# data[].attributes.body
EALDE Business School. (2021, May 12). Ventajas del análisis de riesgos con la simulación Montecarlo. https://www.ealde.es/simulacion-montecarlo-gestion-de-riesgos-direccion-de-proyectos/

Wrike. (2023, November 7). ¿Qué es el análisis Montecarlo en gestión de proyectos? https://www.wrike.com/es/project-management-guide/faq/que-es-el-analisis-montecarlo-en-gestion-de-proyectos/

FaMAF. (2023, November 8). Aplicación de la técnica de simulación Monte Carlo. https://www.famaf.unc.edu.ar/~pperez1/manuales/cim/cap6.html

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Puede ser computacionalmente intensivo, especialmente para modelos complejos con muchas variables

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Requiere un conocimiento profundo del sistema que se está modelando para seleccionar y ajustar adecuadamente las distribuciones de probabilidad de las variables de entrada.

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Dependencia de la calidad de los datos de entrada y de la precisión de las suposiciones realizadas.

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EALDE Business School. (2021, May 12). Ventajas del análisis de riesgos con la simulación Montecarlo. https://www.ealde.es/simulacion-montecarlo-gestion-de-riesgos-direccion-de-proyectos/

AWS. (2023, November 7). ¿Qué es la simulación de Monte Carlo? https://aws.amazon.com/es/what-is/monte-carlo-simulation/

FaMAF. (2023, November 8). Aplicación de la técnica de simulación Monte Carlo. https://www.famaf.unc.edu.ar/~pperez1/manuales/cim/cap6.html

Losilla Vidal, J. M. (1994). MonteCarloToolbox de Matlab Herramientas para un laboratorio de estadística fundamentado en técnicas Monte Cario. https://www.tdx.cat/bitstream/10803/5464/1/TJMLV1de2.pdf

AWS. (2023, November 7). ¿Qué es la simulación de Monte Carlo? https://aws.amazon.com/es/what-is/monte-carlo-simulation/

IBM. (2023, November 16). ¿Qué es la simulación Monte Carlo? https://www.ibm.com/mx-es/topics/monte-carlo-simulation

ResearchGate. (2017, December 11). Aplicaciones del método monte carlo en dosimetría y problemas de la física médica. https://www.researchgate.net/publication/321731653_APLICACIONES_DEL_METODO_MONTE_CARLO_EN_DOSIMETRIA_Y_PROBLEMAS_DE_LA_FISICA_MEDICA_APPLICATIONS_OF_THE_METHOD_MONTE_CARLO_IN_DOSIMETRY_AND_PROBLEMS_OF_MEDICAL_PHYSICS

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La simulación Montecarlo se utiliza en una amplia gama de aplicaciones, como inteligencia artificial, precios de acciones, previsión de ventas, gestión de proyectos y fijación de precios.

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Durante la Segunda Guerra Mundial

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John von Neumann (izquierda) y Stanislaw Ulam (derecha)

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Necesidad de un gran número de iteraciones para obtener resultados precisos en algunos casos.

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Capacidad para predecir el comportamiento de una acción y cómo podría evolucionar.

Proporciona una gran cantidad de posibles escenarios en poco tiempo.

Permite descubrir oportunidades que llevarán al éxito del proyecto.

Ofrece la probabilidad de cada posible resultado, lo que es útil para evaluar riesgos y realizar predicciones precisas a largo plazo

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Es una técnica matemática utilizada para estimar los posibles resultados de un evento incierto.