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Foro semanal MBE: Lecciones aprendidas #1

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Foro semanal MBE: Lecciones aprendidas #1

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De la clase pasada aprendí muchas cosas importantes, como por ejemplo:

-La importancia de la medicina basada en evidencia, que va mucho mas allá de buscar información, si no tambien de como buscar que sean de calidad y confiables, dependiendo de como el autor sepa organizar, presentar y valorar su estudio presentado. Asi tambien, la busqueda de correcta informacion nos abre la puerta para tratar de mejor manera al paciente, tratandolo de manera especifica mas que general.

-Sobre los niveles de evidencia y su solidez del diseño de estudio, asi como de sus resultados.Por otro lado se presentan grados de recomendacion y que existen varias pero la mayoria son parecidas, las mas usada es la de segun SACKETT pero la mas completa es la de SIGN.

-Recordé y mejore mis conocimientos sobre epidemiologia, enfantizando el uso adecuado de OR y RR.

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Foro semanal MBE: Lecciones aprendidas #2

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Foro semanal MBE: Lecciones aprendidas #2

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Los Intervalos de confianza son como una zona segura donde creemos que está el valor verdadero de algo que estamos midiendo, con un cierto nivel de confianza. Suele tomarse el 95%, donde habría 5% posibilidad de error. Este 5 seria nuestro alfa, utilizado como 0,05. Es como decir que no se puede dar un número exacto, pero hay muchas posibilidades de que está entre estos dos valores o este rango.

La prueba de hipótesis es un método para tomar decisiones o sacar conclusiones basadas en datos. Hay una "hipótesis nula", que es lo que queremos probar si es falso, y la "hipótesis alternativa", que sería la que aceptamos si la nula es rechazada. Al probar mi hipótesis, respondo a que "¿Los datos me muestran algo diferente a lo que esperaba, o no?" por medio de los pasos:

1-Formular hipótesis 2-Seleccionar intervalo de confianza y valor de p 3-Calculo estadístico 4-Interpretación del resultado "p"  5-Conclusión

El error y poder estadístico. Hay dos tipos de errores: el error tipo I (cuando rechazas algo que es cierto) relacionado con alfa, falso positivo  y el error tipo II (cuando no rechazas algo que es falso) relacionado con beta, falso negativo. El poder estadístico es la probabilidad de detectar un efecto real si existe, al tener más poder tengas, más probable es que mi resultado sea correcto, ya siendo negando o afirmando la hipótesis nula. Esto se ve afectado por el tamaño de la muestra, tamaño del efecto y precisión de la medición.

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Foro semanal MBE: Lecciones aprendidas #3

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Foro semanal MBE: Lecciones aprendidas #3

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-La pregunta PICOT, significa que tu pregunta debe tener la P de población a la que se le hace el estudio, I de intervención o exposición en el estudio, C de comparar al grupo de intervención, O de outcome para ver la efectividad de la intervención o el resultado que se espera y T de tiempo, la cual aveces no es necesaria. Mientras mas especifica es tu pregunta mejor serán los resultados, lo cual equivale también al momento de buscar evidencia científica.

-Leer artículos científicos es crucial para los médicos porque les permite mantenerse actualizados con los avances médicos y tomar decisiones basadas en evidencia. Lo que ayuda a ofrecer tratamientos más seguros y personalizados a sus pacientes. Además, fomenta una práctica médica crítica al desarrollar habilidades analíticas y fortalecer la educación continua. También impulsa la innovación y el progreso en la investigación clínica.

-Usar una estructura para hacer preguntas de investigación, como el formato PICOT, ayuda a que médicos e investigadores hablen el mismo idioma. Esto hace que las preguntas sean más claras y enfocadas, facilitando que la investigación se centre en problemas reales de la clínica. Así, los médicos pueden aplicar mejor los resultados en su trabajo diario, y los investigadores entienden mejor qué es lo importante para la práctica médica. En resumen, mejora la comunicación y la colaboración entre ambos.

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Foro semanal MBE: Lecciones aprendidas #4

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Foro semanal MBE: Lecciones aprendidas #4

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La clase pasada fue sobre la importancia y cuál es la manera correcta de investigar.

Primero debemos saber que queremos buscar, definiendo qué tipo de artículo nos ayudará mejor a contestar nuestra pregunta de investigación. Ya que las investigaciones tienen niveles de evidencia, es posible que para saber la etiología de una enfermedad no funciona el mismo artículo que usaría para investigar posibles tratamientos de una enfermedad. Así también hay herramientas útiles para investigar cómo concensus, pubmed pero deben usarse de manera correcta, con lenguaje también correcto.

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Paquete de Apoyo al Seminario #1: ETIOLOGÍA

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Paquete de Apoyo al Seminario #1: ETIOLOGÍA

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Para los expositores. Insumos Seminario #3: TRATAMIENTO

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Para los expositores. Insumos Seminario #3: TRATAMIENTO

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MBE_Club de Lectura 4 (CL)_Instrucciones generales_Pronóstico rev2

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Paquete de Apoyo al Seminario #2: PRUEBAS DIAGNÓSTICAS

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Paquete de Apoyo al Seminario #2: PRUEBAS DIAGNÓSTICAS

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Paquete de Apoyo al Seminario #4: PRONÓSTICO

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Paquete de Apoyo al Seminario #4: PRONÓSTICO

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Taller sobre Revisiones Sistemáticas de la literatura

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Taller sobre Revisiones Sistemáticas de la literatura

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Curso virtual introductorio de Revisiones

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Curso virtual introductorio de Revisiones

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Sistemáticas de la literatura

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Paquete de Apoyo al Seminario #5: REVISIONES SISTEMÁTICAS Y METAANÁLISIS

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Paquete de Apoyo al Seminario #5: REVISIONES SISTEMÁTICAS Y METAANÁLISIS

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Análisis de la calidad de la evidencia Artículo #2

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Análisis de la calidad de la evidencia Artículo #2

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