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Gestão de resíduos.

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Sistemas de IA otimizam o uso e a distribuição de energia em redes elétricas, especialmente as que incluem fontes renováveis (solar e eólica), reduzindo desperdícios.

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Melhora a eficiência de carros e redes elétricas, reduzindo a poluição.

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Proteção da biodiversidade.

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A IA pode ajudar agricultores a usar água, fertilizantes e pesticidas de forma mais precisa e económica, preservando recursos naturais e aumentando a produtividade.

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Impacto no consumo digital.

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Desigualdade no acesso a soluções sustentáveis

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Desigualdade no acesso a soluções sustentáveis

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O desenvolvimento e a aplicação de IA verde estão concentrados em países mais ricos. Isso pode aumentar desigualdades e deixar países em desenvolvimento sem acesso às soluções tecnológicas para a crise ambiental.

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Uso para poluição ambiental.

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Otimização de recursos naturais:

A IA pode ajudar a reduzir o uso de água, energia e fertilizantes na agricultura de precisão, promovendo práticas mais sustentáveis.

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Elevada produção de resíduos eletrónicos.

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Previsão climática mais precisa.

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A IA pode ser usada para explorar recursos naturais de forma destrutiva.

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A IA ajuda no combate ao aquecimento global, oferecendo soluções para a monitorização de emissões, otimização de recursos e criação de sistemas mais eficientes.

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Aspeto negativo: A proliferação de lugares físicos que abrigam estruturas informáticas, com recursos de armazenamento, processamento e de rede, causam uma extrema produção de resíduos de equipamento eletrónico.

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Risco de uso insustentável:

A IA pode ser usada para intensificar práticas industriais que prejudicam o meio ambiente, se não houver regulamentação adequada.

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Aumento da emissão de gases de efeito estufa

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Aumento da emissão de gases de efeito estufa

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Muitos dos componentes de hardware utilizados na IA dependem de minerais raros, como lítio, cobalto e neodímio. A extração e a exploração destes minerais apresenta um impacto ambiental, devido à degradação do solo e à contaminação de água, e ao risco de escassez, já que os recursos são limitados.

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A IA consome enormes quantidades de energia, ajudando a contribuir para emissões de carbono e uso excessivo de recursos naturais.

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Produção de hardware e resíduos eletrónicos

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Produção de hardware e resíduos eletrónicos

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O desenvolvimento de IA exige uma grande infraestrutura de servidores e equipamentos que, ao serem descartados, gera resíduos eletrónicos tóxicos e de difícil de reciclar.

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Aspeto positivo: Eficiência energética.

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A IA contribui para o desenvolvimento de rotas mais eficientes, veículos autónomos e sistemas de transporte público mais eficazes, reduzindo o consumo de combustível e a poluição atmosférica.

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Previsão e mitigação de desastres naturais

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Previsão e mitigação de desastres naturais

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Com algoritmos de aprendizado de máquina, é possível prever eventos como inundações, incêndios florestais e sismos, ajudando na prevenção e na resposta mais rápida.

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O uso de inteligência artificial, ajuda os agricultores a detetar pragas, doenças e má nutrição nas colheitas.

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A IA é capaz de identificar padrões de comportamento animal, ajudar a combater a caça ilegal e identificar espécies em risco.

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Algoritmos de IA analisam dados e imagens para detetar crimes como extração ilegal de minerais, pesca excessiva, lançamento de resíduos tóxicos nos rios e nos oceanos, entre outros.

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Se a eletricidade usada for proveniente de fontes não renováveis (como carvão ou gás natural), isso contribui para o aumento das emissões de dióxido de carbono (CO₂) e, consequentemente, para as alterações climáticas.

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A IA pode ser usada para gerir redes elétricas de forma mais eficiente, integrando fontes de energia renovável e reduzindo o desperdício de energia.

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A infraestrutura necessária para IA - como centro de dados e servidores - pode gerar uma pegada de carbono significativa, contribuindo para as mudanças climáticas.

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A inteligência artificial ajuda a reduzir o desperdício de energia.

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A inteligência artificial ajuda a reduzir o desperdício de energia.

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Explicação: Pode otimizar o uso de eletricidade em edifícios e indústrias, usando apenas o necessário.

Exemplo: Sistemas inteligentes que desligam luzes e ar condicionado automaticamente quando não há ninguém no espaço.

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A inteligência artificial consome muita energia.

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A inteligência artificial consome muita energia.

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Explicação: Os centros de dados que treinam e operam IA precisam de grandes quantidades de eletricidade.

Exemplo: Treinar um modelo de IA avançado pode gastar tanta energia como dezenas de casas num ano.