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Objetividad: descripción y explicación del objeto tal como es en su realidad

Racionalidad: uso de la razón, desarrolla conceptos y combinan razonamientos

Sistematicidad: organización, metodológico, y estructurada.

Conocimiento empírico: experiencia, observación directa y participativa

Fiabilidad: la validez externa de las conclusiones, validez define la credibilidad.

Rigurosidad: la rigurosidad en el diseño e aplicación de experimentos, estudios, investigaciones para responder a las preguntas de investigación o problema.

Objetividad: corresponder al objeto que investiga.

# data[].attributes.body
Faculta a las personas locales para analizar su entorno, monitorear los cambios y proponer soluciones y planes para un futuro mejor.

Recopilar información sobre las condiciones sociales y ambientales de cada comunidad.

Pasos:
Definir el propósito, preparación, ejecución y digitalización.

Sistemas de información geográfica: google earth, google maps y ARCGIS.

Gestiòn de riesgos: amenaza, vulnerabilidad, capacidad y riesgo.

# data[].attributes.body
Son una propuesta teorico-metodogica para realizar acercamientos al territorio desde la perspectiva de los sujetos sociales

No hacer investigación extractiva: reconocer y valorar las culturas, fortalecer tejido comunitario, solicitar autorización y permisos necesarios y reconocer los actos de autoridades comunitarias.

# data[].attributes.body
Para la investigación, es una decisión metodológica con implicaciones éticas y creativas. Un conjunto de programas que permiten realizar actividades de investigación.

Recogida de datos: google forms, kobo, question pro, survey CTO y survey monkey.

Análisis de datos: dynamics 365, power BI, tableu public, nvivo y SPSS.

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CURSO HERRAMIENTAS DIGITALES - SESIÓN 01

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Es un proceso de recolección y medición de datos sobre alguna variable de interés para su uso en la toma de decisiones, la planificación estratégica, entre otros. Eso dependerá de la calidad de datos y hallazgos que puedan obtener.

Pasos:

Definir el objetivo de investigación

El método de levantamiento de información

Diseñar las herramientas o instrumentos

Calibración o pilotaje de instrumentos

Realizar el levantamiento de información

Generar la base de datos

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¿Qué considerar en un levantamiento de datos para un proyecto de mejora? 👷📝✨

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Introducción

Objetivo

Metodología

Información general del territorio

Modelo de desarrollo social

Modelo de desarrollo territorial futuro

Conclusiones

Bibliografía
Anexos

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Es un estudio del futuro, visto como un nuevo paradigma que pretendía la investigación del futuro posibles

# data[].attributes.body
Participativa

Colaborativa

Sistemática

Reflexiva

Emancipadora

Un proceso político

Un proceso reflexivo y critico

Auto evaluativa y auto reflexiva

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Alcances de una investigación I Metodología de la investigación

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Cuantitativo
Escueta

Escala de medición

Test

Cualitativo
Entrevista a informantes clave

Grupos focales de discusión

Guía de observación

Investigación acción
Árbol de problemas

Diagrama de Ishikawa

Árbol de objetivo

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probabilístico
Muestreo aleatorio simple

Muestreo estratificado

Muestreo por conglomerados

no probabilístico
Casual o por accesibilidad

Intencional

Por cuotas

Bola de nieve

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Universo= las personas de la coyuntura, es decir, la comunidad 100%

Muestra= la selección del grupo de estudio

La muestra es un subgrupo de la población obtenidos por algún método de muestreo.

La muestra puede ser probabilístico o no probabilístico

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Explorativo

Descriptivo

Explicativo

Predictivo

Evaluativo

Correlacional

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1.       Seleccionar diseño y método

2.       Recogida de datos

3.       Análisis de datos

4.       Explicación y conclusiones

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Es un proceso reflexivo y un proceso cíclico que consta de 4 fases las cuales son: planificar
actual
observar y
reflexionar.

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1. Cuantitativo

Objetivo

Datos generalizables

Predictivo

Medición con mayor exactitud

Replicable

Minimiza errores

Facilita el análisis

2. cualitativo
Análisis profundo de la realidad

Flexible

Explorativo

Interpretativo

Participativo

Pensamiento critica

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Conocimiento que se genera de manera racional, sistemática y objetiva

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Posmodernismo

Participativo

Deconstructivista

Feminismo

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Paradigmas en investigación e innovación social  

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Paradigmas en investigación e innovación social  

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1.       Positivista= cuantitativo

2.       Interpretativo= Cualitativo

3.       Sociocritico= orientado al cambio – investigación acción

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Hace referencia al estudio y el análisis del conjunto de procedimientos y métodos.

Parte de una posición teórica, conlleva el estudio y selección de métodos y técnicas concretas acerva del procedimiento para la realizar la investigación o proyecto.

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La investigación en Trabajo Social permite:

Obtener información y aumentar el conocimiento

Explorar y desarrollar conclusiones

Dar respuesta a problemas que enfrentan las comunidades

Tomar decisiones para intervenir