# data[].attributes.headline
Основные типы данных

# data[].attributes.subject
Основные типы данных

# data[].attributes.body
int– целые значения ;

float– вещественные значения ;

bool– логические значения;

str– символьная строка;

В Python используется динамическая типизация, т.е. тип переменной определяется по значению, которое ей присваивается.
Подробнее>>
Видеоурок Фоксфорда:

Преобразование типов в Python

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Перевод статьи "Python Data Types"

Каждое значение в Python имеет тип. Поскольку всё в Python - объекты, типы являются классами, а значения - экземплярами (объектами) этих классов.

Прим. перев. В Python 2 типы и классы - разные понятия, в то время как в Python 3 это одно и то же.

В Python есть разные типы, давайте рассмотрим самые основные.

Числа

Целые числа, числа с плавающей запятой и комплексные числа относятся к группе чисел. В Python они представлены классами int, float и complex.

Мы можем использовать функцию type(), чтобы узнать класс переменной или значения, и функцию isinstance() для проверки принадлежности объекта определённому классу:

>>> a = 5 >>> print(a, "is of type", type(a)) 5 is of type <class 'int'> >>> a = 2.0 >>> print(a, "is of type", type(a)) 2.0 is of type <class 'float'> >>> a = 1+2j >>> print(a, "is complex number?", isinstance(1+2j, complex)) (1+2j) is complex number? True

Целые числа могут быть любой длины, они ограничиваются лишь доступной памятью.

Числа с плавающей запятой имеют ограниченную точность. Визуально разницу между целым числом и числом с плавающей запятой можно заметить в консоли по наличию точки: 1 - целое число, 1.0 - с плавающей запятой.

Комплексные числа записываются в форме x+yj, где x - действительная часть числа, а y - мнимая. Вот несколько примеров:

>>> a = 1234567890123456789 >>> a 1234567890123456789 >>> b = 0.1234567890123456789 >>> b 0.12345678901234568 >>> c = 1+2j >>> c (1+2j)

Обратите внимание, что значение переменной b было усечено.

Списки

Список представляет собой упорядоченную последовательность элементов. Он очень гибкий и является одним из самых используемых типов в Python. Элементы списка не обязательно должны быть одного типа.

Объявить список довольно просто. Внутрь квадратных скобок помещаются элементы списка, разделённые запятой:

>>> a = [1, 2.2, 'python']

Мы можем использовать оператор [] для извлечения элемента (такая операция называется "доступ по индексу") или диапазона элементов (такая операция назвается "извлечение среза") из списка. В Python индексация начинается с нуля:

>>> a = [5,10,15,20,25,30,35,40] >>> print("a[2] =", a[2]) a[2] = 15 >>> print("a[0:3] =", a[0:3]) a[0:3] = [5, 10, 15] >>> print("a[5:] =", a[5:]) a[5:] = [30, 35, 40]

Списки являются изменяемым типом, т.е. значения его элементов можно изменить:

>>> a = [1,2,3] >>> a[2] = 4 >>> a [1, 2, 4]

Кортежи

Так же как и список, кортеж (tuple) является упорядоченной последовательностью элементов. Вся разница заключается в том, что кортежи неизменяемы.

Кортежи используются для защиты данных от перезаписи и обычно работают быстрее, чем списки, т.к. их нельзя изменять.

Для создания кортежа нужно поместить внутрь круглых скобок элементы, разделённые запятой:

>>> t = (5,'program', 1+3j)

Мы можем использовать оператор извлечения среза [] для извлечения элементов, но мы не можем менять их значения:

>>> t = (5,'program', 1+3j) >>> print("t[1] =", t[1]) t[1] = program >>> print("t[0:3] =", t[0:3]) t[0:3] = (5, 'program', (1+3j)) # Приводит к ошибке, т.к. # кортежи неизменяемы >>> t[0] = 10

Строки

Строка представляет собой последовательность символов. Мы можем использовать одинарные или двойные кавычки для создания строки. Многострочные строки можно обозначить тройными кавычками, ''' или """:

>>> s = "Простая строка" >>> s = '''многострочная строка'''

Как и в случае со списками и кортежами, мы можем использовать оператор [] и со строками. Стоит отметить, что строки в Python относятся к категории неизменяемых последовательностей, то есть все функции и методы могут лишь создавать новую строку.

Множества

Множество является неупорядоченной уникализированной последовательностью. Объявляется множество с помощью элементов, разделённых запятой, внутри фигурных скобок:

>>> a = {5,2,3,1,4} # вывод переменной множества >>> print("a =", a) a = {1, 2, 3, 4, 5} # тип данных переменной а >>> print(type(a)) <class 'set'>

Над множествами можно выполнять такие операции, как объединение и пересечение. Т.к. элементы в множестве должны быть уникальны, они автоматически удаляют дубликаты:

>>> a = {1,2,2,3,3,3} >>> a {1, 2, 3}

Поскольку множество является неупорядоченной последовательностью, оператор извлечения среза здесь не работает:

>>> a = {1,2,3} >>> a[1] Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> TypeError: 'set' object does not support indexing

Словари

Словари - неупорядоченные наборы пар ключ-значение.

Они используются, когда нужно сопоставить каждому из ключей значение и иметь возможность быстро получать доступ к значению, зная ключ. В других языках словари обычно называются map, hash или object. Словари оптимизированы для извлечения данных. Чтобы извлечь значение, нужно знать ключ.

Словарь объявляется парами элементов в форме ключ:значение, заключенными в фигурные скобки:

>>> d = {1:'value', 'key':2} >>> type(d) <class 'dict'>

Значение может быть любого типа, а вот ключ - только неизменяемого.

Мы используем ключ, чтобы получить соответствующее ему значение. Но не наоборот:

>>> d = {1:'value', 'key':2} >>> print("d[1] =", d[1]); d[1] = value >>> print("d['key'] =", d['key']); d['key'] = 2 # Приводит к ошибке >>> print("d[2] =", d[2]);

Преобразование типов данных

Мы можем преобразовывать значения из одного типа в другой с помощью таких функций, как int(), float(), str() и т.д.

При преобразовании числа с плавающей запятой в целое будет утеряна часть после запятой:

>>> int(10.6) 10 >>> int(-10.6) -10

Для преобразования из/в строку должны использоваться совместимые значения:

>>> float('2.5') 2.5 >>> str(25) '25' >>> int('1p') Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> ValueError: invalid literal for int() with base 10: '1p'

Можно даже преобразовывать одну последовательность в другую:

>>> set([1,2,3]) {1, 2, 3} >>> tuple({5,6,7}) (5, 6, 7) >>> list('hello') ['h', 'e', 'l', 'l', 'o']

Прим. перев. Для преобразования списка из символов обратно в строку нельзя вызвать str(список), так как в результате мы получим строковое представление списка (наподобие того, что мы видим, когда выводим список на экран). Вместо этого нужно сделать следующее:

Для преобразования в словарь каждый элемент последовательности должен быть парой:

>>> dict([[1,2],[3,4]]) {1: 2, 3: 4} >>> dict([(3,26),(4,44)]) {3: 26, 4: 44}

Интересуетесь Python? Тогда взгляните на нашу подборку книг для программистов любого уровня.

Не смешно? А здесь смешно: @ithumor

# data[].attributes.attachment_link.authors[].name
Никита Прияцелюк

# data[].attributes.attachment_link.title
Основные типы данных в Python для начинающих

# data[].attributes.attachment_link.description
Перевод статьи "Python Data Types" Каждое значение в Python имеет тип. Поскольку всё в Python - объекты, типы являются классами, а значения - экземплярами (объектами) этих классов. Прим. перев. В Python 2 типы и классы - разные понятия, в то время как в Python 3 это одно и то же.

# data[].attributes.headline
Обработка числовых данных

# data[].attributes.subject
Обработка числовых данных

# data[].attributes.body
В прикрепленном файле рассмотрены основные операции с данными, математические функции, оператор ввода и вывода информации, включая вывод данных по заданному формату.
Видеоуроки Фоксфорда:

Ввод данных в Python

Вывод данных в Python

# data[].attributes.headline
Примеры линейных программ

# data[].attributes.subject
Примеры линейных программ

# data[].attributes.body
Рассмотрены задачи, в которых используются операции целочисленного деления и нахождения остатка от деления: выделение цифр числа,  перевод времени из секунд в часы, минуты и секунды, обмен значений двух переменных, "дележ яблок",  по номеру урока определить время окончания урока.

# data[].attributes.attachment_link.title
Линейные программы

# data[].attributes.headline
Условные операторы

# data[].attributes.subject
Условные операторы

# data[].attributes.body
В большинстве реальных задач порядок действий может  изменяться, в зависимости от того, какие данные поступили. Для обработки условий используются операторы ветвления: полное, неполное и каскадное ветвление.
Видеоурок Фоксфорда:

Условная инструкция в Python

# data[].attributes.attachment_link.title
оператор ветвления

# data[].attributes.headline
Примеры программ с организацией ветвления

# data[].attributes.subject
Примеры программ с организацией ветвления

# data[].attributes.body
Рассмотрены задачи, в которых организуется проверка простых и сложных условий, а также множественного ветвления:  является ли  четырехзначное число палиндромом, есть ли в числе одинаковые цифры, по дате определит сколько дней осталось до конца месяца и другие.

# data[].attributes.attachment_link.title
Примеры программ с ветвлением

# data[].attributes.body
Для хранения группы объектов используют списки (тип данных list).
Список в Python – это набор элементов, хранящихся в последовательных ячейках памяти. Каждый элемент имеет свой номер (индекс). Нумерация всегда начинается с нуля.
Cписок – это динамическая структура, его размер и значения элементов можно изменять во время выполнения программы.

# data[].attributes.attachment_link.title
Python_6_списки_массивы

# data[].attributes.headline
Обработка текстовой информации

# data[].attributes.subject
Обработка текстовой информации

# data[].attributes.body
В этой статье мы познакомимся с базовыми основами работы со строками в Python. Строка (тип string) содержит в себе набор символов в кодировке ASCII и относится к неизменяемому типу данных. Python предоставляет большую коллекцию операторов, функций и методов для работы со строками.
Для тренировки представлена подборка задач для самостоятельного решения.

# data[].attributes.attachment_link.title
Python_5_Обработка текстовых данных 2019

# data[].attributes.headline
Примеры циклических программ с использованием операторов While и For

# data[].attributes.subject
Примеры циклических программ с использованием операторов While и For

# data[].attributes.body
В статье рассмотрены задачи обработки последовательностей чисел.  В некоторых задачах количество элементов в последовательности  задается вводом с клавиатуры.  В других задачах известно только условие, при котором цикл выполняется или условие выхода из цикла.

# data[].attributes.attachment_link.title
Примеры циклических программ

# data[].attributes.headline
Оператор цикла FOR

# data[].attributes.subject
Оператор цикла FOR

# data[].attributes.body
Используется для организации цикла, в котором блок операторов выполнится заданное число раз. Множество значений управляющей переменной цикла может быть задано списком, кортежем, строкой или диапазоном.
Видеоуроки Фоксфорда:

Цикл for в Python

Инструкция управления циклом в Python

# data[].attributes.headline
Оператор цикла WHILE

# data[].attributes.subject
Оператор цикла WHILE

# data[].attributes.body
Цикл – это многократное выполнение одинаковых действий. В Python есть два оператора организации цикла: While и For.
Цикл while (“пока”) позволяет выполнить одну и ту же последовательность действий, пока проверяемое условие истинно.
Видеоуроки:

Урок (автор: центр онлайн- обучения "Фоксфорд")

Урок (автор: Егоров Артем)