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1.16 Actividad #9 – Caso United Way of America (Agregar caso y actividad resuelta)

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1.16 Actividad #9 – Caso United Way of America (Agregar caso y actividad resuelta)

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Actividad #9, 1er Parcial Caso United Way of America

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1.15 Actividad #8 Capítulo 7. Investigación de mercados en línea–El crecimiento de la investigación en dispositivos móviles y redes sociales 

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1.15 Actividad #8 Capítulo 7. Investigación de mercados en línea–El crecimiento de la investigación en dispositivos móviles y redes sociales 

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Licenciatura en Mercadotecnia Internacional QUINTO SEMESTRE Investigación de mercados. Actividad #8 - 1° Parcial Capítulo 7. Investigación de mercados en línea-El crecimiento de la investigación en dispositivos móviles y redes sociales.Presentan: *Gómez Martínez Andrea 170937 *Ramírez Guerrero Paul Eduardo 180905 *Sandoval Flores Jesús Alejandro 172028 *Soto Sierra Flavio Samuel 171855 *Tudon Arvizu Víctor Hugo 160921 Docente Académico: M. A. E. Sandra Estela Flores Rodríguez. Septiembre, 2021

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EMPEZAR

Capítulo 7.Investigación de mercados en línea-El crecimiento de la investigación en dispositivos móviles y redes sociales

QuizcAPíTULO 7

¿Qué es un blog?

Pregunta 1

Es una publicación frecuente y cronológica de pensamientos personales y ligas web.

Un sitio ideal para estar en contacto con familia y amigos

¡¡¡ERROR!!!

QuizcAPíTULO 7

¿Cuál es la forma mas conocida de hacer una investigación cualitativa online?

Pregunta 2

Entrevista individual

¡¡¡ERROR!!!

Grupos de enfoque

QUIZ CAPíTULO 7

Grupo de consumidorescuidadosamente seleccionadosque aceptan participar en undiálogo permanente con unacorporación.

Pregunta 3

CLIM

IELIM

¡¡¡ERROR!!!

QuizcAPíTULO 7

A diferencia de las encuestas en internet, los participantes en una comunidad de investigación hablan entre sí tanto como con investigadores y mercadólogo

Pregunta 4

CIERTO

FALSO

¡¡¡ERROR!!!

QuizCapítulo 7

Pregunta 5

páneles comerciales en línea

¡¡¡ERROR!!!

reclutamiento abierto para páneles en línea

Cualquier persona conacceso a internet puedeautoseleccionarse paraestar en un paneldeinvestigación

QUIZCAPÍTULO 7

Mayores índices de respuesta, mayor comodidad, mayor alcance y ahorro en costos, son algunas ventajas de los dispositivos móviles.

Pregunta 6

CIERTO

FALSO

¡¡¡ERROR!!!

QUIZCAPÍTULO 7

Invitar solo a individuosprevalidados o concaracterísticas compartidasconocidas a enrolarse en unpanel de investigación.

Pregunta 7

Reclutamiento cerrado para páneles en línea

Sólo por invitación

QUIZCAPÍTULO 7

Pregunta 8

Paneles comerciales en línea

Sitios de hospedaje web

¡¡¡ERROR!!!

Se crean para el uso de múltiples proyectos de muchas compañías

QUIZCapítulo 7

La participación de los encuestados es poco crítica para el éxito del proceso de investigación, a fin deminimizar el sesgo de no respuesta.

Pregunta 9

FALSO

CIERTO

¡¡¡ERROR!!!

QUIZCAPÍTULO 7

Pregunta 10

Proactivos

Explícitos

¡¡¡ERROR!!!

Los diseñadores de encuestas deben ser __________ en el diseño tanto del cuestionario como de lainterfaz del usuario a fin de dar a los encuestados móviles una excelente experiencia por encuestas

QUIZCapítulo 7

Las redes sociales, como Facebook, Twitter, Pinterest y LinkedIn, dan oportunidades a los investigadores de mercados de conocer a sus clientes y clientes potenciales como nunca antes

Pregunta 11

CIERTO

FALSO

¡¡¡ERROR!!!

QUIZCapítulo 7

Grupo muestralautoseleccionado compuestopor cualquieraque desee completar unaencuesta en internet

Pregunta 12

Muestra irrestrictaen internet

Muestra demográfica

¡¡¡ERROR!!!

¡MUY BIEN!

GRACIAS :)

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Actividad #8 - 1° Parcial EQUIPO #5 by Andrea Gómez Martínez on Genially

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Licenciatura en Mercadotecnia Internacional QUINTO SEMESTRE Investigación de mercados. Actividad #8 - 1° Parcial Capítulo 7. Investigación de mercados en línea-El crecimiento de la investigación en dispositivos móviles y redes sociales.Presentan: *Gómez Martínez Andrea 170937 *Ramírez Guerrero Paul Eduardo 180905 *Sandoval Flores Jesús Alejandro 172028 *Soto Sierra Flavio Samuel 171855 *Tudon Arvizu Víctor Hugo 160921 Docente Académico: M.

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1.14 Tarea #6 Herramienta de Estudio. Tema 5. Recolección de Información Métodos Cualitativos

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1.14 Tarea #6 Herramienta de Estudio. Tema 5. Recolección de Información Métodos Cualitativos

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Tarea #6 - Sandoval Flores Jesús Alejandro

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1.13 Actividad #7 Ejemplos de Tipos de Diseño de la Investigación

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1.13 Actividad #7 Ejemplos de Tipos de Diseño de la Investigación

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Actividad #7 - Ramírez Guerrero Paul Eduardo

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1.12 Tarea #5 Herramienta de Estudio. Tema 4. Diseño de la Investigación

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1.12 Tarea #5 Herramienta de Estudio. Tema 4. Diseño de la Investigación

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1.11 Actividad #6 Reporte Olímpico Tokio 2021 

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1.11 Actividad #6 Reporte Olímpico Tokio 2021 

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1.10 Actividad #5 Capítulo 4. Diseño de la Investigación exploratoria: datos secundarios 

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1.10 Actividad #5 Capítulo 4. Diseño de la Investigación exploratoria: datos secundarios 

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Licenciatura en Mercadotecnia InternacionalQUINTO SEMESTREInvestigación de mercados.Actividad #5 - 1° Parcial Capítulo 4. Diseño de la Investigación exploratoria: datos secundarios.Presentan: *Gómez Martínez Andrea 170937 *Ramírez Guerrero Paul Eduardo 180905 *Sandoval Flores Jesús Alejandro 172028 *Soto Sierra Flavio Samuel 171855 *Tudon Arvizu Víctor Hugo 160921 Docente Académico: M. A. E. Sandra Estela Flores Rodríguez. Agosto, 2021

Capitulo 4

Diseño de la investigación exploratoria: datos secundarios

DATOS PRIMARIOS CONTRA DATOS SECUNDARIOS

Los datos primarios son aquellos que un investigador reúne con el propósito específi co de abordarel problema que enfrenta.Los datos secundarios son aquellos que ya fueron reunidos para propósitos diferentes al problema en cuestión. Esos datos se pueden localizar con rapidez y a bajo costo.

VENTAJAS Y USOS DE LOS DATOS SECUNDARIOS

Los datos secundarios lepueden ayudar a:1. Identificar el problema. 2. Definir mejor el problema. 3. Desarrollar un enfoque sobre el problema. 4. Elaborar el diseño de una investigación adecuada (por ejemplo, al identificar las principales variables). 5. Responder ciertas preguntas de investigación y poner a prueba algunas hipótesis. 6. Interpretar datos primarios para obtener más conocimientos

DESVENTAJAS DE LOS DATOS SECUNDARIOS

Debido a que los datos secundarios se recolectaron para fines distintos del problema en cuestión, su utilidad para el problema actual quizá esté limitada de varias formas importantes, incluyendo su pertinencia y exactitud.Es probable que los objetivos, la naturaleza y los métodos empleados para reunir los datos secundarios no sean adecuados para la situación presente.

1.Especificaciones/metodología

2.Error/exactitud

3.Actualidad

4.Objetivo

Criterios para evaluar datos secundarios

5.Naturaleza

6.Confiabilidad

Especificaciones: metodología empleada para recolectar datos

Las especifi caciones o la metodología que se emplea para reunir los datos deben examinarse de manera crítica para identifi car posibles fuentes de sesgo. Este tipo de consideraciones metodológicas incluyen el tamaño y la naturaleza de la muestra, la tasa y la calidad de respuestas, el diseño del cuestionario y su aplicación, los procedimientos empleados para el trabajo de campo, el análisis de los datos y los procedimientos del informe.

Error:exactitud de los datos.

El investigador debe determinar si los datos son lo sufi cientemente exactos para los propósitos del estudio en cuestión. Los datos secundarios pueden tener varias fuentes de error o imprecisión, incluyendo errores en el enfoque, el diseño de la investigación, el muestreo, la recolección de datos, el análisis y la preparación del informe del proyecto.

Actualidad:¿cuándo se recolectaron los datos?

Es probable que los datos secundarios no sean actuales, y que el intervalo entre su recolección y publicación sea largo, como sucede en el caso de los datos de los censos. Además, tal vez los datos no se actualizaron con la frecuencia sufi ciente para los propósitos del problema en cuestión

Objetivo: finalidad de recolección de datos

Los datos siempre se recolectan con algún objetivo en mente, y una pregunta fundamental es por qué se recolectaron originalmente. A fi nal de cuentas, el objetivo de la recolección de datos determinará el propósito para el cual esa información es relevante y útil.

Naturaleza:contenido de los datos

La naturaleza o el contenido de los datos deberían examinarse con especial atención para defi nir las variables importantes, las unidades de medición, las categorías empleadas y el examen de relaciones. Si no se han defi nido las variables fundamentales o si están defi nidas de una manera inconsistente con la defi nición del investigador, entonces la actividad de los datos sería limitada.

Confiabilidad:¿que tan confiables son los datos?

Se puede obtener un índice general de la confi abilidad de los datos al examinar la experiencia, la credibilidad, la reputación y la honradez de la fuente. Esta información se podría obtener al consultar a otros individuos que hayan empleado la información proporcionada por esa fuente.

Clasificación de los datos secundarios.

DATOS INTERNOS:Datos que están disponiblesdentro de la organización parala que se está llevando a cabo lainvestigación.DATOS EXTERNOS:Datos que se originaron fuera dela organización.

¿QUÉ ES? Implica el uso de computadoras para obtener y hacer un seguimiento de los perfiles de los clientes y los detalles de la compra

Marketing de bases de datos

FUENTES DE DATOS SECUNDARIOS PUBLICADOS

Fuentes comerciales generales

Fuentes gubernamentales

Guías Directorios índices Datos estadísticos

Datos del censo

Otras publicaciones del gobierno

Datos comerciales generales

Directorio

índices

Publ. gob

Guías

Dat. censo

Una guía ayuda a identificar otras fuentes relevantes de directorios, asociaciones comerciales y publicaciones comerciales. Las guías son las primeras fuentes que un investigador debería consultar.

Los directorios sirven para identificar individuos u organizaciones que reúnen datos específicos.

Podemos localizar información sobre un tema específico en varias publicaciones diferentes usando un índice. Por lo tanto, los índices sirven para incrementar la eficiencia del proceso de búsqueda

Los censos de población son fuente de datos estadísticos más grande de los países que los aplican. Su catálogo mensual lista y describe sus diversas publicaciones. La calidad de los datos es elevada, y los datos son sumamente detallados.

Los gobiernos de muchos países reúnen y publican una gran cantidad de datos estadísticos. Por ejemplo, algunas publicaciones más útiles para los estadounidenses son Business America, Index to Publications, Statistical Abstract of the United States.

Clasificación de las bases de datos digitalizadas

Las bases de datos digitalizadas consisten en información disponible en formatos de computadorapara su distribución electrónica.

Por Internet

de texto completo

bibliográficas

Numéricas

fuera de línea

Con fines especiales

de directorio

en línea

Bases de datos que se almacenan en computadoras y que requieren de una red de telecomunicaciones para acceder a ellas.

Bases de datos que contienen información numérica y estadística, y que pueden ser una fuente importante de datos secundarios.

Bases de datos que están disponibles en disquetes o en CD-ROM.

Bases de datos que contienen información de naturaleza específica, por ejemplo, datos sobre una industria especializada

Bases de datos compuestas por citas de artículos en revistas científicas, revistas generales, periódicos, estudios de investigación de mercados, informes técnicos, documentos gubernamentales y otros similares.

Bases de datos que proporcionan información sobre individuos, organizaciones y servicios.

Las bases de datos por Internet se pueden consultar y analizar en la Web. También es posible descargar datos de Internet y almacenarlos en la computadora o en un dispositivo auxiliar de almacenamiento.

Bases de datos que contienen el texto completo de documentos de fuentes secundarias que abarcan la base de datos.

EMPRESAS SINDICADAS COMO FUENTES DE DATOS SECUNDARIOS

Servicios de información deorganizaciones de investigaciónde mercados que ofrecen información de una base de datoscomún, a diferentes empresasque se suscriben a sus servicios.

ENCUESTAS:

Son aquellas entrevistas con un gran númerode personas utilizando un cuestionario prediseñado

Ventajas

Las encuestas son el medio más fl exible para obtener datos de las personas.Es posible incluir una gran variedad de preguntas y utilizar anuncios visuales, empaques, productos y otros elementos promocionales durante las entrevistas.Los datos de una encuesta pueden manipularse de varias maneras para que el investigador observe diferencias dentro de un grupo

Desventajas

Los datos de una encuesta tal vez sean muy limitados en varias formas.Hay una brecha entre lo que la gente dice y lo que en realidad hace.Pueden ocurrir errores debido a que los encuestados no recuerden correctamente o a que dan respuestas socialmente deseables.es probable.que las muestras estén sesgadas, que las preguntas estén mal planteadas.

Paneles de compras

Técnica de recopilación de datosdonde los encuestados registransus compras en un diario enlínea

Paneles de medios de comunicación.

Técnica de recopilación de datosque comprende muestras deencuestados cuya conducta alobservar la televisión se registrade manera automática con dispositivos electrónicos, complementando así la información decompra que se registra en línea oen un diario.

Los paneles pueden generar datos longitudinalesSuelen proporcionar datos más abundantes y de mejor calidad.La información registrada mediante dispositivos electrónicos es precisa porque elimina los errores humanos.

Ventajas

La falta de representatividad, la maduración y el sesgo de respuesta.No son representativos de la población estadounidense.Como los datos se escriben a mano, también es posible que haya errores de registro.

Desventajas

Servicios de escaneo electrónico

datos como resultado del escaneo

paneles de escaneo con televisión por cable

paneles de escaneo

datos de seguimiento de volumen

Datos que se obtienen al pasar la mercancía sobre un dispositivo láser que lee el código de barras de los paquetes.

Datos que se obtienen de las cintas de escaneo de las cajas registradoras, y que brindan información de las compras por marca, tamaño, precio y sabor.

Datos de escaneo en donde los miembros del panel se identifican mediante una tarjeta ID que permite que las compras de cada uno de ellos se almacenen con respecto al comprador individual.

La combinación de un panel de escaneo con el manejo de la publicidad que trasmiten las compañías de televisión por cable.

AUDITORÍA

Proceso de recolección de datos que se deriva de los registros físicos o de un análisis de inventarios. El investigador o sus representantes reúnen personalmente los datos, los cuales se basan en el conteo de objetos físicos más que de personas

SERVICIOS INDUSTRIALES

Los servicios que proporcionan datos sindicados sobre empresas, negocios y otras instituciones industriales

La información que proporcionan los servicios industrialeses útil para las decisiones de la gerencia de ventas, incluyendo la identifi cación de prospectos. También sirve para tomar decisiones publicitarias como prospectos meta, asignación de presupuestos de publicidad, selección de medios de comunicación y medición de la efi cacia de la publicidad.

Sus usos son:1.Determinar el tamaño del mercado total y la distribución de ventas por tipode tienda, región o ciudad; 2. evaluar la participación de marcas y la actividad de la competencia;3. identificar la asignación del espacio de anaquel y problemas de inventario; 4. analizar problemasde distribución; 5. establecer potenciales y pronósticos de ventas; y 6. desarrollar y verifi car la asignación de promocionales con base en el volumen de ventas.

BIBLIOGRAFÍA

Malhotra, Naresh K. INVESTIGACIÓN DE MERCADOS Quinta ediciónPEARSON EDUCACIÓN, México, 2008

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Eq#5 Diseño de la Investigación exploratoria: datos secundarios. by Paul Eduardo Ramírez Guerrero on Genially

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Licenciatura en Mercadotecnia InternacionalQUINTO SEMESTREInvestigación de mercados.Actividad #5 - 1° Parcial Capítulo 4. Diseño de la Investigación exploratoria: datos secundarios.Presentan: *Gómez Martínez Andrea 170937 *Ramírez Guerrero Paul Eduardo 180905 *Sandoval Flores Jesús Alejandro 172028 *Soto Sierra Flavio Samuel 171855 *Tudon Arvizu Víctor Hugo 160921 Docente Académico: M. A. E.

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1.9 Actividad #4 – Quiz #1 (Agregar captura de pantalla)

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1.9 Actividad #4 – Quiz #1 (Agregar captura de pantalla)

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1.8 Tarea #4 Herramienta de Estudio. Tema #3: Tema 3. Fuentes de Datos

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1.8 Tarea #4 Herramienta de Estudio. Tema #3: Tema 3. Fuentes de Datos

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1.7 Actividad #3 - Ética en la Investigación de Mercados

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1.7 Actividad #3 - Ética en la Investigación de Mercados

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Ética en la investigación de mercados #3-1°Parcial

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2.17 Actividad #11 - Lluvia de ideas del Cuestionario

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2.17 Actividad #11 - Lluvia de ideas del Cuestionario

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2.16 Tarea #5 Herramienta de Estudio. Tema 10. Tipos de Preguntas

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2.16 Tarea #5 Herramienta de Estudio. Tema 10. Tipos de Preguntas

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2.15 Actividad #10 - Reestructurar Cuestionario 

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2.15 Actividad #10 - Reestructurar Cuestionario 

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2.14 Tarea #4 Herramienta de Estudio Tema 9. Elementos del Cuestionario

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2.14 Tarea #4 Herramienta de Estudio Tema 9. Elementos del Cuestionario

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Tarea 4 - Sandoval Flores Jesús Alejandr

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2.13 Actividad #9 - Cuestionario NSE 8X7

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2.13 Actividad #9 - Cuestionario NSE 8X7

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Actividad 9 - Sandoval Flores Jesús Alej

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2.12 Actividad #8 - Caso Mainline Package Goods (Agregar caso y actividad resuelta)

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2.12 Actividad #8 - Caso Mainline Package Goods (Agregar caso y actividad resuelta)

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2.11 Actividad #7 - Video: Niveles Socioeconómicos (Agregar link)

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2.11 Actividad #7 - Video: Niveles Socioeconómicos (Agregar link)

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2.10 Actividad #6 - Preguntas mal redactadas.

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2.10 Actividad #6 - Preguntas mal redactadas.

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2.9 Actividad #5 - Presentación PPT de Ejemplos de Preguntas mal redactadas.

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2.9 Actividad #5 - Presentación PPT de Ejemplos de Preguntas mal redactadas.

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2.8 Actividad #4 - Ejemplos de orden de preguntas

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2.8 Actividad #4 - Ejemplos de orden de preguntas

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2.7 Tarea #3 Herramienta de Estudio. Tema 8. Métodos Cuantitativos de Recolección de Información

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2.7 Tarea #3 Herramienta de Estudio. Tema 8. Métodos Cuantitativos de Recolección de Información

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Tarea 3 - Sandoval Flores Jesús Alejandr

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2.6 Actividad #3 - Quiz #1 (Agregar captura de pantalla)

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2.6 Actividad #3 - Quiz #1 (Agregar captura de pantalla)

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2.5 Tarea #2 Herramienta de Estudio. Tema 7. El Método de la Encuesta

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2.5 Tarea #2 Herramienta de Estudio. Tema 7. El Método de la Encuesta

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2.4 Actividad #2 - Caso Chrysler (Agregar caso y actividad resuelta)

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2.4 Actividad #2 - Caso Chrysler (Agregar caso y actividad resuelta)

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3.17 Actividad #9 Creación de base de datos en SPSS

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3.17 Actividad #9 Creación de base de datos en SPSS

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3.16 Actividad #8. Tipos de Muestreo Probabilístico y No Probabilístico

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3.16 Actividad #8. Tipos de Muestreo Probabilístico y No Probabilístico

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3.15 Tarea #5 Herramienta de Estudio. Tema 15. Muestreo No Probabilístico

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3.15 Tarea #5 Herramienta de Estudio. Tema 15. Muestreo No Probabilístico

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3.13 Actividad #7 Determinación del tamaño de la muestra

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3.13 Actividad #7 Determinación del tamaño de la muestra

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3.11 Actividad #6 - Evaluación de encuesta en línea

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3.11 Actividad #6 - Evaluación de encuesta en línea

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3.10 Actividad #5. Caso Encuestas Gallup (Agregar caso y actividad resuelta)

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3.10 Actividad #5. Caso Encuestas Gallup (Agregar caso y actividad resuelta)

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3.9 Actividad #4. Capítulo 13. Consideraciones Básicas de Muestreo

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3.9 Actividad #4. Capítulo 13. Consideraciones Básicas de Muestreo

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Licenciatura en Mercadotecnia Internacional QUINTO SEMESTRE Investigación de mercados. Actividad #4 - 3° Parcial Capítulo 12. Muestreo: determinación del tamaño final e inicial de la muestraPresentan: *Gómez Martínez Andrea 170937 *Ramírez Guerrero Paul Eduardo 180905 *Sandoval Flores Jesús Alejandro 172028 *Soto Sierra Flavio Samuel 171855 *Tudon Arvizu Víctor Hugo 160921 Docente Académico: M. A. E. Sandra Estela Flores Rodríguez. Noviembre, 2021

Distribución del muestreo

La distribución de los valores de una muestra estadística, que se calculan para cada posible muestra que se extraiga de la población meta dado un plan de muestreo específico.

Inferencia estadistica

El proceso de generalizar los resultados de la muestra a los resultados de la población.

Distribución normal

La base para la inferencia estadística clásica que tiene forma de campana y apariencia simétrica. Sus medidas de la tendencia central son todas idénticas.

Procedimiento estádistico para determinar el tamaño de la muestra

Al determinar el tamaño de la muestra deben tomarse en consideración muchos factores cualitativos, entre los que se incluyen la importancia de la decisión, la naturaleza de la investigación, el número de variables, la naturaleza del análisis, tamaños de muestra usados en estudios similares, tasas de incidencia, tasas de terminación y restricción de recursos.El tamaño de la muestra determinado en forma estadística es el tamaño final o neto de la muestra: la muestra resultante después de eliminar a encuestados potenciales que no reúnen las condiciones o que no concluyen la entrevista.

Determinación del tamaño de la muestra: medias

Es posible adaptar el enfoque que se utilizó en la construcción de un intervalo de confianza, para determinar el tamaño de la muestra que resultará en un intervalo de confianza deseado.4 Suponga que el investigador desea calcular con mayor precisión los gastos mensuales de los hogares en compras en tiendas departamentales de manera que el estimado esté dentro de $5.00 del verdadero valor.

Temas de falta de respuesta en el muestreo

Los dos principales temas relacionados con la falta de respuesta en el muestreo son el mejoramiento de las tasas de respuesta y la realización de ajustes por la falta de respuesta. El error por falta de respuesta surge cuando algunos de los encuestados potenciales que se incluyeron en la muestra no responden , lo cual constituye uno de los problemas más importantes en la investigación por encuestas

Determinación del tamaño de la MuestraProporciones

El procedimiento para determinar el tamaño de la muestra es similar:Especificar el nivel de precisión.Especificar el nivel de confianza. (95%)Determinar el valor Z asociado con el nivel de confianza. (z = 1.96)Calcular la proporción de la población. Puede calcularse a partir de fuentes secundarias, usando un estudio piloto o a partir del juiciodel investigador.Determinar el tamaño de la muestra usando la fórmula para el error estándar de la proporción.

Si el tamaño de la muestra resultante representa el 10 por ciento o más de la población, debe aplicarse la corrección de la población finita. El tamaño requerido de la muestra tiene que calcularse con la fórmula:Si el cálculo de (Pi) es inadecuado, el intervalo de confianza será más o menos preciso de lo deseado. Suponga que después de obtener la muestra, se calcula que la proporción p tiene un valor de 0.55.

El intervalo de confianza es más grande de lo especificado, por lo tanto es inaceptablke

de cEn ocasiones, la precisión se especifica en términos relativos más que absolutos. puede especificarse que el estimado esté dentro de más o menos R puntos porcentuales de la proporción de la población.La muestra se determina con:En Internet existe una serie de sitios Web que ofrecen el uso gratuito de calculadoras del tamaño de la muestra y del intervalo de confi anza, por ejemplo, Survey System

CARACTERÍSTICAS Y PARÁMETROS MÚLTIPLES

En la investigación de mercados comercial, cualquier proyecto tiene interés en muchas características, no sólo enuna.Al investigador se le pide que calcule varios parámetros, no sólo uno.

AJUSTE DEL TAMAÑO DE LA MUESTRA DETERMINADO DE FORMA ESTADÍSTICA

El tamaño de la muestra determinado de forma estadística representa el tamaño fi nal o neto de lamuestra que debe obtenerse para asegurar que los parámetros se calculen con el grado de precisióndeseado y con el nivel de confianza dado. el tamaño inicial de la muestratiene que ser mucho más grande porque comúnmente las tasas de incidencia y de terminación sonmenores al 100 por ciento.

Tasa de incidencia

Es la tasa de ocurrencia de personas elegibles para participar en el estudio expresada como porcentaje

tasa de terminación

Tasa de terminación

Es el porcentaje de los encuestados calificados que concluyen la entrevista. Permite a los investigadores considerar de antemano las negativas de personas que sí califican

Por ejemplo...

Si el investigador espera una tasa de terminación de entrevistasdel 80 por ciento de los encuestados elegibles, tiene que incrementar el número de contactos porun factor de 1.25. La tasa de incidencia junto con la tasa de terminación implican que el número deencuestados potenciales contactados, es decir, el tamaño inicial de la muestra, sea de 2.22 1.25 o2.77 veces el tamaño requerido de la muestra. En general, si hay c factores de califi cación con unaincidencia de Q1, Q2, Q3, . . . Qc, cada uno expresado como una proporción

El tamaño inicial de la muestra determinará el número de unidades que tendrán que muestrearse. A menudo, como en el ejemplo de la sinfonía, se usa un conjunto de variables para califi car a losencuestados potenciales, lo cual disminuye la tasa de incidencia.

TEMAS DE FALTA DE RESPUESTA EN EL MUESTREO

Los dos principales temas relacionados con la falta de respuesta en el muestreo son el mejoramiento delas tasas de respuesta y la realización de ajustes por la falta de respuesta.

En general, las tasas más altasde respuesta implican tasas menores de sesgo por falta de respuesta, aunque la tasa de respuesta quizáno sea un indicador adecuado del sesgo por falta de respuesta. Las tasas de respuestas por sí solas noindican si los encuestados son representativos de la muestra original.

MEJORAMIENTO DE LAS TASAS DE RESPUESTA.

Debido a que las bajas tasas de respuesta incrementan la probabilidad del sesgo por falta derespuesta, siempre debe intentarse mejorar la tasa de respuesta.

Las causas principales de las bajas tasas de respuesta son las negativas (rechazos) y los casos donde "nadie está en casa".

NEGATIVAS

Las negativas (rechazos), resultan de la falta de disposición o de la incapacidad de las personas incluidas para participar en la muestra y dan como resultado tasas de respuesta más bajas y una mayor posibilidad de sesgo por falta de respuesta

Submuestreo de quienes no respondiero

En esta técnica, el investigador establece contacto con una submuestra de personas que no respondieron, por lo regular mediante entrevistas personales y telefónicas. Con frecuencia esto da como resultado una alta tasa de respuesta dentro de esa submuestra

Remplazo

En el reemplazo, quienes no respondieron en una encuesta actual se sustituyen con personas que no respondieron en una encuesta anterior similar

Sstitución

El investigador sustituye a quienes no responden por otros elementos del marco de muestreo que se espera que sí respondan. El marco de muestreo se divide en subgrupos que son internamente homogéneos en términos de las características de los encuestados, pero heterogéneos en términos de las tasas de respuesta.

Ajustes por la falta de respuesta

INVESTIGACIÓN REAL

La planeación de las entrevistas de salida para una elección presidencial comienza hasta dos añosantes del gran día. Empresas de investigación como Gallup, Harris Interactivey otras que probablemente se encuentren en su país, realizan un reclutamiento y una capacitación sistemáticos de los trabajadores.

Estimaciones subjetivas

Cuando ya no es factible incrementar la tasa de respuesta por medio del submuestreo, el reemplazo o la sustitución, es factible hacer estimaciones subjetivas de la naturaleza y efecto del sesgo por falta de respuesta.

Analisis de tendencias

es un intento por discernir la tendencia entre los primeros y los últimos encuestados. Estas tendencias se extrapolan a quienes no respondieron para estimar su posición en la característica de interés. Por ejemplo, la tabla 12.4 presenta los resultados de varias olas de una encuesta por correo.

BibliografíaMalhotra, N. K. (2008). Investigación de mercados.

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Actividad #4 - 3° Parcial by Paul Eduardo Ramírez Guerrero on Genially

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Licenciatura en Mercadotecnia Internacional QUINTO SEMESTRE Investigación de mercados. Actividad #4 - 3° Parcial Capítulo 12. Muestreo: determinación del tamaño final e inicial de la muestraPresentan: *Gómez Martínez Andrea 170937 *Ramírez Guerrero Paul Eduardo 180905 *Sandoval Flores Jesús Alejandro 172028 *Soto Sierra Flavio Samuel 171855 *Tudon Arvizu Víctor Hugo 160921 Docente Académico: M.

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3.8 Avance #3 - Link de Encuesta en Línea (Agregar link)

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3.8 Avance #3 - Link de Encuesta en Línea (Agregar link)

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Easily create surveys and polls to collect customer feedback, measure employee satisfaction, and organize team events.

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Actividad #3 - Jesús Alejandro Sandoval Flores

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3.6 Tarea #2 Herramienta de Estudio. Tema 12. Muestreo Probabilístico

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3.6 Tarea #2 Herramienta de Estudio. Tema 12. Muestreo Probabilístico

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3.5 Actividad #2 - Quiz #1 (Agregar captura de pantalla)

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3.5 Actividad #2 - Quiz #1 (Agregar captura de pantalla)

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3.4 Tarea #1 Herramienta de Estudio. Tema 11. Muestreo

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3.4 Tarea #1 Herramienta de Estudio. Tema 11. Muestreo

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Avance 1 - 3° Parcial_Reporte Pre-Test_EQ_5 (1)

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3.1 Actividad #1 - Prueba Piloto (Evidencias)

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3.1 Actividad #1 - Prueba Piloto (Evidencias)

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1.5 Tarea #3 Herramienta de Estudio. Tema #2: El Proceso de la Investigación

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1.5 Tarea #3 Herramienta de Estudio. Tema #2: El Proceso de la Investigación

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1.4 Actividad #2 - Tipos de Investigación de Mercados

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1.4 Actividad #2 - Tipos de Investigación de Mercados

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Actividad #2-Ramírez Guerrero Paul Eduardo

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2.1 Tarea #1 Herramienta de Estudio. Tema 6. Medición de Actitudes

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2.1 Tarea #1 Herramienta de Estudio. Tema 6. Medición de Actitudes

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1.3 Tarea #2 Herramienta de Estudio. Tema #1: El Papel de la Investigación de Mercados

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1.3 Tarea #2 Herramienta de Estudio. Tema #1: El Papel de la Investigación de Mercados

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 1.2 Actividad #1 – Video: ¿Qué es una Investigación de Mercados? 

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 1.2 Actividad #1 – Video: ¿Qué es una Investigación de Mercados? 

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Entrega final del proyecto.