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Durante los años 60, el concepto de bases de datos comenzó a formarse. Los primeros sistemas eran rudimentarios y eran utilizados principalmente por instituciones gubernamentales y grandes corporaciones.

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1970: Modelo Relacional Propuesto por Edgar Codd

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1970: Modelo Relacional Propuesto por Edgar Codd

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En 1970, Edgar Codd, cientifico informático de IBM, propuso el modelo relacional para bases de datos, que revolucionó la manera en que los datos son almacenados y gestionados.

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1976: Modelo Entidad-Relación Introducido por Peter Chen

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1976: Modelo Entidad-Relación Introducido por Peter Chen

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Peter Chen introdujo el modelo Entidad-Relación, permitiendo una manera más intuitiva de diseñar bases de datos, enfocándose en las entidades y sus relaciones.

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1980s: Emergen las Bases de Datos Orientadas a Objetos

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1980s: Emergen las Bases de Datos Orientadas a Objetos

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Durante los años 80, las bases de datos orientadas a objetos comenzaron a ganar popularidad, permitiendo una mejor alineación con los lenguajes de programación orientados a objetos.

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En 1986, el lenguaje SQL (Structured Query Language) fue estandarizado por el Instituto Nacional Americano de Estándares (ANSI), lo que facilitó la comunicación con bases de datos relacionales.

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1990s: Aparición de las Bases de Datos Distribuidas

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1990s: Aparición de las Bases de Datos Distribuidas

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Con el auge de las redes e Internet, las bases de datos distribuidas comenzaron a desarrollarse, permitiendo el almacenamiento de datos en múltiples ubicaciones.

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A partir de los años 2000, con la explosión de datos no estructurados, las bases de datos NoSQL emergieron como una alternativa para manejar grandes volúmenes de datos.

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El término 'Big Data' comenzó a ser ampliamente utilizado para describir conjuntos de datos tan grandes que requieren tecnologías innovadoras para su almacenamiento y análisis.

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2010s: Ascenso del Cloud Computing en Bases de Datos

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2010s: Ascenso del Cloud Computing en Bases de Datos

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Durante la década de 2010, el cloud computing transformó cómo las bases de datos eran almacenadas y accedidas, brindando flexibilidad y escalabilidad.

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2020s: Inteligencia Artificial en la Gestión de Bases de Datos

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2020s: Inteligencia Artificial en la Gestión de Bases de Datos

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En la década de 2020, la inteligencia artificial comenzó a integrarse en la gestión de bases de datos, optimizando procesos y mejorando la eficiencia en la administración de datos.