# data[].attributes.headline
Min holdning til hvilke levevilkår jeg mener er vigtigt for et godt liv.

# data[].attributes.subject
Min holdning til hvilke levevilkår jeg mener er vigtigt for et godt liv.

# data[].attributes.body
Jeg mener at det er er vigtigt at ens levevilkår er godt for et godt liv. Man skal have noget at tage sig til når man står op og morgen (Skole eller arbejde.) Man skal have et tag over hovedet så man kan sove godt om natten. Man skal have mad og drikke og ikke være bange for at man ikke lige pludselig har det mere.

# data[].attributes.body
BNP står for bruttonationalprodukt. Man bruger BNP til at måle et lands velstand. På den måde kan man drage nogle forenklede konklusioner om levevilkårene i landet. BNP benyttes som et mål for velstand og til dels også til måling af levevilkår. BNP bliver brugt til at sammenligne landene indbyrdes, men det er ikke helt uden problemer. BNP er nemlig et økonomisk mål og viser fx ikke, om velstanden er jævnt fordelt ud over en befolkning. I ulande er der fx mange mennesker, der ikke er lønmodtagere i virksomheder, men som alligevel arbejder og tjener penge, fx ved at handle på markeder. De tæller derfor ikke med, når BNP for landet bliver udregnet.

# data[].attributes.body
Hvis man ikke bruger BNP kan man også bruge HDI. HDI står for Human Development Index. HDI betragtes ofte som en mere dybdegående måde at måle et lands levevilkår på. HDI udregnes ud fra middellevetid, uddannelsesniveau og BNP pr. indbygger. HDI kan svinge mellem værdier fra 0 til 1. Ifølge Human Development Report 2015 ligger Danmark på en 5. plads med en HDI-værdi på 0,925. Norge indtager 1. pladsen med en HDI-værdi på 0,949. Det skyldes først og fremmest, at nordmændene har en høj middellevealder og lang skolegang.

# data[].attributes.headline
Forskel på levevilkårene rundt om i verden

# data[].attributes.subject
Forskel på levevilkårene rundt om i verden

# data[].attributes.body
Der er stor forskel på levevilkårene. Nogle lande har næsten alt hvor der er er rigtig mange andre lande der skal kæmpe for bare at få mad. Der er mange fattige lande.

# data[].attributes.body
1.  Monaco

2. Luxembourg

3. Schweiz

4. Norge

5. Irland

# data[].attributes.body
1. Burundi

2. Somalia

3. Malawi

4. Niger

5. Den centralafrikanske republik