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A história da Inteligência Artificial (IA) é marcada por avanços significativos ao longo das décadas, desde suas origens no século XX até sua proliferação atual. Inicialmente um campo de pesquisa teórico, a IA evoluiu para abranger uma variedade de aplicações práticas, moldando profundamente setores como tecnologia, saúde, e finanças.

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Avanços significativos surgiram nas décadas de 1950 e 1960, impulsionados por pesquisas em lógica, teoria dos jogos e redes neurais. A partir dos anos 2000, o crescimento exponencial em poder computacional e grandes volumes de dados impulsionaram avanços práticos em IA, como reconhecimento de voz, visão computacional e aprendizado de máquina. Essa evolução transformou a IA de um campo acadêmico promissor em uma tecnologia fundamental em diversas indústrias ao redor do mundo.

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A história da Inteligência Artificial (IA) é um relato fascinante de avanços científicos, desafios técnicos e impactos sociais profundos. Ela teve suas raízes na década de 1950, quando pioneiros como Alan Turing e John McCarthy começaram a explorar a ideia de máquinas capazes de realizar tarefas que requerem inteligência humana. Essa era inicial viu o desenvolvimento de conceitos fundamentais, como o teste de Turing para determinar a capacidade de uma máquina de exibir comportamento inteligente indistinguível do de um ser humano.

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Nos anos seguintes, surgiram diversas abordagens teóricas e práticas em IA, incluindo a lógica simbólica, redes neurais artificiais e algoritmos de aprendizado de máquina. A década de 1980 testemunhou avanços significativos com o aumento da capacidade computacional e o refinamento das técnicas de programação, permitindo aplicações mais sofisticadas em áreas como processamento de linguagem natural e visão computacional.

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No entanto, a IA enfrentou períodos de estagnação conhecidos como "invernos da IA", nos quais o progresso diminuiu devido a limitações técnicas e expectativas inflacionadas. O renascimento da IA nas últimas duas décadas foi impulsionado por avanços na coleta de dados em larga escala, algoritmos mais robustos de aprendizado de máquina (como redes neurais profundas) e melhorias contínuas em hardware, como unidades de processamento gráfico (GPUs) especializadas.

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Hoje, a IA está profundamente integrada em muitos aspectos de nossas vidas, desde assistentes virtuais em nossos smartphones até sistemas de recomendação em plataformas de streaming e diagnósticos médicos assistidos por computador. O rápido desenvolvimento da IA levanta questões éticas, como privacidade, viés algorítmico e o impacto futuro do trabalho humano.