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RoboLogic es una empresa líder en el campo del desarrollo de software especializado en robótica y automatización. Nuestro enfoque se centra en diseñar y crear soluciones innovadoras que aprovechan la tecnología de vanguardia para impulsar la eficiencia, la productividad y la inteligencia en varios ámbitos.

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Nuestra misión en RoboLogic es la implementación de soluciones de software robótico avanzado. Buscamos automatizar procesos, optimizar operaciones y potenciar la toma de decisiones a través de la inteligencia artificial y la robótica, generando un impacto positivo.

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Aspiramos a contribuir de manera significativa a la evolución de la automatización y la robótica en diversos sectores.

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Automatización de Procesos: Desarrollamos sistemas de software que automatizan tareas y flujos de trabajo, reduciendo la intervención humana y aumentando la eficiencia operativa.

Inteligencia Artificial Aplicada: Creamos soluciones impulsadas por IA para el análisis de datos, la toma de decisiones inteligentes y la identificación de patrones en grandes conjuntos de información.

Desarrollo de Aplicaciones Robóticas: Diseñamos aplicaciones específicas para robots y sistemas autónomos, permitiendo la interacción y el control de estas máquinas de manera intuitiva.

Sistemas de Control Robótico: Desarrollamos software de control en tiempo real para una variedad de dispositivos robóticos, garantizando un rendimiento preciso y seguro.

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RoboLogic tiene un enfoque proactivo en la búsqueda de la certificación CMMI (Capability Maturity Model Integration) para garantizar la excelencia en sus prácticas de desarrollo de software. Nuestra dedicación a alcanzar niveles superiores de madurez en los procesos es evidencia de nuestro compromiso con la calidad y la mejora continua. Estamos trabajando arduamente para cumplir con los estándares CMMI y para integrar sus mejores prácticas en todas las fases de nuestro ciclo de desarrollo, lo que nos permitirá entregar productos y servicios de la más alta calidad a nuestros clientes.

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El siguiente proyecto está enfocado en la ayuda a adolescentes entre los 13-15 años de edad para tratar la disminución de los altos índices de depresión, ansiedad y problemas psicológicos haciendo el uso de las tecnologías que tenemos al alcance hoy en día, construiremos un androide basado en la inteligencia artificial (IA), llamado IAmigable que tendrá la función de tratar los problemas antes mencionados en los adolescentes por parte de las áreas de psicología, el proyecto se implementara en las escuelas generales básicas del estado de hidalgo, esta tecnología será manejada por parte de áreas responsables y capacitadas del colegio, al igual que podrán ser utilizadas por cualquier estudiante que presente problemas de todo tipo

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Desarrollar una Inteligencia artificial basada en el área de psicología. Se plantea que aborde las inseguridades (Aspecto físico, Rendimiento académico, Aceptación social, Habilidades sociales, Futuro y carrera, Autoestima y autoimagen) de los adolescentes, proporcionando herramientas, recursos y apoyo emocional de manera personalizada. Se plantea que con este proyecto podamos mitigar problemas de bullyng en la educación media superior, (12-15 años).

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-Fomentar el uso de tecnologías como alternativas para mejorar la salud mental en jóvenes, así mismo ayudando a la resolución de problemas sociales.

-A través de un respaldo en el estudio de la psicología, utilizar distintas habilidades para poder comunicarse y tener un lenguaje adecuado para el usuario.

-Mediante el análisis psicológico evaluar las distintas conductas y estado del usuario.

-A partir de diferentes herramientas para obtener información se recopilará los datos necesarios para decidir quien o quienes están calificados para monitorear el historial del usuario.

-Partiendo de los datos obtenidos realizar un análisis psicológico para determinar si la persona es apta para poder tener acceso al historial del usuario.

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Recursos: Materiales (conexiona internet)
Humanos (Desarrolladores, ingenieros)
Económico (Economía sustentable, patrocinios                        económicos, $150,000)

Usuarios: Lo serán los encargados y directivos del área de psicología y parte de las escuelas.

Cliente: Serán los estudiantes que utilicen la tecnología

Tiempo: 2 Años

Fase I: 2 meses en el primer prototipo.

Hardware: Uso de la cámara, micrófono, altavoces, controladores, estructura mecánica, sensores.

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Metodología en V
Esta metodología contribuye a la mejora de la calidad del proceso de desarrollo y al cumplimiento de los requisitos establecidos. La metodología V se basa en el concepto de "verificación y validación" y se utiliza para asegurar que cada etapa del desarrollo esté alineada con los requisitos y que el producto final sea de alta calidad. La metodología V se alinea naturalmente con muchas normas de calidad, como ISO 9001, ya que enfatiza la documentación, la verificación, la validación y el control de cambios, aspectos clave en la gestión de calidad.
la metodología en V se adapta para nuestro proyecto de inteligencia artificial debido a sus beneficios y su idoneidad para nuestro contexto. Esta metodología nos proporciona un enfoque estructurado y claro para abordar los desafíos que surgen al trabajar con vidas humanas, que en nuestro caso son los clientes que utilizarán la IA.

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A través de la IEEE 830 se obtuvieron los requisitos al igual que los casos de uso, este se conoce como el documento de especificación de requerimientos de software y comprende un listado de los requerimientos, así como una descripción general del diseño por medio de los casos de uso.

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A través de los estándares UML (Lenguaje de Modelado Unificado) se creo el diagrama de clases y con el modelo entidad-relación (MER) el diagrama entidad-relación. Estos estándares son ampliamente utilizados en la industria del desarrollo de software y la gestión de bases de datos, respectivamente

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A través de los estándares UML (Lenguaje de Modelado Unificado) se creo el diagrama de clases y con el modelo entidad-relación (MER) el diagrama entidad-relación. Estos estándares son ampliamente utilizados en la industria del desarrollo de software y la gestión de bases de datos, respectivamente

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Para el desarrollo de nuestro proyecto (IAmigable), utilizaremos lenguajes basados en la programación de inteligencia artificial los cuales podrían ser los siguientes ya que son los más utilizados y fáciles de manejar.

1.JAVA: Es un lenguaje de programación más fácil de usar para la programación orientada a objetos y la escalabilidad en proyectos de IA para programar.

2.PYTHON: Es la manera más popular y efectiva en cuanto al desarrollo de IA, Machine Learning, desarrollo de PNL.

3.C++: Es un lenguaje de programación más rápido para el desarrollo IA, es ideal para ser productivo mientras se desarrolla un código de IA estelar para proyectos de duración determinada.

4.PROLOG: Es un lenguaje de programación declarativo de Inteligencia Artificial para programar es un motor de inferencia semántica para la programación lógica en Inteligencia Artificial y Machine Learning,

5. R también es un lenguaje de programación procedimental de IA para programar, de escritura dinámica y muy eficaz.

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La estimación de costos se hizo mediante una metodología COSMIC.
La medición y estimación de software utilizando COSMIC, es un método de segunda generación que determina el tamaño del software a partir del numero de interacciones entre los componentes de los requerimientos funcionales.

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Duración del proyecto = Puntos de función / Puntos de función x mes 25 / 7 = 3 Costo del proyecto de software = Tamaño del software x Costos por puntos de función 25 x 6 = 150 Costos por puntos de función = Costo por mes del equipo de trabajo / Puntos de función x mes 107,000 / 7 = 15,285 

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Duración del proyecto = Puntos de función / Puntos de función x mes 25 / 7 = 3 Costo del proyecto de software = Tamaño del software x Costos por puntos de función 25 x 6 = 150 Costos por puntos de función = Costo por mes del equipo de trabajo / Puntos de función x mes 107,000 / 7 = 15,285 

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A través de UX y UI se creo parte del diseño de la aplicacion, al igual que diversos materiales multimedia.

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Pruebas:

Se comenzaron a realizar mediante el estándar IEEE 829 el cual proporciona directrices para la documentación de pruebas de software.

A continuación se identifican elementos de prueba, las características que deben probarse.

El elemento a ser probado será: Interfaz del Software.

MODULO ENTRADA

Inicio de sesión:

Se insertan datos y se presiona el botón que permite continuar

Nuevo registro:

Se presiona el botón, cambiando de interfaz, permitiendo un llenado de datos de nuevo registro

MODULO PROCESO

Sesión iniciada:

Cambia a la siguiente interfaz

Registro completo:

El registro se efectuó

MODULO SALIDA

Inicio de sesión:

Visualización de la interfaz: Personalización de avatar

Registro completo:

Visualización de la interfaz: Inicio de sesión