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inteligência artificial: tudo o que você precisa saber - miguel nicolelis - programa 20 minutos

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INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL: TUDO O QUE VOCÊ PRECISA SABER - MIGUEL NICOLELIS - Programa 20 Minutos

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Tudo o que você precisa saber sobre inteligência artificial no 20 MINUTOS desta segunda-feira (12/06) com o jornalista Breno Altman e o neurocientista e cien...

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Olá, pessoal! Meu nome é Yngrid Bastos e tenho 24 anos. Sou aluna do curso de Licenciatura em Português/Inglês da Universidade Federal Fluminense. Desde criança, sempre fui uma grande entusiasta das tecnologias digitais. Ter a oportunidade de cursar a matéria optativa oferecida pela professora Cíntia foi uma honra. Além disso, tive o privilégio de fazer parte desse grupo de estudos incrível.Sou uma ávida leitora, adoro assistir a doramas e tenho paixão por fazer trilhas e viajar. Meus amigos até brincam me chamando de "Dora Aventureira", já que estou sempre em contato com a natureza de alguma forma. Mal posso esperar para continuar aprendendo cada vez mais com todos vocês.

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acesso: E-mail: gabrieli.rombaldi @escola.pr.gov.br
Senha: Escola2023

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Você conhece o Inglês Paraná? Acesse a plataforma.

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Educação pública do Paraná terá tecnologia sul-coreana nas salas de aula

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O governador do Paraná assinou nesta quarta-feira (28) um termo de cooperação com a startup sul-coreana RIIID para o uso de novas tecnologias na rede estadual de ensino do estado.

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Sou pós doutoranda em educação, doutora em Educação pela Universidade Estadual de Londrina (UEL), com período de doutorado sanduíche na Universidade da Georgia (UGA), mestre em Estudos da Linguagem (UEL), especialista em formação de professores de Línguas pela Universidade Estadual de Maringá (UEM), e licenciada em Letras Estrangeiras Modernas-Inglês (UEL), e Pedagogia (UEL). Sou professora adjunta da Universidade Federal Fluminense (UFF), coordenadora do CITE (Writing Center UFF) e vice coordenadora do Lablínguas/UFF. Meus interesses de pesquisa incluem a formação de professores de línguas, educação bi/multilíngue e políticas de internacionalização do ensino superior. Atuei por muitos anos como professora do magistério, principalmente no ensino fundamental e médio. Desde 2012 tenho trabalhado como  coordenadora de programas institucionais, e professora e do magistério superior (UEL, Unespar, Unopar, Uenp e UFF).

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A inteligência artificial na educação: ameaças e oportunidades para o ensino-aprendizagem

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A inteligência artificial e seu impacto no ensino-aprendizagem da escrita, com Dr. Osvaldo N. Oliveira

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A inteligência artificial e seu impacto no ensino-aprendizagem da escrita, com Dr. Osvaldo N. Oliveira

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https://www.youtube.com/live/YspP4Vn0upI?feature=share

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A inteligência artificial e seu impacto no ensino-aprendizagem da escrita, com Dr. Osvaldo Oliveira

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Nessa palestra, da série "LLAC Convida", o Dr. Osvaldo Novais de Oliveira Jr. (diretor do Instituto de Física de São Carlos/USP) abordará os progressos recen...

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Sistemas de inteligência artificial poderão ser vistos como artistas?

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Sistemas de inteligência artificial poderão ser vistos como artistas?

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https://gulbenkian.pt/read-watch-listen/arlindo-oliveira-sistemas-de-inteligencia-artificial-poderao-ser-vistos-como-artistas/?fbclid=IwAR1mEhkr9N5790vPyER7apGQh7tufy7EMq4D1sj09IplV0eYwvL_IHIQAaM_aem_th_ASdStkWH5-dFmrt2uLsQwM79SwJbFjvl1c-EAFGXMlFMZl8tknC2rEH02WVeooG2fcw

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Professor do Instituto Superior Técnico e presidente do Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores (INESC), Arlindo Oliveira faz a intervenção de abertura da conferência Inteligência Artificial: Que Humanidade?, centrando-se na questão da tecnologia, das aplicações e dos desafios dos grandes modelos de linguagem. Estes modelos serão responsáveis, a curto prazo, pela eliminação de muitos lugares no mercado trabalho, mas Arlindo Oliveira também lhes aponta um benefício: o aumento da produtividade (especialmente relevante "em sociedades como a portuguesa, onde a produtividade é baixa e a escassez de mão obra um fator limitativo") e a criação de novos empregos e funções.

Nas linhas que se seguem, o presidente do INESC fala ainda de desinformação, da intervenção da IA no processo criativo, na humanidade que já existe nas máquinas e no debate à volta da humanidade que poderemos esperar que as máquinas possam vir a ter nas próximas décadas.

Sam Altman, co-fundador da empresa que criou o Chat GPT, transmitiu publicamente preocupação em relação aos efeitos inesperados da Inteligência Artificial, nomeadamente a nível do mercado de trabalho. É possível medir benefícios e prejuízos e encontrar (e regular) um ponto de equilíbrio?

É possível, embora com significativa incerteza, antecipar que tipos de funções poderão vir a ser desempenhadas, total ou parcialmente, por sistemas baseados em IA, nomeadamente sistemas baseados em LLMs (grandes modelos de linguagem). Muitas funções relacionadas com processamento e elaboração de textos (respostas a clientes, sumarização, relatórios de eventos, elaboração de atas de reuniões, análise de temas específicos, consultas a sistemas de informação, due dilligence, análise de precedentes, etc) poderão vir a ser progressivamente automatizadas, aumentando a produtividade dos profissionais dessas áreas e, possivelmente, reduzindo a procura por esses mesmos profissionais. Este aumento de produtividade é seguramente um benefício, especialmente em sociedades como a portuguesa, onde a produtividade é baixa e a escassez de mão obra um fator limitativo.

É mais difícil identificar, com alguma segurança, que novos empregos e funções virão a ser criados pela utilização das tecnologias de IA. Qualquer nova tecnologia introduz alterações estruturais na sociedade cujos efeitos são difíceis de prever. O maior risco, a meu ver, é que venha a existir procura por pessoas com competências específicas, mas que não seja possível à sociedade adaptar-se de forma suficientemente rápida para formar pessoas com essas competências em número necessário, e que seja preciso alargar significativamente a rede de proteção social para pessoas cujas competências se tornarem menos necessárias.

Os mecanismos regulatórios poderão ser úteis para atingir o adequado ponto de equilíbrio, que maximize os benefícios e minimize as desvantagens. Mas na presença de assimetrias na legislação entre blocos de países, existirão vantagens e desvantagens competitivas que terão de ser tidas em conta na elaboração da legislação.

A indústria musical já recorre a algoritmos para criar hits que entrem mais facilmente no mercado. Estas novas tecnologias têm suscitado muitas discussões sobre a manipulação das massas, sobretudo relativamente a fake news, alteração de sentido de voto...

Sistemas baseados em LLMs poderão, de facto, ser usados como mecanismos de desinformação, mais eficazes que os que existem hoje. A possibilidade de falsificar textos, fotos e vídeos, que se tornará progressivamente mais fácil, obrigará a uma maior sensibilização para a necessidade de verificar as fontes e obter informação fiável sobre factos e eventos.

Por outro lado, é necessário perceber que já hoje, sem a utilização de LLMs, existe significativa capacidade para criar e divulgar informação falsa, como é patente pelo número de pessoas que acreditam que a Terra é plana, que o homem não foi à Lua e que Trump ganhou as últimas eleições presidenciais nos Estados Unidos.

No que respeita ao processo criativo, é inevitável que esta tecnologia venha permitir novas formas de criar arte, como aconteceu anteriormente com outras tecnologias como a máquina fotográfica, o computador e os sintetizadores. Mais complicado é responder à pergunta (que não foi feita) se sistemas de inteligência artificial poderão ser vistos como artistas, ou se são simplesmente instrumentos. A minha opinião é que, enquanto estes sistemas não tiverem um estatuto legal específico (que não está previsto em nenhuma proposta de legislação) deverão ser vistos unicamente como instrumentos. Num futuro, imprevisível, onde sistemas de inteligência artificial tenham algum estatuto legal, poderemos ter de admitir que poderão ser autores ou coautores de obras culturais ou artísticas.

Por fim, quanta humanidade há já, na IA?

Muito pouca, ou mesmo nenhuma. A capacidade dos LLMs para perceberem e gerarem textos não deve ser confundida com as capacidades similares que todos nós temos. Para os humanos, a capacidade para perceber e gerar linguagem está intimamente ligada a um conjunto de planos, objetivos e motivações que estão completamente ausentes destes modelos. Os LLMs não têm, sequer, memória, e muito menos outras características humanas como senciência, consciência, emoções ou livre-arbítrio.

Porém, é necessário referir que existe relevante atividade de investigação na área de dotar sistemas de IA com algumas das capacidades acima referidas, como emoções ou consciência. Tanto quanto é possível afirmar hoje, não estamos perto de perceber suficientemente bem estes fenómenos para os podermos reproduzir em máquinas. Existem mesmo correntes de pensamento (com as quais eu não me identifico) que argumentam que tal nunca será possível.

A verdade é que não é possível descartar inteiramente a possibilidade de virmos a assistir a avanços significativos e rápidos nestas frentes de investigação e, portanto, não é possível afirmar, com inteira certeza, que não teremos máquinas com alguma humanidade nas próximas décadas. A comunidade científica da área divide-se, de forma bastante clara, na opinião que tem sobre estas questões, desde os que acham que nunca teremos (nem deveremos ambicionar ter) máquinas com consciência até àqueles que entendem que a única forma de obtermos verdadeira inteligência artificial é dotar estes sistemas com algumas das características que caracterizam a Humanidade, nomeadamente a senciência.

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Arlindo Oliveira: "Sistemas de inteligência artificial poderão ser vistos como artistas?"

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Professor do Instituto Superior Técnico e presidente do Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores (INESC), Arlindo Oliveira faz a intervenção de abertura da conferência Inteligência Artificial: Que Humanidade? , centrando-se na questão da tecnologia, das aplicações e dos desafios dos grandes modelos de linguagem.

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https://gulbenkian.pt/read-watch-listen/arlindo-oliveira-sistemas-de-inteligencia-artificial-poderao-ser-vistos-como-artistas/?fbclid=IwAR1mEhkr9N5790vPyER7apGQh7tufy7EMq4D1sj09IplV0eYwvL_IHIQAaM_aem_th_ASdStkWH5-dFmrt2uLsQwM79SwJbFjvl1c-EAFGXMlFMZl8tknC2rEH02WVeooG2fcw

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Professor do Instituto Superior Técnico e presidente do Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores (INESC), Arlindo Oliveira faz a intervenção de abertura da conferência Inteligência Artificial: Que Humanidade?, centrando-se na questão da tecnologia, das aplicações e dos desafios dos grandes modelos de linguagem. Estes modelos serão responsáveis, a curto prazo, pela eliminação de muitos lugares no mercado trabalho, mas Arlindo Oliveira também lhes aponta um benefício: o aumento da produtividade (especialmente relevante "em sociedades como a portuguesa, onde a produtividade é baixa e a escassez de mão obra um fator limitativo") e a criação de novos empregos e funções.

Nas linhas que se seguem, o presidente do INESC fala ainda de desinformação, da intervenção da IA no processo criativo, na humanidade que já existe nas máquinas e no debate à volta da humanidade que poderemos esperar que as máquinas possam vir a ter nas próximas décadas.

Sam Altman, co-fundador da empresa que criou o Chat GPT, transmitiu publicamente preocupação em relação aos efeitos inesperados da Inteligência Artificial, nomeadamente a nível do mercado de trabalho. É possível medir benefícios e prejuízos e encontrar (e regular) um ponto de equilíbrio?

É possível, embora com significativa incerteza, antecipar que tipos de funções poderão vir a ser desempenhadas, total ou parcialmente, por sistemas baseados em IA, nomeadamente sistemas baseados em LLMs (grandes modelos de linguagem). Muitas funções relacionadas com processamento e elaboração de textos (respostas a clientes, sumarização, relatórios de eventos, elaboração de atas de reuniões, análise de temas específicos, consultas a sistemas de informação, due dilligence, análise de precedentes, etc) poderão vir a ser progressivamente automatizadas, aumentando a produtividade dos profissionais dessas áreas e, possivelmente, reduzindo a procura por esses mesmos profissionais. Este aumento de produtividade é seguramente um benefício, especialmente em sociedades como a portuguesa, onde a produtividade é baixa e a escassez de mão obra um fator limitativo.

É mais difícil identificar, com alguma segurança, que novos empregos e funções virão a ser criados pela utilização das tecnologias de IA. Qualquer nova tecnologia introduz alterações estruturais na sociedade cujos efeitos são difíceis de prever. O maior risco, a meu ver, é que venha a existir procura por pessoas com competências específicas, mas que não seja possível à sociedade adaptar-se de forma suficientemente rápida para formar pessoas com essas competências em número necessário, e que seja preciso alargar significativamente a rede de proteção social para pessoas cujas competências se tornarem menos necessárias.

Os mecanismos regulatórios poderão ser úteis para atingir o adequado ponto de equilíbrio, que maximize os benefícios e minimize as desvantagens. Mas na presença de assimetrias na legislação entre blocos de países, existirão vantagens e desvantagens competitivas que terão de ser tidas em conta na elaboração da legislação.

A indústria musical já recorre a algoritmos para criar hits que entrem mais facilmente no mercado. Estas novas tecnologias têm suscitado muitas discussões sobre a manipulação das massas, sobretudo relativamente a fake news, alteração de sentido de voto...

Sistemas baseados em LLMs poderão, de facto, ser usados como mecanismos de desinformação, mais eficazes que os que existem hoje. A possibilidade de falsificar textos, fotos e vídeos, que se tornará progressivamente mais fácil, obrigará a uma maior sensibilização para a necessidade de verificar as fontes e obter informação fiável sobre factos e eventos.

Por outro lado, é necessário perceber que já hoje, sem a utilização de LLMs, existe significativa capacidade para criar e divulgar informação falsa, como é patente pelo número de pessoas que acreditam que a Terra é plana, que o homem não foi à Lua e que Trump ganhou as últimas eleições presidenciais nos Estados Unidos.

No que respeita ao processo criativo, é inevitável que esta tecnologia venha permitir novas formas de criar arte, como aconteceu anteriormente com outras tecnologias como a máquina fotográfica, o computador e os sintetizadores. Mais complicado é responder à pergunta (que não foi feita) se sistemas de inteligência artificial poderão ser vistos como artistas, ou se são simplesmente instrumentos. A minha opinião é que, enquanto estes sistemas não tiverem um estatuto legal específico (que não está previsto em nenhuma proposta de legislação) deverão ser vistos unicamente como instrumentos. Num futuro, imprevisível, onde sistemas de inteligência artificial tenham algum estatuto legal, poderemos ter de admitir que poderão ser autores ou coautores de obras culturais ou artísticas.

Por fim, quanta humanidade há já, na IA?

Muito pouca, ou mesmo nenhuma. A capacidade dos LLMs para perceberem e gerarem textos não deve ser confundida com as capacidades similares que todos nós temos. Para os humanos, a capacidade para perceber e gerar linguagem está intimamente ligada a um conjunto de planos, objetivos e motivações que estão completamente ausentes destes modelos. Os LLMs não têm, sequer, memória, e muito menos outras características humanas como senciência, consciência, emoções ou livre-arbítrio.

Porém, é necessário referir que existe relevante atividade de investigação na área de dotar sistemas de IA com algumas das capacidades acima referidas, como emoções ou consciência. Tanto quanto é possível afirmar hoje, não estamos perto de perceber suficientemente bem estes fenómenos para os podermos reproduzir em máquinas. Existem mesmo correntes de pensamento (com as quais eu não me identifico) que argumentam que tal nunca será possível.

A verdade é que não é possível descartar inteiramente a possibilidade de virmos a assistir a avanços significativos e rápidos nestas frentes de investigação e, portanto, não é possível afirmar, com inteira certeza, que não teremos máquinas com alguma humanidade nas próximas décadas. A comunidade científica da área divide-se, de forma bastante clara, na opinião que tem sobre estas questões, desde os que acham que nunca teremos (nem deveremos ambicionar ter) máquinas com consciência até àqueles que entendem que a única forma de obtermos verdadeira inteligência artificial é dotar estes sistemas com algumas das características que caracterizam a Humanidade, nomeadamente a senciência.

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Arlindo Oliveira: "Sistemas de inteligência artificial poderão ser vistos como artistas?"

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Professor do Instituto Superior Técnico e presidente do Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores (INESC), Arlindo Oliveira faz a intervenção de abertura da conferência Inteligência Artificial: Que Humanidade? , centrando-se na questão da tecnologia, das aplicações e dos desafios dos grandes modelos de linguagem.

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Professor do Instituto Superior Técnico e presidente do Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores (INESC), Arlindo Oliveira faz a intervenção de abertura da conferência Inteligência Artificial: Que Humanidade?, centrando-se na questão da tecnologia, das aplicações e dos desafios dos grandes modelos de linguagem. Estes modelos serão responsáveis, a curto prazo, pela eliminação de muitos lugares no mercado trabalho, mas Arlindo Oliveira também lhes aponta um benefício: o aumento da produtividade (especialmente relevante "em sociedades como a portuguesa, onde a produtividade é baixa e a escassez de mão obra um fator limitativo") e a criação de novos empregos e funções.

Nas linhas que se seguem, o presidente do INESC fala ainda de desinformação, da intervenção da IA no processo criativo, na humanidade que já existe nas máquinas e no debate à volta da humanidade que poderemos esperar que as máquinas possam vir a ter nas próximas décadas.

Sam Altman, co-fundador da empresa que criou o Chat GPT, transmitiu publicamente preocupação em relação aos efeitos inesperados da Inteligência Artificial, nomeadamente a nível do mercado de trabalho. É possível medir benefícios e prejuízos e encontrar (e regular) um ponto de equilíbrio?

É possível, embora com significativa incerteza, antecipar que tipos de funções poderão vir a ser desempenhadas, total ou parcialmente, por sistemas baseados em IA, nomeadamente sistemas baseados em LLMs (grandes modelos de linguagem). Muitas funções relacionadas com processamento e elaboração de textos (respostas a clientes, sumarização, relatórios de eventos, elaboração de atas de reuniões, análise de temas específicos, consultas a sistemas de informação, due dilligence, análise de precedentes, etc) poderão vir a ser progressivamente automatizadas, aumentando a produtividade dos profissionais dessas áreas e, possivelmente, reduzindo a procura por esses mesmos profissionais. Este aumento de produtividade é seguramente um benefício, especialmente em sociedades como a portuguesa, onde a produtividade é baixa e a escassez de mão obra um fator limitativo.

É mais difícil identificar, com alguma segurança, que novos empregos e funções virão a ser criados pela utilização das tecnologias de IA. Qualquer nova tecnologia introduz alterações estruturais na sociedade cujos efeitos são difíceis de prever. O maior risco, a meu ver, é que venha a existir procura por pessoas com competências específicas, mas que não seja possível à sociedade adaptar-se de forma suficientemente rápida para formar pessoas com essas competências em número necessário, e que seja preciso alargar significativamente a rede de proteção social para pessoas cujas competências se tornarem menos necessárias.

Os mecanismos regulatórios poderão ser úteis para atingir o adequado ponto de equilíbrio, que maximize os benefícios e minimize as desvantagens. Mas na presença de assimetrias na legislação entre blocos de países, existirão vantagens e desvantagens competitivas que terão de ser tidas em conta na elaboração da legislação.

A indústria musical já recorre a algoritmos para criar hits que entrem mais facilmente no mercado. Estas novas tecnologias têm suscitado muitas discussões sobre a manipulação das massas, sobretudo relativamente a fake news, alteração de sentido de voto...

Sistemas baseados em LLMs poderão, de facto, ser usados como mecanismos de desinformação, mais eficazes que os que existem hoje. A possibilidade de falsificar textos, fotos e vídeos, que se tornará progressivamente mais fácil, obrigará a uma maior sensibilização para a necessidade de verificar as fontes e obter informação fiável sobre factos e eventos.

Por outro lado, é necessário perceber que já hoje, sem a utilização de LLMs, existe significativa capacidade para criar e divulgar informação falsa, como é patente pelo número de pessoas que acreditam que a Terra é plana, que o homem não foi à Lua e que Trump ganhou as últimas eleições presidenciais nos Estados Unidos.

No que respeita ao processo criativo, é inevitável que esta tecnologia venha permitir novas formas de criar arte, como aconteceu anteriormente com outras tecnologias como a máquina fotográfica, o computador e os sintetizadores. Mais complicado é responder à pergunta (que não foi feita) se sistemas de inteligência artificial poderão ser vistos como artistas, ou se são simplesmente instrumentos. A minha opinião é que, enquanto estes sistemas não tiverem um estatuto legal específico (que não está previsto em nenhuma proposta de legislação) deverão ser vistos unicamente como instrumentos. Num futuro, imprevisível, onde sistemas de inteligência artificial tenham algum estatuto legal, poderemos ter de admitir que poderão ser autores ou coautores de obras culturais ou artísticas.

Por fim, quanta humanidade há já, na IA?

Muito pouca, ou mesmo nenhuma. A capacidade dos LLMs para perceberem e gerarem textos não deve ser confundida com as capacidades similares que todos nós temos. Para os humanos, a capacidade para perceber e gerar linguagem está intimamente ligada a um conjunto de planos, objetivos e motivações que estão completamente ausentes destes modelos. Os LLMs não têm, sequer, memória, e muito menos outras características humanas como senciência, consciência, emoções ou livre-arbítrio.

Porém, é necessário referir que existe relevante atividade de investigação na área de dotar sistemas de IA com algumas das capacidades acima referidas, como emoções ou consciência. Tanto quanto é possível afirmar hoje, não estamos perto de perceber suficientemente bem estes fenómenos para os podermos reproduzir em máquinas. Existem mesmo correntes de pensamento (com as quais eu não me identifico) que argumentam que tal nunca será possível.

A verdade é que não é possível descartar inteiramente a possibilidade de virmos a assistir a avanços significativos e rápidos nestas frentes de investigação e, portanto, não é possível afirmar, com inteira certeza, que não teremos máquinas com alguma humanidade nas próximas décadas. A comunidade científica da área divide-se, de forma bastante clara, na opinião que tem sobre estas questões, desde os que acham que nunca teremos (nem deveremos ambicionar ter) máquinas com consciência até àqueles que entendem que a única forma de obtermos verdadeira inteligência artificial é dotar estes sistemas com algumas das características que caracterizam a Humanidade, nomeadamente a senciência.

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Arlindo Oliveira: "Sistemas de inteligência artificial poderão ser vistos como artistas?"

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Professor do Instituto Superior Técnico e presidente do Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores (INESC), Arlindo Oliveira faz a intervenção de abertura da conferência Inteligência Artificial: Que Humanidade? , centrando-se na questão da tecnologia, das aplicações e dos desafios dos grandes modelos de linguagem.

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ChatGPT: potencialidades e riscos para a educação

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ChatGPT: potencialidades e riscos para a educação

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ChatGPT: potencialidades e riscos para a educação

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Autores: Mariano Pimentel; Felipe Carvalho; ChatGPT4, da OpenAI (8 maio 2023)Revisão: Alvanisio DamascenoIlustração da capa: Mariano Pimentel e MidJourney Colegas de profissão, Estou usando o ChatGPT todos os dias; viciei, uso-o mais que o mecanismo de busca da Google e o Google Acadêmico.

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🔴 ChatGPT: Potencial, Limites e Implicações para a Universidade

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ChatGPT: potencial, limites e implicações para a universidade

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ChatGPT: potencial, limites e implicações para a universidade

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Olá! Conforme falamos na reunião, compartilho o link do evento realizado pelo Instituto de Estudos Avançados da USP em 21 de março (acho que a data na imagem está errada). As falas começam a partir dos 8min50s da gravação. Depois do intervalo, retornam em 5h20min.
Abraços,
Luísa

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🔴 ChatGPT: Potencial, Limites e Implicações para a Universidade

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▶ Novas tecnologias digitais se desenvolvem rapidamente e geram profundo impacto econômico e social em todo o mundo. Recentemente, novos modelos de Inteligên...

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É o ChatGPT uma nova tendência no Ensino Superior?

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É o ChatGPT uma nova tendência no Ensino Superior?

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Por: Ana-Paula Correia

Professora Catedrática da Universidade do Estado de Ohio, Estados Unidos

Orcid: https://orcid.org/0000-0003-0806-7835

ChatGPT, também conhecido como "Generative Pre-trained Transformer", é um modelo de linguagem desenvolvido pela empresa com sede em San Francisco, OpenAI. A empresa foi fundada em 2015 por Elon Musk, Sam Altman, Greg Brockman, Ilya Sutskever, Wojciech Zaremba e o John Schulman (OpenAI; BROCKMAN; SUTSKEVER, 2015). A empresa também é responsável por criar outros programas de software, como GPT-3 e DALL-E. Estes intensificam avanços contínuos no campo da Inteligência Artificial (IA) Generativa.

Disponibilizado publicamente em 30 de Novembro de 2022, o chatbot ChatGPT da OpenAI causou um alvoroço na Internet ao atingir mais de 1 milhão de usuários em apenas uma semana após o seu lançamento (RUBY, 2023).

O ChatGPT tornou-se popular em várias indústrias, incluindo as finanças, saúde e comércio eletrônico, como uma maneira de incorporar capacidades avançadas de processamento de linguagem natural em seus produtos e serviços. Concomitantemente, o ChatGPT vem ganhando terreno e causando grandes discussões na Ensino Superior.

Uma das características importantes do ChatGPT é sua capacidade de gerar texto semelhante ao discurso humano com base num "input" específico. Essa característica é particularmente útil para as tarefas de criação de conteúdo, tradução de idiomas e automação de serviços ao cliente. O modelo está também a ser treinado com quantidades maciças de dados de texto da Internet, permitindo que ele entenda e responda a uma ampla gama de tópicos e processos. Ferramentas de texto gerado por IA, como o ChatGPT, foram treinadas para usar bilhões de obras escritas, abrangendo diferentes conteúdos, incluindo blogs, romances e literatura clássica (MARR, 2022).

Em relação ao suporte de idiomas, o ChatGPT pode processar e gerar texto em vários idiomas, incluindo Português, Inglês, Espanhol, Francês, Alemão e Mandarim. No entanto, o desempenho do modelo pode variar dependendo do idioma e da complexidade da tarefa solicitada.
Potencial e Impacto do ChatGPT no Ensino Superior
Com sua capacidade de gerar texto semelhante ao discurso humano e de realizar tarefas de processamento de linguagem natural, o ChatGPT pode ter um impacto significativo na forma como alunos e professores trabalham na Ensino Superior. Uma das principais áreas em que o ChatGPT pode ter impacto é na automação de tarefas administrativas. Por exemplo, o ChatGPT pode responder a perguntas frequentes, fornecer informações sobre cursos e organizar horários, liberando tempo valioso para os professores e permitindo que eles se concentrem no que fazem de melhor: ensinar.

O ChatGPT tem o potencial de apoiar a aprendizagem personalizada (TRUST; WHALEN; MOUZA, 2023). Ao facilitar conversas baseadas em texto entre alunos e o ChatGPT, os alunos podem interagir com um sistema inteligente que responde em tempo real, levando a uma experiência de aprendizagem mais personalizada e envolvente. O ChatGPT pode ser usado de várias maneiras. Por exemplo, pode fornecer feedback instantâneo aos alunos, responder às suas perguntas ou identificar recursos relevantes. Segundo Tate et al. (2023), o ChatGPT pode atuar como um "agente de ensino", engajando os alunos em uma conversa baseada em texto e incentivando-os a ensinar um conceito ao ChatGPT como meio de promover a sua própria aprendizagem.

Também é possível utilizar o ChatGPT para promover uma aprendizagem mais aprofundada, melhorando o engajamento dos alunos. Um exemplo é a tutoria personalizada, em que o ChatGPT pode fornecer feedback e orientação personalizados a cada aluno com base em suas necessidades e preferências de aprendizagem. Isso pode ajudar os alunos a compreender e aplicar melhor o conteúdo da disciplina. Outro exemplo é a aprendizagem baseada em cenários, em que o ChatGPT pode simular situações da vida real e fornecer aos alunos oportunidades para aplicar seus conhecimentos e competências num contexto aplicado.

Além de melhorar o engajamento dos alunos, o ChatGPT pode ajudar a agilizar o processo de correção, fornecendo feedback em tempo real e oferecendo comentários sobre a escrita dos alunos (TRUST, 2023), permitindo que eles recebam feedback rápido e construtivo sobre seu progresso. Isso pode ser especialmente valioso para a aprendizagem online, onde os métodos tradicionais de feedback e correção são normalmente lentos e trabalhosos.

ChatGPT tem sido usado para gerar resumos e transcrições automatizadas de palestras online ou "live". Isso permite que os alunos revisem rapidamente os pontos principais da palestra e oferece um recurso valioso para os alunos que têm dificuldade em entender a linguagem falada. ChatGPT pode também ser integrado em fóruns de discussão online ou ambientes de realidade virtual para facilitar interações mais significativas entre alunos e professores. Por outro lado, os alunos podem beneficiar, especialmente em termos de produtividade e eficiência. Ao usar ChatGPT, os alunos podem otimizar seus processos de pesquisa e estudo, economizando tempo e aumentando a sua produtividade.

Com a sua capacidade de realizar tarefas de processamento de linguagem natural e gerar textos semelhantes aos seres humanos, o ChatGPT pode ter um impacto na Ensino Superior, especialmente no aprendizado de idiomas. Ao ser integrado em cursos online, o ChatGPT pode facilitar a prática de conversação, fornecendo aos alunos feedback personalizado sobre sua pronúncia e competências linguísticas. O modelo pode processar e gerar textos em vários idiomas, permitindo que os educadores criem materiais de curso online multilíngues, tornando seus cursos mais acessíveis a públicos globais. Além disso, o ChatGPT pode oferecer assistência na escrita e comunicação, especialmente para os alunos que enfrentam desafios em se expressar pela escrita, bem como para pessoas que estão aprendendo, por exemplo, o Inglês como segunda língua (TATE et al., 2023).

A integração da IA generativa na educação está-se a tornar uma realidade, assim como a calculadora científica nos anos setenta e os computadores nos anos oitenta. Através da integração da IA no currículo e ao ensinar como usá-la de forma responsável, vamos conseguir que os alunos tenham uma melhor compreensão das implicações éticas da IA na sociedade e das suas potencialidades na educação formal e informal e na aprendizagem ao longo da vida (BOZKURT et al., 2023).
Obstáculos e Limitações do ChatGPT no Ensino Superior
Simplesmente falando, ChatGPT é um modelo de linguagem de inteligência artificial que gera texto analisando dados que lhe são introduzidos. No entanto, o modelo não tem a capacidade de compreender completamente as complexidades da linguagem e da conversação entre humanos. A suas respostas são baseadas exclusivamente nos dados ou informações fornecidas durante o processo de treinamento (BOGOST, 2022).

Neste contexto, o ChatGPT só pode oferecer conteúdos datados antes de Setembro de 2021. Se houver perguntas sobre tópicos anteriores à era da Internet, como um artigo sobre a pandemia da gripe de 1968, a informação será muito limitada e não muito fiável. Portanto, não é surpreendente que numerosas limitações e restrições do ChatGPT tenham sido apontadas. Para começar, ao usar o ChatGPT no Ensino Superior, uma das limitações do sistema é a sua falta de entendimento do contexto educacional. Como o modelo é treinado com um grande conjunto de dados de texto da Internet, ele não tem a capacidade de entender o contexto específico da solicitação ou "input". Como resultado, o modelo pode gerar texto que não é totalmente relevante ou correto e levar a erros ou imprecisões no texto criado ou "output". Da mesma forma, o ChatGPT pode criar conteúdo em que imita o estilo e o formato de histórias de notícias reais, mas incorpora estatísticas fabricadas e citações de fontes fictícias (VINCENT, 2019). Esta limitação é particularmente aparente quando se solicita ao ChatGPT para listar as referências que suportam o conteúdo gerado.

Outro obstáculo que se encontra quando se usa o ChatGPT é a sua falta de criatividade. O ChatGPT gera texto com base em padrões que aprendeu dos dados que foram utilizados no treinamento, o que significa que pode produzir textos repetitivos, genéricos e superficiais. Além disso, ele não entende o tom de um dado texto, o que pode levar a respostas ou feedbacks inadequados. Isso é uma limitação ao usar o ChatGPT para gerar feedback sobre as tarefas dos alunos, pois o sistema não é capaz de entender as nuances da comunicação humana e pode gerar feedback que não é apropriado às necessidades do aluno.

A criatividade entra em jogo quando o aluno ou professor colocam perguntas ao ChatGPT. Isso leva à Engenharia do "prompt" ou a arte de fazer perguntas ao ChatGPT (MOK, 2023). A Engenharia do "prompt" é uma técnica utilizada para ajudar a inteligência artificial a entender o que dizer ou escrever com base no "input" criado pelo usuário. Envolve a seleção e o design das palavras certas para orientar o modelo na produção do tipo de resposta desejada. Essa técnica ajuda a melhorar a precisão e a consistência dos modelos de linguagem na geração de texto em linguagem natural.

Neste momento nos Estados Unidos, um grupo de educadores está a trabalhar na coleta e partilha de ideias sobre o uso de ferramentas de IA generativa no ensino e aprendizagem (como o ChatGPT, Dall-E e Midjourney). O objetivo é aprimorar os seus métodos de ensino e melhorar a pesquisa acadêmica com a assistência da IA generativa. Educadores colaboram para reunir e trocar ideias inovadoras sobre a incorporação dessas ferramentas no seu trabalho numa comunidade chamada #creativeHE (NERANTZI, 2023).

Uma limitação significativa da IA Generativa é o viés do algorítmico (BOZKURT et al., 2023). O viés algorítmico refere-se à tendência de um algoritmo de IA produzir resultados tendenciosos ou discriminatórios para certos grupos de pessoas. Isso pode ocorrer se o algoritmo for treinado com dados ou instruções discriminatórios, levando a decisões ou previsões carregadas de preconceito. No caso da IA generativa, o viés algorítmico pode limitar severamente o seu potencial. Os sistemas de IA generativa são projetados para criar conteúdo original, como imagens ou texto, com base nos dados com que foram treinados. Por exemplo, se um modelo de linguagem é treinado em dados preconceituosos, ele pode gerar texto que perpetua estereótipos raciais ou discriminar severamente certas populações. Consequentemente, o viés algorítmico é uma preocupação importante, pois pode reforçar e amplificar as desigualdades sociais e a discriminação já existentes na sociedade (BEMBENECK et al., 2021).

Em Resumo

Com o lançamento do GPT-4 em Março de 2023 pela OpenAI, o ChatGPT e outras formas de Inteligência Artificial generativa no Ensino Superior vieram para ficar. O GPT-4 agora é capaz de entender e responder tanto a "inputs" via imagens ou texto, tornando-se uma ferramenta de IA multimodal. A OpenAI relata que a versão atualizada apresenta maior precisão e um conhecimento expandido, para além da capacidade de "ver" imagens e "raciocinar" (OpenAI, 2023).

A Inteligência Artificial generativa tem o potencial de revolucionar a forma como aprendemos e ensinamos. Através do uso do poder da AI generativa, os educadores podem fornecer experiências de aprendizagem mais personalizadas e satisfatórias. Os alunos podem maximizar a sua produtividade e alcançar seus objetivos acadêmicos de maneira mais expediente.

No entanto, é essencial reconhecer as "armadilhas" desta tecnologia. O viés algorítmico, a qualidade e atualidade dos conteúdos gerados, e as questões de acessibilidade devem ser abordados e amplamente discutidos para garantir que o ChatGPT seja usado ao máximo, mas sem agravar as desigualdades já existentes nas nossas sociedades.

Em suma, embora a Inteligência Artificial generativa tenha o potencial de melhorar significativamente a experiência educacional, são as interações humanas que tornam a educação verdadeiramente transformadora (CORREIA, 2023). É no contato entre professores e alunos, bem como na troca de ideias entre os próprios alunos, que se promove o desenvolvimento social e emocional, estimula a criatividade e se fomenta a reflexão crítica.
Referências
BEMBENECK, Emily; NISSAN, Rebecca; OBERMEYER, Ziad. To stop algorithmic bias, we first have to define it. Brookings, 21 Oct. 2021. Acesso em 1 Mar. 2023.

BOGOST, Ian. ChatGPT Is Dumber Than You Think. The Atlantic, 7 Dec. 2022. Acesso em 26 Fev. 2023.

BOZKURT, Aras et al. Speculative Futures on ChatGPT and Generative Artificial Intelligence (AI): A Collective Reflection from the Educational Landscape. Asian Journal of Distance Education, v. 18, n. 1, p. 53-130, 2023.

CORREIA, Ana-Paula. Is ChatGPT the new buzz in Higher Education? Ana-Paula Correia's Blog, 15 Mar. 2023. Acesso em 20 Apr. 2023.

OpenAI; BROCKMAN, Greg; SUTSKEVER, Ilya. Introducing OpenAI. OpenAI Blog, 11 Dec. 2015. Acesso em 26 Fev. 2023.

OpenAI. GPT-4 is OpenAI's most advanced system, producing safer and more useful responses. OpenAI Blog, 14 Mar. 2023. Acesso em 26 Fev. 2023.

MARR, Bernard. ChatGPT: Everything You Really Need To Know (In Simple Terms). Forbes, 21 Dec. 2022. Acesso em 1 Mar. 2023.

MOK, Aaron. 'Prompt engineering' is one of the hottest jobs in generative AI. Here's how it works. Insider, 1 Mar. 2023. Acesso em 3 Mar. 2023.

NERANTZI, Chrissi. Creating a collection of 101 creative ideas to use AI in education. #creativeHE, 2 Feb. 2023. Acesso em 4 Mar. 2023.

RUBY, Daniel. ChatGPT Statistics for 2023: Comprehensive Facts and Data. DemandSage, 8 Feb. 2023. Acesso em 3 Mar. 2023.

TATE, Tamara; DOROUDI, Shayan; RITCHIE, Daniel; XU, Ying; WARSCHAUER, Mark. Educational research and AI-generated writing: Confronting the coming tsunami. EdArXiv, 10 Jan. 2023. Acesso em 3 Mar. 2023.

TRUST, Torrey. ChatGPT & Education. Jan. 2023. Acesso em 4 Mar. 2023.

TRUST, Torrey; WHALEN, Jeromie; MOUZA, Chrystralla. Editorial: ChatGPT: Challenges, Opportunities, and Implications for Teacher Education. Contemporary Issues in Technology and Teacher Education, 2023. Acesso em 4 Mar. 2023.

VINCENT, James. AI researchers debate the ethics of sharing potentially harmful programs. The Verge, 2019. Acesso em 4 Mar. 2023.

Como citar este artigo:

CORREIA, Ana-Paula. É o ChatGPT uma nova tendência no Ensino Superior? Notícias, Revista Docência e Cibercultura, Abril de 2023, online. ISSN: 2594-9004. Disponível em: < >. Acesso em: DD mês. AAAA.

Editores/as Seção Notícias:

Felipe Carvalho - Professor do Programa de Pós-Graduação em Educação da Universidade Estácio de Sá (PPGE/UNESA)

Edméa Santos - Professora do Programa de Pós-Graduação em Educação da Universidade Federal Rural (PPGEDUC/UFRRJ)

Marcos Vinícius Dias de Menezes - Graduando em Letras - Português, Inglês e Literatura em modo de licenciatura pela Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro (UFRRJ) e Bolsista de Iniciação Científica na FAPERJ

Mariano Pimentel - Professor do Programa de Pós-Graduação em Informática da Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro (PPGI/UNIRIO)

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educação; cibercultura; cultura digital; comunicação; educação online; docência; internet; ava; redes sociais; currículo; formação; ensino; metodologias de pesquisa; cotidianos; multirreferencialidade; redes educativas; ead

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Notícias: É o ChatGPT uma nova tendência no Ensino Superior?

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Por: Ana-Paula Correia Professora Catedrática da Universidade do Estado de Ohio, Estados Unidos Orcid: https://orcid.org/0000-0003-0806-7835 ChatGPT, também conhecido como "Generative Pre-trained Transformer", é um modelo de linguagem desenvolvido pela empresa com sede em San Francisco, OpenAI. A empresa foi fundada em 2015 por Elon Musk, Sam Altman, Greg Brockman, Ilya Sutskever, Wojciech Zaremba e o John Schulman (OpenAI; BROCKMAN; SUTSKEVER, 2015).

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ChatGPT_muito além da "moda": Implicações da Inteligência Generativa na Educação e nas Organizações.

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Reportagem publicada na Revista Istoé

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Muita fonte de discussão para nosso grupo!

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Muita fonte de discussão para nosso grupo!

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1 de 1 O 'padrinho' da inteligência artificial que se demitiu do Google e adverte sobre perigos da tecnologia - Foto: Mark Blinch/Reuters

O 'padrinho' da inteligência artificial que se demitiu do Google e adverte sobre perigos da tecnologia - Foto: Mark Blinch/Reuters

O homem conhecido como o "padrinho" da inteligência artificial (IA) pediu demissão, alertando sobre os crescentes perigos da tecnologia.

Geoffrey Hinton, de 75 anos, anunciou sua saída do Google em entrevista ao jornal americano The New York Times, dizendo que agora se arrepende do seu trabalho.

Psicólogo cognitivo e cientista da computação, ele afirmou à BBC que alguns dos perigos dos chatbots (robôs virtuais) de inteligência artificial são "bastante assustadores".

"Neste momento, eles não são mais inteligentes do que nós, até onde eu sei. Mas acho que em breve poderão ser."

Hinton também admitiu que sua idade influenciou na decisão de deixar a empresa.

"Tenho 75 anos, é hora de me aposentar", disse ele à BBC.

Pioneiro da inteligência artificial alerta para perigos

A pesquisa pioneira de Hinton sobre deep learning (aprendizagem profunda) e redes neurais abriu caminho para os atuais sistemas de inteligência artificial, como o ChatGPT.

Mas ele afirmou à BBC que o chatbot poderá em breve ultrapassar o nível de informação que o cérebro humano detém.

"Neste momento, o que estamos vendo são coisas como o GPT-4 superar uma pessoa na quantidade de conhecimento geral que ela tem, e a supera de longe. Em termos de raciocínio, não é tão bom, mas já é capaz de raciocínios simples."

"E, dado o ritmo de evolução, a expectativa é de que fiquem melhor rapidamente. Então, precisamos nos preocupar com isso."

Na reportagem do New York Times, Hinton se referiu a "pessoas mal-intencionadas" que tentariam usar a inteligência artificial para "coisas ruins".

Quando questionado pela BBC para falar mais sobre isso, ele respondeu:

"É tipo na pior das hipóteses, uma espécie de cenário de pesadelo."

"Você pode imaginar, por exemplo, uma pessoa mal-intencionada como [o presidente russo Vladimir] Putin que decide dar aos robôs a capacidade de criar seus próprios subobjetivos."

O cientista alertou que isso pode mais cedo ou mais tarde "criar subobjetivos como 'preciso obter mais poder'".

"Cheguei à conclusão de que o tipo de inteligência que estamos desenvolvendo é muito diferente da inteligência que temos."

"Somos sistemas biológicos, e estes são sistemas digitais. E a grande diferença é que com os sistemas digitais, você tem muitas cópias do mesmo conjunto de pesos, o mesmo modelo do mundo."

"E todas essas cópias podem aprender separadamente, mas compartilham seu conhecimento instantaneamente. Portanto, é como se você tivesse 10 mil pessoas, e sempre que uma delas aprendesse algo, todas automaticamente aprenderiam. E é assim que esses chatbots são capazes de saber muito mais do que qualquer pessoa."

O cientista enfatizou que não queria criticar o Google e que a empresa de tecnologia havia sido "muito responsável".

"Na verdade, quero dizer algumas coisas boas sobre o Google. E elas terão mais credibilidade se eu não trabalhar para o Google.

Em um comunicado, o cientista-chefe do Google, Jeff Dean, afirmou:

"Continuamos comprometidos com uma abordagem responsável da inteligência artificial. Estamos aprendendo continuamente a entender os riscos emergentes enquanto também inovamos com ousadia".

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O 'padrinho' da inteligência artificial que se demitiu do Google e adverte sobre perigos da tecnologia

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O 'padrinho' da inteligência artificial que se demitiu do Google e adverte sobre perigos da tecnologia - Foto: Mark Blinch/Reuters O homem conhecido como o "padrinho" da inteligência artificial (IA) pediu demissão, alertando sobre os crescentes perigos da tecnologia.

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INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL E CULTURA: OPORTUNIDADES E DESAFIOS PARA O SUL GLOBAL - Lucia Santaella

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INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL E CULTURA: OPORTUNIDADES E DESAFIOS PARA O SUL GLOBAL - Lucia Santaella

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Já nasci professora rsrs. Brincava de dar aula e fazer diário pra fazer chamada desde que me entendo por gente. Comecei a estudar inglês aos 10 anos e era maravilhoso. Na época do vestibular eu fiquei na dúvida se fazia Letras, Informática ou Psicologia. Fui pra Letras, mas as outras áreas sempre estiveram por perto. Sempre gostei de tecnologia.

Minha formação acadêmica é: graduação em Português- Inglês e Literaturas na UFF, Especialização em Linguística Aplicada na UERJ, Mestrado e Doutorado no Programa Interdisciplinar de Linguística Aplicada na UFRJ.

Na especialização, meu foco foi em ensino de Língua para Fins Específicos. Ainda é um dos meus interesses.

Meu mestrado foi em pratica reflexiva na minha turma de Português Língua Estrangeira. Tive anos e muitas história  nessa área também. Foi no mestrado que comecei a estudar mais sobre tecnologia e formação de professores.

No meu doutorado, eu acompanhei uma turma de escrita acadêmica no ensino superior. Pretendi observar se colaboravam ou não com ferramentas digitais e se percebiam que colaboravam.

Minha experiência profissional foi de muitos anos em escola de idiomas renomadas. Sempre me interessei e estava envolvida em projetos ligadas a vários aspectos de ensino aprendizado: elaboração de currículo, produção de material, avaliação etc.

Passei como professora substituta na UERJ, no CPII e na UFRJ. Fiquei 6 anos como professora da UFRRJ (a Rural), mas ano passado voltei para a UERJ, minha casa.

Espero contribuir para a refelxão do grupo sobre questões de formação de professores em geral, em especial sobre mediação com tecnologia.

Sou uma pessoa que evito trabalhar no fim de semana para curtir a família ( incluindo 4 gatos), cervejas e viagens, de preferência as 3 juntas. Um brinde! Cheers!

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ChatGPT: students could use AI to cheat, but it’s a chance to rethink assessment altogether

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ChatGPT: students could use AI to cheat, but it’s a chance to rethink assessment altogether

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https://theconversation.com/chatgpt-students-could-use-ai-to-cheat-but-its-a-chance-to-rethink-assessment-altogether-198019

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ChatGPT is a powerful language model developed by OpenAI that has the ability to generate human-like text, making it capable of engaging in natural language conversations. This technology has the potential to revolutionise the way we interact with computers, and it has already begun to be integrated into various industries.

However, the implementation of ChatGPT in the field of higher education in the UK poses a number of challenges that must be carefully considered. If ChatGPT is used to grade assignments or exams, there is the possibility that it could be biased against certain groups of students.

For example, ChatGPT may be more likely to give higher grades to students who write in a style that it is more familiar with, potentially leading to unfair grading practices. Additionally, if ChatGPT is used to replace human instructors, it could perpetuate existing inequalities in the education system, such as the under-representation of certain demographics in certain fields of study.

There is also the potential for ChatGPT to be used to cheat on exams or assignments. Since it is able to generate human-like text, ChatGPT could be used to write entire assignments or essays, making it difficult for educators to detect cheating.

For example, ChatGPT (meaning "generative pre-trained transformer") could be asked to "write an essay about the challenges that ChatGPT poses higher education in the UK". In fact, the first four paragraphs of this article were written by ChatGPT, in response to this exact request.

ChatGPT's response (and this is your human author writing now) actually amounted to more than four paragraphs, as it went on to articulate its inability to fully replicate the expertise and real-world experience that human teachers bring to the classroom. This particular line of enquiry made me both appreciative of its concern for my job security, and somewhat cynical of its Machiavellian designs to win me over.

In my research and teaching, I am involved in developing assessment and feedback processes that enrich the student experience, while also equipping them with the skills they need upon graduation.

The truth is, if I was looking at 200 pieces of work submitted by first-year undergraduate students on this topic, I would probably give ChatGPT's efforts a pass. But far from being worried about the challenges this AI programme might pose, I see this instead as an opportunity to improve the way we assess learning in higher education.

Finding opportunities

For me, the major challenge that ChatGPT presents is one I should be considering anyway: how can I make my assessments more authentic - meaning, useful and relevant. Authentic assessments are designed to measure students' knowledge and skills in a way that is particularly tailored to their own lives and future careers.

These assessments often involve tasks or activities that closely mirror the challenges students may encounter in real life, requiring them to apply knowledge and skills in a practical or problem-solving context. Specific examples might include asking a group of engineering students to collaborate on a community issue as part of the Engineers without Borders challenge, or inviting environmental science students to curate an art exhibition in a local gallery that explores the local impact of the climate crisis.

While there will always be a need for essays and written assignments - especially in the humanities, where they are essential to help students develop a critical voice - do we really need all students to be writing the same essays and responding to the same questions? Could we instead give them autonomy and agency and in doing so, help to make their assessments more interesting, inclusive and ultimately authentic?

As educators, we can even use ChatGPT directly to help us develop such assessments. So, rather than posing the question that generated the start of this article, I could instead present students with ChatGPT's response alongside some marking instructions, and ask them to provide a critique on what grade the automated response deserves and why.

Such an assessment would be much more difficult to plagiarise. It would also invite the students to develop their critical thinking and feedback skills, both of which are essential when they graduate into the workforce, no matter what their profession. Alternatively, ChatGPT could be used to generate scenario-based tasks that require students to analyse and solve problems they may encounter in their future careers.

This feels like a Pandora's box moment for assessment in higher education. Whether we decide to embrace ChatGPT in our pursuit of authentic assessment or passively acknowledge the ethical dilemmas it might present to academic integrity, there is a real opportunity here. This could help us reflect on how we assess our students and why this might need to change. Or, in the AI's own words:

ChatGPT could be a useful tool for creating authentic assessments, but it would still be up to the instructor to design and implement the assessment in a way that is meaningful and relevant for their students.

The sophistication and capability of AI technologies are accelerating. Rather than reacting with trepidation, we must find and embrace the positives. Doing so will help us think about how we can specifically tailor the assessment of students, and provide better and more creative support for their learning.

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ChatGPT: students could use AI to cheat, but it's a chance to rethink assessment altogether

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We need to embrace the use of AI in higher education because the positives can far outweigh the negatives.

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Autora: Lucia Santaella (20/04/2023)

As tecnologias, que, de alguma forma, substituem ou expandem a capacidade do trabalho ou da criação humana, sempre provocaram reações mais ou menos intensas. Que sirva de exemplo o ludismo, movimento que ocorreu na Inglaterra durante o século 18, como reação dos trabalhadores braçais contra as máquinas de tear. Um pouco mais perto de nós, lembremos o advento da fotografia e a crise que provocou nas tradicionais formas de representação visual, crise à qual Walter Benjamin dedicou um antológico ensaio sobre "A obra de arte na era da reprodutibilidade técnica". O século 20 é fértil em outros exemplos. Basta citar o advento do computador que chegou a despertar em acadêmicos a convicção de que o computador desumaniza o ser humano.

Nada, entretanto, poderia ser comparado ao verdadeiro abalo sísmico que o ChatGPT e os outros sistemas de IA generativa de imagens estão provocando pelos quatro cantos do mundo, agitando a área empresarial que é sempre a primeira a correr atrás das novidades em prol do crescimento da produtividade e repercutindo em todas as outras esferas de informação sob efeito da conectividade onipresente.

Como entender as razões da intensidade de efeitos muitas vezes radicais e quase sempre incrementados psicologicamente por emoções desmedidas que o ChatGPT está provocando? Não faltam diagnósticos de extermínio da humanidade sob ação da IA. Diante disso, sem de modo algum minimizar os riscos e imensos problemas de diversas ordens que estão emergindo, Dora Kaufman e eu estamos em vias de publicar um artigo acadêmico que lança a hipótese de que a IA, que veio à tona com a IA generativa, está colocando a humanidade na travessia de sua quarta ferida narcísica.

Ptolomeu, Copérnico e Galileu, os heróis do heliocentrismo tiveram de enfrentar imensas dificuldades diante da recusa implacável do fato de que a Terra não era o centro do universo, uma recusa que acabou por levar Giordano Bruno a queimar na fogueira. Essa foi a primeira ferida narcísica. A humanidade protege seu narcisismo imaginário com veemência e até violência a quaisquer ameaças de rebaixamento.

A segunda ferida narcísica, veio com Darwin. Encontrar-se na sequência evolutiva dos seres vivos, não obstante o grande material de pesquisa empírica dessa verdade, tornou-se inaceitável para o humano, alimentado que estava na sua crença de ser uma criatura de Deus com a missão de reinar como senhor absoluto sob a luz de sua gigantesca autoestima.

À psicanálise estava reservada a terceira ferida narcísica, muito bem descrita por Freud, a saber, somos sobre determinados pelo inconsciente, uma instância que foge a qualquer controle racional. Nossas pulsões e desejos não são racionais, nem exercidos de forma consciente. Vem aí a demonstração de que o humano não é senhor e tropeça em sua própria casa, a saber, a casa de seu pensamento, sentimento e conduta.

Propõe-se agora que o narcisismo humano, seu exacerbado orgulho, a duras penas conservado, com a IA, em especial com esse Chat que conversa como se fosse gente, está sob efeito da sua quarta ferida. Basta nos colocarmos à escuta do imensurável alarido e da nervosa agitação que tomou conta do mundo há três meses para concluir que deve haver alguma probabilidade de que a quarta ferida está doendo muito.

Como citar este artigo:

SANTAELLA, Lucia. A IA e a quarta ferida da humanidade. SBC Horizontes, 20 abr. 2023. ISSN 2175-9235. Disponível em: < http://horizontes.sbc.org.br/index.php/2023/04/quarta-ferida>. Acesso em: DD mês. AAAA.

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Autora: Lucia Santaella (20/04/2023) As tecnologias, que, de alguma forma, substituem ou expandem a capacidade do trabalho ou da criação humana, sempre provocaram reações mais ou menos intensas. Que sirva de exemplo o ludismo, movimento que ocorreu na Inglaterra durante o século 18, como reação dos trabalhadores braçais contra as máquinas de tear.

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E-book: PENSAR A INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL - Cultura de plataforma e desafios à criatividade

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E-book: PENSAR A INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL - Cultura de plataforma e desafios à criatividade

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Pensar a inteligência artificial - Selo PPGCOM UFMG

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ChatGPT e inteligencia artificial en la educación superior : guía de inicio rápido

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ChatGPT e inteligencia artificial en la educación superior : guía de inicio rápido

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Generative AI Comes to School (GPT and All That Fuss): What Now?

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Generative AI Comes to School (GPT and All That Fuss): What Now?

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A scholar explains how artificial intelligence systems can revolutionize the way students learn.

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Stop doing this on ChatGPT and get ahead of the 99% of its usersUnleash the Power of AI Writing with Effective Prompts

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Stop doing this on ChatGPT and get ahead of the 99% of its usersUnleash the Power of AI Writing with Effective Prompts

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Unleash the Power of AI Writing with Effective Prompts

Have you ever felt frustrated with AI-generated content? Maybe you think that ChatGPT output is completely horrible and it's not living up to your expectations

However, the truth is, getting quality output from AI writing tools like ...

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Stop doing this on ChatGPT and get ahead of the 99% of its users

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Crafting powerful prompts is the key to unlocking the full potential of AI writing tools like ChatGPT. This article outlines how to get quality output from AI tools, like being specific and detailed in your prompts, always avoiding assumptions, and iterating your input.

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Is ChatGPT the new buzz in Higher Education?

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Is ChatGPT the new buzz in Higher Education?

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ChatGPT, also known as Generative Pre-trained Transformer, is a language model developed by the San Francisco-based company, OpenAI. The company was founded in 2015 by Elon Musk, Sam Altman, Greg Brockman, Ilya Sutskever, Wojciech Zaremba, and John Schulman commerce (OpenAI et al., 2015). The company is also responsible for creating other software programs such as GPT-3 and DALL-E2. These intensify the ongoing advancements in the field of Artificial Intelligence (AI).

Made publicly available for testing on November 30, 2022, ChatGPT OpenAI's chatbot has caused a stir on the internet after breaking records by gaining over 1 million users in just one week of its launch (Ruby, 2023).

ChatGPT has become popular in various industries, including finance, healthcare, and e-commerce, as a way to incorporate advanced natural language processing capabilities into their products and services. Concomitantly, ChatGPT has been gaining traction in Higher Education.

One of the critical features of ChatGPT is its ability to generate human-like text based on a given prompt. This feature is particularly useful for content creation, language translation, and customer service automation tasks. The model has also been trained on a massive dataset of internet text, allowing it to understand and respond to a wide range of topics and use cases. AI-generated text tools like ChatGPT have been trained to use billions of written works, encompassing different materials, including blogs, novels, and classic literature (Marr, 2022).

Regarding language support, ChatGPT can understand and generate text in several languages, including English, Spanish, French, German, and Chinese. However, the model's performance may vary depending on the language and the complexity of the task requested.

With its ability to generate human-like text and carry out natural language processing tasks, ChatGPT can potentially impact how students and teachers work in Higher Education. One of the key areas where ChatGPT can make a significant impact is in automating administrative tasks. For example, ChatGPT can answer frequently asked questions and provide course information freeing up valuable time for teachers and allowing them to focus on what they do best: teaching.

ChatGPT has the potential to be highly beneficial in personalized learning support (Trust et al., 2023). By facilitating text-based conversations between students and ChatGPT, learners can interact with an intelligent system that responds in real time, leading to a more personalized and engaging learning experience. ChatGPT can be used in various ways, such as providing instant feedback to students, answering their questions, or generating relevant resources. ChatGPT can act as a "teachable agent," according to Tate et al. (2023), by engaging students in a text-based conversation and encouraging them to teach ChatGPT a concept as a means of promoting their own learning.

It is also possible to use ChatGPT to promote deep learning by improving student engagement. One example is personalized tutoring, where ChatGPT can provide customized feedback and guidance to individual students based on their learning needs and preferences. This can help students better understand and apply the course content. Another example is scenario-based learning, where ChatGPT can simulate real-life situations and provide students with opportunities to apply their knowledge and skills in an applied context.

In addition to improving student engagement, ChatGPT can help to streamline the grading process, providing real-time feedback and offering feedback on students' writing (Trust, 2023), allowing students to receive quick and constructive feedback on their progress. This can be especially valuable for online learning, where traditional methods of offering feedback and grading can be slow and cumbersome.

ChatGPT has been used to generate automated summaries and transcripts of online lectures. This allows students to quickly and easily review the key takeaways from an online lecture and provides a valuable resource for students who may have difficulty understanding the spoken word. ChatGPT can also be integrated into online discussion boards or virtual reality environments to facilitate more meaningful interactions between students and instructors. One may argue that students can benefit, particularly in terms of productivity and efficiency. By using ChatGPT, students can streamline their research and study processes, saving time and increasing productivity.

Another relevant aspect of ChatGPT's potential in Higher Education is language learning. Due to its ability to carry out natural language processing tasks, ChatGPT can facilitate conversational practice, providing students with personalized feedback on their pronunciation and language skills. When integrated into online courses, ChatGPT has the ability to understand and generate text in multiple languages. This allows educators to create multilingual online course materials, making their courses more accessible to global audiences. Additionally, ChatGPT can offer writing and communication assistance for students, particularly those who face language and learning challenges, as well as individuals who are learning English as a second language (Tate et al., 2023).

Looking broadly, we acknowledge the potential of generative AI and integrate it into education, just as we use other tools such as computers, calculators, and pen and paper. By incorporating AI into the curriculum and teaching students how to use it responsibly, we can help them gain a better understanding of its ethical implications in society, formal and informal education, and lifelong learning (Bozkurt et al., 2023).

Simply put, ChatGPT is an artificial intelligence language model that generates text by analyzing input data. However, it does not have the capability to comprehend the intricacies of human language and conversation fully. Its responses are solely based on the information fed to it during the training process (Bogost, 2022).

An important aspect to consider is that ChatGPT can only offer information dated before September 2021. If there are inquiries regarding topics from before the Internet era, such as a paper on the 1968 flu pandemic, there will be limited sources to draw from. Therefore, it is unsurprising that numerous limitations and constraints of ChatGPT have been pointed out. For starters, when using ChatGPT in Higher Education, one of the obstacles is the lack of context awareness. Since the model is trained on a massive dataset of internet text, it does not have the ability to understand the specific context of the prompt. As a result, it may generate text that is not entirely relevant or accurate and lead to errors or inaccuracies in its generated text. On the same token, ChatGPT can produce content that imitates the style and format of real news stories but incorporates fabricated statistics and quotes from fictitious sources (Vincent, 2019).

Another obstacle faced when using ChatGPT is its lack of creativity. ChatGPT generates text based on patterns it has learned from the data it was trained on, which means it can produce repetitive or generic text. Also, it needs help understanding the tone of a given text, which can lead to inappropriate responses or feedback. This is a constraint when using ChatGPT to generate feedback on student assignments, as it may not be able to understand the nuances of human communication and can generate feedback that is unsuitable to the student's needs.

Creativity comes into play when the learner or user prompts ChatGPT. That leads to Prompt Engineering or the art of asking ChatGPT questions (Mok, 2023). Prompt engineering is a technique used to help artificial intelligence understand what to say or write. It involves selecting and designing the right words to guide the model toward producing the desired type of response. This technique helps to improve the accuracy and consistency of language models when generating natural language text. Educators are currently working on collecting and sharing ideas on using generative AI tools (e.g., ChatGPT, Dall-E, and Midjourney) to enhance their teaching methods and improve academic research. They collaborate to gather and exchange innovative ideas on incorporating these tools into their scholarship (Nerantzi, 2023).

A significant constraint of generative AI is algorithm bias (Bozkurt et al., 2023). Algorithm bias refers to the tendency of an AI algorithm to produce biased outputs or results that are unfair or discriminatory toward specific groups of people. This can happen if the algorithm is trained using biased data or instructions, leading to biased decisions or predictions. In the case of generative AI, algorithm bias can severely limit its potential. Generative AI systems are designed to create original content, such as images or text, based on the data they have been trained on. For example, if a language model is trained on biased data, it may generate text that perpetuates harmful stereotypes or discriminates against certain populations. Consequently, algorithm bias is a major concern because it can reinforce and amplify existing social inequalities and discrimination (Bembeneck et al., 2021).

With the release of GPT-4 this week by OpenAI, ChatGPT and other forms of generative AI in Higher Education are here to stay. GPT-4 is now able to understand and respond to both images and text, making it a multimodal AI tool. OpenAI reports that the updated version has improved accuracy and expanded knowledge, along with the ability to "see" images and "reason" (OpenAI, 2023).

Generative AI has the potential to revolutionize the way we learn and teach. By leveraging the power of generative AI, educators can provide more personalized and satisfying learning experiences. Students may be able to maximize their productivity and achieve their academic goals in a more efficient manner.

Yet, it is essential to acknowledge the pitfalls of this technology. Algorithmic bias, content quality, currency, and accessibility issues must be addressed to ensure that ChatGPT is used to its fullest without exacerbating existing inequalities. At the end of the day, while technology can significantly enhance the educational experience, it is the human-to-human interactions that make education genuinely transformative.
References
Bembeneck, E., Nissan, R., & Obermeyer, Z. (October 21, 2021). To stop algorithmic bias, we first have to define it. Brookings.

Bogost, I. (December 7, 2022). ChatGPT Is Dumber Than You Think. The Atlantic.

Bozkurt, A. et al. (2023). Speculative Futures on ChatGPT and Generative Artificial Intelligence (AI): A Collective Reflection from the Educational Landscape. Asian Journal of Distance Education, 18(1), 53-130. https://doi.org/10.5281/zenodo.7636568

OpenAI, Brockman, G., & Sutskever, I. (December 11, 2015). Introducing OpenAI. OpenAI Blog.

OpenAI (March 14, 2023). GPT-4 is OpenAI's most advanced system, producing safer and more useful responses. OpenAI Blog.

Marr, B. (December 21, 2022). ChatGPT: Everything You Really Need To Know (In Simple Terms). Forbes.

Mok, A. (March 1, 2023). 'Prompt engineering' is one of the hottest jobs in generative AI. Here's how it works. Insider.

Nerantzi, C. (February 2, 2023). Creating a collection of 101 creative ideas to use AI in education. #creativeHE.

Ruby, D. (February 8, 2023). ChatGPT Statistics for 2023: Comprehensive Facts and Data. DemandSage.

Tate, T. P., Doroudi, S., Ritchie, D., Xu, Y., & Uci, M. W. (2023, January 10). Educational research and AI-generated writing: Confronting the coming tsunami. EdArXiv.

Trust, T. (January 2023). ChatGPT & Education.

Trust, T., Whalen, J., & Mouza, C. (2023). Editorial: ChatGPT: Challenges, Opportunities, and Implications for Teacher Education. Contemporary Issues in Technology and Teacher Education.

Vincent, J. (2019). AI researchers debate the ethics of sharing potentially harmful programs. The Verge.

-- Please cite the content of this blog as: Correia, A.-P. (2023, March 15). Is ChatGPT the new buzz in Higher Education? Ana-Paula Correia's Blog. https://www.ana-paulacorreia.com/anapaula-correias-blog/2023/3/15/is-chatgpt-the-new-buzz-in-higher-education

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ChatGPT, also known as Generative Pre-trained Transformer, is a language model developed by the San Francisco-based company, OpenAI. The company was founded in 2015 by Elon Musk, Sam Altman, Greg Brockman, Ilya Sutskever, Wojciech Zaremba, and John Schulman commerce (OpenAI et al., 2015).

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E-book: The Role of Artificial Intelligence in Learning & Development: Understanding ChatGPT – A Quick Reference (Download gratuito)

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E-book: The Role of Artificial Intelligence in Learning & Development: Understanding ChatGPT – A Quick Reference (Download gratuito)

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O classificador de texto AI é um modelo GPT ajustado que prevê a probabilidade de um texto ter sido gerado por AI a partir de várias fontes, como o ChatGPT.

Este classificador está disponível como uma ferramenta gratuita para estimular discussões sobre alfabetização em IA. Para obter mais informações sobre os recursos, limitações e considerações do ChatGPT em ambientes educacionais, visite nossa documentação .

Limitações atuais:

Requer um mínimo de 1.000 caracteres, o que equivale a aproximadamente 150 a 250 palavras.

O classificador nem sempre é preciso; ele pode rotular erroneamente texto gerado por IA e escrito por humanos.

O texto gerado por IA pode ser editado facilmente para evitar o classificador .

É provável que o classificador erre no texto escrito por crianças e no texto que não está em inglês, porque foi treinado principalmente em conteúdo em inglês escrito por adultos.

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Sou professora de Inglês de Educação Básica, formada em Letras - Português e Inglês pela Universidade Veiga de Almeida. Atualmente sou mestranda pela Universidade Federal Fluminense e bolsista Capes. Sou apaixonada pelo ensino e atuo desde o segmento de Educação Infantil até o Ensino Médio. Sou professora de Inglês voluntária do Pré da UFF (Oficina do Saber) e amo pesquisar e aprender sobre o ensino mediado por tecnologias.

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ChatGPT e IA

https://www.moneytimes.com.br/chatgpt-e-vilao-veja-a-integra-da-carta-em-que-musk-wozniak-e-mais-de-1-mil-pedem-pausa-nas-pesquisas-de-ia/?fbclid=IwAR0uYeqaGBfLrAmJj6gla6nu6s-6QvzzGxXi6dH07wNvbNRN4oHkCpicZyM

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, o homem mais rico do mundo, costuma chamar a atenção da mídia com seus projetos que beiram a ficção científica, como a colonização de Marte. Por isso, o bilionário não pode ser tachado de inimigo do desenvolvimento científico e tecnológico, e sua adesão à carta aberta lançada hoje (29) pelo grupo Future of Life Institute ganha ainda mais peso.

O instituto sem fins lucrativos veio a público, nesta quarta-feira, pedir a suspensão imediata do desenvolvimento e treinamento de inteligências artificiais (IAs), cujas habilidades possam competir com as humanas em qualquer área.

Segundo o grupo, composto por empresários, acadêmicos e pesquisadores, entre outros, o desenvolvimento de IAs está "fora de controle" e pode pôr em risco a própria sobrevivência da humanidade.

ChatGPT: Até seus criadores admitem que é preciso supervisionar Inteligência Artificial

A carta aberta conclama laboratórios de IAs a pausarem seus trabalhos por, pelo menos, seis meses, para que se juntem a um grande esforço para estabelecer rigorosos protocolos de segurança, supervisão e rastreamento de IAs com habilidades quase humanas, como a nova versão do - o ChatGPT-4, criado pela startup OpenAI.

"Poderosos sistemas de IA deveriam ser desenvolvidos, somente se estivermos confiantes de que seus efeitos serão positivos e seus riscos serão administráveis. Esta confiança deve ser bem justificada e crescer com a magnitude dos efeitos potenciais de um sistema", afirma o grupo.

Além de Musk, outros peso-pesados do mundo da tecnologia também aderiram ao apelo, como Steve Wozniak, cofundador da . A carta-aberta permite a adesão de qualquer pessoal ao abaixo-assinado que a acompanha. Devido à grande demanda, porém, as assinaturas foram pausadas.

Veja a íntegra da carta subscrita por Musk, Wozniak e outros especialistas, pedindo a suspensão do desenvolvimento de Inteligências Artificiais (IAs).

"Sistemas de IA com inteligência competitiva com a humana pode trazer profundos riscos à sociedade e à humanidade, como mostrado por extensa pesquisa e reconhecido por importantes laboratórios de IA. Como se afirma no amplamente apoiado Asilomar AI Principles, uma IA avançada poderia representar uma profunda mudança na história da vida na Terra, e deveria ser planejada e gerida com os correspondentes cuidados e recurso. Infelizmente, este nível de planejamento e gestão não está ocorrendo, mesmo que tenhamos visto, nos últimos meses, ao laboratórios de IA presos a uma corrida fora de controle para desenvolver e empregar cérebros digitais ainda mais poderosos que ninguém - nem mesmo seus criadores - pode compreender, predizer ou controlar razoavelmente.

Os sistemas de IA contemporâneos estão, agora, se tornando competitivos com os humanos em tarefas em geral, e devemos nos perguntar: deveríamos permitir que máquinas inundem nossos canais de informação com propaganda e inverdades? Deveríamos automatizar todos os trabalhos, inclusive os mais gratificantes? Deveríamos desenvolver mentes não-humanas que poderiam, eventualmente, nos superar em número e em inteligência, nos tornando obsoletos e nos substituindo? Deveríamos nos arriscar a perder o controle de nossa civilização? Essas decisões não devem ser delegadas para líderes do setor de tecnologia não-eleitos. Poderosos sistemas de IA deveriam ser desenvolvidos, somente se estivermos confiantes de que seus efeitos serão positivos e seus riscos serão administráveis. Esta confiança deve ser bem justificada e crescer com a magnitude dos efeitos potenciais de um sistema. A recente declaração da OpenAI sobre a inteligência artificial em geral afirma que "em certo ponto, pode ser importante contar com revisão independente, antes de iniciar o treinamento de futuros sistemas, e para os esforços mais avançados para estabelecer um limite para a taxa de crescimento da computação utilizada para criar novos modelos." Nós concordamos. E estamos neste ponto agora.

Portanto, conclamamos todos os laboratórios de IA a suspender imediatamente por, pelo menos, 6 meses, o treinamento de sistemas de IA mais poderosos que o GPT-4. Esta pausa deveria ser pública e verificável, e incluir todos os atores-chave. Se tal pausa não puder ser implementada rapidamente, os governos deveriam vir a campo e instituir uma moratória.

Os laboratórios de IA e especialistas independentes deveriam usar essa pauta para, em conjunto, desenvolver e implementar um leque de protocolos de segurança compartilhados para o design e o desenvolvimento de IAs avançadas, que sejam rigorosamente auditados e supervisionados por experts externos e independentes. Esses protocolos deveriam assegurar que os sistemas que aderirem a eles são seguros, acima de qualquer dúvida razoável. Isso não significa uma pausa no desenvolvimento de IAs em geral, mas simplesmente um passo atrás de uma perigosa corrida rumo a cada vez maiores e imprevisíveis "modelos caixas-pretas" com capacidades emergentes.

A pesquisa e o desenvolvimento de IA deveria ser reorientada para tornar os atuais e poderosos sistemas, que representam seu estado-da-arte, mais acurados, seguros, interpretáveis, transparentes, robustos, alinhados, confiáveis e leais.

Em paralelo, os desenvolvedores de IA devem trabalhar em conjunto com os formuladores de políticas públicas para acelerar dramaticamente o desenvolvimento de sistemas robustos de governança das IAs. Isso deveria, no mínimo, incluir: novas e capacitadas autoridades regulatórias dedicadas à IA; monitoramento e rastreamento de sistemas de IA altamente capazes e grandes pools de capacidade computacional; sistemas de proveniência e marca-d'água para auxiliar a distinguir o real do sintético e rastrear fissuras no modelo; um robusto ecossistema de auditoria e certificação; responsabilização por danos causados por IA; robustos fundos públicos para a pesquisa técnica de segurança de IA; e institutos bem financiados para lidar com as dramáticas disrupturas econômicas e políticas (especialmente à democracia) que a IA causará.

A humanidade pode gozar de um futuro florescente com a IA. Ao sermos bem-sucedidos em criar poderosos sistemas de IA, podemos agora usufruir de um "verão da IA", no qual colhemos os frutos, projetamos os sistemas para o claro benefício de todos, e damos à sociedade uma chance de se adaptar. A sociedade já suspendeu outras tecnologias com efeitos potencialmente catastróficos. Podemos fazer o mesmo aqui. Vamos gozar de um longo verão da IA, e não corrermos despreparados para um outono decadente."

Veja a carta original em inglês:

"AI systems with human-competitive intelligence can pose profound risks to society and humanity, as shown by extensive research[1] and acknowledged by top AI labs.[2] As stated in the widely-endorsed Asilomar AI Principles, Advanced AI could represent a profound change in the history of life on Earth, and should be planned for and managed with commensurate care and resources. Unfortunately, this level of planning and management is not happening, even though recent months have seen AI labs locked in an out-of-control race to develop and deploy ever more powerful digital minds that no one - not even their creators - can understand, predict, or reliably control.

Contemporary AI systems are now becoming human-competitive at general tasks,[3] and we must ask ourselves: Should we let machines flood our information channels with propaganda and untruth? Should we automate away all the jobs, including the fulfilling ones? Should we develop nonhuman minds that might eventually outnumber, outsmart, obsolete and replace us? Should we risk loss of control of our civilization? Such decisions must not be delegated to unelected tech leaders. Powerful AI systems should be developed only once we are confident that their effects will be positive and their risks will be manageable. This confidence must be well justified and increase with the magnitude of a system's potential effects. OpenAI's recent statement regarding artificial general intelligence, states that "At some point, it may be important to get independent review before starting to train future systems, and for the most advanced efforts to agree to limit the rate of growth of compute used for creating new models." We agree. That point is now.

Therefore, we call on all AI labs to immediately pause for at least 6 months the training of AI systems more powerful than GPT-4. This pause should be public and verifiable, and include all key actors. If such a pause cannot be enacted quickly, governments should step in and institute a moratorium.

AI labs and independent experts should use this pause to jointly develop and implement a set of shared safety protocols for advanced AI design and development that are rigorously audited and overseen by independent outside experts. These protocols should ensure that systems adhering to them are safe beyond a reasonable doubt.[4] This does not mean a pause on AI development in general, merely a stepping back from the dangerous race to ever-larger unpredictable black-box models with emergent capabilities.

AI research and development should be refocused on making today's powerful, state-of-the-art systems more accurate, safe, interpretable, transparent, robust, aligned, trustworthy, and loyal.

In parallel, AI developers must work with policymakers to dramatically accelerate development of robust AI governance systems. These should at a minimum include: new and capable regulatory authorities dedicated to AI; oversight and tracking of highly capable AI systems and large pools of computational capability; provenance and watermarking systems to help distinguish real from synthetic and to track model leaks; a robust auditing and certification ecosystem; liability for AI-caused harm; robust public funding for technical AI safety research; and well-resourced institutions for coping with the dramatic economic and political disruptions (especially to democracy) that AI will cause.

Humanity can enjoy a flourishing future with AI. Having succeeded in creating powerful AI systems, we can now enjoy an "AI summer" in which we reap the rewards, engineer these systems for the clear benefit of all, and give society a chance to adapt. Society has hit pause on other technologies with potentially catastrophic effects on society.[5] We can do so here. Let's enjoy a long AI summer, not rush unprepared into a fall."

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ChatGPT é vilão? Veja a íntegra da carta em que Musk, Wozniak e mais de 1 mil pedem pausa nas pesquisas de IA - Money Times

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o homem mais rico do mundo, costuma chamar a atenção da mídia com seus projetos que beiram a ficção científica, como a colonização de Marte. Por isso, o bilionário não pode ser tachado de inimigo do desenvolvimento científico e tecnológico, e sua adesão à carta aberta lançada hoje (29) pelo grupo Future of Life Institute ganha ainda mais peso.

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Olá! ;-) Sou Prof. Substituto da UFRJ, doutorando em Letras Neolatinas pela mesma universidade e bolsista CNPq. Sou mestre em Educação e Tecnologias Digitais pela Universidade de Lisboa. Sou graduado em em Letras: Português/ Espanhol e amo pesquisar sobre tecnologias digitais, ensino de línguas e formação inicial de professores.

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Guide for ChatGPT usage in Teaching and Learning

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Guide for ChatGPT usage in Teaching and Learning

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Guide for ChatGPT usage in Teaching and Learning

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20 ways to use Chat GPT in the classroom

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20 ways to use Chat GPT in the classroom

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20 ways to use Chat GPT in the classroom

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Podcast sobre ChatGPT na educação e na formação docente

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Podcast sobre ChatGPT na educação e na formação docente

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Os impactos do ChatGPT nas escolas e na formação docente

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Listen to this episode from Brasil Educação on Spotify. O ChatGPT é uma ferramenta de bate-papo gratuita com conversas individuais humanizadas, uma inteligência artificial capaz de responder diversas perguntas e de criar diferentes estilos de textos. Neste episódio você confere os benefícios e riscos que a ferramenta pode proporcionar à educação e à formação dos professores.

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ChatGPT e educação: aliado ou inimigo? (revistaeducacao.com.br)

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O lançamento do ChatGPT deu o que falar entre os profissionais da educação. Será que essa ferramenta vai atrapalhar ou ajudar no processo de ensino e aprendizagem?

Bem, algo que sempre comento em minhas palestras é que, na maioria das vezes, o problema não é a tecnologia em si, e sim como decidimos utilizá-la. Santos Dumont, por exemplo, inventou o avião para que pudéssemos voar, mas, com certeza, não imaginava que sua invenção fosse utilizada em guerras. A própria OpenAI, empresa responsável por desenvolver o ChatGPT, publicou em nota: " É difícil imaginar o quanto a Inteligência Artificial poderá beneficiar a humanidade e que o mesmo vale para o quanto ela pode prejudicá-la".

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A sigla GPT significa Generative Pre-trained Transformer. Em português, podemos traduzir para Transformador generativo pré-treinado. A ferramenta tem como objetivo responder qualquer questão sobre qualquer assunto dos usuários utlizando-se da Inteligência Artificial.

Então, vamos supor que você tenha uma dúvida sobre o tema 'alimentação saudável'. Você acessa o site do ChatGPT, faz sua pergunta e a ferramenta vai te responder com um texto completo sobre o tópico.

Mas, então, qual é a diferença entre o ChatGPT e o Google? O Google oferece uma lista de links sobre os temas buscados pelos usuários. Já o ChatGPT busca, compila e formata todas as informações extraídas da internet, respondendo o usuário por meio de textos sobre o tema pesquisado. Se o usuário ainda tiver dúvidas sobre aquele assunto, ele pode continuar fazendo perguntas para a ferramenta e ela vai respondendo em tempo real.

Eu testei o Chat GPT e achei fantástico. A impressão que tive é de estar conversando com um ser humano, e não com um robô. A verdade é que acabei até criando um vínculo com essa ferramenta, e sempre antes de me desconectar, eu sinto a necessidade de agradecê-la e me despedir.

A Inteligência Artificial é real e vai mudar a humanidade. É algo sem volta

E como fica a educação nesse caso? Como utilizar, de maneira produtiva, essa ferramenta para apoiar professores e alunos?

Achei melhor perguntar sobre o assunto para o próprio ChatGPT. Veja o que ele me respondeu:
"Existem várias maneiras pelas quais o ChatGPT pode ser usado na educação. Aqui estão alguns exemplos:
Pesquisa e referência

O ChatGPT pode ser usado como uma ferramenta de pesquisa para encontrar informações sobre vários tópicos relacionados à educação. Como um modelo de linguagem de IA, posso fornecer respostas a perguntas, sugerir recursos e oferecer insights sobre vários assuntos.
Leia também Uma ponte entre o cérebro e o professor A geração dependente de tecnologia digital
Lição de casa e tarefas
O ChatGPT pode ser usado como lição de casa ou ajudante de tarefas. Os alunos podem fazer perguntas relacionadas ao dever de casa e posso fornecer respostas, explicações e exemplos para ajudá-los a entender melhor o material.
Tutoria e correção

O ChatGPT pode ser usado como tutor ou ferramenta de correção. Os alunos com dificuldades em um determinado assunto podem usar o ChatGPT para fazer perguntas, obter feedback e receber orientação personalizada.

Aprendizagem de idiomas
O ChatGPT pode ser usado como uma ferramenta de aprendizado de idiomas. Os alunos podem praticar suas habilidades linguísticas conversando comigo no idioma que estão aprendendo.
Aprendizagem personalizada
ChatGPT pode ser usado para fornecer experiências de aprendizagem personalizadas para os alunos. Ao analisar os dados de desempenho do aluno e as interações com o ChatGPT, os educadores podem criar planos de aprendizado personalizados e recomendar recursos que atendam às necessidades e interesses exclusivos de cada aluno.
No geral, o ChatGPT pode ser uma ferramenta poderosa para educadores e alunos, fornecendo acesso a informações, feedback e suporte personalizado, que podem ajudar a melhorar os resultados de aprendizagem".

Não fiz nenhuma alteração na resposta acima enviada pelo ChatGPT. Impressionante, não?

Ainda questionei o ChatGPT sobre os problemas que a ferramenta poderia causar aos professores na sala de aula. Confira a resposta que recebi:

"Como modelo de linguagem de IA, o ChatGPT não é capaz de perturbar os professores em sala de aula, pois é uma ferramenta online que só pode ser acessada por meio de um computador ou dispositivo móvel. No entanto, se os alunos estiverem usando o ChatGPT durante o horário de aula, em vez de prestar atenção ao professor ou se envolver nas atividades da sala de aula, isso pode prejudicar o ambiente de aprendizado.
Portanto, é importante estabelecer diretrizes e expectativas claras para o uso do ChatGPT e outras ferramentas digitais em sala de aula. Os professores podem definir horários específicos durante a aula em que os alunos podem usar o ChatGPT para fins educacionais e estabelecer consequências para o uso inapropriado. Eles também podem monitorar o uso de ferramentas digitais pelos alunos e fornecer orientação e suporte conforme necessário. No geral, o ChatGPT pode ser um recurso valioso para a educação quando usado de forma adequada e responsável e, ao definir expectativas e limites claros, os professores podem ajudar a garantir que não seja uma distração na sala de aula" .
Como o próprio ChatGPT comentou, a ferramenta pode tanto ajudar como atrapalhar; tudo depende de como a utlizaremos. A minha sugestão para você, profissional da educação, é acessar essa ferramenta incrível e testá-la. Não podemos fugir do futuro, mas podemos extrair o melhor que ele tem a nos oferecer.

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Professor, aprendendo o que teria de ensinar

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O lançamento do ChatGPT deu o que falar entre os profissionais da educação. Será que essa ferramenta vai atrapalhar ou ajudar no processo de ensino e aprendizagem? Bem, algo que sempre comento em minhas palestras é que, na maioria das vezes, o problema não é a tecnologia em si, e sim como decidimos utilizá-la.

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O 'boom' do ChatGPT causou um alvoroço no mercado tecnológico, gerando debates sobre a potência dessa inteligência artificial capaz de criar qualquer tipo de texto. Isso mesmo, qualquer tipo de texto: desde legendas de fotos até artigos científicos. Para evitar tais fraudes textuais, algumas ferramentas foram desenvolvidas para detectar se algo foi escrito ou não pela 'bola da vez' da web.

As ferramentas que detectam a presença do ChatGPT nos textos são:

(Imagem: Reprodução/ Check Point Research

O 'detector de mentiras' mais antigo da lista, o GLTR, criado em 2019, é uma das ferramentas mais assertivas na hora de descobrir se um texto foi produzido pela inteligência artificial do ChatGPT ou não.
Leia mais:
Para fazer a identificação, o Giant Language model Test Room utiliza o mesmo algoritmo do ChatGPT para tentar 'prever' a próxima palavra. Caso consiga fazer essa previsão várias vezes dentro da frase ou do texto, a chance de ter sido escrito por IA é grande.

Na imagem, o GLTR conseguiu prever várias palavras (em amarelo, vermelho e roxo) no texto criado pelo ChatGPT. Imagem: Reprodução

Outra plataforma que pode ser utilizada para evitar ser enganado por textos incríveis escritos pelo ChatGPT é a GPT-2 output detector. Para usá-la, porém, é preciso definir alguns dados, contextos e o público antes de inserir o texto. Caso contrário, o resultado pode ser totalmente o oposto.

Imagem: Reprodução

O GPTZero foi criado por Edward Tian, um estudante universitário de 22 anos da Universidade de Princeton, nos EUA, no final do ano passado. A ferramenta é hospedada no Streamlit, uma biblioteca Python de código aberto, e oferece capacidades de hospedagem e memória para acompanhar o tráfego da web.

Para desvendar um texto escrito pela IA do ChatGPT, o aplicativo testa um cálculo de "stumpiness", que mede a complexidade de um texto, e "explosiveness", que compara a variação de frases.
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Texto autoral ou feito no ChatGPT? Saiba como descobrir a verdade

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O 'boom' do ChatGPT causou um alvoroço no mercado tecnológico, gerando debates sobre a potência dessa inteligência artificial capaz de criar qualquer tipo de texto. Isso mesmo, qualquer tipo de texto: desde legendas de fotos até artigos científicos. Para evitar tais fraudes textuais, algumas ferramentas foram desenvolvidas para detectar se algo foi escrito ou não pela 'bola da vez' da web.

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Oi! Eu me chamo Édipo Dias. Sou aluno do curso de Licenciatura em Letras Português/Literatura da Universidade Federal Fluminense oferecido por meio do Consórcio CEDERJ. Sou graduado em Química, Pedagogia e Letras e especialista em Tecnologia Educacional e em Planejamento, Implementação e Gestão da Educação a Distância. Estou cursando novamente o curso de Letras porque me apaixonei por essa área e pelo interesse em conhecer como os cursos das universidades públicas eram ofertados por meio da modalidade a distância, uma vez que me identifico com esse campo de estudo e desejo pesquisar sobre essa modalidade juntamente com as tecnologias que potencializam o ensino.

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Teaching with ChatGPT: Examples of Practice

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Share your videos with friends, family, and the world

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Imaginar futuros: ChatGPT y el futuro de la educación superior

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¿Estamos ante un futuro en el que la inteligencia artificial transformará de manera radical la educación superior?

¡Acompáñanos en esta conversación en línea y únete a nuestra comunidad de exploradores de futuros de la educación: http://imaginarfuturos.mn.co !

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ChatGPT não ameaça educação, mas nos desafia a repensar como aprendemos e ensinamos

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ChatGPT não ameaça educação, mas nos desafia a repensar como aprendemos e ensinamos

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Por Paulo Silvestre – Estadão – 30/01/2023 Foto: Estadão Educadores estão em polvorosa, diante de uma nova plataforma de inteligência artificial. Apesar de ter sido liberada…

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Autores: Mariano Pimentel; Viviane Azevedo; Felipe Carvalho (20/09/2021)
Revisão: Alvanisio Damasceno
Ilustração da capa: Mariano Pimentel e MidJourney

O recém-lançado ChatGPT, divulgado no Fantástico em 29/01/2023 (" Nova inteligência artificial troca ideia, escreve redação e até compõe música "), tem despertando curiosidade, deslumbramento e estranhamento em algumas/uns docentes. A reportagem levantou questões importantes: "Se a inteligência artificial faz até trabalho de escola, como é que fica a Educação? Vai trazer mais benefícios ou vai trazer mais problemas? Vai ser para o bem ou para o mal?" Acrescentamos, ainda, o questionamento que nos assombra há várias décadas: será que nós, professoras e professores, agora seremos substituídas/os pelo ChatGPT? A resposta para essa questão não é única, depende de como entendemos o papel do/a professor/a e a finalidade da Educação, depende se a instituição de ensino impõe ou impede o uso dessa e outras tecnologias e técnicas didático-computacionais, também depende das políticas públicas, que incentivam ou dificultam o uso de tecnologias digitais nas escolas e universidades. Queremos aqui apresentar nossas reflexões sobre essas questões, que precisam ser discutidas por todas e todos nós que lecionamos em qualquer nível, da educação infantil à pós-graduação, porque o nosso mundo segue mudando e precisamos repensar os novos contornos que a Educação deve assumir em tempos de Inteligência Artificial Criativa. A revolução que as tecnologias digitais em rede estão promovendo em nossa sociedade está apenas no começo e seguirá em aceleração sem qualquer possibilidade de ser freada.

Para nós, docentes, a resposta pessimista é SIM, mas não no futuro e sim no presente contínuo: estamos sendo substituídas/os. A substituição da docência humana não ocorrerá de maneira abrupta, é um processo que já vem sendo construído há mais de um século, desde que começamos a produzir as primeiras máquinas de ensinar [ver o artigo Cibertecnicismo (PIMENTEL; CARVALHO, 2022) e a postagem Instrução (re)programada, máquinas (digitais em rede) de ensinar e a pedagogia (ciber)tecnicista (PIMENTEL; CARVALHO, 2021)]. Nessa perspectiva, não há uma grande novidade, o ChatGPT representa mais um passo dado na direção da automação de tudo. Antes mesmo do ChatGPT, os (BICHARRA; SALGADO; PINTO, 2023) já eram utilizados principalmente em cursos a distância. Sobre essa modalidade educacional em nosso país, é importante destacar alguns dados levantados pelo Inep (BRASIL, 2022):

desde 2000, a quantidade de estudantes matriculadas/os em cursos de nível superior a distância vem crescendo rapidamente a cada ano;

desde 2016, vem diminuindo a quantidade de matrículas nos cursos de nível superior ofertados na modalidade presencial;

desde 2020, mais estudantes ingressam em cursos de graduação a distância do que em cursos de graduação presencial;

atualmente, de acordo com a projeção dos dados do Censo da Educação Superior de 2021, a maioria das/os estudantes universitárias/os estão matriculadas/os em cursos a distância, que se tornou a modalidade hegemônica de nosso sistema educacional superior brasileiro.

Para compreender o processo de substituição de professoras e professores universitárias/os, é preciso considerar que as instituições privadas têm 77% do total de matrículas de graduação e, dessas instituições, alguns grandes grupos educacionais com fins lucrativos e sem um real compromisso com a qualidade do ensino estão diminuindo a quantidade de professoras/es do processo visando a obter mais lucro. A redução do número de docentes por estudantes vem sendo efetivada em conjunto com a adoção de técnicas e tecnologias didático-computacionais e com a simplificação da educação ao ponto de transformá-la em apenas conteúdos, exercícios e provas simplórios. Feitas as simplificações e automações, contratam um/a tutor/a para supervisionar centenas de estudantes, substituindo o trabalho que antes era feito por várias/os docentes - é dessa forma que professoras e professores, ao menos as/os universitárias/os, vêm sendo gradualmente dispensados do ensino superior. Profissionais da educação são substituíveis quando se acredita que Educação é sinônimo de instrução, que o papel da/o docente se reduz a apresentar conteúdos, explicar os passos para se resolver um problema e corrigir provas, quando se tem uma perspectiva instrucionista que valoriza a assimilação de informações e de técnicas por parte das/os estudantes.

Você já testou o ChatGPT < https://chat.openai.com/chat>? Peça para ele realizar algumas das atividades de sua disciplina. Nós, que atuamos no ensino de Computação (nós, autora e um dos autores desta postagem), pedimos ao ChatGPT que resolvesse alguns exercícios típicos de disciplinas importantes de nossa área. Pedimos que ele resolvesse um exercício clássico de Programação - "Escreva um programa que liste os 100 primeiros termos da sequência de Fibonacci" - e o ChatGPT nos surpreendeu escrevendo um código correto em Python e com uma explicação relevante sobre o código que ele havia elaborado. Também testamos o chatbot com uma questão de lógica: "Obtenha a tabela-verdade para a seguinte fórmula do cálculo proposicional clássico (CPC): ¬((¬(¬A→B)→(¬A∧¬B))→C)". O ChatGPT enunciou os passos que precisariam ser seguidos, montou a tabela-verdade e discutiu o resultado, embora tenha cometido um erro em um dos passos; quando testamos fórmulas mais simples, ele produziu respostas corretas. Por fim, pedimos que ele analisasse um código e o ChatGPT calculou corretamente a complexidade do algoritmo e explicou o raciocínio utilizado.

Você também pode se surpreender com as respostas que o ChatGPT produz para as provas e trabalhos que você passa para suas/seus estudantes. Testaram o ChatGPT em relação à prova do Enem (" Colocamos Inteligência artificial pra fazer ENEM: Olha no que deu! ") e ele obteve uma nota de 630, o que é acima da média obtida pelas pessoas que fazem essa prova. Quanto à redação, pedimos para o ChatGPT escrevesse uma postagem sobre os impactos do ChatGPT na Educação, discutindo tanto os benefícios quanto os problemas do seu uso e refletindo sobre os novos papéis que professores e alunos devem assumir. Ele produziu um texto em formato de redação dissertativa bastante razoável de acordo com o que havíamos solicitado.

Se antes as/os docentes já reclamavam que a internet havia disseminado o copiar-e-colar, agora podem se descabelar: aumentou a dificuldade para descobrir se um trabalho foi produzido por um pessoa ou pela inteligência artificial, pois o ChatGPT produz textos originais e as/os estudantes nem precisam perder tempo reescrevendo/parafraseando para parecer autoral. Para quem acredita que as/os docentes são substituíveis, essa certeza vai aumentar porque o ChatGPT ainda por cima explica o raciocínio que deve ser utilizado para a solução de um problema e mostra o passo a passo da resolução.

Para algumas/uns docentes, é preciso impedir o uso das tecnologias digitais e fazer atividades e avaliações na sala de aula sem o uso de computadores e da internet, entre outras ações tecnofóbicas. Mas todos nós, de crianças a idosos, de estudantes a docentes, estamos aprendendo cotidianamente com os conteúdos online, sejam postagens nas redes sociais, páginas da Wikipédia, lives-palestras, artigos de revistas científicas eletrônicas, entre tantas outras fontes de informação. São tantas e tão extensas que, para lidar com o universo informacional à nossa disposição no ciberespaço, precisamos utilizar mecanismos de busca como o Google, o Google Acadêmico e agora também o ChatGPT, nosso mais novo oráculo. Mais que uma lista de referências recomendadas, esse sistema contextualiza as informações, sintetiza, explica, resolve problemas, cria textos originais, elabora roteiros, exercícios etc. - mas cuidado, pois o ChatGPT nem sempre produz informações corretas ou resolve corretamente um problema. Apesar das limitações, o ChatGPT é mais uma das tecnologias da inteligência (LÉVY, 1992 [1990]) que nos possibilitam fazer trabalhos intelectuais que não conseguiríamos fazer sem elas. Nós nos acostumamos a utilizá-las a tal ponto que se tornam extensões de nossas mentes (MCLUHAN, 1964), nos hibridizamos a elas transformando a maneira como aprendemos e pensamos, modificando o nosso perfil cognitivo humano (SANTAELLA, 2004).

Seria impensável para nós, autora e autores desta postagem, escrever este texto sem utilizar essas tecnologias. Se as vemos como aliadas de nossas práticas de aprendizagem e de produção acadêmica, não queremos vê-las como ameaças a nossas práticas pedagógicas. É claro que "estamos longe de saber lidar com a inteligência artificial", como afirmou Santaella, mas precisamos enfrentar os "desafios postos pela era da IA - entre eles, a onipresença dos algoritmos, a hiperconectividade e a emergência do modelo de linguagem do ChatGPT, que pode demolir os sistemas tradicionais de avaliação educacional" (COSTA, 2023, n.p.). Educar sem considerar essas tecnologias é negar o espírito de nosso tempo, as novas possibilidades, os valores, os conhecimentos, o cenário social e (ciber)cultural do nosso século.
Fonte: (HAPNER et al., 1980, p.42)

"[...] supunham o futuro em tudo semelhante ao passado, que passa a ser usado como o alimento educativo de uma sociedade em que a regra, e não a exceção, é mudar. [...] Acima de tudo, [o educador] deve saber como utilizar as condições físicas e sociais do ambiente para delas extrair tudo que possa contribuir para um corpo de experiências saudáveis e válidas. A educação tradicional não tinha que encarar tal problema; podia sistematicamente ignorar essa responsabilidade. O ambiente escolar de carteiras, quadro-negro e um pequeno pátio devia bastar. Não se exigia que o professor se familiarizasse intimamente com as condições físicas, históricas, econômicas, ocupacionais etc. da comunidade local, para poder utilizá-las como recursos educativos. Um sistema de educação baseado na conexão necessária de educação com experiência deve, pelo contrário, para ser fiel aos seus princípios, ter constantemente em vista tais elementos. [...] Vivemos sempre no tempo em que estamos e não em um outro tempo, e só quando extraímos em cada ocasião, de cada presente experiência, todo o seu sentido, é que nos preparamos para fazer o mesmo no futuro. Esta é a única preparação que, ao longo da vida, realmente conta (DEWEY, 2011 [1938], p.6, 32, 44).

Queremos aqui esboçar uma resposta mais otimista ao questionamento que intitula esta postagem: acreditamos que professoras e professores não serão substituídas/os por tecnologias como o ChatGPT, mas precisamos fazer o nosso dever de casa: compreender tais tecnologias, suas potencialidades e limitações, para transformar a educação e nossos papéis como professoras/es e estudantes em tempos de cibercultura. A pandemia já nos deu uma dura lição sobre não sabermos utilizar as tecnologias digitais em rede no exercício cotidiano da docência; não podemos seguir praticando o seu negacionismo.

Em vez de alardearmos que o/a professor/a será substituído/a pelo ChatGPT, preferimos nos questionar que atividades podemos elaborar com o uso do ChatGPT para apoiar a aprendizagem-ensino, uma vez que as/os estudantes têm acesso a essa tecnologia que pode ser vista como uma espécie de professor-monitor ou assistente-inteligente à disposição 24/7 para conversar durante o processo individual de estudo para: obter informações, tirar dúvidas, pedir explicações, ver como se resolve um problema, pedir soluções alternativas etc. Por exemplo, na disciplina de Programação, podemos pedir que a/o estudante desenvolva junto com o ChatGPT um programa que a/o própria/o estudante gostaria de escrever e, sobre essa experiência interativa, pedir para que a/o estudante compreenda o código escrito pelo ChatGPT, que relate o que aprendeu com aquela atividade e o que não conseguiu ainda implementar com a ajuda do ChatGPT, que destaque os trechos de código que não foi capaz de compreender e os discuta com a turma, que critique o código escrito pelo sistema, que mude trechos do código, que liste as dúvidas que passou a ter, entre outras atividades que possibilitem estabelecer novos processos de estudo, façam emergir novas formas de aprender-ensinar pela interação entre professor/a, estudante e ChatGPT. Há potencial para transformar a maneira como aprendemos-ensinamos a programar, mas não necessariamente substituindo as/os professoras/es dessa área.

Algumas/uns docentes já estão divulgando atividades com o uso do ChatGPT no contexto educacional, como as 30 atividades apresentadas no infográfico a seguir, entre outros conteúdos que já recebemos de nossas/os colegas.
Fonte: https://view.genial.ly/63d9bbc140e03c0017ca1603
Criado por Fabi Raulino e Reinaldo Ramos, inspirado no infográfico de Matt Miller em DitchThatTextbook.com
Na década de 1980, quando no Brasil foram criadas as primeiras políticas públicas de informática na educação, já havia o receio das/dos professoras/es serem substituídas/os por computadores. Por outro lado, algumas/uns pesquisadoras/es apostavam no potencial da Computação em transformar a Educação por meio da formação de professoras/es:

O programa brasileiro de informática na educação é bastante peculiar comparado com o que foi proposto em outros países. No nosso programa, o papel do computador é o de provocar mudanças pedagógicas profundas, em vez de "automatizar o ensino" ou preparar o aluno para ser capaz de trabalhar com a informática (VALENTE, 1999, p.8).

A resposta ao questionamento se nós, professoras e professores, seremos substituídas/os pelo ChatGPT depende de como nos relacionamos com essa tecnologia. Não se trata de uma coisa OU outra, mas sim de uma coisa E outra: a computação vem sendo usada para promover situações didáticas inovadoras, entendendo o ChatGPT como mais uma tecnologia para apoiar as práticas pedagógicas de docentes; e, também, a computação vem sendo usada para efetivar "a arte de ensinar sem professores", entendendo o ChatGPT como mais uma tecnologia que contribui para a diminuição de "gastos" com professoras/es, recursos didáticos e espaço físico. A resposta não é única, trata-se de uma questão política que implica em sim e não, imposição e proibição, indução e desencorajamento, adoção e resistência, formação e negação, tecnofilia e tecnofobia, e outras possibilidades entre essas (o)posições extremadas, a depender de seus interesses, perspectivas teóricas, conhecimento das tecnologias, valores e crenças didático-pedagógicas.

E você, como pensa o uso do ChatGPT na educação? Como responde aos questionamentos apresentados nesta postagem? Que atividades planeja realizar (ou já está realizando) com o uso do ChatGPT no contexto das disciplinas que leciona?
Referências
BRASIL. Instituto Nacional de Estudos e Pesquisas Educacionais Anísio Teixeira (Inep). Censo da Educação Superior 2021: notas estatísticas. Brasília, DF: Inep, 2022.

BICHARRA, Ana Cristina Garcia; SALGADO, Luciana; PINTO, Fernando. Tem alguém aí? Reflexões sobre a interação humano-chatbot. SBC Horizontes, fev. 2023.

COSTA, Luís. Estamos longe de saber lidar com a inteligência artificial. Entrevista com Lucia Santaella. Revista Cult, 23 fev. 2023.

LÉVY, Pierre. As tecnologias da inteligência: o futuro do pensamento na era da informática. 1. ed. Lisboa: Instituto Piaget, 1992 [1990].

MCLUHAN, Herbert Marshall. Understanding media: the extensions of man (Os meios de comunicação como extensões do homem). New York: McGraw Hill, 1964.

PIMENTEL, Mariano; CARVALHO, Felipe. Instrução (re)programada, máquinas (digitais em rede) de ensinar e a pedagogia (ciber)tecnicista. SBC Horizontes, jul. 2021.

PIMENTEL, Mariano; CARVALHO, Felipe. Cibertecnicismo. Revista de Educação Pública, [S. l.], v. 31, p.1-22, jan./dez., 2022.

SANTAELLA, Lucia. Navegar no ciberespaço: o perfil cognitivo do leitor imersivo. São Paulo: Paulus, 2004.

VALENTE, José Armando. Informática na Educação no Brasil: análise e contextualização histórica. In: VALENTE, J. A. O computador na sociedade do conhecimento. Campinas, SP: Nied/Unicamp, 1999, p. 1-13.

Como citar este artigo:

PIMENTEL, Mariano; AZEVEDO, Viviane; CARVALHO, Felipe. ChatGPT substituirá professoras e professores? SBC Horizontes, 10 mar. 2021. ISSN 2175-9235. Disponível em: < http://horizontes.sbc.org.br/index.php/2023/03/chatgpt-substituira-professoras-e-professores>. Acesso em: DD mês. AAAA.

Sobre os autores

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ChatGPT substituirá professoras e professores?

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Autores: Mariano Pimentel; Viviane Azevedo; Felipe Carvalho (20/09/2021)Revisão: Alvanisio DamascenoIlustração da capa: Mariano Pimentel e MidJourney O recém-lançado ChatGPT, divulgado no Fantástico em 29/01/2023 ("Nova inteligência artificial troca ideia, escreve redação e até compõe música"), tem despertando curiosidade, deslumbramento e estranhamento em algumas/uns docentes.

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‘Teaching with ChatGPT: Examples of Practice’  - 15/03 - 11:00

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‘Teaching with ChatGPT: Examples of Practice’  - 15/03 - 11:00

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‘Digitally Enhanced Education webinars’ will take place on Wednesday the 15th of March from 14:00 – 16:30 (GMT), and will follow the theme ‘Teaching with ChatGPT: Examples of Practice’

Due to the high number of attendees joining us at the last event, we will be running this event using Teams Live, so everyone subscribed to the Digitally Enhanced Education Webinars mailing list will be able to access the webinar.

During this webinar we will hear from academics who have begun having conversations with their students about ChatGPT, and have successfully incorporated ChatGPT or other large language models, into their teaching practices, or plan to in the near future.  We will also hear a students perspective on the use of ChatGPT in Education.

We hope to see you all on the 15th.

Agenda:

14:00 - 14:05 – Dr Phil Anthony (University of Kent): Introduction

14:05 - 14:20 – Professor Maha Bali (The American University in Cairo): Promoting Critical AI Literacies in Egypt

14:20 – 14:35 – Zaid Mahmood (Kent Union President, University of Kent): The use of ChatGPT in Education: A Student Voice

14:35 – 15:50 – Debbie Kemp (University of Kent): Chat GPT: Love it or hate it, but ultimately embracing it!

14:50 – 15:05 – Assistant Professor Russell Campbell (University of the Fraser Valley: Canada): Team-Based Learning with ChatGPT

15:05 – 15:15 - Break

15:15 – 15:30 – Professor Margaret Bearman (Deakin University): Preparing University Assessment for a World with AI: Tasks for Human Intelligence

15:30 – 15:45 – Marion Sadoux (University of Oxford): Using ChatGPT for error correction in language teaching

15:45 – 16:00 – Dr Abdullahi Arabo (UWE Bristol): Authentic Assessment Case Study: Utilizing ChatGPT for Offensive Cybersecurity

16:00 – 16:15 – Professor Laura Dumin (University of Central Oklahoma): Using AI in the writing classroom

Please Note: You will all receive the joining link for this event via this mailing list on the 14th March.

Please share

Colleagues from outside the University of Kent are very welcome to join this community and so feel free to circulate. Please ask anyone wishing to join to complete the Digitally Enhanced Education registration form if they haven’t already. We add them to the mailing list linked to the series, and they will receive the joining link via email on the 14th of March.

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Welcome to the University of Kent's Digitally Enhanced Education webinars! These webinars are an opportunity to share examples amongst colleagues when using digital technologies for teaching. We hope that you will find some great ideas.

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by Julia Dawitz & Emma Wiersma, University of Amsterdam, The Netherlands.
On January 16th 2023, the Programming Teaching Lab and the Teaching and Learning Centre Science organised a 4-hour ChatGPT workshop for lecturers. ChatGPT is a language model with chat capabilities and it seems like it can do almost anything: answer all of your questions, come up with "new" ideas, write your essay for you, and whatnot. Lecturers all over the world shudder in fear: Can we still trust the content of our students or is everything generated by AI?
However, there are also a lot of opportunities with this new technique. During the workshop, we wanted to focus on the positives: What can lecturers take away from ChatGPT? How can we use ChatGPT to our own advantage? Should we think about new ways of assessing? Can it generate new assignments, embed its use into homework? We would argue that the sky is the limit here.

What is ChatGPT?

Jelle Zuidema, associate professor in Natural Language Processing, Explainable AI and Cognitive Modelling at the Institute for Logic, Language and Computation, explained that ChatGPT didn't come out of the blue, but there has been a continuous development of natural language processing technology in recent years. There is no explicit source where it gets all its information from, but it makes abstractions from all the available online information. However, that doesn't mean that the information it provides is always correct. It produces a lot of content that sounds right because it has learned the grammar and different types of writing genres and can reproduce those structures. However, the content can be (and regularly is) actually nonsense. As ChatGPT itself explains it:

It is a pure language model and produces content based on what are plausible continuations of text. It is trained on user data and wants to make its users happy (e.g. by providing short and clear answers), but it's not optimised for truthfulness. For example, it can generate sources when the user asks for references because that will make the user happy, but those references can be completely made up.

But how reliable is the content in that case? How do you distinguish confabulations from facts? This is still an active field of research. A possible solution can be to first search for factual content with classical techniques (e.g., in books or with reliable online sources) and then use ChatGPT to summarise all the information from those sources. Unfortunately, asking ChatGPT in your prompt to "be truthful" won't solve this problem. It might lead to a more truthful answer, but then that's purely a coincidence.

How can ChatGPT be used in education?

But if producing truthful content isn't what ChatGPT does, how can we use it in education? Martijn Stegeman, lecturer and coordinator of the UvA minor Programming, identified two main areas for which ChatGPT can be used in education:

1. Student learning aid. Student enrolments are very high, leaving lecturers with too little time to properly supervise and guide their students. How can we use ChatGPT to help students study and to make education better? For example, ChatGPT can explain Python code, write flashcard questions that students can use for self-study, and execute a roleplay with ChatGPT as the lecturer.

2. Lecturer inspiration. As a lecturer, ChatGPT can save you a lot of time and give you inspiration for your teaching. For example, ChatGPT can serve as a test-student to check whether your exam questions are unambiguous, create exam questions, generate a creative programming assignment, write a study guide for a course, and give feedback on an assessment scale.

How to ask the right questions?

Remember, ChatGPT is programmed to provide answers that make the reader happy. Vice versa, that means that asking the right questions - called prompts - is essential when using it. Therefore, Martijn provided guidance for writing good prompts. The most important thing is to not phrase the prompt too broadly or vaguely, but as precisely as possible. Your prompt should include all the criteria that you are looking for in the answer. For example, if you need questions that test whether your students can apply their knowledge, asking ChatGPT for 10 questions might result in questions of a quality you cannot use. However, if you ask ChatGPT to create 10 questions that require a relational response (as described in the SOLO taxonomy) it will adhere to those requirements (see images below).

Keep in mind, if there's a lot of content available about the topic or if it is a common genre, ChatGPT's output becomes better (e.g. ChatGPT is really good at creating a study guide entry based on a couple of your notes).

For more tips about writing good prompts for ChatGPT, you can read this Dutch article from Neuroflash.

Take-home messages

The participants experimented with ChatGPT in small groups and discussed how they can use ChatGPT in their own field of expertise. These are their most important findings:

Talk to your students: It's important to ask your students if they already use ChatGPT and how they are using it.

Ask the right questions: If you write as your prompt "Can you formulate a research question about ...", the answer is very generic and superficial. It is important to formulate the right questions and make them as concrete and precise as possible.

Generate practice exams: It can be a useful tool for generating practice exams or questions for students. There is always a high demand for that from the students.

Use it as a starting point: ChatGPT can be a good starting point, but not an ending point. It can be used for inspiration or tips, for example to create a sample rubrics or tips on how to formulate a research question. However, the generated content should be critically analysed, improved, expanded, and supported by references.

Use it for a first round of feedback: When writing a research proposal or an essay, students can use ChatGPT as a first round of improvement. They can ask for feedback on their draft version. ChatGPT can filter out some small mistakes that otherwise the lecturer or a peer would have given, for example feedback about the structure or the language. This saves lecturers a lot of time and can improve the quality of the students' work.

Don't use it for asking questions about scientific papers: It cannot cite or use sources. When asking ChatGPT why references don't work, it answers the following: "I am a language model and do not have access to external sources or references. I can provide information based on the knowledge that has been input into my training data. However, it is always a good idea to verify any information provided by me with credible sources."

Spend some time experimenting: Experience what works and what doesn't. You can even play games with it, or can't you?

Editor's note: This article was first published on the Teaching & Learning Centre's (University of Amsterdam) blog
Authors

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by Julia Dawitz & Emma Wiersma, University of Amsterdam, The Netherlands. On January 16th 2023, the Programming Teaching Lab and the Teaching and Learning Centre Science organised a 4-hour ChatGPT workshop for lecturers. ChatGPT is a language model with chat capabilities and it seems like it can do almost anything: answer all of your questions, come up with "new" ideas, write your essay for you, and whatnot.

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How Can We Teach Writing In A ChatGPT World?

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If this kind of writing can be done by a machine that doesn’t have a single thought in its head, what does that tell us about what we’ve been asking of students.

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Preocupadas com ChatGPT, universidades começam a rever métodos de ensino

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Alunos usam inteligência artificial que fornece informação e explica conceitos em trabalhos escolares

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por Vinícius de Oliveira 30 de janeiro de 2023

Atualizado em 01 de fevereiro de 2023

Na volta às aulas de 2023, a educação vai encontrar uma nova tecnologia para decidir como, quando e por que usar. Trata-se do ChatGPT, um sistema baseado em IA (inteligência artificial) que gera conversas a partir de perguntas e tópicos sugeridos pelo usuário.

O acesso ao ChatGPT é aberto, o que possibilita que estudantes o utilizem para resolver exercícios dos mais variados temas, além de redigir (com erros) a redação para próxima aula ou mesmo um trabalho acadêmico mais aprofundado. O Porvir conversou com três especialistas para explicar, de uma maneira acessível, o que é o ChatGPT, quais as possibilidades de uso e os cuidados a serem tomados enquanto a educação tenta entender o seu impacto.

Como o ChatGPT organiza as informações? Como escolas e universidades podem reagir? Existe uma maneira de identificar textos criados com o ChatGPT? Separamos essas perguntas em tópicos que você pode ler abaixo:

O que é o ChatGPT?

O ChatGPT é um chatbot (programa de computador que tenta simular uma conversa "natural" ao interagir com o usuário) desenvolvido pela empresa OpenAi, com sede nos Estados Unidos. Lançado no final de novembro de 2022, é possível de ser usado gratuitamente (em janeiro, a OpenAi lançou um plano pago de US$ 42 que promete respostas mais rápidas e acesso antecipado a novas funcionalidades).

Diogo Cortiz, professor de tecnologia da PUC-SP (Pontifícia Universidade Católica de São Paulo) comenta que o ChatGPT é uma inteligência artificial que leu muitos textos e consegue representar palavras, bem como a relação entre elas, de uma forma estatística e matemática.

E o que o ChatGPT traz de novidade?

Walquíria Castelo Branco, consultora educacional e pesquisadora na área de tecnologia, lembra que sistemas baseados em inteligência artificial já estão presentes em nossas vidas de diferentes formas, como na hora de obter crédito para a compra de um imóvel ou um carro. Nessas situações, o sistema do banco traça um perfil de risco do cliente e libera um valor a partir de um padrão gerado por uma gama de clientes com as mesmas características. Na medicina, a inteligência artificial também apoia a identificação de tumores ao avaliar padrões de uma enorme quantidade de exames, exemplifica

"Agora, com o ChatGPT, estamos diante de um tipo de inteligência artificial chamada de generativa, que varre a internet em busca de padrões em diferentes tipos de conteúdo e assuntos", diz Walquíria. "E deixar de ser específico e passar a ser generativo quer dizer que a inteligência artificial não só reproduz, como é capaz de criar coisas novas".

Cuidados com o conteúdo gerado pelo ChatGPT

Walquíria alerta: por mais que as respostas do ChatGPT sejam em tom de conversa estruturada, ainda existem erros. É papel do professor sempre reforçar a necessidade de verificar referências - diferentemente do Google, que separa resultados em uma infinidade de links, no ChatGPT a resposta é apresentada em uma narrativa, que pode ou não conter fontes (o usuário pode explicitar essa opção ao fazer a pergunta).

A OpenAi, quando abriu acesso ao ChatGPT, alertou que os resultados são baseados em dados atualizados até 2021, o que amplia a necessidade de verificação de informações cujo contexto tenha sido revisto ou se desenvolvido desde então.

Como o ChatGPT pode ser usado na preparação de aulas?

Dora Kauffman, professora do programa de TIDD (Tecnologias da Inteligência e Design Digital) da PUC-SP (Pontifícia Universidade Católica de São Paulo) e autora de vários livros, entre eles "A inteligência artificial irá suplantar a inteligência humana?" e "Desmistificando a inteligência artificial", afirma que ainda é difícil avaliar o benefício da adoção do ChatGPT para o planejamento de aulas, dada a diversidade de maneiras para realizar esta tarefa. Ela cita alguns exemplos:

a) criar questionários para testar a compreensão dos alunos sobre determinado tópico;
b) gerar tarefas diferenciadas, ou seja, personalizadas ao perfil de cada aluno;
c) produzir exemplos de respostas de referência às tarefas propostas aos alunos;
d) gerar questionário de múltipla escolha para avaliar a compreensão dos alunos;
e) criar plano de aula com base na realidade de cada classe;
f) criar recursos visuais como imagens, pôsteres e/ou vídeos ilustrativos dos conteúdos a serem abordados.

Como em outros contextos envolvendo o uso de tecnologias na educação, Dora defende que o ChatGPT deve ser encarado como auxiliar do professor e não como um substituto. "Cabe ao professor validar os resultados gerados pela tecnologia antes de aplicá-los efetivamente, evitando, dada a aparente consistência das respostas do ChatGPT, tomá-las como precisas e verdadeiras."

Escolas e universidades diante do uso do ChatGPT por estudantes

Da mesma forma que acontece com Google e (já aconteceu com a adoção de calculadoras, por exemplo), a adoção ou a proibição do ChatGPT em escolas ou universidades tem a ver com a visão de educação e como se ensina.

Dora afirma que é cedo para opiniões definitivas, mas "com o avanço da inteligência artificial é mandatório reinventar o ensino, a lógica e as metodologias de aprendizado". Para ela, o caso de Nova York, que proibiu o uso do ChatGPT nas escolas, foi "precipitado". "Precisamos experimentar essa tecnologia, identificar o seu potencial para colaborar e compor com metodologias inovadoras. O ChatGPT pode ser um bom parceiro do professor", afirma.

Já no âmbito acadêmico a cisão parece ainda maior. A professora explica que existe uma preocupação com a produção de artigos falsos. Um grupo de pesquisadores da Northwestern University, em Chicago (Estados Unidos), usou o ChatGPT para gerar resumos de artigos científicos na área médica com base em uma seleção prévia de artigos publicados em revistas especializadas. Os pesquisadores submeteram os "resumos artificiais" a sistemas de detecção de plágio, obtendo pontuação média de originalidade de 100% - ou seja, não foi detectado plágio.

Em paralelo, os mesmos resumos artificiais foram submetidos à apreciação de pesquisadores, e eles concluíram que 86% dos resumos eram genuínos. "Esses resultados, se forem comprovados por outros testes, são preocupantes, podem ter impacto relevante principalmente em áreas sensíveis como na saúde (informações falsas de pesquisa podem colocar em risco os pacientes). É premente que as universidades atualizem seus comitês de ética (visivelmente já obsoletos em relação a IA mundo afora), garantindo que sejam identificados e erradicados relatórios e/ou artigos de pesquisa gerados por inteligência artificial", afirma Dora.

Esse debate concerne, igualmente, aos editores de periódicos científicos. O ChatGPT, como todos os sistemas atuais de IA, não pode ser considerado "agente moral", significando que não é responsável pelo conteúdo nem pelas suas consequências. O autor de uma publicação acadêmica assume integralmente a responsabilidade legal, o que exclui autores maquínicos. A polêmica já está instalada porque alguns pesquisadores estão enviando artigos para publicação indicando coautoria com o ChatGPT.

O professor Diogo traz outra camada a essa discussão: a necessidade de uso crítico da tecnologia. Neste sentido, proibir o uso não faria sentido. "É deixar o aluno utilizar essa ferramenta para entender como ela funciona e qual seu impacto. Construir a partir disso pode ser uma habilidade necessária para o futuro", argumenta.

➡️ 10 fatos sobre inteligência artificial no ensino superior

É possível detectar textos gerados pelo ChatGPT?

Essa é uma resposta difícil, por enquanto. Segundo Diogo, já existe uma outra ferramenta que é o ChatGPT Zero, desenvolvida por pesquisadores e tenta identificar se um texto foi gerado ou não por inteligência artificial, só que isso ainda é muito difícil.

"Por exemplo, um aluno pode usar o ChatGPT para gerar uma resposta, um ensaio, e depois fazer pequenas alterações. Isso já inviabiliza a detecção e é algo muito sensível. Não existe nenhuma ferramenta ainda que nos auxilie a combater isso, e talvez não tenha. É um novo mundo a ser desbravado. Vamos ter muita dificuldade para detectar se um texto foi escrito por uma inteligência artificial ou por um humano", afirma.

Em 31 de janeiro, a OpenAi, desenvolvedora do ChatGPT, anunciou uma ferramenta para identificar conteúdos gerados por inteligência artificial. Só que a própria empresa admite que o "dedo duro" ainda não é confiável. Para conteúdos em inglês, foram detectados apenas 26% dos textos feitos por IA. Houve ainda 9% feitos por humanos classificados erradamente como feitos por máquina. A empresa disse que tais dados representam um avanço em relação a versões anteriores, porém, como a situação mostra, ainda é preciso cuidado e esforço para um uso ético.

➡️ 8 perguntas e respostas sobre a LGPD na educação

Atualizado em 01 de fevereiro de 2023

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ChatGPT: inteligência artificial bate à porta da escola. E agora?

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por Vinícius de Oliveira 30 de janeiro de 2023 Atualizado em 01 de fevereiro de 2023 Na volta às aulas de 2023, a educação vai encontrar uma nova tecnologia para decidir como, quando e por que usar. Trata-se do ChatGPT, um sistema baseado em IA (inteligência artificial) que gera conversas a partir de perguntas e tópicos sugeridos pelo usuário.

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ChatGPT: OpenAI anuncia identificador de texto criado por IA

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A empresa que criou o ChatGPT está trabalhando em uma solução para facilitar a identificação de textos criados por inteligência artificial

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Article rédigé par

" C'est un outil assez phénoménal, la puissance est juste incroyable, mais il y a des effets pervers" et " des impacts négatifs", a expliqué samedi 28 janvier sur franceinfo Myriam Dubois-Monkachi, directrice de la formation initiale de Sciences Po Paris qui vient d'interdire l'utilisation de ChatGPT à ses étudiants, " sous peine d'exclusion". Cet outil, capable de rédiger des textes en réponse à des questions simples, inquiète particulièrement les enseignants. Certains étudiants ont déjà eu recours à ChatGPT pour produire des dissertations. " Ce n'est pas du tout équitable" et " on sort du cadre qui régit les exigences académiques d'une formation dans l'enseignement supérieur", a-t-elle rappelé.

franceinfo : Qu'est-ce que c'est exactement ChatGPT ?
Il peut fournir aux étudiants des dissertations "clé en main"? >> ChatGPT : l'intelligence artificielle au service du complotisme ? Comment comptez-vous agir pour lutter contre l'utilisation de cet outil par les étudiants ?
Myriam Dubois-Monkachi : C'est un nouvel outil dans le grand écosystème de l'intelligence artificielle qui a été mis à disposition du grand public en novembre dernier. C'est un agent conversationnel qui a donc recours à l'intelligence artificielle et qui peut produire des textes qui donnent l'illusion d'avoir été rédigés par des humains.

C'est assez simple de repérer une copie produite par de l'intelligence artificielle ?
Ce n'est pas aussi simple que ça, mais ça peut donner cette illusion. C'est un outil qui est sorti à la fin du mois de novembre. Il a ému beaucoup de communautés, notamment dans le monde de l'éducation et de la recherche. C'est pour cette raison qu'on a voulu très rapidement à la rentrée prévenir nos étudiants, leur donner la position de l'institution sur ce sujet. Sciences Po interdit depuis des années, comme toutes les universités et toutes les écoles, le recours au plagiat et détecte le plagiat via des outils. Mais effectivement, devant ce phénomène ChatGPT, il nous a semblé important, dans un premier temps de dire aux étudiants : "Non, on n'utilise pas cet outil dans le cadre d'une évaluation !" Ce n'est pas du tout équitable et en termes d'intégrité académique, on sort du cadre qui régit les exigences académiques d'une formation dans l'enseignement supérieur.

C'est un outil qui est tout récent. Les évolutions sont très rapides. Chaque jour arrive un nouvel outil qui vient détecter l'utilisation de l'intelligence artificielle. On n'a pas encore mesuré l'ensemble des impacts de cette machine calculatoire et donc on souhaiterait se donner le temps, même si les choses vont très vite, notamment à notre institut des compétences et de l'innovation et à nos chercheurs experts sur le sujet de l'intelligence artificielle, de définir de nouveaux modes d'évaluation qui permettront de donner une place à cette intelligence artificielle. Nous savons très bien qu'elle fera partie de l'écosystème numérique. Comment vivre avec ? Comment l'utiliser sans qu'elle vienne percuter les fondamentaux de l'intégrité académique qui fondent un parcours universitaire et un parcours scolaire?

Absolument. C'est souvent très plat. La structure est souvent identique. Des collègues à Lyon avaient repéré une dizaine de copies quasiment identiques.

"L'idée, ce n'est pas de l'interdire de manière systématique et absolue, mais que les étudiants prennent le temps de comprendre comment elle fonctionne."

Myriam Dubois-Monkachi

à franceinfo

C'est un outil assez phénoménal, la puissance est juste incroyable. Mais il y a des effets pervers. Il y a des impacts négatifs, notamment sur la production d'informations, qui ne sont pas de bonnes informations. Nos étudiants sont soumis à une exigence académique qui nécessite une réflexion et un travail personnel qui fondent des compétences qui seront utiles pour eux dans leur vie professionnelle et dans leur vie de citoyens tout court. C'est un sujet qui à la fois qui concerne l'éducation, mais aussi la société tout entière dans la formation des citoyens qui doivent être en mesure de prendre part aux débats de société et donc avoir les bonnes connaissances sur les sujets.

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Interdiction de ChatGPT à Sciences Po : "C'est un outil phénoménal" qui a "des impacts négatifs", juge la directrice de la formation initiale de l'institut

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Article rédigé par " C'est un outil assez phénoménal, la puissance est juste incroyable, mais il y a des effets pervers" et " des impacts négatifs", a expliqué samedi 28 janvier sur franceinfo Myriam Dubois-Monkachi, directrice de la formation initiale de Sciences Po Paris qui vient d'interdire l'utilisation de ChatGPT à ses étudiants, " sous peine d'exclusion".

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Noam Chomsky - Advances in AI: ChatGPT | Human Brain

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Imaginar futuros: ChatGPT y el futuro de la educación superior

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¿Estamos ante un futuro en el que la inteligencia artificial transformará de manera radical la educación superior?

¡Acompáñanos en esta conversación en línea y únete a nuestra comunidad de exploradores de futuros de la educación: http://imaginarfuturos.mn.co !

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Opinião: ChatGPT: o pesadelo dos professores?

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Opinião: ChatGPT: o pesadelo dos professores?

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Last semester I lived through one of the most profound and sudden changes to education in modern history - the release of ChatGPT at the end of November. When I introduced my students to the new technology a week later, there was an extraordinary amount of excitement and creativity, and also a lot of anxiety (mostly from me) about what this means for the future. That anxiety has spread everywhere in education. And now I am teaching in the first full semester in a post-ChatGPT world. I have written extensively in the last month about the need to embrace this new technology in education. Now, I am trying to do just that.

All of my classes have become AI classes. And I wanted to share with you the experiments I am running to integrate AI into class (I will update you later in the semester about how they are going).

First, a bit on the classes. I teach three classes to undergraduates and MBAs:

1. For 14 years, I have been teaching an ever-evolving class on how to become an entrepreneur. I think it is a pretty solid experience, and I even summarized much of what I teach as a short book. In addition to other work, the class involves a team-based project that starts with coming up with a venture idea and ends with a pitch in front of class. I will be using AI extensively in this class.

2. Since generalist founders outperform specialists, I am also teaching a new class (called " Specialization is for Insects ") that focuses on giving students brief experiences with a range of skills they may use in the future: how to prototype products with laser cutters and 3D printers; how to make shelf-stable foods in a commercial kitchen; how to build an app, etc. In this class, ChatGPT becomes another tool to use and understand.

3. I also teach a class that consists of 100% simulations and games (namely, the Saturn Parable and the Entrepreneurship Game, both of which are available to anyone who wants to teach with them). This class is, I think, illustrative of another potential way to teach in a post-AI world: have students engage in experiences that are outside of what AI can do. Playing in realistic team-based simulations remains a human activity, for example.

Throughout these three classes, I am using AI in different ways:

All of my students have tremendous skills (seriously, one of the best parts of teaching is being amazed by the people you have in class), but not all of my students are good writers. Some may have recently arrived in the country and know English as a second (or third, or fourth) language, or never had an education that emphasized writing, or are simply not particularly talented in this particular way.

But being a bad writer is a problem. Often, people who write badly are penalized, including in academia. Many people get around this in elaborate and risky ways. They may do it by hiring editors, or they may cross the line into plagiarism and cheating by paying people to write essays for them (this is very widespread: 2 0,000 people in Kenya alone make a living writing essays).

ChatGPT levels the playing field. Everyone can now produce credible writing. While this is a problem for writing classes (which will likely have to return to blue books and longhand essays), it isn't in my particular context, so I am suggesting students use AI to ensure their writing is of high quality. In fact, I now expect to see only high-quality written work, since there is no longer an excuse.

Producing good AI-written material is not actually trivial. Getting an AI to produce meaningful content requires both topic expertise and skill. I am providing them with my guide to using AI to write, and asking them to both credit the AI and provide the prompts they are using when they turn in the essay. They will learn how to use the tool even as they apply it.

And this doesn't just apply to writing: I expect to see higher quality illustrations (made by AI art tools), code (written or checked by ChatGPT) and, in the coming months, even more outputs (video is coming soon). These tools will be part of their lives, they should learn how to apply it.

Next, I am using ChatGPT for an exercise outlined in our paper on teaching with AI. When students hear you explain and discuss a concept, they often feel that they understand what you mean, but that feeling isn't always accurate. One powerful way to turn concepts from theory into practice is to teach someone else, to evaluate their work, and to give concrete and timely advice about how to improve. As any teacher knows, the act of assessing and evaluating someone else's work and teaching someone else improves our own knowledge of a topic.

By acting as a "student," the AI can provide essays about a topic for students to critique and improve. The goal of this exercise is to have the AI produce an essay based on a prompt and then to "work with the student" as they steadily improve the essay, by adding new information, clarifying points, adding insight and analysis, and providing evidence. It takes advantage of the AI's proneness to simplify complex topics and its lack of insightful analysis as a backdrop for the student to provide evidence of understanding.

In this assignment, I have students prompt the AI to write essay about a class concept (see the paper above for the exact prompt). It will be their job to give the AI suggestions for improvement. They'll paste in both the original essay, their suggestions, and the final output. The process pushes them to think critically about the content and articulate their thoughts for improvement in a clear and concise manner. They may need to seek out additional information to fill the gaps the AI essay might be missing or double check on the "facts" that the AI presents. This should help improve the understanding of major class concepts, as well as illustrate the limits of current LLM tools.

Introducing statistical software to classes did not make us do less statistics, it made us do more. Rather than hand-calculating data points, machines can now do the tedious work. Time that would have been spent calculating complex equations is now spent on more advanced subjects. I think AI will need to be used the same way. Students may save time writing essays, but that time can now be used to gather more data and think more deeply about the material the essay covered.

Ultimately, I am increasing the amount I expect students to accomplish, thanks to AI. As one example, it was once rare for students to have a product demo completed in six weeks - now I can require it, thanks to the boosts to coding and image creation provided by ChatGPT and Stable Diffusion. Other assignments are similarly being adjusted to take into account how much more students can do. This means we can cover more advanced topics in a introductory course than I thought possible two months ago.

I am lucky, I have classes where I can integrate AI without fear of undermining basic knowledge. Other instructors (such as those teaching English composition) are likely to have more problems. Still, there are ways forward. Foreign language classes thrive in a world of easy translation tools through in-class testing strategies, and math classes continue in a world with claculators. It may not be easy, but accomodation with these new tools is possible, at least in the medium term.

But I think we need to do more than hope for accomodation. We need to think about how to embrace AI in classes, letting it improve, rather than hurt, our teaching. Thus, the experiments I am trying this semester, some of which may not work,. But I remember that, while the sudden advent of generative AI may be disruptive to educators, it is even more disruptive to the futures of the students we teach. We need to give them the skills to thrive in a transformed world by embracing what AI can do.

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All my classes suddenly became AI classes

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Last semester I lived through one of the most profound and sudden changes to education in modern history - the release of ChatGPT at the end of November. When I introduced my students to the new technology a week later, there was an extraordinary amount of excitement and creativity, and also a lot of anxiety (mostly from me) about what this means for the future.

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Live Especial: E esse tal de ChatGPT? | Reflexões para a Educação Básica

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por Roger Spitz 7 de fevereiro de 2023

Mesmo antes da pandemia de Covid-19, já havia motivos para preocupação sobre o quanto o mundo compreendia o impacto da aceleração das mudanças aliada às tecnologias exponenciais convergentes. Entendemos a dimensão da disrupção? Estamos considerando como nossa espécie pode se preparar, atravessar e, por fim, prosperar com a disrupção? Para compreender plenamente essas implicações, devemos mergulhar profundamente em questões fundamentais:

Como encontrar um propósito neste mundo UN-VICE, ou seja, desconhecido (UNknown, do inglês "desconhecido"), volátil (Volatile, "volátil"), interseccional (Intersecting, "interseccional"), complexo (Complex, "complexo") e exponencial (Exponential, "exponencial")?

Quais são as alternativas ao nosso atual sistema educacional baseado no conhecimento?

Como podemos encorajar a imaginação na educação para que as pessoas se sintam confortáveis com a incerteza?

Como podemos substituir a aprendizagem mecânica pela experimentação, na qual o fracasso é aceito?

Quais são as ramificações da longevidade, conforme o paradigma usual em três estágios (educação, trabalho e aposentadoria) se desintegra?

Para quais empregos devemos nos preparar enquanto profissões e setores estabelecidos desaparecem ou reformulam sua essência?

Como podemos antecipar os impactos da ordem seguinte e as tecnologias emergentes para identificar novas oportunidades?

O mundo não se aclimatou à rapidez, à velocidade e ao impacto das mudanças. A maioria das organizações, desde instituições de ensino até governos e empresas, não está se adaptando a este novo mundo não linear e imprevisível. Pelo contrário: comporta-se como se ele fosse estável e se baseia em suposições fixas, o que pode resultar em consequências desastrosas.

A disrupção, por sua própria natureza, é muitas vezes surpreendente. Ela invalida nossas suposições sobre o que entendemos como normalidade. Em tempos de mudanças radicais, nossa compreensão do mundo deve mudar frequentemente. Nesses casos, quase sempre somos pegos de surpresa, mas não precisa ser assim.

Um foco consistente em mudanças de nível macro e do sistema como um todo pode prepará-lo para a disrupção, evitando que você seja surpreendido por ela. Ao longo da história, as pessoas e organizações mais bem-sucedidas têm buscado, de maneira abrangente, enxergar sistemas inteiros e as conexões entre eles, em uma escala de tempo de dezenas ou centenas de anos.

Quando restruturamos nossas janelas para o mundo, vemos que a disrupção em si geralmente não é boa nem ruim. Seu impacto depende da perspectiva, do grau de preparação e da natureza e do tempo de resposta de cada um. Devemos parar de pensar na disrupção em termos de complexidade, incerteza e eventos inesperados que simplesmente acontecem. Em vez disso, é hora de começar a imaginar as oportunidades para compreendermos e adotarmos a disrupção e seu poder que nos permite construir um futuro melhor do que poderíamos prever.

Definimos arbítrio como a capacidade de tomar medidas e influenciar os resultados. Em última análise, todas as nossas ações são impulsionadas por nossas escolhas. Ter capacidade mental, emocional e moral para fazer essas escolhas depende do exercício do livre arbítrio de cada um. Diante da disrupção adiante, enxergar mais amplamente e em uma escala de tempo maior pode ajudar aqueles com arbítrio - de indivíduos a nações inteiras - a aproveitar a mudança futura para prosperar em vez de desmoronar.

A disrupção cria mais opções e oportunidades para o arbítrio. Dessa maneira, manter a relevância requer redefinição constante, reformulação, ideação, prototipagem e verificação de nossas escolhas.

Então, como mudamos nossa mentalidade e abordamos a disrupção com arbítrio? Nossa resposta a essa pergunta é: com prospectiva estratégica.

Prospectiva estratégica - ou Futures Thinking - é a capacidade de explorar as possibilidades futuras de forma sistêmica, bem como os fatores de mudança, para embasar a tomada de decisões a curto prazo. Ela não busca uma resposta predeterminada ou um resultado específico. Na verdade, a ideia central é fazer perguntas, desafiar visões, ampliar possibilidades e explorar o que talvez não estejamos considerando.

Perguntamos por quê, por que não, e se, e se não, e assim por diante. Para essas perguntas focadas no futuro, não há dados. O futuro está em aberto e não há fatos identificando o que está por vir. A prospectiva estratégica reconhece a multiplicidade dos futuros possíveis: o empolgante, diverso e estratificado conjunto de resultados que podem surgir.

O objetivo da prospectiva estratégica é a preparação, não a previsão. Essa preparação beneficia qualquer eventualidade que vá além daquilo que imaginamos inicialmente para o futuro. Pela prospectiva, aumentamos a consciência e a flexibilidade mental até mesmo para as mudanças mais extremas, mas plausíveis, enquanto reconfiguramos a forma como nossas mentes e sistemas são programados.

Para que nossa sociedade possa adotar plenamente os efeitos positivos da prospectiva estratégica, a educação deve ser restruturada no contexto de nosso mundo complexo e em aceleração. Como os rápidos avanços da inteligência artificial ameaçam tornar obsoleta a transferência unilateral de conhecimento explícito, a atualização de nosso sistema educacional nos ajudará a permanecer relevantes.

As atuais mudanças de paradigma são diferentes de tudo que já vimos. O futuro é descentralizado, virtualizado, interconectado, automatizado, ampliado e super-high-tech. Esse mundo digital acessível está mudando a eficácia do que atualmente é considerado "educação". E o que é ainda mais desafiador: esse novo normal está mudando rapidamente enquanto falamos.

O trabalho vai continuar mudando. Os estudantes se formarão em áreas que ainda não existem, e os empregos que eles conheciam podem desaparecer ou se transformar. Para aproveitar ao máximo nosso mundo incerto, os indivíduos precisarão cada vez mais se antecipar e praticar o arbítrio assim que perceberem os primeiros sinais.

Nesta era em que a disrupção se tornou perene, precisamos de novos sistemas para permitir que os indivíduos experimentem com mais arbítrio, imaginação e curiosidade sem serem pegos de surpresa.

Devemos usar a prospectiva estratégica para ampliar e aprofundar nossas perspectivas, mudar a estrutura narrativa em torno da incerteza e ajudar aprendizes e líderes a compreender, antecipar e atravessar a disrupção. O futuro de nossa sociedade depende disso.

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Como os avanços da inteligência artificial demandam novas respostas da educação

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por Roger Spitz 7 de fevereiro de 2023 Mesmo antes da pandemia de Covid-19, já havia motivos para preocupação sobre o quanto o mundo compreendia o impacto da aceleração das mudanças aliada às tecnologias exponenciais convergentes. Entendemos a dimensão da disrupção? Estamos considerando como nossa espécie pode se preparar, atravessar e, por fim, prosperar com a disrupção?

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ChatGPT has taken the world by storm. Within two months of its release it reached 100 million active users, making it the fastest-growing consumer application ever launched. Users are attracted to the tool's advanced capabilities - and concerned by its potential to cause disruption in various sectors.

A much less discussed implication is the privacy risks ChatGPT poses to each and every one of us. Just yesterday, Google unveiled its own conversational AI called Bard, and others will surely follow. Technology companies working on AI have well and truly entered an arms race.

The problem is it's fuelled by our personal data.

Read more: Everyone's having a field day with ChatGPT - but nobody knows how it actually works

300 billion words. How many are yours?

ChatGPT is underpinned by a large language model that requires massive amounts of data to function and improve. The more data the model is trained on, the better it gets at detecting patterns, anticipating what will come next and generating plausible text.

OpenAI, the company behind ChatGPT, fed the tool some 300 billion words systematically scraped from the internet: books, articles, websites and posts - including personal information obtained without consent.

If you've ever written a blog post or product review, or commented on an article online, there's a good chance this information was consumed by ChatGPT.

So why is that an issue?

The data collection used to train ChatGPT is problematic for several reasons.

First, none of us were asked whether OpenAI could use our data. This is a clear violation of privacy, especially when data are sensitive and can be used to identify us, our family members, or our location.

Even when data are publicly available their use can breach what we call contextual integrity. This is a fundamental principle in legal discussions of privacy. It requires that individuals' information is not revealed outside of the context in which it was originally produced.

Also, OpenAI offers no procedures for individuals to check whether the company stores their personal information, or to request it be deleted. This is a guaranteed right in accordance with the European General Data Protection Regulation ( GDPR) - although it's still under debate whether ChatGPT is compliant with GDPR requirements.

This "right to be forgotten" is particularly important in cases where the information is inaccurate or misleading, which seems to be a regular occurrence with ChatGPT.

Moreover, the scraped data ChatGPT was trained on can be proprietary or copyrighted. For instance, when I prompted it, the tool produced the first few passages from Joseph Heller's book Catch-22 - a copyrighted text.

Finally, OpenAI did not pay for the data it scraped from the internet. The individuals, website owners and companies that produced it were not compensated. This is particularly noteworthy considering OpenAI was recently valued at US$29 billion, more than double its value in 2021.

OpenAI has also just announced ChatGPT Plus, a paid subscription plan that will offer customers ongoing access to the tool, faster response times and priority access to new features. This plan will contribute to expected revenue of $1 billion by 2024.

None of this would have been possible without data - our data - collected and used without our permission.

A flimsy privacy policy

Another privacy risk involves the data provided to ChatGPT in the form of user prompts. When we ask the tool to answer questions or perform tasks, we may inadvertently hand over sensitive information and put it in the public domain.

For instance, an attorney may prompt the tool to review a draft divorce agreement, or a programmer may ask it to check a piece of code. The agreement and code, in addition to the outputted essays, are now part of ChatGPT's database. This means they can be used to further train the tool, and be included in responses to other people's prompts.

Beyond this, OpenAI gathers a broad scope of other user information. According to the company's privacy policy, it collects users' IP address, browser type and settings, and data on users' interactions with the site - including the type of content users engage with, features they use and actions they take.

It also collects information about users' browsing activities over time and across websites. Alarmingly, OpenAI states it may share users' personal information with unspecified third parties, without informing them, to meet their business objectives.

Read more: Everyone's having a field day with ChatGPT - but nobody knows how it actually works

Time to rein it in?

Some experts believe ChatGPT is a tipping point for AI - a realisation of technological development that can revolutionise the way we work, learn, write and even think. Its potential benefits notwithstanding, we must remember OpenAI is a private, for-profit company whose interests and commercial imperatives do not necessarily align with greater societal needs.

The privacy risks that come attached to ChatGPT should sound a warning. And as consumers of a growing number of AI technologies, we should be extremely careful about what information we share with such tools.
The Conversation reached out to OpenAI for comment, but they didn't respond by deadline. Correction: in regards to ChatGPT's potential to generate copyrighted texts, this article previously referenced Peter Carey's novel True History of the Kelly Gang, with a ChatGPT screenshot that was not an actual excerpt from the book. This has been changed to an accurate example referencing Joseph Heller's book Catch-22.

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ChatGPT is a data privacy nightmare. If you've ever posted online, you ought to be concerned

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ChatGPT has taken the world by storm. Within two months of its release it reached 100 million active users, making it the fastest-growing consumer application ever launched. Users are attracted to the tool's advanced capabilities - and concerned by its potential to cause disruption in various sectors.

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ChatGPT: "a Redação está Morta; Viva a Redação!" - Ronaldo Mota

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ChatGPT: "a Redação está Morta; Viva a Redação!" - Ronaldo Mota

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ABMES - Associação Brasileira de Mantenedoras de Ensino Superior

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Davos 2023

Generative AI has become a 'hot topic' for technologists, investors, policymakers and society. Image: Unsplash

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por George R. Stein 15 de fevereiro de 2023

O ChatGPT, programa de computador que utiliza a inteligência artificial para conversar com o usuário, tem causado furor no setor educacional. O sistema demonstra facilidade em realizar tarefas que vão desde tradicionais exercícios típicos de lição de casa até provas de final de trimestre e exames para admissão em cursos de graduação e pós-graduação ( ver matéria anterior sobre ChatGPT no Porvir).

Os primeiros comentários, restrições e desdobramentos tinham como objetivo combater o plágio e atitudes antiéticas por parte de alunos. Com mais pessoas conhecendo o ChatGPT, a cada dia é possível encontrar novas dicas, reflexões, alertas (muito importante ressaltá-los) e desdobramentos. Além do uso por parte dos alunos, já se tem uma perspectiva ampliada de potenciais benefícios para professores e gestores escolares e de ensino superior.

Entretanto, o grande potencial do uso desta modalidade de IA (Inteligência Artificial) está em se questionar, aprender e transformar o modelo de escola à luz da demanda e da pressão que este tipo de programa causa. Pesquisadores de IA desenvolveram uma área adicional que foi denominada Inteligência Aumentada, que estuda como utilizar a essa tecnologia baseada em enorme quantidade de dados para ampliar as capacidades humanas.

Ora, se temos a Inteligência Aumentada como uma combinação entre a Inteligência Artificial e a Inteligência Humana para aumentar as capacidades humanas, podemos pensar a escola no mesmo caminho. Com IA, ela seria uma "escola aumentada", que combina a Inteligência Artificial e Inteligência Humana para melhorar as capacidades humanas.

Desse modo, além da importante tarefa de entender e mitigar os riscos do mal-uso do ChatGPT (e seus concorrentes) na escola, é importante refletir e urgentemente praticar maneiras de se apoiar neste tipo de programa para potencializar o impacto positivo da escola na vida de crianças, adolescentes e toda a comunidade escolar.

O contexto no qual vivemos e a realidade das escolas mudou repentinamente nos últimos três meses. É irresponsável desprezar o fato que um programa de amplo uso gratuito já é capaz de gerar respostas elaboradas às mais diversas perguntas, consegue ser aprovado e entrar em faculdades aqui e no exterior, tanto obtendo notas no Enem (Exame Nacional do Ensino Médio) que possibilitam o ingresso em boas faculdades e em exames para mestrado, por exemplo.

Como transformar a escola para continuar sendo relevante e propiciar aprendizagem significativa neste novo contexto?

Considerando-se todos os riscos, incertezas e potenciais benefícios advindos da disponibilidade deste novo tipo de programa de inteligência artificial, talvez a melhor oportunidade que mantenedores, gestores e professores de escolas têm atualmente é, mediante esta nova realidade, refletir e responder questões essenciais: Qual o papel da escola? Para que, o que e como ensinar? Como transformar a escola para continuar sendo relevante e propiciar aprendizagem significativa neste novo contexto?

Contexto

Não é de hoje que a IA está presente nas escolas, com recursos que vão desde um corretor ortográfico em um processador de textos até uma plataforma adaptativa ou um tutor inteligente que consegueidentificar diferentes níveis de conhecimento dos alunos e propor sequências de exercícios e conteúdos personalizados. Você já viu este assunto no Porvir em "não ignore, faça bom uso".

Atualmente, com o ChatGPT, é possível realizar tarefas de alunos como escrever textos diversos sobre qualquer assunto, resolver problemas matemáticos, responder questões abertas e de múltipla escolha e muitas outras atividades típicas que qualquer escola requisita.

Levando-se em conta os potenciais benefícios para o professor, é possível, por exemplo, pedir para que o ChatGPT elabore uma prova com tópicos específicos, questões dissertativas e de múltipla escolha e ainda apresente o gabarito.

No cotidiano da gestão escolar, a partir de uma expectativa de aprendizagem da BNCC (Base Nacional Comum Curricular) o ChatGPT pode sugerir um plano de aulas de acordo com a sua disponibilidade e necessidade, com exercícios e avaliações (é possível pedir para construir e checar um plano de 10 aulas, com exercícios de revisão a cada duas aulas e atividades avaliativas a cada cinco aulas, requisitando inclusive a elaboração de questões com gabarito sobre os tópicos desejados).

Vale ressaltar que é sabido, e inclusive divulgado pelo próprio diretor-executivo da empresa OpenAi, criadora do programa, que o ChatGPT não é confiável para ser usado como resposta ou única fonte de aprendizado. O programa apresenta, na sua primeira tela, mensagens alertando para a possibilidade de as respostas não estarem corretas, que sua base de conhecimento (fatos e eventos) está atualizada somente até 2021 e que pode produzir conteúdo enviesado.

E seja para o uso de gestores ou de professores em busca de um novo instrumento de aprendizagem a ser usado em atividades com os alunos, sempre deve haver uma revisão crítica do conteúdo gerado

Mas isto não quer dizer que ele não seja valioso como um instrumento adicional de aprendizagem e uma potencial ajuda na realização de atividades de gestão e docência. E seja para o uso de gestores ou de professores em busca de um novo instrumento de aprendizagem a ser usado em atividades com os alunos, sempre deve haver uma revisão crítica do conteúdo gerado.

Ao propor o ChatGPT como instrumento de aprendizagem aos estudantes, já se considera a importância de a escola estar aberta e utilizar esta nova tecnologia. Mas qual o racional por trás desta opção?

Por que utilizar (e não proibir!) o ChatGPT

Um dos desafios da escola é propiciar aprendizagem significativa para todos os alunos. A aprendizagem é significativa quando leva em conta o contexto no qual o estudante está inserido e o uso social daquilo que está sendo estudado.

De maneira simplificada, deve conectar as matérias, os conteúdos e, principalmente, as expectativas de aprendizagem com o mundo real. É preciso dar significado para as horas, os dias os anos que se passa na escola. O mundo real ao qual o estudante tem acesso acontece tanto dentro quanto fora da escola e, cada vez mais, é acessado por meios digitais.

É papel da escola preparar crianças e jovens para isso. O estudante que tem acesso à internet em casa já vive em um mundo de possibilidades e acesso ao conhecimento que a escola precisa se adequar. Se não considerar esse cenário, corre o risco de estar se tornando não somente atrasada, mas principalmente irrelevante

Além disto, a legislação brasileira, por meio da BNCC já explicita na competência geral de número 5 - Cultura Digital, a necessidade da escola propiciar as seguintes habilidades essenciais para a vida no século 21. Diz o texto: "compreender, utilizar e criar tecnologias digitais de informação e comunicação de forma crítica, significativa, reflexiva e ética nas diversas práticas sociais (incluindo as escolares) para se comunicar, acessar e disseminar informações, produzir conhecimentos, resolver problemas e exercer protagonismo e autoria na vida pessoal e coletiva."

Portanto, a escola que quiser continuar relevante, valiosa e alinhada com as diretrizes legais para o desenvolvimento dos estudantes, não pode desconsiderar o ChatGPT. Ou seja, proibir o uso não é uma opção.

➡️ 10 fatos sobre inteligência artificial no ensino superior

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Como o ChatGPT pode inspirar transformações na escola

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por George R. Stein 15 de fevereiro de 2023 O ChatGPT, programa de computador que utiliza a inteligência artificial para conversar com o usuário, tem causado furor no setor educacional.

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Hype da vez: ChatGPT é o novo metaverso?

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De acordo com o Gartner, inovações possuem ciclos e é natural que muitas saiam do radar e outras retornem ao foco no médio e longo prazo

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Pedro Oliveira, director da Nova SBE, defende que professores e alunos devem testar o ChatGPT para perceber como é que a ferramenta pode mudar o ensino.

O director da Nova SBE, Pedro Oliveira, acredita que é importante que as pessoas experimentem o ChatGPT para perceber a tecnologia por detrás do programa de computador da OpenAI que responde com linguagem natural a perguntas de diversas áreas do conhecimento. "Não há nada como experimentar", sublinhou Pedro Oliveira numa entrevista à agência Lusa sobre a tecnologia.

Basta um navegador para aceder à versão gratuita do ChatGPT, que foi lançada no final de Novembro pelo laboratório de inteligência artificial OpenAI, e que tem motivado muito debate.

"O que nós hoje, penso eu, temos que começar a dizer, por exemplo, nas universidades, aos nossos professores que ainda estão menos familiarizados com esta tecnologia é que têm que experimentar, têm que conhecer. E depois têm que pensar que implicações é que isto tem para as actividades deles", defende Pedro Oliveira.

O director da Nova SBE defende que é importante incentivar os professores a repensar na forma como os alunos são avaliados. "Como é que vão garantir que quando se avalia o aluno estamos mesmo a avaliar o aluno, o conhecimento original que é transmitido pelo aluno e não o conhecimento que nos é transmitido por uma máquina", explica Pedro Oliveira.

O que é que as empresas, os colaboradores devem fazer em relação ao ChatGPT? "A minha principal recomendação é essa: antes de mais informem-se, experimentem, experimentem por vocês, não se deixem só assustar por aquilo que lêem e depois vão ver que é fabuloso", reforça.

Para Pedro Oliveira, "não há volta a dar" a sistemas como o ChatGPT: "Acho que tentar parar isto é tão produtivo, é tão eficiente como tentar parar o vento com as mãos".

A Nova SBE vai realizar debates sobre o tema, em parceria com a Faculdade de Ciências Médicas da Universidade Nova de Lisboa, a 1 e 23 de Março. Esta parceria com a Faculdade de Ciências Médicas (Nova Medical School) surge "porque também são muitos os desafios para a saúde, mas para nós, no ensino, para nós, na economia, nos negócios, os desafios são gigantescos", insiste Pedro Oliveira.

Nestes debates vão estar presentes especialistas, profissionais da área da saúde, entre outros, para discutir "precisamente as implicações desta nova tecnologia".

"Apesar de todos os desafios que nós vislumbramos que temos pela frente, este é um tema absolutamente fascinante e acho que a universidade tem que fazer aquilo que sempre fez: que é abraçar novo conhecimento", defende Pedro Oliveira "Esperamos que, com isto, um impacto positivo na sociedade de escolas como a nossa seja ainda maior", remata.

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Director da Nova SBE recomenda que alunos e professores testem ChatGPT. "Não há nada como experimentar"

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Pedro Oliveira, director da Nova SBE, defende que professores e alunos devem testar o ChatGPT para perceber como é que a ferramenta pode mudar o ensino. O director da Nova SBE, Pedro Oliveira, acredita que é importante que as pessoas experimentem o ChatGPT para perceber a tecnologia por detrás do programa de computador da OpenAI que responde com linguagem natural a perguntas de diversas áreas do conhecimento.

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Educação Marista: estamos prontos para o ChatGPT?

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The Ultimate Guide for Using ChatGPT for English Learning

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In this episode, I’ll walk you through how to use OpenAI ChatGPT to enhance your vocabulary, grammar, conversation, exam prep and so much more.

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Depois da tomada generalizada da palavra criada pelas redes sociais que impactaram o poder de controle sobre as informações dos líderes de opinião e das instituições políticas e comunicativas e depois do protagonismo dos não humanos (M. Di Felice), possibilitados pela internet das coisas e pela disseminação de satélites e sensores, a introdução das linguagens sintéticas (B. Bratton) e simulativas (C. Accoto) passaram a ameaçar o poder único de fala dos humanos e seu domínio absoluto sobre a linguagem.

Como já compreendido com a crise climática e a última pandemia, o terceiro milênio apresenta- se como caracterizado pelo fim do monólogo do antropos sobre o mundo. O sapiens do terceiro milênio não habita mais a polis, isto é, uma sociedade composta apenas por sujeitos, mas um mundo interagente, cada vez mais conectado e hipercomplexo. As qualidades das transformações em ato nos obrigaram a uma virada epistêmica e, consequentemente, a uma alteração da nossa linguagem e dos conceitos que utilizamos para a compreensão do que chamamos de complexidade.

As linguagens sintéticas (B.Bratton) como a chatGPT e as outras formas de chatbot e de linguagens algorítmicas que já estão chegando (Bard, Claude, Sparrow etc.) nos mostram, mais uma vez, a insustentabilidade da oposição humano/ técnica, e o erro epistêmico da contraposição entre a inteligência humana (considerada como uma qualidade natural) e a inteligência artificial (supostamente produzida automaticamente pela máquina). Ao contrário, o que estas enésimas inovações indicam é o delinear-se ulterior de "ecologias conectivas" (Di Felice 2017) que desde 2009 venho definindo como "atópica" ("estranha", "de difícil definição", "nem humana nem técnica", "nem natural nem artificial").

Os pressupostos epistêmicos das "ecologias conectivas" (que encontram- se nas obras Paisagens pós urbanas 2009; em Redes digitais e Sustentabilidade 2012: em Net ativismo 2017 e em Cidadania digital 2021) marcam a superação da perspectiva "antropocêntrica" e "ocidentocêntrica" e podem ser aqui sintetizadas como a passagem da inteligência para as hiperinteligências:
1.A inteligência não é uma faculdade apenas humana
Não existe uma única forma de inteligência. Como demonstram diversos estudos na área da botânica e do "neuro-bio-vegetativo" (M. Shaldrake, S. Mancuso, E. Coccia); as plantas e os fungos, possuem formas adaptativas melhores do que aquelas dos animais. A inteligência humana tem suas especificidades, mas dizer que seja a melhor e a mais evoluída é questão de gosto. Uma espécie que destrói as diversas formas de vida do planeta, que põe em risco sua sobrevivência e que se autoproclama a mais inteligente, pelo meu gosto não é a mais inteligente mas apenas a mais violenta, a mais arrogante e a mais perigosa forma de vida do planeta.
2. A inteligência (animal, vegetal, humana ou algorítmica) no singular não existe.
Qualquer forma de inteligência(s) é sempre uma forma hiper-inteligente, em quanto simpoietica"s" e em quanto conectiva"s". Todas as formas automatizadas e algorítmicas de produção de conteúdo (algoritmos cognitivos, assistentes virtuais, chatbot etc.) são relacionais e dialogantes. A autonomia (autopoiese) é uma parte mínima do processo que acontece em sua totalidade no âmbito de ecologias e em arquiteturas reticulares. Portanto é necessário superar a ideia da inteligência "cerebro-cêntrica", "sujeito-cêntrica" o "computador-cêntrica" e substituí-la com uma ideia reticular e conectiva que podemos denominar hiper-inteligências.
3. As hiper- inteligências (nas suas diversas formas, humanas e não humanas) são sempre hibridas
A diferença das formas de inteligência considerada como uma elaboração subjetiva e autônoma, sejam estas humanas ou computadorizadas, geradas por bigdata, as hiper-inteligências, enquanto conectivas, são geradas sempre mediante conexões, resultado de interações ecológicas baseadas em "atos conectivos" (Di Felice 2017).
A capacidade da chatGPT e das linguagens sintéticas de responder simulando o diálogo humano, de produzir imagens, músicas, textos em vários formatos e estilos, de sintetizar, de traduzir, de criar conteúdo ou até de produzir linguagens de programação, são o resultado da conexão em rede de software, data base, algoritmos e conteúdos provenientes da várias fontes humanas e não. É uma rede hibrida e transorgânica a produzir os conteúdos e o conhecimento de uma chatbot.
4. As hiper-inteligências são "não-objetos"
Dizer que o humano é o único ser inteligente equivale a dizer que a espécie humana é a única forma de vida no planeta. É a episteme ocidental antropocêntrica, que inventa a separação do humano da técnica e da natureza e que cria ecologias simplificadas, compostas por sujeitos e objetos, a produzir a ideia e a gerar a ilusão da existência de uma "inteligência artificial". Uma inteligência supostamente autônoma, separada e em competição com a inteligência humana, considerada também como uma "máquina" autopoietica e externa em relação a nós. Esta concepção analógica (do greco ava- luo "proceder separando") e separatrice revela- se, hoje, como uma das principais matrizes do antropoceno e de sua ilusão suicida baseada na ideia do domínio do humano sobre a natureza e as tecnologias e no consequente ocultamento das biodiversidades e da técnica, reduzidas ontologicamente a matérias-primas, a ferramenta, a mercadorias e a objeto (do latim ob- iectum).
5. As hiper-inteligências são atópicas
Nas ecologias reticulares e nas hiperinteligências, assim como na bioesfera, e nas nossas interações com as chatboat, nos algoritmos e nos big data, não existe interno e externo (qualidade atópica). Como nas propriedades de um ecossistema, cuja delimitação é sempre uma simplificação arbitrária (A. G. Tansley), a qualidade conectiva estende o "interno" para o externo, puxando-o e alterando sua forma anterior. Como em nossos organismos, as "externalidades" nos abitam, nos produzem e nos transformam ao conectarmos as estas.
6. As hiper-inteligências são transorgânicas
Enquanto as diversas concepções de inteligências celebro-cêntrica são a criação de uma razão ontológica, identitária e dialética que opõe o natural ao artificial, o humano a máquina etc., as hiper-inteligências são criadas por redes conectivas. Estas não são o produto de agregações entre "actantes" (B. Latour) mas são, ao mesmo tempo, o produto e as produtoras de alterações transorgâncas, não transitivas, mas transubstanciativas (Di Felice 2017). Ao serem criadas pelas hibridações entre superfícies diversas (orgânica, informativa, material etc.) produzem alterações em suas qualidades originarias, gerando, assim, transformações e novos níveis adaptativos.
7. As hiper-inteligências são emergentes
Ao se desenvolverem em forma de redes conectivas, as hiper-inteligências procedem por acertos e erros e, portanto, tornam-se capazes de aprender. Assim como uma criança que não sabe já desenhar ao nascer, mas aprende e melhora com o tempo e a prática, desenvolvendo habilidades construídas através da conexão com o meio ambiente: o papel, o lápis, as cores, as articulações e as abstrações, os pais, etc.; as hiper-inteligências desenvolvem-se e mudam através suas capacidades de aprendizagem, por meio dos seus erros e da repetição de suas práticas.

Na lógica das redes conectivas, assim como no método cientifico, o erro é o meio através do qual torna-se possível o desenvolvimento. Portanto, se preocupar com a imperfeição das respostas dos primeiros modelos em circulação seria como julgar as qualidades de articulação discursivas e argumentativas de uma criança recém-nascida.
8. As hiper-inteligências que produzem as linguagens sintéticas são criadas pelo mercado
Como o livro (editoras), o cinema, a imprensa, a TV e tudo que existiu no âmbito das tecnologias, as linguagens sintéticas e as chatboat são expressões das redes conectivas do livre mercado, são por estes criadas e dependem destes. Necessitam de grandes investimentos e não podem ser separadas da lógica do lucro.
9. As hiper-inteligências não são completamente controláveis.
Todas as formas de ética e de controle absoluto do humano sobre a técnica, os data e as evoluções das linguagens informáticas, são expressões da mesma lógica e da mesma ilusão do domínio do humano sobre a natureza. Fruto da mesma visão "antropo e ocidento cêntrica" que está a origem do possível desaparecimento da espécie sapiens.
Assim como com os vírus e o clima é necessário fazer aliança (D.Haraway) e não dominar, regulamentar, controlar, pois por suas próprias caraterísticas ecossistêmicas e conectivas; tais "não-objetos" não são "externos" mas nos habitam, produzindo alterações em toda a rede ecológica.
10. A nossa época é uma época para pioneiros
Nem apenas humanas, nem apenas "artificiais" dadas suas formas reticular e conectiva, o que as interações com os algoritmos cognitivos e as chatbot irão a implementar é uma transformação qualitativa na forma de produzir e de acessar os conteúdos. Consequentemente, como já aconteceu em outra época com os livros e a eletricidade, estas irão a modificar, mais uma vez, a nossa ideia de conhecimento, suas ecologias e suas práticas.

Que as escolas, os ministérios, os diretores queiram ou não..., as novas gerações habitam um mundo conectado diverso daquele que nós habitamos. Seus sentidos são estimulados por redes, circuitos e ambientes digitais. Perante a tal transformação antropológica, transferir conteúdos velhos em formatos novos (digitais) não é suficiente. É necessário despertar-nos para o advento de inéditas formas de interações, acesso e produção de conteúdos produzidas em conexão e é em diálogo com linguagens e dispositivos diversos e com entidades não humanas.

A pedagogia do terceiro milênio não será mais a pedagogia da polis. Suas práticas não podem ser mais delimitadas ao diálogo e a formação apenas entre humanos. Algoritmos, Big data, biodiversidades, clima, vírus, são parte do nosso convívio, cidadãos e membros ativos do nosso comum e é com estes, e não mais sozinhos, que devemos passar a construir e a significar o nosso habitar.

Se a pedagogia das inteligências cerebro-cêntrica formava indivíduos e sujeitos autônomos, o advento das hiperinteligências nos obrigam a repensar a ideia e as práticas pedagógicas a partir da formação de ecologias conectadas. Não se trata mais de formar cidadãos, mas ecologias capazes de criar e implementar hiper-inteligências.

Cabe lembrar que neste desafio o Brasil tem em suas diversas culturas originárias grandes motivos de inspiração. Por exemplo, entre o povo Satere Mawe é difusa a concepção de que o conhecimento não provém do humano, mas da planta do guaraná. É somente se conectando a esta e tomando o chá de guaraná que o humano adquire conhecimento. Os povos Satere Mawe habitam mundos conectados e praticam, desde sempre, as hiperinteligências. Que sorte para os pedagogos, as escolas e as universidades brasileiras.
Massimo Di Felice
Professor titular da USP. Diretor do Centro Internacional de Pesquisa Atopos, bolsista produtividade CNPq, professor do programa de pós-graduação em Ciências Ambientais (Procam) e docente da Escola de Comunicações e Artes. [email protected]

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Nem humanas nem artificiais: 10 pontos para entender a chatGPT e as qualidades conectivas das hiper-inteligências | Portal Nosso Meio

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Depois da tomada generalizada da palavra criada pelas redes sociais que impactaram o poder de controle sobre as informações dos líderes de opinião e das instituições políticas e comunicativas e depois do protagonismo dos não humanos (M. Di Felice), possibilitados pela internet das coisas e pela disseminação de satélites e sensores, a introdução das linguagens sintéticas (B.

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Back in December, I showed ChatGPT to a friend of mine who is also a professor.

"I'm not worried about AI in my humanities courses," she said.

"Not at all?"

She shook her head. "I know of colleagues who are going back to the blue books and banning devices. Or they're looking into programs that can detect ChatGPT in an essay. But I'm just wondering how we might need to transform the essay."

We then talked about Socrates and his concerns about writing.

One of the main reasons was that Socrates believed that writing would cause people to rely too much on the written word, rather than their own memories and understanding. He believed that people who read a text would only be able to interpret it in the way that the author intended, rather than engaging in a dialogue with the ideas presented and coming to their own conclusions. Moreover, Socrates was concerned that writing could be used to spread false ideas and opinions, and that it could be used to manipulate people.

Sound familiar? These are many of the same concerns people have with AI.

"I've been through this before," she adds. "When I realized students could just download whole essays, I started requiring students to do pre-writing that they turned in. I changed to high-interest prompts that you couldn't find online. Now I see that ChatGPT can generate responses to those high-interests prompts and I'm going to think hard about how treat AI as a tool."

Together, we planned out a solution that would include blending together AI-generated and student-generated text. It was similar to what I describe later in this article. The essay isn't dead but it is changing. It will continue to evolve in the upcoming years. For now, the use of AI is forcing us to ask, "When is AI a learning tool and when is it cheating?"

When Is It Cheating?

When I was a new middle school teacher, I had several teachers warn me not to have my students use spellcheck. If we let students use spellcheck, students would grow dependent on the tool and they would become awful spellers. I had similar concerns as well. If we relied too heavily on technology to fix spelling mistakes, would students ever bother to use correct spelling?

That semester, I had students submit a writing sample. I then counted the words and the number of spelling errors to find the rate of spelling mistakes. I then had students do a handwritten assessment at the end of the semester. There was a significant decrease in the number of spelling mistakes when comparing the initial student samples to the samples at the close of the semester. It turned out this tool for cheating was actually providing students with immediate feedback on their spelling. Instead of mindlessly clicking on the spellcheck, they were internalizing the feedback.

We now use spell check all the time. What was once a tool for "cheating" is now a tool we use for writing.

The truth is students are already using AI in their writing. We don't tend to think of spell check as AI. But it is a primitive example of a smart algorithm. While spell check software is not as advanced as the newer generations of AI, it still relies on machine learning and pattern recognition to improve its accuracy over time. Some spell check software may also use natural language processing techniques to detect contextual errors, such as correctly spelled but misused words. If it seems as though your spell check and grammar checks on Word and Google Docs have improved over the years, it's because they have.

Students are already using more advanced AI in every phase of the writing process. When doing research, the auto-fill option in Google narrows down the search for students. When typing in a Google Document, the auto-fill option will often complete sentences for students. As students edit their work, the grammar check offers suggestions for what needs to change. Certain students might even use Grammarly to polish their writing in the editing phase. The AI here is so subtle that we sometimes miss it. But machine learning is already fueling aspects of the student writing process.

Note that all of these tools have been considered cheating at some point. The same is true for calculators in math and for spreadsheets in statistics. Every technological advancement has been considered a form of cheating at first. However, eventually, these tools become essential elements to the learning and creative processes.

Somehow, ChatGPT feels different. As a newer generation of AI, it is built on deep learning. This new generation of AI relies on algorithms designed to mirror the human brain. That's part of why ChatGPT feels so human. Deep learning models learn from massive amounts of data sets and engage in pattern recognition in a way that's not explicitly programmed. In other words, the algorithm is learning and can now make predictions and generate entirely new ideas. The term "deep" in deep learning refers to the use of multiple layers in a neural network, allowing the system to learn and represent increasingly complex features at each layer. If a spell check is one-layer deep, ChatGPT is multilayered.

So if it feels like ChatGPT is more akin to cheating than previous AI, it's because it functions in a way that more closely mirrors human thinking. Clippy was cute and even acted a bit human it its tone but current chatbots can feel as though you are actually talking to a person.

So where does that leave us with cheating? When is AI simply a tool to enhance learning and when is it co-opting and replacing a vital part of the learning process? It can help to think of it on a continuum. I love the way Matt Miller, from Ditch that Textbook conceptualizes it:

As Miller describes, "We're going to have to draw a line - as educators, as schools, even as school districts - to determine what we're going to allow and what we aren't." I love the last question about how students might use AI in the future because it might vary from task to task. In writing blog posts, I might consult ChatGPT for ideas or even use it to explain a definition (where I then modify and re-write it). However, I wouldn't want ChatGPT to write this. I want it to be my own voice. On the other hand, I could see the appeal of AI to answer my emails or even create a first draft of technical writing after I generate an outline. The truth is we are all going to use AI in a blended way.

A Blended Approach to Essay Writing

This blended approach moves away from the either/or options of embracing Artificial Intelligence or blocking it entirely. Instead, it focuses on using AI wisely to enhance the learning while also embracing the human elements.

A blended approach might include a mix of hand-written and AI-generated writing. Students can create sketchnotes and blend together drawings and text in an interactive notebook or journal. These low-tech options focus on writing as a way of "making learning visible." Here, students choose old school tools because the simplicity provides more flexiblity for deeper thinking.

But these same students might also use a chatbot to generate new ideas or use an AI-generated response that they then modify and amplify. They might use AI as the starting place and add their own unique voice to the finished product. This could happen in the same class period. Students in a blended mode can shift back and forth between the human and artificial intelligence.

Part of learning how to use AI wisely is finding the best contexts for using AI. This starts by recognizing the strengths of both the human and machine learning. Machine learning does well with synthesizing information from multiple sources and generating text that's clear and readable. Machine learning can also help with editing and ideation. But if machine learning offers artificial intelligence, humans offer authentic intelligence. We do well with voice and tone (especially humor). We understand context and can write with empathy. While AI does well with creativity, we are better divergent thinkers.

The following is a blended approach that combines human thinking with artificial intelligence.

Initial Conceptual Understanding

I sometimes think about this as the pre-pre-writing. It's the phase where students access their prior knowledge before asking questions and engaging in research. A blended approach might start with a K-W-L chart on a shared document. Students jot down everything they know about the topic. Next, they write down everything they want to know about the topic. At this point, instead of moving into research, students would use a chatbot (like ChatGPT) to ask questions and learn about the topic. The dynamic nature of a chatbot allows for clarifying questions that are tailored to a student's understanding.

For this example, I'll give a social studies essay asking, "How susceptible are we to having a World War III?"as a part of their unit on World War I.

So a student might ask, "What were the causes of World War I?"

The answer ChatGPT gives is:

1. Militarism: The arms race between the major powers in Europe, particularly Germany and Britain, had been escalating for many years before the war. The belief in the power of military might led to an increased emphasis on building up national armed forces.

2. Alliances: A system of alliances had developed between the major powers of Europe, which meant that if one country went to war, its allies would also be drawn in. The main alliances were the Triple Entente (France, Russia, and Britain) and the Triple Alliance (Germany, Austria-Hungary, and Italy).

3. Imperialism: The competition for colonies and territories around the world led to tensions between European powers, particularly Germany and Britain.

4. Nationalism: The belief in national superiority and the desire for self-determination led to tensions and conflicts between ethnic and national groups, particularly in the Balkans.

5. Assassination of Archduke Franz Ferdinand: The assassination of the heir to the Austro-Hungarian throne, Archduke Franz Ferdinand, by a Serbian nationalist in June 1914, provided the trigger for the outbreak of war.

The student might ask ChatGPT to simplify it with a prompt like, "Explain it to someone in the eighth grade."

1. Militarism: This means that the countries in Europe were always trying to build up their armies and make them as strong as possible. It was kind of like a competition to see who could have the biggest, strongest military.

2. Alliances: Some countries in Europe had made agreements with each other that if one of them went to war, the others would help them out. It was like a team sport, where if one player gets into trouble, the others come to their aid.

3. Imperialism: This means that some countries wanted to take over other parts of the world, like colonies in Africa or Asia. This caused tension because different countries wanted the same territories, and they were willing to fight for them.

4. Nationalism: This is when people feel very strongly about their own country and think it's better than any other. This led to conflict between different groups of people, especially in the Balkans, where there were many different nationalities and ethnic groups.

5. Assassination of Archduke Franz Ferdinand: This was the event that triggered the start of the war. Archduke Franz Ferdinand was the heir to the throne of Austria-Hungary, and he was assassinated by a group of Serbian nationalists. This set off a chain of events that eventually led to war.

At this point, the student might ask follow-up questions, like "Why would an assassination lead to a whole world at war?" Or perhaps this person is confused by militarism and asks, "Can you give me examples of militarism?" Or maybe they focus on the U.S. and say, "Did Americans care about World War I?" It could be a random question like, "What did they call World War I before World War II happened?"

At this point, students can add to their KWL chart. They might engage in some initial research and view videos or read articles. The process would be dynamic.

Research

In this phase, students would engage in online research by generating questions and finding answers. They might start with an initial set of questions but then amplify it by asking a chatbot to come up with research questions for them. During the online research, they would read articles and add to their research chart (with questions, answers, and citations) but also use the chatbot to clarify misunderstandings. Students might work in teams to compare their information and even go entirely human with a Socratic Seminar. In the end, students would create a hand-drawn sketchnote showing the connections between ideas. In other words, how did nationalism relate to imperialism?

Organizing Ideas and Outlining

In this phase, students would brainstorm ideas and organize them into a coherent outline. They might do a mind map or organize their ideas with sticky notes. At some point, students would create an initial outline for their essay. For sake of transparency, they would screenshot the initial outline and then ask for the chatbot to create an outline. Then, after comparing the outlines, they would modify their own outline. Students might even generate multiple outlines using the regenerate responses button on ChatGPT.

Writing

In this phase, students could take their initial outline and ask for the chatbot to generate the actual text. They would take an initial screenshot with a time stamp and then copy and paste the text into a shared document (Google Document). From here, students would modify the text to add their own voice. They would need to add additional sentences and perhaps even break up paragraphs. Using their research chart, students would add facts and citations that they then explain. The initial chatbot text would be black but the human text would be a color of the students' choice.

Editing and Revision

As students move toward revision, they could engage in a 20-minute peer feedback process:

A key aspect of editing and revision is asking, "how is this being received?" or "how do actual humans respond to this piece?" Most of the feedback could be the type that humans do well, such as voice, engagement, tone, and clarity. But students could also ask for specific feedback from the chatbot. It might be something like, "How can I make my argumentation better?" or "What are some changes I could do to make the essay flow more smoothly." Students might engage in a one-on-one writing conference with the teacher but then move back to the AI for additional targeted feedback.

Adding Multimedia

If students want to transform their essay, they could add a human touch by doing a video or audio essay. You can give students examples of video essays like those of the Nerdwriter YouTube channel. Here, they combine images, video, and text with their distinctly human voice. They might sketch a few slides to illustrate key points or even animate these in the style of Common Craft videos. Again, this approach blends together technology with the human touch. But students can use AI as a tool to generate images based on command prompts. They might also ask a chatbot to come up with ideas for images or videos to use alongside their voice.

What About Accountability?

Notice that this approach shifts accountability from surveillance and punishments and toward trust and transparency. Students use AI-generated text but then they screenshot it (which then has the time stamp) and copy and paste it into a Google Document. They then modify the AI-generated text with a color-coded process that makes it easy to visualize how much of the text is human-generated. In using this process, I've found that students have re-arranged paragraphs, added entirely new paragraphs, and amplified their writing far beyond the initial AI-generated text.

I mention this because I've already had several people reach out to me asking if I would test their AI-detection software. These programs promise to detect cheating by analyzing a piece of writing and detecting whether or not it was human-generated. Within a minute, you receive a score describing how much of the work has been generated by AI. Think of it as a Turn It In on steroids. Oddly enough, these programs are a form of AI. The complex algorithms look at a series of factors to determine if something was AI-generated.

It starts by examining semantic coherence. Human thought tends to be more logical but also contains random digressions. In other words, we tend to take random rabbit trails. It also looks at tone and style. Human writers tend to have distinct styles and tones that are shaped by their experiences, personality, and background, whereas AI-generated writing may be more generic and lacking in personality. We also use more colloquial language, like the aforementioned rabbit trails. We tend to change verb tenses more often as well. Finally, these detection programs look at text complexity. Human language tends to be more complex and varied than AI-generated language, which may be more formulaic or repetitive. An AI detector may analyze factors such as sentence length, vocabulary, and syntax to determine if the writing is consistent with human language.

I've tested out three of these programs with abysmal results. I used unpublished writing of my own, a series of student pieces, and a bunch of AI prompts generated by ChatGPT. I then used some pieces that contain a hybrid of both. In each case, I found that these algorithms struggled to determine the AI-generated prompts when they were a human-AI hybrid. But more alarming, there were many false positives. The AI kept identifying unpublished human work as AI-generated.

This is a disturbing trend as we think about "catching cheaters" in an age of AI. We are essentially entrusting advanced algorithms to judge the academic integrity of our students. Imagine being a student who wrote something entirely from scratch only to find that you failed a class and faced academic probation because the algorithm sucks at determining what is human. This approach relies on surveillance, detection, and punishment. Even as the algorithms improve in detecting AI-generated text, I'm not sure this is the direction schools should emphasize.

Fortunately, there's a more human approach to accountability. It's the trust and transparency approach that my professor friend brought up when she first heard about ChatGPT. Instead of panicking and moving into a lockdown approach, she asked, "How can we have students use the tools and make their thinking visible?"

Cautions for Students Using AI

If you log into ChatGPT, the home screen makes it clear what AI does well and what it does poorly. I love the fact that the technology makes it clear, from the start, what some of its limitations might be. However, there are a few more limitations about ChatGPT that students should consider.

ChatGPT is often dated. Its neural network relies on information that stops at 2021. This means ChatGPT lacks understanding of emerging knowledge. For example, when I asked a prompt about Russia and Ukraine, the response lacked any current information about the current Russian invasion of Ukraine.

ChatGPT can be inaccurate. It will make things up to fill in the gaps. I was recently talking to someone who works at MIT and she described some of the inaccurate responses she's gotten from ChatGPT. This could be due to misinformation in the vast data set it pulls from. But it might also be an unintended consequence of the inherent creativity in A.I. When a tool has the potential to generate new content, there is always the potential that the new content might contain misinformation.

ChatGPT may contained biased content. Like all machine learning models, ChatGPT may reflect the biases in its training data. This means that it may give responses that reflect societal biases, such as gender or racial biases, even if unintentionally. Back in 2016, Microsoft introduced an AI bot named Tay. Within hours, Tay began posting sexist and racist rants on Twitter. So, what happened? It turns out the machine learning began to learn what it means to be human based on interactions with people on Twitter. As trolls and bots spammed Tay with offensive content, the AI learned to be racist and sexist. While this is an extreme example, deeper learning machines will always contain biases. There's no such thing as a "neutral" AI because it pulls its data from the larger culture. Many of the AI systems used the Enron data files as an initial language training. The emails, which were in public domain, contained a more authentic form of speech. But it was also a form of speech that skewed conservative and male because Enron was a Texas-based energy company.

ChatGPT lacks contextual knowledge. While ChatGPT can analyze the words in a given sentence or paragraph, it may not always understand the context in which those words are used. This can lead to responses that are technically correct but don't make sense in the larger conversation. If a student writes a personal narrative, they know the context better than any AI could possibly understand. When writing about local issues for a school newspaper or blog, the AI won't have the local knowledge that a student journalism team demonstrates. This is why it's critical that students learn how to contextualize knowledge.

ChatGPT requires an understanding of command prompts. This sounds simple but it's easy to miss. ChatGPT isn't a mind reader, so if students use it to answer questions, they need to become really good at designing their command prompts.

ChatGPT lacks empathy. ChatGPT may not be able to understand or recognize the emotional context of a conversation. This can lead to inappropriate or insensitive responses. So, it might give insensitive feedback when a student uses it for the revision process. It might lack awareness and empathy when students ask questions and engage in research (consider a student with a

Chat GPT lacks common sense: I'm not sure how to describe this but some of the answers I've gotten on ChatGPT seem silly and nonsensical. ChatGPT's responses are based solely on the patterns and associations it has learned from text data. It may not always have the common sense or practical knowledge to understand the context of a conversation or provide accurate responses.

ChatGPT might not be eco-friendly. Deep learning requires an immense amount of processing power. As AI becomes more pervasive, there's the potential it could accelerate climate change. Wired Magazine described it this way, "deep learning inherently requires huge swathes of data, and though innovations in chips mean we can do that faster and more efficiently than ever, there's no question that AI research churns through energy." On the other hand, certain technologists have looked toward AI as a potential solution for making power grids more efficient and reducing the amount of energy we collectively consume.

We can't predict what writing will look like in a world dominated by Artificial Intelligence. Deeper learning machines, such as ChatGPT, are still in their earliest phases of development. Machine learning will grow more advanced and complex in the upcoming decades. For now, many AI tools can't be used in a K-12 setting. ChatGPT, for example, requires users to be 18 or older to sign up. But we do know that AI is growing rapidly and many of the tools currently used outside of school will have an educational equivalent that is both CIPA and COPPA compliant.

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The Future of Writing in a World of Artificial Intelligence #ChatGPT

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Back in December, I showed ChatGPT to a friend of mine who is also a professor. "I'm not worried about AI in my humanities courses," she said. "Not at all?" She shook her head. "I know of colleagues who are going back to the blue books and banning devices.

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Chat GPT-3 and its impact on Education: Michael Webb

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por George R. Stein 23 de fevereiro de 2023

O objetivo deste artigo não é a definição de um caminho, mas a indicação de direções conforme diferentes realidades e intenção de transformação. Apesar da inovação tecnológica, pode-se recorrer a duas referências consagradas e amplamente utilizadas antes do ChatGPT: Planejamento para Compreensão e Taxonomia de Bloom. Vamos a elas.

O surgimento do ChatGPT (e similares) desafia as escolas a revisitar seus currículos e especificamente seus planejamentos, ao transformar o acesso ao conhecimento, tanto pelo formato, disponibilidade e velocidade, quanto pela possibilidade de se resolver problemas e gerar conhecimento.

Revendo o planejamento com o ChatGPT

A nova realidade reforça o valor de se praticar o Planejamento para Compreensão (também título do livro "Understanding by design", de Grant Wiggins e Jay McTighe, traduzido para o português). A realidade pede uma revisão criteriosa do planejamento adotando o "planejamento reverso", citado no livro, que deve considerar três estágios:

1) identificar os resultados desejados;

2) determinar evidências aceitáveis;

3) planejar experiências de aprendizagem e ensino.

O ChatGPT pode alterar alguns dos resultados desejados em planejamentos anteriores, à medida que se torna uma fonte adicional de consulta e acesso ao conhecimento que já traz respostas mais complexas e elaboradas (nem sempre corretas, vale lembrar). Para exemplificar este ponto e rever o planejamento, é essencial lembrar da Taxonomia de Bloom.

Olhar inicial para objetivos de aprendizagem

De maneira simplificada, a Taxonomia de Bloom é um sistema que classifica os objetivos de desenvolvimento cognitivo de um nível mais básico até o mais complexo. Os objetivos de aprendizagem são categorizados e exemplificados por verbos na seguinte ordem: lembrar, entender, aplicar, analisar, sintetizar, criar.

É evidente que um objetivo de aprendizagem que começa com o verbo "lembrar" está focado na habilidade do estudante para memória e resgate de algum tópico e, no outro extremo da hierarquia, ao se ter a expectativa que o aluno seja capaz de "criar" algo, espera-se que tenha previamente acessado pelos níveis anteriores para que possa ter aprendido de fato e aplicado o conhecimento na prática.

Ao se ter a possibilidade de uso do ChatGPT, cabe questionar a relevância e a abordagem dos objetivos de aprendizagem previamente pensados. Como exemplo, considerando-se que a memorização de fatos e dados são expectativas de aprendizagem que servem de pré-requisitos para aprendizagens mais complexas, vale refletir quais objetivos de aprendizagem deseja-se priorizar e como incorporá-los nas aulas.

Questões típicas para professores e gestores refletirem sobre esta etapa podem incluir:

O que é importante aprender?

O que espero que o estudante seja capaz de fazer de maneira diferente, ao final dessa aula ou unidade?

Como incorporar os benefícios e mitigar os riscos do uso do ChatGPT dentro e fora da escola?

Caso o ChatGPT venha a ser adotado em aulas, como é esperado que o estudante o utilize?

O desafio das avaliações

Com clareza a respeito dos objetivos, talvez a área que mais exigirá uma atenção coletiva com professores e gestores é a criação de novos instrumentos de avaliação, com uma ressignificação das evidências de aprendizagem. Uma ótima forma de se pensar o ChatGPT é considerá-lo como aquele colega que sempre estará disponível para consulta imediata, com muita informação sobre tudo, mas com respostas muitas vezes erradas.

As avaliações podem desde restringir pontualmente o uso do ChatGPT (sendo feitas sem acesso online, de forma oral ou manuscrita) e até exigir que seja consultado, para que o estudante avalie, critique e/ou melhore a resposta encontrada.

Ao se repensar e criar coletivamente maneiras de obter evidências de aprendizagem com o ChatGPT, deve-se considerar que se trata de uma nova ferramenta e, conforme a competência geral 5 da BNCC (Base Nacional Comum Curricular), aprendizagem a respeito do uso crítico, significativo, reflexivo e ético do programa deve ser parte das atividades de aprendizagem.

Ao se rever as avaliações, é importante refletir sobre alguns pontos:

Como se espera que os estudantes demonstrem que aprenderam?

Quais tipos de avaliação podem ser usados sem o ChatGPT?

Quais evidências de uso adequado do ChatGPT podem ser observadas?

Como, ao usar o ChatGPT nas avaliações, é possível elaborar avaliações que explicitem o desenvolvimento em níveis mais elaborados da Taxonomia de Bloom?

Experiências de aprendizagem

Considerando que o ChatGPT faz parte do contexto do estudante e da escola, é prioritário planejar atividades para que os alunos tenham a oportunidade de se desenvolver no uso do programa.

Apesar da facilidade de uso, existe a necessidade de explicar as questões éticas envolvidas, as limitações do programa, e em qual nível vão se dar restrições à utilização, bem como definir competências específicas a desenvolver para que sejam feitas perguntas, ou comandos, focados na resposta que se deseja: a qualidade do comando direciona a qualidade da resposta.

É possível definir não somente o formato desejado da resposta, quanto uma persona ( no marketing, o termo designa um personagem fictício) e um contexto. O formato pode ser um texto dissertativo com um número certo de parágrafos, uma estrutura de tópicos, uma avaliação com perguntas de múltipla escolha, um contrato, um poema, dentre outras possibilidades. Pode-se imaginar como exemplo um comando para escrever um texto sobre "5 coisas mais interessantes para se fazer na cidade", com um tópico para cada atração e com explicação.

Em outra situação é também possível especificar características do autor do texto ou para quem o texto será escrito. Exemplo: pedir para que a redação seja escrita como se fosse um garoto de 14 anos com dificuldades na escola, ou requisitar para que o texto simule o estilo de um jornalista que visitará a cidade. Quanto ao contexto, é possível citar uma cidade (Rio de Janeiro, por exemplo), uma situação (logo após uma enchente causada pela ressaca do mar).

Essencialmente, partindo-se das avaliações definidas, nesta fase é importante refletir sobre:

Quais atividades são necessárias para propiciar repertório, reflexão e prática de modo que os estudantes se desenvolvam?

Como incorporar o ChatGPT nestas atividades?

Esses três estágios do planejamento reverso, considerando a inclusão do ChatGPT, são orientações iniciais para um questionamento maior relativo à como a escola dá conta de lidar com os desafios cotidianos e incorpora inovações pedagógicas e o novo contexto de sociedade em sua prática.

A escola é muito mais que a IA

Além de se desenvolver competências para o uso do ChatGPT, é crítico que a escola não priorize sua adoção (e de similares) como a grande transformação da escola. O desafio envolve estar continuamente aprendendo para poder propiciar aprendizagem significativa no contexto de um mundo que está mudando cada vez mais rápido.

A IA (Inteligência Artificial) tem valor principalmente no desenvolvimento do domínio cognitivo, mas não se pode esquecer que a aprendizagem é uma atividade relacional, mediada por professores e extremamente dependente ao desenvolvimento socioemocional dos estudantes: nenhuma IA será efetiva com estudantes e professores que apresentam problemas de saúde mental e que não sejam respeitados como seres humanos.

Mais importante do que levar a IA à educação é conhecer a escola, sua comunidade, seus gestores, professores e estudantes. Cada escola, cada professor e cada estudante tem particularidades que o ChatGPT não considera ao responder. Professores conscientes de suas subjetividades e da diversidade de personalidades dos seus estudantes praticam uma mediação docente diferenciada que a IA não é capaz de replicar.

Por fim, relembrando o ditado "para quem só tem um martelo, qualquer parafuso vira um prego": a escola não deve forçar adoção de funcionalidades de IA porque elas estão disponíveis e estão "na moda". Em lugar disso, deve adotar gradativamente as novas funcionalidades de IA de maneira que faça sentido incorporá-las no currículo e na gestão, integradas ao projeto político pedagógico e respondendo às demandas da comunidade escolar.

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Por que o ChatGPT pressiona escolas a revisitar seus currículos?

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por George R. Stein 23 de fevereiro de 2023 O objetivo deste artigo não é a definição de um caminho, mas a indicação de direções conforme diferentes realidades e intenção de transformação. Apesar da inovação tecnológica, pode-se recorrer a duas referências consagradas e amplamente utilizadas antes do ChatGPT: Planejamento para Compreensão e Taxonomia de Bloom.

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Seminário 'Ensino Superior: o que fazer depois do ChatGPT?

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While students delight in writing essays using artificial intelligence tools such as ChatGPT, hoping to save time and effort, experts in linguistics warn that widespread use of ChatGPT around the world could reduce linguistic as well as stylistic diversity.

Some have noted that once ChatGPT and other AI-assisted tools are more widely used in education, the gap between the languages where such tools work well and those where it does not will become larger, and in some scenarios create a new global educational and digital divide based on language.

In particular, as AI-assisted writing takes hold in some parts of the world, in other parts of the world - such as some Asian countries with complex writing systems - students could be left behind if AI companies do not swifty develop other language versions of ChatGPT.

Jieun Kiaer, a professor of linguistics at the University of Oxford in the United Kingdom and an expert on Asian languages, is rushing out a book on ChatGPT this month. She warns that tools such as ChatGPT could reinforce the global dominance of English and some other European languages. It could also reduce the richness of language.

A range of language limitations

And there are other limitations.

"Because of social media English is absorbing new words from other languages faster than ever. ChatGPT's dataset is capped at 2021, so would not know any of the words that have emerged and-or been added to the dictionary in the last year," Kiaer told University World News.

"This is another of AI's linguistic issues. AI must be able to keep up with all the world's languages, and the new words constantly emerging in each language, too."

"ChatGPT appears to be less proficient in Asian languages," Kiaer says in her forthcoming e-book Doing Language with ChatGPT: A linguist's response, which uses material from her students' use of ChatGPT in digital humanities workshops.

Kiaer says the book was written "in collaboration with ChatGPT" as she quizzed it on its own capabilities and other aspects of language learning.

"ChatGPT is most effective in English and so it is not well suited to becoming a local platform in all countries. Other regions will be developing their own AI technology," she quotes ChatGPT as responding at one point.

Because ChatGPT relies on huge language databases, it is most proficient in English. "Everyone uses English, it is the world's lingua franca," she notes. Training ChatGPT in other languages requires a huge amount of time and money to get good results.

"AI operates in English on a global scale and while it might be simple for it to be translated into other European languages, AI does not tend to function well in non-European languages," Kiaer says in her forthcoming book, extracts of which she shared with University World News.

"What is more, AI is not yet able to replicate the delicate and complex pragmatic meanings that humans portray through their language use instinctively. As such, AI still has its limitations."

Pragmatic variety in linguistics refers to the way language is used in context to convey meaning and includes irony, metaphor and sarcasm.

Asian language versions being developed

Kiaer explains that she tested ChatGPT's capabilities earlier this year with Korean, Chinese, Japanese, Czech, Slovak, Russian and Polish and found it can be trained to work well with some central European languages.

"If you train it, even for half an hour, incrementally, it works much better," she told University World News. For example, with Czech, ChatGPT "provides amazing output that is consistent" after some training.

She points out that the ability of ChatGPT to learn is a major advance for students and researchers. "You cannot train Google to be clearer," she told University World News.

However, some Asian languages like Chinese and Japanese have a different writing system that can make them more challenging for AI models to understand, although both China and Taiwan are working on ChatGPT-like tools for Chinese character-based languages.

AI models for a specific language require a larger amount of data and resources, so it may take a while before all the languages are covered. Additionally, many Asian languages have a large number of characters and variations that can make them more difficult for AI to process.

East Asian countries such as Japan, Korea and China in particular have their own search engines such as Naver for Korean and Baidu for Chinese. In addition, with ChatGPT banned in China, no information from China feeds into ChatGPT. By contrast, China's Baidu search engine is developing a ChatGPT-type bot for use in Chinese that has reportedly trained on both Chinese and English engines.

Kiaer believes that in a globalised world, lack of diversity is a serious limitation.

"ChatGPT cannot service well if it is missing data from whole continents," she says. "This is a serious challenge that AI creators need to think about - how better datasets can be constructed so that AI bots like ChatGPT can provide a wide range of information from diverse sources that support the diverse world in which we live."

Need for hybrid models of teaching using AI

Kiaer is against banning tools like ChatGPT in schools and universities but believes AI developers, teachers and policy-makers need to work together to work out how best to use such tools in education and research.

"We need to work out a healthy hybrid model [of teaching] rather than getting rid of it by banning it in education," she explains.

"If AI develops to the point of us interacting with digital humans, then we may be able to practise speaking and writing with digital humans, which could help to ease foreign language anxiety and improve the psychological well-being of learners. The signs are all pointing to the fact that AI will revolutionise language learning, allowing us to learn more easily and efficiently than ever," she says.

She points to the huge amount of money spent by parents in East Asia, particularly in her native country Korea, on sending their children to cram schools to learn English.

"If AI can take on the basics of any area of study, then perhaps students need not spend so painfully long memorising, as technology puts all the answers at our fingertips. Instead, they will need to learn skills of critical thinking, analysis and real-world application from an earlier age," she says.

"Being able to use knowledge stored on online places is the only real 'school' that will be needed in the future and curricula need to begin adapting to that reality now," Kiaer says, adding: "A revamp of the school curriculum has been needed since the invention of Google."

Exams will need to change

She notes that exams and how students are assessed will also have to change because AI-assisted tools like ChatGPT can do fact-checking, summarising and-or analysing better than students can. "Questions will have to be reformulated," she notes.

And standardised exams such as the highly competitive college entrance exams prevalent in countries like China, Japan, Korea and Vietnam as well as elsewhere in the world, will have to be rethought. Mega-exams such as the Test of English as a Foreign Language (TOEFL) and the Test of English for International Communication (TOEIC) "will become useless".

According to Kiaer, eventually AI will be able to develop personalised exams tailormade to individuals and which will more accurately measure their levels of learning, particularly with language learning.

It can also help reduce the financial burden on parents and learners by making language learning more accessible and reducing the need for expensive immersion programmes or year-abroad programmes, she says.

Schools should embrace language learning using AI, she believes. "With English language education in Asia and many parts of the world, AI will feel more like bliss than a disaster."

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What ChatGPT means for linguistic diversity and language learning

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While students delight in writing essays using artificial intelligence tools such as ChatGPT, hoping to save time and effort, experts in linguistics warn that widespread use of ChatGPT around the world could reduce linguistic as well as stylistic diversity.

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Global participation in higher education is estimated to have doubled from 19% to 40% in the 20 years after the millennium; but over the same period youth unemployment has risen around the world by 4%, according to the International Labour Organization.

These contrasting statistics tell us that the university as an institution is succeeding in capturing its marketplace in spite of the fact that universities are making no impact at all on reducing skills shortages. There is no shortage of jobs; there is a shortage of talent.

Despite efforts by employers to recruit more people directly from school, a university education remains the primary pathway to a good professional career.

Today, a university education has become so commonplace - its cultural power has become so strong - that it takes a bold and provocative school leaver to shun university entirely in favour of jumping straight into a career in a white-collar job.

Universities draw their power from credentialing, not the quality of their teaching or their ability to prepare students for the workplace. No human resources consultant in the world has ever questioned the quality of a degree from a university with a proud history of producing Nobel Laureates. This is something I call the higher education credentialing complex.

Even at the best universities the selectivity of students masks their true performance. If you only accept the brightest school leavers then it follows that they get the best jobs, whatever the intervening years at university taught them.

The monopoly universities enjoy in their market makes them totally resistant to change. These institutions are cathedrals of conservatism and masters of survival, and they need disrupting.

Disruption from within

The vast majority of people enrolled in university today study unidimensional degrees and are assessed on their ability to learn facts. Employers could not be clearer that they do not want or value this type of learning.

Governments around the world have sought to evolve higher education to focus more on the demands of the labour market, but aside from cursory inclusions of more career advice, little changes. Even when faced with funding cuts, rather than focus on efficiency savings, universities have favoured embracing larger class sizes and cutting services and extracurricular activities.

There is cause for hope though. Disruption is coming from within.

A university's credibility lies in the perception that its assessments are pure, accurate and fair. Yet today artificial intelligence (AI) is calling this into doubt.

ChatGPT is simply the first in a series of AI developments that will make it easy for students to achieve perfect scores in essays and other coursework activities without any of their own input. The AI systems available today may not be there yet, but there will be no holding back that wave. If university assessments are undermined, then their credentialing will be questioned.

Unsurprisingly this disruption has been met with resistance. Education institutions are focused on self-survival. Some are going back to handwriting essays. Others are banning computers entirely.

Technology and artificial intelligence are seemingly viewed as competition, but the university should instead focus on its customer, its students.

What universities need to do next

Those customers are attending university because they want the preparation for the world they enter when they graduate. That world will surely be one where AI tools are increasingly influential and technology is ever present in their daily working lives.

Universities need to make three changes to adjust to this new reality and those that move first and fastest will benefit the most.

Firstly, universities need to reimagine themselves. They can no longer consider themselves isolated institutions that shape and influence society; they need to adapt and be more shaped and influenced by society.

This means increased partnerships, more closely reflecting public trends and embracing new tools, greater responsiveness to the needs of the labour market and openness to valuing the contributions of non-academic voices.

Secondly, higher education institutions need to reimagine how they operate. Our supposedly great educational environments should be at the vanguard of the implementation of technological tools in our society.

They should be pushing boundaries and identifying ways to advance our understanding of technological tools and exploring ways to utilise them in their day-to-day operations. In particular, they should consider how they teach and how they assess their students.

Finally, universities need to reimagine what they teach. ChatGPT illustrates that the undeniable direction of travel is that machines and automation will become more prevalent in our work. Our role will be to prompt those machines: how do we ask the right questions to ensure we get the best answers?

Automation will not necessarily put people out of jobs as was once forecast, but it will change the type of jobs that are available, and the skills that those jobs require.

It is time for universities to not just embrace the AI revolution but lead it.

Samon Achani Biaou is an education innovator with a particular focus on the alignment between education and the labour market. He has nearly two decades of experience in education innovation across management consulting, product development and corporate training. Samon holds an MBA and a MA in education from Stanford University in the United States.

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Universities cannot resist AI - Rather, they must embrace it

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Global participation in higher education is estimated to have doubled from 19% to 40% in the 20 years after the millennium; but over the same period youth unemployment has risen around the world by 4%, according to the International Labour Organization.

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Those in the education sector have long expressed divergent opinions about technology innovations and their use in classrooms. The debate may be around something as simple as allowing students to use their laptops or smartphones during class, or it may center around an emerging artificial intelligence (AI) technology like ARISTO, a system that can pass (with a score of 90 percent) an eighth-grade-level science exam.

The COVID-19 pandemic forced even the most reluctant academic institutions to embrace the use of technology; most gradually understood that their mission was to educate new generations on the responsible use of technology rather than excluding it completely from the classroom.

Now, academia faces another technological evolution in the form of artificial intelligence text generators (AITGs). At the beginning of this year, we heard about an AITG called ChatGPT that can generate text by asking it questions (like a chatbot). But users quickly discovered that this AI is not just a chatbot; it can generate articles, summaries, essays, or code in seconds. The education-related use cases abound, especially for students, who can use ChatGPT to do their school assignments and examinations.

If used unethically, this technology could diminish their learning process and objectives, some have argued. While talking about its implications in education, academia took distance and started asking, Do we adapt or resist?

Since the pandemic, we have contributed to the technology debate by suggesting the adoption of a constructive and positive approach to pedagogy, in which it is better to concentrate on what innovations could bring to education rather than resisting change.

Here, we'll offer our own recommendations for approaching AITGs. But first, let's look more generally at some of the advantages and concerns surrounding this AI technology.

Opportunities ChatGPT May Bring to Education

The potential of ChatGPT presents intriguing opportunities for education. As most of us would agree, academia must continue to shift from unidirectional knowledge transfer to an active development of competencies, experience, social abilities, and technological agility. Access to information has democratized knowledge acquisition, and ChatGPT may synthesize the use of various sources, albeit not without a potential bias.

On January 21, the Financial Times published an article commenting on a paper published by a Wharton Business School professor that describes how the author, Christian Terwiesch, tested ChatGPT3 on an exam in a core course of his MBA program. The bot ChatGPT earned a solid grade (between B and B-) and outperformed most of the actual students in the course.

Obviously, these kinds of situations represent a challenge for universities and business schools; but instead of taking ChatGPT as a threat, educators and their institutions should nevertheless analyze its advantages and use them in favor of the student to achieve their educational objectives.

Here are five ways AITGs can be used in a participant-centered learning process.

1. Text generators like ChatGPT can boost our collective familiarity with AI and how to use it, a critical competency for our students and their futures. Industries move quickly, and new technologies push them to continue innovating. We must be the first facilitators of new technologies as they emerge and teach our students how to use them appropriately (technically and ethically). If not us, who?

2. AITGs can assist educators in preparing and reviewing sessions by providing them with additional resources or helping them create engaging educational content that can lead to a better learning experience for students. Educators and students already use search engines, citation and research management apps, spellcheckers, and data collection tools; the addition of tech like ChatGPT has the potential to develop written materials previously validated including scripts, examples, tests questions, or even cases analysis to be discussed in class.

3. AITGs can save educators time by automatically grading students' assignments or doing educators' repetitive work-for example, preparing announcements and instructions for assignments or exams; or providing feedback to students when making "recurrent" or common mistakes in solving their exercises; or preparing basic but customized guidelines for activities, such as how to structure a research thesis or how to solve an exercise. AITGs can also be effectively used to give students automatic feedback on their essays and texts.

4. AITGs can be used for training purposes. For example, students can use ChatGPT to emulate conversations and develop their language skills and abilities through conversational interactions with the chatbot.

5. ChatGPT could be used to improve engagement in online learning by increasing students' motivation in asynchronous sessions or activities. Students will find using an innovative tool to be exciting while discovering its potential use in day-to-day tasks, for example to write emails, send text messages, or even prepare a draft of a contract. It can also send automatic but customized feedback and instructions in online courses to help students stay on track (further increasing their engagement in the course).

Early Concerns About Using ChatGPT in Education

Educators understandably have concerns about the risks of this new technology on teaching and evaluating students. Some example concerns include the following:

Plagiarism or fraudulent use of AITGs in written content reflected in papers, essays, tests, and quizzes; identifying and handling unethical behavior in student content; and promoting ethical research with the use of reliable and valid sources of information.

Bias, limitations, and inaccuracy of AITGs in developing responses on certain topics, which could negatively affect the learning process and objectives for students and perpetuate stereotypes and other misinformation.

Students' overreliance on AITGs, causing them to miss out on important learning opportunities such as critical thinking, problem-solving, proper research techniques, and interaction with educators and peers.

Unfair or inaccurate evaluation of students' work using AITGs due to its inability to estimate creativity and originality, among other soft skills.

Should We Adapt or Resist? Recommendations for Academia

In the face of these abundant opportunities and risks, education institutions can respond to this new technology by either resisting or adapting. The resistors will treat AI as an enemy and ban it-as has happened with some educators prohibiting the use of laptops, mobile phones, and other technologies in the classroom.

But taking an adaptive response provides an opportunity to raise awareness among faculty about the importance of knowing and using technology in education. Further, we can step in to more adequately train our future generations of students to use AI and be better prepared for the challenges they will face in their careers.

"Instead of taking ChatGPT as a threat, educators and their institutions should analyze its advantages and use them in favor of the student to achieve their educational objectives."

Here are several recommendations for educators and academic institutions to adapt to this technology rather than resist it.

Help students develop their critical thinking skills by asking them to compare AI-produced content with reliable, valid sources of information.

Invest energy, resources, and creativity into providing an attractive and engaging learning environment for students-either in physical spaces or virtual settings.

Introduce more oral assignments and in-person exams into your curricula. Many Australian universities, for example, have already announced a return to in-person exams to protect the integrity of student assessments.

Increase the importance of in-class activities and participation as a significant element of the evaluation process and a relevant component of the final grade. In other words, shift the object of evaluation from the "product" to the "process" of student learning.

Adopt new or more ways to get students to develop and showcase their knowledge or learning: For example, through debates-in which students take a formalized position on a specific topic and have to defend their idea, perspective, or point of view. Or by introducing Art-Thinking methodology, which highlights the ways artists create to help students develop specific skills they need to enter the workforce and face ever-growing uncertainty.

Emphasize ethical use of AI and the importance of proper research and citation practices. For example, some universities include (or are reintroducing) mandatory courses in academic ethics, research integrity, and critical thinking for all students. Developing in future generations a sensibility on these topics is crucial for all levels of education.

At the institution level, train educators in the use and identification of AI-produced content despite the challenge it represents as an emergent technology.

While we are advocating for a more adaptive approach with these recommendations, some educators are choosing to take a more resistant approach. Examples of these more resistive reactions to ChatGPT include the following:

Trying to render AITG useless by asking more complex questions in examinations and assignments.

Asking for anecdotal or personal information that AI technology cannot provide-at the expense of learning from public knowledge and existing data on a topic.

Using software that blocks students' access to the rest of their system when working on examinations or assignments.

Fighting fire with fire: There is another AI in development called GPTZero that will specialize in finding AI-generated texts.

ChatGPT Can Complement Learning, Not Replace It

ChatGPT has academia buzzing, and many institutions are feeling compelled to "do something" about it quickly, perhaps even implementing policy changes or abrupt bans that may prove disruptive when a term is already in progress. But we're advocating a more adaptive and inclusive approach.

It is important for educators to consider how to address the use of AITGs in the classroom, ensuring that these tools are being used as a complement to, rather than a supplement for, traditional teaching methods. As facilitators of tools that can help students optimize their learning processes, we need to use and understand these new technologies to ensure students have a better learning experience.

It is still too early to know if this AITG is the next tipping point that will disrupt the human-digital interaction, like Google did some years ago or the introduction of the Gutenberg printing press did centuries ago. However, we do know the adaptation process is already unfolding in a few weeks rather than taking decades, while questions around this type of AI remain-like how it may make human life better, as time invested in producing writing content can potentially be significantly reduced.

Educators will need to think creatively about how to apply changes to their content, as well as the skills we give (and we want to give) our students. We can and should embrace AITGs like ChatGPT as a partner that helps us learn more, work smarter, and faster.

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ChatGPT and AI Text Generators: Should Academia Adapt or Resist?

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Those in the education sector have long expressed divergent opinions about technology innovations and their use in classrooms. The debate may be around something as simple as allowing students to use their laptops or smartphones during class, or it may center around an emerging artificial intelligence (AI) technology like ARISTO, a system that can pass (with a score of 90 percent) an eighth-grade-level science exam.

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Recent advances in artificial intelligence (AI) for writing (including ChatGPT) can quickly create coherent, cohesive prose and paragraphs on a seemingly limitless set of topics. The potential for abuse in academic integrity is clear, and our students could be using these tools already. Furthermore, it is likely that this is...

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5 ways to integrate ChatGPT in your class! AI for Language Learning

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Atuei como Professor de Física e Cultura Maker, por mais de 20 anos. Sou Pesquisador em Ciências Educacionais com ênfase em Tecnologia Educacional e Docência. desenvolvendo trabalhos de Consultorias Pedagógicas para diversas empresas do setor educacional. Há alguns anos, venho direcionando meus estudos para o universo dos dados e programação. Atualmente, trabalho como Líder Acadêmico de matérias técnicas, como Data Analytics, Gestão de Produtos Digitais e Mercado Financeiro. Sou um eterno curioso, apaixonado por café e por uma boa conversa. Acredito que somente com uma formação transdisciplinar é que criamos oportunidades pensar em diferentes aspectos ou ponto de vista de um mesmo assunto, e com isso, desenvolver pessoas mais conscientes e preparadas para a vida.

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Tags: Chat GPT, desenvolvimento de aula, educação, IA na Educação, Inteligência Artifical, metodologias ativas, planejamento de aula, Plano de aula, Série Apps Educacionais, Série DIY, Série Ensino Fundamental, Série Ensino Médio, Série Ferramentas Digitais, Tecnologias Educacionais

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Usando o Chat GPT no desenvolvimento dos planos de aulas

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Atuei como Professor de Física e Cultura Maker, por mais de 20 anos. Sou Pesquisador em Ciências Educacionais com ênfase em Tecnologia Educacional e Docência. desenvolvendo trabalhos de Consultorias Pedagógicas para diversas empresas do setor educacional. Há alguns anos, venho direcionando meus estudos para o universo dos dados e programação.

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OpenAI & the future of language teaching

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UK Higher Education's thoughtful response to robot writing - a Students First Symposium

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How are thoughtful university leaders responding to the emergence and popularisation of ChatGPT and other robot writing tools? What does a sustainable, learning-first approach to dealing with robot writing look like? Watch the expert panel explore thoughtful policy and responses, in order to prioritise student and staff experiences, beyond the current technology 'arms race', plus answer attendee questions from the highly engaged audience across the UK/Ireland HE sector.


Panel:
- Professor Helen Laville, Provost, Kingston University
- Dr Irene Glendinning, Academic Integrity Lead, Coventry University Group, QAA Academic Integrity Advisory Group
- Professor Alison Truelove, Associate Professor in Critical Practice, Lead Academic Tutor and Director of the Centre for Innovation in Business Education, University of Exeter
- Chair: Professor Judyth Sachs, Chief Academic Officer at Studiosity.

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Para a estudiosa de ciências da comunicação Lucia Santaella, o avanço das tecnologias de inteligência artificial (IA) amplia a simbiose entre a realidade humana e a realidade das máquinas. Autora de mais de 50 livros e professora titular da PUC-SP, Santaella conversou com a Cult sobre os desafios postos pela era da IA - entre eles, a onipresença dos algoritmos, a hiperconectividade e a emergência do modelo de linguagem do ChatGPT, que pode demolir os sistemas tradicionais de avaliação educacional O diagnóstico já parece consensual: vivemos a era da inteligência artificial (IA). Estamos sabendo lidar com ela? Estamos muito longe de saber lidar com a IA, ou melhor, com os efeitos que ela está provocando na vida humana. Precisamos, com urgência, aprender a conviver com a IA. Há várias razões que dificultam essa tarefa. A primeira delas diz respeito ao modo como o humano tende a se ver como um ser em estado biológico puro, apartado da tecnologia, como se ela fosse uma estranha e forasteira, separada de nós. É claro que há tecnologias duras, pesadas e até mesmo brutas que impedem quaisquer projeções identificatórias. A IA, entretanto, não tem nenhum parentesco com elas. A IA pertence a outra família de tecnologias, as tecnologias da inteligência. Isso começou com a câmera fotográfica, o gramofone e a máquina de escrever, que compõem justamente o título do livro de Friedrich Kittler (Gramofone, filme, typewriter, Editora UFMG/EdUERJ, 2019), no qual o autor aponta as profundas transformações que estavam por vir no universo da ima

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"Estamos longe de saber lidar com a inteligência artificial"

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Para a estudiosa de ciências da comunicação Lucia Santaella, o avanço das tecnologias de inteligência artificial (IA) amplia a simbiose entre a realidade humana e a realidade das máquinas.

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IV Ciclo: IA e ChatGPT: possibilidades e dilemas éticos

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LIVE "O impacto do ChatGPT na sociedade moderna"

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Russell Stannard (Teacher Training Videos)

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Chat GPT tutorial for teachers #chatgpt #ai

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O Grupo de Estudos em Tecnologias no Ensino-Aprendizagem de Línguas tem como objetivo investigar as possibilidades e limitações do ensino de línguas mediado por tecnologias digitais sob uma perspectiva crítica da tecnologia e da necessidade do desenvolvimento de letramentos digitais e de multiletramentos para o uso crítico, ético e criativo dessas tecnologias, bem como para a inclusão digital e social dos indivíduos na sociedade contemporânea. O grupo propõe-se a constituir um espaço de discussão e debate e também de estudos e aprofundamento sobre questões relacionadas ao ensino de línguas mediado por tecnologias, letramentos digitais e multiletramentos promovendo diferentes atividades para divulgação dos resultados das pesquisas realizadas.

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Olá! Meu nome é Cíntia Rabello. Sou professora de língua inglesa no Instituto de Letras da UFF e atuo na Pós-Graduação em Estudos de Linguagem da UFF na Linha 3 (História, Política e Contato Linguístico). Sou membro do GT de Linguagem e Tecnologia da ANPOLL e da rede de pesquisa internacional Colearn e RRI Data da Open University - UK. Meus interesses de pesquisa são formação inicial e continuada de professores, ensino-aprendizagem de línguas, tecnologias digitais, letramentos digitais e multiletramentos.

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Five Ideas for How Pr e Ideas for How Professors Can Deal with GPT essors Can Deal with GPT-3

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Five Ideas for How Pr e Ideas for How Professors Can Deal with GPT essors Can Deal with GPT-3

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Treinado com textos feitos por humanos, o chat criado pela empresa OpenAI foi lançado em novembro de 2022 e atingiu 100 milhões de usuários em apenas 2 meses. "Funciona como uma rede neural artificial treinada por linguagem", como define o próprio ChatGPT, respondendo a uma pergunta da produção de O Assunto. Para entender como essa inteligência artificial funciona, seus mecanismos e suas deficiências, Natuza Nery conversa com Nina da Hora. Cientista da computação, Nina é pesquisadora e especialista em Inteligência Artificial e Cibersegurança no Centro de Tecnologia e Sociedade da Fundação Getúlio Vargas. Neste episódio:

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O Assunto #895: ChatGPT - a ferramenta com linguagem humana

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Para entender como essa inteligência artificial funciona, seus mecanismos e suas deficiências, Natuza Nery conversa com Nina da Hora. Cientista da computação, Nina é pesquisadora e especialista em Inteligência Artificial e Cibersegurança no Centro de Tecnologia e Sociedade da Fundação Getúlio Vargas.

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Como o chat pode impactar as bibliotacas e o meio acadêmico 

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Como o chat pode impactar as bibliotacas e o meio acadêmico 

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Abstract

Purpose

This paper aims to provide an overview of key definitions related to ChatGPT, a public tool developed by OpenAI, and its underlying technology, Generative Pretrained Transformer (GPT).

Design/methodology/approach

This paper includes an interview with ChatGPT on its potential impact on academia and libraries. The interview discusses the benefits of ChatGPT such as improving search and discovery, reference and information services; cataloging and metadata generation; and content creation, as well as the ethical considerations that need to be taken into account, such as privacy and bias.

Findings

ChatGPT has considerable power to advance academia and librarianship in both anxiety-provoking and exciting new ways. However, it is important to consider how to use this technology responsibly and ethically, and to uncover how we, as professionals, can work alongside this technology to improve our work, rather than to abuse it or allow it to abuse us in the race to create new scholarly knowledge and educate future professionals.

Originality/value

This paper discusses the history and technology of GPT, including its generative pretrained transformer model, its ability to perform a wide range of language-based tasks and how ChatGPT uses this technology to function as a sophisticated chatbot.

Citation

Lund, B.D. and Wang, T. (2023), "Chatting about ChatGPT: how may AI and GPT impact academia and libraries?", Library Hi Tech News, Vol. ahead-of-print No. ahead-of-print. https://doi.org/10.1108/LHTN-01-2023-0009

Publisher
:
Emerald Publishing Limited

Copyright

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Chatting about ChatGPT: how may AI and GPT impact academia and libraries? | Emerald Insight

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Chatting about ChatGPT: how may AI and GPT impact academia and libraries? - Author: Brady D. Lund, Ting Wang

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Voice Assistant Integrated with Chat GPT

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Voice Assistant Integrated with Chat GPT

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DOI:
https://doi.org/10.33022/ijcs.v12i1.3146

Abstract

AI has become deeply ingrained in the everyday life. The matter in question does not only touch upon the mobile phones that almost everyone carries within easy reach. Today, voice assistants and smart speakers are mainly used to turn on music, turn off the lights or forecast the weather. AI chatbots are getting smarter. The use of new technologies and the general development of neural networks makes it possible to chat or answer questions, write a script, a scientific work, or program code. One of the key differences from previous GPTs is that the new version is trained to continue the text and answer questions. The answers that the bot gives surprise users around the world. Yes, there are still questions about these answers and their validity, and everyone is sure that technology needs to be improved. For a technology to become revolutionary, it must find a better, new, breakthrough application. Although no, such an application has already been invented. Farcana decided to combine the functionality of the GPT chatbot and a voice assistant. By offering players a new approach to familiarizing themselves with game mechanics and general account management, Farcana promotes its advantages over others and rapidly contributes to AI's overall development in the digital society.

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Voice Assistant Integrated with Chat GPT

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https://doi.org/10.33022/ijcs.v12i1.3146 AI has become deeply ingrained in the everyday life. The matter in question does not only touch upon the mobile phones that almost everyone carries within easy reach. Today, voice assistants and smart speakers are mainly used to turn on music, turn off the lights or forecast the weather.

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Free Course on ChatGPT and AI in Education

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Free Course on ChatGPT and AI in Education

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Do you have questions and concerns about artificial intelligence tools like ChatGPT and their potential impact on schools? Have you heard of ChatGPT, but haven't tried it because you're not sure if it's a fad or something you should learn about? If you answered "yes" to either of those questions, Rushton Hurley's new course ChatGPT: Boom or Our Doom? is for you.

ChatGPT: Boom or Our Doom? is a free, self-paced course in which Rushton leads you through five lessons about ChatGPT and its implications for classrooms. Each lesson features a five minute video and a suggested practice or reflection activity. The lessons cover what ChatGPT is and how it works, how to handle concerns about cheating, and using ChatGPT to create materials and activities for your classes.

The course is hosted by an organization called Warm Demanders. The sign-up process does require you to enter your email address then check your email to access the actual course materials.

If you're looking for a good, concise overview of ChatGPT and it's implications for your classroom, taking Rushton's free course is a great place to start.

On a related note, I've made a couple of videos about ChatGPT and AI. Those videos are included below.

A Short Overview of ChatGPT

How to Detect Articles Written by ChatGPT

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Free Course on ChatGPT and AI in Education

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Do you have questions and concerns about artificial intelligence tools like ChatGPT and their potential impact on schools? Have you heard of ChatGPT, but haven't tried it because you're not sure if it's a fad or something you should learn about? If you answered "yes" to either of those questions, Rushton Hurley's new course ChatGPT: Boom or Our Doom?