# data[].attributes.headline
บาร์โค๊ดแบบสอบถาม

# data[].attributes.body
บาร์โค๊ดแบบสอบถาม

# data[].attributes.body
งั้นเราหาแค่ 3ชั้นปี แต่ก่อนเราจะหากลุ่มตัวอย่างเราต้อง หาจำนวนประชากรN ก่อนนะ เพื่อเรา. จะหามาคำนวนn ตัวอย่างการสุ่ม

# data[].attributes.headline
นางสาวปราณี  ขันงาม5

# data[].attributes.body
นางสาวปราณี  ขันงาม5951105536
ตกลงเราแบ่งงานกันหาคนละ ปีเนาะ คือ ปี 1 -3 เพราะจากการถามปี 4 เขาไม่ได้ทำ ED  แบ่งกันทำกลุ่มละ 2 คน

# data[].attributes.body
งั้นเราเหลือประชากรที่จะสุ่มทำวิจัยอยู่แค่ 3ชั้นปี ตัดปี4ออก เราต้องหาจำนวนประชากรทั่งหมดก่อน N แล้วก่ค่อยคำนวน n. เพื่อเราจะได้ไปทำ

# data[].attributes.body
น.ส.ศิริรัตน์​ ศรีคำชอน​ 5951105471​
ลืมๆๆ  ปี4ไม่ได้ทำ ED ได้ทำแค่ปี1-3 N​เราจะได้แค่3ชั้นปีนะ

# data[].attributes.headline
นางสาวปรางศิริ พัฒวัลย์

# data[].attributes.subject
นางสาวปรางศิริ พัฒวัลย์

# data[].attributes.body
5951104572
1)หัวข้อวิจัย ความพึงพอใจการใช้นะบบ English Discovery
2)N นักศึกษาคณะบริหารธุรกิจ ปี1-4.
3)การคำนวณn. คำนวณตัวอย่างของ Tara Yamane
4)วิธีสุ่มตัวอย่าง. สุ่มตัวอย่าง. โดยไม่ต้องอาศัยหลักความน่าจะเป็น.

# data[].attributes.body
น.ส.ศิริรัตน์​ ศรีคำชอน​ 5951105471​
เอาแบบสุ่มเลยดีกว่า เอาแต่คณะบริหารธุรกิจ ไม่ต้องกำหนดชั้นปีว่า ปี1-4​ ชั้นปี​ละ​50​คน​ เพราะมันจะยากเกินไป

# data[].attributes.body
งั้นตกลง เอากลุ่มตัวอย่าง ปี1-4 แล้วชั้นปีละ50คน เราแบ่งกัน หาคนละชั้นปีใช้ป่ะ ?

# data[].attributes.headline
นางสาวรุ่งนภา  เสือไ

# data[].attributes.body
นางสาวรุ่งนภา  เสือไพรงาม 5951105757
เราควรแบ่งเป็นชายและหญิงไหม เพราะว่าเราไม่ทราบว่าหญิงหรือชายที่มีความพึงพอใจแค่ไหน
เพราะเราจะไม่รู้ว่าคณะบริหารจะชายหรือหญิงที่มีความพึงพอใจในวิจัยที่กลุ่มเราทำ

# data[].attributes.body
จำกัดชั้นปีละ 50 คน เราจะหายากไปไหม. เอาคละๆกันป่าว

# data[].attributes.headline
นางสาวปราณี  ขันงาม 

# data[].attributes.body
นางสาวปราณี  ขันงาม 5951105536
เราจะแบ่งงานกันดีไหม กลุ่มเรามี 6 คน แบ่งกันทำคนละอย่าง หากลุ่มแต่อย่างคนละชั้นปี จะสุ่มตัวอย่างแบบไหนว่ามันเหมาะสมกับงานิจัยของเรา

# data[].attributes.body
น.ส.ศิริรัตน์​ ​ศรีคำชอน​ 5951105471​
N​ เราเอาชั้นปีละ50คน ดีไหม​ ปี1-4 จะได้200คน

# data[].attributes.headline
นางสาวปราณี  ขันงาม 

# data[].attributes.body
นางสาวปราณี  ขันงาม 5951105536
1)หัวข้อวิจัย ความพึงพอใจการใช้ระบบ English Discovery
2)N คือ นักศึกษาคณะบริหารธุรกิจ ปี1-4
3) คำนวณ n =
4)วิธีการสุ่มตัวอย่างแบบ Finite Population

# data[].attributes.headline
นางสาวสุชานันท์   อุ

# data[].attributes.body
นางสาวสุชานันท์   อุ่นคำมี  5951106273
คำนวณ n =ใช้สูตรการหาตัวจำนวน กรณีที่ไม่ทราบชื่อจำนวณนักศึกษาโดยจะมีอยู่2 กรณี
กรณี ที่1   E=0.05
Z=1.96
คลาดเคลื่อนได้ 5%
กรณีที่2     E=0.01
Z=2.58
คลาดเคลื่อนได้1%
วิธีสุ่มตัวอย่างเเบบกลุ่ม บางกลุ่มจะมีความหลากหลาย เเต่บางกลุ่มอาจมีความเหมือนกัน