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Humberto e Gabriel

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Marco e Guilherme

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Alexandre e Roberto

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Gustavo e Augusto

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Inteligência Artificial: Programação e Dados

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Inteligência Artificial: Programação e Dados

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Thiago Avilla

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Cenário de negócios a partir das premissas da lógica proposicional.

Criar uma proposição em linguagem natural e transformá-la em uma expressão de lógica proposicional.

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História da lógica

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Conexão com Inteligência Artificial Simbólica

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Lógica Proposicional

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Modelagem de negócio

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Raciocínio estruturado para algoritmo

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Pseudo código

Fluxograma

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Introdução ao Python

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Operadores aritméticos

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Escrever um problema em um código básico.

Sequenciar um algoritmo usando python a partir de um problema dado

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Limites

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Data Science

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Regressão Linear

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Regressão Logística

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Reconhecer regressão (linear ou logística) a partir de um problema.

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Introdução / História - AI

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Derivadas

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Funções 1º e 2º graus

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Integral

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Analisar e estimar uma função por meio de regressão linear baseada em dados.

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Introdução - empreendedorismo

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Startups

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Jornada do unicórnio

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Empreendedorismo Social

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Identificar tipos de organizações.

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Inferência Lógica: modus tollens, modus ponens, adição, simplificação, silogismo hipotético, silogismo disjuntivo, regra do bidirecional, etc.

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Raciocínio dedutivo

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Argumentos válidos e inválidos

Falácias

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Lógica de Predicatos

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Analisar uma proposta comercial / de negócios / texto formal e validar logicamente seus argumentos.

Verifica a válidade lógica de discursos e textos em geral.

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Quantificadores

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Teoria de Conjuntos

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Conjuntos Numéricos

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Equivalência de Conjuntos

Leis de Morgan

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Relação entre Conjuntos

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Manipulação de conjuntos e inferências qualitativas sobre conjuntos.

Analisar dados de algum problema e categorizar (criar conjuntos) com base nas características observadas de cada conjunto de elementos. Imprimir as relações de dimensões (conjuntos) em gráficos de agrupamento. Utilizar em Python um Scatterplot, já normalizado.