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엔트리 학습하기 : 엔트리

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소프트웨어를 통해 미래를 꿈꾸고 함께 성장합니다.

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서부교육지원청 영재수업 1-2차시.pptx

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Check out this Presentation designed by 표가현.

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퀵드로우

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Can a neural network learn to recognize doodles? See how well it does with your drawings and help teach it, just by playing.

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내가 그린 그림을 저장해서 댓글로 올려보세요.

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Fast drawing for everyone. AutoDraw pairs machine learning with drawings from talented artists to help you draw stuff fast.

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ChatGPT helps you get answers, find inspiration, and be more productive.

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Which Face Is Real has been developed by Jevin West and Carl Bergstrom at the University of Washington as part of the Calling Bullshit project. All images are either computer-generated from thispersondoesnotexist.com using the StyleGAN software, or real photographs from the FFHQ dataset of Creative Commons and public domain images.

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어떤게 AI가 만든걸까?

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어떤게 AI가 만든걸까?

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Can you spot the odd one out? Guess the AI generated "imposters" hidden among the artworks on Google Arts & Culture.

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Anyone can learn computer science. Make games, apps and art with code.

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Create beautiful artwork using the power of AI. Enter a prompt, pick an art style and watch WOMBO Dream turn your idea into an AI-powered painting in seconds.

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지원되지 않는 클라이언트 - Canva

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지원되지 않는 클라이언트 - Canva

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Transform static sketches into fun animations.

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Celebrating Johann Sebastian Bach Doodle - Google Doodles

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Learn more about the creation of Celebrating Johann Sebastian Bach Doodle and discover the story behind the unique artwork.

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Create stunning original music for free in seconds using our AI generator. Make your own masterpieces, share with friends, and discover music from artists worldwide.

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AI를 활용한 가장 빠르고 효율적인 영상 편집을 경험해보세요! 키워드만 입력하면 끝! AI가 자동으로 영상을 만들어 드립니다. 음성 인식 자동 자막, 빠른 컷 편집, 200종 이상의 AI 목소리, 다양한 무료 소스까지 한 곳에서 Vrew가 도와드려요. 유튜브 부터 숏폼 영상, 기업 홍보, 교육, 안내용 영상까지 쉽고 간편하게 만들 수 있어요. 영상 편집, 더 이상 어렵게 생각 말고 Vrew로 시작해 보세요!

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생산성 향상 Monica딥러닝 등 최고 모델을 통합한 올인원 AI 어시스턴트Seek V3, 딥Seek R1, GPT-4.5, GPT-4o, 클로드 3.7 및

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서부교육지원청 영재수업 8.16. 토 (옥토스튜디오, 엔트리 인공지능)

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챗 GPT 활용 아이디어 얻기

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챗 GPT 활용 아이디어 얻기

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서부교육지원청 영재수업 8.16. 토 (옥토스튜디오, 엔트리 인공지능)

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작품 - 음성인식 키오스크 (1)의 리메이크 : 엔트리

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소프트웨어를 통해 미래를 꿈꾸고 함께 성장합니다.

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소프트웨어를 통해 미래를 꿈꾸고 함께 성장합니다.

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엔트리 인공지능 블록 소개

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엔트리 인공지능 블록 소개

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모델이 학습할 이미지를 업로드하거나 직접 촬영해서 데이터로 입력하고, 입력한 데이터를 직접 분류해서 학습시키면 나만의 인공지능 모델이 만들어집니다.

이미지 모델의 '촬영' 모드는 카메라 사용이 가능한 브라우저에서만 사용할 수 있습니다. 인터넷 익스플로러에서는 카메라 사용이 불가능해 해당 모드를 사용할 수 없습니다.

이미지 모델을 선택하면 아래와 같이 이미지 모델 학습하기 창이 나타납니다.

먼저 모델의 이름부터 지어볼까요? 이름 상자를 클릭해서 모델의 이름을 정합니다.

① 클래스 만들기

모델 학습의 첫 단계는 데이터 입력 영역을 클래스 로 채우는 것이에요. 클래스는 학습할 데이터의 묶음이고, 데이터를 분류하는 기준입니다. '클래스 추가하기' 버튼을 클릭하면 클래스를 필요한 만큼 추가할 수 있어요.

각 클래스를 선택하면 자세한 정보와 함께 이미지를 입력할 수 있어요. 이름 상자를 클릭하면 클래스의 이름을 정할 수 있습니다. 학습 모델이 알려주는 결과 값으로 클래스 이름을 사용하니까 클래스 이름을 알아보기 쉽게 정해주는 것이 중요해요.

다음으로는 왼쪽의 목록 상자를 클릭하면 이미지를 어떻게 입력할 것인지 선택할 수 있어요.

업로드 : 이미지 파일을 올립니다. 파일은 10MB 이하여야 하고, jpg, png, bmp 형식(확장자)를 지원해요.

촬영 : 기기와 연결한 카메라로 사진을 촬영합니다. 가운데 상자에서 촬영하는 화면을 볼 수 있고, 촬영하기 버튼을 눌러 사진을 촬영할 수 있어요.
배경이 너무 화려하거나 복잡하면, 모델 학습에 영향을 줄 수 있으므로 가능하면 흰 배경에서 촬영한 이미지를 올려주세요.

이 때 각 클래스를 충분히 학습을 할 수 있도록 최소 5개 이상의 이미지를 입력해야 합니다. 입력한 이미지는 정사각형으로 잘라서 반영해요. 입력한 각 이미지는 마우스 포인터를 대거나 터치하면 나타나는 [X] 버튼을 눌러서 삭제할 수 있습니다.

② 학습 조건 설정하기

이렇게 2개 이상의 클래스를 만들고 나면, 학습 박스의 [모델 학습하기] 버튼을 클릭할 수 있습니다. 이 버튼을 눌러 학습을 바로 완료할 수도 있지만, '모델을 학습시킬 수 있습니다.' 글씨를 클릭해서 다양한 학습 조건 을 설정할 수 있어요.

세대(Epoch)
입력한 데이터 전체를 몇 번 반복하여 학습할지 정하는 부분입니다. 입력한 모든 데이터 전체를 1번 학습하는 것을 1세대라고 부르고, 세대는 에포크라고도 불러요.

다양한 문제(데이터)가 담긴 문제집 1권을 총 몇 번을 푸냐는 것과 같은 것이지요. 그러나 문제집을 1번만 봐서 문제를 잘 푸는 사람이 없듯이 1번만 학습하면 정확하지 않은 결과가 나올 수도 있어요. 반면 하나의 문제집만 너무 반복해서 학습하면 계속 같은 문제만 학습하다 보니 응용력이 부족해지겠죠?

적당히 학습해야 좋은 결과를 얻을 수 있습니다.

배치 크기(Batch Size)
입력한 데이터 전체를 얼마큼 작은 부분으로 쪼개서 학습할지 정하는 부분입니다.

다양한 문제(데이터)가 담긴 문제집 1권에서 숙제를 어디서부터 어디까지 할지 범위를 정하는 것과 비슷해요. 숙제의 범위가 넓으면 문제집 한 권을 빠르게 끝낼 수 있고, 숙제의 범위가 좁으면 숙제를 여러 번 해야 문제집을 다 끝낼 수 있는 것과 같습니다.

학습률(Learning Rate)
데이터를 얼마나 세세하게 학습할지를 정하는 부분입니다.

모델이 계속 학습하면서 가장 나은 결과를 갖는 점을 찾아간다고 상상하면, 그 때의 보폭의 크기를 정하는 것과 같아요. 보폭이 작으면 가장 나은 결과를 찾을 수는 있겠지만 시간이 오래 걸릴 것이고, 보폭이 크면 가장 나은 결과를 자꾸 지나치면서 제대로 된 결과를 찾아내지 못 할 수 있어요.

검증 데이터 비율(Validation Data Rate)
입력한 데이터 중 어느정도 비율을 학습한 모델을 검증하는 데에 사용할지 정하는 부분입니다.

검증 데이터 비율을 0.3로 정했다면 10개의 데이터를 입력했을 때 7개는 학습용으로, 3개는 검증용으로 사용하겠다는 뜻이 돼요.

③ 학습 결과 확인하기

학습 조건을 모두 설정했다면 [모델 학습하기] 버튼을 클릭해서 학습을 완료하고, 결과 박스에서 결과를 확인할 수 있습니다.

클래스에 이미지를 입력한 것처럼, 이미지를 업로드해서 학습 모델이 이미지를 제대로 학습했는지 확인할 수 있어요.

각 클래스에 얼마나 가까운지 막대 그래프로 비교해보세요!

이렇게 학습을 완료했다면, 학습 영역에서 [차트] 버튼을 클릭해 학습의 과정을 그래프로 확인할 수 있어요.

가로축은 세대(Epoch)를 나타냅니다. 세로축에서 acc는 학습 정확도를 의미하고, val_acc 는 검증 정확도를 나타냅니다. 정확도가 1에 가까울수록 더 정확한 분류 결과를 얻을 수 있어요.

1. 학습한 모델로 분류하기

데이터 입력 팝업 창을 열고, 입력한 이미지를 학습한 모델로 분류합니다.

동시에 작품을 일시 정지해요. 오른쪽 아래 버튼을 클릭해서 창을 닫지 않고도 작품을 다시 시작할 수 있습니다.

오른쪽 위의 [X] 버튼을 클릭하면, 데이터를 입력하지 않고 창을 닫을 수도 있어요.

2. 비디오 화면을 학습한 모델로 분류 [시작하기]

실행 화면에 표시한 비디오 화면을 학습한 모델을 통해 실시간으로 분류합니다.

이 블록을 사용하기 위해서는 '인공지능 > 비디오 감지'의 블록을 먼저 조립해서 실행 화면에 비디오 화면을 표시해야 해요.

학습한 분류 모델의 실시간 분류 결과를 블록으로 확인할 수 있어요.

3. 분류 결과

입력한 데이터를 학습한 모델로 분류한 결과를 가져오는 값 블록입니다.

입력한 데이터와 가장 유사한 클래스의 이름을 가져와요. 만일 데이터를 입력하지 않았다면 아무 것도 가져오지 않아요.

입력한 데이터가 분류된 클래스에 대한 신뢰도를 가져오는 값 블록입니다.

만일 데이터를 입력하지 않았다면 0 을 가져와요.

목록 상자( )를 클릭하면 신뢰도를 가져올 클래스를 선택할 수 있어요.

5. 분류 결과가 [클래스] 인가?

입력한 데이터가 선택한 클래스와 가장 비슷하다면 참, 아니라면 거짓으로 판단하는 블록입니다.

만일 데이터를 입력하지 않았다면 항상 거짓을 가져와요.

목록 상자( )를 클릭하면 결과를 확인할 클래스를 선택할 수 있어요.

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나만의 AI 프로그램 만들기 활동지

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나만의 AI 프로그램 만들기 활동지

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나만의 AI 도우미 프로그램 만들기 활동지

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엔트리 인공지능 학습 

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엔트리 인공지능 학습 

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엔트리 : 네이버 블로그

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엔트리 인공지능 예시 자료

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엔트리 인공지능 예시 자료

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오른쪽 메뉴 엔트리 학습콘텐츠 자료 확인

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엔트리 : 네이버 블로그

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먹이사슬 게임

타이밍에 맞추어 닿으면, 숨기기 블록을 활용했다. 먹이사슬 관계에 맞는 이모지를 넣어 게임을 만들었다.

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나만의 인공지능 프로그램 만들어서 올리기

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나만의 인공지능 프로그램 만들어서 올리기

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1. 엔트리 로그인하기

2. 엔트리 인공지능 작품 만들고 저장하기

3. 마이페이지에서 작품을 누른 후, 점 세개를 눌러 댓글 사용으로 변경

4. 오른쪽 상단 엔트리 캐릭터 클릭

5. 나의 학급-서부영재-우리반 작품 클릭

6. 작품 공유 눌러서 내가 만든 작품 올리기

7. 친구의 작품 살펴보고 잘된 점에 대해 댓글 달아주기

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유트브 알고리즘

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챗지피티에서 자료조사

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챗지피티한테 반려도마뱀 사진 주고 맘에 들때까지 생성시킴

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내비게이션

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딥시크, chatgpt, 구글 ai

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딥시크 자료 조사, 수노 ai 노래 만들기

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소매업에서의 개인화된 쇼핑 경험

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sora 로 이미지 생성

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비트코인 체굴기 (야르)

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챗gpt나 뤼튼 같은 거한테 숙제 도움 받기

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챗 GPT

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인공지능 기반 번역 기술

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챗지피티한테 영어숙제 시키기(?)

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빅스비

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모르는 영어단어의 뜻을 파파고를 이용하여 알아냄

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코인 채굴기

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쳇 gpt 자료조사

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내 프로젝트 10

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내 프로젝트 6

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내 프로젝트 38

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모기잡기게임

핸드폰 흔들어서 잡기

10점 초과시 게임 종료

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내 프로젝트 39

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망고:+2

산(장애물):-1

새(장애물):-1

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수달:-1

꽃게:+1

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새가 물건 피하는 게임

원래 시간도 넣으려고 했는데 시간이 없어서 못 함

물건 닿으면 게임 끝

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불가사리한테 닿으면 +1점

꽃게한테 닿으면 +5점

상어한테 닿으면 -5점

10점 되면 끝입니다

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내 프로젝트 11

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번개피하기 번개에 맞으면 게임 끝

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번개피하기 번개에 맞으면 게임 끝

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화살표 버튼 누르면 다시시작

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화살표 버튼 누르면 다시시작

상어에 닿으면 게임끝

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내 프로젝트 7