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O projeto buscar favorecer oportunidades para esse público por meio da tecnologia. A interpretação de sinais de Libras auxilia na compatibilidade na comunicação em diferentes contextos e por consequência diminuindo as práticas discriminatórias

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Desenvolver um sistema embarcado com inteligência artificial, utilizando Raspberry Pi e câmera, para a interpretação de sinais de Libras em tempo real, com o objetivo de reduzir a barreira de comunicação entre surdos e as pessoas que não se comunicam em Libras

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ARTIGO 1 - DESIGN DE SISTEMA DE
COMUNICAÇÃO NÃO VERBAL PARA
DEFICIENTES AUDITIVOS

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ARTIGO 1 - DESIGN DE SISTEMA DE
COMUNICAÇÃO NÃO VERBAL PARA
DEFICIENTES AUDITIVOS

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RESUMO - No crescimento das novas tecnologias, a inclusão social para deficientes auditivos ganha destaque como um nicho em potencial para o acompanhamento da sociedade ouvinte. No entanto, o público com deficiência auditiva transita com dificuldades perante tecnologias não adaptadas. Os relatos de estudantes no contexto da aprendizagem explicitaram problemas na adaptação da faculdade, no acompanhamento da língua verbal e na expressão de sentimentos e ideias que propusemos uma solução para ambiente virtual com design universal focado na interface de comunicação não-verbal. A proposta reformula o ambiente virtual com uma plataforma de funcionalidades que buscam preencher as dificuldades de expressão relatadas e desenvolver habilidades do usuário. Aspectos paralinguísticos são relevados trazendo o foco na entoação e ritmo, que convertidos visualmente beneficiam a compreensão do usuário e complementam a ausência sonora. A análise por experiências de usuário e protótipo web buscam resultados por observação de forma qualitativa, através de um questionário de dados quantitativos. Porém o projeto não obteve uma colaboração satisfatória dos voluntários devido à contratempos externos.

RELEVÂNCIA - Dentro do artigo foram incitados problemas como: A carência na comunicação entre pessoas deficientes e não-deficientes e a inclusão social dessa fatia da população. Transpondo essa problematização em nosso objetivo, vê-se a similaridade entre as ideias, e, principalmente os núcleos de pesquisa.

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ARTIGO 2 - Inclusão dos deficientes auditivos no mercado de trabalho e
tecnologias assistivas

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ARTIGO 2 - Inclusão dos deficientes auditivos no mercado de trabalho e
tecnologias assistivas

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RESUMO - Este estudo é uma revisão bibliográfica dos artigos que referem a inclusão dos deficientes auditivos tanto em processos industrias como na seu dia-a-dia. Sabe- se que um dos desafios mais importantes nesta terceira década do século XXI, segundo Kolbe et. al (2022), é a inclusão dos deficientes auditivos nas organizações e na sociedade. As barreiras ainda existentes para as pessoas surdas, especificamente nas organizações, constituem-se em um problema, pois ainda eles encontram dificuldades e limitações na inserção em todos os processos de trabalho existentes dentro de uma empresa. Deste modo, este estudo bibliográfico visa contribuir para o levantamentos de artigos sobre meios para a inclusão dos deficientes auditivos no mercado de trabalho por meio de tecnologias assistivas.

RELEVÂNCIA - A deficiência nos âmbitos industriais trazem um contexto de desigualdade que, por meio da tecnologia pode ser reduzida. Em nosso projeto o principal objetivo é o laceamento dessas pessoas utilizando de recursos

técnologicos a fim da disseminação da igualdade.

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1. Realizar uma pesquisa sobre reconhecimento de imagens, inteligência artificial e como esses conceitos já são usados

2. Desenvolver e treinar um modelo de IA que consiga identificar letras em Libras a partir de fotos.

3. Configurar a câmera e o Raspberry Pi para capturar e tratar as imagens em tempo real.

4. Juntar o modelo de IA com o Raspberry Pi, deixando o sistema pronto para funcionar de forma prática.

5. Testar o sistema para avaliar sua precisão, tempo de resposta e confiabilidade no reconhecimento dos sinais.

6. Ajustar o hardware e no software a para corrigir possíveis falhas e aprimorar o desempenho.

7. Finalizar a documentação do projeto, registrando o desenvolvimento, os testes realizados e as possibilidades de melhorias futuras.

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ARTIGO 3 - Análise do uso das tecnologias assistivas para uma comunicação efetiva entre o cirurgião dentista e o paciente surdo

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ARTIGO 3 - Análise do uso das tecnologias assistivas para uma comunicação efetiva entre o cirurgião dentista e o paciente surdo

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RESUMO - Os deficientes auditivos enfrentam barreiras comunicativas nos atendimentos realizados nos serviços da área da saúde e, no atendimento odontológico, não é diferente. Sobretudo porque, muitos dentistas não conhecem a Libras. Perante essa realidade, acredita-se que o uso de tecnologias assistivas possa melhorar esta comunicação, oferecendo mais conforto e segurança ao paciente bem como ao profissional, que será capaz de se comunicar de maneira mais eficaz com o paciente surdo. Objetivo: comparar duas tecnologias assistivas utilizadas junto ao paciente surdo, como instrumento facilitador da comunicação dentista X paciente durante a anamnese. Metodologia: estudo transversal em uma amostra de 29 pessoas de ambos os sexos, com idades entre 18 a 45 anos, com diagnóstico de surdez, alfabetizados e que tenham sido capacitados para o uso da língua de libras, moradores de Salvador, Bahia, divididos em 3 grupos. Os grupos utilizaram de forma combinada um dispositivo móvel que realiza comunicação GERAL em LIBRAS (HANDTALK) e de um aplicativo específico da área Odontológica (ODONTO LIBRAS) além de responderem à anamnese sem o uso dos aplicativos. Posteriormente, os participantes responderam a um questionário com respostas objetivas em cinco níveis, avaliando e comparando as técnicas. Resultados: as notas atribuídas pelo mesmo participante aos aplicativos tiveram comportamento semelhante para o HAND TALK e Odonto Libras. Comprando os valores atribuídos por cada pergunta medindo a dispersão dos valores observou-se que o Odonto Libras obteve melhor avaliação em relação ao HAND TALK Conclusões: O uso das tecnologias assistivas testadas não foram capazes de substituir integralmente o intérprete durante a realização da anamnese de acordo com a avaliação dos participantes desta pesquisa.

RELEVÂNCIA - O artigo apresentado expõe que o uso de técnologias assistivas torna-se crucial no cotidiano tanto das pessoas deficiêntes quanto das não-deficientes, logo a realização de projetos como o nosso, passa a ser de suma importância para o público-alvo.

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ARTIGO 4 - Sistema Embarcado Linux para Reconhecimento de Vogais em LIBRAS Utilizando Aprendizagem de Máquina

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ARTIGO 4 - Sistema Embarcado Linux para Reconhecimento de Vogais em LIBRAS Utilizando Aprendizagem de Máquina

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RESUMO: O objetivo deste trabalho é construir uma aplicação que reconheça inicialmente sinais de vogais para ajudar pessoas surdas, surdas-mudas e deficientes auditivas a manter conversas por um meio de comunicação para leigos na Lı́ngua Brasileira de Sinais. A delimitação do público foi escolhida porque é necessário reduzir as barreiras de comunicação pela falta de conhecimento geral em linguagem de sinais. Através do uso de um Raspberry Pi configurado com o TensorFlow e OpenCV para reconhecimento de sinais de vogais e com a capacidade de enviar mensagens para o Telegram.

RELEVÂNCIA: O projeto descrito no artigo utiliza a linguagem de programação PYTHON e a plataforma Raspberry PI a exata mesma que utilizaremos em nosso projeto.

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Gabriel S. Cavalcante IFCE Paulo M. M. da Silva IFCE Sandro C. S. Jucá IFCE

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Sistema Embarcado Linux para Reconhecimento de Vogais em LIBRAS Utilizando Aprendizagem de Máquina | Anais da Escola Regional de Computação Aplicada à Saúde (ERCAS)

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he purpose of this paper is to build an application that initially recognizes vowel signals to help deaf people to maintain conversations through a communication for lay people in the Brazilian Sign Language. Audience delimitation was chosen because it is necessary to reduce communication barriers due to the lack of general knowledge in sign language. Through the use of a Raspberry Pi configured with TensorFlow and OpenCV for vowel signal recognition and the ability to send messages to Telegram.

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ARTIGO 5 - Sistema de identificação utilizando luvas com sensores

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ARTIGO 5 - Sistema de identificação utilizando luvas com sensores

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RESUMO: A Língua Brasileira de Sinais (Libras) é a maneira pela qual se comunicam as pessoas com deficiência auditiva, utilizando gestos visuais para transmitir mensagens. Este trabalho propõe o desenvolvimento de uma luva equipada com sensores capaz de identificar os movimentos correspondentes ao alfabeto manual e aos numerais de Libras. O objetivo é oferecer uma solução tecnológica acessível que traduza os gestos em áudio no idioma português, contribuindo para a eliminação de barreiras de comunicação entre pessoas surdas e ouvintes. O protótipo foi desenvolvido utilizando a plataforma Arduino como núcleo para integração e processamento dos dados captados pelos sensores, priorizando ferramentas acessíveis para viabilizar uma solução popular de baixo custo. Os testes realizados demonstraram eficiência na captação dos gestos, reconhecendo com precisão todas as letras e números programados. Os resultados reforçam o potencial do dispositivo para melhorar a comunicação e promover a inclusão social.

RELEVÂNCIA: O determinado artigo atinge um público-alvo semelhante ao de nosso projeto - deficientes - logo, a semelhança é certa.

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Sistema de identificação utilizando luvas com sensores | Revista de Ubiquidade

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A Língua Brasileira de Sinais (Libras) é a maneira pela qual se comunicam as pessoas com deficiência auditiva, utilizando gestos visuais para transmitir mensagens. Este trabalho propõe o desenvolvimento de uma luva equipada com sensores capaz de identificar os movimentos correspondentes ao alfabeto manual e aos numerais de Libras. O objetivo é oferecer uma solução tecnológica acessível que traduza os gestos em áudio no idioma português, contribuindo para a eliminação de barreiras de comunicação entre pessoas surdas e ouvintes. O protótipo foi desenvolvido utilizando a plataforma Arduino como núcleo para integração e processamento dos dados captados pelos sensores, priorizando ferramentas acessíveis para viabilizar uma solução popular de baixo custo. Os testes realizados demonstraram eficiência na captação dos gestos, reconhecendo com precisão todas as letras e números programados. Os resultados reforçam o potencial do dispositivo para melhorar a comunicação e promover a inclusão social.

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ARTIGO 6 - Open-access Desafios enfrentados para o atendimento de pacientes surdos: um estudo com docentes de Medicina

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ARTIGO 6 - Open-access Desafios enfrentados para o atendimento de pacientes surdos: um estudo com docentes de Medicina

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RESUMO :A surdez é caracterizada pela diminuição da capacidade de percepção de sons, e a Língua Brasileira de Sinais (Libras) é reconhecida legalmente como forma de comunicação para indivíduos surdos. Além disso, estabelece-se que a assistência à saúde das pessoas surdas deve ser conduzida ou mediada por profissionais treinados no uso da Libras. Contudo, o despreparo dos profissionais de saúde para se comunicar de formas que extrapolam a oralidade é uma realidade profusa no sistema de saúde brasileiro.

RELEVÂNCIA: Dentro do trabalho realizado pelos alunos de medicina, vê-se a necessidade na redução de paredes comunicativas, o que, justamente o nosso projeto cumpre.

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Desafios enfrentados para o atendimento de pacientes surdos: um estudo com docentes de Medicina

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RESUMO Introdução: A surdez é caracterizada pela diminuição da capacidade de percepção de sons,…

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ARTIGO 7 -PROCESSO DE INCLUSÃO ESCOLAR DE USUÁRIOS DE IMPLANTE COCLEAR

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ARTIGO 7 -PROCESSO DE INCLUSÃO ESCOLAR DE USUÁRIOS DE IMPLANTE COCLEAR

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RESUMO: Neste estudo, objetivou-se analisar a inclusão escolar de usuários de implante coclear. A pesquisa teve abordagem qualitativa, com desenho transversal e foi realizada em um hospital de alta complexidade em saúde auditiva credenciado ao Ministério da Saúde. A amostra foi por conveniência, constituída por implantados, com idades entre 4 e 17 anos e seus respectivos responsáveis legais. O fechamento amostral deu-se por saturação teórica com um total de 13 participantes. A participação no estudo foi voluntária e seguiu todas as normativas éticas vigentes. A coleta de dados foi realizada, inicialmente, por meio de caracterização sociodemográfica baseada nos prontuários e fichas sociais. Na sequência, foi realizada entrevista narrativa com os responsáveis, permitindo uma análise do corpus em profundidade. Os dados demonstraram situações vivenciadas pelos usuários de implante coclear no processo de inclusão escolar como: negativa de vagas; desconhecimento das equipes de educação; baixo desempenho; situação de bullying; preconceito; e falta de profissional para o atendimento educacional especializado. Os resultados apontaram que os usuários de implante coclear apresentam dificuldades no processo de inclusão escolar e que estas decorrem, principalmente, da falta de articulação das políticas públicas de saúde e educação no que concerne a essa população.

RELEVÂNCIA: Assim como no artigo anteriormente visto, esse trabalho tem como objetivo a redução nas barreiras socio-linguísticas, em prol da unificação de todas fatias da sociedade.

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ARTIGO 8 - IDENTIFICAÇÃO DOS MOVIMENTOS REALIZADOS PELA MÃO DURANTE A FALA EM LIBRAS PARA AUXILIAR NA COMUNICAÇÃO DOS SURDOS

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ARTIGO 8 - IDENTIFICAÇÃO DOS MOVIMENTOS REALIZADOS PELA MÃO DURANTE A FALA EM LIBRAS PARA AUXILIAR NA COMUNICAÇÃO DOS SURDOS

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RESUMO: A falta de compreensão da linguagem de sinais por meio de grande parte da população ouvinte obstrui a comunicação entre este grupo com a população surda. Por meios convencionais este diálogo estaria limitado à linguagem escrita ou a presença de interpretes, soluções estas que podem se tornar inconvenientes, onerosas e retiram a privacidade e independência em determinadas situações. Novas tecnologias possibilitam que diálogos em fala sejam reconhecidos e transformados em texto ou animações, contudo a identificação do que é expressado na linguagem de sinais ainda é uma área em desenvolvimento. Buscou-se com este estudo a utilização do conceito de robótica assistiva para a confecção de um protótipo capaz de registrar a orientação espacial da mão e a configuração de mão exercida pela compressão dos dedos a fim de que estas informações fossem utilizadas no treinamento de uma rede neural com a finalidade de reconhecer expressões ditas na Linga Brasileira de Sinais (LIBRAS). Deste modo utilizou-se uma estrutura mecânica fabricada em impressão 3D na qual a coleta dos valores referentes à orientação espacial é realizada pelo sensor MPU-6050, integrado de um acelerômetro e um giroscópio tipo MEMS. Já a compressão do dedo indicador é indicada através de um potenciômetro associado ao mecanismo. Os dados recolhidos foram utilizados para treinamento e validação de uma rede neural artificial com uma camada oculta de arquitetura LSTM (Long Short-Term Memory), responsável por auxiliar o modelo computacional a reconhecer qual informação deverá ser armazenada ou descartada à memória de longo prazo. O presente trabalho obteve uma precisão aproximada de 62,82% na detecção dos movimentos analisados, os quais eram reproduzidos em forma de áudio após a identificação. Desta forma foi possível observar a capacidade do modelo confeccionado de reconhecer alguns padrões de movimentação durante a fala em LIBRAS.

RELEVÂNCIA: O contexto de nosso projeto está diretamente relacionado com o artigo acima ,pois, ambos focam na inclusão de pessoas com deficiência auditiva, alinhando-o diretamente com o projeto.

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Autores Susan Schultz Thiel Cleber Lourenço Izidoro

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IDENTIFICAÇÃO DOS MOVIMENTOS REALIZADOS PELA MÃO DURANTE A FALA EM LIBRAS PARA AUXILIAR NA COMUNICAÇÃO DOS SURDOS | Revista Vincci - Periódico Científico do UniSATC

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A falta de compreensão da linguagem de sinais por meio de grande parte da população ouvinte obstrui a comunicação entre este grupo com a população surda. Por meios convencionais este diálogo estaria limitado à linguagem escrita ou a presença de interpretes, soluções estas que podem se tornar inconvenientes, onerosas e retiram a privacidade e independência em determinadas situações. Novas tecnologias possibilitam que diálogos em fala sejam reconhecidos e transformados em texto ou animações, contudo a identificação do que é expressado na linguagem de sinais ainda é uma área em desenvolvimento. Buscou-se com este estudo a utilização do conceito de robótica assistiva para a confecção de um protótipo capaz de registrar a orientação espacial da mão e a configuração de mão exercida pela compressão dos dedos a fim de que estas informações fossem utilizadas no treinamento de uma rede neural com a finalidade de reconhecer expressões ditas na Linga Brasileira de Sinais (LIBRAS). Deste modo utilizou-se uma estrutura mecânica fabricada em impressão 3D na qual a coleta dos valores referentes à orientação espacial é realizada pelo sensor MPU-6050, integrado de um acelerômetro e um giroscópio tipo MEMS. Já a compressão do dedo indicador é indicada através de um potenciômetro associado ao mecanismo. Os dados recolhidos foram utilizados para treinamento e validação de uma rede neural artificial com uma camada oculta de arquitetura LSTM (Long Short-Term Memory), responsável por auxiliar o modelo computacional a reconhecer qual informação deverá ser armazenada ou descartada à memória de longo prazo. O presente trabalho obteve uma precisão aproximada de 62,82% na detecção dos movimentos analisados, os quais eram reproduzidos em forma de áudio após a identificação. Desta forma foi possível observar a capacidade do modelo confeccionado de reconhecer alguns padrões de movimentação durante a fala em LIBRAS.

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ARTIGO 9 - IDENTIFICAÇÃO VISUAL EM TEMPO IMEDIATO DA LÍNGUA DE SINAIS BRASILEIRA - LIBRAS

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ARTIGO 9 - IDENTIFICAÇÃO VISUAL EM TEMPO IMEDIATO DA LÍNGUA DE SINAIS BRASILEIRA - LIBRAS

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RESUMO: O presente trabalho tem por objetivo apresentar o desenvolvimento de um tradutor, em tempo imediato, utilizando
Visão Computacional e “Deep Learning" ("Aprendizado profundo") que converte o alfabeto manual da Libras em
português brasileiro na modalidade escrita. Para isso, optamos pela rede neural PointNet visto a sua eficiência na
classificação de nuvens de pontos 3D, utilizando como entrada um novo dataset de imagens da datilologia. A biblioteca
MediaPipe extraiu pontos de referência da mão em cada imagem, representando articulações e extremidades dos
dedos, que foram normalizados e armazenados em arquivos NumPy para treinamento. Após o processo, a rede foi
treinada durante cinco horas, de modo que o sistema classificasse a letra correspondente à imagem da mão capturada
em tempo instantâneo proporcionando uma tradução rápida e precisa. A fim de aprimorar a usabilidade, um corretor
ortográfico foi incorporado via API corrigindo erros de digitação e tornando a tradução mais fluida e natural. Os
resultados demonstram a eficácia da abordagem, com a rede PointNet, alcançando alta precisão na classificação

das
letras em Libras a partir dos pontos chaves em 3D. A criação do dataset e a integração com o corretor ortográfico
contribuíram significativamente para a robustez e usabilidade do sistema

RELEVÂNCIA - O artigo descrito apresenta programação de SOFTWARES e ALGORITÍMOS para o reconhecimento de libras utilizando DATASETs, assim como o nosso projeto.

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IDENTIFICAÇÃO VISUAL EM TEMPO IMEDIATO DA LÍNGUA DE SINAIS BRASILEIRA - LIBRAS

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O presente trabalho tem por objetivo apresentar o desenvolvimento de um tradutor, em tempo imediato, utilizando Visão Computacional e “Deep Learning” (“Aprendizado profundo”) que converte o alfabeto manual da Libras em português brasileiro na modalidade escrita. Para isso, optamos pela rede neural PointNet visto a sua eficiência na classificação de nuvens de pontos 3D, utilizando como entrada um novo dataset de imagens da datilologia. A biblioteca MediaPipe extraiu pontos de referência da mão em cada imagem, representando articulações e extremidades dos dedos, que foram normalizados e armazenados em arquivos NumPy para treinamento. Após o processo, a rede foi treinada durante cinco horas, de modo que o sistema classificasse a letra correspondente à imagem da mão capturada em tempo instantâneo proporcionando uma tradução rápida e precisa. A fim de aprimorar a usabilidade, um corretor ortográfico foi incorporado via API corrigindo erros de digitação e tornando a tradução mais fluida e natural. Os resultados demonstram a eficácia da abordagem, com a rede PointNet, alcançando alta precisão na classificação das letras em Libras a partir dos pontos chaves em 3D. A criação do dataset e a integração com o corretor ortográfico contribuíram significativamente para a robustez e usabilidade do sistema

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ARTIGO 10 - Uma ferramenta para aprendizagem significativa de surdos utilizando síntese automática de texto baseada em mapas conceituais

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ARTIGO 10 - Uma ferramenta para aprendizagem significativa de surdos utilizando síntese automática de texto baseada em mapas conceituais

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RESUMO - Cada vez mais pessoas têm acesso às informações, seja por meio digital, seja por meio impresso. As novas tecnologias aplicadas para a automatização de tarefas produzem demandas cada vez maiores nas ações de processamento de informações com o intuito de disponibilizar maior número de informações. Através de ferramentas computacionais, recursos de síntese de textos estão cada vez mais sendo utilizados para que sistemas produzam informações com maior índice de síntese possível, uma vez que pessoas necessitam agrupar um maior número de informações possível. Com o crescimento de demanda da acessibilidade por parte das pessoas com necessidades especiais, em particular os surdos, e com o avanço das tecnologias da informação e da comunicação, novos requisitos de apoio à educação especial estão sendo cada vez mais aprimorados. Porém, muitas das vezes, as soluções existentes enfatizam os processos de tradução entre línguas escritas e sinalizadas, o que esbarra em dificuldades de interpretação do significado da tradução. Tais dificuldades são, em parte, fruto das diferenças de estilo de escrita que, no caso de textos prolixos, provoca problemas de mudança de contexto, decorrentes dos detalhamentos fora do foco principal e estruturas, tais como o aposto. Tendo em vista o aprimoramento da aprendizagem significativa, este trabalho propõe um sintetizador automático de textos que, a partir do contexto definido pelo professor para uma determinada aula, extrai dos textos, apenas o que for relativo a esse contexto, removendo as informações adicionais e, desse ponto de vista específico, desnecessária. Portanto, este trabalho apresenta uma ferramenta que pode aumentar a aprendizagem significativa de pessoas surdas através da técnica aplicada à síntese automática de texto, tendo, para tanto, o suporte dos mapas conceituais.

RELEVÂNCIA - O artigo destaca os principais obstáculos que as pessoas com deficiência enfrentam, com isso, estabelecem uma solução prática ao problema, assim como ministrado pelo professor DANIEL, assim sendo de extrema semelhança aos nossos processos em sala e de desenvolvimento do TCC.

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: Uma ferramenta para aprendizagem significativa de surdos utilizando síntese automática de texto baseada em mapas conceituais

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Cada vez mais pessoas têm acesso às informações, seja por meio digital, seja por
meio impresso. As novas tecnologias aplicadas para a automatização de tarefas
produzem demandas cada vez maiores nas ações de processamento de
informações com o intuito de disponibilizar maior número de informações. Através de
ferramentas computacionais, recursos de síntese de textos estão cada vez mais
sendo utilizados para que sistemas produzam informações com maior índice de
síntese possível, uma vez que pessoas necessitam agrupar um maior número de
informações possível. Com o crescimento de demanda da acessibilidade por parte
das pessoas com necessidades especiais, em particular os surdos, e com o avanço
das tecnologias da informação e da comunicação, novos requisitos de apoio à
educação especial estão sendo cada vez mais aprimorados. Porém, muitas das
vezes, as soluções existentes enfatizam os processos de tradução entre línguas
escritas e sinalizadas, o que esbarra em dificuldades de interpretação do significado
da tradução. Tais dificuldades são, em parte, fruto das diferenças de estilo de escrita
que, no caso de textos prolixos, provoca problemas de mudança de contexto,
decorrentes dos detalhamentos fora do foco principal e estruturas, tais como o
aposto. Tendo em vista o aprimoramento da aprendizagem significativa, este
trabalho propõe um sintetizador automático de textos que, a partir do contexto
definido pelo professor para uma determinada aula, extrai dos textos, apenas o que
for relativo a esse contexto, removendo as informações adicionais e, desse ponto de
vista específico, desnecessária. Portanto, este trabalho apresenta uma ferramenta
que pode aumentar a aprendizagem significativa de pessoas surdas através da
técnica aplicada à síntese automática de texto, tendo, para tanto, o suporte dos
mapas conceituais.

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Post-its virtuais em relação aos problemas identificados;

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Modelo sugerido:

De que forma a aplicação de um sistema de interpretação de Libras com inteligência artificial embarcada pode auxiliar na comunicação entre pessoas surdas e ouvintes em ambientes públicos?

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P1: Baixa visibilidade a noite em bairros humildes;

P2: Alto índice de preconceito na região interior do país;

P3: Excesso de lixo nas ruas afetando a visibilidade das ruas além da estética;

P4: Falta de qualidade de vida de pessoas com deficiência auditiva nas cidades;

P5: Sistema metropolitano de São Paulo não é inclusivo para o público com dificuldades/ deficiência visual;

P6: Quedas de energia em áreas menos estruturadas, e em casos de chuva, também demora na manutenção e moradores ficam horas ou dias sem internet;

P7: Fábricas buscam automatizar o processo de separação de resíduos sólidos para atender as normas industriais e ambientais;

P8: Dificuldades por parte da população visual em se localizar causando a deficiência de mobilidade e na falta de noção do espaço;

P9: Precarização dos sistemas municipais intermunicipais de ônibus impossibilitando a acessibilidade de pessoas com deficiência visual;

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Aplicando o protocolo:

Quem? Pessoas surdas

Precisa do quê? De um meio automatizado de tradução de Libras para linguagem verbal

Pois? A ausência de intérpretes limita a comunicação e a inclusão social

Frase completa:

Pessoas surdas precisam de um meio automatizado de tradução de Libras, pois a ausência de intérpretes limita sua comunicação e inclusão em ambientes diversos.

Pertinência:

Está alinhado ao perfil técnico do curso, pois envolve sistemas embarcados, eletrônica, programação, IA e acessibilidade.

Relevância:

Contribui diretamente para a inclusão de pessoas com deficiência auditiva, promovendo comunicação autônoma em locais onde não há intérprete disponível.

Viabilidade:

A tecnologia é acessível (Raspberry Pi, câmera e IA com modelos pré-treinados), com bibliotecas e bases de dados disponíveis. O projeto é viável dentro do tempo e dos recursos do curso técnico.

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Sistema Embarcado com Inteligência Artificial para Interpretação de Libras em Tempo Real Utilizando Raspberry Pi

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A comunicação ainda é um grande desafio para muitas pessoas surdas, que frequentemente enfrentam barreiras na escola, no trabalho e em serviços do dia a dia. Essas dificuldades não apenas limitam a participação plena na sociedade, mas também reforçam a exclusão social e a sensação de isolamento. Motivado por essa realidade, este projeto busca desenvolver um sistema embarcado com inteligência artificial capaz de interpretar sinais de Libras em tempo real, aproximando pessoas surdas e não surdas e quebrando barreiras de comunicação de forma prática e imediata.

O uso de tecnologias como Raspberry Pi, câmeras e aprendizado de máquina permite criar uma ferramenta acessível e portátil, que pode ser aplicada em diferentes contextos, desde salas de aula até interações cotidianas. Além de favorecer a inclusão social, o projeto contribui para o avanço da tecnologia assistiva no Brasil, oferecendo dados, experiências e possibilidades de melhorias futuras para pesquisadores e profissionais da área de acessibilidade.

# data[].attributes.body
Professor sugerido: Bruno Medina Pedroso

Área de Conhecimento: Sistemas embarcados, Raspberry Pi, IA

# data[].attributes.body
1) Considerando os Métodos de Pesquisa apresentados, qual será aplicado ao projeto?

No projeto utilizaremos o método de engenharia considerando que o alicerce do projeto é construir um protótipo para a solução de uma problemática, além disso vamos apurar os resultados e o progresso e fazer as devidas alterações caso haja necessidade

2) Considerando os Procedimentos de Pesquisa apresentados, quais serão aplicados ao

projeto e quais os resultados esperados?

Como estamos lidando com um problema prático os procedimentos de pesquisa escolhidos foram:

Descritiva;

Experimental;

Explicativa;

Aplicação combinada;

3) Considerando os Instrumentos de Pesquisa apresentados, quais serão aplicados ao projeto

e quais os resultados esperados?

Para a a nossa coleta de dados contribuir com a identificação de possíveis ajustes necessários no hardware, além de evidenciar a aplicabilidade do projeto no cotidiano

Observação;

Estudo de caso;

Experimentação;

4) Qual será o produto físico (protótipo) que será apresentado ao final do projeto?

Ao final do projeto, será apresentado um protótipo de sistema embarcado tradutor de libras utilizando Raspberry PI e câmera, reconhecendo os sinais por meio de Inteligência artificial.

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Nosso projeto traz uma solução tecnológica que auxilia na inclusão de pessoas surdas em ambientes educacionais. Ao interpretar sinais de Libras, o sistema ajuda a diminuir barreiras de comunicação e contribui no acesso a uma educação mais inclusiva e equitativa.

# data[].attributes.body
Tema geral: Inclusão social e acessibilidade por meio da tecnologia.

Problema original: “Dificuldade de comunicação entre surdos e ouvintes em ambientes públicos e educacionais”.

Adequar e delimitar o tema escolhido: “Interpretador de Libras utilizando Inteligência Artificial com Raspberry Pi”.

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Guilherme de Sena Alarcon - Coordenador de comunicação

Guilherme Jorge Nascimento Fonseca - Relator

Gustavo Andrigo Alves - Líder

Matheus Monteiro de Macedo - Coordenador de Pesquisa

Rafael Costa de Deus Santos - Coordenador de Produto