargo del estudio ha sugerido que los dos factores más importantes que intervienen en el tiempo de reparto son el N° de tapers de comida saludable que se entregan y la distancia en kilómetros, que debe recorrer el repartidor. El ingeniero recopiló una muestra de 13 servicios de reparto y obtuvo los siguientes resultados:

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SOLUCIÓN: VERIFICACIÓN DE SUPUESTOS BÁSICOS Y ESTIMACIÓN POR INTERVALOS CON EL MODELO DE REGRESIÓN

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SOLUCIÓN: VERIFICACIÓN DE SUPUESTOS BÁSICOS Y ESTIMACIÓN POR INTERVALOS CON EL MODELO DE REGRESIÓN

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a)     Verificar los supuestos para un análisis de regresión lineal múltiple y la multicolinealidad utilizando el Factor de Inflación de la variable (VIF).

b)     Indique el modelo de regresión lineal múltiple. Interprete cada uno de los coeficientes de regresión. Interprete los coeficientes de la ecuación de regresión estimada.

c)     Con un nivel de significancia de 5%, ¿se puede afirmar que las variables predictoras son significativas?

d)     ¿Se puede afirmar que el modelo de regresión lineal con las dos variables es válido? Use un α = 0.05.

e)     ¿Qué el porcentaje de la variación total del tiempo de reparto no es explicado por el modelo de regresión?

f)      Estime el tiempo promedio de entrega del producto cuando se tienen que entregar 16 tapers, para lo cual se tiene que recorrer una distancia de 30 km. Use un nivel de significancia de 95%.

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Problema de Regresión Lineal Múltiple docx   Word Error de activación de productos 2019 11 21 07 35

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PRUEBA DE HIPÓTESIS DE DIFERENCIAS DE MEDIAS PARA MUESTRAS NO RELACIONADAS

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PRUEBA DE HIPÓTESIS DE DIFERENCIAS DE MEDIAS PARA MUESTRAS NO RELACIONADAS

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El siguiente cuadro muestra la cantidad de productos vendidos por 2 empresas en el rubro de comida saludable. Verifique cuál de las 2 empresas tiene mayor cantidad promedio de productos vendidos.

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SOLUCIÓN: PRUEBA DE HIPÓTESIS DE DIFERENCIAS DE MEDIAS PARA MUESTRAS NO RELACIONADAS

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SOLUCIÓN: PRUEBA DE HIPÓTESIS DE DIFERENCIAS DE MEDIAS PARA MUESTRAS NO RELACIONADAS

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PRUEBA DE HIPÓTESIS DE DIFERENCIAS DE MEDIAS PARA MUESTRAS RELACIONADAS

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PRUEBA DE HIPÓTESIS DE DIFERENCIAS DE MEDIAS PARA MUESTRAS RELACIONADAS

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Un grupo de estudiantes de Statistics II de la Universidad San Ignacio de Loyola desea investigar sobre la evolución de la preferencia de la población por la comida saludable en los años 2017 y 2018 en una muestra de 12 alumnos respectivamente de la ciudad de Lima. Se sabe que el nivel de preferencia se midió en una escala del 1 al 5 donde 1 representa mal servicio y 5 excelente servicio.

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SOLUCIÓN: PRUEBA DE HIPÓTESIS DE DIFERENCIAS DE MEDIAS PARA MUESTRAS RELACIONADAS

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SOLUCIÓN: PRUEBA DE HIPÓTESIS DE DIFERENCIAS DE MEDIAS PARA MUESTRAS RELACIONADAS

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Además, se supone que el nivel de preferencia sigue una distribución normal y con un nivel de significancia del 5% ¿Existe evidencia estadística de un aumento de preferencia por parte de la población limeña en el año 2019?

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STATISTICS II - SIU - VENTA DE COMIDA SALUDABLE

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PRUEBA DE HIPÓTESIS PARA DIFERENCIA DE PROPORCIONES

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PRUEBA DE HIPÓTESIS PARA DIFERENCIA DE PROPORCIONES

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En una encuesta de opinión acerca de las ventas de comida saludable por la municipalidad de La Molina realizada en el primer trimestre anual indicó que 30 personas de una muestra de 300 no están de acuerdo o en desacuerdo. Para el segundo trimestre anual, se realizó nuevamente la encuesta de opinión y de otra muestra de 350 personas, 23 de ellas no están de acuerdo o en desacuerdo. Con un nivel de significancia del 2.5%,.

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SOLUCIÓN: PRUEBA DE HIPÓTESIS PARA DIFERENCIA DE PROPORCIONES

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SOLUCIÓN: PRUEBA DE HIPÓTESIS PARA DIFERENCIA DE PROPORCIONES

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¿Existe evidencia para afirmar que la proporción de personas que no están de acuerdo o en desacuerdo en el primer trimestre es mayor al segundo trimestre es más del 3%?

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ANÁLISIS CRÍTICOS DE CASOS

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Realizaré un análisis crítico a un estudio de hecho por Estefanía Castillo Viera, en la Universidad de Huelva (España) titulado “Relación entre actividad física, alimentación y familia en edad escolar”. Se analizarán los resultados estadísticos obtenidos y si estos son coherentes y cumplen con los parámetros vistos en clase.

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El análisis crítico que elaborare lo haré en base a un estudio sobre si existe relación o no entre la alimentación saludable y la autopercepción de salud

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Resumen

Objetivo

Determinar si en mayores de 50 años existe asociación entre el estado de salud percibido, una alimentación saludable y otros estilos de vida.

Diseño

Estudio observacional transversal.

Emplazamiento

Ocho zonas básicas de salud del área sanitaria de Albacete.

Participantes

Un total de 781 sujetos, de 50 a 74 años, seleccionados mediante muestreo simple aleatorio.

Mediciones principales

Variables: autopercepción de salud (cuestionario EuroQol-5D), hábitos alimentarios (cuestionario sobre frecuencia de consumo de alimentos), actividad física (cuestionario IPAQ), hábitos tóxicos, problemas de salud (clasificación internacional de atención primaria) y características sociodemográficas.

Resultados

La edad media fue de 61,4 años (DE: 6,6) y la proporción de mujeres, del 60,1%. En una escala de 0-100 la puntuación media en el estado de salud percibido fue de 74,0 (DE: 15,2). Dicha puntuación presentó una débil correlación con el número de criterios de alimentación saludable (r = 0,078; p = 0,03). Se observó una tendencia lineal (p = 0,001) entre intensidad de ejercicio físico y mejor autopercepción de salud. En fumadores la puntuación fue inferior (DE: 70,9 ± 15,6 vs. DE: 74,9 ± 15,1; p = 0,004). Mediante regresión múltiple el número de criterios de alimentación saludable mantuvo una asociación con la puntuación en el estado de salud percibido (p = 0,04), una vez ajustado el modelo por características sociodemográficas, número de problemas de salud y hábitos tóxicos.

Conclusiones

En mayores de 50 años el nivel de salud autopercibida se asocia al cumplimiento de los criterios de una alimentación saludable, lo cual es independiente de otros hábitos de salud y de las principales variables sociodemográficas.

Abstract

Objectives

The aim is to determine whether there is an association between perceived health status, healthy eating and other lifestyles in people over 50 years old.

Design

Cross-sectional study.

Setting

8 Basic Health Zones from the Health Area of Albacete.

Participants

A total of 781 subjects, randomly selected by simple random sampling.

Main measurements

variables: self-rated quality of life (EuroQol 5D), dietary habits (questionnaire on frequency of food consumption), physical activity (IPAQ questionnaire), toxic habits, health problems (International Classification of Primary Care) and sociodemographic characteristics.

Results

The mean age was 61.4 years (SD: 6.6) and the proportion of women was 60.1%. On a scale of 0-100 the mean score in the perceived health status was 74.0 (SD: 15.2). This score had a weak correlation with the number of healthy eating criteria (r = 0.078; P = .03). A linear trend ( P = .001) was observed between exercise intensity and better self-rated health. The score was lower in smokers (70.9 ± 15.6 vs 74.9 ± 15.1 SD; P = .004). In the multiple regression, the number of healthy eating criteria remained an association with the score on perceived health status ( P = .04), after adjusting the model for sociodemographic characteristics, number of health problems, and toxic habits.

Conclusions

In people over 50 years of age the level of self-rated health is associated with the fulfilment of the criteria of a healthy diet, which is independent of other health habits and main sociodemographic variables.

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Alimentación saludable y autopercepción de salud

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Determinar si en mayores de 50 años existe asociación entre el estado de salud percibido, una alimentación saludable y otros estilos de vida. Estudio observacional transversal. Ocho zonas básicas de salud del área sanitaria de Albacete. Un total de 781 sujetos, de 50 a 74 años, seleccionados mediante muestreo simple aleatorio.

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El análisis crítico que elabore lo haré en base a un estudio sobre si existe una relación o no entre la alimentación saludable y el rendimiento académico escolar

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Estado Nutricional y El Rendimiento Académico de Estudiantes de Enfermería Técnica - Tesis.