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Se cree que la antigua Grecia utilizó el razonamiento automático en forma de árboles lógicos para la toma de decisiones.

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El filósofo francés René Descartes desarrolló la idea de la "máquina pensante."

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1943. Modelo neuronal de McCulloch-Pitts

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1943. Modelo neuronal de McCulloch-Pitts

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En 1943 Warren McCulloch y Walter Pitts presentaron su modelo de neuronas artificiales, el cual se consideró el primer trabajo del campo de la inteligencia artificial, aun cuando todavía no existía el término.

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Alan Turing propone en su ensayo titulado Computing Machinery and Intelligence el que sería conocido como el Test de Turing, una prueba de comunicación verbal hombre máquina que evalúa la capacidad de las segundas de hacerse pasar por humanos.

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1956. Nace el término Inteligencia artificial

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1956. Nace el término Inteligencia artificial

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El informático John McCarthy acuña por primera vez el término Inteligencia Artificial durante la conferencia de Darmouth de 1956, considerada el germen de la disciplina.

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1957. Perceptrón, la primera red neuronal

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1957. Perceptrón, la primera red neuronal

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En 1957 Frank Rosenblat diseña la primera red neuronal artificial: Perceptrón. Este modelo era capaz de generalizar, es decir, después de haber aprendido una serie de patrones podía reconocer otros similares, aunque no se le hubiesen presentado anteriormente. Sigue utilizándose hoy en día para aplicación como reconocedor de patrones.

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A mediados de los años 60, aparecen los sistemas expertos, que predicen la probabilidad de una solución bajo un conjunto de condiciones. Por ejemplo, DENDRAL, iniciado en 1965 por Buchanan, Feigenbaum y Lederberg, el primer Sistema Experto, que asistía a una estructura química compleja euclidiana, o MACSYMA, que asistía a ingenieros y científicos en la solución de ecuaciones de matemáticas complejas.

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ELIZA, desarrollada en el MIT por Joseph Weizenbaum, fue quizás el primer chatbot del mundo. Fue el primer programa en incorporar el procesamiento del lenguaje natural humano cuyo objetivo es enseñar a las computadoras a comunicarse con nosotros en nuestro lenguaje, en lugar de requerir una programación en código .

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En 1973 Alain Colmenauer y su equipo de investigación en la Universidad de Aix-Marseille crean PROLOG (del francés PROGRAMACIÓN y LOGÍSTICA) un lenguaje de desarrollo práctico basado en la idea de razonamiento deductivo automatizado. Las fórmulas de lenguaje permitían ser interpretadas de tal manera que se podría alcanzar una conclusión lógica.

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El profesor en la Universidad Carnegie Mellon (EE.UU.), Hans Berliner crea el programa informático BKG 9.8, que vence al entonces campeón mundial, Luigi Villa. La victoria impulsa nuevos proyectos para juegos más complejos.

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Este vehículo, uno de los primeros vehículos autónomos de la historia se convirtió en el primero de recorrer con éxito un espacio ocupado por obstáculos de forma autónoma.

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La supercomputadora Deep Blue, desarrollada por IBM, ganó al entonces campeón mundial de ajedrez Garri Kaspárov. La primera partida, en 1996, la perdió la máquina. Pero una versión mejorada vence al ajedrecista ruso en 1997.

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Se desarrollan sistemas de inteligencia artificial para la traducción automática de lenguaje natural y la búsqueda en la web.

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En noviembre de 2008, una pequeña ayuda apareció en el nuevo iPhone: una aplicación de Google que reconocía la voz.
Suena simple, pero es uno de los mayores descubrimientos en este campo. Tras décadas de investigación nunca se había llegado más allá del 80% de precisión.

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En el 2011 se presenta el asistente virtual Siri de Apple, mientras que en el 2014 Amazon presenta su asistente virtual, Alexa.

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2012. El verdadero poder del Deep Learning

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2012. El verdadero poder del Deep Learning

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Google crea un superordenador capaz de reconocer felinos, caras y cuerpos humanos a partir de vídeos de YouTube.  También se mostró hábil en identificar cerca de 20.000 objetos diferentes.

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En 2014 un bot computacional llamado Eugene Goostman fue capar de engañar a 30 de los 150 jueces a los que se sometió durante el test de Turing haciéndoles creer que estaban hablando con un niño ucraniano de 13 años.

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Un programa desarrollado por Google DeepMind, vence al campeón mundial del histórico juego Go. Es uno de los grandes hitos del aprendizaje profundo, una de las técnicas más relevantes en este momento en inteligencia artificial.

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2016. iMind, el "cerebro" que habla con sus clientes

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2016. iMind, el "cerebro" que habla con sus clientes

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IMind Technology desarrolla iMind, un programa capaz de comprender el lenguaje humano. Este programa se presento como “un cerebro artificial sin conciencia que permite a la máquina ir aprendiendo a medida que se interactúa con ella”.

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Se presenta el primer sistema de inteligencia artificial generativa, el modelo de lenguaje de OpenAI GPT-1.

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Tay era un bot de conversación de inteligencia artificial para la plataforma de Twitter, capaz de aprender a partir de la interacción con las personas.  Fue creado por la empresa Microsoft el 23 de marzo de 2016. Sin embargo, Tay causó controversia por entregar mensajes ofensivos y fue dado de baja después de 16 horas de lanzamiento, demostrando uno los limites de la IA.

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Se lanza OpenAI GPT-2, un modelo de lenguaje autogenerativo de gran escala, capaz de realizar traducciones, resúmenes y hasta de contestar preguntas sobre el texto sin necesidad de un proceso de fine-tuning, tan sólo dándole a entender con el texto que le proporcionamos qué queremos que nos responda.

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La inteligencia artificial se convierte en una tecnología clave en la industria, con una amplia variedad de aplicaciones en el análisis de datos, la robótica, la automatización de procesos empresariales, entre otras.

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Se desarrollan sistemas de inteligencia artificial para la detección de enfermedades y la búsqueda de tratamientos médicos.