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【GALM】是創辦人Muse Sun靈性名字，代表著宇宙的共鳴之音，陰和陽撞擊後第三個音波，亦是「覺悟」之意。願這「覺悟」的熱情能引起共鳴。 ▊初心 ❝It’s all about HEALING and AWAKENING～❞ ▎在這個神聖心的空間只有：療癒和覺醒…

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iHerb: Vitamins & Supplements - Apps on Google Play

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Health & Wellness Supplements, Active Nutrition, Personal Care and More!

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靜觀：在紛亂世界中尋回平安自在——八週課程網上簡介會

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靜觀：在紛亂世界中尋回平安自在——八週課程網上簡介會

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3月24日（星期一）｜8:00 – 9:30pm

網上活動

免費

對象：心導遊+平台會員 (免費登記）- 18至29歲會員優先

關於

靜觀是我們與生俱來的能力，讓我們專注於當下、察覺內在外在的經驗。透過靜觀修習，我們能以開放和慈悲的心態去面對生活，從而更從容善巧地回應自己的需要。

多項研究證實持續修習靜觀有不同的效用。例如：改善睡眠質素、提升專注力及記憶力、紓緩壓力、抑鬱、焦慮情緒、身體痛楚等等。

「在紛亂世界中尋回平安」八週課程是由英國牛津大學靜觀中心Mark Williams 和Danny Perman 所編制，是靜觀認知療法的精簡版本。（可參考《Mindfulness: A Practical Guide to Finding Peace in a Frantic World》）。如欲參加課程，必須先出席此簡介會。

簡介會內容：

認識靜觀及靜觀對身心的益處

靜觀練習

八週課程簡介(內容、模式、時間、地點、收費等)

此課程和其他八週靜觀為本課程的同異之處

八週課程報名細節，包括報名要求

八週課程資料：

內容：透過授課、討論及方便融入日常的正式與非正式練習，學習壓力管理和自我調節策略，識別不健康的思維及行為模式，培養接納心態和心理韌性，並學習靜觀溝通以建立投入的人際關係。

日期和時間：

8節課堂：4月21日 – 6月19日（逢週一） 7:30 – 9:00pm （5月5日休課）
半日共修：6月8日（週六）9:30am – 1:00pm

費用：免費

地點：香港中文大學敬霆靜觀研究與培訓中心，中環德輔道中121號遠東發展大厦17樓1701室

授課語言：廣東話

名額： 16

查詢：info@jcthplus.org

* 出席6節或以上，以及全日靜修，可獲得「完成課程證書」。

導師簡介

Dr. Connie Ho從2012年開始修習靜觀，先後完成多個靜觀導師訓練，包括美國布朗大學靜觀中心靜觀減壓療法導師基礎及進階訓練 (MBSR; Level 1) 、英國牛津靜觀中心及香港靜觀中心合辨之靜觀認知療法導師基礎訓練 (MBCT; Module 1-4) 、靜觀子女教養課程 (Mindful Parenting) 進階導師培訓和英國Mindfulness in Schools Project (MiSP) Teach Paws b 兒童靜觀課程。她曾為社區大眾、專業人士、家長及學生舉辦多次八節靜觀為本課程及靜觀工作坊，亦於大學進行有關靜觀如何促進身心健康之學術研究。

Connie 同時是一位臨床心理學家，深信每個人內心深處都擁用讓生命轉化的力量---每個人都是自己人生的專家。透過靜觀修習，能讓我們更覺察到自身與天地萬物的連繫，以慈愛及智慧，善巧地回應世間上的種種變遷。

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靜觀：在紛亂世界中尋回平安自在——八週課程網上簡介會 | 賽馬會心導遊+計劃

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靜觀是我們與生俱來的能力，讓我們專注於當下、察覺內在外在的經驗。透過靜觀修習，我們能以開放和慈悲的心態去面對生活，從而更從容善巧地回應自己的需要。

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靜觀是什麼？靜觀及免費網上減壓課程 2025 

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靜觀是什麼？靜觀及免費網上減壓課程 2025 

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每個人都擁有獨一無二的靈魂，自我照顧（self-care）的方法都不一樣。可能是見字飲水、可能是行街購物、可能是跑個步或看本書、和朋友聯繫，或進入綿綿睡鄉。近年，以靜觀（mindfulness）作紓緩情緒壓力、調整身心的方法，開始受到香港人關注。可能你對靜觀充滿迷思—— 靜觀和正念有什麼分別？靜觀是否坐著，什麼也不做？是否禪修的一種？在這篇文章，我們會和你深入淺出講解什麼是靜觀。

靜觀（Mindfulness）是什麼？

根據靜觀減壓（Mindfulness-Based Stress Reduction）創始人喬・卡巴金博士（Jon Kabat-Zinn）的定義，靜觀是「抱住非批判的心，將注意力有意識地放在當下一刻」。在日常生活，喜怒哀樂及各種混雜的情緒為我們的內心帶來漣漪，我們可能本能地希望抓緊快樂，逃離負面情緒，活得拼命無恙；但心理學研究吿訴我們，當我們反射式地抗拒、逃避某些不願面對的情緒，會使情緒埋得更深。透過靜觀，我們學習正視、觀察這些感覺，一步步接納並回應這些內在聲音。

靜觀除了有助整理思緒和改善情緒，也能培養我們對日常生活的覺察—— 不知你可曾經歷過明日復明日，生活如流水式般毫不深刻的感覺？當我們習慣一些生活的模式，可能會不自覺開啟了「自動導航」（autopilot），「日程」成了「日常公程式」，自己甚至有點像執行程式的機械人。透過靜觀，我們培養對自己、人與事情的覺察，仔細的感受當下，並練習以如實接納的態度觀察自己的思想、情緒、身體感覺、和外在事物，再而深觀、面對挑戰和療癒內在，是鍛鍊心性的過程（mental training），能夠培養自我暸解、智慧與慈愛。

日常生活如一呼一吸、步行、聆聽、刷牙、洗碗、淋浴、選購東西、吃飯等，也能應用到靜觀。只需要有意識地、不加批判地留心於此時此刻，自己和世界的連繫。

靜觀和正念的分別？

靜觀和正念都被翻譯成 “Mindfulness”，然而，正念源於佛教，在佛教譯作 “Right Mindfulness’’，是修行之道「八正道」之一。佛教的「正念」和其他七種修行之道互相影響、相輔相成，並非獨立的修心方法。

宣揚正念的一行禪師說：「正念使你深刻地活在生命賜予你活著的每一刻。」「念」的梵文是「smriti」，意思是「憶持」、「記得」，意思就是記得回到當下，深入觀察和理解，將想法轉化。

靜觀有宗教成分嗎？

雖然靜觀源於佛家思想，但在過去幾十年在醫學及心理界被廣泛研究和應用，演變成今時今日沒有宗教成分。靜觀是由美國學者卡巴金（Jon Kabat-Zinn）將這種修行方法帶到科學領域，並在麻省醫學院的減壓中心進行研究及整合。

靜觀是一種心理狀態和修行，以培養對當下的覺察力為重點，不屬於任何宗教。然而，不同的宗教也有類似的修行，例如佛教的禪修和冥想、基督教的靈修、印度教的瑜珈、中國道家的思想和氣功等。所以，不論是甚麼宗教的人士，也可以練習靜觀。

靜觀的好處和應用

自1970年以來，靜觀被醫學及心理學界廣泛研究和應用，幫助促進身心健康和紓緩疾病。不同的臨床實驗和科學研究皆顯示，練習靜觀可以引起腦部結構以及腦神經活動的轉變，例如增加大腦不同部分的灰質密度（grey matter），如海馬體、腦島和後扣帶皮層等（有助提升情緒調節能力和培養慈愛心等），減低杏仁核（amygdala）的灰質密度（有助提升抗壓能力）；這種腦部轉變被稱為「神經元可塑性（Neuroplasticity）」。靜觀的好處還包括：

1. 舒緩壓力

2. 減低抑鬱和焦慮情緒

3. 提升專注力、理解能力、記憶力

4. 改善睡眠質素

5. 提升生活滿意度

6. 提升患有慢性疾病人士的心理健康

7. 舒緩身體痛楚及增加對痛楚的接受程度

8. 更容易關愛自己和別人

練習靜觀能改寫我們的心態，而持續的練習更可以為大腦帶來改變，提升長遠的身心健康。靜觀需要時間去慢慢練習，未必有即時效果；持之以恆練習能夠令我們逐漸掌握技巧，繼而更有彈性地回應問題和壓力。在此特別提出，雖然多項研究證實靜觀的好處，但練習靜觀時，宜帶著好奇及接納的態度觀察感覺；若刻意追求感覺良好為目的，可能窒礙練習的效果。

不少研究顯示，網上的靜觀課程能夠有效紓緩壓力、減低抑鬱和焦慮情緒症狀，提升心理健康。

心導遊+ 靜觀為本課程

在心導遊+，我們提供具實證支持的免費網上

靜觀為本課程（Mindfulness-Based Training，簡稱MBT），實體和網上靜觀共修小組和心導工作坊。網上課程以指導式自助治療模式進行，臨床心理學學家會透過影片、聲音導航、文字、練習、問卷、經歷分享等形式，循序漸進地帶領你探索自己、培養對當下的覺察。課程附有「練習手帳」，助你計劃和深化不同練習。

免費網上課程內容包含：

靜觀呼吸練習

靜觀聽覺練習

靜觀進食練習

身體掃描練習

靜觀伸展練習

靜坐練習

靜觀念頭練習

安頓練習（視覺/ 呼吸/ 靜觀步行）

命名法練習（氣球）

自我慈心練習

慈心練習

而靜觀共修小組（設有實體和網上模式），我們會定期舉辦由具備靜觀導師資格的臨床心理學家帶領的靜觀練習 （以不同形式進行，如靜坐、靜觀伸展等），助你平靜心靈和活得自在。而心導工作坊，臨床心理學家會按不同生活議題如痛症管理、拖延症、放下與忘記、安頓身心靈（Grounding）等，和參加者探討身心關係，並利用不同放鬆和靜觀練習，一起嘗試以不同方式回應處境，照顧自我。

文獻參考：

Afonso R.F., Kraft I., Aratanha M.A., & Kozasa, E.H. (2020). Neural correlates of meditation: A review of structural and functional MRI studies. Frontiers in Bioscience (Scholar Edition), 12(1), 92–115. https://doi.org/10.2741/S542

David, D.M., & Hayes, J.A. (2011). What are the benefits of mindfulness? A practice review of psychotherapy-related research. Psychotherapy, 48(2), 198-208. https://doi.org/10.1037/a0022062

Hölzel, B.K., Carmody, J., Vangel, M., Congleton, C., Yerramsetti, S.M., Gard, T., & Lazar, S.W. (2011). Mindfulness practice leads to increases in regional brain gray matter density. Psychiatry Research: Neuroimaging, 191(1), 36–43. https://doi.org/10.1016/j.pscychresns.2010.08.006

Lally, P., Van Jaarsveld, C.H.M., Potts, H.W.W., & Wardle, J. (2010). How are habits formed: Modelling habit formation in the real world. European Journal of Social Psychology, 40(6), 998-1009. https://doi.org/10.1002/ejsp.674

Tang, Y.Y., Lu, Q., Fan, M., Yang, Y., Posner, M.I. (2012). Mechanisms of white matter changes induced by meditation. Proceedings of the National Academy of Sciences, 109(26), 10570-10574. https://doi.org/10.1073/pnas.1207817109

Veehof, M.M., Oskam, M., Schreurs, K.M.G., & Bohlmeijer, E.T. (2011). Acceptance-based interventions for the treatment of chronic pain: A systematic review and meta-analysis. Pain, 152(3). 533-542. https://doi.org/10.1016/j.pain.2010.11.002

Spijkerman, M. P. J., Pots, W. T. M., & Bohlmeijer, E. (2016). Effectiveness of online mindfulness-based interventions in improving mental health: A review and meta-analysis of randomised controlled trials. Clinical Psychology Review, 45, 102-114. https://doi.org/10.1016/j.cpr.2016.03.009

Sommers-Spijkerman, M., Austin, J., Bohlmeijer, E., & Pots, W. (2021). New evidence in the booming field of online mindfulness: an updated meta-analysis of randomized controlled trials. JMIR Mental Health, 8(7), e28168. https://doi.org/10.2196/28168

Mak, W. W., Chan, A. T., Cheung, E. Y., Lin, C. L., & Ngai, K. C. (2015). Enhancing Web-based mindfulness training for mental health promotion with the health action process approach: randomized controlled trial. Journal of medical Internet research, 17(1), e8. https://doi.org/10.2196/jmir.3746

Mak, W. W., Chio, F. H., Chan, A. T., Lui, W. W., & Wu, E. K. (2017). The Efficacy of Internet-Based Mindfulness Training and Cognitive-Behavioral Training With Telephone Support in the Enhancement of Mental Health Among College Students and Young Working Adults: Randomized Controlled Trial. Journal of medical Internet research, 19(3), e84. https://doi.org/10.2196/jmir.6737

Mak, W. W., Tong, A. C., Yip, S. Y., Lui, W. W., Chio, F. H., Chan, A. T., & Wong, C. C. (2018). Efficacy and Moderation of Mobile App-Based Programs for Mindfulness-Based Training, Self-Compassion Training, and Cognitive Behavioral Psychoeducation on Mental Health: Randomized Controlled Noninferiority Trial. JMIR mental health, 5(4), e60. https://doi.org/10.2196/mental.8597

Li, A. C., Wong, K. K., Chio, F. H., Mak, W. W., & Poon, L. W. (2022). Delivering Mindfulness-Based Interventions for Insomnia, Pain, and Dysfunctional Eating Through a Text Messaging App: Three Randomized Controlled Trials Investigating the Effectiveness and Mediating Mechanisms. Journal of medical Internet research, 24(5), e30073. https://doi.org/10.2196/30073

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Ruby Liu MY

每個人都擁有獨一無二的靈魂，自我照顧（self-care）的方法都不一樣。可能是見字飲水、可能是行街購物、可能是跑個步或看本書、和朋友聯繫，或進入綿綿睡鄉。近年，以 靜觀（mindfulness） 作紓緩情緒壓力、調整身心的方法，開始受到香港人關注。可能你對靜觀充滿迷思-- 靜觀和正念有什麼分別？靜觀是否坐著，什麼也不做？是否禪修的一種？在這篇文章，我們會和你深入淺出講解什麼是靜觀。

靜觀（Mindfulness）是什麼？

根據靜觀減壓（Mindfulness-Based Stress Reduction）創始人喬・卡巴金博士（Jon Kabat-Zinn）的定義， 靜觀是「抱住非批判的心，將注意力有意識地放在當下一刻」。在日常生活，喜怒哀樂及各種混雜的情緒為我們的內心帶來漣漪，我們可能本能地希望抓緊快樂，逃離負面情緒，活得拼命無恙；但心理學研究吿訴我們， 當我們反射式地抗拒、逃避某些不願面對的情緒，會使情緒埋得更深 。透過靜觀，我們學習正視、觀察這些感覺，一步步接納並回應這些內在聲音。

靜觀除了有助整理思緒和改善情緒，也能培養我們對 日常生活的覺察-- 不知你可曾經歷過明日復明日，生活如流水式般毫不深刻的感覺？當我們習慣一些生活的模式，可能會不自覺開啟了 「自動導航」（autopilot），「日程」成了「日常公程式」，自己甚至有點像執行程式的機械人。透過靜觀，我們培養對自己、人與事情的覺察，仔細的感受當下，並練習以如實接納的態度 觀察自己的思想、情緒、身體感覺、和外在事物，再而深觀、面對挑戰和療癒內在，是 鍛鍊心性的過程（mental training），能夠培養自我暸解、智慧與慈愛。

日常生活如一呼一吸、步行、聆聽、刷牙、洗碗、淋浴、選購東西、吃飯等，也能應用到靜觀。只需要有意識地、不加批判地留心於此時此刻，自己和世界的連繫。

靜觀和正念的分別？

靜觀和正念都被翻譯成 "Mindfulness"，然而，正念源於佛教，在佛教譯作 "Right Mindfulness''，是修行之道 「八正道」之一。佛教的「正念」和其他七種修行之道互相影響、相輔相成， 並非獨立的修心方法 。

宣揚正念的一行禪師說：「正念使你深刻地活在生命賜予你活著的每一刻。」「念」的梵文是「smriti」，意思是「憶持」、「記得」，意思就是 記得回到當下，深入觀察和理解，將想法轉化 。

靜觀有宗教成分嗎？

雖然靜觀源於佛家思想，但在過去幾十年在醫學及心理界被廣泛研究和應用，演變成今時今日 沒有宗教成分。靜觀是由 美國學者卡巴金（Jon Kabat-Zinn）將這種修行方法帶到科學領域 ，並在麻省醫學院的減壓中心進行研究及整合。

靜觀是一種心理狀態和修行，以培養對當下的覺察力為重點， 不屬於任何宗教。然而，不同的宗教也有類似的修行，例如佛教的禪修和冥想、基督教的靈修、印度教的瑜珈、中國道家的思想和氣功等。所以，不論是甚麼宗教的人士，也可以練習靜觀。

靜觀的好處和應用

自1970年以來，靜觀被醫學及心理學界廣泛研究和應用，幫助 促進身心健康和紓緩疾病。不同的臨床實驗和科學研究皆顯示，練習靜觀可以引起 腦部結構以及腦神經活動的轉變，例如增加大腦不同部分的 灰質密度（grey matter），如海馬體、腦島和後扣帶皮層等 （有助提升情緒調節能力和培養慈愛心等），減低杏仁核（amygdala）的灰質密度 （有助提升抗壓能力）；這種腦部轉變被稱為 「神經元可塑性（Neuroplasticity）」 。靜觀的好處還包括：

練習靜觀能改寫我們的心態，而持續的練習更可以為大腦帶來改變，提升長遠的身心健康。靜觀需要時間去慢慢練習，未必有即時效果； 持之以恆練習 能夠令我們逐漸掌握技巧，繼而更有彈性地回應問題和壓力。在此特別提出，雖然多項研究證實靜觀的好處，但練習靜觀時，宜帶著好奇及接納的態度觀察感覺；若刻意追求感覺良好為目的，可能窒礙練習的效果。

不少研究顯示， 網上的靜觀課程能夠有效紓緩壓力、 減低抑鬱和焦慮情緒症狀 ，提升心理健康。

心導遊+ 靜觀為本課程
文獻參考：

在心導遊+，我們提供具實證支持的免費網上靜觀為本課程（Mindfulness-Based Training，簡稱MBT），實體和網上靜觀共修小組和心導工作坊。網上課程以 指導式自助治療模式進行， 臨床心理學學家會透過影片、聲音導航、文字、練習、問卷、經歷分享等形式 ，循序漸進地帶領你探索自己、培養對當下的覺察。課程附有「練習手帳」，助你計劃和深化不同練習。

免費網上課程內容包含：

而 靜觀共修小組（設有實體和網上模式），我們會定期舉辦由具備靜觀導師資格的臨床心理學家帶領的靜觀練習 （以不同形式進行，如靜坐、靜觀伸展等），助你平靜心靈和活得自在。而 心導工作坊，臨床心理學家會按不同生活議題如 痛症管理、拖延症、放下與忘記、安頓身心靈（Grounding）等 ，和參加者探討身心關係，並利用不同，一起嘗試以不同方式回應處境，照顧自我。

Afonso R.F., Kraft I., Aratanha M.A., & Kozasa, E.H. (2020). Neural correlates of meditation: A review of structural and functional MRI studies. Frontiers in Bioscience (Scholar Edition), 12(1), 92-115. https://doi.org/10.2741/S542

David, D.M., & Hayes, J.A. (2011). What are the benefits of mindfulness? A practice review of psychotherapy-related research. Psychotherapy, 48(2), 198-208. https://doi.org/10.1037/a0022062

Hölzel, B.K., Carmody, J., Vangel, M., Congleton, C., Yerramsetti, S.M., Gard, T., & Lazar, S.W. (2011). Mindfulness practice leads to increases in regional brain gray matter density. Psychiatry Research: Neuroimaging, 191(1), 36-43. https://doi.org/10.1016/j.pscychresns.2010.08.006

Lally, P., Van Jaarsveld, C.H.M., Potts, H.W.W., & Wardle, J. (2010). How are habits formed: Modelling habit formation in the real world. European Journal of Social Psychology, 40(6), 998-1009. https://doi.org/10.1002/ejsp.674

Tang, Y.Y., Lu, Q., Fan, M., Yang, Y., Posner, M.I. (2012). Mechanisms of white matter changes induced by meditation. Proceedings of the National Academy of Sciences, 109(26), 10570-10574. https://doi.org/10.1073/pnas.1207817109

Veehof, M.M., Oskam, M., Schreurs, K.M.G., & Bohlmeijer, E.T. (2011). Acceptance-based interventions for the treatment of chronic pain: A systematic review and meta-analysis. Pain, 152(3). 533-542. https://doi.org/10.1016/j.pain.2010.11.002

Spijkerman, M. P. J., Pots, W. T. M., & Bohlmeijer, E. (2016). Effectiveness of online mindfulness-based interventions in improving mental health: A review and meta-analysis of randomised controlled trials. Clinical Psychology Review, 45, 102-114. https://doi.org/10.1016/j.cpr.2016.03.009

Sommers-Spijkerman, M., Austin, J., Bohlmeijer, E., & Pots, W. (2021). New evidence in the booming field of online mindfulness: an updated meta-analysis of randomized controlled trials. JMIR Mental Health, 8(7), e28168. https://doi.org/10.2196/28168

Mak, W. W., Chan, A. T., Cheung, E. Y., Lin, C. L., & Ngai, K. C. (2015). Enhancing Web-based mindfulness training for mental health promotion with the health action process approach: randomized controlled trial. Journal of medical Internet research, 17(1), e8. https://doi.org/10.2196/jmir.3746

Mak, W. W., Chio, F. H., Chan, A. T., Lui, W. W., & Wu, E. K. (2017). The Efficacy of Internet-Based Mindfulness Training and Cognitive-Behavioral Training With Telephone Support in the Enhancement of Mental Health Among College Students and Young Working Adults: Randomized Controlled Trial. Journal of medical Internet research, 19(3), e84. https://doi.org/10.2196/jmir.6737

Mak, W. W., Tong, A. C., Yip, S. Y., Lui, W. W., Chio, F. H., Chan, A. T., & Wong, C. C. (2018). Efficacy and Moderation of Mobile App-Based Programs for Mindfulness-Based Training, Self-Compassion Training, and Cognitive Behavioral Psychoeducation on Mental Health: Randomized Controlled Noninferiority Trial. JMIR mental health, 5(4), e60. https://doi.org/10.2196/mental.8597

Li, A. C., Wong, K. K., Chio, F. H., Mak, W. W., & Poon, L. W. (2022). Delivering Mindfulness-Based Interventions for Insomnia, Pain, and Dysfunctional Eating Through a Text Messaging App: Three Randomized Controlled Trials Investigating the Effectiveness and Mediating Mechanisms. Journal of medical Internet research, 24(5), e30073. https://doi.org/10.2196/30073

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靜觀是什麼？靜觀及免費網上減壓課程 2025 -

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近年，以靜觀（mindfulness）作紓緩情緒壓力、調整身心的方法，開始受到香港人關注。可能你對靜觀充滿迷思-- 靜觀和正念有什麼分別？靜觀是否坐著，什麼也不做？是否禪修的一種？在這篇文章，我們會和你深入淺出講解什麼是靜觀。

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心導靜觀共修（三月） | 賽馬會心導遊+計劃

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心導靜觀共修（三月） | 賽馬會心導遊+計劃

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心導靜觀共修（三月）

3月10日（星期一）｜8:00 – 9:30pm

網上活動

免費

對象：有興趣透過靜觀修習照顧自己的心導遊+會員（登記及參加費用全免）

關於

多項研究證實持續修習靜觀有不同的效用。例如：改善睡眠質素、提升專注力及記憶力、紓緩壓力、抑鬱、焦慮情緒、身體痛楚等等。

每月舉辦的心導靜觀共修，為你提供了一個探索、練習與分享靜觀經驗的平臺。無論你是初次接觸靜觀或是自學者，這個共修社群都提供一個互相支持的空間，讓你更深入地體驗靜觀的力量。這次共修將由臨床心理學家及靜觀導師Connie 博士帶領，跟我們一起進行不同的靜觀練習，並解答我們練習時遇到的疑難。

活動會以廣東話進行。

內容

不同形式的靜觀練習（包括：靜觀伸展、靜觀步行、靜坐和祝福）

疑難解答

導師簡介

Dr. Connie Ho從2012年開始修習靜觀，先後完成多個靜觀導師訓練，包括美國布朗大學靜觀中心靜觀減壓療法導師基礎及進階訓練 (MBSR; Level 1) 、英國牛津靜觀中心及香港靜觀中心合辨之靜觀認知療法導師基礎訓練 (MBCT; Module 1-4) 、靜觀子女教養課程 (Mindful Parenting) 進階導師培訓和英國Mindfulness in Schools Project (MiSP) Teach Paws b 兒童靜觀課程。她曾為社區大眾、專業人士、家長及學生舉辦多次八節靜觀為本課程及靜觀工作坊，亦於大學進行有關靜觀如何促進身心健康之學術研究。

Connie 同時是一位臨床心理學家，深信每個人內心深處都擁用讓生命轉化的力量---每個人都是自己人生的專家。透過靜觀修習，能讓我們更覺察到自身與天地萬物的連繫，以慈愛及智慧，善巧地回應世間上的種種變遷。

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心導靜觀共修（三月） | 賽馬會心導遊+計劃

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多項研究證實持續修習靜觀有不同的效用。例如：改善睡眠質素、提升專注力及記憶力、紓緩壓力、抑鬱、焦慮情緒、身體痛楚等等。

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心導靜觀共修（三月） | 賽馬會心導遊+計劃

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心導靜觀共修（三月） | 賽馬會心導遊+計劃

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心導靜觀共修（三月）

3月10日（星期一）｜8:00 – 9:30pm

網上活動

免費

對象：有興趣透過靜觀修習照顧自己的心導遊+會員（登記及參加費用全免）

關於

多項研究證實持續修習靜觀有不同的效用。例如：改善睡眠質素、提升專注力及記憶力、紓緩壓力、抑鬱、焦慮情緒、身體痛楚等等。

每月舉辦的心導靜觀共修，為你提供了一個探索、練習與分享靜觀經驗的平臺。無論你是初次接觸靜觀或是自學者，這個共修社群都提供一個互相支持的空間，讓你更深入地體驗靜觀的力量。這次共修將由臨床心理學家及靜觀導師Connie 博士帶領，跟我們一起進行不同的靜觀練習，並解答我們練習時遇到的疑難。

活動會以廣東話進行。

內容

不同形式的靜觀練習（包括：靜觀伸展、靜觀步行、靜坐和祝福）

疑難解答

導師簡介

Dr. Connie Ho從2012年開始修習靜觀，先後完成多個靜觀導師訓練，包括美國布朗大學靜觀中心靜觀減壓療法導師基礎及進階訓練 (MBSR; Level 1) 、英國牛津靜觀中心及香港靜觀中心合辨之靜觀認知療法導師基礎訓練 (MBCT; Module 1-4) 、靜觀子女教養課程 (Mindful Parenting) 進階導師培訓和英國Mindfulness in Schools Project (MiSP) Teach Paws b 兒童靜觀課程。她曾為社區大眾、專業人士、家長及學生舉辦多次八節靜觀為本課程及靜觀工作坊，亦於大學進行有關靜觀如何促進身心健康之學術研究。

Connie 同時是一位臨床心理學家，深信每個人內心深處都擁用讓生命轉化的力量---每個人都是自己人生的專家。透過靜觀修習，能讓我們更覺察到自身與天地萬物的連繫，以慈愛及智慧，善巧地回應世間上的種種變遷。

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心導靜觀共修（三月） | 賽馬會心導遊+計劃

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多項研究證實持續修習靜觀有不同的效用。例如：改善睡眠質素、提升專注力及記憶力、紓緩壓力、抑鬱、焦慮情緒、身體痛楚等等。

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Freehunter是一個深受各大企業信賴的網上Freelance平台，擁有超過40,000位專業自由工作者，智能工具協助各地客戶尋找最理想的工作伙伴！Freehunter團隊期望透過提供多元化的工作機會，讓更多人從事自己喜愛的事業。

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Canva is a free-to-use online graphic design tool. Use it to create social media posts, presentations, posters, videos, logos and more.

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不燒錢也能打造企業專屬 AI！一次看懂 Fine-tune、RAG 與 SLM

中小企業想導入AI，卻擔心LLM門檻太高？一次看懂Fine-tune、RAG與SLM，讓資源有限的企業也能低成本打造專屬AI，輕鬆邁向智慧營運。

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未來商務｜全台最大產業創新社群

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未來商務專注於媒合新商業、探究創新觀點，並透過產業沙龍及大型展會促進交流。

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Rosebud - AI Journal for Personal Growth

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Rosebud - AI Journal for Personal Growth

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Rosebud - AI Journal for Personal Growth

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Reflect with 10x the power and ease of traditional journaling. Over 11 million words journaled.

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Anychat - a Hugging Face Space by akhaliq

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Anychat - a Hugging Face Space by akhaliq

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AnyCoder - a Hugging Face Space by akhaliq

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Enter a short description of the app, page, or component you need, and AnyCoder will produce ready‑to‑use code. It supports HTML, React, Gradio, Streamlit and many other frameworks, returning the f…

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Creative Agents

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Flow makes writing quick and clear with seamless voice dictation. It is the fastest, smartest way to type with your voice.

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Transform your videos, articles, and podcasts into bite-sized content that grows your audience while you sleep

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Perplexity is a free AI-powered answer engine that provides accurate, trusted, and real-time answers to any question.

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Anthropic is an AI safety and research company that's working to build reliable, interpretable, and steerable AI systems.

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Event Go活動平台 | 你學習新知的好夥伴

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Event Go活動平台 | 你學習新知的好夥伴

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Event Go活動平台 | 你學習新知的好夥伴

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Event Go活動平台 | 你學習新知的好夥伴

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數位時代、經理人、Shopping Design、創業小聚、未來商務主協辦課程活動的報名平台。Event Go做你學習新知的好夥伴！

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Napkin AI - The AI assistant for visual communication

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Napkin AI - The AI assistant for visual communication

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Napkin AI - The AI assistant for visual communication

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Just type, copy-paste or generate your text and Napkin will instantly transform it into insightful visuals. Make your communication more effective with Napkin.

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AI證書課程｜對於人工智能（AI）和機器學習的興趣與需求不斷增長。從大型科技公司到專業機構，各種機構都推出了豐富多彩的AI課程，以滿足不同學習者的需求。無論你是想從頭開始學習AI，還是希望提升你的專業技能，這些課程都能為你提供全方位的學習體驗，讓你在這個快速發展的領域中蓬勃發展。

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Showcase your skills and advance your career by getting NVIDIA-certified.

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‎Gemini - 開啟對話，激發想像

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‎Gemini - 開啟對話，激發想像

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‎Gemini - 開啟對話，激發想像

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Bard 已更名為 Gemini。無論是寫作、學習或制定計畫等，Google AI 都能助您一臂之力。

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網路自學技能、自學觀念與心態、幫助自學成功的工具

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長期聚焦於全球、台灣與中國等地最新的科技、網路、創業、數位行銷等議題的動態及趨勢。受到企業領袖與新世代菁英的喜愛，更引領台灣社會對「新商業」的關注與討論。

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這是近20年來，網路最大的一次變革，Web3究竟是炒作、泡沫，還是不能錯過的趨勢？《數位時代》帶你走進Web3世界，抽絲剝繭，一次讀懂。

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SAT. Knowledge 知識衛星｜線上課程平台｜改變，來自有感學習

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SAT. Knowledge 知識衛星｜線上課程平台｜改變，來自有感學習

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SAT. Knowledge 知識衛星｜線上課程平台｜改變，來自有感學習

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SAT. Knowledge 知識衛星｜線上課程平台｜改變，來自有感學習

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SAT. Knowledge 知識衛星，募資型線上精品級課程平台，與專業講師一同打造精實的影音課程，讓學習者透過有效、有感的學習，真正造就生活的改變，成就理想的自己。

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After five months of extensive public beta testing, we're excited to announce the official release of Keras 3.0. Keras 3 is a full rewrite of Keras that enables you to run your Keras workflows on top of either JAX, TensorFlow, PyTorch, or OpenVINO (for inference-only), and that unlocks brand new large-scale model training and deployment capabilities. You can pick the framework that suits you best, and switch from one to another based on your current goals. You can also use Keras as a low-level cross-framework language to develop custom components such as layers, models, or metrics that can be used in native workflows in JAX, TensorFlow, or PyTorch - with one codebase.

Welcome to multi-framework machine learning.

You're already familiar with the benefits of using Keras - it enables high-velocity development via an obsessive focus on great UX, API design, and debuggability. It's also a battle-tested framework that has been chosen by over 2.5M developers and that powers some of the most sophisticated, largest-scale ML systems in the world, such as the Waymo self-driving fleet and the YouTube recommendation engine. But what are the additional benefits of using the new multi-backend Keras 3?

Always get the best performance for your models. In our benchmarks, we found that JAX typically delivers the best training and inference performance on GPU, TPU, and CPU - but results vary from model to model, as non-XLA TensorFlow is occasionally faster on GPU. The ability to dynamically select the backend that will deliver the best performance for your modelwithout having to change anything to your code means you're guaranteed to train and serve with the highest achievable efficiency.

Unlock ecosystem optionality for your models. Any Keras 3 model can be instantiated as a PyTorchModule, can be exported as a TensorFlowSavedModel, or can be instantiated as a stateless JAX function. That means that you can use your Keras 3 models with PyTorch ecosystem packages, with the full range of TensorFlow deployment & production tools (like TF-Serving, TF.js and TFLite), and with JAX large-scale TPU training infrastructure. Write onemodel.py using Keras 3 APIs, and get access to everything the ML world has to offer.

Leverage large-scale model parallelism & data parallelism with JAX. Keras 3 includes a brand new distribution API, thekeras.distribution namespace, currently implemented for the JAX backend (coming soon to the TensorFlow and PyTorch backends). It makes it easy to do model parallelism, data parallelism, and combinations of both - at arbitrary model scales and cluster scales. Because it keeps the model definition, training logic, and sharding configuration all separate from each other, it makes your distribution workflow easy to develop and easy to maintain. See ourstarter guide.

Maximize reach for your open-source model releases. Want to release a pretrained model? Want as many people as possible to be able to use it? If you implement it in pure TensorFlow or PyTorch, it will be usable by roughly half of the community. If you implement it in Keras 3, it is instantly usable by anyone regardless of their framework of choice (even if they're not Keras users themselves). Twice the impact at no added development cost.

Use data pipelines from any source. The Keras 3fit()/evaluate()/predict() routines are compatible with tf.data.Dataset objects, with PyTorchDataLoader objects, with NumPy arrays, Pandas dataframes - regardless of the backend you're using. You can train a Keras 3 + TensorFlow model on a PyTorchDataLoader or train a Keras 3 + PyTorch model on atf.data.Dataset.

The full Keras API, available for JAX, TensorFlow, and PyTorch.

Keras 3 implements the full Keras API and makes it available with TensorFlow, JAX, and PyTorch - over a hundred layers, dozens of metrics, loss functions, optimizers, and callbacks, the Keras training and evaluation loops, and the Keras saving & serialization infrastructure. All the APIs you know and love are here.

Any Keras model that only uses built-in layers will immediately work with all supported backends. In fact, your existing tf.keras models that only use built-in layers can start running in JAX and PyTorch right away! That's right, your codebase just gained a whole new set of capabilities.

Author multi-framework layers, models, metrics...

Keras 3 enables you to create components (like arbitrary custom layers or pretrained models) that will work the same in any framework. In particular, Keras 3 gives you access to the keras.ops namespace that works across all backends. It contains:

A full implementation of the NumPy API. Not something "NumPy-like" - just literally the NumPy API, with the same functions and the same arguments. You getops.matmul, ops.sum, ops.stack, ops.einsum, etc.

A set of neural network-specific functions that are absent from NumPy, such asops.softmax, ops.binary_crossentropy, ops.conv, etc.

As long as you only use ops from keras.ops, your custom layers, custom losses, custom metrics, and custom optimizers will work with JAX, PyTorch, and TensorFlow - with the same code. That means that you can maintain only one component implementation (e.g. a single model.py together with a single checkpoint file), and you can use it in all frameworks, with the exact same numerics.

...that works seamlessly with any JAX, TensorFlow, and PyTorch workflow.

Keras 3 is not just intended for Keras-centric workflows where you define a Keras model, a Keras optimizer, a Keras loss and metrics, and you call fit(), evaluate(), and predict(). It's also meant to work seamlessly with low-level backend-native workflows: you can take a Keras model (or any other component, such as a loss or metric) and start using it in a JAX training loop, a TensorFlow training loop, or a PyTorch training loop, or as part of a JAX or PyTorch model, with zero friction. Keras 3 provides exactly the same degree of low-level implementation flexibility in JAX and PyTorch as tf.keras previously did in TensorFlow.

You can:

Write a low-level JAX training loop to train a Keras model using an optax optimizer, jax.grad, jax.jit, jax.pmap.

Write a low-level TensorFlow training loop to train a Keras model using tf.GradientTape and tf.distribute.

Write a low-level PyTorch training loop to train a Keras model using a torch.optim optimizer, a torch loss function, and thetorch.nn.parallel.DistributedDataParallel wrapper.

Use Keras layers in a PyTorch Module (because they are Module instances too!)

Use any PyTorch Module in a Keras model as if it were a Keras layer.

etc.

A new distribution API for large-scale data parallelism and model parallelism.

The models we've been working with have been getting larger and larger, so we wanted to provide a Kerasic solution to the multi-device model sharding problem. The API we designed keeps the model definition, the training logic, and the sharding configuration entirely separate from each other, meaning that your models can be written as if they were going to run on a single device. You can then add arbitrary sharding configurations to arbitrary models when it's time to train them.

Data parallelism (replicating a small model identically on multiple devices) can be handled in just two lines:

Model parallelism lets you specify sharding layouts for model variables and intermediate output tensors, along multiple named dimensions. In the typical case, you would organize available devices as a 2D grid (called a device mesh), where the first dimension is used for data parallelism and the second dimension is used for model parallelism. You would then configure your model to be sharded along the model dimension and replicated along the data dimension.

The API lets you configure the layout of every variable and every output tensor via regular expressions. This makes it easy to quickly specify the same layout for entire categories of variables.

The new distribution API is intended to be multi-backend, but is only available for the JAX backend for the time being. TensorFlow and PyTorch support is coming soon. Get started with this guide!

Pretrained models.

There's a wide range of pretrained models that you can start using today with Keras 3.

All 40 Keras Applications models (the keras.applications namespace) are available in all backends. The vast array of pretrained models in KerasCV and KerasHub also work with all backends. This includes:

Support for cross-framework data pipelines with all backends.

Multi-framework ML also means multi-framework data loading and preprocessing. Keras 3 models can be trained using a wide range of data pipelines - regardless of whether you're using the JAX, PyTorch, or TensorFlow backends. It just works.

tf.data.Dataset pipelines: the reference for scalable production ML.

torch.utils.data.DataLoader objects.

NumPy arrays and Pandas dataframes.

Keras's own keras.utils.PyDataset objects.

Progressive disclosure of complexity.

Progressive disclosure of complexity is the design principle at the heart of the Keras API. Keras doesn't force you to follow a single "true" way of building and training models. Instead, it enables a wide range of different workflows, from the very high-level to the very low-level, corresponding to different user profiles.

That means that you can start out with simple workflows - such as using Sequential and Functional models and training them with fit() - and when you need more flexibility, you can easily customize different components while reusing most of your prior code. As your needs become more specific, you don't suddenly fall off a complexity cliff and you don't need to switch to a different set of tools.

We've brought this principle to all of our backends. For instance, you can customize what happens in your training loop while still leveraging the power of fit(), without having to write your own training loop from scratch - just by overriding the train_step method.

Here's how it works in PyTorch and TensorFlow:

And here's the link to the JAX version.

A new stateless API for layers, models, metrics, and optimizers.

Do you enjoy functional programming? You're in for a treat.

All stateful objects in Keras (i.e. objects that own numerical variables that get updated during training or evaluation) now have a stateless API, making it possible to use them in JAX functions (which are required to be fully stateless):

All layers and models have a stateless_call() method which mirrors __call__().

All optimizers have a stateless_apply() method which mirrors apply().

All metrics have a stateless_update_state() method which mirrors update_state() and astateless_result() method which mirrors result().

These methods have no side-effects whatsoever: they take as input the current value of the state variables of the target object, and return the update values as part of their outputs, e.g.:

You never have to implement these methods yourself - they're automatically available as long as you've implemented the stateful version (e.g. call() or update_state()).

Run inference with the OpenVINO backend.

Starting with release 3.8, Keras introduces the OpenVINO backend that is an inference-only backend, meaning it is designed only for running model predictions using predict() method. This backend enables to leverage OpenVINO performance optimizations directly within the Keras workflow, enabling faster inference on OpenVINO supported hardware.

To switch to the OpenVINO backend, set the KERAS_BACKEND environment variable to "openvino" or specify the backend in the local configuration file at ~/.keras/keras.json. Here is an example of how to infer a model (trained with PyTorch, JAX, or TensorFlow backends), using the OpenVINO backend:

Note that the OpenVINO backend may currently lack support for some operations. This will be addressed in upcoming Keras releases as operation coverage is being expanded.

Moving from Keras 2 to Keras 3

Keras 3 is highly backwards compatible with Keras 2: it implements the full public API surface of Keras 2, with a limited number of exceptions, listed here. Most users will not have to make any code change to start running their Keras scripts on Keras 3.

Larger codebases are likely to require some code changes, since they are more likely to run into one of the exceptions listed above, and are more likely to have been using private APIs or deprecated APIs ( tf.compat.v1.keras namespace, experimental namespace, keras.src private namespace). To help you move to Keras 3, we are releasing a complete migration guide with quick fixes for all issues you might encounter.

You also have the option to ignore the changes in Keras 3 and just keep using Keras 2 with TensorFlow - this can be a good option for projects that are not actively developed but need to keep running with updated dependencies. You have two possibilities:

1. If you were accessing keras as a standalone package, just switch to using the Python packagetf_keras instead, which you can install viapip install tf_keras. The code and API are wholly unchanged - it's Keras 2.15 with a different package name. We will keep fixing bugs intf_keras and we will keep regularly releasing new versions. However, no new features or performance improvements will be added, since the package is now in maintenance mode.

2. If you were accessing keras via tf.keras, there are no immediate changes until TensorFlow 2.16. TensorFlow 2.16+ will use Keras 3 by default. In TensorFlow 2.16+, to keep using Keras 2, you can first installtf_keras, and then export the environment variableTF_USE_LEGACY_KERAS=1. This will direct TensorFlow 2.16+ to resolve tf.keras to the locally-installedtf_keras package. Note that this may affect more than your own code, however: it will affect any package importingtf.keras in your Python process. To make sure your changes only affect your own code, you should use thetf_keras package.

Enjoy the library!

We're excited for you to try out the new Keras and improve your workflows by leveraging multi-framework ML. Let us know how it goes: issues, points of friction, feature requests, or success stories - we're eager to hear from you!

FAQ

Q: Is Keras 3 compatible with legacy Keras 2?

Code developed with tf.keras can generally be run as-is with Keras 3 (with the TensorFlow backend). There's a limited number of incompatibilities you should be mindful of, all addressed in this migration guide.

When it comes to using APIs from tf.keras and Keras 3 side by side, that is not possible - they're different packages, running on entirely separate engines.

Q: Do pretrained models developed in legacy Keras 2 work with Keras 3?

Generally, yes. Any tf.keras model should work out of the box with Keras 3 with the TensorFlow backend (make sure to save it in the.keras v3 format). In addition, if the model only uses built-in Keras layers, then it will also work out of the box with Keras 3 with the JAX and PyTorch backends.

If the model contains custom layers written using TensorFlow APIs, it is usually easy to convert the code to be backend-agnostic. For instance, it only took us a few hours to convert all 40 legacy tf.keras models from Keras Applications to be backend-agnostic.

Q: Can I save a Keras 3 model in one backend and reload it in another backend?

Yes, you can. There is no backend specialization in saved .keras files whatsoever. Your saved Keras models are framework-agnostic and can be reloaded with any backend.

However, note that reloading a model that contains custom components with a different backend requires your custom components to be implemented using backend-agnostic APIs, e.g. keras.ops.

Q: Can I use Keras 3 components inside tf.data pipelines?

With the TensorFlow backend, Keras 3 is fully compatible with tf.data (e.g. you can.map() a Sequential model into a tf.data pipeline).

With a different backend, Keras 3 has limited support for tf.data. You won't be able to.map() arbitrary layers or models into a tf.data pipeline. However, you will be able to use specific Keras 3 preprocessing layers with tf.data, such as IntegerLookup or CategoryEncoding.

When it comes to using a tf.data pipeline (that does not use Keras) to feed your call to.fit(), .evaluate() or .predict() - that works out of the box with all backends.

Q: Do Keras 3 models behave the same when run with different backends?

Yes, numerics are identical across backends. However, keep in mind the following caveats:

RNG behavior is different across different backends (even after seeding - your results will be deterministic in each backend but will differ across backends). So random weight initializations values and dropout values will differ across backends.

Due to the nature of floating-point implementations, results are only identical up to 1e-7 precision in float32, per function execution. So when training a model for a long time, small numerical differences will accumulate and may end up resulting in noticeable numerical differences.

Due to lack of support for average pooling with asymmetric padding in PyTorch, average pooling layers with padding="same" may result in different numerics on border rows/columns. This doesn't happen very often in practice - out of 40 Keras Applications vision models, only one was affected.

Q: Does Keras 3 support distributed training?

Data-parallel distribution is supported out of the box in JAX, TensorFlow, and PyTorch. Model parallel distribution is supported out of the box for JAX with the keras.distribution API.
With TensorFlow:
Keras 3 is compatible with tf.distribute - just open a Distribution Strategy scope and create / train your model within it. Here's an example.
With PyTorch:
Keras 3 is compatible with PyTorch's DistributedDataParallel utility. Here's an example.
With JAX:
You can do both data parallel and model parallel distribution in JAX using the keras.distribution API. For instance, to do data parallel distribution, you only need the following code snippet:

For model parallel distribution, see the following guide.

You can also distribute training yourself via JAX APIs such as jax.sharding. Here's an example.

Q: Can my custom Keras layers be used in native PyTorch Modules or with Flax Modules?

If they are only written using Keras APIs (e.g. the keras.ops namespace), then yes, your Keras layers will work out of the box with native PyTorch and JAX code. In PyTorch, just use your Keras layer like any other PyTorch Module. In JAX, make sure to use the stateless layer API, i.e. layer.stateless_call().

Q: Will you add more backends in the future? What about framework XYZ?

We're open to adding new backends as long as the target framework has a large user base or otherwise has some unique technical benefits to bring to the table. However, adding and maintaining a new backend is a large burden, so we're going to carefully consider each new backend candidate on a case by case basis, and we're not likely to add many new backends. We will not add any new frameworks that aren't yet well-established. We are now potentially considering adding a backend written in Mojo. If that's something you might find useful, please let the Mojo team know.

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Hugging Face - The AI community building the future.

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Hugging Face - The AI community building the future.

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Hugging Face - The AI community building the future.

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We're on a journey to advance and democratize artificial intelligence through open source and open science.

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著手建立第一個應用程式。如果想深入瞭解應用程式開發作業，歡迎參考我們的訓練課程，或是自行探索。

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Kaggle: Your Machine Learning and Data Science Community

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Kaggle: Your Machine Learning and Data Science Community

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Discover what actually works in AI. Join millions of builders, researchers, and labs evaluating agents, models, and frontier technology through crowdsourced benchmarks, competitions, and hackathons.

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打造您的第一個應用程式 | Get started | Android Developers

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打造您的第一個應用程式 | Get started | Android Developers

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打造您的第一個應用程式 | Get started | Android Developers

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Help test early-stage experiments to shape the future of technology, together.

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想要拓展您的業務嗎？歡迎探索並善用各項工具和深入分析，改善貴品牌在行銷、網站成效、數據分析及數位體驗等方面的表現。

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Jacob Collier x Gen Music | Google Lab Sessions | Full Session

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Jacob Collier x Gen Music | Google Lab Sessions | Full Session

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Jacob Collier x Gen Music | Google Lab Sessions | Full Session

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Coursera Online Course Catalog by Topic and Skill | Coursera

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Coursera Online Course Catalog by Topic and Skill | Coursera

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Coursera Online Course Catalog by Topic and Skill | Coursera

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Generation是一間全球性的非牟利機構，透過支持就業以協助人們實現經濟流動，從而為他們的生活帶來正面的影響。我們為各種原因而缺少機遇去建立理想職涯的成年人提供一站式培訓、就業和發展支援計劃，及改善並促進教育到就業間的銜接。Generation 於 2014 年成立，分部遍佈全球 17 個地區。

現時，Generation 已支持超過 115,000 位畢業生，他們的總收入超過 10 億美元。並與不同捐助機構、合作夥伴及超過 14,000 名僱主夥伴的共同發掘人才。

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香港青少年的就業挑戰

香港社會普遍對學歷有著根深柢固的觀念，認為接受高等教育是踏入職場的基本門檻。以致年青人只專注於升學途徑，忽視生涯發展。許多求職者因缺乏對行業的認識而難以建立持久的職業生涯，而大部分工作機會又只針對具相關經驗的人才，讓學歷不足或缺乏相關學歷的求職者（包括年青人和中年轉職人士）感到困惑。
Generation 香港致力於支援面臨就業挑戰的求職者，提供以工作技能、軟技能及思維主導的免費職業培訓及就業輔導，幫助求職者進入不同職涯，實現收入穩定和理想生活，同時與僱主共同創造具社會影響力的商業價值。

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香港社會普遍對學歷有著根深柢固的觀念，認為接受高等教育是踏入職場的基本門檻。以致年青人只專注於升學途徑，忽視生涯發展。許多求職者因缺乏對行業的認識而難以建立持久的職業生涯，而大部分工作機會又只針對具相關經驗的人才，讓學歷不足或缺乏相關學歷的求職者（包括年青人和中年轉職人士）感到困惑。Generation 香港致 ...

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Hahow 好學校 | 最有趣的線上學習平台 | 自學那些學校沒教的事

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Hahow 好學校 | 最有趣的線上學習平台 | 自學那些學校沒教的事

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Hahow 好學校 | 最有趣的線上學習平台 | 自學那些學校沒教的事

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Hahow 提供最多元有趣的影音課程、直播、文章、學院專班，並透過獨特的課程募資機制，讓熱愛自學與交換技能的你，在家就可以完成高效率的線上學習與成就！

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pressplay，付費訂閱，學習，線上課程，利用時間

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PressPlay Academy 最懂你的線上學習平台｜為自己學習最迷人

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線上學習用 PressPlay Academy 就夠了！隨時隨地從影音、文章、podcast、社團、群組等各種學習模式中獲得知識，給你最自由彈性的線上學習平台。我們有定時更新的訂閱內容與教學，也有官方原創的高品質線上學習課程，主題豐富多元，讓你輕鬆自學多領域專業知識！

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創作者營利小聚 2024

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創作者營利小聚 2024

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Google 數位人才探索計畫

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Google 數位人才探索計畫

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Google 數位人才探索計畫

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獲得適合的技能和豐富資源，開創自己的職涯和事業。

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賽馬會心導遊+計劃-自助課程

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賽馬會心導遊+計劃-自助課程

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學習適當技能並善用各種資源，開創或拓展您的業務或事業。

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《脈絡號》

第10期《脈絡號》

第8期《脈絡號》

今期内容：

走到郊外看到遍山白花，脈絡號為你介紹冬日開花植物－大頭茶！

踏入12月聖誕氣氛日漸濃厚。你正在煩惱買甚麼聖誕禮物嗎？今期推介貼心又環保的綠色小禮物！

第9期《脈絡號》

今期内容：

踏入春天，推介時令美味甜點 - 紅菜頭朱古力蛋糕！

春天郊遊好地方，今期來到清水灣半島，更可登上西貢三尖之一的釣魚翁！

春回大地，是耕種的關鍵時節，走進農地，讓我們一起看看城鄉共融的可能！

第6期《脈絡號》

今期内容：

夏天又熱又多雨水，正在煩惱怎樣過? 「消暑解悶好主意」幫你消消暑。

「各具蜂味蜜蜜食」教你簡單製作蜂蜜生薑和蜂蜜味蹭。

中秋前後剩下的柚皮如何處置好？看看「柚你處置」吧！

同期加設「馬騮生活奧秘」，為你解開馬騮的十萬個為什麼。

第5期《脈絡號》

今期内容：

「我行‧我素」今次與大家分享檸檬醋, 製作簡單, 但功效多多。

<自然脈絡>成立十年了，到底又是如何走過來的？齊來小事回顧一番！

傳統節日除了新年、中秋、端午節...還有天后誕，這個與雨季有著特別連繫的節慶。

第4期《脈絡號》

今期内容：

今期不時．不吃的主題是芝麻, 另外會帶來滋補美味的素肉骨茶。

第3期《脈絡號》

今期内容：

今期不時．不吃的主題是南瓜，讓大家品嚐既美味又有營養的南瓜湯。

嬰兒喝母乳還是牛奶好？人喝牛奶還是豆奶好？自然脈絡為你解答！

第2期《脈絡號》

今期内容：

今期不時．不吃的主題是冬瓜，教大家製作夏日消暑甜品。

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《脈絡號》正式誕生！內容包括郊遊地點分享、素食食譜、自然脈絡活動介紹等等有關脈絡、綠色及健康的資訊！是同事們嘔

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全職環保活動導師招聘

職位名稱: 全職環保活動導師

工作性質:

透過不同型式的自然體驗活動, 拉近人與自然的關係, 從心感動參加者喜歡自然, 從而實踐愛自然的環保綠色生活.

如舉辦環保酵素工作坊, 手工肥皂, 素食行山活動等

工作內容:

設計及帶領自然相關的遊戲和活動, 以推廣環保

環保推廣活動的行政準備及安排

中小學環保活動設計和推廣

農場恆常護理,

泥土護養及蔬菜果樹照顧

每月工作19天

每天930-530

月薪$5700

公司名稱: 自然脈絡有限公司

工作地點: 自然脈絡有限公司農埸, 郊野公園, 不同學校及社福機構

對象: 2021或2022年畢業的本地大學生, 主修自然, 環保, 設計, 語文, 電腦及其它.

有意者可以把CV 電郵到[email protected]

或

WHATSAPP 98108710

查問: 莫生 98108710

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全職環保活動導師招聘 職位名稱: 全職環保活動導師 工作性質: 透過不同型式的自然體驗活動, 拉近人與自然的關

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香港聖公會輔導服務處靜觀課程系列

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香港聖公會輔導服務處靜觀課程系列

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靜觀課程系列

靜觀減壓課程 (MBSR)

「靜觀減壓課程」 (Mindfulness-Based Stress Reduction Program, MBSR)　在1979年於美國麻省大學醫學院減壓診所創辦（現稱靜觀中心）。近數十年的數據顯示，此課程能有效地幫助參加者應對生活壓力、減輕抑鬱和焦慮、提升生活滿意度。

本課程適合以下人士：

長期承受生活壓力（例如工作、家庭、人際關係和病患）

長期痛症

失眠

情緒困擾

願意積極改善生活質素

課程包括：

課前簡介會或個別面談 （必須出席）

八週課：八節課程及一天全日課程

靜觀修習指導

課外修習（每天約45分鐘）

修習光碟

講義和習作

所有課程出席率達80%或以上的學員，會獲發出席證書一張。

本中心會不定期舉辦此課程，請留意本中心的最新消息或致電查詢。

本中心亦可以與機構合辦課程，歡迎致電查詢。

靜觀認知療法 (MBCT)

「靜觀認知療法」課程 (Mindfulness-Based Cognitive Therapy, MBCT) 源自英國牛津靜觀中心，乃參照「靜觀減壓課程」而設計的課程。「靜觀認知療法」課程是實證的心理治療，原特為教導抑鬱症康復者如何保持精神健康，預防抑鬱復發。近年，「靜觀認知療法」已應用於治療不同症狀（例如焦慮症），且適合一般大眾，提升心理健康。

本課程適合以下人士：

受不快的思想及／或情緒困擾

長期承受生活壓力（例如工作、家庭、人際關係和病患）

願意照顧或改善自己身心狀況

課程包括：

課前簡介會或個別面談 （必須出席）

八週課：八節課程及一天全日課程

靜觀修習指導

課外修習（每天約45分鐘）

修習光碟

講義和習作

所有課程出席率達80%或以上的學員，會獲發出席證書一張。

本中心會不定期舉辦此課程，請留意本中心的最新消息或致電查詢。

本中心亦可以與機構合辦課程，歡迎致電查詢。

靜觀減壓課程與靜觀認知療法有什麼分別？

「靜觀認知療法」(MBCT) 是改編自「靜觀減壓課程」(MBSR)，它們有著相同的課程形式和結構：

一個為期8週的課程；

課程內容包括心理教育、靜觀練習和導師主導的討論；

每天在家修習。

在MBSR和MBCT的課程中，透過不同的靜觀練習，學員會培育一份開放且溫柔的覺察力，清晰地留心當下此刻的身體感覺、思想、情緒及行為，以善巧的方式，回應思想和行為的慣性模式，讓生活更加自在。

MBSR是為一般大眾而設計，對因為身體或情緒疾患而長期受困擾的朋友尤其合適。學員學習壓力與身心的互動關係，並學習如何善巧地處理生活壓力，調息身心。

由於研發MBCT是以預防抑鬱症復發為首要意向，所以MBCT納入了「認知行為治療」的技巧，取替了MBSR部份內容。曾重覆患上抑鬱症的朋友容易被日常生活瑣碎事件觸發情緒低落和消極的思維模式，並作出慣性且不奏效的處理情緒方法，繼而引發抑鬱症復發。因此，在課程中，學員學習有意識地和善巧地回應這些情緒低落和消極的思維模式，不再重覆地捲進負面情緒和思想的漩渦之中，增強學員應對它們的能力。

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靜觀課程系列 | 香港聖公會輔導服務處

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靜觀減壓課程 (MBSR) 「靜觀減壓課程」 (Mindfulness-Based Stress Reduction Program, MBSR)　在1979年於美國麻省大學醫學院減壓診所創辦（現稱靜觀中心）。近數十年的數據顯示，此課程能有效地幫助參加者應對生活壓力、減輕抑鬱和焦慮、提升生活滿意度。 本課程適合以下人士： 長期承受生活壓力（例如工作、家庭、人際關係和病患） 長期痛症 失眠 情緒困擾 願意積極改善生活質素 課程包括： 課前簡介會或個別面談 （必須出席） 八週課：八節課程及一天全日課程 靜觀修習指導 課外修習（每天約45分鐘） 修習光碟 講義和習作 所有課程出席率達80%或以上的學員，會獲發出席證書一張。

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SAYATGYI U BA KHIN MEMORIAL TRUST OF MASSACHUSSETS, INC

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‎This is the official DhammaOrg iOS mobile App for Vipassana Meditation as taught by S.N. Goenka in the tradition of Sayagyi U Ba Khin. Vipassana Meditation
Vipassana, which means to see things as they really are, is one of India’s most ancient techniques of meditation. It was taught in India more t…

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內觀， 是如實觀察事物的實相，是印度最古老的修行方法之一。早在二千五百年之前， 內觀在印度已有傳授，是一劑對治一切煩惱的良藥，也就是生活的藝術。進一步了解內觀，請参考葛印卡老師的內觀介紹與相關錄影及 内觀的問與答。

課程

十天的宿營課程，學員學習內觀，並且充分的修習，以體驗內觀的良好效果。 課程的經費全來自全程參與課程後，親身體驗到內觀的利益，進而希望他人也有機會受惠的舊生捐款。

地點

課程在許多內觀中心及中心外租借場地舉辦。每一個中心都有各自的課程表。大致來說，都可以在網站上申請報名參加課程。台灣、香港、及馬來西亞的中心定期舉辦中文翻譯的內觀課程。其他地區的中心有時也有中英雙語課程。中國大陸、及新加坡也有舉辦非中心課程。有些中心雖然備有中文開示，但沒有翻譯員。 說英語或其他語言的學員，有以下中心可以選擇。在印度有許多中心以及 亞太各地區； 北美洲有十個中心； 拉丁美洲有三個中心；歐洲有八個中心，有七個中心在澳大利亞和紐西蘭；另有一個中心在 中東和一個在 非洲。 在中心外也經常舉辦十日非中心課程，這些課程都由當地的舊生所籌辦。請參考以 英文字母排列 的地點表，或世界 與印度和尼泊爾地圖介面。

特別課程和資源

十日內觀課程也在監獄中舉辦。 特別為企業主管和政府官員所舉辦的十日內觀課程於世界幾個中心定時舉辦。 欲了解更多資訊，請參閱 主管課程網站。 欲參考其他語言提供的內觀資訊，請點擊在頁面右上角的“地球”相關語言。

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Homepage of Vipassana Meditation as taught by S.N. Goenka in the tradition of Sayagyi U Ba Khin

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課程於香港時間晚上 7:00 左右開放申請。如果您在晚上 7:00 沒有看到「申請」鏈接，請刷新您的瀏覽器。「申請」鏈接可能需要幾分鐘才會出現。由於課程地點位於香港特別行政區，如果您被錄取參加課程，即表示您同意遵守香港特別行政區所有適用的現行法律。特別是，您亦同意您在申請中提交的個人資料將受香港特別行政區《個人資料（私隱）條例》（第486章）管轄。在您的申請中，請使用您的香港身分證（適用於香港特別行政區居民）或護照（適用於非居民）上的全名。在註冊過程中，您將收到我們發送的多封電子郵件。如果您沒有收到這些電子郵件，請檢查您的垃圾郵件/垃圾郵件匣。

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１加入流程

▲請掃「大悲咒Line起來2.0 」QRcode

→點連結 https://lin.ee/FhScxPt
→透過行動條碼進入「大悲咒Line起來2.0」QRcode
→拿起手機掃描QRcode
→點選「加入」
→進入「操作選單」

２如何持咒

→點「大悲咒」按鈕
→點下方「▼(點我)-護念彼此 心安平安」按鈕隱藏選單
→點「我要持咒」按鈕
→進入「我的念咒(佛)記數本」，點選「大悲咒」或「佛號」
→持誦完咒語點下方紅色按鈕，上方則會顯示次數
→點選左上方藍色按紐「我要上傳」即可將次數上傳到您的記錄中
→點選中間上方藍色按紐「換本子」則會回到「我的念咒(佛)記數本」
→點選上方藍色「影片陪誦」按紐可切換為「心心模式」
→「手動輸入」持咒熟練者，可用手動輸入次數
→確定
(※若沒上傳直接切換本子，次數將歸零 貼文處將顯示上傳次數

３如何傳遞祝福

→點「雲端祈福(為COVID-19疫情)」按鈕
→點選「為生者祈福」或「為亡者祝福」即可輸入欲祝福對象及祝福語
→點選「查詢以祈福者」或「查詢以祝福者」即可查詢以輸入之祝福對象
※每日定時將資料呈現在總本山大殿，祈請諸佛菩薩加被祝福

４「操作選單」顯示/隱藏

→點選下方▼可將「操作選單」隱藏
→再點選一次，則會顯示「操作選單」」

５我的記錄

→進入「操作選單」
→點「我的記錄」
→進入「個人上傳記錄」

６邀請共修

→進入「操作選單」
→點「分享」
→即可邀請好友參加

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迴向，是將自己修行利益，分享給他人。也就是所謂的功德迴向。修行如燈的光，迴向如反照在鏡子上，鏡子又可折射出去，讓更多人受惠一樣。所以，可說是自利利人、利人利己的善事。

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「本網店上出售的產品乃食品或營養補充品。本網店之內容旨在告知有關保健品之營養及生理作用。本網店所載內容及資料僅供參考，絕對非用作治療、醫療或預防任何疾病，並無作為專業意見之意圖。」

“All products presented on this online store are food or dietary supplements. The content on this online store is only intended to inform about the nutritional and physiological processes of the food supplements. The information provided on this site is for informational purposes only and is not intended as a substitute for advice from your health professional.”

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COSWAY 於1979年成立，是亞洲頂尖企業 「成功集團 Berjaya Corporation Berhad」旗下成員，於2006年進駐香港，並開設第一間 COSWAY 店舖。COSWAY 四十多年來穩步發展，業務網絡遍及全球，實力雄厚。

香港 COSWAY 分店網絡遍佈香港及澳門各地區，為顧客提供方便、體貼又專業的服務。我們獨家提供數百款天然、高品質、嶄新而多元化的產品，不但能滿足不斷變化的市場需求，更能讓您享受到更健康、舒適、簡約的優質生活。

自1979年 賦予消費者更精明的選擇

為了令顧客能精明地享受更健康、更豐富的優質生活，COSWAY 以提供最高質量和價格合理的產品為首任。我們關心顧客並持續地改善和滿足不斷變化的市場需求，令業務不斷發展及保持領先地位。40多年來，我們持續不斷地革新商業策略，引領企業迅速成長。COSWAY 致力賦予消費者更精明選擇的承諾。

龐大的商業影響力 為您提供最優惠的價格

我們擁有龐大的業務網絡和專業知識，能為您提供頂尖產品帶來的實際好處外，更能讓您享有最優惠的價格。憑藉我們的實力和經驗，確保您能持續以優惠的價格享用優質的產品 - 成為精明的消費者。

我們的專業知識及關懷 確保產品質量及安全

憑着累績多年的知識和經驗，我們能夠成為一家負責任和關心顧客的國際級公司而感到自豪，並會致力履行社會責任，並倡導更健康、更安全及更環保的概念。嚴格控制質量，確保所有產品均符合國際標準及對用家無害，不含有害成分，包括磷酸鹽、硝酸鹽、壬基酚、十二烷基硫酸鈉（SLS）、甲醛和合成著色劑。

聯繫全球的業務網絡 為您帶來多種選擇

透過與全球的優質供應商合作，不斷搜羅更多優質產品，提供更新穎和廣泛的解決方案，滿足消費者的個人和家庭的需要。我們亦會不斷改善和更新產品的供應，讓您享受更健康及豐富的優質生活。

我們引領您走向成功

COSWAY 為您提供充裕的資源和專業培訓，助您在成功的道路上充滿信心地迎接挑戰。您的成功就是我們的動力！

想瞭解更多有關 COSWAY 精明消費者計劃、獨步全球的策略和資訊，請與我們聯絡，我們將助您實現成功的願望。

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一個強調實踐的自然教育組織 - 我們相信：人與自然是可以溝通的，期望透過各種活動，令人可以與自然建立和諧的關係。

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一個強調實踐的自然教育組織

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樹洞香港 Treeholehk, Hong Kong. 19,339 likes · 85 talking about this · 18 were here. Building Resilience for the Times —— 點燃超越自己和活得真誠的勇氣
樹洞香港舉辦個人課程及活動，向團體提供企業培訓服務。 我們設計了 MindForest App AI 廣東話靈感日記 x…

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by TreeholeHK

What We Can Build

From mobile apps to research platforms, we create comprehensive digital solutions for mental wellness.

AI-Powered Mental Wellness Companion

MindForest demonstrates our capability to create sophisticated digital solutions that make mental wellness accessible and engaging. The app combines AI technology with psychological expertise to provide personalized support, journaling, and guided growth.

AI-driven personalized guidance

Interactive journaling experience

Progress tracking and insights

Learn More

Building Resilience for the Times with Technology

As a part of TreeholeHK, we share the mission of the group. When you work with us, we don't just handle the tech side; we leverage our expertise in psychology to create comprehensive solutions. Join us in our mission to empower individuals and organizations through innovative PsyTech solutions.

What We Can Provide

Psychology Content Creation

We offer writing and video shooting services in both Chinese and English to help you communicate effectively.

Corporate/Public Training

Our training sessions cover a variety of psychology topics tailored to your needs.

Research & Advisory Services

We provide research and advice on psychological interventions to enhance your initiatives.

Social Media Promotion

Leverage our social media channels with over 200,000 subscribers to promote your initiatives.

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PsyTech | Development Agency Focused on Psychology & Mental Health

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We help organizations develop innovative digital solutions that make psychological services more accessible, engaging, and effective.

# data[].attributes.body
台灣最具影響力的科技財經媒體

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數位時代’s LINE official account profile page. Add them as a friend for the latest news.

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身心靈烏托邦 • 即將開幕

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Brand new server centred around forests, psychology, sociology, artistic expression such as drawing or writing and music. ages 15+. ran by a smelly radical leftie punk so things such as homophobia, racism, transphobia, discrimination against religions or beliefs et cetra will not be tolerated. looking for mods.

# data[].attributes.attachment_link.description
Brand new server centred around forests, psychology, sociology, artistic expression such as drawing or writing and

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提升行動力、學習心理學知識、 反思和成長

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‎樹洞香港首創AI 靈感日記 x 心理學對話 App，助你提升行動力、學習心理學知識、反思和成長。 MindForest App 重點功能 【ForestMind AI 對話】 ForestMind 不只知識淵博，更充滿人情味，能與大部份華語用戶流利溝通（支援香港廣東話、台灣國語、以及星馬/大陸地區簡體中文）。
而且ForestMind能根據心理學理論作出分析，並就你的情況提供實用建議。無論是關係、事業、或是個人成長，我們都能助你一臂之力。 【AI 驅動靈感日記】
與ForestMind 對話之後，它會為你自動撰寫靈感日記，根據心理學深入分析你的情況，並提供實用可行的建議。當你持續使用…

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所有會員方案（SEED、TREE 與 FOREST）都包含 MindForest App 所有功能。

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灣仔莊士敦道 178 號華懋莊士敦廣場 4 樓 / Zoom 線上會面

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ForestGuide 心理諮詢服務｜不只心理輔導 | 樹洞香港 | TreeholeHK

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專業、可靠的心理諮詢服務。ForestGuide 有別於一般心理輔導，能助你描繪人生藍圖，與志同道合的人同行，提昇實力，找到前進的力量與方向。

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銅鑼灣     希慎廣場誠品10/F

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葵芳        新都會廣場2/F 299H(近中銀提款機)

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letsnacknet : 綠日堂純天然系列 家庭裝 脆片 水果乾 台灣映像熱飲系列 健康素菜系列 鳥結糖 東方間食系列

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在 WhatsApp 上與 +852 5596 4917 對話

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WhatsApp Messenger: More than 2 billion people in over 180 countries use WhatsApp to stay in touch with friends and family, anytime and anywhere. WhatsApp is free and offers simple, secure, reliable messaging and calling, available on phones all over the world.

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以藝術及環繞教育發展
弘揚淨土理念

1.以藝術說法，為社會大眾提供一個淨化心靈的修行道場。文藝形式豐富和多樣化的魅力，能親切、直接和活潑地引領大衆趨向佛法的正知正見。

2.以修持為本，開啟戒定慧三學，讓修行者契理契機，輕安自在，排解煩惱。

3.以淨土利生，清淨莊嚴的淨土世界，為眾生展現理想之修行境地，依止佛菩薩大智大悲的精神，自利利他，服務社會。

淨薈背景

佛土之多，超乎想像。經典上說有一位法藏比丘攝二十一倶胝莊嚴殊勝佛土（約合二百十一億），然後化成一個設計超越的極樂淨土，為普遍希望提升生命質素和層次的大眾，提供一個巧妙、完美、優勝的處所，使大家在這樣的一個環境中，身、心、善性、覺性均得以提升，從而悟達生命的最真實境界。

在淨土之中，用以提升生命的元素十分多元化，這些元素包括有淨土的環境設計、樓閣結構、花草水池、樹木雀鳥、衣著飲食、用具器皿、樂器妙音等，而這些元素中，無不蘊含著極具欣賞的藝術層面和值得我們深思探索的內涵，而每一個元素之間，均存在著一個基本的共通點，就是在於能令人身心適悅而不貪著的同時，最終能令生命獲得不可思議的提升。

我們是「佛教法相學會」成立的《佛經選要》讀書會中「淨土組」之成員，有幸獲得導師陳雁姿博士的邀請，由組長藝術家吳炫樺女仕為主導，配合教育界人士黃廣昌老師，以及幾位佛學班講師組員，共同以藝術及教育性質為媒介，設計一個有穏定持續性、富時代藝術文化氣息、含高質素師資、及具教育發展意義的多元化淨土弘揚發展計劃，以本地及各國藝術文化交流及講座為輔助途徑，實行以身心適悅的多種淨土元素，舉辦各項展覽、學界交流、講座教班、及實用工作坊等，藉由聯繫藝術界與教育界的動力，加上弘揚淨土的廣大願力，發揮無限的可能性，以此達到淨化人心及淨土弘揚的目標。

由於淨土元素均有適悅人意的特質，而人的心意亦可謂是多元而變化的，因此淨土的各種元素亦應隨著人的心意變化而添上姿彩，在不同的階段，展現出一個以新世代共同的觸覺來配合適悅人意和提升身心發展的面貌。我們深信淨土的面貌，並非單純停留在一個時代或一個單一文化的意識形態上，而是隨著眾人的共識運轉成眾多新穎、明麗而富現代色彩的境相。唯一不變的是其義理本身，因此在義理保持純一的大原則下，所展現的面貎應是靈動、活潑和多姿的，而這也是一切法唯心所現的一種共識的表現，亦正好給我們的弘法理念和計劃帶來開展和持續性發展的多元空間，亦能配合成各方面實務的運作。

香港元朗擊壤路17號順發樓三樓F-G室

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THE PURE LAND Assembly | Promoting Pure Land Concepts through Art and Education

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By 「淨」 we mean pure land and by 「薈」 we mean an assembly of arts and culture. The aim of the Pure Land Assembly （淨薈） is to spread and promote the Pure Land Buddhism through arts and culture.

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賽馬會心導遊+ | 紓緩壓力、抑鬱、焦慮

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賽馬會心導遊+ | 紓緩壓力、抑鬱、焦慮

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新功能

- 現已支援香港中文大學、香港大學、香港大學專業進修學院、東華學院及香港理工大學學生登入與註冊。
- 加入全新《自我照顧日常》系列。
- 全面更新感恩練習。
- 系統及功能進一步優化。

免費登記，成為會員，開展從心出發之旅。

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Official Dhamma.org android mobile App for Vipassana Meditation

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樹洞香港首創AI 靈感日記 x 心理學對話 App，助你提升行動力、學習心理學知識、反思和成長。

MindForest App 重點功能

【ForestMind AI 對話】
ForestMind 不只知識淵博，更充滿人情味，能與大部份華語用戶流利溝通（支援香港廣東話、台灣國語、以及星馬/大陸地區簡體中文）。
而且ForestMind能根據心理學理論作出分析，並就你的情況提供實用建議。無論是關係、事業、或是個人成長，我們都能助你一臂之力。

【AI 驅動靈感日記】
與ForestMind 對話之後，它會為你自動撰寫靈感日記，根據心理學深入分析你的情況，並提供實用可行的建議。當你持續使用 MindForest App，就能養成反思好習慣，並在靈感日記中見證自己的成長過程。

【科學化心理測試】
MindForest 備有一系列的心理測試，助你隨時了解自己的心理狀態；透過互動式評估和個人化回饋，促進心理成長。當你完成性格測試，AI 更會分析你的結果，按你獨一無二的情況提供貼心建議，啟發你坐言起行，成就更有行動力的自己。

【互動心理歷程】
透過互動歷程，學習心理學知識。互動歷程涵蓋大人面對的常見課題：建立好習慣、提升關係、找到意義 ⋯⋯ 我們相信知識就是力量， 透過學習心理學知識，你能夠建立更強大的內心，並成為理想中的自己。

【樹洞香港會員聚會】
MindForest App 不只線上體驗。 當你加入MindForest， 即可免費參加樹洞香港會員聚會，我們備有一系列精彩體驗等待你探索。

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立即展開你的個人成長歷程。下載 MindForest App，讓 AI x 心理學引導你反思日常經驗，從中得到啟發。
使用條款與私隱政策: https://mindforest.ai/zh-hk/privacy-policy-t-and-c

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MindForest: AI Journal x Coach - Apps on Google Play

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心理學課程 | 應用心理學，成就不一樣的自己 | 樹洞香港 | TreeholeHK

# data[].attributes.attachment_link.description
樹洞香港的實用心理學課程由專家設計及教授，令你在每一課都作出新嘗試，漸漸成就教人刮目相看的自己。因為發揮潛能，才是對得往人生。

# data[].attributes.attachment_link.description
所有會員方案（SEED、TREE 與 FOREST）都包含 MindForest App 所有功能。

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Discord - Group Chat That’s All Fun & Games

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身心靈烏托邦 • 即將開幕

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2025七星連珠：中國占星解釋｜揭穿末日謠言與烏克蘭命運

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2025七星連珠：中國占星解釋｜揭穿末日謠言與烏克蘭命運

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收看次數：20,069 次 2025年2月25日

#七星連珠 #烏克蘭 #占星

從中國占星角度解釋: 2025年七星連珠 |

行星排列 🌌 揭穿末日謠言和烏克蘭的命運

#2025年行星排列

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2025七星連珠：中國占星解釋｜揭穿末日謠言與烏克蘭命運

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3月3日別搞錯了！七星連珠超強能量門戶！做這一件事，每個人都有新局面的2025運勢，顯化大奇蹟!

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3月3日別搞錯了！七星連珠超強能量門戶！做這一件事，每個人都有新局面的2025運勢，顯化大奇蹟!

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3月3日別搞錯了！七星連珠超強能量門戶！做這一件事，每個人都有新局面的2025運勢，顯化大奇蹟!

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蘊貞堂, 衛奕信徑10段船灣

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*《蘊貞堂 「療癒系」 開放日》*《Open Day for Wellness at Wan Jing Temple》

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*《蘊貞堂 「療癒系」 開放日》*《Open Day for Wellness at Wan Jing Temple》

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*2025年3月1日 （星期六）*

1 March 2025 (Saturday)

11 am - 6 pm

（💁‍♂️💁‍♀️Bilingual translation available in the registration link below. ）

隨喜樂捐，當日所有捐款會全數用作蘊貞堂修葺經費。

🏡*蘊貞堂簡介*🏡

坐落於南涌山上面的百年古蹟，經歷三代不同的住客，包括開初的女性社群共居及耕種梯田自給自足；80年代的英籍警司夫婦，把梯田改造成英式花園；至現今承載着一個年輕共居小社群把蘊貞堂打造成一個連結都市人和大自然的一個身心靈的歇息地。

🚌*交通安排*🚌 （粉嶺地鐵 至 蘊貞堂）

接駁小巴 （HKD 50來回⭐️需在報名時預約⭐️）

10:15 am由粉嶺站C出口集合，出發到衞奕信徑10段終點，再步行10分鐘山路到蘊貞堂入口。

🔗*參加者報名連結 Open Day Registration*🔗

(參加者報名截止日期：2025年2月25日）

https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSfgM9CqDfOyubDcYUcTxxmd8r-5UDRIglZx4w6RuM2YegZS4w/viewform

🔗*攤檔報名連結 Open Day Booth Application*🔗

(攤檔報名截止日期：2025年 2月23日）

https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSfnG-C1Bn7T5qSXoi9nL_RH2Gn1UxnPwkMcyIGFp8Gh12JQZA/viewform

📣*當日活動預告*📣

1. 精舍導賞

2. 小攤檔 （心靈/小食/飲品/手作 /本地農作）

3. 分享食物 （自備食物共享野餐）

4. 社群分享與連結

5. 花園與古蹟自由探索

6. 音樂分享 Jamming

7. 精舍義工招募

🛍️ *自備* 🛍️

1. 輕鬆的心情

2. 可和他人共享的食物和水果

3. 飲用水

4. 野餐布/瑜珈墊

5. （Optional）樂器Jamming用

🙋🏻‍♀️ *WhatsApp 查詢* 🙋🏻‍♂️

木林之都 64811349

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天然清潔 零化學生活 第3集 梳打粉， 環保酵素，醋。 情意自然教育, 兒童自然活動, 善養小孩, 綠色家庭, 自然生活, 食生, 簡樸生活

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天然清潔 零化學生活 第3集 梳打粉， 環保酵素，醋。 情意自然教育, 兒童自然活動, 善養小孩, 綠色家庭, 自然生活, 食生, 簡樸生活

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收看次數：870 次 串流播放日期：2025年2月16日

野人, 香港環保第一人.

綠色生活KOL.

自然脈絡總幹事

香港大學教育學系學士,

香港浸會大學環境管理碩士

20年本地自然教育全職經驗

歡迎邀請, 舉辦各種自然教育活動 學校活動, 大學, 中學, 小學, 幼稚園兒童教育活動 回歸自然學習 山中生活課 有機種植 農埸活動 樹屋建設 竹藝活動 木工課程 脫網生活 生態村分享 親子自然體驗 野外生存 求生課程 媒體採訪

聯絡: 852-98108710

whatsapp 852-98108710

Signal 852-98108710

facebook: 野人

#https://www.facebook.com/profile.php?...

IG: yeahmanhk #  / 自然教育活動

自然脈絡網站: www.nnw.hk

最近很感動的一件事, 就是聽到我學生分享, 她是一個媽媽, 她說每天上班路上, 會聽我的YOUTUBE分享, 我想了解他的正能量 不知就裡 又發現到有關他的和他自己拍的youtube video

每天駕車送小孩上學自己上班的路途上 就是我聽youtube的時間（是聽的，事實上無什麼好看？！哈）

他分享了他的人生價值觀 也提供了實行的方法

對我而言 他所分享的猶如暗路明燈一樣 讓我感到有法可依 他積極提倡的自然教育

作為忠實聽眾的我當時已盼望能夠進一步加深了解和學習. 原來真的有人會聽我的分享架, 勁開心又感動. 經過一年的努力,

總算由零到一, 開始了YOUTUBER 的路. 新的一年, 給自己給一個新計劃, 一方面讓自己有目標,

同時, 也讓大家可以按興趣收看/ 聽.

YOUTUBE 網上分享計劃: 9pm-930pm

星期一晚 : 野人飲食, 素食,食生, 有機, 本地, 不時不食

星期二晚: 野人活動, 工作, 山林趣聞

星期三晚: 親子教養, 溝通, 心得,

星期四晚: 幸福, 金錢, 快樂, 知足, 簡樸生活

星期五晚: 讀書, 人物介紹, 參加者分享

未訂閱同like㗎快啲去啦

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天然清潔 零化學生活 第3集 梳打粉， 環保酵素，醋。 情意自然教育, 兒童自然活動, 善養小孩, 綠色家庭, 自然生活, 食生, 簡樸生活

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野人, 香港環保第一人. 綠色生活KOL.自然脈絡總幹事香港大學教育學系學士, 香港浸會大學環境管理碩士20年本地自然教育全職經驗歡迎邀請, 舉辦各種自然教育活動學校活動, 大學, 中學, 小學, 幼稚園兒童教育活動回歸自然學習山中生活課有機種植農埸活動樹屋建設竹藝活動木工課程脫網生活生態村分享親子自然體驗野外…

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蘊貞堂精舍2月3月活動預告🎉*

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蘊貞堂精舍2月3月活動預告🎉*

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🎉

8/2-9/2（六日） 光語音藥 💫- 導師：Silver（Angel) （已完滿完成🎉）

《精舍元宵情人節周》🌹

12/2（三） 8-9pm 精舍元宵節 🏮（網上活動）- 約大家在家食住湯圓黎聽 Stanley白龍 在精舍說元肖節的有趣故事

14/2 （五）3-6pm 情人節朱古力曲奇餅烹飪班🍪（Stanley白龍）

7:30-9pm 情人節燭光晚餐🕯️（Silver)

15/2 （六）10-12am 從人類圖談兩性關係工作坊👩🏻‍❤️‍👨🏻(Stanley白龍）

12-1pm 養生素食午餐🥗 （Silver)

1-6pm 靈魂藍圖2025（Tracy)

16/2 （日） 靈蛇啟動旅修(Mish)

《大地與女性能量周未》

22/2 (六） Gaia🌍大地能量療癒 （草星，Mudther)

23/2 （日）*女神工作坊👸* （Teresa，Mudther)

《七星連珠開放日周未》

28/2（五）*七星連珠聚龍夜🔮* （Stanley白龍，旦，Mudther）

1/3（六）*蘊貞堂「療癒系」開放日💫*

2/3（日）*精舍義工連結日*💞

《薩滿療癒週末》

8/3-9/3 （六日）*薩滿之夜x可可儀式* （Derrick)

🛌參加週末（五六日）活動可以私詢查詢/報名精舍過夜（牀位/露營）收費，每晚牀位名額十二人。

活動報名/查詢：

木林之都 6481 1349

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