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Como crear una #BASE DE #DATOS en #EXCEL con #FORMULARIO y botones personalizados SIN #PROGRAMACION

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¿Qué es una BASE DE DATOS?// características GENERALES

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En plena era digital resulta cada vez más importante la manera en la que se almacena y gestiona la información. Ahí es precisamente donde entran las bases de datos. Pero, ¿qué son exactamente? ¿En qué consisten las bases de datos informatizadas? Te lo contamos en este artículo.

¿Qué es una base de datos? ¿Cómo se define?

La definición de bases de datos es " aquel conjunto de datos almacenados y estructurados según sus características o tipología para ser utilizados o consultados posteriormente ".

Hasta hace relativamente pocos años, las bases de datos eran analógicas, es decir, contenían información en papel o textos impresos. Sin embargo, con la llegada de la era digital y el Big Data se ha hecho imprescindible el uso de bases de datos informatizadas.

Gracias a las bases de datos en formato digital se han podido solucionar muchos de los problemas que surgían a raíz de la ingente cantidad de información que se maneja en la actualidad. Por ejemplo, permiten ahorrar espacio, agilizar las consultas y se puede almacenar mucha más información.

Los programas que han hecho esto posible se denominan sistemas gestores de bases de datos (SGBD) o, en inglés, Database Management System (DBMS). Este tipo de programas facilitan enormemente el almacenamiento de datos y la posterior consulta de los mismos. En un principio eran usados sobre todo por grandes empresas o administraciones públicas, pero en la actualidad también los emplean todo tipo de usuarios o empresas (por ejemplo, para crear el registro de usuarios de una web).

Para obtener la información almacenada en las bases de datos se emplean las consultas. Una consulta es una solicitud al gestor de la base de datos para acceder, borrar o modificar la información presente en la database. Para ello se emplea un lenguaje específico (el más común es SQL, del cual hablaremos más adelante).

Características de las bases de datos

Las principales características de una base de datos son las siguientes:

Los datos almacenados tienen independencia física y lógica.

Garantizan la integridad de los datos.

Son sistema de almacenamiento que contribuyen a reducir la redundancia al mínimo.

Es habitual que puedan acceder a ellas múltiples usuarios.

Permiten realizar consultas complejas de diferentes tipos de datos.

El acceso a los datos es seguro

Se pueden hacer copias de seguridad y recuperar los datos

Se accede a la información a través de un lenguaje concreto.

Objetivos de las bases de datos

Uno podría pensar que el objetivo de una base de datos es almacenar información. Y lo cierto es que tendría razón. Sin embargo, esa es una visión muy reducida de sus funciones, ya que abarcan muchas otras finalidades.

Trabajar con consultas complejas y no predefinidas

Uno de los objetivos básicos de una base de datos es permitir realizar consultas complejas y no predefinidas que afecten a más de una entidad tipo.

*Se quiere saber el número de clientes de una tienda online que tienen más de 30 años y que han realizado más de 5 pedidos en el último año.

*De cada uno de esos clientes, se quiere saber el nombre, apellido, domicilio y dirección de correo electrónico.

Ofrecer flexibilidad e independencia

Las bases de datos también deben estar diseñadas para ser flexibles ante los cambios. Es necesario que los datos y los procesos de los usuarios sean lo más independientes posible entre sí, para que se puedan realizar actualizaciones, variaciones o cambios tecnológicos sin necesidad de modificar las aplicaciones ya escritas.

La redundancia se podría definir como la existencia de datos repetidos en una base de datos. Normalmente, no interesa tener datos redundantes. En caso de que un sistema de gestión de bases de datos permita definir datos redundantes, debería ser el propio sistema quien se encargue de actualizar la información en todos aquellos lugares donde estuviese repetida.

Garantizar la integridad de los datos

Otro de los objetivos fundamentales de una base de datos es mantener la calidad e integridad de los datos bajo cualquier circunstancia. Para ello se definen reglas de integridad. Por ejemplo, definir el número de identificación como un atributo clave, indicar que la fecha de nacimiento ha de ser una fecha concreta, o que los clientes han de tener una edad comprendida entre 18 y 99 años.

Permitir la concurrencia de usuarios

Asimismo, las bases de datos deben permitir el acceso simultáneo de varios usuarios. Esto puede provocar problemas de interferencia cuando varios usuarios estén modificando datos a la vez. Las BD solucionan el problema de los accesos concurrentes a través de las llamadas transacciones de bases de datos.

Asegurar la seguridad de los datos

Por último, pero no menos importante, las bases de datos deben garantizar la seguridad en el acceso y mantenimiento de la información. Por ejemplo, en todo lo referente a confidencialidad de los datos, autorizaciones, derechos de acceso, o cumplimiento de la normativa vigente sobre protección de datos.

Existen muchos tipos distintos de bases de datos. Lo más habitual es clasificarlas según el modelo, su contenido o la variabilidad de los datos que incluyen. Pasamos a ver los tipos más frecuentes de bases de datos.

La primera clasificación de bases de datos es según el modelo empleado. En este caso podemos encontrar bases de datos relacionales, distribuidas, orientadas a objetos, documentales, deductivas, transaccionales y más.

Las bases de datos relacionales son unas de las más frecuentes por su flexibilidad y facilidad de uso. En este modelo no importa el lugar o la forma en la que estén almacenados los datos. Por el contrario, se accede a la información mediante consultas que permiten acceder de forma ágil y flexible a los datos. Suelen emplear el lenguaje SQL.

Las bases de datos distribuidas consisten en bases de datos establecidas en diferentes lugares y conectadas por una red. Se emplean en organismos descentralizados que necesitan unir bases de datos de diferentes lugares (localidades, universidades, etc). Existen bases distribuidas de forma homogénea (usan el mismo SGDB) o heterogénea (emplean sistemas multibase).

Son bases de datos que no usan el lenguaje SQL, o que lo usan solo como apoyo, pero no como consulta. Entre los lenguajes más usados por las bases de datos no relacionales están CQL ( Contextual Query Language, JSON ( JavaScript Object Notation) y GQL ( Graph Query Language).

Las bases de datos orientadas a objetos están enfocadas al almacenamiento de objetos completos, incluyendo su estado y comportamiento. Este tipo de bases de datos se basan en conceptos básicos del tratamiento informatizado de objetos, como la herencia, encapsulación o polimorfismo.

Las bases de datos multidimensionales son similares a las relacionales, pero se suelen usar para el desarrollo de aplicaciones muy específicas. La principal diferencia entre ambas es que en las multidisciplinares los atributos de las tablas pueden representar tanto dimensiones como métricas.

Las bases de datos documentales están pensadas para indexar textos completos y, por tanto, han de estar preparadas para almacenar una gran cantidad de información.

Las bases de datos deductivas o lógicas se asientan sobre la lógica matemática y son capaces de hacer deducciones basadas en hechos o reglas establecidas, Gracias a ello permiten establecer relaciones indirectas entre diferentes tipos de datos y solventar algunas de las limitaciones de las bases de datos relacionales.

Las bases de datos transaccionales se emplean para enviar y recibir datos a gran velocidad. En este tipo de bases de datos no se tienen en cuenta la redundancia o duplicidad de los datos ya que su función es exclusivamente el envío y recepción de información a la mayor velocidad posible.

Las bases de datos jerárquicas se organizan en base a un nudo principal de información, o nodo padre (raíz), del cual surgen diferentes hijos (hojas). Es un sistema que organiza los datos de forma jerárquica, en forma de árbol invertido.

Las bases de datos de red son similares a las jerárquicas, con la salvedad de que pueden existir varios nodos padres. Esto supuso un importante avance respecto a las bases jerárquicas, sobre todo en lo relativo a la redundancia de datos.

Otro método para clasificar las bases de datos es según la forma en que presenten el contenido. En este caso nos podemos encontrar con dos tipos, las bibliográficas y las de texto completo.

Las bases de datos bibliográficas muestran información relevante sobre una terminada publicación: título, autor, año de publicación, editorial, etc. También pueden presentar un pequeño extracto del texto, pero nunca la publicación original al completo, ya que sino estaríamos hablando de la tipología que sigue a continuación.

Las bases de datos de texto completo guardan y muestran todo el contenido de las publicaciones. Por ejemplo, todo el contenido de los números publicados de una determinada revista.

Otra de las variables que se emplean para la clasificación de bases de datos es la variabilidad de la información que presentan. Así, podemos distinguir entre databases estáticas o dinámicas.

Las bases de datos estáticas almacenan datos fijos que no se modifican con el tiempo. Normalmente se trata de datos históricos que pueden ser estudiados para ver su evolución en el tiempo y realizan proyecciones o tomar decisiones en base a dicha evolución.

Por su parte, las bases de datos dinámicas almacenan información que se modifica con el tiempo. Los datos se editan y actualizan a medida que van cambiando. Por ejemplo, una base de datos con los precios de un comercio,

¿Dónde tenerla en la nube o local?

Hoy en día existen diferentes métodos para la gestión de las bases de datos. Lo más habitual es hacerlo a través de una red local o en el entorno cloud (en la nube). Veamos las diferencias entre ambos..

El método DBaaS (Database as a Service) se basa en la contratación de proveedores de servicios para el almacenamiento de los datos. En este caso, la información se guarda en los servidores del proveedor, pudiendo acceder a ella a través de internet.

Entre las principales ventajas de las bases de datos en la nube está el ahorro de espacio físico, la disminución de los costes, o la posibilidad de acceder a los datos desde cualquier lugar o dispositivo con acceso a internet.

Por su parte, una base de datos en local utiliza una red local (LAN), de manera que la infraestructura y la gestión de dicha base de datos se realiza en la propia organización. Solo pueden acceder a la información los equipos que estén conectados a la red local.

Ventajas y desventajas de las bases de datos

A continuación vemos las principales ventajas e inconvenientes de trabajar con bases de datos.

Las ventajas de las bases de datos son muchas y muy variadas, sobre todo de las que están informatizadas:

Disminuyen la redundancia: las bases de datos informatizadas solo almacenan una copia de los mismos datos, lo que permite ahorrar espacio de almacenamiento y facilita las consultas. Ojo, reducir la redundancia a cero no siempre es posible ya que en ocasiones es necesaria para crear las relaciones entre los datos.

Contribuyen a la consistencia de los datos: al reducir la redundancia también se minimiza la posibilidad de que se produzcan inconsistencias entre los datos. Al almacenar cada dato una sola vez, también es posible modificarlos de una sola vez, y que estén inmediatamente disponibles para los usuarios.

Se pueden compartir los datos: las bases de datos permiten que la información almacenada sea compartida por los miembros de la organización o por los usuarios que estén autorizados.

Favorecen la integridad de los datos: la información almacenada tiene mayor validez y consistencia, gracias a la aplicación de reglas y restricciones definidas en el SGDB y que no se pueden violar.

Aumentan la seguridad: solo puede acceder a los datos personal autorizado. Además, las bases de datos electrónicas suelen incluir medidas de seguridad para evitar accesos indeseados o intromisiones ilegítimas.

Agilizan las consultas: el acceso a los datos es más rápido y eficaz gracias al uso de lenguajes de consultas.

Aumentan la productividad: permiten ahorrar tiempo, tanto a los programadores, como a los usuarios que realizan las consultas.

Simplifican el mantenimiento: gracias a la independencia entre datos y aplicaciones, cualquier cambio, modificación o traslado de datos se pueden realizar de forma más ágil y sencilla.

Permiten el acceso simultáneo de varios usuarios: en los sistemas de ficheros esto podría dar lugar a pérdidas de información o de la integridad de la mismas, lo cual no sucede con los sistemas gestores de bases de datos.

Realizan copias de seguridad: en los sistemas de ficheros tradicionales el usuario tenía que estar continuamente haciendo copias de seguridad. En caso de pérdida de datos, también se perdía toda la información añadida posteriormente a la última copia de seguridad. Sin embargo, los SGBS hacen copias de seguridad de forma automática, con lo cual se minimiza la pérdida accidental de datos.

Permiten cumplir estándares: es más sencillo adaptar el almacenamiento, acceso e intercambio de datos a los estándares de la empresa, así como a las normas nacionales e internacionales, por ejemplo al RGPD o la LOPDGD

Sin embargo, no todo es perfecto y también se pueden hablar de algunas desventajas de las bases de datos:

Los SGDB pueden ser complejos: se trata de programas que incluyen muchas funcionalidades que hay que entender, además de conocer el lenguaje de programación que emplean.

Suponen un coste añadido: en función de la cantidad de datos que se vayan a almacenar es posible que sea necesario adquirir máquinas potentes y gran espacio de almacenamiento.

Pueden tener fallos: los SGBD no son infalibles y son vulnerables a los fallos de seguridad. Esto puede ser especialmente grave en el caso de que toda la información esté centralizada en el SGDB, lo cual podría poner en riesgo todo el sistema. Por eso es tan importante tener siempre copias de seguridad.

Principales motores de bases de datos

En la actualidad existen numerosos gestores de bases de datos, los cuales permiten almacenar y acceder a la información de manera ágil y flexible. A continuación vemos cuáles son algunos de los más empleados.

MySQL es el gestor de bases de datos más utilizado en el mundo. Se trata de un sistema multiusuario y multihilo que se emplea en la mayoría de páginas web actuales y en apps de software libre.
Entre las ventajas principales del gestor de bases de datos MySQL está su sencillez de uso y su buen rendimiento. Además, resulta muy sencillo de instalar y configurar y permite soporte multiplataforma. Por contra, presenta algún problemas de escalabilidad, es decir, no resulta tan eficaz cuando se trata de manejar grandes volúmenes de datos.

Se trata de una biblioteca en C que permite realizar transacciones de datos. Su principal ventajas es que no necesita usar un servidor ni configuraciones, por lo que ocupa mucho menos espacio que otros gestores. Además, ofrece un buen rendimiento y cumple con los criterios de atomicidad, consistencia, aislamiento y durabilidad.

Es el gestor de base de datos NoSQL más empleado de la actualidad. Se trata de un sistema basado en ficheros que utiliza el lenguaje BSON. Su popularidad es tal que lo utilizan empresas tan conocidas como Google, Facebook o Cisco.

Es un gestor de bases de datos muy parecido a MySQL. De hecho, nace como una evolución de este programa, tras la compra de MySQL por Oracle. Tiene la mayoría de funcionalidades de MySQL pero incluye algunas extensiones extra. Además, es de código abierto y compatible al 100% con MySQL.

El lenguaje de las bases de datos: SQL

El lenguaje de consulta de bases de datos más empleado es el SQL, Structured Query Language o lenguaje de consulta estructurada.

Básicamente, se trata de un lenguaje ideado para gestionar y recuperar información en gestores de bases de datos (relacionales). Para ello, hace uso del cálculo relacional y del álgebra. Gracias a ello permite la inserción de datos en los gestores, la realización de actualizaciones, consultas, o modificaciones, así como borrado de datos o controlar el acceso a la información.

La semilla del lenguaje SQL se plantó en el año 1970, cuando E.F.Codd propone un sistema de almacenamiento basado en el módulo relacional y el cálculo de predicados. En base a ello, la compañía IBM desarrollo el lenguaje SEQUEL, el cual fue posteriormente ampliado y mejorado para ser usado por el gestor de bases de datos System R, en 1977.

Este lenguaje, SEQUEL, fue evolucionado y perfeccionado para dar lugar a lo que hoy conocemos por lenguaje SQL. En los años 80, pasa a ser el lenguaje usado por la mayoría de bases de datos relacionales, hasta que en el año 1986 es finalmente reconocido y estandarizado por el ANSI (Instituto Nacional Estadounidense de Estándares).

Entre las principales características del lenguaje SQL están las siguientes:

Permite crear, modificar y borrar esquemas de relación.

Usa el álgebra y el cálculo relacional para la realización de consultas.

Contiene reglas basadas en comandos para asegurar la integridad de los datos.

Se pueden incluir instrucciones en diferentes lenguajes de programación como C++, Pascal, Java, PHP, etc.

Por otro lado, el lenguaje SQL está preparado para manejar diferentes tipos de datos:

Int: son datos de valores enteros, con signo o sin signo.

Varchar: cadenas de palabras formadas por caracteres alfanuméricos (también permite caracteres especiales).

Time: hora

Date: fecha

Existen numerosos ejemplos de bases de datos obsoletas que hoy en día han sido sustituidas por bases de datos informatizadas basadas en el lenguaje SQL. Veamos algunos ejemplos de bases de datos comunes:

Guías de teléfonos: un ejemplo serían las Páginas Amarillas. Hoy en día están prácticamente en desuso. Estas guías contenían un listado de números de teléfono, ordenados por sectores, o por el nombre de su titular (alfabéticamente). Solían ser bastante completas, pero a cambio eran pesadas, ocupaban mucho espacio y no permitían el acceso inmediato a la información.

Bibliotecas: las bibliotecas suelen tener su propio sistema para almacenar y clasificar los libros. Estos sistemas han de incluir funciones que permitan registrar todos los títulos disponibles, así como conocer el número de ejemplares de cada uno, o si se encuentran en préstamos, tanto circulante como en sala.

Historiales médicos: los datos de los pacientes se actualizan cada vez que acuden al hospital. Incluyen datos como la fecha de las últimas visitas, patologías, tratamientos recibidos, etc. Se trata de información considerada sensible, por lo que el acceso a estos datos está altamente restringido y es exclusivo para el personal medico que va a tratar al paciente.

Tiendas online: en cualquier eCommerce se manejan datos sobre clientes, productos, precios, transacciones realizadas y un largo etcétera. Para ello resulta fundamental el uso de un gestor de base de datos.

¿Cuánto cuesta una base de datos?

En ocasiones, cuando se compra determinado software, el proveedor ya incluye del mismo el servicio de base de datos. Este servicio se puede pagar de forma total, o en la modalidad de pago por uso o software as a service (SaaS).

En otras ocasiones, la empresa ya tiene sus propios servidores y desea tener una base de datos propia y no "alquilada". En ese caso, deberá ponerse en contacto con el proveedor de bases de datos para obtener un sistema de gestión de forma independiente al software.

En función de los dos escenarios anteriores, el precio de la base de datos será distinto. Pero también hay muchos otros factores que pueden influir en el coste de una base de datos.

Tipo de la base de datos

Personalización

Capacidad de almacenamiento

Número de instancias, streaming del almacenaje

Notificaciones por email

Muchas otras funcionalidades

Del mismo modo, cada empresa impone sus propias tarifas, con lo que no existe un precio estándar para las bases de datos.

Para que te puedas hacer una idea, los precios de la base de datos de Azure para uso general, oscilan entre los 329 euros al mes para 10,2 GB de capacidad, hasta 13,369 euros al mes para 396 GB de capacidad. En este caso, Azure podría ofrecer una capacidad de almacenamiento hasta 4 TB, con lo cual el precio se dispararía todavía más.

En definitiva, esto ha sido todo acerca de las databases. ¿Las has usado alguna vez? ¿Cuál es el gestor que mejor te ha funcionado?

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Bases de datos. ¿Qué es? Tipos y ejemplos | AyudaLeyDatos

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¿Qué son las bases de datos? ¿Qué tipos existen? ¿Cómo funcionan los gestores de bases de datos? Toda la información que necesitas, en este artículo.

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Base de datos definida

Una base de datos es una recopilación organizada de información o datos estructurados, que normalmente se almacena de forma electrónica en un sistema informático. Normalmente, una base de datos está controlada por un sistema de gestión de bases de datos (DBMS). En conjunto, los datos y el DBMS, junto con las aplicaciones asociadas a ellos, reciben el nombre de sistema de bases de datos, abreviado normalmente a simplemente base de datos.

Los datos de los tipos más comunes de bases de datos en funcionamiento actualmente se suelen utilizar como estructuras de filas y columnas en una serie de tablas para aumentar la eficacia del procesamiento y la consulta de datos. Así, se puede acceder, gestionar, modificar, actualizar, controlar y organizar fácilmente los datos. La mayoría de las bases de datos utilizan un lenguaje de consulta estructurada (SQL) para escribir y consultar datos.

¿Qué es el lenguaje de consulta estructurada (SQL)?

El SQL es un lenguaje de programación que utilizan casi todas las bases de datos relacionales para consultar, manipular y definir los datos, además de para proporcionar control de acceso. El SQL se desarrolló por primera vez en IBM en la década de 1970 con Oracle como uno de los principales contribuyentes, lo que dio lugar a la implementación del estándar ANSI SQL. El SQL ha propiciado muchas ampliaciones de empresas como IBM, Oracle y Microsoft. Aunque el SQL se sigue utilizando mucho hoy en día, están empezando a aparecer nuevos lenguajes de programación.

Evolución de la base de datos

Las bases de datos han evolucionado drásticamente desde su inicio a principios de la década de 1960. Las bases de datos de navegación, como la base de datos jerárquica (que se basaba en un modelo de árbol y permitía una relación de uno a muchos) y la base de datos de red (un modelo más flexible que permitía relaciones múltiples), eran los sistemas originales que se utilizaban para almacenar y manipular datos. Aunque eran sencillos, estos primeros sistemas eran inflexibles. En la década de 1980, se hicieron populares las bases de datos relacionales, seguidas de las bases de datos orientadas a objetos en la década de 1990. Más recientemente, las bases de datos NoSQL surgieron como respuesta al crecimiento de Internet y la necesidad de acelerar la velocidad y el procesamiento de los datos no estructurados. Hoy en día, las bases de datos en la nube y las bases de datos de autogestión están abriendo nuevos horizontes en lo que respecta a la forma en la que se recopilan, se almacenan, se gestionan y se utilizan los datos.

¿Cuál es la diferencia entre una base de datos y una hoja de cálculo?

Tanto las bases de datos como las hojas de cálculo (como Microsoft Excel) son modos cómodos de almacenar información. Las principales diferencias entre los dos son:

Cómo se almacenan y se manipulan los datos

Quién puede acceder a los datos

Cuántos datos pueden almacenarse

Las hojas de cálculo se diseñaron originalmente para un usuario y sus características así lo reflejan. Son perfectas para un único usuario o para un pequeño número de usuarios que no necesiten hacer una gran manipulación de datos increíblemente complicada. Las bases de datos, por otro lado, están diseñadas para contener recopilaciones mucho más grandes de información organizada, a veces en cantidades masivas. Las bases de datos permiten que muchos usuarios accedan y consulten los datos de forma rápida y segura al mismo tiempo mediante una lógica y un lenguaje muy complejos.

Tipos de bases de datos

Existen muchos tipos diferentes de bases de datos. La mejor base de datos para una organización específica depende de cómo pretenda la organización utilizar los datos.

Bases de datos relacionales

Las bases de datos relacionales se hicieron predominantes en la década de 1980. Los elementos de una base de datos relacional se organizan como un conjunto de tablas con columnas y filas. La tecnología de bases de datos relacionales proporciona la forma más eficiente y flexible de acceder a información estructurada.

Bases de datos orientadas a objetos

La información de una base de datos orientada a objetos se representa en forma de objetos, como en la programación orientada a objetos.

Bases de datos distribuidas

Una base de datos distribuida consta de dos o más archivos que se encuentran en sitios diferentes. La base de datos puede almacenarse en varios ordenadores, ubicarse en la misma ubicación física o repartirse en diferentes redes.

Almacenes de datos

Un repositorio central de datos, un data warehouse es un tipo de base de datos diseñado específicamente para consultas y análisis rápidos.

Bases de datos NoSQL

Una base de datos NoSQL, o base de datos no relacional, permite almacenar y manipular datos no estructurados y semiestructurados (a diferencia de una base de datos relacional, que define cómo se deben componer todos los datos insertados en la base de datos). Las bases de datos NoSQL se hicieron populares a medida que las aplicaciones web se volvían más comunes y complejas.

Bases de datos orientadas a grafos

Una base de datos orientada a grafos almacena datos relacionados con entidades y las relaciones entre entidades.

Bases de datos OLTP. Una base de datos OLTP es una base de datos rápida y analítica diseñada para que muchos usuarios realicen un gran número de transacciones.

Estos son solo algunos de las varias docenas de tipos de bases de datos que se utilizan hoy en día. Otras bases de datos menos comunes se adaptan a funciones científicas, financieras o de otro tipo muy específicas. Además de los diferentes tipos de bases de datos, los cambios en los enfoques de desarrollo tecnológico y los avances considerables, como la nube y la automatización, están impulsando a las bases de datos en direcciones completamente nuevas. Algunas de las bases de datos más recientes incluyen

Bases de datos de código abierto

Un sistema de base de datos de código abierto es aquel cuyo código fuente es de código abierto; tales bases de datos pueden ser bases de datos SQL o NoSQL.

Bases de datos en la nube

Una base de datos en la nube es una recopilación de datos, estructurados o no estructurados, que reside en una plataforma de cloud computing privada, pública o híbrida. Existen dos tipos de modelos de bases de datos en la nube: el modelo tradicional y el de base de datos como servicios (database as a service, DBaaS). Con DBaaS, un proveedor de servicios realiza las tareas administrativas y el mantenimiento.

Base de datos multimodelo

Las bases de datos multimodelo combinan distintos tipos de modelos de bases de datos en un único servidor integrado. Esto significa que pueden incorporar diferentes tipos de datos.

Bases de datos de documentos/JSON

Diseñadas para almacenar, recuperar y gestionar información orientada a los documentos, las bases de datos de documentos son una forma moderna de almacenar los datos en formato JSON en lugar de hacerlo en filas y columnas.

Bases de datos de autogestión

El tipo de base de datos más nuevo e innovador, las bases de datos de autogestión (también conocidas como bases de datos autónomas) están basadas en la nube y utilizan el machine learning para automatizar el ajuste de la base de datos, la seguridad, las copias de seguridad, las actualizaciones y otras tareas de gestión rutinarias que tradicionalmente realizan los administradores de bases de datos.

¿Qué es un software de base de datos?

El software de base de datos se utiliza para crear, editar y mantener archivos y registros de bases de datos, lo que facilita la creación de archivos y registros, la entrada de datos, la edición de datos, la actualización y la creación de informes. El software también maneja el almacenamiento de datos, las copias de seguridad y la creación de informes, así como el control de acceso múltiple y la seguridad. La seguridad sólida de las bases de datos es especialmente importante hoy en día, ya que el robo de datos es cada vez más frecuente. En ocasiones, el software de base de datos también se denomina "sistema de gestión de bases de datos" (DBMS).

El software de base de datos simplifica la gestión de datos, ya que permite a los usuarios almacenar datos de forma estructurada y acceder posteriormente a ellos. Por lo general, tiene una interfaz gráfica que ayuda a crear y administrar los datos y, en algunos casos, los usuarios pueden construir sus propias bases de datos mediante el uso de software de base de datos.

¿Qué es un sistema de gestión de bases de datos (DBMS)?

Normalmente, una base de datos requiere un programa de software de bases de datos completo, conocido como sistema de gestión de bases de datos (DBMS). Un DBMS sirve como interfaz entre la base de datos y sus programas o usuarios finales, lo que permite a los usuarios recuperar, actualizar y gestionar cómo se organiza y se optimiza la información. Un DBMS también facilita la supervisión y el control de las bases de datos, lo que permite una variedad de operaciones administrativas como la supervisión del rendimiento, el ajuste, la copia de seguridad y la recuperación.

Algunos ejemplos de software de bases de datos o DBMS populares incluyen MySQL, Microsoft Access, Microsoft SQL Server, FileMaker Pro, Oracle Database y dBASE.

¿Qué es una base de datos MySQL?

MySQL es un sistema de gestión de datos relacionales de código abierto basado en SQL. Se diseñó y se optimizó para las aplicaciones web y puede utilizarse en cualquier plataforma. A medida que surgían nuevos y diferentes requisitos con Internet, MySQL se convirtió en la plataforma preferida por los desarrolladores web y las aplicaciones basadas en web. Dado que está diseñado para procesar millones de consultas y miles de transacciones, MySQL es una elección popular para las empresas de comercio electrónico que necesitan gestionar múltiples transferencias de dinero. La flexibilidad on-demand es la principal función de MySQL.

MySQL es el DBMS que se encuentra detrás de algunos de los sitios web y aplicaciones basadas en web más importantes del mundo, como Airbnb, Uber, LinkedIn, Facebook, Twitter y YouTube.

Uso de bases de datos para mejorar el rendimiento del negocio y la toma de decisiones

Con la recopilación masiva de datos del Internet of Things que está transformando la vida y la industria en todo el mundo, las empresas de hoy en día tienen acceso a más datos que nunca. Las empresas visionarias ahora pueden utilizar las bases de datos para ir más allá del almacenamiento básico de datos y las transacciones con el fin de analizar grandes cantidades de datos de múltiples sistemas. Mediante el uso de bases de datos y otras herramientas informáticas y de inteligencia empresarial, las organizaciones ahora pueden aprovechar los datos que recopilan para funcionar de forma más eficiente, permitir una mejor toma de decisiones y ser más ágiles y escalables. Optimizar el acceso y el rendimiento de los datos es fundamental para los negocios de hoy, ya que hay más volumen de datos sobre el que debe hacerse un seguimiento. Es crucial contar con una plataforma que pueda ofrecer el rendimiento, la escalabilidad y la agilidad que los negocios necesitan a medida que crecen.

La base de datos de autogestión está preparada para proporcionar un impulso significativo a estas capacidades. Dado que las bases de datos de autogestión automatizan procesos manuales costosos y tediosos, liberan a los usuarios empresariales para que puedan ser más proactivos con sus datos. Al tener control directo sobre la capacidad de crear y utilizar bases de datos, los usuarios ganan control y autonomía al mismo tiempo que mantienen importantes estándares de seguridad.

Desafíos de las bases de datos

Las bases de datos de las grandes empresas de hoy en día suelen admitir consultas muy complejas y se espera que proporcionen respuestas casi instantáneas a esas consultas. En consecuencia, se solicita a los administradores de bases de datos que empleen una amplia variedad de métodos para ayudar a mejorar el rendimiento. Algunos desafíos comunes a los que se enfrentan incluyen:

Absorción de aumentos significativos en el volumen de datos. La explosión de datos provenientes de sensores, máquinas conectadas y docenas de otras fuentes hace que los administradores de bases de datos tengan que luchar para administrar y organizar los datos de sus empresas de manera eficiente.

Garantía de seguridad de los datos. Actualmente, se producen filtraciones de datos en todas partes, y los piratas informáticos son cada vez más ingeniosos. Garantizar que los datos estén seguros es más importante que nunca, pero también que los usuarios puedan acceder a ellos fácilmente.

Mantenimiento al día con la demanda. En el entorno empresarial actual de rápido crecimiento, las empresas necesitan tener acceso en tiempo real a sus datos para poder tomar decisiones a tiempo y aprovechar las nuevas oportunidades.

Gestión y mantenimiento de la base de datos y la infraestructura. Los administradores de bases de datos deben supervisar continuamente la base de datos por si surgen problemas y realizar un mantenimiento preventivo, así como aplicar parches y actualizaciones de software. A medida que las bases de datos se hacen más complejas y los volúmenes de datos crecen, las empresas se enfrentan a los gastos de contratar talentos adicionales para supervisar y ajustar sus bases de datos.

Eliminación de los límites de la escalabilidad. Un negocio necesita crecer si quiere sobrevivir, y su gestión de datos debe crecer con él. No obstante, para los administradores de bases de datos resulta muy difícil predecir cuánta capacidad necesitará la empresa, especialmente con las bases de datos on-premise.

Cómo garantizar la residencia de datos, la gobernabilidad de datos o los requisitos de latencia Algunas organizaciones tienen casos de uso más adecuados para su ejecución en un entorno local. En estos casos, son ideales los sistemas de ingeniería que están preconfigurados y preoptimizados para ejecutar la base de datos.

Abordar todos estos desafíos puede requerir mucho tiempo y puede impedir que los administradores de bases de datos realicen funciones más estratégicas.

Cómo mejora la tecnología autónoma la gestión de bases de datos

Las bases de datos de autogestión son la ola del futuro y ofrecen una posibilidad fascinante para las organizaciones que deseen utilizar la mejor tecnología de bases de datos disponible sin los problemas que supone ejecutar y utilizar esa tecnología.

Las bases de datos de autogestión utilizan una tecnología basada en la nube y el machine learning para automatizar muchas de las tareas rutinarias necesarias para gestionar bases de datos, como el ajuste, la seguridad, las copias de seguridad, las actualizaciones y otras tareas de gestión rutinarias. Al automatizar estas tediosas tareas, los administradores de bases de datos se quedan libres para realizar un trabajo más estratégico. Las funciones de autogestión, autoprotección y autorreparación de las bases de datos de autogestión están preparadas para revolucionar la forma de gestionar y proteger los datos de las empresas, lo que permite obtener ventajas de rendimiento, reducir costos y mejorar la seguridad.

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base de datos con aprendizaje automático

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Una base de datos es una recopilación organizada de información o datos estructurados, que normalmente se almacena de forma electrónica en un sistema informático. Las bases de datos incluyen desde bases de datos relacionales hasta bases de datos en la nube.