# data[].attributes.headline
משימות סיכום יא

# data[].attributes.subject
משימות סיכום יא

# data[].attributes.body
https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSd2gdP8ZYlE190ueB1TqlqOvwcHAn0ocsXporG_HR0LBGHwEA/viewform?usp=sharing&ouid=114821799921364027964

https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSdcvzYkoeshrfwRd9zb55kEboAKIF3hePjlF_lsEcsTxCEdHw/viewform?usp=sharing&ouid=114821799921364027964

# data[].attributes.headline
חקר פליטים ט9

# data[].attributes.subject
חקר פליטים ט9

# data[].attributes.headline
חקר פליטים ט6

# data[].attributes.subject
חקר פליטים ט6

# data[].attributes.attachment_link.title
תירגולים לקראת בגרות תשפ"ו - תלמידים

# data[].attributes.headline
כיתות ט - חקר פליטים 

# data[].attributes.subject
כיתות ט - חקר פליטים 

# data[].attributes.attachment_link.title
ליפול מגן עדן  חקר פליטים בעולם בשילוב בינה מלאכותית סמסטסר ב

# data[].attributes.headline
מצגת שיתופית להעלאת תמונה וקטע

# data[].attributes.subject
מצגת שיתופית להעלאת תמונה וקטע

# data[].attributes.attachment_link.title
הצגת תוצרים חקר מדינה 

# data[].attributes.headline
קישור לאתר קלימוגרפים

# data[].attributes.subject
קישור לאתר קלימוגרפים

# data[].attributes.attachment_link.description
Al Sharqia Governorate Alexandria Governorate Aswan Governorate Asyut Governorate Beheira Governorate Beni Suef Governorate Cairo Governorate Dakahlia Governorate Damietta Governorate Faiyum Governorate Gharbiyya Governorate Giza Governorate Ismailia Governorate Kafr el-Sheikh Governorate Luxor Governate Matrouh Governorate Minya Governate Monufia Governorate New Valley Governorate North Sinai Governorate Port Said Governorate Qalyubia Governorate Qena Governorate Red Sea Governorate Sohag Governorate South Sinai Governorate Suez Governorate

# data[].attributes.headline
יא - הערכה חלופית מסכמת - בגרות פנימית 

# data[].attributes.subject
יא - הערכה חלופית מסכמת - בגרות פנימית 

# data[].attributes.attachment_link.title
תרגיל חקר מדינה | ניתוח תופעות יסוד במרחב- הערכה חלופית יא תשפו

# data[].attributes.headline
חקר פליטים ט9 

# data[].attributes.subject
חקר פליטים ט9 

# data[].attributes.headline
קובץ מיוחד למורעוז ופפו

# data[].attributes.subject
קובץ מיוחד למורעוז ופפו

# data[].attributes.attachment_link.title
עותק של תרגיל חקר מדינה _ ניתוח תופעות יסוד במרחב- הערכה חלופית יא תשפו_

# data[].attributes.headline
קישור להתחברות לחשבון משרד החינוך

# data[].attributes.subject
קישור להתחברות לחשבון משרד החינוך

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
סביבת הענן לחינוך של Google workspace מאפשרת לקיים תהליכים מתקדמים של הוראה, למידה והערכה מכל מקום, בכל זמן ובכל אמצעי קצה.

לפרטים נוספים, הדרכות עדכניות והפניות לתמיכה טכנית, היכנסו ל מרחב הפדגוגי >>למידה משולבת דיגיטל>>סביבות למידה>>גוגל

# data[].attributes.attachment_link.title
מרחבים דיגיטליים

# data[].attributes.attachment_link.description
ברוכים הבאים לסביבות ענן

# data[].attributes.headline
הכנה למבחן ט 

# data[].attributes.subject
הכנה למבחן ט 

# data[].attributes.attachment_link.title
הכמנה למבחן ט9 - תשפ"ו

# data[].attributes.attachment_link.title
תשובון הכנה למבחן מערכת התחבורה ומדדי פיתוח - כולל קישור לדף הכנה

# data[].attributes.headline
מצגת תשובון להכנה למבחן כיתה י

# data[].attributes.subject
מצגת תשובון להכנה למבחן כיתה י

# data[].attributes.headline
השוואה בין הוריקן לטורנדו

# data[].attributes.subject
השוואה בין הוריקן לטורנדו

# data[].attributes.headline
משימה לתלמידי כיתה י - מדדי פיתוח טופס לאחר צפיה בסרטון

# data[].attributes.subject
משימה לתלמידי כיתה י - מדדי פיתוח טופס לאחר צפיה בסרטון

# data[].attributes.headline
חידון עזרי הוראה מגמת גיאוגרפיה

# data[].attributes.subject
חידון עזרי הוראה מגמת גיאוגרפיה

# data[].attributes.body
הורים ותלמידים יקרים

ברוכים הבאים לשיעור לדוגמא "לומדים גיאוגרפיה"

התבוננו בעזרי ההוראה על השולחן

ענו על השאלות שבקישור המצורף

בהצלחה

צוות גיאוגרפיה

# data[].attributes.headline
סרטון חשיפה דרכי הוראה וסיורים לימודיים 

# data[].attributes.subject
סרטון חשיפה דרכי הוראה וסיורים לימודיים 

# data[].attributes.attachment_link.title
מסכמים עשור.MOV

# data[].attributes.headline
תהליכים בעיצוב נופים ייחודיים בישראל

# data[].attributes.subject
תהליכים בעיצוב נופים ייחודיים בישראל

# data[].attributes.headline
ח10 - תרגול הכי בעולם (קהוט)

# data[].attributes.subject
ח10 - תרגול הכי בעולם (קהוט)

# data[].attributes.attachment_link.description
Join a solo game of kahoot here. Kahoot! is a free game-based learning platform that makes it fun to learn – any subject, in any language, on any device, for all ages!

# data[].attributes.headline
משימת כתב חידה מגידו - כיתה ח 

# data[].attributes.subject
משימת כתב חידה מגידו - כיתה ח 

# data[].attributes.headline
ישראל בעין גיאוגרפית הערכה חלופית בינה מלאכותית- סוגיות סביבתיות בישראל

# data[].attributes.subject
ישראל בעין גיאוגרפית הערכה חלופית בינה מלאכותית- סוגיות סביבתיות בישראל

# data[].attributes.attachment_link.title
הוראות- ישראל בעין גיאוגרפית הערכה חלופית בינה מלאכותית

# data[].attributes.headline
כיתה ט - משימת חקר פליטים

# data[].attributes.subject
כיתה ט - משימת חקר פליטים

# data[].attributes.attachment_link.title
ליפול מגן עדן - הערכה חלופית -חקר פליטים בעולם תשפ"ו

# data[].attributes.headline
משחקים גיאוגרפים מגידו

# data[].attributes.subject
משחקים גיאוגרפים מגידו

# data[].attributes.attachment_link.description
Your teacher will give you a 5 letter CODE to enter

# data[].attributes.headline
טופס סיכום כלכלה וגלובליזציה

# data[].attributes.subject
טופס סיכום כלכלה וגלובליזציה

# data[].attributes.headline
טוםס הערכת תלמיד

# data[].attributes.subject
טוםס הערכת תלמיד

# data[].attributes.headline
עליית מפלס פני הים 

# data[].attributes.subject
עליית מפלס פני הים 

# data[].attributes.attachment_link.title
Sea level rise and coastal flood risk maps -- a global screening tool by Climate Central

# data[].attributes.attachment_link.description
Interactive global map showing areas threatened by sea level rise and coastal flooding.

# data[].attributes.headline
יב טופס אוכלוסיית מזה"ת

# data[].attributes.subject
יב טופס אוכלוסיית מזה"ת

# data[].attributes.headline
2. משחק אתרי תיירות 

# data[].attributes.subject
2. משחק אתרי תיירות 

# data[].attributes.attachment_link.title
אתרי תיירות בולטים בעולם

# data[].attributes.attachment_link.description
התאם כל אתר תיירות לעיר בה הוא נמצא

# data[].attributes.headline
יא- מבדק משבר האקלים ואפקט החממה

# data[].attributes.subject
יא- מבדק משבר האקלים ואפקט החממה

# data[].attributes.headline
האקלים בישראל - קריאת נתוני קלימוגרף

# data[].attributes.subject
האקלים בישראל - קריאת נתוני קלימוגרף

# data[].attributes.headline
יב'- מבדק נפט

# data[].attributes.subject
יב'- מבדק נפט

# data[].attributes.headline
משימה 3 - כיתה י - מבדק

# data[].attributes.subject
משימה 3 - כיתה י - מבדק

# data[].attributes.headline
שינויים ותהליכי פיתוח בתצא לאורך השנים

# data[].attributes.subject
שינויים ותהליכי פיתוח בתצא לאורך השנים

# data[].attributes.attachment_link.description
Explore the dynamics of our changing planet over the past three and a half decades.

# data[].attributes.headline
יא - משחק 1 - תרגול מדדי פיתוח

# data[].attributes.subject
יא - משחק 1 - תרגול מדדי פיתוח

# data[].attributes.attachment_link.title
בואו נתרגל את המדדים

# data[].attributes.headline
יא - משחק 2 מדדי פיתוח דמוגרפים

# data[].attributes.subject
יא - משחק 2 מדדי פיתוח דמוגרפים

# data[].attributes.attachment_link.title
אוכלוסית המזהת

# data[].attributes.attachment_link.description
מושגים בנושא אוכלוסיה במזהת

# data[].attributes.headline
מפה אילמת -סימון מדינות לגבולות מדיני

# data[].attributes.subject
מפה אילמת -סימון מדינות לגבולות מדיני

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Click on the map to draw the selection. Right-click or Enter: Finish the selection Esc : Cancel

UI

Default (light)

Nord

Dark

Your choices will be saved for your next visits to this map page.

Step 1: Color and edit the map

Select the color you want and click on a country on the map. Right-click to remove its color, hide, and more.

Region/organization selection

Select a region or organization and click COLOR REGION. Note that if a country belongs to two or more regions, it will have the color of the last selected region.

Step 2: Add a legend

Add a title for the map's legend and choose a label for each color group. Change the color for all countries in a group by clicking on it.

Drag the legend on the map to set its position or resize it. Use legend options to change its color, font, and more.

Step 3: Get the map

Preview Map Download Map Clear All Save/Load map configuration

# data[].attributes.attachment_link.title
World Map - Simple | Create a custom map | MapChart

# data[].attributes.attachment_link.description
Create your own custom World Map showing all countries of the world. Color an editable map, fill in the legend, and download it for free to use in your project.

# data[].attributes.headline
מה אוכלות משפחות בעולם

# data[].attributes.subject
מה אוכלות משפחות בעולם

# data[].attributes.attachment_link.title
Hungry Planet Family Food Portraits - Images | Peter & Faith Menzel

# data[].attributes.headline
גרפים  דינמיים מדדי פיתוח בין מדינות העולם

# data[].attributes.subject
גרפים  דינמיים מדדי פיתוח בין מדינות העולם

# data[].attributes.attachment_link.description
Animated global statistics that everyone can understand

# data[].attributes.headline
אוכלוסיית העולם

# data[].attributes.subject
אוכלוסיית העולם

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
World Population: Past, Present, and Future

(move and expand the bar at the bottom of the chart to navigate through time)

The chart above illustrates how world population has changed throughout history. View the full tabulated data.

At the dawn of agriculture, about 8000 B.C., the population of the world was approximately 5 million. Over the 8,000-year period up to 1 A.D. it grew to 200 million (some estimate 300 million or even 600, suggesting how imprecise population estimates of early historical periods can be), with a growth rate of under 0.05% per year.

A tremendous change occurred with the industrial revolution: whereas it had taken all of human history until around 1800 for world population to reach one billion, the second billion was achieved in only 130 years (1930), the third billion in 30 years (1960), the fourth billion in 15 years (1974), and the fifth billion in only 13 years (1987).

During the 20th century alone, the population in the world has grown from 1.65 billion to 6 billion.

In 1970, there were roughly half as many people in the world as there are now.

Because of declining growth rates, it will now take over 200 years to double again.

Wonder how big was the world's population when you were born?
Check out this simple wizard or this more elaborated one to find out.

Growth Rate

Population in the world is growing at a rate of around 0.91% per year in 2024 (up from 0.88% in 2023, and down from 0.98% in 2020, and 1.06% in 2019). The current population increase is estimated at around 73 million people per year.

Annual growth rate reached its peak in the late 1960s, when it was at around 2%. The rate of increase has nearly halved since then, and will continue to decline in the coming years.

World population will therefore continue to grow in the 21st century, but at a much slower rate compared to the recent past. World population has doubled (100% increase) in 40 years from 1959 (3 billion) to 1999 (6 billion). It is now estimated that it will increase by 50% in the subsequent 40 years, to reach 9 billion by 2037.

The latest world population projections indicate that world population will reach 10 billion persons in the year 2057 and 10.4 billion in 2100.

World Population (2024 and historical)
View the complete population historical table
World Population Forecast (2025-2050)
View population projections for all years (up to 2100)
World Population Milestones

10 Billion (2058)

The United Nations projects world population will reach 10 billion in the year 2058.

9 Billion (2037)

World population is expected to reach 9 billion in the year 2037.

8.1 Billion (current)

The current world population is 8,109,479,367 as of Thursday, May 16, 2024 according to the most recent United Nations estimates elaborated by Worldometer. The term "World Population" refers to the human population (the total number of humans currently living) of the world.

8 Billion (2022)

World population has reached 8 billion people on November 15, 2022 according to the United Nations. The U.S. Census Bureau International Database (IDB) estimates instead that the world population hit 8 billion on September 26, 2023. In their note, they added: " Emphasis on the word estimates. There are many sources of uncertainty in estimating the global population, and it's unlikely this population milestone was reached on that exact date" [ source]

7 Billion (2010)

According to the latest revision by the United Nations (released in 2022), world population reached 7 Billion in late 2010 (after being previously estimated as occurring on October 31, 2011). The U.S. Census Bureau made a different estimate, for which the 7 billion mark was reached on March 12, 2012.

6 Billion (1998)

According to the latest revision by the United Nations (released in 2022), the 6 billion figure was reached towards the end of 1998 (this was previously estimated as occurring on October 12, 1999, celebrated as the Day of 6 Billion). According to the U.S. Census Bureau instead, the six billion milestone was reached on July 22, 1999, at about 3:49 AM GMT. Yet, according to the U.S. Census Bureau, the date and time of when 6 billion was reached will probably change because the already uncertain estimates are constantly being updated.

Previous Milestones

Summary Table

1 - 1804 ( 1803 years): 0.2 to 1 bil.

1804 - 2022 ( 218 years): from 1 billion to 8 billion

World Population by Region

World Population Density (people/km²)

Population density map of the world showing not only countries but also many subdivisions (regions, states, provinces). See also: World Map

Courtesy of
Junuxx at en.wikipedia [ CC-BY-SA-3.0 or GFDL], via Wikimedia Commons

World Population by Religion

According to a recent study (based on the 2010 world population of 6.9 billion) by The Pew Forum, there are:

2,173,180,000 Christians (31% of world population), of which 50% are Catholic, 37% Protestant, 12% Orthodox, and 1% other.

1,598,510,000 Muslims (23%), of which 87-90% are Sunnis, 10-13% Shia.

1,126,500,000 No Religion affiliation (16%): atheists, agnostics and people who do not identify with any particular religion. One-in-five people (20%) in the United States are religiously unaffiliated.

1,033,080,000 Hindus (15%), the overwhelming majority (94%) of which live in India.

487,540,000 Buddhists (7%), of which half live in China.

405,120,000 Folk Religionists (6%): faiths that are closely associated with a particular group of people, ethnicity or tribe.

58,110,000 Other Religions (1%): Baha'i faith, Taoism, Jainism, Shintoism, Sikhism, Tenrikyo, Wicca, Zoroastrianism and many others.

13,850,000 Jews (0.2%), four-fifths of which live in two countries: United States (41%) and Israel (41%).

World Population by Country

How many people have ever lived on earth?

It was written during the 1970s that 75% of the people who had ever been born were alive at that moment. This was false.

Assuming that we start counting from about 50,000 B.C., the time when modern Homo sapiens appeared on the earth (and not from 700,000 B.C. when the ancestors of Homo sapiens appeared, or several million years ago when hominids were present), taking into account that all population data are a rough estimate, and assuming a constant growth rate applied to each period up to modern times, it has been estimated that a total of approximately 106 billion people have been born since the dawn of the human species, making the population currently alive roughly 6% of all people who have ever lived on planet Earth.

Others have estimated the number of human beings who have ever lived to be anywhere from 45 billion to 125 billion, with most estimates falling into the range of 90 to 110 billion humans.

World Population clock: sources and methodology

The world population counter displayed on Worldometer takes into consideration data from two major sources: the United Nations and the U.S. Census Bureau.

1. The United Nations Population Division of the Department of Economic and Social Affairs every two years calculates, updates, and publishes estimates of total population in its World Population Prospects series. These population estimates and projections provide the standard and consistent set of population figures that are used throughout the United Nations system.

The World Population Prospect: the 2022 Revision provides the most recent data available (released in July of 2022). Estimates and projected world population and country specific populations are given from 1950 through 2100 and are released every two years. Worldometer, as it is common practice, utilizes the medium fertility estimates.

Data underlying the population estimates are national and sub national census data and data on births, deaths, and migrants available from national sources and publications, as well as from questionnaires. For all countries, census and registration data are evaluated and, if necessary, adjusted for incompleteness by the Population Division as part of its preparations of the official United Nations population estimates and projections.

2. The International Programs Center at the U.S. Census Bureau, Population Division also develops estimates and projections based on analysis of available data (based on census, survey, and administrative information) on population, fertility, mortality, and migration for each country or area of the world. According to the U.S. Census Bureau, world population reached 7 billion on March 12, 2012.

For most countries adjustment of the data is necessary to correct for errors, omissions, and inconsistencies in the data. Finally, since most recent data for a single country is often two years old on average, the current world population figure is necessarily a projection of past data based on assumed trends. As new data become available, assumptions and data are reevaluated and past conclusions and current figures may be modified.

For information about how these estimates and projections are made by the U.S. Census Bureau, see the Population Estimates and Projections Methodology.

Why Worldometer's Population Clock is the most accurate

The above world population clock is based on the latest estimates released in July of 2022 by the United Nations. It will show the same number wherever you are in the world and whatever time you set on your PC.

Visitors around the world visiting a PC clock based counter, instead, will see different numbers depending on where they are located. This is the case with other world population clocks - such as the one hosted on a United Nations website, reaching 8 billion in 24 different instances (one per hour) on November 15, 2022, when each local time zone reached 12:10:08. Similarly, in 2011, the clocks on a UN website and on National Geographic - showed 7 billion whenever the visitor's locally set PC clocks reached 4:21:10 AM on October 31, 2011.

Obviously, the UN data is based on estimates and can't be 100% accurate, so in all honesty nobody can possibly say with any degree of certainty on which day world population reached 7 billion (or any other exact number), let alone at what time. But once an estimate is made (based on the best data and analysis available), the world population clock should be showing the same number at any given time anywhere around the world.

# data[].attributes.attachment_link.title
World Population Clock: 8.1 Billion People (LIVE, 2024) - Worldometer

# data[].attributes.attachment_link.description
How many people are there in the world? World population has reached 8 billion on November 15, 2022 according to the United Nations. World population live counter with data sheets, graphs, maps, and census data regarding the current, historical, and future world population figures, estimates, growth rates, densities and demographics

# data[].attributes.headline
יחסים בין מדינות 

# data[].attributes.subject
יחסים בין מדינות 

# data[].attributes.attachment_link.description
שמים סוף לניירת

# data[].attributes.headline
מדד ג'יני אי דירוג מדדים בעברית

# data[].attributes.subject
מדד ג'יני אי דירוג מדדים בעברית

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
מדד ג'יני הוא מדד סטטיסטי הבודק את רמת השוויוניות בחלוקת ההכנסות במדינה. ערכי המדד נעים בסולם של 0 עד 100. ערך של 0 פירושו חלוקה שוויונית (לכל האזרחים הכנסה שווה), ערך של 100 פירושו שכל ההכנסות מרוכזות בידי אדם אחד. הטבלה מביאה את ערכי המדד עבור 150 מדינות בסדר עולה - מהערך הנמוך (המורה על חלוקת הכנסות שוויונית) לערך הגבוה. הטבלה לקוחה מתוך אתר ה-CIA.

שליפה מהירה

בחרו מדינה מן הרשימה, וראו את תוצאות המדד ומיקומה בעולם.

# data[].attributes.attachment_link.description
המכון הישראלי לדמוקרטיה (ע.ר) עוסק בתכנון מדיניות ובעיצוב רפורמות בממשל, במנהל הציבורי, במוסדות הדמוקרטיה ובתשתיותיה הערכיות. המכון עצמאי, לא פוליטי ולא מפלגתי וממוקם בין פוליטיקה לאקדמיה

# data[].attributes.headline
מטוסים בזמן אמת

# data[].attributes.subject
מטוסים בזמן אמת

# data[].attributes.headline
הגירה - לפי פילוח של מדינות מוצא ויעד

# data[].attributes.subject
הגירה - לפי פילוח של מדינות מוצא ויעד

# data[].attributes.headline
הגירה לאירופה

# data[].attributes.subject
הגירה לאירופה

# data[].attributes.attachment_link.description
Europe is experiencing the biggest refugee crisis since World War II. Based on data from the United Nations, we clarify the scale of the crisis.

# data[].attributes.headline
מפת יוקר מחייה בעולם

# data[].attributes.subject
מפת יוקר מחייה בעולם

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Cost of Living

Numbeo is the world's largest cost of living database. Numbeo is also a crowd-sourced global database of quality of life data: housing indicators, perceived crime rates, healthcare quality, transport quality, and other statistics.

9,034,403 prices in 11,518 cities entered by 768,324 contributors

# data[].attributes.attachment_link.description
Cost of Living Numbeo is the world's largest cost of living database. Numbeo is also a crowd-sourced global database of quality of life data: housing indicators, perceived crime rates, healthcare quality, transport quality, and other statistics. 9,034,403 prices in 11,518 cities entered by 768,324 contributors

# data[].attributes.attachment_link.title
Ventusky - Live Weather Forecast & Radar Maps

# data[].attributes.attachment_link.description
See the weather like never before – live weather maps powered by the most accurate models.

# data[].attributes.headline
מפת סימון שבילים

# data[].attributes.subject
מפת סימון שבילים

# data[].attributes.attachment_link.description
בין אם אתם יוצאים לטיול רגלי, רכיבה על אופניים או נסיעה ברכב שטח, כאן תוכלו למצוא כל מה שאתם צריכים על מנת לתכנן את הביקור הבא שלכם בטבע.

# data[].attributes.headline
ישום כלל עולמי 

# data[].attributes.subject
ישום כלל עולמי 

# data[].attributes.headline
גוגל מפות גוגל סטרייט

# data[].attributes.subject
גוגל מפות גוגל סטרייט

# data[].attributes.attachment_link.description
Find local businesses, view maps and get driving directions in Google Maps.

# data[].attributes.attachment_link.title
Origin of the migrants stock in United States of America - 2020

# data[].attributes.headline
אתר המפות הממשלתי

# data[].attributes.subject
אתר המפות הממשלתי

# data[].attributes.headline
פירמידות גילאים

# data[].attributes.subject
פירמידות גילאים

# data[].attributes.attachment_link.description
An official website of the United States government

# data[].attributes.attachment_link.provider_name
פורטל עובדי הוראה | מרחב פדגוגי

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
גלובליזציה

גלובליזציה היא התרחבות, האצה והעמקה של יחסים פוליטיים, תרבותיים וכלכליים בין מדינות חברות ויחידים עד לכדי שילוב של כלכלות, תרבויות ותנועות פוליטיות מכל העולם. גלובליזציה מביאה ליחסי תלות הדד...

# data[].attributes.attachment_link.title
גאוגרפיה אדם וסביבה לחטיבה עליונה | מרחב פדגוגי | פורטל עובדי הוראה

# data[].attributes.attachment_link.description
גלובליזציה גלובליזציה היא התרחבות, האצה והעמקה של יחסים פוליטיים, תרבותיים וכלכליים בין מדינות חברות ויחידים עד לכדי שילוב של כלכלות, תרבויות ותנועות פוליטיות מכל העולם. גלובליזציה מביאה ליחסי תלות הדד...

# data[].attributes.headline
אקלים - קלימוגרפים

# data[].attributes.subject
אקלים - קלימוגרפים

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
1 Creating a Climate Chart

1.1 Map

When the web application is started, a map (1) is available that allows the user to select a region for generating a climate diagram. The most common tools are available for this purpose:

Mouse interaction - scroll wheel: zoom in/out

+/-: zoom in/out (2)

Select Base Map (3)

ESRI Base Map

OpenStreetMap

1.2 Select a Location

The selection of a location is quite easy and is done by clicking on a position in the map. Basically, there are two types of data sets available - raster data (see 1.2.1) and station data (see 1.2.2).

In addition, it is also possible to select a position on the map by entering coordinates into the filter menu. You can find it under the map tile (1). In this case a raster cell at this position is selected.

1.2.1 Raster Data

Once you selected a raster data set and clicked on a location, the corresponding raster cell is shown on the map in blue (1). Within this grid cell the resulting climate diagrams are identical. Another indicator that you are seeing raster instead of station data is the note "Climate Cell" at the top of the information popup (2). This popup also contains information about the name of the place you have selected (3) as well as information about the climate classes according to Köppen-Geiger, the altitude and the selected time period (4). With the button "Create Charts" a diagram is created below the map (5).

1.2.2 Station Data

If you click on one of the brown marked dots on the map, a weather station is selected. Once activated the color will change to blue (1).

You can also see that you have selected a station by the note "Climate Station" in the popup (2). This popup also contains information about the name of the place you have selected (3) as well as information about the climate classes according to Köppen-Geiger, the altitude and the selected time period (4). With the button "Create Charts" a diagram is created below the map (5).

1.3 Filter Options

1.3.1 Data Sets

Overall, four data sets are available for the generation of climate charts.

The weather stations' data set is part of the Global Historical Climatology Network (GHCN). This data set is automatically selected whenever a user clicks on a station (cf. 1.2.2).

In addition, three different raster data sets can be used to generate climate diagrams. Select one of these data sets before clicking on a location in the map. The selection menu is located beneath the map.

After you have chosen the preferred data set, you can select a location in the map.

You can find more information about the datasets in the menu "Datasets & Software".

1.3.2 Time Period

Climate diagrams are often generated for a period of at least 30 years. The web application ClimateCharts.net offers the possibility to adapt this period according to your own requirements. For this purpose, a slider for adjusting the period (1) is available. The Dark grey area shows the maximum time period in which data (independent of the selected dataset) is available. The maximum available time period for the selected data set (2) is shown in white. The length of this bar can vary depending on the selected data set. The selected time period can be adjusted individually by moving the upper and lower limits (3) of the light grey bar.

Only the data of the selected period is processed and displayed in the climate chart. The "Reset" button is used to set the most recent time period with a length of 30 years (4).

2 Visualizations

Currently, three different types of climate charts can be generated. After you have created a climate chart with the button "Create Chart" you will get the following view:

In the upper left corner (1) you can switch between the three different visualizations.

Walther-Lieth Climate Chart (see 2.1)

Distribution Chart (see 2.2)

Availability Chart (see 2.3)

In the default setting, the Walter-Lieth Chart is displayed after generation.

2.1 Walter-Lieth Climate Chart

2.1.1 Structure of the Walter-Lieth Chart

The Walter-Lieth Chart contains a number of components, which will be explained in the following:

1. The location's name. A gazetteer is used to generate the name (https://www.geonames.org/). Alternatively, you can set a name manually.

2. The location's coordinates.

3. Elevation of the location. For this information, the gazetteer "Geonames" is used as well.

4. Köppen-Geiger Climate Class. (Markus Kottek, Jürgen Grieser, Christoph Beck, Bruno Rudolf and Franz Rubel. 2006. "World Map of the Köppen-Geiger climate classification updated." Meteorologische Zeitschrift 15 (3): 259-263. https://dx.doi.org/10.1127/0941-2948/2006/0130.)

5. Selected time period

6. Visualization of climate data according to Walter-Lieth (1967)

7. Table of the average monthly values used for temperature and precipitation sums.

8. Mean annual temperature and annual precipitation values

9. Information on the completeness of the data within the selected time period

10. Data source (see 1.3.1)

11. Option to display a bar chart

2.1.2 Understanding the Walter-Lieth Chart

The Walter-Lieth Chart is an easy way to show information about the climatic conditions at a selected location The chart visualizes mean monthly temperatures (1) and mean monthly precipitation sum values (2). The values temperature and precipitation have a ratio of 1:2 up to a value of 100 mm mean monthly precipitation. This ratio changes to 1:10 if precipitation exceeds 100 mm.

The resulting intersections between the temperature and precipitation curves create areas of different classifications (color):

Yellow: The temperature curve lies above the precipitation curve. Arid or semi-arid conditions prevail.

Light blue: The precipitation curve lies above the temperature curve. Humid conditions prevail.

Dark blue: The precipitation curve is clearly above the temperature curve (note change in the scaling of the precipitation axis). These conditions are also called per-humid (monthly precipitation sum > 100 mm).

2.2 Distribution Chart (Boxplot)

2.2.1 Structure of the Distribution Chart

1. The location's name. A gazetteer is used to generate the name (https://www.geonames.org/). Alternatively, you can set a name manually.

2. The location's coordinates.

3. Elevation of the location. For this information, the gazetteer "Geonames" is used as well.

4. Köppen-Geiger Climate Class. (Markus Kottek, Jürgen Grieser, Christoph Beck, Bruno Rudolf and Franz Rubel. 2006. "World Map of the Köppen-Geiger climate classification updated." Meteorologische Zeitschrift 15 (3): 259-263. https://dx.doi.org/10.1127/0941-2948/2006/0130.)

5. Selected time period

6. Distribution chart (box plot) for the mean monthly temperatures during the selected period

7. Distribution chart (box plot) for the monthly precipitation sums during the selected period

8. Data source (see 1.3.1)

9. Adjustment of the scaling of the y-axis.

1. Relative = based on the selected data

2. Fixed = based on all data sets

2.2.2 Understanding the Distribution Chart

This chart visualizes the monthly distribution of the climate parameters included in the Walter-Lieth Chart using a box plot. This kind of chart visualizes the distribution of different parameters. Here, the average sums of monthly temperature and precipitation values are shown. The box plot include:

Median (middle value of the data set)

First quartile (25th Percentile, Q1)

Third Quartile (75th Percentile, Q2)

Interquartile Range (IQR, 25th to the 75th percentile; Box)

Whiskers (Q1 - 1.5*IQR and Q3 + 1.5*IQR)

Outliers (dots)

image source
Reading boxplots requires some experience and knowledge of data distribution. For more detailed information we recommend the article "Understanding Boxplots" by Michael Galarnyk: https://towardsdatascience.com/understanding-boxplots-5e2df7bcbd51

2.3 Availabilty Chart

2.3.1 Structure of the Availability Chart

The Availability Chart is a detailed tabular representation of the data of the Walter Lieth Climate Chart.

1. The location's name. A gazetteer is used to generate the name (https://www.geonames.org/). Alternatively, you can set a name manually.

2. The location's coordinates.

3. Elevation of the location. For this information, the gazetteer "Geonames" is used as well.

4. Köppen-Geiger Climate Class. (Markus Kottek, Jürgen Grieser, Christoph Beck, Bruno Rudolf and Franz Rubel. 2006. "World Map of the Köppen-Geiger climate classification updated." Meteorologische Zeitschrift 15 (3): 259-263. https://dx.doi.org/10.1127/0941-2948/2006/0130.)

5. Selected time period

6. Visualization of the mean monthly temperature values and the monthly precipitation sums involved in the climate diagram.

7. Color-coded scales for temperature and precipitation.

8. Data source (see 1.3.1)

9. Adjustment of the color-coded scales.

1. Relative = based on the selected data

2. Fixed =

1. Temperature: < 5°C to > 35°C

2. Precipitation: < 40 mm to > 200 mm

2.3.2 Understanding the Availability Chart

The Availability Chart is an easy-to-understand instrument for displaying temperature and precipitation data as numerical values. The color-coding of the table cells allows you to quickly perceive the values. It allows the comparison of the monthly values over the selected time period. It is also possible to identify data gaps. These data gaps occur exclusively in the data set of the GHCN Weather Stations (see 1.3.1).

3 Download Charts

All charts of the application Climatecharts.net are available for free. In the upper right corner of each diagram you will find two buttons to save the charts as PNG file (raster graphics) or SVG file (vector graphics). Saving as a vector graphic also allows you to easily edit the data (e.g. coloring).

In case you are using the diagrams or parts of it within scientific or other publications, we recommend to cite: Laura Zepner, Pierre Karrasch, Felix Wiemann & Lars Bernard (2020) ClimateCharts.net - an interactive climate analysis web platform, International Journal of Digital Earth, DOI: 10.1080/17538947.2020.1829112

# data[].attributes.attachment_link.authors[].name
Laura Zepner, Felix Wiemann, Marcus Kossatz

# data[].attributes.attachment_link.description
An application to create meteorological charts for places worldwide.

# data[].attributes.headline
רעידות אחרונות בישראל

# data[].attributes.subject
רעידות אחרונות בישראל

# data[].attributes.attachment_link.keywords[]
רעידות אדמה בישראל

# data[].attributes.attachment_link.authors[].name
ורוניק אבירב

# data[].attributes.attachment_link.title
רעידות אדמה בישראל

# data[].attributes.attachment_link.description
רעידות אדמה,רעידות אדמה בישראל,מגניטודה,סייסמולוגיה

# data[].attributes.headline
העולם בנתונים - מפות וגרפים

# data[].attributes.subject
העולם בנתונים - מפות וגרפים

# data[].attributes.attachment_link.description
An interactive visualization from Our World in Data.

# data[].attributes.headline
מפות על גבי גלובוס

# data[].attributes.subject
מפות על גבי גלובוס

# data[].attributes.attachment_link.description
15 stunning 3D visualisations of Earth. Geographic, demographic and economic views include tectonic boundaries, climate zones, average temperature and precipitation, political maps, GDP per capita, population density, energy consumption, GINI index, fertility rate and population growth.

# data[].attributes.headline
ישומונים מבחינת הבגרות

# data[].attributes.subject
ישומונים מבחינת הבגרות

# data[].attributes.attachment_link.title
יישומונים מבחינות הבגרות

# data[].attributes.attachment_link.description
יישומונים מבחינות הבגרות - לפניכם יישומונים מבחינות הבגרות האחרונות בתחום הדעת

# data[].attributes.headline
קישורי מפות מטח אטלס דיגיטלי

# data[].attributes.subject
קישורי מפות מטח אטלס דיגיטלי

# data[].attributes.attachment_link.title
רשימת מפות האטלס של מטח (2).pdf

# data[].attributes.headline
מפות אטלס ישראל

# data[].attributes.subject
מפות אטלס ישראל

# data[].attributes.headline
מפת עולם - לויין ופיסית arcgis

# data[].attributes.subject
מפת עולם - לויין ופיסית arcgis

# data[].attributes.headline
מפת אירועים גיאוגרפים עדכנית 

# data[].attributes.subject
מפת אירועים גיאוגרפים עדכנית 

# data[].attributes.attachment_link.title
אסונות טבע ואירועים בגאוגרפיה - Google My Maps

# data[].attributes.attachment_link.description
ניצן מתן מגמה גאוגרפיה בליך

# data[].attributes.attachment_link.title
יחידות אסינכרוניות בסביבת mytestbox 

# data[].attributes.headline
מפה גיאולוגית

# data[].attributes.subject
מפה גיאולוגית

# data[].attributes.headline
צילומי מפות מתוך האייטסט

# data[].attributes.subject
צילומי מפות מתוך האייטסט

# data[].attributes.attachment_link.title
צילומי מפות מתוך האי טסט

# data[].attributes.headline
עריית תל אביב gis

# data[].attributes.subject
עריית תל אביב gis

# data[].attributes.attachment_link.title
עיריית תל אביב - GIS - מערכת מידע גיאוגרפית

# data[].attributes.headline
מרחב שיתופי מורי חט"ע

# data[].attributes.subject
מרחב שיתופי מורי חט"ע

# data[].attributes.attachment_link.title
תוכן פדגוגיה וטכנולוגיה בתחום בתחום הדעת

# data[].attributes.attachment_link.description
לחומרי הלמידה וההוראה במרחב זה אין פיקוח ובקרה פדגוגית ושימוש בהם על אחריותו הבלעדית של המורה

# data[].attributes.headline
משימה לתלמידי יב - דרום קוריאה

# data[].attributes.subject
משימה לתלמידי יב - דרום קוריאה

# data[].attributes.headline
משימה - אוכלוסיית ישראל כיתות ט'3, ט'4

# data[].attributes.subject
משימה - אוכלוסיית ישראל כיתות ט'3, ט'4

# data[].attributes.attachment_link.title
אוכלוסיית ישראל תשפ"ה

# data[].attributes.headline
סיכום בשיר - יוטיוב

# data[].attributes.subject
סיכום בשיר - יוטיוב

# data[].attributes.attachment_link.description
Share your videos with friends, family, and the world

# data[].attributes.headline
גיאוגרפים מספרים

# data[].attributes.subject
גיאוגרפים מספרים

# data[].attributes.headline
CIA מידע נרחב לפי מדינה- מדדי פיתוח, מפות, מידע, דגלים

# data[].attributes.subject
CIA מידע נרחב לפי מדינה- מדדי פיתוח, מפות, מידע, דגלים