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            Metodología De La Investigación 

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            Metodología De La Investigación 

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Los enfoques metodológicos son los marcos teóricos y prácticos que guían la forma en que se diseña, lleva a cabo y analiza una investigación. Estos enfoques proporcionan un marco conceptual para entender y abordar un problema de investigación específico.

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En un trabajo de investigación, las variables son características, atributos, o condiciones que pueden variar o ser medidos. Se clasifican en dos tipos principales:

Variables Independientes: Son aquellas que se manipulan o controlan en un estudio. Son las causas o factores que se cree que tienen un efecto sobre otra variable. En un experimento, la variable independiente es aquella que el investigador cambia deliberadamente para ver si produce un efecto en la variable dependiente.

Variables Dependientes: Son las que se ven afectadas por las variables independientes. Representan el resultado o la respuesta que se está estudiando en relación con los cambios en las variables independientes. En un experimento, la variable dependiente es la que se mide o registra para ver cómo cambia en respuesta a las manipulaciones de la variable independiente.

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Existen varios tipos de investigación que se utilizan dependiendo de los objetivos, la naturaleza del problema de investigación y los enfoques metodológicos.

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Se centra en la recopilación y análisis de datos numéricos para responder preguntas de investigación y probar hipótesis. Utiliza métodos estadísticos y técnicas de medición para cuantificar fenómenos y relaciones entre variables.

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Se centra en comprender y describir la complejidad de los fenómenos sociales a través de la recopilación y análisis de datos no numéricos, como observaciones, entrevistas y documentos. Busca capturar la perspectiva y el significado subyacente detrás de los datos.

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Combina elementos de enfoques cualitativos y cuantitativos en una sola investigación. Esto puede implicar la recopilación y análisis de datos cuantitativos y cualitativos en paralelo o secuencialmente, con el objetivo de enriquecer la comprensión del fenómeno investigado.

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Se refiere al plan o estructura que se establece para llevar a cabo un estudio de investigación. Este plan incluye decisiones sobre cómo se recompilarán los datos, qué tipo de análisis se realizarán y cómo se interpretarán los resultados. El diseño de investigación se elabora con el objetivo de responder a las preguntas de investigación de manera rigurosa y efectiva.

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En un trabajo de investigación, la población se refiere al conjunto completo de elementos o individuos que comparten una característica común y que son objeto de estudio. Esta característica común puede ser cualquier atributo o variable de interés para el investigador. La población representa el universo desde el cual se extraerá una muestra para realizar inferencias sobre el conjunto completo.

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En un trabajo de investigación, la muestra es un subconjunto seleccionado de la población total que se estudia. Es decir, representa una porción representativa de la población que se utiliza para realizar inferencias y generalizaciones sobre el conjunto completo. La muestra se elige cuidadosamente para que refleje de manera precisa las características y la diversidad de la población de interés.

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En los trabajos de investigación, las técnicas de análisis se refieren a los métodos y procedimientos utilizados para examinar, interpretar y sacar conclusiones a partir de los datos recopilados durante el estudio. Estas técnicas varían según la naturaleza de los datos y los objetivos de la investigación. Algunas de las técnicas de análisis más comunes incluyen:

1. Análisis Estadístico Descriptivo: Resume y describe datos cuantitativos.

2. Análisis de Regresión: Examina relaciones entre variables.

3. Análisis de Contenido: Examina temas en datos cualitativos.

4. Análisis Temático: Identifica patrones en datos cualitativos.

5. Análisis de Redes Sociales: Estudia relaciones sociales.

6. Análisis de Supervivencia: Estudia tiempo hasta un evento.

7. Análisis de Componentes Principales: Reduce dimensiones de datos.

8. Análisis de Series Temporales: Estudia tendencias en datos temporales.