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Mercadotecnia electronica

Unidad 5

Leonardo Flores

Omar Contreras

Isidra gutierrez

Fernanda Nuñez

Daniela Ruiz

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El business intelligence (BI) o inteligencia de negocios combina análisis de negocios, minería de datos, visualización de datos, herramientas e infraestructura de datos, y las prácticas recomendadas para ayudar a las organizaciones a tomar decisiones más basadas en los datos. En la práctica, sabes que tienes una inteligencia de negocios moderna cuando tienes una visión integral de los datos de tu organización y los utilizas para impulsar el cambio, eliminar las ineficiencias y adaptarte rápidamente a los cambios del mercado o del suministro.

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Datos: La base de BI, que abarca datos estructurados y no estructurados de diversas fuentes internas y externas.

Data Warehousing (Almacén de Datos): Repositorio centralizado de datos integrados de una o más fuentes dispares, facilitando el análisis y la generación de informes.

ETL (Extract, Transform, Load): Procesos que extraen datos de diversas fuentes, los transforman en un formato adecuado y los cargan en el almacén de datos.

Herramientas de BI: Software y aplicaciones que permiten a los usuarios analizar datos y presentar informes. Ejemplos incluyen Tableau, Power BI y QlikView.

Análisis de Datos: Incluye análisis descriptivo, diagnóstico, predictivo y prescriptivo para obtener conocimientos de los datos.

Informes y Paneles (Dashboards): Visualización de datos en formatos interactivos para facilitar la comprensión y la toma de decisiones.

Data Mining (Minería de Datos): Proceso de descubrir patrones y relaciones en grandes conjuntos de datos mediante técnicas estadísticas y de aprendizaje automático.

KPI (Key Performance Indicators): Indicadores clave de rendimiento que miden el éxito de una organización en alcanzar sus objetivos.

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Procesos dentro de a inteligencia de negocios 

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Procesos dentro de a inteligencia de negocios 

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Minería de datos: Uso de bases de datos, estadísticas y aprendizaje automático para descubrir tendencias en grandes conjuntos de datos.

Generación de informes: Compartir el análisis de datos con las partes interesadas para que puedan sacar conclusiones y tomar decisiones.

Valores de referencia y métricas y de rendimiento: Comparar los datos de rendimiento actuales con los datos históricos para realizar un seguimiento del rendimiento en función de los objetivos, normalmente utilizando dashboards personalizados.

Análisis descriptivo: Uso de análisis de datos preliminares para averiguar qué sucedió.

Generación de consultas: Para extraer las respuestas de los conjuntos de datos, la BI hace preguntas específicas sobre los datos.

Análisis estadístico: Tomar los resultados de análisis descriptivos y explorar aún más los datos utilizando estadísticas para determinar cómo sucedió esta tendencia y por qué.

Visualización de datos: Convertir el análisis de datos en representaciones visuales como cuadros, gráficos e histogramas para consumir datos con mayor facilidad.

Análisis visual: Explorar datos a través de la narración visual para comunicar ideas sobre la marcha y mantenerte dentro del flujo de análisis.

Preparación de datos: Compilar múltiples fuentes de datos, identificando las dimensiones y medidas, preparándolos para el análisis de datos.

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Mejora en la Toma de Decisiones: Proporciona datos precisos y en tiempo real para apoyar decisiones estratégicas y operativas.

Identificación de Oportunidades de Negocio: Ayuda a descubrir nuevas oportunidades de mercado y optimizar estrategias de marketing.

Eficiencia Operacional: Permite identificar ineficiencias y áreas de mejora en los procesos internos.

Análisis del Comportamiento del Cliente: Ofrece insights sobre las preferencias y comportamientos de los clientes, mejorando la personalización y retención.

Gestión del Rendimiento: Monitorea y evalúa el rendimiento de la organización mediante KPIs y métricas específicas.

Prevención de Fraudes: Detecta patrones inusuales y posibles fraudes en tiempo real.

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La inteligencia de negocios muestra datos actuales e históricos dentro de su contexto empresarial para que las empresas tomen mejores decisiones. Los analistas pueden aprovechar BI para proporcionar puntos de referencia de rendimiento y de la competencia para que la organización funcione de manera más fluida y eficiente. Los analistas también pueden detectar más fácilmente las tendencias del mercado para aumentar las ventas o los ingresos. Cuando los datos correctos se utilizan de forma eficaz, pueden ayudar con cualquier cosa, desde el cumplimiento hasta los esfuerzos de contratación. Algunas formas en que la inteligencia de negocios puede ayudar a las empresas a tomar decisiones más inteligentes basadas en los datos:

Identificar maneras de aumentar las ganancias

Analizar el comportamiento del cliente

Comparar datos con los competidores

Rastrear el rendimiento

Optimizar operaciones

Predecir el éxito

Identificar las tendencias del mercado

Descubrir inconvenientes o problemas

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La entidad financiera BBVA marca un caso de éxito con el uso del Business Intelligence, ya que no solo lo aplicó para mejorar sus servicios, sino que además lo puso a disposición de sus clientes. Especialmente para las pequeñas y medianas empresas (PYMES).

El objetivo es ayudarlos a mejorar su rentabilidad y desempeño comercial. Pero, ¿de qué manera funciona? La empresa le brindó a sus clientes comerciales acceso a lo que denominaron Commerce 360, una herramienta de análisis de datos que proporciona información sobre ventas con tarjetas de crédito.

Así, los comerciantes y pequeños empresarios tienen información relevante sobre su negocio y el sector en el que se desenvuelven. Los clientes del banco que usan Commerce 360 tienen datos como:

Los días y horas en lo que más se vende;

Segmentación de clientes;

Clasificación de los precios de acuerdo a su ubicación geográfica;

Hacia dónde se dirigen los planes de la competencia.

De esta manera, BBVA aporta información valiosa a los comerciantes que usan sus productos, mientras la empresa como entidad financiera logra fidelizar clientes, y mejorar su posicionamiento en el mercado.

Actualmente, tiene sedes en Argentina, Venezuela, España, Perú, Colombia, México, Uruguay y Turquía.

Cuando las empresas emplean estrategias de BI como la de BBVA, es indispensable contar con un plan de gestión de incidentes de ciberseguridad, porque manejan grandes volúmenes de información vulnerable.

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https://www.ikusi.com/mx/blog/empresas-que-utilizan-business-intelligence/

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El business intelligence (BI) o inteligencia de negocios combina análisis de negocios, minería de datos, visualización de datos, herramientas e infraestructura de datos, y las prácticas recomendadas para ayudar a las organizaciones a tomar decisiones más basadas en los datos. En la práctica, sabes que tienes una inteligencia de negocios moderna cuando tienes una visión integral de los datos de tu organización y los utilizas para impulsar el cambio, eliminar las ineficiencias y adaptarte rápidamente a los cambios del mercado o del suministro.

Es importante tener en cuenta que esta es una definición muy moderna de inteligencia de negocios y que BI también ha tenido fama de ser una palabra de moda. La inteligencia de negocios tradicional surgió originalmente en la década de 1960 como un sistema de intercambio de información entre organizaciones. Se desarrolló aún más en la década de 1980 junto con modelos informáticos para la toma de decisiones y convertir los datos en información antes de convertirse en una oferta específica de parte de equipos de BI con soluciones de servicio dependientes de TI. Las soluciones de BI modernas priorizan el análisis flexible de autoservicio, los datos gobernados en plataformas confiables, los usuarios corporativos empoderados y la velocidad para obtener información. El presente artículo servirá como una introducción a la BI y es tan solo la punta del iceberg. Recursos adicionales:

Ejemplos de business intelligence
La funcionalidad Explain Data de Tableau ayuda a identificar rápidamente posibles explicaciones de valores atípicos y tendencias en los datos.
Mucho más que una "cosa" específica, la inteligencia de negocios es más bien un término general que cubre los procesos y métodos de recopilación, almacenamiento y análisis de datos de operaciones o actividades comerciales para optimizar el rendimiento. Todas estas cosas se unen para crear una visión integral de un negocio con la finalidad de ayudar a las personas a tomar mejores y más viables decisiones. En los últimos años, la inteligencia de negocios ha evolucionado para incluir más procesos y actividades para ayudar a mejorar el rendimiento. Estos procesos incluyen lo siguiente:

Minería de datos: Uso de bases de datos, estadísticas y aprendizaje automático para descubrir tendencias en grandes conjuntos de datos.

Generación de informes: Compartir el análisis de datos con las partes interesadas para que puedan sacar conclusiones y tomar decisiones.

Valores de referencia y métricas y de rendimiento: Comparar los datos de rendimiento actuales con los datos históricos para realizar un seguimiento del rendimiento en función de los objetivos, normalmente utilizando dashboards personalizados.

Análisis descriptivo: Uso de análisis de datos preliminares para averiguar qué sucedió.

Generación de consultas: Para extraer las respuestas de los conjuntos de datos, la BI hace preguntas específicas sobre los datos.

Análisis estadístico: Tomar los resultados de análisis descriptivos y explorar aún más los datos utilizando estadísticas para determinar cómo sucedió esta tendencia y por qué.

Visualización de datos: Convertir el análisis de datos en representaciones visuales como cuadros, gráficos e histogramas para consumir datos con mayor facilidad.

Análisis visual: Explorar datos a través de la narración visual para comunicar ideas sobre la marcha y mantenerte dentro del flujo de análisis.

Preparación de datos: Compilar múltiples fuentes de datos, identificando las dimensiones y medidas, preparándolos para el análisis de datos.

¿Por qué es importante el business intelligence?
Una excelente BI ayuda a las empresas y organizaciones a hacer y responder preguntas sobre sus datos.
La inteligencia de negocios muestra datos actuales e históricos dentro de su contexto empresarial para que las empresas tomen mejores decisiones. Los analistas pueden aprovechar BI para proporcionar puntos de referencia de rendimiento y de la competencia para que la organización funcione de manera más fluida y eficiente. Los analistas también pueden detectar más fácilmente las tendencias del mercado para aumentar las ventas o los ingresos. Cuando los datos correctos se utilizan de forma eficaz, pueden ayudar con cualquier cosa, desde el cumplimiento hasta los esfuerzos de contratación. Algunas formas en que la inteligencia de negocios puede ayudar a las empresas a tomar decisiones más inteligentes basadas en los datos:

Identificar maneras de aumentar las ganancias

Analizar el comportamiento del cliente

Comparar datos con los competidores

Rastrear el rendimiento

Optimizar operaciones

Predecir el éxito

Identificar las tendencias del mercado

Descubrir inconvenientes o problemas

Cómo funciona el business intelligence

Las empresas y organizaciones tienen preguntas y objetivos. Para responder a estas preguntas y hacer un seguimiento del rendimiento en relación con estos objetivos, recopilan los datos necesarios, los analizan y determinan las acciones que deben tomarse para que alcancen los objetivos.

En el aspecto técnico, los datos sin procesar se recopilan de la actividad del negocio. Los datos se procesan y luego se guardan en los almacenes de datos. Una vez que los datos estén almacenados, los usuarios pueden acceder a ellos, a fin de iniciar el proceso de análisis para responder preguntas de negocios.

De qué manera trabajan juntas la BI, el análisis de datos y el análisis de negocios

La inteligencia de negocios incluye análisis de datos y análisis de negocios, pero los usa solo como parte de todo el proceso. La BI ayuda a los usuarios a sacar conclusiones del análisis de datos. Los científicos de datos profundizan en los detalles de los datos, utilizando estadísticas avanzadas y análisis predictivos para descubrir patrones y pronosticar patrones futuros. El análisis de datos pregunta "¿por qué sucedió esto y qué puede suceder después?" La inteligencia de negocios toma esos modelos y algoritmos, y divide los resultados en un lenguaje procesable. Según el glosario de TI de Gartner, "el análisis de negocios incluye la extracción de datos, el análisis predictivo, el análisis aplicado y las estadísticas". En resumen, las organizaciones realizan análisis de negocios como parte de su estrategia de inteligencia de negocios más grande. La BI está diseñada para responder consultas específicas y proporcionar un análisis de un vistazo para tomar decisiones o planificar procesos. Sin embargo, las empresas pueden usar los procesos de análisis para mejorar continuamente las preguntas de seguimiento y la iteración. El análisis de negocios no debe ser un proceso lineal porque responder una pregunta probablemente dará lugar a preguntas de seguimiento e iteraciones. Más bien, piensa en el proceso como un ciclo de acceso a los datos, descubrimiento, exploración e intercambio de información. Esto se denomina ciclo del análisis, un término moderno que explica cómo las empresas utilizan el análisis para reaccionar ante las preguntas y las expectativas cambiantes.

La diferencia entre la BI tradicional y la BI moderna
La BI moderna prioriza el análisis de autoservicio y la velocidad de la información.
Históricamente, las herramientas de inteligencia de negocios se basaban en un modelo tradicional de inteligencia de negocios. Este era un enfoque vertical en el que la inteligencia de negocios estaba dirigida por la organización de TI y la mayoría, si no todas las preguntas de análisis, se respondían mediante informes estáticos. Esto significaba que si alguien tenía una pregunta de seguimiento sobre un informe que habían recibido, su solicitud iría al final de la cola de informes y tendrían que comenzar de nuevo el proceso. Esto generaba ciclos de generación de informes lentos y frustrantes, y las personas no podían aprovechar los datos actuales para tomar decisiones. La inteligencia de negocios tradicional sigue siendo un enfoque común para generar informes y responder consultas estáticas con regularidad. Sin embargo, la inteligencia de negocios moderna es interactiva y accesible. Si bien los departamentos de TI siguen siendo una parte importante de la administración del acceso a los datos, varios niveles de usuarios pueden personalizar dashboards y crear informes con poca antelación. Con el software adecuado, los usuarios pueden visualizar datos y responder sus propias preguntas.

Cómo usan el business intelligence las industrias más importantes
Ejemplo de un dashboard de indicadores económicos, que muestra los impulsores a largo plazo de la economía de los Estados Unidos.
Muchas industrias diferentes han adoptado la BI antes de lo normal, incluidas las del cuidado de la salud, tecnologías de la información y educación. Todas las organizaciones pueden usar datos para transformar sus operaciones. La empresa de servicios financieros, Charles Schwab, utilizó la inteligencia de negocios para obtener una vista completa de todas sus sucursales en todo Estados Unidos a fin de comprender las métricas de rendimiento e identificar oportunidades. El acceso a una plataforma de inteligencia de negocios central le permitió a Schwab reunir todos los datos de sus sucursales en una sola vista. Ahora los gerentes de sucursales pueden identificar clientes que podrían tener un cambio en sus necesidades de inversión. Y la dirección ejecutiva puede rastrear si el rendimiento de una región está por encima o por debajo del promedio y hacer clic para ver las sucursales que impulsan el rendimiento esa región. Esto lleva a más oportunidades de optimización junto con un mejor servicio para los clientes.

Herramientas y plataformas de business intelligence

Muchas plataformas y herramientas de inteligencia de negocios de autoservicio simplifican el proceso de análisis. Esto hace que sea más fácil para las personas ver y comprender sus datos sin los conocimientos técnicos para profundizar en dichos datos por sí mismos. Hay muchas plataformas de BI disponibles para la generación de informes ad hoc, visualización de datos y creación de dashboards personalizados para diferentes niveles de usuarios. Hemos resumido nuestras recomendaciones para evaluar plataformas de BI modernas, para que puedas elegir la adecuada para tu organización. Una de las formas más comunes de presentar la inteligencia de negocios es a través de la visualización de datos.

Beneficios del análisis visual y la visualización de datos
El análisis visual te mantiene en el flujo del análisis de datos.
Una de las formas más comunes de presentar la inteligencia de negocios es a través de la visualización de datos. Los seres humanos son criaturas visuales y están muy en sintonía con los patrones o las diferencias en los colores. Las visualizaciones de datos muestran los datos de una manera más accesible y comprensible. Las visualizaciones compiladas en dashboards pueden contar rápidamente una historia y resaltar tendencias o patrones que no se podrían descubrir fácilmente si se analizaran manualmente los datos sin procesar. Esta accesibilidad también permite más conversaciones en torno a los datos, lo que genera un mayor impacto en el negocio.

Usar el business intelligence de autoservicio (SSBI) para tu empresa

Hoy en día, más organizaciones se están moviendo hacia un modelo moderno de inteligencia de negocios, caracterizado por un enfoque de autoservicio a los datos. TI administra los datos (seguridad, precisión y acceso), lo que permite a los usuarios interactuar con sus datos directamente. Las plataformas de análisis modernas como Tableau ayudan a las organizaciones a abordar cada paso del ciclo del análisis: preparación de datos en Tableau Prep, análisis y descubrimiento en Tableau Desktop, y uso compartido y gobernanza en Tableau Server o Tableau Cloud. Esto significa que la TI puede gobernar el acceso a los datos, al mismo tiempo que permite a más personas explorar visualmente sus datos y compartir su información.

Para obtener más información sobre este tema, pues revisar nuestro artículo sobre la inteligencia de negocios de autoservicio.

El papel futuro de la inteligencia de negocios

La inteligencia de negocios evoluciona continuamente de acuerdo con las necesidades comerciales y la tecnología, por lo que cada año identificamos las tendencias actuales para mantener a los usuarios al día con las innovaciones. Es claro que la inteligencia artificial y el aprendizaje automático continuará creciendo y que las empresas pueden integrar los conocimientos de la IA en una estrategia de BI más amplia. A medida que las empresas se esfuerzan por estar más orientadas a los datos, aumentarán los esfuerzos para compartir datos y colaborar. La visualización de datos será aún más esencial para trabajar juntos en equipos y departamentos. Este artículo es solo una introducción al mundo de la inteligencia de negocios. La BI ofrece capacidades para el seguimiento de ventas casi en tiempo real, permite a los usuarios descubrir información sobre el comportamiento del cliente, pronosticar ganancias y más. Diversas industrias como la del comercio minorista, los seguros y el petróleo han adoptado la BI, y cada año se unen más. Las plataformas de BI se adaptan a las nuevas tecnologías y a la innovación de sus usuarios. Conoce todas las tendencias y cambios en la inteligencia de negocios a medida que enumeramos las 10 principales tendencias actuales en BI.

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¿Qué es el Business Intelligence? Tu guía para la inteligencia de negocios y por qué es importante

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La inteligencia de negocios (BI) combina análisis de negocios, minería de datos, visualización de datos, herramientas e infraestructura de datos, y las prácticas recomendadas para ayudar a las organizaciones a tomar decisiones más basadas en los