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La inteligencia artificial es un campo de la ciencia relacionado con la creación de computadoras y máquinas que pueden razonar, aprender y actuar de una manera que normalmente requeriría inteligencia humana o que involucra datos cuya escala excede lo que los humanos pueden analizar.

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La inteligencia artificial es un campo de la ciencia relacionado con la creación de computadoras y máquinas que pueden razonar, aprender y actuar de una manera que normalmente requeriría inteligencia humana o que involucra datos cuya escala excede lo que los humanos pueden analizar.

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1. Asistentes virtuales: IA se utiliza en asistentes de voz como Siri, Alexa o Google Assistant para interpretar comandos de voz, responder preguntas y controlar dispositivos.

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1. Asistentes virtuales: IA se utiliza en asistentes de voz como Siri, Alexa o Google Assistant para interpretar comandos de voz, responder preguntas y controlar dispositivos.

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2. Automóviles autónomos: Vehículos como los de Tesla usan IA para detectar obstáculos, tomar decisiones de conducción y mejorar la seguridad en carretera.

3. Medicina: Los algoritmos de IA ayudan en el diagnóstico médico, como la detección temprana de enfermedades mediante imágenes (radiografías, resonancias magnéticas) o la personalización de tratamientos.

4. Finanzas: En el sector financiero, IA se emplea para detectar fraudes, automatizar procesos de trading y ofrecer asesoramiento financiero personalizado.

5. Atención al cliente: Chatbots y sistemas de respuesta automática usan IA para interactuar con los usuarios, resolver problemas comunes y mejorar la experiencia del cliente.

6. Recomendaciones personalizadas: Plataformas como Netflix, YouTube y Amazon usan IA para recomendar contenido o productos basados en las preferencias y el comportamiento del usuario.

7. Agricultura: La IA se usa para mejorar los rendimientos agrícolas mediante el análisis de datos meteorológicos, la detección de plagas y la optimización del uso de recursos.

8. Reconocimiento facial: La IA es fundamental en la seguridad y verificación de identidad a través de cámaras y software que reconocen rostros en diversas aplicaciones, como desbloquear teléfonos o sistemas de vigilancia.

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Artificial Narrow Intelligence (ANI)

Inteligencia Artificial General (AGI)

Superinteligencia Artificial (ASI)

Máquinas reactivas.

Memoria limitada.

Teoría de la mente.

Autoconciencia

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La privacidad debe protegerse y promoverse a lo largo de todo el ciclo de vida de la IA. También deben establecerse marcos adecuados de protección de datos. En el uso de datos, deben respetarse el derecho internacional y la soberanía nacional.

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En el futuro, se espera que el aprendizaje profundo continúe avanzando, con redes neuronales cada vez más grandes y sofisticadas, de tal forma que se logre la comprensión del lenguaje natural, la percepción visual avanzada y la toma de decisiones autónomas

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Pixlr X

Playground IA

Cody IA

Poised

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La Inteligencia Artificial (IA) es la combinación de algoritmos planteados con el propósito de crear máquinas que presenten las mismas capacidades que el ser humano. Una tecnología que todavía nos resulta lejana y misteriosa, pero que desde hace unos años está presente en nuestro día a día a todas horas.

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Podría decirse que la primera gran maquina inteligente diseñada por el hombre fue el computador ENIAC, compuesto por 18000 válvulas de vacío, teniendo en cuenta que el concepto de "inteligencia" es un termino subjetivo que depende de la inteligencia y la tecnología que tengamos en esa época.

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La inteligencia humana puede ser flexible en respuesta a los cambios en su entorno. Esto hace que las personas puedan aprender y dominar diversas habilidades. Por otro lado, la IA tarda mucho más tiempo en adaptarse a los nuevos cambios.

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El futuro de una inteligencia superior puede ser la investigación de tecnologías como la teleportacion, los viajes estelares y cualquier otra tecnología para aumentar "artificialmente" la inteligencia.

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Las ramas de la inteligencia artificial abarcan desde el aprendizaje profundo que impulsa reconocimiento de imágenes y voz, pasando por el procesamiento del lenguaje natural que da vida a chatbots y traductores automáticos y hasta la automatización industrial en robótica.