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Partie 1 : qu’est ce que les I.A ?

Partie 2 : recensement I.A existantes

Partie 3 : L’article de la classe de BTS SIO 1 B en texte et en vidéo

Partie 4: Actualités

Partie 5: Dangers, menaces, fake News, deepfakes…

Partie 6: Remplacement dans le monde professionnel ?

Partie 7: Banque de références culturelles

Partie 8 : Quizz

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TITRE FINAL: Kit numérique: Un futur dirigé par les I.A ? 

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TITRE FINAL: Kit numérique: Un futur dirigé par les I.A ? 

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ChatGPT is your AI chatbot for everyday use. Chat with the most advanced AI to explore ideas, solve problems, and learn faster.

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Aditya Ramesh, Prafulla Dhariwal, Alex Nichol, Casey Chu, Mark Chen
Engineering, Design, Product, and Prototyping
Jeff Belgum, Dave Cummings, Jonathan Gordon, Chris Hallacy, Shawn Jain, Joanne Jang, Fraser Kelton, Vishal Kuo, Joel Lehman, Rachel Lim, Bianca Martin, Evan Morikawa, Rajeev Nayak, Glenn Powell, Krijn Rijshouwer, David Schnurr, Maddie Simens, Kenneth Stanley, Felipe Such, Chelsea Voss, Justin Jay Wang
Comms, Policy, Legal, Ops, Safety, and Security
Steven Adler, Lama Ahmad, Miles Brundage, Kevin Button, Che Chang, Fotis Chantzis, Derek Chen, Frances Choi, Steve Dowling, Elie Georges, Shino Jomoto, Aris Konstantinidis, Gretchen Krueger, Andrew Mayne, Pamela Mishkin, Bob Rotsted, Natalie Summers, Dave Willner, Hannah Wong
Acknowledgments
Thanks to those who helped with and provided feedback on this release: Sandhini Agarwal, Sam Altman, Chester Cho, Peter Hoeschele, Jacob Jackson, Jong Wook Kim, Matt Knight, Jason Kwon, Anna Makanju, Katie Mayer, Bob McGrew, Luke Miller, Mira Murati, Adam Nace, Hyeonwoo Noh, Cullen O'Keefe, Long Ouyang, Michael Petrov, Henrique Ponde de Oliveira Pinto, Alec Radford, Girish Sastry, Pranav Shyam, Aravind Srinivas, Ilya Sutskever, Preston Tuggle, Arun Vijayvergiya, Peter Welinder

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DALL·E 2 is an AI system that can create realistic images and art from a description in natural language.

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L'IA va s'inviter dans le quotidien des lycéens. Mardi 5 décembre, le ministre de l'Éducation nationale Gabriel Attal a présenté une batterie de mesures baptisées " Choc des savoirs " pour relever le niveau scolaire des élèves français.

Parmi elles, on retrouve un programme d'exercices fondé sur l' intelligence artificielle pour les lycéens en classe de seconde appelé " MIA seconde ", pour " module interactifs adaptatifs ". Présentée comme " un outil de remédiation ou d'approfondissement en français et en mathématiques ", cette IA a été mise au point par l'entreprise française EvidenceB.

Propriété du ministère de l'Éducation nationale et de la Jeunesse, " MIA Seconde " comprend pas moins de 20 000 exercices adaptatifs en mathématiques et en français sur 24 modules, à faire à la maison, en ligne, sur smartphone ou sur tablette.

Développé avec des chercheurs et des enseignants, l'outil sera mis à disposition de l'ensemble des quelque 800 000 élèves de seconde dès le mois de septembre 2024, et dès février 2024 pour 200 000 d'entre eux.

" Le test s'adapte à l'élève pour le faire progresser "

Pour commencer, les élèves peuvent entrer les résultats de leur test de positionnement réalisé lors de leur entrée en seconde, ou alors faire un test adaptatif proposé par l'application, " qui dès la deuxième question, en fonction de la réponse et du temps de réponse, affine la deuxième puis la troisième question et ainsi de suite ", nous explique Thierry de Vulpillières, cofondateur d'EvidenceB. " Au fil des questions, le test s'adapte au niveau de l'élève pour le faire progresser ", poursuit-il.

Une fois cette première étape passée, l'application propose ces milliers d'exercices à l'élève et un algorithme d'apprentissage par renforcement va venir trouver quel exercice sera le meilleur pour chaque élève. " Il va créer un parcours personnalisé en mettant une difficulté plus forte que ce que maîtrise l'élève, mais pas trop pour ne pas le décourager et pas trop simple pour ne pas l'ennuyer ", assure Thierry de Vulpillières.

Un autre algorithme vient ensuite repérer quel type d'exercice est le plus efficace pour chaque élève. " Il continue en permanence de personnaliser le parcours en mémorisant le fait que ce type d'exercice fait progresser plus vite cet élève, et au fil des exercices, l'algorithme ne cesse de s'améliorer ", assure ex-directeur des partenariats éducatifs chez Microsoft.

Le téléchargement de l'application pas obligatoire

L'application propose également trois autres modes. Un mode " duo ", un dispositif d'entraide avec un élève qui va faire les exercices sur les conseils de l'autre. Un autre mode appelé " tuto ", avec plus de 300 petites vidéos qui expliquent des points de cours et un mode " atelier " que va utiliser le professeur en classe avec ses élèves.

L'outil dispose aussi d'une partie tableau de bord, auquel ont accès l'élève et le professeur, qui va donner des indications à l'élève sur les points forts, les points faibles et les points à travailler.

" L'enseignant peut voir de manière synthétique comment progresse sa classe et s'il y a des alertes avec des élèves bloqués. Le tableau de bord se présente comme une aide à la décision pour le professeur ", indique encore Thierry de Vulpillières.

Si MIA Seconde va être développé pour l'ensemble des élèves de seconde dès la prochaine rentrée scolaire, le cabinet de Gabriel Attal assure à BFMTV que le téléchargement et l'utilisation de l'application ne seront pas obligatoires.

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C'est quoi MIA, l'outil d'intelligence artificielle bientôt déployé pour tous les élèves de seconde ?

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Le ministre de l'Éducation nationale Gabriel Attal a annoncé le déploiement dès septembre 2024 d'un logiciel accompagnant les élèves de seconde en français et en mathématiques. De quoi s'agit-il ?

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Idée titre 1 : I.A : Révolution ou menace ?

Idée titre 2 : I.À : Ami ou ennemi ?

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Alors que le gouvernement veut encadrer de près les pratiques de trucages numériques dans les vidéos - les deepfakes -, un porte-parole du parti présidentiel a mis en ligne une vidéo deepfake de Marine Le Pen.

Faites ce que je dis, pas ce que je fais. Le message du gouvernement sur les deepfakes se brouille après le partage par Loïc Signor, porte-parole du parti Renaissance, d'une vidéo de Marine Le Pen truquée à l'IA. On peut y voir la leader du Rassemblement National dans ses vœux pour la nouvelle année qui parle d'abord en français, puis en russe. Une bidouille rendue possible avec le logiciel de traduction Rask AI.

Embarras au sein de la majorité

Il s'agissait pour le porte-parole du parti d'Emmanuel Macron de rappeler les liens que le parti d'extrême droite entretient avec Vladimir Poutine - comme l'a encore souligné une enquête du Washington Post cette semaine. Un alignement qui va certainement être un des principaux arguments de campagne contre le RN à l'occasion des élections européennes de juin prochain.

Mais c'est surtout la manière de faire qui interroge. La loi de régulation de l'espace numérique (SREN) contient des amendements du gouvernement contre les deepfakes. Il est dès lors assez étonnant de voir un responsable du parti présidentiel se jeter sur cette technologie pour embarrasser un concurrent.

D'ailleurs, comme le rappelle Politico, l'heure est à l'embarras au sein de la majorité, la vidéo ayant été peu reprise. Et évidemment, du côté de l'extrême droite, on ne se prive pas pour dénoncer la publication. Loïc Signor a pris soin, dans son tweet, d'écrire que " l'IA fait encore plus peur lorsqu'elle se rapproche de la réalité ". Il assume d'ailleurs le côté " provocateur " de sa vidéo, tout en admettant que " la question de la régulation aurait pu être posée dès le premier tweet ".

L'IA n'a pas fini d'interroger notre vision de la réalité et de la politique. Aux États-Unis, la campagne pour l'élection présidentielle de cette année a déjà été le théâtre de plusieurs " coups " du même genre. Les deepfakes font d'ailleurs partie des menaces qui planent en 2024.

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Marine Le Pen en russe : le deepfake qui brouille le message du gouvernement

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Alors que le gouvernement veut encadrer de près les pratiques de trucages numériques dans les vidéos - les deepfakes -, un porte-parole du parti présidentiel a mis en ligne une vidéo deepfake de Marine Le Pen.

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Salon CES au Las Vegas Convention Center - Robyn BECK / AFP

Le CES 2024 entame sa troisième journée. Le salon de Las Vegas continue de dévoiler les innovations qui feront le quotidien de demain, notamment dans le domaine de la santé, du bien-être et de l'aide à la personne.

Rabbit R1, l'objet dopé à l'IA qui fait sensation au CES 2024

C'est le produit dont tout le monde parle au CES 2024. La société américaine Rabbit a profité du salon de Las Vegas pour dévoiler le Rabbit R1. Présenté comme un super assistant, il promet de révolutionner la manière dont ses possesseurs utiliseront leur téléphone.

Comme la plupart des innovations présentes à la grand-messe de la tech, l'objet aura recours à l'intelligence artificielle. Avec le Rabbit R1, il serait possible de donner des ordres vocaux complexes qui nécessiteraient en temps normal de passer par les API de ces dernières.

Parmi les exemples donnés, la petite boîte orange pourrait envoyer des messages à un chauffeur lors d'une course de taxi ou de choisir des aliments lors d'une commande. Des actions rendues possibles grâce au développement d'un système d'exploitation en propre et d'un entraînement d'une IA auprès de nombreuses interfaces.

Le lancement du Rabbit R1 est attendu au printemps 2024 à un prix de 199 dollars. Les précommandes ont déjà dépassé les 10.000 exemplaires.

Un capteur pour anayser la qualité de son sommeil

Présent au salon CES de Las Vegas, la société PranaQ s'apprête à dévoiler TipTraQ. En avril, l'entreprise basée à Taiwan va commercialisé son capteur biométrique à porter au bout du doigt. Accompagné d'une application mobile, l'objet sera proposé pour 200 dollars.

Au réveil, les utilisateurs pourront y consulter les rapports sur les phases de leur sommeil et échanger avec un chatbot à base d'IA générative, entraîné spécialement sur un corpus de textes scientifiques.

PranaQ espère obtenir bientôt un agrément médical pour son appareil dans le suivi de l'apnée du sommeil, souvent responsable des ronflements. Un trouble dont souffrent deux des cofondateurs.

Un bandeau sur la tête promet d'améliorer le sommeil profond

Des nuits de moins de sept heures de sommeil peuvent aggraver les risques de maladies cardiovasculaires ou d'obésité. Les innovations du CES de Las Vegas cherchent donc à vous faire mieux dormir.

"Nous avons ici le premier traqueur à intelligence artificielle (IA) de sommeil et d'ondes cérébrales au monde, capable d'améliorer le sommeil profond et le temps d'endormissement", présente Kimi Doan, responsable des investissements chez Earable neuroscience.

Le "Brainband" se porte sur la tête comme une couronne. Commercialisé depuis peu pour un prix d'environ 500 dollars, l'objet dispose de capteurs plaqués or qui analysent l'activité cérébrale en temps réel et d'enceintes qui jouent de la musique, des aides à la méditation ou du bruit blanc, en fonction des besoins détectés.

"Si vous vous réveillez au milieu de la nuit, l'IA va automatiquement trouver le contenu audio approprié pour vous aider à vous rendormir", précise Kimi Doan.

OneCourt permet aux personnes malvoyantes de suivre des rencontres sportives en direct

L'aide aux personnes malvoyantes semble être une tendance forte du CES. En plus de les guider, les innovations du salon de Las Vegas cherchent également à leur rendre le divertissement accessible. C'est du moins ce que tente de faire OneCourt.

Cette start-up de Seattle a créé ce qui ressemble à une réplique miniature d'un terrain de football américain qui traduit en vibrations les actions des matches en temps réel. Rappelant la tablette tactile des français de Touch2See.

Mais ici, ce n'est pas des matchs de football ou de rugby que les personnes aveugles peuvent suivre. Société américaine oblige, OneCourt propose de retranscrire des rencontres de football américain, mais de tennis ou de hockey.

"Nous sommes ravis de rendre les sports en direct plus accessibles aux personnes souffrant de déficience visuelle", se félicite Jerred Mace, directeur général de OneCourt.

Là encore, c'est à travers des sensations au niveau des doigts que les actions sur le terrain sont rendues accessibles. Les vibrations de l'appareil permettent de percevoir la vitesse de déplacement d'un ballon ou d'un palet, l'emplacement des joueurs sur le terrain et leurs actions, selon une démonstration au salon CES.

Jerred Mace espère que l'appareil sera accessible gratuitement grâce à des partenariats avec des équipes ou des ligues sportives.

Un robot pour accompagner les personnes aveugles en remplaçant les chiens guides

Le fondateur de Glidance, Amos Miller a perdu la vue lorsqu'il était très jeune. Il s'est nourri de cet handicap pour présenté Glide au CES de Las Vegas.

Cet appareil compact monté sur deux roues s'apparente à un chien guide pour les personnes aveugles. Lors de la démonstration organisée sur le salon, Glide enregistre une destination et montre le chemin à la personne qui tient sa poignée, tout en détectant les obstacles sur le chemin.

"Il suffit de marcher et les roues vous orientent", explique Amos Miller à l'AFP. "Je peux lui dire où aller si je veux, mais il évitera que je me cogne à quoi que ce soit".

La start-up basée à Seattle prévoit de lancer une version bêta de son robot guide dans le courant de l'année et promet de le rendre aussi accessible qu'un smartphone.

Sennheiser dévoile ses aides auditives en forme d'écouteurs

La bataille des wearables de santé est l'une des grandes tendances à venir pour 2024. Racheté par le spécialiste de la prothèse auditive Sonova, Sennheiser a su mêler les deux savoir-faire pour sortir les Sennheiser All-Day Clear, une gamme d'aides auditives capables de s'ajuster automatiquement à l'audition de leur utilisateur.

Les deux modèles présentés par la marque sont à la fois des dispositifs médicaux vendus sans ordonnance - mais nécessitant une consultation avec un spécialiste (audioprothésiste) pour certains réglages -, ainsi que des écouteurs Bluetooth de grande qualité.

La différence entre les deux modèles se fait au niveau du fil reliant l'écouteur au récepteur qui peut être simple ou plus flexible pour un ajustement discret. On notera aussi des embouts qui se glissent à l'intérieur ou se posent à l'entrée du canal auditif tels des écouteurs classiques.

L'application compagnon permet de faire un test auditif pour que les All-Day Clear soient optimisés dans leur écoute en fonction de la déficience auditive de leurs propriétaires. Elles possèdent aussi une fonction de détection de scènes sonores intelligente pour améliorer un peu plus l'écoute. Les deux modèles annoncent 16 heures d'autonomie et sont prêts à l'emploi sortis du boîtier. Dommage que celui-ci ne soit pas aussi un boîtier de recharge.

Si les aides auditives de Sennheiser ont reçu l'agrément de la FDA, l'autorité de régulation de santé américaine, pour être considéré comme un dispositif médical et mis en vente, Sennheiser est toujours en négociation pour être validé dans d'autres pays, dont ceux de l'Union européenne.
Prix: à partir de 1399 dollars

GyroGlove, le gant qui veut aider les malades atteints de Parkinson

Lorsque Roberta Wilson-Garrett enfile son gant noir high-tech, elle peut accomplir, dit-elle, des tâches si banales pour les autres, comme s'habiller, écrire au stylo ou tenir sa tasse sans renverser son café.

Atteinte de la maladie de Parkinson, elle est présente au CES pour expliquer les bienfaits du GyroGlove, dévoilé lors du salon de Las Vegas. Une fois mis en place, le produit permet de limiter les tremblements causés par sa maladie.

"Ca a changé ma vie", confie à l'AFP la Canadienne.

Le "GyroGlove", de l'entreprise GyroGear, est présenté comme le stabilisateur de main le plus avancé au monde, avec des partenaires stratégiques qui incluent le groupe chinois Foxconn, selon son fondateur, Faii Ong.

La clé du "GyroGlove" est un gyroscope, de la taille d'un petit palet, doté d'un disque intérieur qui tourne plus vite qu'une turbine de moteur à réaction, explique à l'AFP Faii Ong.

"Ce gant est fabriqué dans la même usine que celle qui fabrique vos MacBook Pros", assure-t-il, en référence à Foxconn, également fournisseur d'Apple.

L'entreprise ne compte pas en rester là: l'objectif est de produire un gyroscope encore plus petit pour davantage de confort. Faii Ong défend l'idée des technologies mises au service de besoins simples pour "réellement améliorer la vie des gens".

Displace sort un nouveau téléviseur portable en petit format

Après s'être fait remarquer l'an dernier avec leur premier téléviseur 4K sans fil, mais un peu encombrant (écran 55 pouces) et peu autonome, Displace revient à la charge avec un nouveau modèle plus petit. Il se veut "plus transportable", selon les confidences de leurs créateurs qui le voient comme un modèle "pour la cuisine ou le bureau". Car l'idée reste d'avoir un écran interactif pour toute la maison, beaucoup plus léger à porter (environ 5,5 kg). Celui-ci est une version avec une diagonale de 27 pouces du modèle original.

Comme son aîné, le Displace Mini ne possède aucun port pour des connectiques ni de fil pour le brancher et fonctionne grâce à deux batteries, soit un mois d'autonomie (6 heures d'utilisation par jour). Disponible en différentes couleurs, l'écran se contrôle par geste et embarque des caméras thermiques pour permettre des utilisations en télésanté, ainsi qu'un lecteur de paiement NFC pour réaliser des achats. Il peut être fixé au mur grâce à la technologie maison d'aspiration par ventouses, avec quatre adhésifs pour mieux le fixer. Pour avoir un écran plus grand, il est possible d'assembler d'autres Displace Mini.

Aucune information n'a été donnée pour une disponibilité en France. Mais le Displace Mini peut être précommandé sur le site de la marque et sera disponible d'ici la fin de l'année.

Nouvelle journée, nouvelles innovations au CES de Las Vegas

Bonjour à tous, bienvenue dans ce nouveau direct consacré à la grand-messe mondiale de la technologie: le CES de Las Vegas.

Le salon entame sa troisième journée ce jeudi 11 janvier. Avant sa fermeture demain, vendredi, certaines entreprises continuent de lever le voile sur leurs dernières innovations. C'est notamment le cas dans le domaine du bien-être et de l'aide à la personne.

Retrouvez tous les produits déjà présentés au CES sur notre site. Vous pouvez également revivre les premières journées du salon avec nos anciens directs du lundi 8 janvier, du mardi 9 janvier ou encore du mercredi 10 janvier.

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DIRECT. CES 2024: sommeil, handicap, les innovations tech ciblent le bien-être et la santé

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Le CES 2024 entame sa troisième journée. Le salon de Las Vegas continue de dévoiler les innovations qui feront le quotidien de demain, notamment dans le domaine de la santé, du bien-être et de l'aide à la personne.

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Un futur dirigé par les IA?

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L'intelligence artificielle est un ensemble de théories et de techniques visant à réaliser des machines capables de simuler l'intelligence humaine. Souvent classée dans le groupe des mathématiques et des sciences cognitives, elle fait appel à la neurobiologie computationnelle et à la logique mathématique.

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terminator

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Matrix

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Ex machina (très bon film)

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I,Robot

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https://youtu.be/xLs9soFVXrw?si=V_OpKXa3orUxtLvz

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Titre 3 - IA : l’enseignement du futur ?

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Le Rabbit R1 est un appareil autonome qui utilise l'intelligence artificielle pour naviguer dans les applications de son utilisateur. Il intègre sa propre connectivité sans-fil.

Présenté à l'occasion du CES 2024 par la startup californienne Rabbit Inc, le Rabbit R1 est un nouvel appareil rappelant un petit boîtier qui aspire à interagir avec des applications... à la place de l'utilisateur ! Dopé à l'intelligence artificielle, l'objet a été entraîné à la réalisation de tâches sur des interfaces déjà existantes. Ceci permet à l'entreprise de s'affranchir des API propres à chaque service en particulier (assistant vocal par exemple) .

Commander une pizza ou un VTC avec l'IA et sans smartphone

Le Rabbit R1 pourrait devenir un concurrent d'un genre nouveau aux plateformes d'automatisation comme Zapier ou IFTTT, pour ne citer qu'elles. L'objet fonctionne sur deux axes en rapport avec l'intelligence artificielle : la reproduction des interactions humaines sur des applications déjà existantes et l'interprétation d'une demande.

Concrètement, le Rabbit R1 est capable de comprendre l'intention d'une requête prononcée oralement par l'utilisateur et de l'exécuter grâce à tous les moyens à sa disposition. De ce fait, l'appareil sera à même de commander des pizzas, de réserver une course en taxi ou en VTC, d'envoyer un message, de lancer la lecture d'une musique spécifique, etc.

Une logique de fonctionnement plus étendue que celle des assistants vocaux

Si certaines de ces tâches sont déjà réalisables à l'aide des assistants vocaux comme Amazon Alexa ou Google Assistant, Rabbit R1 ne repose pas sur la même logique. Par exemple, lorsque l'on demande à une enceinte connectée dotée d'Alexa de jouer un titre d'un artiste sur Spotify, le logiciel se charge d'interroger la base de données du service de streaming grâce à son API propre. Rabbit exécute la même demande, à la différence qu'il utilise les boutons et les champs de saisie de textes présents sur l'interface web. Le programme informatique a été entraîné pour reconnaître les icônes présentes sur les pages des plateformes en ligne afin d'imiter le comportement d'un humain sur un smartphone.

Rabbit fonctionne sous son système d'exploitation propriétaire Rabbit OS et toutes ses actions sont centralisées via une interface dans le cloud nommée Rabbit Hole. Si l'appareil fonctionne avec la reconnaissance vocale, il faut presser sur un bouton physique pour déclencher l'écoute. Cela sous-entend que l'objet est dépourvu de tout mode d'écoute active, éloignant les craintes possibles vis-à-vis de la protection de la vie privée.

Le Rabbit R1 devrait être disponible au printemps 2024 et sera commercialisé sous la barre des 200 €.

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CES 2024 - Un objet autonome dopé à l'IA qui utilise vos applications à votre place

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Le Rabbit R1 est un appareil autonome qui utilise l'intelligence artificielle pour naviguer dans les applications de son utilisateur. Il intègre sa propre connectivité sans-fil.

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Iron man

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Utilisez l’IA pour transformer rapidement de simples esquisses en environnements réalistes.

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Jumanji

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titre 4 Un futur dirigé par les IA?

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Titre 5 : L'humain, controlé par l'IA après l'avoir créée

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Interstellar

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L'ia causerait un impact sur nos libertés ?

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Pour le parlement européen, l'intelligence artificielle représente tout outil utilisé par une machine afin de "reproduire des comportements liés aux humains, tel que le raisonnement, la planification et la créativité

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En 2023, ChatGPT a par exemple réussi l'examen écrit pour être médecin aux États-Unis, et sans entraînement.

Voilà qui risque de faire hésiter les aspirants médecins au moment de s'engager pour une dizaine d'années d'études. Google vient effectivement d'annoncer qu' une intelligence artificielle développée en interne était plus performante qu'un médecin expert pour poser un diagnostic. Baptisé " Amie ", ce nouveau programme est un robot conversationnel (chatbot) semblable au célèbre ChatGPT de la compagnie américaine Open AI ou encore Bard de Google.

Il utilise un modèle de langage étendu (LLM) qui permet à la machine de discuter naturellement avec un humain. Mais " Amie " a été spécifiquement entraîné pour mener des entretiens médicaux afin de recueillir les antécédents du patient et en déduire un diagnostic.

Dans la peau de vrais malades

Pour les besoins de l'expérience, les chercheurs de Googl...

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L'IA de Google plus forte que les médecins

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Une nouvelle étude menée par la firme californienne montre qu'une intelligence artificielle type ChatGPT fait un meilleur diagnostic qu'un véritable médecin.

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Formula Bot - AI Data Analyst (Excel Formula Bot) & Generator

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AI-powered formula generation for Excel & more, data preparation & data analysis combined into one tool.

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Jusqu'ici, il n'y avait pas d'appareil auditif efficace pour les personnes qui entendent mal dans un environnement bruyant. Une équipe de l'Institut Pasteur a lancé une étude sur des volontaires avec l'aide de l'intelligence artificielle.

Temps de lecture : 2 min

Les prothèses auditives actuelles ne sont pas adaptées aux personnes atteintes de neuropathie auditive. (VINCENT VOEGTLIN / MAXPPP)

Imaginez le bruit d'une radio mal réglée. C'est à peu près l'ambiance qu'entend une personne atteinte de neuropathie auditive dans un avion au décollage. "C'est un profil très particulier, explique Grégory Gérenton, ingénieur au Centre de recherche et d'innovation en audiologie Humaine (Ceriah). Ils vont mélanger des syllabes, ils vont mélanger tout un tas de sons".

Le Ceriah, hébergé par l'Institut Pasteur, vient de lancer une étude afin de mettre au point un appareil auditif doté d' une IA et adapté à cette pathologie, qui représente 10% des surdités. "Dans une conversation de tous les jours, ils arrivent à se rattraper parce qu'ils ont le contexte, parce qu'ils ont la lecture labiale. Ça leur donne des indices", poursuit Grégory Gérenton. "Beaucoup de situations sont critiques pour eux. Même la compréhension dans la rue, avec des voitures qui passent à côté, va être très problématique, tout comme au restaurant ou lors de réunions".

Les appareils auditifs existants amplifient et filtrent les sons mais cela n'aide pas les neuropathiques. Pour répondre à leurs besoins, les chercheurs vont d'abord définir précisément quels sont les blocages, grâce à des tests réalisés sur des volontaires. On leur fait par exemple écouter des phrases déformées par le bruit ou hachées.

Des prothèses dotées d'une IA

Des chercheurs de l'Université de Lorraine vont ensuite tester des algorithmes sur une quarantaine de volontaires, plutôt des jeunes qui travaillent encore. La moitié d'entre eux entend bien, l'autre souffre de neuropathie auditive. "On va les voir chaque année et chaque année on va leur proposer des algorithmes de rehaussement de la parole, qu'on aura élaborés avec nos partenaires et qui, on espère, vont les aider à mieux comprendre la parole", détaille Céline Quinsac, cheffe de projet au centre de recherche de l'Institut Pasteur.

"Par exemple, si on leur fait écouter un texte l'année une, ils vont peut être comprendre 50 % des mots. On espère que l'année 2, ils comprendront 70 %, etc..."

Céline Quinsac, cheffe de projet au centre de recherche de l'Institut Pasteur

à franceinfo

Le CEA, le commissariat à l'Énergie atomique, doit ensuite mettre au point des prothèses auditives dotées d'une IA capable de séparer la parole du bruit ambiant, grâce aux algorithmes testés sur les volontaires.

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REPORTAGE. Surdité : grâce à l'IA, les personnes atteintes de neuropathie auditive auront bientôt des prothèses adaptées

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Jusqu'ici, il n'y avait pas d'appareil auditif efficace pour les personnes qui entendent mal dans un environnement bruyant. Une équipe de l'Institut Pasteur a lancé une étude sur des volontaires avec l'aide de l'intelligence artificielle.

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Tome | Polished & Professional AI Presentations

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Tome is more engaging than a slide deck, and easier to build than a webpage. Use AI to quickly create multimedia presentations, microsites, and more.

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Plagiat basé sur l'IA et détection de contenu IA | Copyleaks

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Détectez instantanément le contenu plagié, le contenu généré par l'IA et plus encore avec Copyleaks, la seule plate-forme basée sur l'IA utilisée par des millions de personnes dans le monde.

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Si l'émergence de l'IA pose de nouveaux défis en matière d'écologie, à commencer par une importante consommation d'énergie, les progrès attendus portent la promesse d'une meilleure gestion des périls environnementaux. Décryptage avec Dejan Glavas, expert de la finance durable.

Les espoirs sont immenses, les inquiétudes aussi. L' intelligence artificielle (IA) pourrait contribuer à une diminution de 16 % des émissions de gaz à effet de serre au cours des cinq prochaines années, selon le Capgemini Research Institute.

Mais le monde virtuel se heurte aux réalités de la physique : les data centers nécessaires à l'IA consomment toujours plus d'énergie, de métaux rares et d'eau, et produisent une grande quantité de déchets électroniques.

L'IA peut-elle être une alliée face aux défis environnementaux et notamment dans la lutte contre le dérèglement climatique ? Éléments de réponse avec Dejan Glavas, professeur associé de finance à l'école de commerce ESSCA. Il a travaillé comme expert en finance durable auprès de la Commission européenne et dirige aujourd'hui l'institut "AI for Sustainability".

France 24 : Dans quels domaines l'IA pourrait-elle aider face aux défis environnementaux ?

Dejan Glavas : En premier lieu, il y a l'adaptation aux changements climatiques. L'IA a d'immenses capacités prédictives. Nourris de données, les modèles pourront prévoir précisément les risques d'inondations, les sécheresses ainsi que d'autres événements climatiques extrêmes, sur une zone déterminée.

L'IA peut aussi intervenir dans la gestion des énergies renouvelables. Actuellement, leur point faible vient des caprices de la météo. Les aléas naturels rendent la production d'énergie renouvelable inconstante, et donc dépendante d'autres sources d'énergie (fossile ou nucléaire).

Nous sommes obligés d'anticiper les situations de sous-tension du réseau liées à l'inconstance du soleil ou du vent. Cette anticipation accroît les besoins en énergie non renouvelable : par sécurité, nous misons sur des sources d'énergie plus constantes mais aussi, dans beaucoup de cas, plus émettrices de carbone.

À lire aussi Énergies renouvelables : le boom dans l'UE depuis l'invasion de l'Ukraine, miracle ou mirage ?

Or des modèles d'IA peuvent prédire, avec une grande précision, la production d'électricité d'un parc éolien ou solaire. La justesse de ces prédictions permet d'augmenter au maximum la part provenant des énergies renouvelables au sein du réseau.

Enfin, l'IA peut aider à préserver la biodiversité, qui est menacée par le greenwashing. Au début de l'année, une enquête publiée par le Guardian a dénoncé l'expertise de Verra, pourtant une référence dans le contrôle des crédits carbone, ces "droits de polluer" achetés par les entreprises. Les crédits étaient supposément réinvestis dans la lutte contre la déforestation. Pourtant, 90 % d'entre eux ne permettaient pas de réelle réduction des gaz à effet de serre.

De telles erreurs, ne survivront pas au contrôle d'une IA, du fait de l'immense quantité de données vérifiées par ces machines. Correctement entraînés, des modèles d'IA pourraient faire office de formidables sentinelles vérifiant les engagements des États ou des entreprises.

Que répondre aux inquiétudes liées à l'impact environnemental de l'IA dans ces tâches ?

Ce qui pollue le plus, c'est l'entraînement d'un modèle d'IA, qui correspond à environ 300 tonnes de CO2 émis dans l'atmosphère.

On fournit à l'IA une grande quantité de données qui lui permettront d'apprendre à accomplir une tâche. Par exemple, pour apprendre à reconnaître les visages, un algorithme d'IA utilise des grandes quantités de photos de personnes.

Or, plus un modèle d'IA doit être précis, plus la quantité d'informations qu'on doit lui injecter augmente. Et ce de manière exponentielle. Plus une IA est puissante, plus son entraînement pollue.

Mais il y a plusieurs bémols à préciser. D'abord, l'impact environnemental de l'utilisation de l'IA est marginal en comparaison de celui de son entraînement. Une fois paramétrée, une IA peut être utilisée autant qu'on le souhaite, sans avoir besoin de l'entraîner à nouveau.

Les entraînements sont réalisés au sein de data centers (les lieux regroupant les équipements informatiques qui servent à stocker, traiter et diffuser des données numériques, NDLR). Or les entreprises gérant ces centres de données ont intérêt à tout mettre en œuvre pour réduire la consommation d'énergie, pas forcément pour la planète, mais au nom de la compétitivité : une production énergivore n'est pas rentable.

Le bilan carbone d'un data center dépend en outre du mix énergétique du pays où il est localisé. S'il est basé en France, son impact sera par exemple bien moindre que s'il se situe en Pologne. Ainsi, moins nos économies utiliseront les énergies fossiles, moins l'IA sera émettrice de CO2.

Ne voyez-vous pas un paradoxe à recourir à plus de technologie pour faire face à un péril qu'elle a elle-même engendré ?

Les modèles d'IA sont de plus en plus puissants. Aujourd'hui, de grands groupes américains comme OpenAI se partagent le marché de l'intelligence artificielle. Mais demain, combien d'entreprises chercheront à développer ces technologies ? Cela suscite une inquiétude : cette démocratisation de l'IA pourrait tout simplement se heurter aux limites physiques de la planète.

Mais on peut répondre que la technologie, IA incluse, reste un formidable outil. Que cet outil soit mis au service d'un avenir plus durable ou qu'il ne détruise davantage la planèten'est pas tant une question technologique qu'un sujet de société, dont doit s'emparer la puissance publique.

Il serait souhaitable que l' Union européenne s'approprie rapidement les enjeux de l'IA et qu'elle lui impose des limites. Celles-ci doivent non seulement garantir le respect des règles sur le traitement de nos données - comme s'y attelle déjà la Commission européenne - mais aussi la protection de notre environnement.

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Face aux défis environnementaux, "l'intelligence artificielle est un formidable outil"

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Si l'émergence de l'IA pose de nouveaux défis en matière d'écologie, à commencer par une importante consommation d'énergie, les progrès attendus portent la promesse d'une meilleure gestion des périls...

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Cancer du sein : Mac Lesggy explique comment l'IA parvient à le détecter efficacement

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Mac Lesggy prône les vertus de l'intelligence artificielle et explique comment elle prendre de l'ampleur dans tous les domaines.

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Découverte | L’impact écologique de l'intelligence artificielle

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Le patron d'OpenAI, Sam Altman, dévoile à Bill Gates quelles seront les nouveautés apportées par GPT-5. Parmi elles, la possibilité de demander à ChatGPT la génération d'une vidéo. Une fonctionnalité aux dérives faciles à imaginer.

On a beau penser ce que l'on veut de ChatGPT, le chatbot douée d' intelligence artificielle, impossible de nier à quel point il a progressé depuis sa première version, pourtant sortie en novembre 2022 seulement. Après l'arrivée de GPT-4, la maison-mère OpenAI révèle GPT-4 Turbo, une mise à jour majeure qui permet de mieux personnaliser l'IA. Mais Sam Altman, son créateur, ne compte pas s'arrêter en si bon chemin. Sans parler du fameux projet Q* apparemment dangereux pour l'avenir de l'humanité, il faut s'attendre à l'arrivée de GPT-5.

Le patron d'OpenAI a justement participé au podcast Unconfuse Me de Bill Gates. Pendant l'émission, il a pu confier quelles seraient les principales avancées apportées par la prochaine version du modèle GPT. L'une d'elles risque de faire couler beaucoup d'encre. Sam Altman explique : "La multimodalité sera très importante. Discours entrant, discours sortant. Des images. La vidéo finalement. Clairement, les gens veulent cela. Nous avons lancé [la possibilité de créer] l'image et l'audio, et il y a eu une réception beaucoup plus forte que celle à laquelle nous nous attendions".

ChatGPT-5 sera capable de créer des vidéos très facilement

C'est donc bien la génération de vidéos directement sur ChatGPT qui verra le jour bientôt. Aucune précision n'a été donnée, mais on imagine que le système ne sera pas différent de la création d'images. Vous écrivez une requête expliquant le contenu et le sujet de la vidéo et attendait que l'IA fasse son travail. Si l'ajout de cette possibilité est au fond inévitable, elle pose de sérieuses questions. Avec un outil aussi accessible à disposition, la publication de deepfakes pourraient bien devenir endémique.

Il sera en théorie très facile de créer une vidéo mettant en scène une personnalité, ou même un inconnu dont on récupère les photos sur les réseaux sociaux où il dit et fait à peu près n'importe quoi. C'est déjà le cas actuellement. Des escrocs s'en servent pour faire croire qu' Elon Musk offre des bitcoins, ou que Taylor Swift fait gagner des ustensiles de cuisine. Le but est ici de vous soutirer de l'argent, mais l' atteinte à la réputation et la crédibilité d'une personne est une autre conséquence. Il y a fort à parier que les institutions devront s'emparer du sujet, surtout en Europe où une loi de régulation de l'IA a été votée.

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ChatGPT va bientôt générer des vidéos et ce n'est pas sans danger

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Le patron d'OpenAI, Sam Altman, dévoile à Bill Gates quelles seront les nouveautés apportées par GPT-5. Parmi elles, la génération de vidéos.

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La technologie de l'intelligence artificielle (IA) se développe à grande vitesse et transforme de nombreux aspects de la vie moderne.

Toutefois, certains experts craignent qu'elle ne soit utilisée à des fins malveillantes et qu'elle ne menace des emplois.

À lire aussi sur BBC Afrique :

L'IA permet à un ordinateur d'agir et de réagir presque comme s'il s'agissait d'un être humain.

Les ordinateurs peuvent être alimentés par d'énormes quantités d'informations et entraînés à identifier les modèles qu'elles contiennent, afin de faire des prédictions, de résoudre des problèmes et même d'apprendre de leurs propres erreurs.

Outre les données, l'IA repose sur des algorithmes, c'est-à-dire des listes de règles qui doivent être suivies dans le bon ordre pour accomplir une tâche.

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Légende vidéo,
Pourquoi l'Intelligence Artificielle suscite tant d'inquiétude?

Cette technologie est à la base des assistants virtuels à commande vocale Siri et Alexa. Elle permet à Spotify, YouTube et BBC iPlayer de suggérer ce que vous pourriez vouloir jouer ensuite, et aide Facebook et Twitter à décider quels messages de médias sociaux montrer aux utilisateurs.

L'IA permet à Amazon d'analyser les habitudes d'achat de ses clients pour leur recommander des achats futurs, et l'entreprise utilise également cette technologie pour lutter contre les faux avis.

Que sont ChatGPT et M y AI de Snapchat ?

ChatGPT et Snapchat My AI sont deux applications puissantes basées sur l'IA qui ont fait parler d'elles au cours des derniers mois.

Ce sont des exemples de ce que l'on appelle l'IA "générative".

Celle-ci utilise les modèles et les structures qu'elle identifie dans de vastes quantités de données sources pour générer un contenu nouveau et original qui donne l'impression d'avoir été créé par un être humain.

L'IA est associée à un programme informatique appelé "chatbot", qui "parle" aux utilisateurs humains par l'intermédiaire d'un texte.

Les applications peuvent répondre à des questions, raconter des histoires et écrire du code informatique.

Mais les deux programmes génèrent parfois des réponses incorrectes pour les utilisateurs et peuvent reproduire les préjugés contenus dans leur matériel source, tels que le sexisme ou le racisme.

Pourquoi les critiques craignent-ils que l'IA soit dangereuse ?

En l'absence de règles régissant l'utilisation de l'IA, les experts ont mis en garde contre les risques liés à sa croissance rapide. Certains ont même déclaré que la recherche sur l'IA devrait être interrompue.

En mai, Geoffrey Hinton, largement considéré comme l'un des parrains de l'intelligence artificielle, a quitté son emploi chez Google, avertissant que les robots de conversation pourraient bientôt être plus intelligents que les humains.

Plus tard dans le mois, le Center for AI Safety, basé aux États-Unis, a publié une déclaration soutenue par des dizaines d'éminents spécialistes de la technologie.

Selon eux, l'IA pourrait être utilisée pour générer des informations erronées susceptibles de déstabiliser la société. Dans le pire des cas, les machines pourraient devenir si intelligentes qu'elles prendraient le pouvoir, entraînant l'extinction de l'humanité.

Légende image,
Margrethe Vestager, commissaire européenne chargée de la concurrence, estime que des "garde-fous" sont nécessaires pour contrer les plus grands risques posés par l'IA.

Cependant, Margrethe Vestager, responsable de la technologie au sein de l'UE, a déclaré à la BBC que le potentiel de l'IA à amplifier les préjugés ou les discriminations était une préoccupation plus pressante.

Elle s'inquiète en particulier du rôle que l'IA pourrait jouer dans la prise de décisions qui affectent les moyens de subsistance des gens, comme les demandes de prêt, ajoutant qu'il y avait "un risque certain" que l'IA soit utilisée pour influencer les élections.

D'autres, comme la pionnière de la technologie Martha Lane Fox, affirment que nous ne devrions pas devenir "trop hystériques" à propos de l'IA, et appellent à une conversation plus raisonnable sur ses capacités.

Quelles sont les règles en vigueur en matière d'IA ?

Les gouvernements du monde entier s'interrogent sur la manière de réglementer l'IA.

Les membres du Parlement européen viennent de voter en faveur de la loi sur l'intelligence artificielle proposée par l'UE, qui mettra en place un cadre juridique strict pour l'IA, auquel les entreprises devront se conformer.

Margrethe Vestager estime que des "garde-fous" sont nécessaires pour contrer les principaux risques posés par l'IA.

La législation, qui devrait entrer en vigueur en 2025, classe les applications de l'IA en fonction du niveau de risque qu'elles présentent pour les consommateurs, les jeux vidéo ou les filtres anti-spam activés par l'IA entrant dans la catégorie de risque la plus faible.

Les systèmes à plus haut risque, tels que ceux utilisés pour évaluer les scores de crédit ou décider de l'accès au logement, feraient l'objet des contrôles les plus stricts.

Légende image,
L'IA est utilisée pour suggérer des contenus que les sites web pensent que les utilisateurs pourraient apprécier.

Ces règles ne s'appliqueront pas au Royaume-Uni, où le gouvernement a présenté en mars sa vision de l'avenir de l'IA.

Il a exclu la création d'une autorité de régulation spécialisée dans l'IA et a déclaré que les organismes existants seraient chargés de sa surveillance.

Toutefois, Mme Vestager estime que la réglementation de l'IA doit être une "affaire mondiale" et souhaite parvenir à un consensus entre les pays "partageant les mêmes idées".

Les législateurs américains ont également exprimé leur inquiétude quant à la capacité des codes volontaires existants à remplir leur mission.

De son côté, la Chine a l'intention d'obliger les entreprises à informer les utilisateurs de l'utilisation d'un algorithme d'IA.

Quels sont les emplois menacés par l'IA ?

L'IA a le potentiel de révolutionner le monde du travail, mais cela soulève des questions quant aux fonctions qu'elle pourrait remplacer.

Un rapport récent de la banque d'investissement Goldman Sachs suggère que l'IA pourrait remplacer l'équivalent de 300 millions d'emplois à temps plein dans le monde, à mesure que certaines tâches et fonctions seraient automatisées. Cela équivaut à un quart de tout le travail que les humains effectuent actuellement aux États-Unis et en Europe.

Le rapport met en évidence un certain nombre d'industries et de fonctions qui pourraient être touchées, notamment les emplois administratifs, le travail juridique, l'architecture et la gestion.

Mais il a également identifié d'énormes avantages potentiels pour de nombreux secteurs et prédit que l'IA pourrait entraîner une augmentation de 7 % du PIB mondial.

Certains domaines de la médecine et de la science tirent déjà parti de l'IA : les médecins utilisent cette technologie pour repérer les cancers du sein et les scientifiques pour mettre au point de nouveaux antibiotiques.

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Qu'est-ce que l'IA et est-elle dangereuse ? - BBC News Afrique

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L'IA transforme la vie moderne, mais certains experts craignent qu'elle ne soit utilisée à des fins malveillantes.

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Pourquoi l’intelligence artificielle est un désastre écologique - CNET France

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Le numérique pollue, et l’IA tout particulièrement. Entraîner un modèle de deep learning pour traitement du langage naturel émet autant qu’un être humain pendant 57 ans, ou que 5 voitures pendant leur durée de vie. Une seule solution : la sobriété.

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Découvrez Neuro Sama : L’intelligence artificielle qui stream sur Twitch

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Une intelligence artificielle qui lance des streams... et qui a du succès ! Les vidéos de Neuro-Sama a attiré beaucoup l’attention sur les réseaux sociaux.

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Après les robots tueurs, cette information publiée en fin de semaine dernière a remis une pièce dans le débat "l'intelligence artificielle est-elle dangereuse?" Ces derniers jours, plusieurs chercheurs en intelligence artificielle ou sociologues spécialistes des questions de sexualité ont remis en cause cette publication.

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Gérer mes choix J'autorise

Des critiques sur le fond, l'intérêt de cette étude, bien sûr, mais aussi sur la méthodologie. Car la recherche a beau faire des avancées extraordinaires en matière d'intelligence artificielle, il faut bien qu'un humain, en l'occurrence ici deux chercheurs de l'université de Stanford, lui ait dit quoi faire et comment apprendre à le faire.

C'est dramatique de se cacher derrière la technologie pour réactiver de vieux à priori, déplore Jean Gabriel Ganascia

Le spécialiste de l'intelligence artificielle et Président du comité d'éthique du CNRS ajoute : " Il faut justement lutter contre cette idée qu'une machine, puisqu'elle opère de façon systématique est neutre. Les machines sont fabriquées par les hommes. Même si les apprentissages sont automatiques, il y a toujours des hommes derrière. Il y a un implicite dans la programmation des machines, qui tient à la fois aux descripteurs que l'on va prendre en considération et aux exemples que l'on va donner aux machines". FaceNet, par exemple, le logiciel de reconnaissance faciale de Google a eu besoin de 200 millions de photos pour apprendre à reconnaître les visages et obtenir un taux de réussite de 99,63 %. Or, cette intelligence artificielle capable de repérer les homosexuels à leur photo de profils n'a été alimentée que par 35 000 images issues de sites de rencontre américain.

Les dérives pourraient se multiplier

Comme pour un sondage, où est précisé sur quel échantillon de tant de personnes interrogées par téléphone ou sur internet et à telle date, il faudrait, à l'avenir, toujours se demander comment a été élaborée une intelligence artificielle. Pas question pour autant de mettre le nez dans l'algorithme, la plupart d'entre nous n'y comprendrait rien. Mais de plus en plus de chercheurs demandent qu'une réflexion soit menée pour obliger les créateurs de ces programmes à préciser les critères, le nombre ou encore le type de données utilisées. L'intelligence artificielle a une capacité de calcul, de croisement d'informations extraordinaire mais à condition de lui donner les bonnes données sinon cela devient vite n'importe quoi et les dérives comme cette publication pourraient se multiplier et cela dans divers secteurs.

Par exemple, une intelligence artificielle pourrait demain être chargée de, si ce n'est embaucher au moins présélectionner des candidats à un poste dans une entreprise.Si les données sur lesquelles elle s'appuie sont celles des salariés qui composent déjà l'entreprise, elle va se contenter de rechercher exactement les mêmes profils. Adieu la diversité! Comme beaucoup d'outils, l'IA n'est pas en soi dangereuse c'est la façon dont les hommes la manipulent qui peut l'être.

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Non, l'intelligence artificielle n'est pas dangereuse (mais les hommes le sont)

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Retour sur cette intelligence artificielle, capable soi-disant de reconnaître sur une photo si une personne est homosexuelle.

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Les IA risquent de provoquer l’extinction de l’humanité, préviennent experts et grands patrons de l’IA

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Le risque devrait être considéré comme une priorité planétaire, déclarent dans une lettre des experts de l’intelligence artificielle ou Demis Hassabis, patron…

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Gary Marcus a conçu son premier programme d'IA au lycée et a fondé une entreprise de "machine learning" (apprentissage automatisé des machines) ensuite rachetée par Uber. WIN MCNAMEE / AFP

En mars, le professeur émérite de l'université de New York, a co-signé la lettre de centaines d'experts demandant une pause de six mois dans le développement de systèmes d'IA ultra-puissants.

Le spécialiste de l' intelligence artificielle (IA) Gary Marcus a passé ces derniers mois à alerter ses pairs, les élus et le public au sujet des risques liés au développement et à l'adoption ultra-rapide des nouveaux outils d'IA. Mais le danger d'extinction de l'humanité est " exagéré", a-t-il déclaré lors d'un entretien à San Francisco. " Personnellement, et pour l'instant, je ne suis pas très inquiet à ce sujet, parce que les scénarios ne sont pas très concrets", explique ce professeur émérite de l'université de New York, venu en Californie pour une conférence. " Ce qui m'inquiète, c'est que nous construisons des systèmes d'IA que nous ne contrôlons pas bien ", continue-t-il.

Gary Marcus a conçu son premier programme d'IA au lycée - un logiciel pour traduire le latin en anglais - et après des années d'études de la psychologie infantile, il a fondé Geometric Intelligence, une entreprise de " machine learning" (apprentissage automatisé des machines) ensuite rachetée par Uber. En mars, il a co-signé la lettre de centaines d'experts demandant une pause de six mois dans le développement de systèmes d'IA ultra-puissants comme ceux de la start-up OpenAI, le temps de s'assurer que les programmes déjà existants soient " fiables, sûrs, transparents, loyaux (...) et alignés " avec les valeurs humaines. Mais il n'a pas signé la déclaration succincte de chefs d'entreprise et spécialistes qui a fait du bruit cette semaine.

Sam Altman, le patron d'OpenAI, Geoffrey Hinton, un ancien ingénieur proéminent de Google, Demis Hassabis, le dirigeant de DeepMind (Google) et Kevin Scott, directeur technologique de Microsoft, notamment, y appellent à lutter contre " les risques d'extinction" de l'humanité " liés à l'IA ".

À lire aussi L'intelligence artificielle à l'assaut de ce qu'il reste de vie privée

Une "guerre accidentelle"

Le succès sans précédent de ChatGPT, le robot conversationnel d'OpenAI capable de produire toutes sortes de textes sur simple requête en langage courant, a suscité une course à cette intelligence artificielle dite " générative " entre les géants des technologies, mais aussi de nombreuses mises en garde et appels à réguler ce domaine.

Y compris de la part de ceux qui construisent ces systèmes informatiques en vue de parvenir à une IA " générale", aux capacités cognitives similaires à celles des humains. " Si vous pensez vraiment que cela représente un risque existentiel, pourquoi vous travaillez là-dessus ? C'est une question légitime", note Gary Marcus. " L'extinction de l'espèce humaine... C'est assez compliqué, en réalité", pondère-t-il. " On peut imaginer toutes sortes de fléaux, mais des gens survivraient. "

Il existe, en revanche, des scénarios réalistes où l'utilisation de l'IA " peut causer des dégâts massifs", souligne-t-il. " Par exemple, des gens pourraient réussir à manipuler les marchés. Et peut-être qu'on accuserait les Russes d'être responsables, et qu'on les attaquerait alors qu'ils n'y seraient pour rien et on pourrait se retrouver dans une guerre accidentelle, potentiellement nucléaire ", détaille-t-il.

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"Autoritarisme"

À plus court terme, Gary Marcus se fait davantage du souci pour la démocratie. Car les logiciels d'IA générative produisent de fausses photographies, et bientôt des vidéos, de plus en plus convaincantes, à peu de frais. Les élections risquent donc selon lui " d'être gagnées par les personnes les plus douées à répandre de la désinformation. Une fois élues elles pourront changer les lois (...) et imposer l'autoritarisme ".

Surtout, " la démocratie repose sur l'accès aux informations nécessaires pour prendre les bonnes décisions. Si plus personne ne sait ce qui est vrai ou non, c'est fini". L'auteur du livre " Rebooting AI" (" Redémarrer l'IA") ne pense pas néanmoins qu'il faille tout jeter dans cette technologie. " Il y a une chance qu'on utilise un jour une IA que nous n'avons pas encore inventée, qui nous aidera à faire des progrès dans la science, dans la médecine, dans les soins des personnes âgées (...) Mais pour l'instant, nous ne sommes pas prêts. Nous avons besoin de régulation, et de rendre les programmes plus fiables ".

Lors d'une audition devant une commission parlementaire américaine en mai, il a défendu la création d'une agence nationale ou internationale chargée de la gouvernance de l'intelligence artificielle. Un projet que soutient aussi Sam Altman, qui revient d'une tournée européenne où il a exhorté les dirigeants politiques à trouver un " juste équilibre" entre protection et innovation. Mais attention à ne pas laisser le pouvoir aux entreprises, avertit Gary Marcus: " Ces derniers mois nous ont rappelé à quel point ce sont elles qui prennent les décisions importantes, sans forcément tenir compte (...) des effets collatéraux ".

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Le danger d'extinction de l'humanité lié à l'IA est "exagéré", selon le spécialiste Gary Marcus

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En mars, le professeur émérite de l'université de New York, a co-signé la lettre de centaines d'experts demandant une pause de six mois dans le développement de systèmes d'IA ultra-puissants.

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Quels sont les réels dangers de l’IA à l’heure actuelle?

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Les êtres humains craignent que l’intelligence artificielle ne détruise un jour l’humanité. Tour d’horizon des risques liés à cette révolution technologique.

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génères des noms d'entreprises

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GitHub Copilot · Your AI pair programmer

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GitHub is where people build software. More than 100 million people use GitHub to discover, fork, and contribute to over 420 million projects.

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Khroma - The AI color tool for designers

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Khroma is the fastest way to discover, search, and save color combos and palettes you’ll love.

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Ex Machina

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Quels sont les différents types d'IA existantes?

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Quels sont les différents types d'IA existantes?

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Quel est le principe et son type de l'IA midjourney?

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Quel est le principe et son type de l'IA midjourney?

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Générateur de musique (permet de faire chanter ou rapper n’importe quel texte avec des voix d’artistes et ce, avec votre propre phrasé).

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Generate high-quality voices by synthesizing your text with Uberduck's realistic voices or your own custom voices.

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Vrai Vladimir putine répond à son sosie fait en IA

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Vrai Vladimir putine répond à son sosie fait en IA

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https://youtu.be/1IFVPrJ13Sg?si=2Lh0djE_hx221r_O

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Quel est la première la première IA existante et quel est sa date de parution? (En 1989, le Yann Lecun, l'ancêtre du deep learning).

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Quel est la première la première IA existante et quel est sa date de parution? (En 1989, le Yann Lecun, l'ancêtre du deep learning).

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Formation Data Science | DataScientest.com

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Intelligence Artificielle : Tout ce qu'il faut savoir

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Découvrez l'histoire de l'Intelligence Artificielle ou IA 🧠, ses principales utilisations, ainsi que ses limites et ses dangers.

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Les développeurs utilisent l'intelligence artificielle pour effectuer plus efficacement les tâches qui sont sinon effectuées manuellement, se connecter avec les clients, identifier les schémas et résoudre les problèmes. Pour commencer avec l'IA, les développeurs doivent avoir un arrière-plan en mathématiques et se sentir à l'aise avec les algorithmes.

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Fausse chanson d'Angèle réalisée grâce à l'IA

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Fausse chanson d'Angèle réalisée grâce à l'IA

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Le terme "intelligence artificielle" (IA) semble n'être apparu qu'au milieu du 20e siècle, mais l'idée de construire des systèmes intelligents fascine les êtres humains depuis déjà des milliers d'années : bien avant la révolution industrielle et bien avant l'invention du premier ordinateur numérique. L'IA est d'ailleurs depuis toujours un sujet récurrent dans les romans de science-fiction.

Depuis sa définition officielle dans les années 1950, le domaine de l'IA a connu de nombreux hauts et bas, des périodes d'enthousiasmes puis de déceptions, des réussites et des impasses. Au cours des dernières décennies, l'IA a certes fait des progrès considérables, mais elle n'a pas tenu bon nombre de ses premières promesses, du moins jusqu'à présent.

Nous avons assisté à la création de systèmes d'IA qui ont changé notre façon de penser l'intelligence humaine et nous ont appris à mieux apprécier sa complexité. Dans cet article, nous présenterons un bref historique de l'intelligence artificielle et nous examinerons ses principales réalisations tout en gardant à l'esprit les leçons tirées en cours de route.

Nous reviendrons sur les principaux événements qui ont marqué l'histoire de l'IA. En particulier, nous détaillerons les étapes phares des 70 dernières années, qui comme cette frise chronologique nous le montre, ont été particulièrement mouvementées.

Histoire ancienne

Des mythologies anciennes à la science-fiction du XIXe siècle

Les ingénieurs, les artistes et les scientifiques ont toujours joué avec l'idée de créer une forme d'intelligence qui ne soit pas d'origine humaine. La mythologie grecque antique décrit d'ailleurs déjà alors un robot géant en bronze appelé Talos, qui gardait l'île de Crète en jetant des pierres aux pirates et aux envahisseurs. Et plus de deux mille ans plus tard, on retrouve le même thème dans le roman de Mary Shelley, Frankenstein, dans lequel un jeune scientifique entreprend de créer ses propres êtres sensibles.

Plus récemment, en 1950, au moment même où les premières occurrences du terme "IA" apparaissent, le professeur de biochimie et écrivain américano-russe Isaac Asimov écrit "I, Robot", dans lequel il discute de la coexistence pacifique des humains et des robots autonomes à l'aide de ses Trois lois de la robotique.

Au cinéma, nous avons été initiés aux systèmes autonomes intelligents comme HAL 9000 dans "2001 : L'odyssée de l'Espace" du réalisateur américain Stanley Kubrick et "J.A.R.V.I.S" (Just A Rather Very Intelligent System), l'assistant personnel d'IA d' Iron Man dans la série de films Marvel Avengers.

Les écrivains et scénaristes se sont toujours inspirés des avancées scientifiques contemporaines pour nourrir leurs histoires. Nous aimons tous nous imaginer toutes sortes de fantasmes sur la possibilité de créer des entités artificiellement intelligentes et ces fantasmes ont d'ailleurs toujours quelque chose à dire sur l'état actuel du progrès scientifique et sur ce que nous pensons être réellement possible.

En effet, nous aimons ancrer nos rêves dans une forme de réalité afin de les rendre plausibles. C'est pourquoi nous allons brièvement aborder l'histoire de l'IA en tant que science à part entière en examinant l'ingénierie, la logique, les mathématiques et l'informatique.

Presque toutes les civilisations ont essayé de construire des machines qui imitent l'humain à un moment donné de leur histoire, même si certaines de ces tentatives ont pu être quelque peu grossières. Examinons-en quelques-unes... Dans la Chine antique, un ingénieur connu sous le nom de "l'artificier" Yan Shi a présenté au roi Mu un automate grandeur nature. Dans la Grèce antique, Héron d'Alexandrie, ingénieur, mécanicien et mathématicien grec a exploité les prémices de la mécanique pour construire lui aussi ses "hommes" mécaniques.

En 1206, au plus fort de l'âge d'or islamique, l'inventeur et ingénieur arabe Ismail al-Jazari a construit un robot musical et écrit le Livre de la connaissance des dispositifs mécaniques ingénieux. Ce livre décrit 100 dispositifs mécaniques, avec des instructions sur leur utilisation.

À la fin du XVIIIe siècle, le Turc mécanique était présenté comme une machine de jeu d'échecs autonome capable de battre n'importe quel joueur humain. C'était une arnaque - un grand maître d'échecs était toujours caché à l'intérieur et effectuait tous les coups - mais l'illusion a pris parce qu'elle était fondée sur l'idée passionnante qu'une machine pourrait être capable de jouer à un jeu logique contre nous. Et de gagner !

En philosophie, des chercheurs grecs, indiens et chinois sont tous arrivés indépendamment les uns des autres à la formalisation des systèmes logiques et du raisonnement déductif. Aristote est réputé pour être le premier logicien de la culture occidentale, et au cours des siècles suivants, ses idées ont été développées par de nombreux autres, dont Euclide, père de la géométrie, et Al-Khwarizmi, dont le nom est d'ailleurs à l'origine du mot "algorithme", la pierre angulaire de l'informatique.

Au XVII ème siècle, plusieurs machines ont été développées dans le but d'effectuer des calculs numériques plus rapidement et avec plus de fiabilité que les humains. En 1837, Charles Babbage, mathématicien, philosophe, inventeur et ingénieur en mécanique britannique a conçu l'Analytical Engine, le premier ordinateur à usage général qui contenait de nombreux éléments conceptuels encore présents dans les ordinateurs actuels. Il disposait d'un programme informatique, de données et de projections arithmétiques, tous enregistrés sur des cartes perforées. Peu de temps après, la mathématicienne et écrivaine britannique Ada Lovelace a publié le premier algorithme informatique - autrement dit le premier logiciel - alors compatible avec cet "ancêtre des ordinateurs modernes".

Cependant, ce n'est que dans la première moitié du XXe siècle que les progrès réalisés dans les domaines de la logique formelle et de l'informatique ont été suffisamment importants pour permettre la création des premiers ordinateurs numériques dans les années 1940. C'est ce développement crucial qui a permis l'émergence de l'IA en tant que nouvelle discipline dans les années 1950.

La naissance de l'IA

La création du domaine au milieu du 20e siècle

Suite à l'invention de l'ordinateur numérique au milieu du XXe siècle, les scientifiques ont commencé à se demander si les ordinateurs pouvaient aller au-delà d'une simple exécution de calculs et d'instructions déterministes.

Un ordinateur pourrait-il faire preuve d'intelligence ? Pourrait-il penser comme un humain ? Cette question a suscité un large éventail de questions philosophiques étant donné que la définition même de l'intelligence humaine inclut déjà des concepts difficiles, comme par exemple la conscience.

C'est Alan Turing, considéré comme le fondateur de l'informatique moderne, qui a proposé une méthode pour mesurer l'intelligence des machines. Dans son ouvrage de référence, Computing Machinery and Intelligence, Turing a abordé la question "Une machine peut-elle penser ?" en se demandant si une machine pouvait faire preuve d'intelligence humaine par son comportement et imiter la capacité de penser. En d'autres termes, la machine pourrait-elle se faire passer pour un humain ?

Il a ensuite proposé un test pour les machines, appelé le jeu d'imitation, qui permettrait de décider si une machine est intelligente ou non. Ce test a été baptisé "test de Turing" et, dans sa forme originale, il considérait qu'une machine était intelligente si elle était capable d'avoir une conversation textuelle avec un humain sans que celui-ci ne puisse débusquer qu'elle soit une machine et non un être humain.

Alors, à quoi ressemble le test de Turing ? Imaginez-vous un instant dans une conversation en ligne par le biais de messages textuels (type "chat"). Vous pouvez poser des questions et évaluer les réponses. Si vous interagissez avec une machine, mais que vous ne pouvez pas affirmer avec certitude que c'est une machine d'après les réponses qu'elle donne, alors nous pouvons dire que la machine a passé le test de Turing avec succès, et donc qu'elle est intelligente !

Cette idée de Turing a reçu beaucoup de soutien, mais aussi quelques critiques. Cela dit, même malgré les craintes que le test ne soit pas idéal pour évaluer l'intelligence des machines, il reste encore largement utilisé aujourd'hui.

La principale préoccupation de Turing était que les machines seraient limitées par la mémoire et n'en auraient jamais assez pour passer son test. Il a prédit dans les années 50 qu'un ordinateur serait capable de réussir le test seulement s'il pouvait stocker 100 Mo de mémoire, et cela donc d'ici l'an 2000. Et pourtant, la mémoire des machines a beau avoir dépassé largement les 100 Mo de mémoire il y a quelques années, celles qui réussissent le test de Turing restent extrêmement rares.

Et même en réussissant le test, certains scientifiques se demandent si les machines peuvent vraiment être considérées comme des imitations réussies de l'intelligence humaine. Les débats sur le test de Turing ont mis en lumière à quel point il est difficile de mesurer et de comparer la complexité de l'intelligence humaine avec les capacités des machines.

Dans les années qui ont suivi le test de Turing, les domaines de l'intelligence des machines et des machines pensantes ont commencé à prendre forme. Le terme "intelligence artificielle" a été utilisé pour la première fois par John McCarthy lors du projet de recherche d'été de Dartmouth sur l'intelligence artificielle de 1956, également connu sous le nom d'atelier de Dartmouth. Il s'agissait d'un rassemblement de certains des plus éminents scientifiques, ingénieurs, mathématiciens et psychologues de l'époque. Pendant deux mois, ils ont combiné leurs expertises, créant alors un nouveau domaine d'étude que McCarthy a ensuite dûment nommé "intelligence artificielle".

L'atelier de Dartmouth est considéré comme l'événement fondateur dans l'histoire de l'IA. De nombreux concepts encore utilisés aujourd'hui, tels que les "réseaux neuronaux" et le "traitement du langage naturel" ont été débattus lors de cette conférence.

Les premières années de l'IA

Les échecs, les dames et l'enthousiasme des années 1950 et 1960

Le fait d'avoir formalisé l'IA comme un domaine d'étude à part entière a permis de susciter l'intérêt de la communauté scientifique et de rapidement produire des avancées significatives.

Nombre des premiers programmes informatiques capables de jouer à des jeux, de résoudre des énigmes, de prouver des théorèmes mathématiques et d'effectuer des raisonnements artificiels ont été développés dans les années qui ont suivi l'atelier de Dartmouth. Les concepts d'apprentissage machine (machine learning) et de réseaux de neurones artificiels (neural networks), deux des principaux piliers des systèmes d'IA actuels, ont également été formalisés à cette époque.

La capacité de jouer aux échecs a toujours été étroitement associée à l'idée d'intelligence. Et c'est en 1950 que Claude Shannon, le fondateur de la théorie de l'information, a décrit le premier programme informatique capable de jouer aux échecs. Shannon a décrit deux approches que l'ordinateur pouvait adopter pour gagner une partie :

1. La machine examine l'échiquier et épuise tous les coups possibles.

2. La machine suit une stratégie plus intelligente et ne considère qu'un nombre déterminé de coups clés.

Shannon était également connu pour l'invention de Thésée, une souris mécanique capable d'explorer un labyrinthe, de le résoudre et d'en déduire la sortie.

À peu près à la même époque, Arthur Samuel, ingénieur chez IBM, a écrit le premier programme informatique capable de jouer aux dames en apprenant et en adaptant sa stratégie. Il était assez bon pour défier les joueurs amateurs et a été un grand succès pour Samuel et son employeur. Son programme d'auto-apprentissage utilisait un concept qui est maintenant connu sous le nom d'"apprentissage par renforcement" (reinforcement learning). Samuel est également connu pour avoir inventé le terme "apprentissage machine".

Une autre percée a eu lieu en 1956 lorsque les américains Allen Newell, Cliff Shaw et Herbert Simon respectivement chercheur, informaticien et économiste, ont écrit un programme informatique appelé Logic Theorist. C'était le premier programme capable d'effectuer un raisonnement automatisé qui simule la façon dont les humains pensent pour résoudre des problèmes.

Logic Theorist faisait partie de ce qu'on appelle l'IA symbolique, qui était la branche dominante de l'IA dans les années 1950, 1960 et 1970 alors que les approches modernes de l'IA sont plutôt basées sur l'apprentissage par l'expérience. L'IA symbolique se distingue de l'apprentissage par l'expérience en ce sens qu'il s'agit d'une approche qui vise à imiter l'intelligence humaine en suivant un ensemble de règles de raisonnement symboliques pré-codées. Logic Theorist a pu prouver de nombreux théorèmes mathématiques dans Principia Mathematica de Bertrand Russel, un ouvrage de référence sur la logique formelle. Il a même été crédité comme le co-auteur d'un article scientifique avec deux autres mathématiciens.

La fin des années 1950 et le début des années 1960 ont également marqué le développement de réseaux neuronaux artificiels dans le domaine de l'apprentissage machine. Le meilleur exemple des travaux réalisés dans ce domaine est peut-être l'algorithme "Perceptron" de Frank Rosenblatt, qui a été capable de reconnaître ce qu'il y avait dans des images et d'apprendre la différence entre certaines formes géométriques.

Ces inventions et percées passionnantes du milieu du XXe siècle ont suscité un immense enthousiasme pour l'IA. À l'époque, ces premières réalisations étaient si impressionnantes qu'elles semblaient à peine crédibles. Peu de temps après, des laboratoires d'IA ont commencé à apparaître dans le monde entier grâce aux généreux financements des gouvernements et entreprises.

L'hiver de l'IA

Attentes trop ambitieuses et stagnation des années 1970 et 1980

Les premières réalisations de l'IA dans les années 1950 et 1960 ont entraîné une vague de confiance excessive et d'attentes irréalistes. Les personnalités éminentes du domaine de l'IA étaient, à juste titre, enthousiasmées par ce qu'elles avaient déjà vu et s'attendaient à ce que des avancées tout aussi impressionnantes se poursuivent et au même rythme que les précédentes.

Parfois, l'enthousiasme devenait même un peu excessif. Par exemple, au début des années 1970, plusieurs pionniers de l'IA ont prédit que les machines atteindraient l'intelligence générale d'un être humain moyen effectuant des tâches quotidiennes dans un délai de 10 ans. Cela fait maintenant 50 ans que ces prédictions ont été faites et force est de constater qu'elles sont encore très loin de se réaliser.

L'écart entre ces prédictions ambitieuses et les réalisations décevantes des années 1970 et 1980 a entraîné une certaine déception envers l'IA et une diminution d'intérêt. Les principales sources de financement ont commencé à se faire plus rares, provoquant un fort déclin des activités de recherche, tant sur le plan scientifique que commercial. Le domaine de l'IA a commencé à stagner et n'a pas connu de véritable relance avant les années 1990. Cette période est connue sous le nom d'"hiver de l'IA", un terme emprunté à la guerre froide en cours et à l'idée d'un hiver nucléaire.

Pourquoi les attentes étaient-elles si déraisonnablement élevées en ce qui concerne le potentiel de l'IA ? Tout d'abord, l'IA a connu un succès remarquable sur quelques problèmes élémentaires et cela a donné aux ingénieurs une fausse impression de ses capacités. On pensait naturellement que pour résoudre des problèmes plus généraux, il était simplement question de mettre à la disposition des machines une mémoire plus importante et des ressources de calcul plus importantes. On a surestimé le potentiel de l'IA sans réaliser la complexité des nombreux problèmes qu'il lui restait encore à résoudre.

Même à cette époque, la plupart des experts avaient tendance à sous-estimer la quantité de matériel, de mémoire, de données et de puissance de calcul dont leurs systèmes avaient réellement besoin. Ils savaient qu'ils manquaient de certaines ressources, mais ils n'avaient pas la moindre idée de l'ampleur de ce manque. De plus, les premières IA étaient encore souvent basées sur des règles, alors qu'étant donnée la complexité des tâches demandées, elles auraient dû tenter de les accomplir par l'expérience des essais et des erreurs.

L'hiver de l'IA a été brièvement interrompu au début des années 1980 par un bref boom, dû à l'essor des "systèmes experts" commerciaux. Ces systèmes sont des programmes informatiques d'IA qui tentent d'imiter l'expertise humaine dans des domaines spécifiques, au lieu d'essayer d'atteindre un niveau d'intelligence plus général. Il s'agissait d'une autre forme d'IA symbolique qui utilisait des connaissances spécifiques à un domaine et un raisonnement basé sur des règles au lieu d'apprendre par l'expérience.

Les systèmes experts sont devenus extrêmement populaires et ont été déployés à grande échelle pour effectuer toutes sortes d'activités commerciales, de diagnostics médicaux, de configuration de matériel informatique et de traitement du langage naturel (natural language processing). Le succès des systèmes experts a ravivé l'intérêt pour l'IA et a entraîné un nouvel investissement de la part des gouvernements.

La cinquième génération de systèmes informatiques du Japon est l'une des grandes initiatives liées à l'IA de cette période. Son objectif était de construire des systèmes informatiques puissants capables d'enfin réaliser les promesses des années 1950 et 1960, et le projet s'est poursuivi jusqu'en 1990. Malheureusement, il a largement échoué dans ses ambitions, et de nouveau une période de battage médiatique et d'attentes irréalistes s'est soldée par une déception générale.

La renaissance

La renaissance de l'apprentissage machine et des réseaux de neurones à la fin des années 1980 et dans les années 1990

Certaines limites de l'IA classique dont les approches fondées sur des règles et le raisonnement symbolique ont été identifiées et ont conduit à un changement d'orientation à la fin des années 1980. Une meilleure compréhension de l'intelligence humaine et de la complexité de la prise de décision a encouragé les experts en IA à se pencher plus attentivement sur les approches fondées sur l'apprentissage et les probabilités.

Les humains acquièrent leur intelligence en suivant des instructions et en effectuant un raisonnement déductif, mais ils apprennent également par l'expérience et la répétition d'essais et d'erreurs. Pourquoi n'en serait-il pas de même pour les machines intelligentes ? C'est la question que les ingénieurs en IA ont commencé à se poser, et bientôt les machines ne se sont plus limitées au raisonnement formel. Au lieu de cela, elles ont commencé à être équipées des capacités nécessaires pour apprendre par l'exemple.

L'apprentissage machine (machine learning), un terme déjà inventé par l'informaticien chercheur américain Arthur Samuel des décennies plus tôt, était de retour en force. Ce nouveau paradigme, qui a débuté à la fin des années 1980, utiliserait les statistiques et les probabilités pour permettre aux machines d'apprendre à partir des données disponibles et de s'adapter en s'appuyant sur les expériences précédentes. Bientôt, l'IA se connecte à d'autres disciplines matures et rigoureuses comme la théorie de la décision, les statistiques, la théorie du contrôle et l'optimisation.

Cela a conduit à des avancées majeures dans les domaines de la reconnaissance vocale, du traitement du langage naturel, de la robotique et de la vision par ordinateur. Cette nouvelle approche a donné une nouvelle vague de résultats impressionnants, ainsi qu'une meilleure compréhension théorique de certains concepts fondamentaux de l'IA.

Tout comme dans les années 1950 et 1960, les réalisations et les innovations individuelles ont commencé à prendre de l'ampleur - et à progresser davantage. Très vite, l'intérêt pour les réseaux neuronaux artificiels, qui représentent un groupe de modèles d'apprentissage machine inspirés des neurones biologiques et introduits au milieu du XXe siècle, a connu un regain d'intérêt. Cela était notamment dû à la réinvention de l'un des principaux algorithmes utilisés pour entraîner ces réseaux - l'algorithme de "rétropropagation".

Suite à cela, un nouveau modèle de réseaux neuronaux artificiels appelés réseaux neuronaux convolutifs a été inventé par l'informaticien et chercheur français Yann Le Cun. Ce modèle a connu un grand succès dans la reconnaissance optique des caractères (identification automatique des lettres et des chiffres dans les images de textes tapés ou écrits à la main) et a été déployé dans plusieurs applications industrielles - principalement le tri automatique du courrier par les services postaux.

Échec et mat pour l'IA aux échecs

Vous vous souvenez de l'algorithme d'Arthur Samuel qui était capable de défier des joueurs amateurs aux dames dans les années 1950 ?

Eh bien, pour donner une idée de l'ampleur des progrès de l'IA au XXe siècle, il convient de noter ici que les années 1990 ont vu la défaite du champion du monde d'échecs, Garry Kasparov, par l'ordinateur Deep Blue d'IBM. Ce fut une étape majeure dans le développement de l'IA et elle a été réalisée avec l'IA symbolique classique, plutôt qu'avec le véritable "deep learning" qui a émergé au 21ème siècle. A noter que le "deep" dans le nom de la machine d'IBM est une pure coïncidence.

G. Kasparov, alors champion du monde du jeu d'échecs, en difficulté face au joueur qui suit les décisions du superordinateur IBM Deep Blue. Il finira d'ailleurs par perdre...

La révolution

Les données massives (big data) et l'apprentissage profond (deep learning) du 21e siècle

La création du World Wide Web et le développement du secteur des télécommunications ont facilité la transmission et le stockage de données à grande échelle au cours des années 2000. Ces développements ont donné aux réseaux neuronaux et aux algorithmes d' apprentissage profond le carburant dont ils avaient besoin pour commencer à faire des progrès significatifs : des données, beaucoup de données, ce qu'on appelle le big data.

Le battage médiatique actuel autour de l'IA est largement attribuable aux progrès sans précédent du deep learning qui ont été rendus possibles par la disponibilité de larges quantités de données, et les machines surpassent maintenant continuellement les humains dans des tâches complexes.

Le deep learning commence vraiment à décoller au début des années 2010, grâce notamment au travail des scientifiques américains Yoshua Bengio, Geoffrey Hinton et du français Yann LeCun. L'abondance des données, les progrès des algorithmes d'apprentissage et l'augmentation de la puissance de calcul ont donné aux pionniers comme eux l'occasion de réaliser des prouesses époustouflantes en matière de reconnaissance vocale, de traitement du langage naturel, de reconnaissance visuelle et d'apprentissage par renforcement.

Le meilleur exemple est peut-être le programme informatique AlphaGo, développé par la société d'IA DeepMind. Le "go" est un jeu infiniment plus compliqué que les échecs, mais ce programme a réussi à apprendre les règles du jeu à partir de rien et surtout à battre en quelques mois d'apprentissage seulement le champion du monde Lee Sedol en 2016. Il a fallu 40 ans pour passer de l'algorithme de base du jeu de dames d'Arthur Samuel à Deep Blue, l'algorithme qui a battu Kasparov, alors champion du monde d'échecs. Depuis cela, AlphaGo est sorti victorieux du jeu de go en 20 ans seulement soit en deux fois moins de temps.

L'histoire relativement courte de l'IA a déjà de précieuses leçons à nous enseigner sur le contrôle du battage publicitaire et la gestion des spéculations ou des attentes trop ambitieuses. Nous nous devons de canaliser notre enthousiasme pour cette technologie fascinante de manière à produire des progrès continus, et éviter de vivre un nouvel "hiver" de l'IA.

Pour ce faire, nous devons mieux comprendre la complexité de l'intelligence humaine et les limites de l'IA.

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Des mythologies anciennes à ses dernières avancées, découvrez l'histoire de l'intelligence artificielle (IA) et les individus qui ont contribué à la façonner.

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En utilisant l'outil Midjourney pour générer des images, un auteur anonyme a crée la controverse au pays du manga.

L'auteur d'un manga qui sortira jeudi au Japon avoue avoir "zéro" talent pour le dessin: son oeuvre, la première du pays entièrement créée par une intelligence artificielle, soulève des inquiétudes pour l'emploi et les droits d'auteur dans cette lucrative industrie.

Tous les engins et créatures futuristes de ce manga de science-fiction intitulé "Cyberpunk: Peach John" sont l'oeuvre du programme Midjourney, un outil d'IA apparu l'an dernier qui a épaté la planète, avec d'autres programmes similaires comme Stable Diffusion ou DALL-E 2.

Rootport - le pseudonyme de l'auteur - a réalisé le manga d'une centaine de pages en six semaines seulement, là où un artiste confirmé aurait normalement mis un an, estime-t-il.

"C'était un cheminement amusant, un peu comme jouer au loto", raconte à l'AFP l'homme de 37 ans.

Rootport a entré des mots-clé comme "cheveux roses", "garçon asiatique" et "blouson", et la machine a donné naissance en une minute environ aux images du héros de l'histoire, dont le visage est cependant assez différent d'une case à l'autre.

Il a ensuite assemblé les meilleurs résultats sur une page de bande dessinée pour réaliser le livre, entièrement en couleur contrairement aux mangas "classiques", et qui fait déjà beaucoup parler en ligne avant sa parution.

Pour l'auteur, les générateurs d'images utilisant l'IA ont "ouvert la voie à des gens sans talent artistique" à condition qu'ils aient de bonnes histoires à raconter.

Rootport raconte la satisfaction ressentie lorsque ses instructions textuelles, telles des "incantations" magiques, engendraient des images.

"Mais est-ce aussi satisfaisant que lorsque vous avez dessiné vous-même quelque chose? Probablement pas", admet-il.

Le programme Midjourney, développé aux Etats-Unis, a vite rencontré un succès mondial avec ses créations fantastiques, parfois absurdes voire effrayantes mais souvent étonnamment sophistiquées, invitant beaucoup d'artistes à s'interroger sur leur métier.

Les IA ont également parfois provoqué des controverses juridiques, et la start-up derrière Stable Diffusion a été poursuivie pour avoir "nourri" son IA avec des documents protégés par des droits d'auteur.

Au Japon, des élus se sont inquiétés de la question, bien que selon les experts, les violations de droits d'auteur soient peu probables si les créations de l'IA proviennent de simples commandes textuelles.

D'autres craignent que cette technologie nuise à l'emploi des jeunes mangakas, et la plate-forme de streaming Netflix a été critiquée en janvier pour avoir diffusé un dessin animé japonais avec des décors générés par une IA.

"La possibilité que les assistants des mangakas soient remplacés" un jour par une machine "n'est pas nulle", estime Satoshi Kurihara, professeur à l'université Keio de Tokyo, qui en 2020 a publié avec son équipe un manga assisté par IA.

Presque tous les dessins de cette production dans le style du pionnier de ce genre graphique, Osamu Tezuka, avaient été réalisés par des humains. Mais depuis, l'IA est devenue "de première qualité" et va certainement influencer l'industrie du manga, pense-t-il.

"Je ne vois pas vraiment l'IA comme une menace. Je pense plutôt qu'elle peut être un excellent compagnon", estime cependant Madoka Kobayashi, artiste de manga depuis plus de 30 ans.

L'IA peut "m'aider à visualiser ce que j'ai en tête, et me suggérer des idées, que je tente ensuite d'améliorer", ajoute-t-elle.

"Je suis convaincue que les humains sont toujours meilleurs" pour imaginer des scénarios, également très importants dans les mangas, souligne-t-elle.

A la Tokyo Design Academy où elle enseigne, Mme Kobayashi invite ses élèves à observer des figurines pour améliorer leur dessin de détails comme les muscles ou les plis des vêtements.

"Les images d'IA sont géniales, mais je suis plus attiré par les dessins d'humains, justement parce qu'ils sont +désordonnés+", dit Ginjiro Uchida, un étudiant de 18 ans.

Les programmes informatiques ont du mal à dessiner des mains ou des visages aux proportions délibérément exagérées comme un vrai mangaka, et "les humains ont encore un plus grand sens de l'humour", pense-t-il.

Trois grands éditeurs japonais interrogés n'ont pas souhaité exprimer leur vision de l'impact futur de l'IA sur l'industrie du manga.

Rootport doute que les mangas créés à 100% par une IA deviendront incontournables, mais "ne pense pas non plus que les mangas réalisés sans aucune IA domineront pour toujours".

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Au Japon, le premier manga généré par une intelligence artificielle provoque la polémique

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En utilisant l'outil Midjourney pour générer des images, un auteur anonyme a crée la controverse au pays du manga.

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Mistral IA L'IA Française qui fait partie des plus performante sur le marché

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ATTENTION à ces CRYPTOS IA 😑! 0x0 / PAAL AI

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Fausse alerte d'évacuation à la radio russe utilisant la voix de Poutine

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Fausse alerte d'évacuation à la radio russe utilisant la voix de Poutine

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Otter.ai - AI Meeting Note Taker & Real-time AI Transcription

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Otter.ai uses an AI Meeting Assistant to transcribe meetings in real time, record audio, capture slides, extract action items, and generate an AI meeting summary.

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IA générative de musique (dans le sens beat, prod etc en fonction des gouts de l'utilisateur)

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Boomy - Make Generative Music with Artificial Intelligence

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L’IA dans l’entreprise

La technologie de l’IA améliore les performances et la productivité de l’entreprise en automatisant des processus ou des tâches qui nécessitaient auparavant des ressources humaines. L’intelligence artificielle permet aussi d’exploiter des données à un niveau qu’aucun humain ne pourrait jamais atteindre. Cette capacité peut générer des avantages commerciaux substantiels. Par exemple, Netflix utilise le machine learning pour personnaliser son service, ce qui lui a permis d’accroître sa clientèle de plus de 25 %.

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Cette vidéo explique que Chat gpt commence a être lent, cet a dire que pour la programmation il nous donne une partie du code et nous explique comment parvenir au but final alors qu'avant il nous donner la solution directement.

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Vous ne rêvez pas, ChatGPT est devenu mauvais

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Qu’est-ce qui motive l’adoption de l’IA ?

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Trois facteurs stimulent le développement de l’IA dans tous les secteurs d'activité .

Des fonctionnalités informatiques abordables et hautes performances sont immédiatement disponibles. La puissance de calcul disponible en abondance dans le cloud permet de disposer de fonctionnalités de calcul abordables et aux performances élevées. Avant son développement, les seuls environnements informatiques disponibles pour l’IA n’étaient pas basés sur le cloud et leur coût était prohibitif.