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빠르고 쉬운 폼빌더, 왈라

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빠르고 쉬운 폼빌더, 왈라

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AI 문화재 탐정단 데이터 모음(패들렛 게시용)

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1단계) 인공지능으로 문화유산 이미지 합성하기

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1단계) 인공지능으로 문화유산 이미지 합성하기

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1. https://lmarena.ai/ko

2. https://gemini.google.com/

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An open platform for evaluating AI through human preference

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국가유산 디지털 서비스 

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국가유산 디지털 서비스 

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국가유산 디지털 서비스

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국가유산 디지털 서비스,대국민 공개 통한 과거/현재/미래 공존의 가치를 디지털로 담다. 역사의 숨결을 지키고 미래의 가치를 더합니다. 국가유산 가치 창출을 위한 데이터

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인공지능으로 국가유산에 대해 알아보기 - 감마(Gamma)

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인공지능으로 국가유산에 대해 알아보기 - 감마(Gamma)

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국가유산청 국가유산포털

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국보·보물 등 문화유산, 자연유산, 무형유산, 기록유산 원문, 궁궐·조선왕릉, 유네스코 등재유산 및 박물관 유물 등 범국가적인 국가유산 정보를 서비스하는 포털사이트

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인공지능으로 국가유산에 대해 알아보기 - 깃마인드(GitMind)

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인공지능으로 국가유산에 대해 알아보기 - 깃마인드(GitMind)

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GitMind - 인공지능 기반 마인드맵, 플로우차트, 화이트보드.

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GitMind - 인공지능 기반 마인드맵, 플로우차트, 화이트보드.

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GitMind는 무료 인공지능 기반 마인드 맵 및 브레인스토밍 앱입니다. 실시간으로 온라인에서 마인드 맵을 만들고 공동 작업할 수 있습니다. 프로젝트 계획, 메모, 플로우 차트, 조직도, UML 다이어그램 등을 만드는 가장 쉬운 방법입니다.

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수집한 데이터 올리는 곳(이미지, 텍스트, 수치 데이터)

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수집한 데이터 올리는 곳(이미지, 텍스트, 수치 데이터)

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문화재 빅데이터 플랫폼

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문화재 빅데이터 플랫폼

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문화 빅데이터 - 포털- 메인

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한국문화정보원이 운영하는 문화빅데이터 플랫폼은 공공기관 및 민간기업으로 구성된 데이터센터와 함께 도서, 체육, 예술, 숙박, 레저, 음식 등 고품질의 문화 분야 데이터를 개방하고 데이터 유통거래 생태계를 조성하고 있습니다.

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인공지능이 문화유산을 구분하는 원리 - 티처블머신

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인공지능이 문화유산을 구분하는 원리 - 티처블머신

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Train a computer to recognize your own images, sounds, & poses. A fast, easy way to create machine learning models for your sites, apps, and more - no expertise or coding required.

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도자기 만들기 체험하기

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도자기 만들기 체험하기

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경기데이터드림 - 경기도 문화재 현황

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경기데이터드림 - 경기도 문화재 현황

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경기도 문화재 현황 | 데이터셋 상세 Sheet | 경기데이터드림

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경기도 소재 문화재 현황입니다. * 문화재명, 문화재한자명, 문화재종목, 문화재지정번호, 이미지주소, 좌표 등을 제공합니다.

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인공지능으로 만든 영상 올리는 곳

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인공지능으로 만든 영상 올리는 곳

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오전반_패들렛 지도에 AI 드론 센터 기지 표시하기

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오전반_패들렛 지도에 AI 드론 센터 기지 표시하기

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오후반_패들렛 지도에 AI 드론 센터 기지 표시하기

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오후반_패들렛 지도에 AI 드론 센터 기지 표시하기

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구글맵에 AI드론 센터 기지 후보지 입력하기

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구글맵에 AI드론 센터 기지 후보지 입력하기

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Find local businesses, view maps and get driving directions in Google Maps.

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카카오맵에서 우리 동네의 음식점, 문화유산 별점 확인하기

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카카오맵에서 우리 동네의 음식점, 문화유산 별점 확인하기

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좋은 곳을 함께 찾아가는 지도, 카카오맵

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오렌지3 설치파일 받는 곳

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오렌지3 설치파일 받는 곳

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Nov 08, 2023

Circumvent the limitations of second-hand data portals: Orange with Dask enables you to process big data sets while ensuring the source's authenticity and enabling custom workflows.

Oct 28, 2023

An experimental version of Orange supports much larger data sets. It never loads the whole data set into the working memory; data is only processed in small chunks. We show a case study on a 13 GB spectroscopy data set.

Oct 24, 2023

Preparing large HDF5 datasets that load into Orange as on-disk data.

Oct 20, 2023

Highlighting our papers from the International Conference on Discovery Science

Visual Programming

Interactive data exploration for rapid qualitative analysis with clean visualizations. Graphic user interface allows you to focus on exploratory data analysis instead of coding, while clever defaults make fast prototyping of a data analysis workflow extremely easy. Place widgets on the canvas, connect them, load your datasets and harvest the insight!
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Interactive Data Visualization

Perform simple data analysis with clever data visualization. Explore statistical distributions, box plots and scatter plots, or dive deeper with decision trees, hierarchical clustering, heatmaps, MDS and linear projections. Even your multidimensional data can become sensible in 2D, especially with clever attribute ranking and selections.
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Add-ons Extend Functionality

Use various add-ons available within Orange to mine data from external data sources, perform natural language processing and text mining, conduct network analysis, infer frequent itemset and do association rules mining. Additionally, bioinformaticians and molecular biologists can use Orange to rank genes by their differential expression and perform enrichment analysis. Check out also Orange cousins Single Cell and Quasar.
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Orange users

When teaching data mining, we like to illustrate rather than only explain. And Orange is great at that. Used at schools, universities and in professional training courses across the world, Orange supports hands-on training and visual illustrations of concepts from data science. There are even widgets that were especially designed for teaching.
Learn more

My laboratory produces large amounts of data from RNA-seq, ChIP-seq and genome resequencing experiments. Orange allows me to analyze my data even though I don't know how to program. It also allows me to communicate with my collaborators, who are experts in data mining, and with my colleagues and trainees.

Gad Shaulsky, Ph.D.
Molecular biologist and Director of Graduate Studies (Baylor College of Medicine, Houston, USA)

The scientific community is in need of tools that allow easy construction of workflows and visualizations and are capable of analyzing large amounts of data. Orange is a powerful platform to perform data analysis and visualization, see data flow and become more productive. It provides a clean, open source platform and the possibility to add further functionality for all fields of science.

Ferenc Borondics, Ph.D.
Principal beamline scientist at SMIS (SOLEIL synchrotron, France)

I teach Orange workshops monthly to a diverse audience, from undergrad students to expert researchers. Orange is very intuitive, and, by the end of the workshop, the participants are able to perform complex data visualization and basic machine learning analyses. Most of our attendees have been able to incorporate this tool in their research practice.

Francesca Vitali, Ph.D.
Research Assistant Professor (Center for Biomedical Informatics & Biostatistics, The University of Arizona)

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소프트웨어를 통해 미래를 꿈꾸고 함께 성장합니다.

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Skywork - Skywork turns simple input into multimodal content - docs, slides, sheets with deep research, podcasts & webpages. Perfect for analysts creating reports, educators designing slides, or parents making audiobooks. If you can imagine it, Skywork realizes it.

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ChatGPT helps you get answers, find inspiration, and be more productive.

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AI 문화재 별점 지키미 엔트리 코딩(코드 보면서 따라하기)

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AI 문화재 별점 지키미 엔트리 코딩(코드 보면서 따라하기)

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AI 문화재 별점 지키미 완성 작품

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AI 문화재 별점 지키미 완성 작품

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작품 - AI 문화재 별점 지키미 : 엔트리

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소프트웨어를 통해 미래를 꿈꾸고 함께 성장합니다.

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Photopea Online Photo Editor lets you edit photos, apply effects, filters, add text, crop or resize pictures. Do Online Photo Editing in your browser for free!

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*간단 개념 : ~1:38

*자세한 설명 : ~ 6:48

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[인공지능을 위한 머신러닝 101] K-평균 클러스터링 알고리즘을 소개합니다!

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2단계) 인공지능으로 합성한 이미지 영상으로 만들기

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2단계) 인공지능으로 합성한 이미지 영상으로 만들기

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1. https://hailuoai.video/

2. https://dream-machine.lumalabs.ai/

3. https://app.pixverse.ai/home

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소프트웨어를 통해 미래를 꿈꾸고 함께 성장합니다.