# data[].attributes.body
Cuando tienes una cantidad de datos tan pequeño no es recomendable dividir los datos y si lo vas a aplicar, debes usar la parte test para validar el modelo

# data[].attributes.body
Revisado

# data[].attributes.body
Revisa la ecuación diferencial, Fi es diferente a Fo, se debe poner un valor constante a Fi para resolver

# data[].attributes.body
*Revisar las gráficas jointplot, se deben relacionar dos de las variables dependientes con una independiente y las dos gráficas que se realizaron no tienen una variable dependiente común

# data[].attributes.body
*Ojo con esta forma de definir la lista:
Lista1 = []

def Funcuadra(a,b,c):

discriminante = b**2 - 4*a*c

if a == 0:

x = -c/b

Lista1.append(x)

return Lista1

Debe estar dentro de la función para que funcione correctamente al reutilizarla en otros programas, si intentas adicionar un elemento a una lista sin crearla inicialmente te va a dar error.
*Deberías adicionar dos veces el mismo valor porque son dos raices iguales:
elif discriminante == 0:

x=-b/(2*a)

Lista1.append(x)

# data[].attributes.body
*Debes incluir las unidades de las variables en la etiqueta de ejes
*Debes ajustar los valores de temperatura para que se muestren en las unidades que se piden.
*En los gráficos 3D debes incluir las etiquetas de los ejes así como las unidades respectivas, adicionalmente debes incluir la barra de colores en la superficie de respuesta