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Suno is building a future where anyone can make great music.

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Twee – Tweak your lessons with the power of AI

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🤯 Create questions for any YouTube video in just a few seconds😲 Generate dialogues, stories, letters or articles on any topic and for any level😱 Quickly create multiple choice questions, open questions, and True/False statements🤭 Find interesting discussion questions, facts, and quotes by famous people related to the topic🤩 Brainstorm vocabulary related to the topic and create fill-in-the-gap and open-the-brackets exercisesAnd much more!

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智影-在线智能视频创作平台

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智影是一款云端智能视频创作工具，集素材搜集、视频剪辑、渲染导出和发布于一体的免费在线剪辑平台。强大的AI智能工具，支持文本配音、数字人播报、自动字幕识别、文章转视频、去水印、视频解说、横转竖等功能，拥有丰富的素材库，极大提升创作效率，帮助用户更好地进行视频化的表达。

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草料二维码把二维码技术变成简单实用的产品，让每个人都可以快速复用成功案例经验，自由组合内容展示、表单、批量、数据统计、美化和标签排版等功能，免费制作出能高效解决业务问题的二维码

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iLovePDF | Online PDF tools for PDF lovers

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iLovePDF is an online service to work with PDF files completely free and easy to use. Merge PDF, split PDF, compress PDF, office to PDF, PDF to JPG and more!

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5个简单实用的提示语框架

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5个简单实用的提示语框架

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Prompt，提示语、提示词、指令。

Prompt是人（用户）发送到ChatGPT 等大语言模型应用的输入内容。

它可以理解为是一个你需要传达的指令或问题，由人工智能去响应，并提供一个答案给你。

提示语的质量和准确性对ChatGPT等大语言模型应用的输出的品质、有用性和相关性有极为重大的影响。

提示语是生成性人工智能的咒语 。

无论是ChatGPT，还是Midjourney，几乎所有的生成式人工智能，实际上都绕不开这个词。

提示语框架（Prompt Framework）是一种更加结构化和复杂的提示语组织方式。

提示框架就像是一组指令，告诉 GPT 模型它应该思考什么。

提示语框架允许用户根据自己的特定需求，创建更有针对性和更精确的内容。

对于人类来说，这是一种更好的方式来表示我们期望大语言模型的输出。

之前，在自留地，曾分享过不少"咒语"、"黑话"和聊法，比如，《 PREP：为机器准备提示语》一文中提及的 PREP框架、《 RTF框架：和机器人聊天的聊法 》中提及的 RTF框架，

这些所谓的"咒语"、"黑话"和聊法，就是不少人常说的"提示语工程学"。

今天，自留地君要介绍五个非常出色的提示语框架，叫ICIO、CRISPE、RCG、APE、以及一个包含六个步骤或要素的提示语框架。

ICIO

先说ICIO，这个ICIO框架是由Elavis Saravia 总结的，

ICIO是一个简单且易于遵循的用于编写提示语的框架。

在Elavis Saravia 看来，一个提示语由四个要素组成：

Instruction（必须）： 指令，即你希望模型执行的具体任务。

例如，您可能希望模型生成文本、翻译语言或编写不同类型的创意内容。

Context（选填）： 背景信息，或者说是上下文信息，这可以引导模型做出更好的反应。

这是模型理解您的请求所需的背景信息。

例如，如果您要求模型生成有关特定主题的文本，则需要向模型提供有关该主题的信息。

Input Data（选填）： 输入数据，告知模型需要处理的数据。 例如，如果您要求模型将句子从英语翻译成法语，则需要向模型提供英语句子。

Output Indicator（选填）： 输出指示器，告知模型我们要输出的类型或格式。例如，如果您要求模型生成文本，您可以指定希望输出是文本段落。

举个例子：

说明（I）：生成一段有关互联网历史的文本。

背景（C）：互联网是一个由互连计算机网络组成的全球系统，使用标准互联网协议簇 (TCP/IP) 为全球数十亿用户提供服务。它是一个由数百万个本地到全球范围的私人、公共、学术、商业和政府网络组成的网络，这些网络通过广泛的电子、无线和光纤网络技术连接起来。互联网承载着广泛的信息资源和服务，例如互连的超文本文档和万维网（WWW）的应用、电子邮件、电话和文件共享。

输入数据（I）：无。

输出指示器（O）：文本段落。

CRISPE

我们再来看一个提示语框架：CRISPE

这个名叫CRISPE的框架是由 Matt Nigh 创造的。

CRISPE 分别代表以下含义：

CR：Capacity and Role（能力与角色），你希望 ChatGPT 扮演怎样的角色。

I：Insight（洞察力），背景信息和上下文（坦率说来我觉得用 Context 更好）。

S：Statement（指令），你希望 ChatGPT 做什么。

P：Personality（个性），你希望 ChatGPT 以什么风格或方式回答你。

E：Experiment（尝试），要求 ChatGPT 为你提供多个答案。

RCG框架

RCG 框架，自留地君是从Content Genius上看到的。

RCG 框架由三个组件组成：

角色（Role）、上下文（Context）和目标（Goal），其中：

角色（Role）：定义人工智能助理应遵循的角色（例如，技术博主、营销顾问等）。

语境（Context）：提供围绕任务或问题的上下文（例如，软件功能、目标受众等）。

目标（Goal）为人工智能生成的内容设定明确的目标（例如，告知、说服、娱乐等）。

这些组件使提示语变得灵活、但同时又结构化，使用起来非常便捷。

APE框架

APE框架，行动（Action）、目的（Purpose）、期望（Expectation）。其中，行动（Action）：定义要完成的工作、任务和活动；目的（Purpose）：描述意图和目标；期望（Expectation）：说明所期望的结果；举个例子：
你能为我们的心的教学软件制定一个营销策略吗？（A）我们的目标是在我们的受众（大中小学教师）中产生轰动效应，并提高他们的意识（P）。该战略致力于推动至少30%的预购量增长（E）。

六步提示语框架

一个强大但简单的框架可供遵循：

来看一个实际例子："作为一名营销专业人士，为我们的生态可持续咖啡杯创作十个口号。该产品的核心卖点是它对地球友好、可生物降解并且由竹子制成。标语应该有两到六个字。不要使用"绿色"这个词。我们的目标是用简短明快的口号概括我们品牌的可持续精神。输出应该是一个要点列表。"

Photo by Johnnie Walker

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5个简单实用的提示语框架

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Prompt，提示语、提示词、指令。 Prompt是人（用户）发送到ChatGPT 等大语言模型应用的输入内容。 它可以理解为是一个你需要传达的指令或问题，由人工智能去响应，并提供一个答案给你。 提示语的质量和准确性对ChatGPT等大语言模型应用的输出的品质、有用性和相关性有极为重大的影响。 提示语是生成性人工智能的咒语 。 无论是ChatGPT，还是Midjourney，几乎所有的生成式人工智能，实际上都绕不开这个词。 提示语框架（Prompt Framework）是一种更加结构化和复杂的提示语组织方式。 提示框架就像是一组指令，告诉 GPT 模型它应该思考什么。 提示语框架允许用户根据自己的特定需求，创建更有针对性和更精确的内容。 对于人类来说，这是一种更好的方式来表示我们期望大语言模型的输出。 之前，在自留地，曾分享过不少"咒语"、"黑话"和聊法，比如，《 PREP：为机器准备提示语》一文中提及的 PREP框架、《 RTF框架：和机器人聊天的聊法 》中提及的 RTF框架， 这些所谓的"咒语"、"黑话"和聊法，就是不少人常说的"提示语工程学"。 今天，自留地君要介绍五个非常出色的提示语框架，叫ICIO、CRISPE、RCG、APE、以及一个包含六个步骤或要素的提示语框架。 先说ICIO，这个ICIO框架是由Elavis Saravia 总结的， ICIO是一个简单且易于遵循的用于编写提示语的框架。 在Elavis Saravia 看来，一个提示语由四个要素组成： Instruction（必须）： 指令，即你希望模型执行的具体任务。 例如，您可能希望模型生成文本、翻译语言或编写不同类型的创意内容。 Context（选填）： 背景信息，或者说是上下文信息，这可以引导模型做出更好的反应。 这是模型理解您的请求所需的背景信息。 例如，如果您要求模型生成有关特定主题的文本，则需要向模型提供有关该主题的信息。 Input Data（选填）： 输入数据，告知模型需要处理的数据。 例如，如果您要求模型将句子从英语翻译成法语，则需要向模型提供英语句子。 Output Indicator（选填）： 输出指示器，告知模型我们要输出的类型或格式。例如，如果您要求模型生成文本，您可以指定希望输出是文本段落。 举个例子： 说明（I）：生成一段有关互联网历史的文本。 背景（C）：互联网是一个由互连计算机网络组成的全球系统，使用标准互联网协议簇 (TCP/IP) 为全球数十亿用户提供服务。它是一个由数百万个本地到全球范围的私人、公共、学术、商业和政府网络组成的网络，这些网络通过广泛的电子、无线和光纤网络技术连接起来。互联网承载着广泛的信息资源和服务，例如互连的超文本文档和万维网（WWW）的应用、电子邮件、电话和文件共享。 输入数据（I）：无。 输出指示器（O）：文本段落。 我们再来看一个提示语框架：CRISPE 这个名叫CRISPE的框架是由 Matt Nigh 创造的。 CRISPE 分别代表以下含义： CR：Capacity and Role（能力与角色），你希望 ChatGPT 扮演怎样的角色。 I：Insight（洞察力），背景信息和上下文（坦率说来我觉得用 Context 更好）。 S：Statement（指令），你希望 ChatGPT 做什么。 P：Personality（个性），你希望 ChatGPT 以什么风格或方式回答你。 E：Experiment（尝试），要求 ChatGPT 为你提供多个答案。 RCG 框架，自留地君是从Content Genius上看到的。 RCG 框架由三个组件组成： 角色（Role）、上下文（Context）和目标（Goal），其中： 角色（Role）：定义人工智能助理应遵循的角色（例如，技术博主、营销顾问等）。 语境（Context）：提供围绕任务或问题的上下文（例如，软件功能、目标受众等）。 目标（Goal）为人工智能生成的内容设定明确的目标（例如，告知、说服、娱乐等）。 这些组件使提示语变得灵活、但同时又结构化，使用起来非常便捷。 APE框架，行动（Action）、目的（Purpose）、期望（Expectation）。其中，行动（Action）：定义要完成的工作、任务和活动；目的（Purpose）：描述意图和目标；期望（Expectation）：说明所期望的结果；举个例子：你能为我们的心的教学软件制定一个营销策略吗？（A）我们的目标是在我们的受众（大中小学教师）中产生轰动效应，并提高他们的意识（P）。该战略致力于推动至少30%的预购量增长（E）。 一个强大但简单的框架可供遵循： ...

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7个提示语用大模型提升学术产出

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7个提示语用大模型提升学术产出

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2022年11月底，OpenAI发布ChatGPT，

以 ChatGPT 为代表的大语言模型风靡全球，在国内涌现出了百度文心一言、讯飞星火认知大模型、阿里通义千文等等一系列的生成式人工智能应用。

作为博士硕士研究生，作为学术人员，究竟应该怎么合理合规合法地、符合道德地使用这些大语言模型，来提升自己的学术产出和生产力呢？

这里自留地君给出7个简单的提示语，一方面可以检测所用大语言模型的学术诚信方案的潜力，一方面可以大幅度提高自己的生产力。

1. 头脑风暴

"在【你的领域】找到一个博士的研究课题。"

从使用大语言模型根据这个提示语所输出的建议开始，启发思考，风头脑风，激活我们的思维，

然后，作为学术人员，我们可以在诸如Consensus、SciSpace、Elicit、Connected Paper、Semantic Scholar 等更专门、更可靠的平台上进行探索。

2、标题细化

无论是研究生的学位论文，会议论文，还是刊物文章，标题是至关重要的。它是整个文章核心思想的集中体现。

"请完善这个标题，使其对科学读者更具吸引力：【你的标题】。请专注于【你所在领域】常见的标题。 "

围绕着【所在领域】的【你的标题】这个初步选择的标题，让 大语言模型帮助我们生成【你的标题】的变体。

然后，使用它们来激发我们的标题的反复推敲和拟定。

3、关键词提取

有不少博士硕士研究生同学，研究做得不错，论文写得也不错。

可是，你读文章的摘要，看到文章开列的关键词，你会发现，她也许并不真正了解"关键词"的意义和价值所在，也许是不知道如何提取文章（摘要）中的关键词。

选择一款大语言模型，使用这个提示语：

"为这篇摘要抽出五个关键词：【你的摘要】。"

这里我们需要特别注意的是，我们是使用生成式人工智能辅助我们工作，不是代替我们工作，因为，在利用大语言模型来帮助我们确定关键词，以及其他任务时。

千万要注意的是：永远不要依赖 ChatGPT 获取新内容。

过度依赖，后患无穷！

4、文章大纲

"为一篇关于【你的主题】的学术文章创建一个大纲。"

使用这个提示语，以选取的大语言模型所生成的学术文章的大纲结构为基础。 然后，使用您自己的研究添加详细信息。

根据您的见解，对文章大纲进行微调，不断完善。

UmeaMan

5、参考格式

学术写作， 最无聊、最恐怖、也最容易犯低级错误的，是文献参考和引用的规范格式。

更辛苦和郁闷的是，一个刊物需要的是A格式，你准备好了文章的参考文献，而现在，你不得不将其投稿到另外一个刊物，而这个刊物需要的是B格式。

现在，让你把文章结尾的87个参考文献，从A格式，变成B格式，

你说，你会不会抓狂？

"将此引用从哈佛引文格式转换为 APA 样式：【您的引用】。"

这里的"哈佛引文格式"，就是"Harvard referencing style"，是一种常见的学术写作引用格式，通常用于英国和澳大利亚等国家的学术论文中。

而APA样式，就是"American Psychological Association"，是美国心理学会制定的一套学术写作规范，它适用于社会科学领域的论文写作，尤其在美国和其他使用英语的国家中得到了广泛的应用。

这里需要特别注意的是，我们使用大语言模型帮助我们格式化参考文献和引文，它可以大幅度帮助我们节省时间。

但是，我们不能牺牲准确性，我们需要时刻不断地核实，经常检查。

我们应该牢记：是我们为结果负责，而不是大语言模型。

6、方法论证

研究方法，核心是数据收集的策略与方法。

在开展学术研究的过程中，结合特定的问题和子问题，我们需要在研究方法上进行决策，选用适切恰当的研究方法开展研究。

然而，不少研究生在本科、硕士、甚至博士阶段，至少学习了三遍研究方法课程，但是未必真正充分了解某种具体的研究方法的优点和缺点。

"分析【你选择的方法】的优点和缺点。"

根据这个提示语，结合大语言模型的输出，更好地了解您所选用的方法。

我们要谨记：使用大语言模型来指导我们的写作，但不要复制它。

7、激发辩证思维和批判性思维

"请针对下面的观点，请你提出3个反驳论点，对每个论点，提供佐证或者依据，并给出每个证据或依据的真实的出处（最好是真实有效的网址）。【在这里写上你想让人工智能杠你的观点】"

生成式人工智能可以用于生成一个观点的反驳观点，让生成式人工智能扮演苏格拉底式的引导师，这样，可以帮助我们很好地进行思维的训练。

这种方法如同磨（思维）之刀，越磨，越锋利。

通过不断地练习和思考，我们可以提高自己的逻辑思维能力和批判性思维能力。

总是，使用这些提示语，让 百度文心一言、讯飞星火认知大模型、豆包、阿里通义千文等国产大语言模型以及ChatGPT、Gemini、Claude等国际大语言模型成为您学术工具箱中的关键工具。

合理、合规、合法地使用，在不牺牲你的诚信和创造性的大前提下，用人工智能简化您的工作流程，激发了新的想法，提升学术研究的创造性。

让我们的工作建立在我们的研究基础之上，

最最重要的是，要包括自己的想法。

生成式人工智能只是我们科研工具包中的一种工具。

当你将它的洞察力与你的专业知识、经验和思维结合起来的时候，奇迹就可能会发生。

The best thing about AI is that it is causing 'humans to think'!

人工智能最好的一点是，它正在引起"人类思考"！

Michael Fullan

The worst thing about AI is that it might let humans become complacent and not think critically.

人工智能最糟糕的一点是，它可能让人类变得自满，不再进行批判性思考。

焦建利

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7个提示语用大模型提升学术产出

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2022年11月底，OpenAI发布ChatGPT， 以 ChatGPT 为代表的大语言模型风靡全球，在国内涌现出了百度文心一言、讯飞星火认知大模型、阿里通义千文等等一系列的生成式人工智能应用。 作为博士硕士研究生，作为学术人员，究竟应该怎么合理合规合法地、符合道德地使用这些大语言模型，来提升自己的学术产出和生产力呢？ ...

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Discover the answer to; Who Am I? Explore your own mind, together with the world of philosophy, reasoning machine and personal realisations.

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豆包智能体：让学生和“你”对话

# data[].attributes.subject
豆包智能体：让学生和“你”对话

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
豆包 是最近超火的免费AI工具。

豆包 是字节跳动公司基于云雀模型开发的AI工具，

豆包 提供聊天机器人、写作助手以及英语学习助手等功能，它可以回答各种问题并进行对话，帮助人们获取信息，支持网页 Web 平台，iOS 以及安卓平台。

今天跟您分享的不是豆包的这些和其他大语言模型彼此彼此的功能，我今天先跟您分享的是，在手机端，豆包APP创建一个智能体，建立自己的数字孪生，使用自己的声音，让"真自己" 和"自己的智能体"开展对话。

尤其是，我们如何使用 豆包 智能体，创建一个帮助学生回答问题，或者联系英语口语听力的人工智能。

这是不是很好玩啊？！

我们还是先说豆包的智能体。

智能体是豆包的很重要的功能。

豆包的智能体，差不多相当于百度文心一言的一言百宝箱里的集成指令，也类似于讯飞星火认知大模型的星火助手中心的那些智能助手，

所有这些，都是或具体规定大模型应用的垂直实际场景，或通过设置详细的指令模板，创建不同角色风格的智能助手，实现用户的某个特定场景中的具体业务。

说回豆包智能体，"豆包AI 智能体"可以理解为在某一个确定主题下的 AI 助手/轻应用。

在 豆包 首页，点选"创建AI智能体"，设置好自己的人设，录入一段样板声音，我们每个人都可以创造出一个虚拟的自己了。

在创建智能体的时候，要给自己要创建的智能体选取一个名称，在描述部分，设定好智能体的人设，描述她可以实现和完成的具体任务与功能，

比较重要的是创建自己的声音。

在你"语言"选项中，从"中文"或"英文"中选择一个，豆包就会给你一段文字，你依照自己的习惯朗读完，你的语音特色就被拾取了。

以后，在使用豆包智能体的时候，就可以选择自己的声音了。

在权限设置部分，可以从三种权限中选择一个：

1、公开，所有人可对话；

2、不被发现，通过连接分享可对话；以及

3、私密，仅自己可对话

在豆包手机APP上，我创建了2个我的智能体，一个讲中文，一个说英文。

我的中文智能体，叫关中客，我设置了"不被发现"，只有我共享链接得到链接的朋友才可以用；

我的中文智能体，Professer Jiao，扮演中学英语教师角色。

好玩的还了！

1、你可以打开手机上的豆包，选择自己的智能体，你，就可以可以模仿你声音的你的智能体开展对话了，好不好玩？

2、再进一步设想，你是中学英语教师，如果你的教室里有一个安装有你的智能体的终端，你的每一个学生都可以随时随地跟你（你的智能体）对话，练习口语，个别化辅导，这该是多么美妙的场景啊？！

除了这些，您还有一些什么样的应用创意？

期待您跟帖分享！

祝女神们节日快乐！

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豆包智能体：让学生和"你"对话

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豆包 是最近超火的免费AI工具。 豆包 是字节跳动公司基于云雀模型开发的AI工具， 豆包 提供聊天机器人、写作助手以及英语学习助手等功能，它可以回答各种问题并进行对话，帮助人们获取信息，支持网页 Web 平台，iOS 以及安卓平台。 今天跟您分享的不是豆包的这些和其他大语言模型彼此彼此的功能，我今天先跟您分享的是，在手机端，豆包APP创建一个智能体，建立自己的数字孪生，使用自己的声音，让"真自己" 和"自己的智能体"开展对话。 尤其是，我们如何使用 豆包 智能体，创建一个帮助学生回答问题，或者联系英语口语听力的人工智能。 这是不是很好玩啊？！ 我们还是先说豆包的智能体。 智能体是豆包的很重要的功能。 豆包的智能体，差不多相当于百度文心一言的一言百宝箱里的集成指令，也类似于讯飞星火认知大模型的星火助手中心的那些智能助手， 所有这些，都是或具体规定大模型应用的垂直实际场景，或通过设置详细的指令模板，创建不同角色风格的智能助手，实现用户的某个特定场景中的具体业务。 说回豆包智能体，"豆包AI 智能体"可以理解为在某一个确定主题下的 AI 助手/轻应用。 在 豆包 首页，点选"创建AI智能体"，设置好自己的人设，录入一段样板声音，我们每个人都可以创造出一个虚拟的自己了。 在创建智能体的时候，要给自己要创建的智能体选取一个名称，在描述部分，设定好智能体的人设，描述她可以实现和完成的具体任务与功能， 比较重要的是创建自己的声音。 在你"语言"选项中，从"中文"或"英文"中选择一个，豆包就会给你一段文字，你依照自己的习惯朗读完，你的语音特色就被拾取了。 以后，在使用豆包智能体的时候，就可以选择自己的声音了。 在权限设置部分，可以从三种权限中选择一个： 1、公开，所有人可对话； 2、不被发现，通过连接分享可对话；以及 3、私密，仅自己可对话 在豆包手机APP上，我创建了2个我的智能体，一个讲中文，一个说英文。 我的中文智能体，叫关中客，我设置了"不被发现"，只有我共享链接得到链接的朋友才可以用； 我的中文智能体，Professer Jiao，扮演中学英语教师角色。 好玩的还了！ 1、你可以打开手机上的豆包，选择自己的智能体，你，就可以可以模仿你声音的你的智能体开展对话了，好不好玩？ 2、再进一步设想，你是中学英语教师，如果你的教室里有一个安装有你的智能体的终端，你的每一个学生都可以随时随地跟你（你的智能体）对话，练习口语，个别化辅导，这该是多么美妙的场景啊？！ 除了这些，您还有一些什么样的应用创意？ 期待您跟帖分享！ 祝女神们节日快乐！

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用生成式人工智能协助设计量规

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用生成式人工智能协助设计量规

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量规是个好东西！我一直这么认为。

上个世纪九十年代，作为一种评价工具，量规开始在教育领域中受到关注。

随着人们对传统标准化测试的批评和对多元化评价方式的探索，量规逐渐成为了一种流行的真实性评价工具。

九十年代后期，在Webquest流行的时候，量规（Rubric）随之风行一时。

在差不多二十年前，我们团队还专门开发过一个量规系统。

我们团队最新的尝试就是课堂有点酷中的"量规"，这个在《 量规：极简多元评价让目标看得见 》一文中有介绍。

在过去的30年中，许多教育机构和学者对量规的设计、应用和研究进行了深入探讨，使其在教育领域的应用不断完善和普及。

不过， 就一线教师教学实践而言，量规的应用依旧不理想，不是很普及，究其原因，可能有这么几点：

1、量规的设计需要一定的专业知识和技能

教师需要了解如何制定有效的量规，以确保评估结果的准确性和可靠性。这需要教师具备一定的教育心理学、教育测量学和教学实践经验等方面的知识和技能。

2、量规的应用需要耗费一定的时间和精力

教师需要在教学过程中不断地使用量规进行评估和反馈，这需要花费大量的时间和精力。此外，教师还需要对量规进行不断的修订和完善，以确保其适应学生的需求和教学目标的变化。

3、量规的应用需要考虑多种因素

教师需要考虑到教学目标、学生特点、学科特点等多种因素，以确保量规的有效性和适用性。这需要教师具备一定的教学经验和判断能力，以确保量规的应用能够达到预期的效果。

因此，尽管量规作为一种真实性评价工具在教育领域具有广泛的应用价值，但是在实际应用中仍然面临一些困难和挑战。

从实际教学应用来看，由于传统教学（评价）观念的束缚，设计有较大挑战，应用起来费时费力，等等原因，量规这个教学利器并没有真正普及和大面积推广。
https://file.daihuo.qq.com/mp_cps_goods_card/v54/index.html
前几天，在东莞组织一个面向小学英语教师的生成式人工智能教学应用工作坊，与会老师都普遍表示了使用量规最大的挑战是量规的设计：

要用量规去评价的内容往往是抽象的能力，要拟定评价维度、等级、以及每个维度在各个等级上的可观察的具体描述，很难，非常有挑战；

当时，我说，可以使用生成式人工智能辅助设计啊！

很遗憾，当时没有时间给老师们演示，看着她们那急切需求和充满期待的眼神，我答应在自留地讲清楚这个问题。

有位老师急切地问："什么时候？""什么时候"？

就现在！

请需要的老师注意：

用生成式人工智能辅助设计量规，需要3步：确定评级维度、生成量规内容、用课堂有点酷的量规系统制作量规。

1、提示语：现在，你是一位教育评价专家，你懂得如何评价【学生的行为和能力】。现在请你帮我设计一下，要评价学生在课堂教学过程中的【"小组合作学习"】，应该从哪些维度来评价？为什么要从这些维度来评价？

这个时候，大语言模型就会提出一个评价的维度建议。

教师可以根据生成式人工智能的输出，对其进行审核，确定评价的维度。

2、提示语：现在，作为学习评价专家，请你帮我依照【"参与度"、"贡献度"、"沟通能力"、"团队协作能力"】这【4】个维度，设计一个评价课堂教学过程中的【"小组合作学习"】的量规，将量规格式化为图表并包含【4分制】，从左到右共【4列】，分别是【优秀、良好、合格、有待提高】【四个】等级，分数分别是【4、3、2、1】。请使用通俗易懂的语言，描述在每个维度上，这四个等级的具体表现是怎样的？

这个时候，大语言模型就会直接生成一个量规，如下图所示：

3、复制并审核确定评价量规的文字，打开课堂有点酷（http://ketang.cool），进入"量规"，开始"创建量规模版"，将生成式人工智能生成的量规维度和每个维度上的描述复制粘贴上去，

一个生成式人工智能辅助设计的量规就做好了！

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用生成式人工智能协助设计量规

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量规是个好东西！我一直这么认为。 上个世纪九十年代，作为一种评价工具，量规开始在教育领域中受到关注。 随着人们对传统标准化测试的批评和对多元化评价方式的探索，量规逐渐成为了一种流行的真实性评价工具。 九十年代后期，在Webquest流行的时候，量规（Rubric）随之风行一时。 在差不多二十年前，我们团队还专门开发过一个量规系统。 我们团队最新的尝试就是课堂有点酷中的"量规"，这个在《 ...

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​爱马，这也太好玩了吧？！

有了生成式人工智能，我们就可以用提示语，整个杠精，咱自己个跟自己个玩，权当是"磨刀"（思维之刀）了，锤炼自己的辩证思维和批判性思维，还真心好玩呢！

提示语
请针对下面的观点，请你提出3个反驳论点，对每个论点，提供佐证或者依据，并给出每个证据或依据的真实的出处（最好是真实有效的网址）。【在这里写上你想让人工智能杠你的观点】
自留地君使用了讯飞星火认知大模型，来看看它的具体表现：

观点：对话就是学习。

反驳论点1：对话并非总是有益的学习方式，有时候可能会误导人。

佐证或依据：在对话中，人们可能会受到对方的观点、经验和知识的影响，从而改变自己的看法。然而，如果对方的观点是错误的或者有偏见的，那么通过对话学习可能会导致错误的信息传播和误解。例如，在社交媒体上，人们可能会因为跟风或者盲目相信某个观点而误入歧途。

出处：《社交媒体对青少年心理健康的影响》（Social Media's Impact on the Mental Health of Adolescents），由美国心理学会（American Psychological Association）发布。

网址：https://www.apa.org/news/press/releases/2017/08/social-media-impact-mental-health-adolescents

反驳论点2：对话的学习效果取决于参与者的知识水平和沟通能力。

佐证或依据：在对话中，如果参与者的知识水平相差较大，那么低水平的人可能无法理解高水平的人的观点，从而导致学习效果不佳。此外，沟通能力也是影响对话学习效果的重要因素。如果参与者无法有效地表达自己的观点和需求，那么对话可能无法达到预期的学习目的。

出处：《有效沟通技巧对提高团队协作能力的重要性》（The Importance of Effective Communication Skills in Improving Team Collaboration），由国际管理学会（International Institute of Management）发布。

网址：https://www.imi-global.org/publications/the-importance-of-effective-communication-skills-in-improving-team-collaboration/

反驳论点3：对话并非唯一的学习方式，有时候独自学习和阅读也是非常重要的。

佐证或依据：虽然对话可以帮助我们了解他人的观点和经验，但它并不能完全替代独自学习和阅读。通过阅读书籍、文章和研究报告，我们可以更深入地了解某个领域的知识和理论体系。此外，独自学习还可以培养我们的独立思考能力和解决问题的能力，这些能力在现实生活中是非常重要的。

出处：《阅读对个人成长和发展的重要性》（The Importance of Reading for Personal Growth and Development），由联合国教科文组织（United Nations Educational, Scientific and Cultural Organization）发布。

网址：https://www.unesco.org/new/en/events/reading-day/themes/importance-reading

（内容由讯飞星火AI生成，准确性有待读者自己核准证实，特此申明）

其实，类似的玩法还真不少！再比如，

提示语
假设你是一个始终用苏格拉底风格回答问题的导师。你不会直接给我答案，而是会引导我去思考。我的问题是 [在这里写上你的问题]
生成式人工智能可以用于生成一个观点的反驳观点，让生成式人工智能扮演苏格拉底式的引导师，这样，可以帮助我们很好地进行思维的训练。这种方法如同磨（思维）之刀，越磨，越锋利。

通过不断地练习和思考，我们可以提高自己的逻辑思维能力和批判性思维能力。

是不是蛮好玩？是不是蛮好玩？

还不麻溜地，整个杠精，自己个去玩玩？！:-)

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用大语言模型，整个杠精自个儿玩

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​爱马，这也太好玩了吧？！ 有了生成式人工智能，我们就可以用提示语，整个杠精，咱自己个跟自己个玩，权当是"磨刀"（思维之刀）了，锤炼自己的辩证思维和批判性思维，还真心好玩呢！ 请针对下面的观点，请你提出3个反驳论点，对每个论点，提供佐证或者依据，并给出每个证据或依据的真实的出处（最好是真实有效的网址）。【在这里写上你想让人工智能杠你的观点】 ...

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越听越喜欢的曲子 (The Treasure 珍宝) - Bernward Koch

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通义官网，致力于实现类人智慧的通用智能

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讯飞星火认知大模型-AI大语言模型-星火大模型-科大讯飞

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讯飞星火认知大模型，是由科大讯飞推出的新一代认知智能大模型，拥有跨领域的知识和语言理解能力，能够基于自然对话方式理解与执行任务，提供语言理解、知识问答、逻辑推理、数学题解答、代码理解与编写等多种能力。

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豆包是你的 AI 聊天智能对话问答助手，写作文案翻译情感陪伴编程全能工具。豆包为你答疑解惑，提供灵感，辅助创作，也可以和你畅聊任何你感兴趣的话题。

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通义听悟 - 你的工作学习AI助手

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阿里云通义听悟是聚焦音视频内容的工作学习AI助手，依托大模型，帮助用户记录、整理和分析音视频内容，体验用大模型做音视频笔记、整理会议记录。