# data[].attributes.headline
Опис проблеми

# data[].attributes.subject
Опис проблеми

# data[].attributes.body
Спостереження: Я помічаю, що учням важко протистояти кібербулінгу в соціальних мережах. Це проблема, тому що кібербулінг шкодить емоційному стану, самооцінці та психічному здоров'ю.

Чому їм важко протистояти кібербулінгу? Тому що вони бояться говорити про це або не знають, до кого звернутися.

Чому? Тому що часто кібербулінг відбувається у приватних чатах, де дорослі не бачать ситуацію.

Чому? Тому що не всі учні повідомляють про образливі повідомлення.

Чому? Тому що думають, що їм не допоможуть.

Чому? Тому що вони не довіряють дорослим.

Фінальне твердження: учні часто стикаються з кібербулінгом, але не повідомляють про це через страх або недовіру, що погіршує емоційний стан, самооцінку та безпеку в інтернеті.

# data[].attributes.headline
Підведемо підсумки

# data[].attributes.subject
Підведемо підсумки

# data[].attributes.body
Чи вдалося виконати мету і завданя проєкту;

Що було зроблено в практичній частині;

Результати тестування;

Подальші кроки розвитку проєкту.

# data[].attributes.headline
Рівень проблеми

# data[].attributes.subject
Рівень проблеми

# data[].attributes.body
Хоча кібербулінг є глобальною проблемою, цей проєкт зосереджений на її локальному прояві - у середовищі школярів.

# data[].attributes.headline
Цільова аудиторія

# data[].attributes.subject
Цільова аудиторія

# data[].attributes.body
Учні середніх і старших класів, їх батьки, вчителі та шкільна адміністрація.

# data[].attributes.body
Навчальний соціальний проєкт на тему кібербулінгу, який реалізується через платформу Canva.

# data[].attributes.body
Навчальний соціальний проєкт на тему кібербулінгу, який реалізується через платформу Canva.

Для реалізації: інтерактивний ресурс (наприклад, сайт Google Sites або презентація в Canva/Google Slides), що демонструє, як AI може допомогати в боротьбі з кібербулінгом.

# data[].attributes.headline
Етичні принципи

# data[].attributes.subject
Етичні принципи

# data[].attributes.body
1. Справедливість та рівність: Система не повинна дискримінувати нікого за віком, статтю, мовою чи соціальним статусом. Вона має однаково виявляти прояви кібербулінгу.

2. Конфіденційність і приватність: Особисті дані не зберігаються. Вся обробка даних або повідомлень анонімна.

3. Підтримка людських цінностей: Проєкт спрямований на створення безпечного та доброзичливого середовища для спілкування. Al працює на підтримку безпеки і добробуту користувачів, не завдаючи шкоди.

4. Прозорість у рішеннях: Кожне рішення АІ буде супроводжуватись поясненням, чому повідомлення визначене як образливе. Це допоможе користувачам навчитися відрізняти допустиме спілкування від булінгу.

# data[].attributes.headline
Мета проєкту

# data[].attributes.subject
Мета проєкту

# data[].attributes.body
Конкретна мета - розробити продукт із використанням ШІ для виявлення та попередження випадків кібербулінгу серед учнів.

Завдяки цьому проєкту я планую підвищити обізнаність учнів про проблему кібербулінгу, спростити і прискорити ідентифікацію образливих повідомлень.

# data[].attributes.body
Дослідження та аналіз прикладів успішного впровадження AI у соціальних проєктах.

Bias and Cyberbullying Detection and Data Generation Using Al - Ця стаття розглядає, як штучний інтелект може виявляти та генерувати упереджені та образливі дані, що підкреслює важливість ретельного дослідження та контролю за використанням Al в контексті кібербулінгу.

# data[].attributes.attachment_link.title
MDPI - Publisher of Open Access Journals

# data[].attributes.attachment_link.description
MDPI is a publisher of peer-reviewed, open access journals since its establishment in 1996.

# data[].attributes.body
Опис: Британська компанія, що розробила AI-додаток для захисту дітей в інтернеті, виявляючи загрози, такі як кібербулінг, та надаючи поради в реальному часі.

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
From Wikipedia, the free encyclopedia

SafeToNet is a British cyber-security company headquartered in London, with offices in Cologne and Toronto. The company uses artificial intelligence (AI) and behavioural analytics to help safeguard children by detecting threats such as cyberbullying, sextortion, abuse and aggression.

SafeToNet was founded by Richard Pursey, Sharon Pursey, Georgina Pursey, Jack Pursey and Ted Hailey in October 2013, and its products were first launched in July 2017. In June 2018, SafeToNet acquired AI startup VISR, and raised $13 million in Series A private placement led by London-based venture capital firm, West Hill Capital.

November 2016 - Pride of Reading's "Entrepreneur of the Year" to co-founder and CEO Richard Pursey

November 2016 - Winner of KPMG's "Best British Mobile Start-Up" competition for South West England

November 2016 - SafeToNet wins BT Infinity Lab 'mobile innovation' competition

March 2017 - Winner of KPMG's "Best British Mobile Start-Up" competition at Mobile World Congress in Barcelona

September 2017 - GoIgnite Global Call's "Consumer Experience AI" award

October 2017 - "Rising Star Award" by Women in Business to Co-founder Sharon for her work with SafeToNet

November 2017 - Thames Valley Business Magazine Awards for "Best Use of Technology"

March 2017 - Featured in RealBusiness publication's "The 50 most disruptive UK companies in 2017: The Future 50"

June 2017 - Featured in Businesscloud UK's "101 tech start-up disrupter's list" for 2017

Recognised by Cisco as one of the UK and Ireland's top 50 cyber security start-ups (the Cisco50 programme)

SafeToNet Foundation is a registered UK charity, SafeToNet Ltd is a commercial enterprise and funds the SafeToNet Foundation. Both are concerned with safeguarding children in the Digital Context. While SafeToNet does this using technology and applications, the SafeToNet Foundation does this through education, information, finding projects and research. The SafeToNet Foundation also works with subject matter experts to rehabilitate any victims of cyber abuse.

# data[].attributes.body
Опис: Європейський проєкт, спрямований на боротьбу з кбербулінгом серед дітей та підлітків через використання ШІ.

# data[].attributes.attachment_link.title
KID_ACTIONS | Kick-off preventing and responding to children and adolescent cyberbullying through innovative monitoring and educational technologies

# data[].attributes.headline
 Назва програми: 

# data[].attributes.body
Назва програми: CyberHelp.AI.

Що робить мій додаток: Допомогає учням розпізнати кібербулінг, надає підтримку та пропонує дії. Працює в анонімному режимі.

Портрет ідеального користувача програми: Вік 11-18 років; Має доступ до смартфона або комп'ютера; Відчуває стрес, страх або нерозуміння у випадку кібербулінгу; Потребує анонімної, швидкої та надійної допомоги.

# data[].attributes.headline
 Мені вдалося виконати

# data[].attributes.body
Мені вдалося виконати мету проєкту - створити ресурс, що допомогає підліткам впоратися з проблемою кібербулінгу. Також мені вдалося виконати завдання проєкту - підвищити обізнаність учнів про проблему кібербулінгу, спростити і прискорити ідентифікацію образливих повідомлень.

Що було зроблено в практичній частині:

Створення додатку, який вміє розпізнавати образливі фрази;

Розроблено прототип застосунку;

Проведено опитування серед учнів;

Проведено тестування програми на різних пристроях.

Результати тестування:

Користувач позитивно оцінив інтерфейс;

Отримано конкретні поради щодо покращення.

Подальші кроки розвитку:

Розширити базу фраз чат-бота;

Додати розділ з вправами для зниження стресу;

Отримати більше зворотного зв'язку від реальних користувчів.

# data[].attributes.body
Розробка прототипу соціального проєкту зі штучним інтелектом.

Проєкт Cyberbullying.Al пропонує мобільний додаток та віртуальну клавіатуру, які використовують ШІ для виявлення образливих повідомлень у реальному часі.

Система не лише попереджає користувача про потенційно шкідливий контент, але й пропонує альтернативні, більш прийнятні формулювання. Цей підхід спрямований на запобігання кібербулінгу ще до публікації повідомлення.

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Becoming part of the Solve community establishes your organization as a leader in social impact and enables you to support cutting-edge innovation:

Partner directly with 400+ tech-based social innovators

Drive real impact on the issues most important to you by helping shape Global Challenges

Connect with the leading minds in tech and social impact-including Supporters Sony, The Bill & Melinda Gates Foundation, General Motors, Hermès, and more

# data[].attributes.attachment_link.title
MIT Solve | A Marketplace for Social Impact Innovation

# data[].attributes.attachment_link.description
MIT Solve is a marketplace for social impact and social entrepreneurship, connecting startups with the funding and resources to solve global challenges.

# data[].attributes.body
Опис: Віртуальний AI-помічник, який надає підтримку жертвам онлайн-знущань, пропонуючи ресурси та поради.

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Cybersmile Assistant has been designed to get you the help you need as quickly and easily as possible. After sharing details of your problem, our assistant will provide you with a range of options for the type of help that you would like.

These options include useful articles, practical advice, and information on local helplines.

Instant, 24/7 support

Personalized, targeted assistance

Direct access to local helplines and organizations

Same-day global updates on emerging issues

Continuously improves through machine learning

Detects and reports emerging internet trends and concerns

"Cybersmile Assistant not only delivers instant advice and support to Internet users in need for existing and emerging problems which include bullying, cyberbullying, mental health struggles, reputation damage and many more - it also delivers results and resources tailored to the needs of that user at that moment. The fact that Cybersmile Assistant completely eliminates wait times and scaling problems means that more people than ever can get exactly the help they need, when they need it, turning struggle into hope."

Dr. Deborah Gilboa The Cybersmile Foundation

Addressing Key Social Issues

Supported Topics

The assistant addresses a broad range of digital wellbeing-related issues commonly encountered and continues to evolve to support new and emerging issues.

Key topics currently include: mental health, body image, online safety, anxiety and stress, cyberbullying, harassment, catfishing, depression, gaming, self-harm, disordered eating, prejudice, reputation attacks, sexting, bullying, sextortion, revenge porn, and crisis support.

Meeting the Needs of the Digital Age

Scalable Support

With billions of internet users, increased online retention times, and growing concerns about the effect that time spent on the internet can have on our mental and physical health, Cybersmile Assistant was developed as a viable and scalable support solution for the 21st century.

Key features of the assistant's infrastructure include:

Near-infinite scalability

Support for large numbers of users simultaneously

Zero wait times for assistance

Sustainable Solution

When ideating, designing, and developing Cybersmile Assistant, a key focus was to create an innovative support product that not only had the power to change and save huge numbers of lives but also the ability to deliver scalable resources in a financially sustainable way.

Our assistant significantly reduces the costs associated with supporting those in need, allowing us to help more people than ever before and, crucially, offering a viable, cost-effective support solution at scale.

Ensuring User Safety

Safeguarding Mechanisms

Cybersmile Assistant has been designed to detect and respond to user interactions that indicate a need for crisis support. As an additional measure, our assistant is trained to direct users to crisis support when interactions become unreliable or indistinct, providing an effective default safeguarding mechanism.

Sponsorship Opportunities

We are currently inviting interest from brands and individuals who would like to discuss alignment and support opportunities for Cybersmile Assistant. If you would like to become a sustainer of the product or help us evolve it to its next stage, please contact us.

"A stunning new international effort to stop online bullying and offer online help. Proud to support the launch of Cybersmile Assistant. Please share everywhere!"

"I am proud to support the launch of the new Cybersmile Assistant."

Dr. Charles Sophy Medical Director, LA DCFS

Usage & Features

Scope & Accessibility

Support & Reporting

# data[].attributes.attachment_link.title
Cybersmile Assistant | Cybersmile Support

# data[].attributes.attachment_link.description
Our smart Al support assistant provides targeted support and local resources to international service users.

# data[].attributes.headline
Опис додатка

# data[].attributes.subject
Опис додатка

# data[].attributes.body
Як програма допомогає розв'язувати проблему:

Аналізує повідомлення користувача на наявність ознак кібербулінгу;

Дає поради, як діяти в ситуації;

Надає емоційної підтримки.

Які дані використовуватиме наш додаток:

Демографічні дані (вік, стать);

Опитування (анкети);

Вхідні повідомлення користувача.

# data[].attributes.headline
 Завдання: Навч

# data[].attributes.body
Завдання:

Навчити модель розпізнавати грубість у повідомленнях.

Що зробити:

Скласти список прикладів фраз, які містять "допустиме спілкування" і "кібербулінг";

Навчити модель розпізнавати образливі слова.

# data[].attributes.attachment_link.title
Навчальна машина6

# data[].attributes.headline
 Я запросила ученицю 9

# data[].attributes.body
Я запросила ученицю 9 класу (15 років) протестувати мій додаток.

Поставила їй кілька запитань:

Наскільки зручним було використання додатка з різних пристроїв? (комп'ютер, смартфон, планшет)

Чи згодна вона з тим рішенням, що я пропоную за допомогою своєї програми?

Щоб вона порадила покращити?

Як вона протестувала проєкт?

# data[].attributes.headline
 Вона перевірила робот

# data[].attributes.body
Вона перевірила роботу додатку на:

ноутбуці, смартфоні та планшеті.

Учениця: "Сторінки відкриваються швидко, без збоїв".

Вона згодна з рішенням програми:

Учениця: "Так, програма пропонує зрозумілі поради. Особливо сподобалася можливість отримати підтримку без потреби спілкуватися з реальною людиною".

Вона порадила додати спокійні звуки (природи) та розділ з вправами для зниження стресу (дихальні практики).

Її висновок: "Проєкт досягає своєї мети - допомогати підліткам протистояти кібербулінгу в інтернеті, ділитися корисними порадами та підтримкою".

# data[].attributes.body
Провести тестування розробленого прототипу на прикладах повідомлень та оцінити його ефективність у виявленні образливого контенту.

# data[].attributes.headline
База запитів 

# data[].attributes.subject
База запитів 

# data[].attributes.body
Результати анкетування учнів (11-18 років).

Приклад анкети:

1. Вік:

2. Стать:

3. Чи часто ви знаходитеся у стресових ситуаціях?

4. Чи бувають у вас ситуації, коли ви почуваєтесь самотніми?

5. Чи маєте ви досвід стикання з кібербулінгом або онлайн-цькуванням?

6. Чи потребуєте ви допомоги з вирішенням кібербулінгу?

7. Чи вам зручно звертатися за допомогою до дорослих?

8. Чи маєте ви досвід зі зверненням до AI систем або чат-ботів для отримання допомоги?

9. Чи вважаєте ви ідею чат-бота, що надає підтримку та допомогу у різних ситуаціях, корисною?

10. Чи вважаєте ви проблему кібербулінгу серйозною для учнів?

# data[].attributes.headline
 Створила макет програ

# data[].attributes.body
Створила макет програми в Canva:

Екран привітання;

Основні функції інтерфейсу;

Додаткові екрани.

# data[].attributes.headline
База відповідей

# data[].attributes.subject
База відповідей

# data[].attributes.body
Особа 1

1. 16

2. Жіноча

3. Ні

4. Рідко

5. Так

6. Ні

7. Так

8. Так

9. Так

10. Так

Особа 2

1. 16

2. Жіноча

3. Іноді

4. Рідко

5. Ні

6. Ні

7. Так

8. Ні

9. Так

10. Так

Особа 3

1. 15

2. Жіноча

3. Ні

4. Так

5. Ні

6. Ні

7. Так

8. Ні

9. Так

10. Так

Особа 4

1. 17

2. Чоловіча

3. Іноді

4. Ні

5. Ні

6. Ні

7. Так

8. Так

9. Так

10. Так

Особа 5

1. 16

2. Жіноча

3. Іноді

4. Так

5. Ні

6. Ні

7. Так

8. Ні

9. Так

10. Так

Особа 6

1. 14

2. Чоловіча

3. Ні

4. Рідко

5. Так

6. Ні

7. Ні

8. Так

9. Так

10. Так

Особа 7

1. 14

2. Жіноча

3. Іноді

4. Ні

5. Так

6. Можливо

7. Іноді

8. Так

9. Так

10. Так

Особа 8

1. 18

2. Жіноча

3. Постійно

4. Іноді

5. Так

6. Не впевнена

7. Так

8. Ні

9. Так

10. Так

Особа 9

1. 16

2. Жіноча

3. Іноді

4. Рідко

5. Ні

6. Ні

7. Можливо

8. Так

9. Так

10. Так

Особа 10

1. 16

2. Чоловіча

3. Так

4. Так

5. Не впевнений

6. Ні

7. Не впевнений

8. Ні

9. Можливо

10. Так

# data[].attributes.headline
Статистика у відсотках

# data[].attributes.subject
Статистика у відсотках

# data[].attributes.body
Вік

1. 14 років - 2 учні (20%)

2. 15 років - 1 учень(10%)

3. 16 років - 5 учнів (30%)

4. 17 років -1 учень (10%)

5. 18 років -1 учень (10%)

Стать

1. Жіноча - 7 уч. (70%)

2. Чоловіча - 3 уч. (30%)

Чи часто ви знаходитеся у стресових ситуаціях?

1. Так - 1 уч. (10%)

2. Ні - 3 уч. (30%)

3. Іноді - 5 уч. (50%)

4. Постійно - 1 уч. (10%)

Чи бувають у вас ситуації, коли ви почуваєтесь самотніми?

1. Так - 3 уч. (30%)

2. Ні - 1 уч. (10%)

3. Інод - 3 уч. (30%)

4. Рідко -3 уч .(30%)

Чи маєте ви досвід стикання з кібербулінгом або онлайн-цькуванням?

1. Так- 4 уч. (40%)

2. Ні - 5 уч. (50%)

3. Не впевнений(а) - 1 уч. (10%)

Чи потребуєте ви допомоги з вирішенням кібербулінгу?

1. Ні - 8 уч. (80%)

2. Можливо - 1 уч. (10%)

3. Не впевнена - 1 уч. (10%)

Чи вам зручно звертатися за допомогою до дорослих?

1. Так - 6 уч. (60%)

2. Ні - 1 уч. (10%)

3. Іноді - 1 уч. (10%)

4. Можливо - 1 уч. (10%)

5. Не впевнений(а) - 1 уч. (10%)

Чи маєте ви досвід зі зверненням до AI систем або чат-ботів для отримання допомоги?

1. Так - 5 уч. (50%)

2. Ні - 5 уч. (50%)

Чи вважаєте ви ідею чат-бота, що надає підтримку та допомогу у різних ситуаціях, корисною?

1. Так - 9 уч. (90%)

2. Можливо - 1 уч. (10%)

Чи вважаєте ви проблему кібербулінгу серйозною для учнів?

1. Так - 10 уч. (100%)